00:00So, if you think you can get a day and get a water in school,
00:07because you can get water in the pool,
00:09you can get water in the pool,
00:11you can get a water in the pool,
00:13you can get a car and a meal in the pool,
00:17you can get water in the pool,
00:19but experts say that this is not the case.
00:25We will have a chat in GPT.
00:27We will have a chat in the pool,
00:29we have a chat in the pool,
00:30we will take a picture and test up the pool.
00:36Global Finance Service Forum,
00:38Morgan Stanley reports about this year 2018
00:41has won the pool of 16 billion liters,
00:45which will reach the pool.
00:48Here we can determine,
00:50why can't you find come from the pool,
00:52we'll understand,
00:53how people start to get water in the pool
00:55ुद्धारन से समझते हैं।
01:25पर एक साथ करोड़ों सवाल पूछते हैं।
01:27तो डेटा सेंटर्स के भीतल लगी AI चिप तेज रफ्तार से दोड़ने लगती है।
01:31ये चिप जितना जादा काम करती है उतनी जादा गर्म हो जाती है।
01:34और अगर इने ठंडा ना किया जाए तो ये खराब भी हो सकती है।
01:37अब सवाल ये है कि इन चिप को कैसे ठंडा किया जाता है।
01:40डेटा सेंटर्स में बड़े-बड़े सिस्टम लगाय जाते हैं।
01:42जाँ बेहर ठंडा पानी पाइपों के जरीए सर्वार के पास लाया जाता है।
01:46कई जगे ठंडे पानी से भरे ब्लॉक सीधे गर्म चिप के उपर और नीचे लगाय जाते हैं।
01:51ये पानी चिप की गर्मी खीच लेते हैं
01:53और मशीन फिर से ठंडा उपर काम करने लगती है
01:55और ये प्रक्रिया हर सेकिंड बिना रुके चलती रहती है
01:59यहीं तक सब कुछ close loop है
02:01यानि पानी पाईपों में घूमता रहता है
02:03और खत्म नहीं होता
02:04लेकिन असली कहानी इसके आगे शुरू होती है
02:06जब ये पानी चिप से गर्मी लेकर वापस आता है
02:09तो इसे फिर से ठंडा करने के लिए
02:10डेटा सेंटर के बाहर कूलिंग टावर में भेजा जाता है
02:13कूलिंग टावर में गर्म पानी तीज हवा से टकराता है
02:16और उस पानी का एक हिस्सा भाब बनकर हवा में उड़ जाता है
02:19यही वो जगह है जहां पानी वाकई खत्म हो जाता है
02:22डेटा सेंटर को फिल्स उड़ चुके पानी की जगह नया पानी भरना पड़ता है
02:26और यह चक्र 24 गंटे चलता रहता है
02:28इसलिए पानी की खबत बढ़ती है
02:30University of California के हवाले से Down to Earth ने जो रिपोर्ट दी है वो हैरान करने वाली है
02:35तो शब्द का सेंपल इमेल जनरेट करने के लिए AI चैट पोर्ट का कोलिंग सिस्टम
02:39आधा से तीन वो तक 200 ml से 1500 ml तक पानी कंजूम करता है
02:43Google की एक रिपोर्ट के मुताबिक साल 2023 में Google के डेटा सेंटर्स ने 23 billion लीटर से ज़्यादा पानी का स्तमाल किया
02:50जो पिछले साल के मुकाबली करीब 17 फीजदी ज़्यादा है
02:54Google की एक रिपोर्ट के मुताबिक AI कंपनिया पानी ले रही है उन जगहों से जहां पहले से पानी की भारी कमी है
03:01US में कुछ डेटा सेंटर्स उन इलाकों में हैं जहां पानी का अभाव पहले से काफी अधिक है
03:06दो ती हाई ने डेटा सेंटर 2022 के बाद ऐसे इलाके में बन रहे हैं जहां हाई वाटर स्ट्रेस है
03:12अमेरिका में हाई स्ट्रेस वाले राएटों में डेटा सेंटर की लिस्ट में एरिजोना शामिल है
03:17Data Center Dynamics
03:19Science Agency
03:20American
03:20Where
03:22Is
03:230
03:23Eng Villa
03:33Billion
03:35Versus
03:36Down To Earth
03:36Up
03:44Your
03:45For
03:45For
03:46More
03:47foreign
04:15Now the question is, what do we need to do with AI?
04:18No, AI is necessary.
04:20But if we are not yet to do this,
04:22AI's progress will be in the world of the world.
04:26For this reason, there are many other things.
04:29First, Waterless or Zero Water Cooling System.
04:32Some data centers such as Evolution Data Center, Microsoft Vertic,
04:36without a lot of water or a lot of water system.
04:38It can be used by the force of water.
04:41Waterless or zero water cooling system.
04:442. Closed Loop Cooling System.
04:46This system uses a lot of water.
04:48One of the water is in the loop.
04:50In the system, there is 70-90% of water.
04:543. Rainwater Harvesting.
04:56It can be used to filter the water in the data center.
05:014. Small and effective AI models.
05:05It can be used to use computing power and less cooling.
05:10This means less water.
05:12Now, the question is,
05:14when it is a technology,
05:16which can save water,
05:17the tech companies can save water?
05:18Why does the tech companies do not do it?
05:19The most important thing is the lack of water.
05:21The new water is the system.
05:22The new water is the system.
05:23The new water is the system.
05:24The small or mid-level data center.
05:26The small or mid-level data center,
05:27it is not the same.
05:28The New空 land is the same.
05:30No data center for travel units.
05:32The new water is the same.
05:33The new data center is the order of data center.
05:34Transcription by CastingWords
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