- il y a 2 jours
L’IA s’impose dans la production et l’analyse des données ESG, renforçant les stratégies responsables. Reste à maîtriser impacts environnementaux, risques humains et niveau d’acculturation encore inégal. La coopération entre RSE et numérique devient déterminante.
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00:00Allez, on commence cette édition avec les interviews de l'IA et des acteurs qui font l'actu dans le domaine de l'intelligence artificielle.
00:11Aujourd'hui, autour de la table, Hélène Vallade est avec nous, directrice développement environnement du groupe LVMH. Bonjour.
00:16Bonjour.
00:16Et vous êtes également la présidente de l'observatoire de la RSE qui publie un baromètre avec Wavestone sur ses défis liés à l'IA, mais ses défis RSE.
00:27Voilà, ça, ça va faire l'objet d'une belle conversation.
00:30À côté de vous, Mehdi Mejiaoui est avec nous également, start-upper dans les deep tech, chef d'orchestre de nombreuses conférences qui sont donc aujourd'hui rassemblées sous une même bannière,
00:40FOSS, Future of Software Technologies.
00:42On va parler notamment, ce qu'ici on s'intéresse beaucoup à l'IA, de génération AI.
00:47Mais on commence avec vous, Jean-Baptiste Ozu, directeur de la business unit finance de Cégide.
00:53Bonjour, bienvenue.
00:54Éditeur français, leader européen, bien sûr, de solutions de gestion pour les entreprises.
00:59Vous êtes là depuis toujours, j'ai envie de dire Cégide, sur ces sujets.
01:0235 ans ?
01:0335 ans.
01:04Eh oui, c'est pas mal.
01:05On n'est pas là depuis toujours sur l'IA, mais on y travaille.
01:07C'est vrai.
01:08Alors l'IA, c'est effectivement ce qui agite un petit peu tous les secteurs numériques.
01:13Et donc, vous avez publié une étude avec Opinion Way, j'imagine, dans l'objectif de découvrir quelles étaient les intentions sur l'utilisation de l'IA des entreprises, donc de vos clients.
01:25Et des salariés, des entreprises et comment les salariés...
01:30Et les métiers aussi, c'est ça.
01:31Voilà, les salariés des entreprises qui sont nos clients utilisent cette IA et donc dans les métiers, comment ça se diffuse à l'intérieur.
01:38Et notre intérêt, c'était de faire une comparaison entre les pays européens sur lesquels nous sommes présents.
01:43Donc majoritairement Belgique, France, Espagne, Portugal, pour un peu voir comment a été adopté l'IA à l'intérieur des entreprises.
01:53Alors, qu'est-ce qu'on en tire comme enseignement ?
01:56On en tire plusieurs enseignements.
01:58On en tire déjà que la France est assez utilisatrice de l'IA, mais avec des éléments beaucoup plus raisonnés.
02:11Par exemple...
02:13Par rapport aux autres pays, vous voulez dire ?
02:14Par rapport aux autres pays, effectivement.
02:16On voit que sur l'IA, par exemple, utilisation importante, 36% des salariés français utilisent une IA interne, contre 17-18% en Espagne ou en Portugal.
02:30Donc on voit une maturité des entreprises...
02:31C'est vraiment énorme, en fait, la différence.
02:32Le différentiel est énorme.
02:34Donc ça veut dire qu'il y a une maturité des entreprises françaises qui ont pris conscience de l'importance de structurer cette information IA et l'usage qui est en effet à l'intérieur.
02:43C'est-à-dire comment je contrôle l'information pour ne pas qu'elle soit diffusée en totalité à l'extérieur.
02:49Pour ne pas laisser la place à du shadow AI ?
02:53Exactement.
02:54Et paradoxalement, on a quand même quasiment les deux tiers des salariés français qui se posent des questions sur où je vais avec mon IA.
03:05Donc qu'on soit un refus d'usage, et il y en a quand même quasiment un quart,
03:10plutôt sans stigmatiser, mais plutôt dans des générations plus anciennes.
03:16Et le reste, à peu près un tiers qui dit, moi j'ai une crainte vis-à-vis de l'IA en usage.
03:22Soit une crainte, une peur primaire, une inquiétude fondamentale, ou une pseudo-indifférence vis-à-vis de l'usage.
03:30D'accord. Et la crainte sur le remplacement du salarié par une intelligence artificielle, j'imagine qu'elle est présente aussi dans cette étude ?
03:39Oui, on y reviendra sans doute. Il y a cette fameuse crainte du remplacement.
03:43Il y a aussi maintenant une crainte de, est-ce que l'information que l'on me donne est bonne ?
03:49Jusqu'où je vais dans ma confiance vis-à-vis de l'information qui est rendue ?
03:55Une preuve de maturité.
03:55Exactement. Et c'est là où on dit, il y a une énorme preuve de maturité des Français,
04:01parce qu'ils ont, un, cet sujet par rapport à la confiance de l'information transmise,
04:08plus le sujet de l'impact écologique, on y reviendra,
04:11et là on a les jeunes générations qui sont très portées sur cet élément-là,
04:16voire également le côté éthique de l'IA.
04:19Voilà. Et ça, ça ressort beaucoup plus fort en France qu'en Europe.
04:25Donc, ce qu'on peut dire, c'est globalement enthousiaste,
04:29peut-être un peu moins que dans certains pays, parce que certains moins diffusés,
04:33mais avec une grande maturité par rapport à l'usage qui en est fait.
04:37Et très concrètement, est-ce qu'aujourd'hui, vous voyez l'IA transformer les métiers ou le travail ?
04:43Nous, chez Cécile, on est persuadés que l'IA transforme et va transformer fondamentalement les métiers.
04:50On a, si on peut résumer ça, on a eu trois temps dans l'IA, peut-être qu'on pourrait compléter.
04:55Pour nous, on a eu le temps de la restitution de l'information, de l'assistance et de l'alerte,
05:03c'est-à-dire globalement, j'ai un prompt, je l'interroge, il me donne de l'information,
05:08et je peux traiter cette information-là avec des alertes potentielles sur des fraudes, par exemple,
05:15sur des usages en termes RH.
05:19Ensuite, on a eu le temps du « je conseille, je recommande ».
05:23C'est-à-dire, à partir de cette donnée-là, qu'est-ce que l'on peut faire ?
05:27Nous, on a, par exemple, développé des systèmes RH sur tous les entretiens annuels
05:32qui viennent compléter quasi automatiquement à travers une conversation ou à travers quelques notes
05:38les rendus des entretiens annuels.
05:41D'accord.
05:41Donc là, ça vient vraiment proposer, assister et conseiller le manager du remplissage.
05:50Et puis, là, on rentre dans une phase où on considère d'action,
05:55donc pour agir et pour automatiser certains éléments.
05:59La phase agentique.
06:00Alors, on est…
06:02C'est peut-être un peu rapide, oui.
06:04C'est peut-être un peu rapide.
06:05On n'est évidemment pas dans la phase agentique encore,
06:08mais on est dans cette pré-phase agentique
06:12où je viens effectivement proposer des actions.
06:17Et tout ça, comme je disais, vient préparer l'avènement de l'agentique
06:22ou comment on fera.
06:24Parce que là, on rentre dans des sujets beaucoup plus profonds
06:26de transformation et de process d'entreprise
06:29et de transformation d'outils également avec l'agentique.
06:32Et le sujet de la confiance aussi qui va encore plus s'inviter sur l'agentique.
06:38Vous vouliez commenter ?
06:39Vous aviez… Je vous ai vu réagir ?
06:41Non, mais je trouve…
06:43On a également mené une étude auprès des entreprises à la fois en Allemagne,
06:49chez les Britanniques et en France.
06:51Et on retrouve des résultats assez similaires.
06:53Donc, c'est assez intéressant, notamment sur le côté très dual, finalement.
06:58C'est-à-dire l'IA comme étant un vecteur de progrès sur l'analyse des données,
07:03enfin sur tout un tas de sujets.
07:05Et puis, par ailleurs, des craintes, tout ça cohabitant.
07:08Et les craintes, si je peux me permettre de rajouter à ce que vous avez dit,
07:12les craintes vont aussi…
07:14Presque des craintes psychosociales sur le mode
07:19« Mais est-ce qu'on va y arriver ? »
07:21C'est-à-dire, « Est-ce qu'on va maîtriser cet outil ? »
07:23« En effet, est-ce qu'il va nous remplacer ? »
07:25Mais il y a d'abord une sorte de charge mentale
07:27qui est comment on va faire pour attraper à nouveau
07:30cette transformation qu'on nous demande encore.
07:33Il y a eu la transformation de la RSE, la transformation du durable.
07:36On rajoute cette transformation-là.
07:38Et je trouve qu'on a probablement le devoir, les uns et les autres,
07:42d'être dans de la pédagogie.
07:44Parce qu'au fond, je ne suis pas sûre que tout le monde sache de quoi on parle.
07:48C'est-à-dire, entre les outils purement numériques,
07:51l'IA, etc.
07:52Il faudrait qu'on fasse, peut-être ensemble,
07:55de la pédagogie sur ces sujets.
07:57Alors, la semaine dernière, j'ai reçu justement
08:00une personne qui lançait un club
08:02pour que tous les responsables IA des entreprises puissent se parler.
08:06Parce qu'il m'a dit qu'en fait, ils se sentent seuls
08:08et en difficulté devant les promesses de l'IA.
08:12Finalement, pour concrétiser ce qui est attendu,
08:15c'est un défi pas facile à relever.
08:18Donc oui, je crois que tout le monde a besoin d'en parler très honnêtement.
08:21Finalement, qu'est-ce que je fais avec cette IA ?
08:23Comment je me l'approprie ?
08:24Entre la promesse et la réalité, on en est où ?
08:27Justement, nous, dans les conférences IA que j'organise,
08:31on les voit, ces décideurs qui discutent ensemble
08:32et qui se posent beaucoup de questions.
08:34Et c'est vraiment la chasse au cas d'usage.
08:38Chacun essaie de voir si quelqu'un a trouvé un cas d'usage
08:40hyper concret avec un gros retour sur investissement,
08:43parce que l'IA, ça coûte cher.
08:44Et les vendeurs logiciels qui poussent aussi énormément
08:47pour trouver des cas d'usage, pour justifier leur investissement
08:49et trouver des exemples pour continuer de vendre des solutions IA
08:52qui coûtent cher et dans lesquelles ils ont beaucoup investi.
08:54Je rappelle que quasiment tout le monde perd de l'argent aujourd'hui
08:57du côté vendeur logiciel, à part NVIDIA,
09:00mais parce que c'est à perte.
09:02On a une IA qui est peut-être la moins chère de ces prochaines années.
09:06Donc là, c'est vraiment la chasse au cas d'usage.
09:08Il y a vraiment deux choses qui se dégagent.
09:09La première, c'est qu'on pensait avoir des cas d'usage innovants.
09:13Et en fait, la majorité des cas d'usage fonctionnels,
09:15c'est qu'on remplace les gens par des IA pour des choses
09:18qui, exemple, le support client ou ce genre de fonction-là.
09:23Alors qu'au lieu d'avoir vraiment des innovations, métiers, business,
09:27des nouveaux modèles d'affaires,
09:29l'imagination des décideurs, c'est plutôt de voir là où l'IA est forte
09:33et de remplacer ce qui est existant.
09:34Donc c'est pour ça qu'il y a une peur des salariés aussi.
09:36C'est parce qu'on n'a pas une IA qui émancipe.
09:38Donc qui s'appuie sur des choses très concrètes, finalement.
09:40Très concrètes.
09:41Mais elle n'émancipe pas le business.
09:42Pour l'instant, elle remplace des fonctions très supports.
09:47Donc ça, c'est le premier point.
09:47Et il y a vraiment le deuxième point,
09:48c'est tous les enjeux de gouvernance, de sécurité.
09:51Il y a vraiment une distinction entre l'IA pour le fun,
09:54faire des choses intéressantes, des proof of concept, des POC,
09:57et l'IA pour le run, qu'on met vraiment en production.
10:00Et là, il y a l'ADSI, l'ERSSI,
10:03il y a tout le DPO qui arrive et qui dit,
10:05attention, ce que vous avez fait en trois mois, c'est génial,
10:07mais il va falloir 18 mois pour le déployer.
10:09Et ce n'est pas le temps de l'IA
10:10et le temps de ce qui a été vendu au business.
10:12Oui, c'est ça.
10:12Et vous voyez ça aussi beaucoup chez vos clients,
10:15en fait, beaucoup de POC qui sont lancés
10:17et puis derrière, c'est un peu la panne.
10:20On a eu ça.
10:21Je dirais qu'il y a six, neuf mois,
10:23on avait énormément de POC qui étaient lancés,
10:25même chez les éditeurs, comme nous.
10:27On lançait beaucoup de POC pour savoir où on allait.
10:30On en a moins.
10:31Parce qu'en fait, il y a beaucoup de POC,
10:33et je suis tout à fait d'accord, qui n'ont rien donné.
10:35C'est-à-dire que les cas d'usage n'étaient pas là.
10:36Et aujourd'hui, il y a un gros travail de formation des équipes,
10:42de communication avec les clients,
10:44pour dire, finalement, ne courons pas après le cas d'usage,
10:49mais inventons des nouveaux éléments.
10:51Et c'est là où, moi, je suis persuadé
10:53que l'IA agentique nous permettra ça,
10:56parce que ça va ajouter des éléments fonctionnels.
10:59Donc, ces fameux agents.
11:00Et ceux-là, on n'aura pas besoin d'avoir des cas d'usage.
11:03Ils seront naturels.
11:04C'est-à-dire qu'on va avoir un redécoupage,
11:06notamment dans les ERP, qui sont très monolithiques,
11:09de fonctions qui seront agencées.
11:12Et dedans, on aura de l'agencement purement automatique,
11:16on aura de l'agencement automatique humain,
11:19et on aura des fonctions humaines qui seront réalisées.
11:21Et l'ensemble sera orchestré par des outils d'orchestration.
11:25Et à ce moment-là, on ne se pose même plus la question du cas d'usage.
11:27Pensez à tout le processus.
11:29C'est le processus complet.
11:30C'est super important.
11:31Exactement.
11:31Et là, après, on ne court plus après le cas d'usage.
11:34Hélène Vallade, je rappelle que vous êtes directrice
11:36de développement environnement de LVLMACH
11:37et présidente de l'ORS,
11:39donc l'observatoire de la responsabilité sociétale des entreprises.
11:41Vous publiez un baromètre avec Wavestone,
11:44Data Ethics Limits Planétaires,
11:46qui met en avant ces défis RSE
11:47liés à cette expansion de l'IA partout.
11:53Il y a beaucoup de choses intéressantes dans l'étude.
11:55Parmi les nombreux chiffres de ce baromètre, moi j'ai noté celui-ci,
12:0059% des entreprises utilisent déjà l'IA pour la mesure et la communication ESG.
12:07Oui, alors il y a plusieurs choses en effet.
12:09C'est au service finalement de la mesure de l'ARSE.
12:13Ça part du fait que, et c'est un élément extrêmement important de ce baromètre,
12:18parce qu'on voit des évolutions en l'espace de deux ans
12:20qui sont assez radicales, assez fortes,
12:23que l'ARSE s'est installée à l'intérieur des stratégies des entreprises
12:27et n'est plus, comme ça l'a été, posée à côté.
12:30Donc autrement dit, on est passé d'une RSE corporate engagement
12:34à une RSE extrêmement opérationnelle
12:37qui pénètre l'ensemble des métiers,
12:38justement les achats, la logistique, les opérations, les DSI.
12:44Pourquoi ? Parce que derrière, il y a une vraie transformation du business
12:47avec la volonté de prendre en compte
12:50les conséquences du réchauffement climatique
12:52sur des chaînes d'approvisionnement.
12:54Il n'y aura pas d'entreprise gagnante
12:56dans un monde qui brûle.
12:59Donc vraiment, ça pénètre le business.
13:01Parce qu'il y a eu des obligations aussi ?
13:03Les deux.
13:03Vous savez, il y a eu beaucoup d'entreprises très volontaires
13:05avant les obligations réglementaires.
13:07Et je pense qu'il y a un tricotage
13:09à la fois du côté volontaire et du côté réglementaire.
13:12Pourquoi j'ai retenu ce chiffre ?
13:13Parce que c'est le paradoxe pour moi.
13:15C'est-à-dire que l'intelligence artificielle
13:16pose des nouveaux défis à la planète,
13:19des défis environnementaux énormes
13:21et en même temps, on voit que c'est un outil hyper utilisé
13:24pour organiser sa RSE.
13:27Et apporte des solutions pour la RSE,
13:29notamment parce que la donnée ESG,
13:32la donnée extra-financière, environnementale, sociale de gouvernance,
13:35est devenue un asset pour les entreprises,
13:37aussi fort finalement que la donnée financière.
13:40Et pour cela, il faut qu'elle soit sacrément robuste,
13:43cette donnée ESG.
13:44Et on n'a pas une seule unité, nous.
13:46L'euro, non.
13:47On a des tonnes d'émissions de CO2,
13:51des mètres cubes d'eau, etc.
13:52Donc, on a besoin, en effet, de ces nouveaux outils d'intelligence artificielle
13:59pour aller traquer la donnée, l'assembler de manière intelligente,
14:03en faire aussi de la prédiction,
14:05parce qu'on travaille beaucoup avec des scénarios d'évolution, justement.
14:10Et c'est pour ça que ça devient vital
14:13et que ce baromètre montre bien que les entreprises s'en sont emparées
14:17et que se créent dans les entreprises des binômes
14:20entre les patrons de durabilité, les patrons RSE et les patrons DSI.
14:24D'ailleurs, moi-même, j'ai un super tandem avec le mien
14:29et c'est extrêmement agréable.
14:31Aussi parce qu'on donne, d'une certaine manière, du sens
14:34à des outils qui étaient super technos.
14:37Et donc, voilà, on apporte l'utilité de cela.
14:41Mais vous avez raison.
14:42À côté de cela, il y a en effet des impacts de l'IA sur l'environnement.
14:46Et c'est en effet le job des directions de RSE de s'en occuper aussi.
14:51Mais qui ne doivent pas être pris comme des fatalités.
14:54On dit beaucoup, voilà, consommation énergétique,
14:56consommation d'eau, conflit d'usage de l'énergie
14:58dans un certain nombre de pays.
15:00Et c'est vrai.
15:01Et d'ailleurs, il faut s'employer à le mesurer mieux.
15:04Mais à côté, il faut chercher des solutions.
15:05Les data centers plus petits.
15:07Enfin, il y a plein de solutions sur lesquelles on est en train de travailler.
15:10Voilà.
15:10Donc, comme d'habitude, le progrès, c'est toujours à deux visages.
15:14Mais il faut qu'on traite les deux en même temps.
15:17C'est difficile.
15:17En même temps, c'est assez enthousiasmant.
15:19Déjà, d'en prendre conscience.
15:21Exactement.
15:22Mehdi, mais déjà, oui, c'est peut-être un sujet que vous allez aborder
15:24dans vos nombreuses conférences.
15:27Donc, je rappelle, vous êtes start-upeur dans les deep tech,
15:29organisateur, notamment des Happy Days,
15:32qui s'intéressait au monde des API
15:34et puis qui a appris beaucoup d'ampleur sur l'intelligence artificielle.
15:37Votre conférence phare s'appelle Génération AI.
15:40Aujourd'hui, l'ensemble de vos conférences sont regroupées
15:43sous la bannière « Force Future of Software Technologies ».
15:45Le rendez-vous que vous nous donnez, c'est du 9 au 11 décembre à la Défense.
15:50Quelles seront les grandes préoccupations que vous allez adresser
15:54autour de l'intelligence artificielle à cette occasion ?
15:57Alors oui, c'est vrai que c'est important
15:59parce que la France est vraiment devenue une place de conférence IA.
16:02On a VivaTech, qui est un phare pour toute l'Europe.
16:05On a eu le Red Summit pendant l'été.
16:07Il y a Adopt AI dans 10 jours au Grand Palais.
16:11Et l'idée, c'est de finir l'année avec une autre très grosse conférence
16:14sur le logiciel, cette fois-ci qui sera faite
16:16par que des acteurs indépendants
16:17et qui va réunir une trentaine d'acteurs
16:19qui font des conférences tech, chacun sur leur sujet.
16:22Donc, on a un peu tous les sujets.
16:23Mais les gros sujets qui vont arriver, bien sûr,
16:25c'est l'IA agentique et ce qu'on appelle l'expérience agent,
16:29c'est-à-dire comment se préparer son entreprise,
16:31son site web, ses applications,
16:33à ce que les agents puissent venir interagir avec.
16:35Qu'est-ce que ça veut dire de venir acheter,
16:37de laisser un agent acheter sur son site web ?
16:39Qu'est-ce que ça veut dire de se faire indexer par un agent
16:41pour apparaître dans les résultats de recherche de ChatGPT
16:43ou de Gemini ou autre ?
16:45Donc, ça, c'est un vrai sujet.
16:46Et les cas d'usage dans les entreprises.
16:48Là, l'idée, c'est qu'on a, nous, une quarantaine d'entreprises.
16:50En pensant processus, parce que ça, c'est important
16:52de sortir du simple petit cas d'usage isolé.
16:55Oui, et ces processus, et même nous, on a des intervenants
16:57qui viennent dire, moi, je viens à votre conférence parler
17:00pour montrer que j'ai eu un cas d'usage avec un ROI positif,
17:03surtout pour aller, en 2026, aller convaincre tout bon groupe
17:06et évangéliser mon groupe à l'intérieur
17:08sur comment ça a marché chez moi,
17:09parce que tout le monde attend quelque chose qui fonctionne.
17:11Donc, ça, c'est vraiment le premier sujet.
17:13Il y a une conférence dans la Fédération qui s'appelle Greenio
17:15sur les aspects environnementaux du numérique.
17:17Et là, c'est la vraie dichotomie entre,
17:21il faut faire plus avec l'IA, qui consomme énormément,
17:25et il faut avoir la contrainte environnementale,
17:27le numérique responsable, l'éthique, l'environnement,
17:30les biais que l'IA peut apporter.
17:33Donc, il y a vraiment ces enjeux-là.
17:34La sécurité ?
17:35Et le dernier aspect, c'est la cybersécurité,
17:38parce que ça crée des nouveaux enjeux.
17:41C'était l'idée de fédérer tout le monde.
17:42Comme ça, il n'y a aucun sujet qui ne sera pas adressé.
17:45Il y a l'IA open source qui sera adressé.
17:47Vraiment, pour ceux qui iront sur le site d'Office,
17:50vous verrez, il y a une trentaine d'événements,
17:51il y a tous les sujets dessus.
17:53Mais le vrai sujet, c'est, OK, est-ce que c'était une hype ?
17:56Est-ce que c'était juste un feu de paille ?
18:00Parce que, vraiment, c'est important.
18:02Les CEOs et les comex et les codiers comprenaient enfin une technologie.
18:06La blockchain, c'était compliqué, le métavers,
18:08ils n'ont pas trop compris,
18:09et puis c'était peut-être pas utile non plus.
18:10Ça dépend des comex quand même.
18:12Ça dépend des comex quand même.
18:13Mais j'ai été parfois faire du consultif.
18:16À certains comex, pas LVMH, mais c'était compliqué.
18:20C'est vrai qu'LVMH, vous êtes hyper en pointe sur tous ces sujets,
18:22parce que on voit à Vibatec à chaque fois.
18:25Exactement.
18:26Mais nous, on voit les DSI, ils disent,
18:28mince, là j'ai un CEO qui comprend la technologie,
18:30qu'il utilise tous les jours,
18:31il voit la transformation de toute l'entreprise à partir de ça,
18:34il nous demande de l'opérer,
18:35DSI, Innovation, Chief Data Officer,
18:37et il dit, voilà, là, on ne peut pas se cacher derrière une technologie
18:40qu'on va dire, donnez-nous le budget, on va gérer.
18:42Donc là, toute l'entreprise a la pression
18:44et tous les services informatiques, métiers,
18:47sont aujourd'hui au service du potentiel de l'IA.
18:50Et après, il faut avoir les bonnes compétences aussi,
18:52parce que ça, c'est un sujet, je pense,
18:54qu'on peut discuter transverse.
18:57Trouver les bonnes compétences,
18:58avoir les bons ingénieurs en IA,
19:00qui pensent métier.
19:01Est-ce qu'aujourd'hui,
19:03on est suffisamment bien équipés dans les entreprises ?
19:07Il n'y en a pas assez.
19:07Non, la réponse est non.
19:08Il n'y en a pas assez.
19:09Mais ça rejoint l'enjeu de formation
19:11dont on parlait tout à l'heure,
19:13et d'émergence de ces nouvelles compétences,
19:15comment les entreprises peuvent les mettre en œuvre.
19:18Ça a été exactement la même affaire sur la durabilité,
19:21comment, grâce à la formation,
19:23on dote de nouvelles compétences
19:25l'ensemble des collaborateurs.
19:26Et je pense qu'il faut que cette transformation,
19:28elle soit duale,
19:29soit à la fois digitale et durable,
19:32et ça passe en effet par des sacrées politiques de formation.
19:38Totalement d'accord.
19:39Chez Cégis, on a formé 5500 personnes en interne.
19:42On l'a fait en trois mois et demi,
19:45parce que ça nous paraissait fondamental de le faire.
19:48Et encore, on parle bien de formation.
19:49On ne parle pas encore de complètement utiliser les éléments.
19:54On est face à une transformation profonde.
19:57C'est-à-dire qu'on est sur l'acculturation,
19:59c'est ça, pour l'instant ?
20:00Pour l'instant.
20:01Et on commence quand même à avoir des projets,
20:03mais ça se fait sur des petites équipes.
20:05Et donc, on voit bien qu'il va falloir accompagner tout ce mouvement,
20:09former les gens en interne,
20:10certainement aller recruter des gens spécialisés autour de ça,
20:13avec des profils différents,
20:15avec des modes de fonctionnement dans les projets
20:17qui seront différents,
20:19parce que le temps ne sera plus le même.
20:20Là, il va y avoir des salaires qui vont augmenter,
20:23surtout les experts IA.
20:25Pas forcément.
20:26Si on les incentive à l'impact environnemental,
20:31ça peut être très intéressant.
20:33Mais même les grands groupes du logiciel ont des problèmes.
20:36Meta a essayé de recruter des gens
20:38pour plusieurs centaines de millions de dollars,
20:40jusqu'à un milliard.
20:41Il y en a qui refusent,
20:42parce qu'ils font des choses qu'ils estiment plus intéressantes
20:44et qu'ils ont déjà assez d'argent.
20:45Il y a Yann Lequin qui va quitter Meta
20:48pour monter sa start-up.
20:49Il faut le prendre chez Cégide ou LVMH,
20:51je ne sais pas,
20:52mais c'est un bon candidat à mon avis.
20:54Il faut le prendre,
20:55mais voilà,
20:56il faut l'intéresser en tout cas.
20:59Mais ce que je veux dire,
21:00même les grands ont énormément de mal
21:02sur ces hyper-talents,
21:03ces talents extrêmement peu,
21:05qui sont très peu présents.
21:07Donc, c'est partout un problème.
21:08Il faut former la masse
21:09et il faut garder les meilleurs.
21:11C'est très très dur pour tout le monde.
21:13Et formé en interne aussi.
21:15Voilà, faire progresser tout le monde.
21:17On a quoi ?
21:18Les 10 secondes pour un temps fort
21:20sur la conférence,
21:22l'ensemble des conférences ?
21:24Il y aura les annonces de Google,
21:26Nvidia, OpenAI.
21:27Il y aura des annonces.
21:27Il y aura des annonces,
21:28des démos qui seront pour faire
21:30la première fois en Europe.
21:31Qui seront présentées la première fois en Europe
21:33et pour certains dans le monde.
21:34Donc voilà.
21:35Super.
21:36Merci beaucoup Jean-Baptiste Ozu
21:38d'avoir été avec nous de Cégide,
21:40Hélène Vallade,
21:40d'avoir été avec nous aussi
21:41de l'Observatoire de la RSE
21:44et Mehdi Medjawi
21:45pour les conférences.
21:47Merci à vous de nous suivre.
21:49On enchaîne avec notre rendez-vous
21:50mobile business.
21:51Sous-titrage Société Radio-Canada
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