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  • il y a 2 jours
https://www.arcom.fr/actualites/quatrieme-journee-detudes-de-larcom-presentation-des-travaux-des-chercheurs-sur-les-medias-audiovisuels-et-numeriques

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00:00:00On va pouvoir passer au panel numéro 4, donc si les panélistes veulent bien monter sur scène, en tout cas ceux qui ont le droit.
00:00:05Je me décale temporairement.
00:00:29Passons au panel numéro 4, qui est un de suite des normes de la modération en ligne.
00:00:32J'imagine que c'est un panel qui est très complémentaire de la keynote qu'on vient d'écouter,
00:00:36dans le sens où, après avoir vu la modération des couches basses,
00:00:41on revient vers un niveau plus classique que celui de la modération des contenus.
00:00:44Mais dans un angle un peu plus original, c'est que c'est un panorama assez réflexif des processus de modération des contenus,
00:00:52étant donné qu'il sera beaucoup question ici, sans trop de surprises au vu du titre,
00:00:55de coproduction ou de co-construction de ces normes de modération.
00:00:58Le panel est construit de sorte à présenter les rapports aux normes en amont,
00:01:04pendant et enfin en aval du dit processus de modération.
00:01:07En amont, tout d'abord, en s'intéressant à l'incorporation de normes chez les adolescents via les plateformes en ligne.
00:01:13Durant le processus, ensuite, en s'intéressant sous deux angles différents
00:01:16à la coproduction des normes de modération par les modérateurs et les modératrices.
00:01:20Et en aval, enfin, en s'intéressant à l'automatisation de la modération des contenus,
00:01:25notamment une qui prend en compte le contexte des conversations comme on le verra.
00:01:28Donc c'est un panel qui est pluridisciplinaire,
00:01:31et je pense complémentaire, vu que chacune des présentations explore un aspect différent de la thématique.
00:01:35C'est aussi un panel qui fait beaucoup écho,
00:01:37notamment au fact-checking ou à pas mal de choses qui ont été entendues ce matin ou tout au long de la journée.
00:01:41Et donc, avant de laisser la parole aux intervenantes et aux intervenants,
00:01:44je vais profiter très rapidement du panel pour mentionner de nouveau
00:01:47la procédure d'agrément pour l'accès aux données
00:01:49des très grandes plateformes en ligne et des très grandes moteurs de la recherche en ligne pour la recherche
00:01:53au titre de l'article 40 du RSN.
00:01:54Donc ça a été dit ce matin par notre président.
00:01:57La procédure a déjà débuté le 29 octobre dernier.
00:01:59Vous pouvez aller sur un portail prévu à cet effet,
00:02:02le DSA Data Access Portal, pour faire vos premières demandes.
00:02:05Donc les chercheurs qui s'intéressent à la modération des contenus,
00:02:08mais plus largement aux risques systémiques que pose la conception
00:02:11ou l'utilisation des plateformes ou les mesures d'atténuation prises face à ces risques,
00:02:15peuvent trouver une page dédiée sur le site web de l'ARCOM
00:02:18qui explique les grandes lignes de la procédure et propose une foire aux questions.
00:02:21Et pour les chercheurs qui sont intéressés pour rédiger des demandes,
00:02:24nous poser toutes les questions que vous voulez, et ainsi de suite,
00:02:26vous pouvez nous contacter à l'adresse
00:02:28accès-o-donnés-arcom.fr.
00:02:31C'est tout pour la publicité.
00:02:33On peut passer sans tarder à la première présentation.
00:02:35Et nous recevons pour cela Clémentine Hugol-Gential et Léa Lopez.
00:02:38Clémentine, vous êtes professeure des universités en sciences de l'information
00:02:41et de la communication à l'Université Bourgogne Europe,
00:02:43membre du laboratoire Cimeos et titulaire de la chaire de médiation scientifique
00:02:47Manger Connecté à l'Institut Universitaire de France.
00:02:50Et vous avez publié en 2024
00:02:51Corps, Alimentation et Réseau aux éditions du Murmure.
00:02:55Et Léa Lopez, vous êtes doctorant au sein de Cimeos,
00:02:58où vous rédigez une thèse qui s'intéresse aux liens entre
00:03:00réseaux sociaux, bien évidemment,
00:03:03construction des représentations du corps chez les adolescentes et les adolescents
00:03:06et transformation de leurs pratiques alimentaires.
00:03:08Votre papier est intitulé
00:03:09des assiettes sous influence, normes alimentaires, plateformes numériques
00:03:12et éducation critique à l'ère de TikTok.
00:03:14La parole est à vous.
00:03:16Merci beaucoup et merci à tous
00:03:18pour l'organisation de cette journée.
00:03:21Donc effectivement, nous, on est spécialistes
00:03:23de la communication alimentaire.
00:03:24Et depuis 2019, on travaille sur la question
00:03:26de la communication alimentaire
00:03:28sur les réseaux sociaux et de leurs enjeux
00:03:30en termes de messages, mais aussi en termes de réception.
00:03:33Donc là, on va vous présenter deux projets à l'œuvre,
00:03:37la chaire, manger, connecter et la thèse de Léa
00:03:40dans laquelle s'imbrique également,
00:03:43qui vient également renforcer la chaire.
00:03:45Alors, quelques mots quand même
00:03:46sur le contexte de communication alimentaire
00:03:48qui est loin d'être neutre,
00:03:50encore plus dans un pays comme la France,
00:03:53qui, depuis plus de 20 ans,
00:03:55est le théâtre d'une politique
00:03:57portée par le ministère de la Santé,
00:03:58qui est le programme national nutrition santé.
00:04:00Vous connaissez tous ces messages
00:04:02du type manger-bouger, manger 5 fruits et les dumes,
00:04:04qui sont en œuvre depuis 24 ans aujourd'hui
00:04:08et qui ont eu plusieurs incidences.
00:04:10Alors, une des premières incidences,
00:04:11ça a été qu'aujourd'hui, les citoyens mangeurs
00:04:14se représentent l'alimentation
00:04:15comme un levier de prévention de leur santé,
00:04:18mais finalement, sont assez perdus
00:04:20par rapport à ce qu'ils doivent mettre en place
00:04:22pour prévenir leur santé au travers de l'alimentation,
00:04:25puisque les dispositifs communicationnels
00:04:27mis en place jusqu'alors
00:04:28sont plutôt des dispositifs très injonctifs
00:04:31qui font reposer la responsabilité
00:04:33de bien manger sur l'individu avant tout,
00:04:35qui, finalement, va chercher des conseils et autres
00:04:38là où il peut en trouver.
00:04:40Sur le contexte de communication,
00:04:42en fait, on note ce qu'on appelle
00:04:44une cacophonie alimentaire,
00:04:45à savoir qu'aujourd'hui,
00:04:46il y a de...
00:04:46Donc là, je vous ai parlé d'un acteur étatique,
00:04:48le ministère de la Santé.
00:04:50Il y a de nombreux acteurs variés,
00:04:52des acteurs associatifs,
00:04:53des acteurs agroalimentaires,
00:04:56et qui poursuivent différents objectifs,
00:04:57ce qui fait que, finalement,
00:04:58on a une pluralité de messages
00:05:00mis en coprésence
00:05:01et qui, parfois, vont porter
00:05:03des injonctions contradictoires.
00:05:06Les réseaux sociaux, dans tout ça,
00:05:07sont une chambre d'écho, finalement,
00:05:08de ce qui existe déjà
00:05:09dans un environnement d'idéatrice
00:05:11très, très riche.
00:05:13Et aujourd'hui,
00:05:14si on regarde les influenceurs alimentaires,
00:05:17et les photos que je vous ai mises
00:05:18sont choisies avec soin,
00:05:21posent la question, finalement,
00:05:22des expertises mises en œuvre.
00:05:23Le docteur Jean-Michel Cohen
00:05:25a été un docteur extrêmement médiatisé,
00:05:27notamment sur les plateaux télévisés
00:05:29au début des années 2000
00:05:30et au milieu des années 2010,
00:05:32on va dire.
00:05:33Aujourd'hui, il est très présent sur TikTok.
00:05:36Il se présente toujours
00:05:36comme le docteur Jean-Michel Cohen,
00:05:37alors même qu'il a été radié
00:05:38de l'ordre des médecins.
00:05:40On a également le chef Thierry Mars,
00:05:43chef triplement étoilé,
00:05:44très présent aussi médiatiquement
00:05:45parce que dans des émissions
00:05:47comme Masterchef, Top Chef,
00:05:49très présent aussi parce qu'il fait
00:05:50de la publicité, notamment pour Uber Eats
00:05:52ou pour Feed qui vend des repas
00:05:54hyper protéinés.
00:05:56Et là aussi, avec des injonctions
00:05:57contradictoires entre le bien manger
00:05:59et finalement manger vite
00:06:01et pas forcément éthique.
00:06:03Et puis, on a par exemple
00:06:04Thibault InShape,
00:06:0526 millions d'abonnés sur YouTube,
00:06:07le premier youtubeur de France,
00:06:08très cité chez nos lycéens
00:06:10et nos lycéennes,
00:06:12qui aujourd'hui va faire
00:06:13beaucoup de recommandations
00:06:14en termes de routines sportives
00:06:15ou de pratiques alimentaires.
00:06:17Je vous ai mis également
00:06:18une image de Glucose Godess.
00:06:19Alors Glucose Godess,
00:06:20c'est à 6 millions d'abonnés
00:06:21aujourd'hui sur Instagram
00:06:22et elle promeut de monitorer
00:06:25ces pics de glycémie
00:06:26pour ne pas prendre de poids.
00:06:28Et dans ce qu'elle va promouvoir,
00:06:29il va y avoir de consommer
00:06:31du vinaigre de cidre
00:06:32avant de manger gras et sucré.
00:06:34Et en fait,
00:06:35elle va publier ce type de graphe
00:06:37où on a l'impression
00:06:38que c'est très, très scientifique.
00:06:40Elle ne parle pas du vinaigre de cidre,
00:06:41elle parle de la science du vinaigre.
00:06:43Et on a une forme de collusion
00:06:44qui s'opère sur les réseaux sociaux
00:06:46entre des savoirs expérientiels,
00:06:47des personnes qui font des tests
00:06:49sur leur propre corporalité
00:06:51et des savoirs épidémiologiques,
00:06:52scientifiques qui sont représentés
00:06:54en fait de la même manière.
00:06:55Donc, on a une confusion des savoirs
00:06:56et donc une confusion
00:06:57des formes d'expertise.
00:06:58Tout ça peut aller jusqu'à
00:06:59de fortes dérives
00:07:00puisqu'en 2023,
00:07:01on a eu la mise en examen
00:07:02de Thierry Casasnovas
00:07:03pour pratique illégale
00:07:04de la médecine,
00:07:05de la pharmacie, etc.
00:07:06Donc, dans tout ce qu'il faisait,
00:07:07il promouvait notamment le jeûne,
00:07:09des cures de jeûne,
00:07:10des retraites
00:07:10pour se guérir du cancer.
00:07:13Et ça a conduit quand même
00:07:14à 600 plaintes
00:07:15et des dérives bien évidemment dramatiques.
00:07:18Alors, le contexte de la recherche aujourd'hui,
00:07:20les questions qu'on se pose
00:07:21au travers de la chaire
00:07:21et au travers des différents projets
00:07:23qui s'agrègent autour de la chaire,
00:07:25c'est les normes corporelles
00:07:27et alimentaires,
00:07:28comment elles se construisent aujourd'hui
00:07:29sur les plateformes numériques
00:07:30et comment elles circulent
00:07:31dans cet espace-là,
00:07:32comment elles se diffusent,
00:07:34quels discours aujourd'hui
00:07:35on va retrouver
00:07:35sur l'alimentation santé,
00:07:38comment aussi aujourd'hui
00:07:39on peut informer, prévenir,
00:07:40sensibiliser notamment les jeunes adultes
00:07:42et les adolescents
00:07:44puisqu'on voit aujourd'hui
00:07:45qu'il y a des enjeux
00:07:45et notamment sur la question
00:07:47des troubles des conduits alimentaires.
00:07:48Je vais y revenir.
00:07:49Ce qu'on porte aujourd'hui,
00:07:51c'est d'analyser le rôle
00:07:52des réseaux sociaux,
00:07:53d'analyser les discours
00:07:54autour de l'alimentation santé,
00:07:55mais aussi d'analyser
00:07:56les dispositifs de réception,
00:07:59comment aujourd'hui c'est reçu
00:08:00et comment aussi on peut
00:08:01co-construire des outils de médiation
00:08:03pour travailler au recul critique.
00:08:06Alors, on vise une classe d'âge
00:08:09aujourd'hui au sein de la chaire,
00:08:11Léa parlera de sa thèse,
00:08:13c'est une classe plus restreinte,
00:08:14mais au sein de la chaire,
00:08:15on est plutôt sur une classe d'âge
00:08:16entre 13 et 24 ans.
00:08:18On voit que le temps passé
00:08:20sur les réseaux sociaux,
00:08:21sur les données qu'on a,
00:08:22les 16-24 ans sont ceux
00:08:23qui passent le plus de temps.
00:08:25On s'intéresse spécifiquement,
00:08:26nous, à deux réseaux
00:08:27parce que c'est le réseau
00:08:28le plus utilisé au sein
00:08:30de cette classe d'âge
00:08:31chez TikTok et Instagram,
00:08:33en sachant que TikTok,
00:08:34aujourd'hui, est le champion du monde
00:08:35du temps passé sur cette application.
00:08:37On s'intéresse à cette classe d'âge
00:08:41parce qu'on s'intéresse
00:08:42à un enjeu de santé publique important
00:08:43qui est la deuxième cause de mortalité
00:08:45chez 15-24 ans
00:08:46après les accidents de la route,
00:08:47c'est les troubles des conduites alimentaires.
00:08:49Aujourd'hui, il y a plusieurs facteurs
00:08:50aux troubles des conduites alimentaires,
00:08:52des facteurs prédisposants,
00:08:53comme la génétique, par exemple.
00:08:56Et on a d'autres facteurs,
00:08:57des facteurs qu'on appelle précipitants,
00:08:59qui vont faire qu'on va déclencher
00:09:00ou non des troubles des conduites alimentaires,
00:09:02et des facteurs de maintien.
00:09:04Et dans ces deux types de facteurs,
00:09:06on retrouve la question
00:09:07des médias sociaux, aujourd'hui,
00:09:09qui ont un impact
00:09:10sur ces facteurs
00:09:12de précipitant et de maintien.
00:09:15Alors, la revue de la littérature
00:09:16sur le sujet, elle est assez récente.
00:09:19Le premier papier
00:09:20qui, vraiment, a commencé
00:09:21à bousculer les choses,
00:09:22c'est un papier sorti en 2016
00:09:24qui a souligné que les jeunes adultes
00:09:25qui passent le plus de temps
00:09:26sur les plateformes numériques
00:09:27ont un risque de 2,2 fois
00:09:28à 2,6 fois plus élevé
00:09:30d'être concernés par un TCA.
00:09:32En 2021, on a eu une grosse revue
00:09:34de la littérature
00:09:35qui reprenait différentes recherches
00:09:37dans le monde entier
00:09:38qui avaient été faites
00:09:38en termes de corrélation,
00:09:40en termes de réseaux sociaux et TCA,
00:09:42qui venaient un peu
00:09:43à modérer ces résultats-là
00:09:45en disant, en fait,
00:09:45ça va dépendre
00:09:46du temps qu'on y passe,
00:09:47ça va dépendre de l'image corporelle
00:09:48qu'on a de soi avant,
00:09:50et puis ça va dépendre aussi
00:09:51de quelque chose
00:09:51qui est arrivé,
00:09:52qui est assez nouveau,
00:09:53de la modalité de consommation.
00:09:55Est-ce que c'est une modalité active,
00:09:56à savoir,
00:09:57je choisis le type de contenu
00:09:58que je regarde,
00:09:59ou est-ce que c'est au contraire
00:10:00une modalité passive,
00:10:01je scrolle à l'infini
00:10:02sans finalement regarder
00:10:03ce que je...
00:10:04sans faire attention
00:10:05à ce que je regarde.
00:10:06Là-dessus, en 2025,
00:10:07on a eu une recherche
00:10:08montrant que le temps passé
00:10:10et la modalité
00:10:11de consommation passive
00:10:12avaient un effet
00:10:14sur le degré de sévérité
00:10:16du trou des colonnités alimentaires
00:10:17et le TCA en tant que facteur de maintien.
00:10:19Il y a eu un groupe contrôle
00:10:20et un groupe de patients
00:10:21atteints de TCA
00:10:22montrant que pour le groupe
00:10:24atteint de TCA,
00:10:25en fait,
00:10:26on les confrontait,
00:10:27ils étaient beaucoup plus confrontés
00:10:28à des vidéos
00:10:28sur l'apparence physique,
00:10:30sur les régimes
00:10:31et sur l'apparence
00:10:34de manière générale.
00:10:37Alors,
00:10:37au niveau des enjeux
00:10:38de messages aujourd'hui,
00:10:39parce qu'on s'intéresse
00:10:39d'abord à ça,
00:10:40quels sont les messages
00:10:40mis en circulation
00:10:41sur les réseaux sociaux ?
00:10:43On voit différents
00:10:44types de messages
00:10:46autour de l'alimentation,
00:10:47une alimentation plutôt verte,
00:10:49une alimentation saine
00:10:49et ce qu'on appelle
00:10:50le point de food,
00:10:51donc plutôt
00:10:51une alimentation plaisir.
00:10:53Si vous regardez nos données,
00:10:54en fait,
00:10:54la green food,
00:10:55l'alimentation saine
00:10:56est finalement celle
00:10:56qui est le moins relayée
00:10:57aujourd'hui.
00:10:58C'est aussi celle
00:10:58qui est le plus mis
00:10:59en invisibilité
00:10:59par les algorithmes
00:11:00parce qu'on se rend compte
00:11:01que dans les discours,
00:11:03par exemple,
00:11:03qui vont promouvoir
00:11:04la décroissance,
00:11:05la déconsommation,
00:11:06ils ne vont pas forcément
00:11:06être beaucoup poussés
00:11:07par l'algorithme.
00:11:09Mais par contre,
00:11:10concernant le port de food
00:11:10et la S.E. food,
00:11:11on a beaucoup,
00:11:12beaucoup de contenu.
00:11:14Alors,
00:11:14le food porn,
00:11:15c'est au départ
00:11:15vraiment des images alimentaires,
00:11:17des gros plans,
00:11:18finalement,
00:11:18sur ce que l'on aime
00:11:19consommer,
00:11:20des plats très riches,
00:11:21très gras.
00:11:21Et depuis quelques années,
00:11:23on a une nouvelle tendance
00:11:24qui vient de Corée
00:11:25qui est de consommer
00:11:27des très grosses quantités
00:11:28de nourriture
00:11:29en se filmant.
00:11:29C'est ce qu'on appelle
00:11:30le mukbang.
00:11:31Et on va se montrer
00:11:32en train de manger
00:11:33et d'ingurgiter
00:11:34un très, très gros volume
00:11:36de nourriture.
00:11:37Donc ça,
00:11:37c'est des vidéos
00:11:38qui sont très consommées
00:11:39par la cible
00:11:40qui nous intéresse.
00:11:42Et en opposition,
00:11:42on a l'alimentation healthy,
00:11:44qui est de l'ordre
00:11:44du contrôle du corps.
00:11:46Et on pourrait se dire,
00:11:47super,
00:11:48c'est un merveilleux relais
00:11:49des messages de santé publique.
00:11:51Sauf que malheureusement,
00:11:52les vidéos qu'on analyse
00:11:53de What I Eat In A Day,
00:11:55Une journée dans mon assiette,
00:11:56on voit que c'est plutôt
00:11:57de l'alimentation
00:11:58de l'ordre de la restriction.
00:12:00Et quand on analyse,
00:12:00finalement,
00:12:01ce qui est promu
00:12:02en termes de comportement alimentaire,
00:12:04c'est des comportements alimentaires
00:12:05qui sont largement
00:12:06en deçà
00:12:07des recommandations journalières.
00:12:08Donc ce qui nous est présenté
00:12:09comme sain
00:12:09est en fait
00:12:10de la restriction.
00:12:13Ce qu'on voit,
00:12:13c'est que tout ça,
00:12:14l'alimentation ici,
00:12:15c'est un point nodal
00:12:16pour venir
00:12:17monitorer son corps
00:12:18et avoir un corps
00:12:19qui soit aussi
00:12:20un corps normatif
00:12:21avec des changements
00:12:22très spectaculaires aussi
00:12:24qui vont être publicisés,
00:12:25des montages avant,
00:12:27après.
00:12:28Un corps qui vient répondre
00:12:29à des normes sanitaires,
00:12:30à des normes esthétiques.
00:12:31On a quelques poches
00:12:32de résistance,
00:12:33par exemple,
00:12:34sur l'alerte
00:12:35autour de la grossophobie,
00:12:36mais ça reste
00:12:36excessivement parcellaire.
00:12:39On est plutôt
00:12:39sur des corps
00:12:40dits très normatifs.
00:12:42Alors,
00:12:42sur les enjeux de réception,
00:12:43on a eu un baromètre
00:12:44de l'esprit critique
00:12:45qui est sorti spécifiquement
00:12:46sur les questions
00:12:46de l'alimentation
00:12:47en avril 2025
00:12:48et qui montre
00:12:49qu'aujourd'hui,
00:12:50d'une manière générale,
00:12:51les Français
00:12:51ne savent pas très bien
00:12:52comment se documenter
00:12:54autour de l'alimentation
00:12:55et que les réseaux sociaux
00:12:57sont aujourd'hui
00:12:58un espace
00:13:00qui est beaucoup utilisé
00:13:01par les jeunes,
00:13:01notamment,
00:13:02pour avoir de l'information
00:13:03autour des réseaux sociaux.
00:13:05Ce que l'on voit aussi,
00:13:06c'est qu'il y a beaucoup
00:13:06de fake diets,
00:13:08donc les faux régimes,
00:13:09des fausses croyances
00:13:10qui circulent
00:13:11autour de l'alimentation,
00:13:13donc sur l'efficacité
00:13:14des cuirs détox,
00:13:15sur les compléments alimentaires,
00:13:16sur la consommation
00:13:17de viande.
00:13:18Et on voit bien
00:13:18que les chiffres
00:13:19de ce baromètre
00:13:20illustrent la force
00:13:21des discours simplificateurs
00:13:22et pseudo-scientifiques
00:13:24qui circulent aujourd'hui
00:13:25sur les réseaux sociaux,
00:13:25numériques.
00:13:26Et je donne la parole
00:13:27à Léa.
00:13:29Merci.
00:13:31Oui, alors,
00:13:32c'est dans le contexte
00:13:33que vient de présenter Clémentine
00:13:35que s'inscrit du coup
00:13:36ma recherche doctorale.
00:13:38Ce projet de thèse
00:13:39s'appelle Alimentation,
00:13:40corps et réseaux sociaux
00:13:41chez les lycéens
00:13:42et les lycéennes
00:13:43et a démarré il y a un an,
00:13:45financé par la région
00:13:46Bourgogne-Franche-Comté.
00:13:48Elle est co-encadrée
00:13:49par Clémentine,
00:13:50que je remercie
00:13:51pour le temps
00:13:51qu'elle me laisse
00:13:52pour présenter
00:13:52les premiers résultats
00:13:53de ma thèse,
00:13:54et Ariane Picard.
00:13:56Donc, l'étude,
00:13:57elle a aujourd'hui
00:13:58été menée
00:13:58auprès de 427 adolescents
00:14:00de lycée
00:14:01et avec deux collèges
00:14:03en Bourgogne-Franche-Comté.
00:14:06Et elle va s'intéresser
00:14:08à la façon
00:14:08dont les jeunes
00:14:09vont percevoir
00:14:09et interpréter
00:14:10et s'approprier
00:14:12les messages
00:14:12sur l'alimentation
00:14:13mais aussi
00:14:14sur les représentations
00:14:15de corps
00:14:15qu'ils vont rencontrer
00:14:17en ligne.
00:14:18Donc, l'objectif,
00:14:19il est de comprendre
00:14:19comment les contenus
00:14:20discursifs
00:14:21et iconographiques
00:14:22vont contribuer
00:14:23à la construction
00:14:24de leurs normes alimentaires,
00:14:27de leurs normes corporelles
00:14:28et quels impacts
00:14:29ces discours
00:14:30et ces images
00:14:30peuvent avoir
00:14:32en fait
00:14:32sur leur conduite alimentaire
00:14:34mais aussi
00:14:35quelle forme
00:14:36de résistance
00:14:37ou de distanciation
00:14:38critique
00:14:38peuvent émerger.
00:14:40Donc, pour rappel,
00:14:41Clémentine l'a dit tout à l'heure,
00:14:42en France,
00:14:42les trous des conduites alimentaires,
00:14:43c'est la deuxième cause
00:14:44de mortalité
00:14:45chez les 15-24 ans
00:14:46et la très, très récente étude
00:14:48sortie par l'ARCOM
00:14:50a montré
00:14:50que 43%
00:14:51des adolescents
00:14:52ont été confrontés
00:14:54à un contenu choquant
00:14:55lié aux troubles
00:14:55des conduites alimentaires
00:14:57sur les réseaux sociaux.
00:15:01Donc, parmi les premiers résultats
00:15:03dont on peut parler,
00:15:05on observe une faible
00:15:06vérification des sources
00:15:07chez les adolescents
00:15:08sur les contenus
00:15:09qu'ils voient
00:15:09sur les réseaux sociaux.
00:15:10Donc, on a 15,2%
00:15:12qui déclarent
00:15:13ne pas savoir
00:15:14quels critères
00:15:14prendre en compte
00:15:15pour accorder
00:15:15ou non
00:15:16de la crédibilité
00:15:16à un contenu.
00:15:18À peine 15%
00:15:20déclarent chercher
00:15:20la provenance
00:15:21d'une information
00:15:22quand on a
00:15:2317,5%
00:15:24des adolescents
00:15:26interrogés
00:15:26qui accordent
00:15:27de la crédibilité
00:15:27à un contenu
00:15:28si le compte
00:15:29est certifié.
00:15:30Alors qu'un compte
00:15:31certifié
00:15:32ne garantit pas
00:15:32la véracité
00:15:33d'un propos
00:15:33sur le compte
00:15:34mais en fait
00:15:35garantit l'identité
00:15:36du créateur du compte.
00:15:4012% demandent
00:15:42des preuves
00:15:42alors ça
00:15:43c'est assez intéressant
00:15:43derrière ce terme
00:15:45en fait
00:15:45les adolescents
00:15:46vont intégrer
00:15:46les vidéos
00:15:47de tests produits
00:15:48directement
00:15:49en vidéo
00:15:51en story
00:15:51ou encore
00:15:53des publications
00:15:53de avant
00:15:54après
00:15:54quand il s'agit
00:15:55d'un produit
00:15:56avec une évolution
00:15:57corporelle.
00:16:00Donc,
00:16:00la crédibilité
00:16:01finalement
00:16:02perçue
00:16:03chez les adolescents
00:16:03va reposer
00:16:04plus souvent
00:16:05sur le sentiment
00:16:06vis-à-vis
00:16:06d'un producteur
00:16:07de contenu
00:16:08plutôt que
00:16:09sur son expertise
00:16:09et ce qui renforce
00:16:11la nécessité
00:16:11d'un accompagnement
00:16:13critique
00:16:13aux usages.
00:16:17On s'intéresse
00:16:18aussi aux pratiques
00:16:19concrètes
00:16:19donc la manière
00:16:20dont les adolescents
00:16:21vont consommer
00:16:22la manière
00:16:22dont les adolescents
00:16:23vont se voir
00:16:24ou vont se comporter
00:16:25l'idée
00:16:26c'est de comprendre
00:16:27comment les plateformes
00:16:28participent
00:16:28à la normalisation
00:16:29de certaines pratiques
00:16:30alimentaires
00:16:31parfois restrictives
00:16:33parfois dangereuses
00:16:34et comment ces normes
00:16:36influencent
00:16:36les comportements
00:16:37les émotions
00:16:38le rapport au corps
00:16:39sans même parfois
00:16:40qu'ils ne s'en rendent compte
00:16:41donc à ce titre
00:16:42on a 40,7%
00:16:43des élèves interrogés
00:16:45qui nous indiquent
00:16:46avoir déjà acheté
00:16:46un produit
00:16:47après en avoir vu
00:16:48la promotion
00:16:48sur les réseaux sociaux
00:16:49et ce qu'on observe
00:16:51c'est que quand on leur demande
00:16:52avez-vous déjà acheté
00:16:53du chocolat de Dubaï
00:16:54donc un produit
00:16:55né sur les réseaux sociaux
00:16:56ils sont 80%
00:16:57à nous dire que oui
00:16:58il existe donc
00:17:00une différence
00:17:01entre l'influence perçue
00:17:02et l'influence réelle
00:17:04on peut émettre
00:17:05l'hypothèse
00:17:05qu'ils en seraient
00:17:06et de même du coup
00:17:07pour l'adoption
00:17:08de nouvelles conduites alimentaires
00:17:10alors même que
00:17:1116,6%
00:17:12des adolescents
00:17:13interrogés
00:17:13affirment déjà
00:17:15avoir modifié
00:17:15leur comportement
00:17:16après en avoir vu
00:17:17la promotion
00:17:17sur les réseaux sociaux
00:17:18et dans le détail
00:17:20ils nous expliquent
00:17:20que cela peut être
00:17:21un régime plus sain
00:17:22mais aussi
00:17:24le jeûne intermittent
00:17:25des régimes
00:17:26ou encore
00:17:27le comptage des calories
00:17:28je suis désolé
00:17:29mais il vous reste
00:17:29une minute
00:17:30il va falloir conclure
00:17:31je fais super vite
00:17:31tout ça pour dire
00:17:34que pour répondre
00:17:35à ces enjeux
00:17:36l'éducation aux médias
00:17:37et à l'information
00:17:38peut jouer un rôle central
00:17:40et je vais laisser
00:17:42Clémentine
00:17:42Clémentine continue
00:17:44et ça revient un peu
00:17:45à ce que Julia Cagé
00:17:46a dit ce matin
00:17:47l'EMI pour nous
00:17:48est centrale
00:17:49si elle est coordonnée
00:17:50avec des activités
00:17:52de co-construction
00:17:53et là c'est ce qu'on a fait
00:17:54avec des élèves
00:17:55de classe de collège
00:17:56de Brochon et Marsanais
00:17:57on a construit avec eux
00:17:58une bande dessinée
00:17:59vous pouvez scanner ici
00:18:00vous aurez la bande dessinée
00:18:02qui s'appelle
00:18:03écran miroir
00:18:04des corps et des assiettes
00:18:05sur les réseaux sociaux
00:18:06on a travaillé
00:18:07avec les enfants
00:18:08sur cette petite scénette
00:18:09sur comment ils aimeraient
00:18:10qu'on leur parle
00:18:11de leur corporealité
00:18:12du rapport au sport
00:18:13et à l'alimentation
00:18:14et aujourd'hui
00:18:15on diffuse
00:18:16cet outil là
00:18:17en lien également
00:18:19avec l'éducation aux médias
00:18:20merci
00:18:21merci beaucoup
00:18:28donc on vient de voir
00:18:28la construction de normes
00:18:29chez les adolescents
00:18:30et les adolescentes
00:18:31par des contenus
00:18:31diffusés par les plateformes
00:18:33certains contenus
00:18:34qui pourraient être problématiques
00:18:35et qui pourraient être modérés
00:18:37donc on peut désormais
00:18:38s'interroger
00:18:39sur la modération éventuelle
00:18:40des dix contenus
00:18:41et plus précisément ici
00:18:42s'interroger
00:18:43en particulier
00:18:44sur la manière
00:18:44dont on produit
00:18:45les normes
00:18:45qui régissent cette modération
00:18:46et pour en parler
00:18:48Clément Luludec
00:18:49vous êtes chercheur
00:18:50postdoctoral
00:18:50à Télécom Paris
00:18:51sur l'ANR
00:18:52Short Artificial Intelligence
00:18:54votre papier est coécrit
00:18:55avec Benjamin Loveluc
00:18:56présent dans la salle
00:18:57et il est intitulé
00:18:58la fabrique des normes
00:18:59de modération
00:19:00de l'espace public numérique
00:19:01les effets normatifs
00:19:02du travail de modérateur
00:19:03des contenus
00:19:04merci beaucoup
00:19:06bonjour à toutes et à tous
00:19:07et merci pour l'organisation
00:19:09de cette journée
00:19:10alors ce que je vais vous présenter
00:19:12pendant ces prochaines minutes
00:19:15fait partie d'un projet ANR
00:19:16qui s'appelle DigiSov
00:19:17donc on a mis le site internet
00:19:19sur les slides
00:19:19je vous laisserai aller voir
00:19:22et il s'agit d'un projet
00:19:23dans lequel
00:19:24on s'est intéressé
00:19:26aux modérateurs de contenu
00:19:28alors nous on a considéré
00:19:29que c'était
00:19:29quand même quelque chose
00:19:31d'assez peu visible
00:19:32toi Francesca
00:19:33tu l'as catégorisé
00:19:34plutôt dans la catégorie
00:19:35de visible
00:19:36mais on s'est dit
00:19:39qu'on n'avait finalement
00:19:40pas beaucoup de données
00:19:41et d'informations
00:19:42sur comment les modérateurs
00:19:44et les modératrices
00:19:45prennent concrètement
00:19:46leur décision de modération
00:19:47de contenu
00:19:48et ça a été
00:19:48notre question de départ
00:19:50alors la littérature
00:19:52avait déjà
00:19:53évoqué
00:19:55l'idée que
00:19:56les plateformes
00:19:56de médias sociaux
00:19:57ont un contrôle
00:19:58très important
00:19:58sur la sphère publique
00:19:59avec des fortes critiques
00:20:01sur l'idée
00:20:01de ces réseaux sociaux
00:20:03modèrent
00:20:04trop ou pas assez
00:20:05avec notamment
00:20:07des juristes
00:20:08Julie Charpennet
00:20:09et Kate Clonick
00:20:10qui ont
00:20:11travaillé sur l'idée
00:20:13que les plateformes
00:20:14projettent des normes
00:20:15juridiques
00:20:15notamment des normes
00:20:16juridiques
00:20:17qui proviennent
00:20:18des Etats-Unis
00:20:19par exemple
00:20:20en matière de liberté
00:20:21d'expression
00:20:21et ces normes
00:20:23sont diffusées
00:20:24à un niveau global
00:20:25donc à l'ensemble
00:20:25de tout un réseau social
00:20:27finalement
00:20:29ces réseaux sociaux
00:20:29peuvent être considérés
00:20:30comme des nouveaux
00:20:31gouverneurs de la parole
00:20:33et cette gouvernance
00:20:36de la parole
00:20:36va être renforcée
00:20:37par l'industrialisation
00:20:39de la modération
00:20:40des contenus
00:20:40donc c'est ce que nous dit
00:20:41la sociologue Sana Hamad
00:20:42qui a fait sa thèse
00:20:43sur les modérateurs
00:20:44de contenu
00:20:45et qui a analysé
00:20:47les logiques
00:20:48de standardisation
00:20:49du processus
00:20:50de modération
00:20:51à travers deux aspects
00:20:52l'automatisation
00:20:54et le contrôle qualité
00:20:55alors
00:20:57il y a
00:20:58un certain nombre
00:20:59de recherches
00:20:59qui se sont développées
00:21:00depuis un ouvrage
00:21:01assez important
00:21:03en sociologie
00:21:04du numérique
00:21:04de Sarah Tirobert
00:21:06sur les modérateurs
00:21:08et les modératrices
00:21:08de contenu
00:21:09notamment en Philippines
00:21:10mais on a quand même
00:21:12des recherches empiriques
00:21:14qui restent assez limitées
00:21:15sur le sujet
00:21:16je vous dirai
00:21:19quelques mots là-dessus
00:21:20en vous détaillant
00:21:21notre méthodologie
00:21:22mais ce qu'on peut retenir
00:21:24ce qu'on peut retenir
00:21:26c'est trois choses
00:21:28déjà
00:21:28l'idée que la modération
00:21:30est structurée
00:21:31par des logiques
00:21:31productivistes
00:21:32qui sont poussées
00:21:34par les sous-traitants
00:21:35qui effectuent
00:21:36cette modération
00:21:37alors même
00:21:38que l'idée
00:21:39de jugement
00:21:40humain
00:21:40en particulier
00:21:41lorsque les contenus
00:21:42relèvent de zones grises
00:21:43est indispensable
00:21:44et est contraire
00:21:45à l'idée
00:21:46d'avoir
00:21:46ces logiques
00:21:47productivistes
00:21:48certaines recherches
00:21:50invitent d'ailleurs
00:21:50à concevoir
00:21:51la modération
00:21:52comme un travail
00:21:53relationnel
00:21:53et éthique
00:21:54avec
00:21:55et c'est des recherches
00:21:56qui ont observé
00:21:57des stratégies
00:21:58interactives
00:21:59où les modérateurs
00:22:00essayent de remettre
00:22:01dans le contexte
00:22:02les contenus
00:22:02qu'ils ont à juger
00:22:03plutôt que de simples
00:22:05décisions binaires
00:22:06oui ou non
00:22:07on laisse le contenu
00:22:08en ligne
00:22:09alors cette recherche
00:22:11elle part finalement
00:22:12de deux constats
00:22:13et elle essaie
00:22:14de faire une proposition
00:22:15théorique
00:22:16premièrement
00:22:18on a beaucoup travaillé
00:22:19avec Benjamin
00:22:20Love Luke
00:22:21et d'autres
00:22:21sur la transparence
00:22:24dans le Digital Services Act
00:22:25et on avait
00:22:27l'impression
00:22:27que ça accordait
00:22:28ces éléments
00:22:31de transparence
00:22:31qui sont demandés
00:22:32aux grandes plateformes
00:22:33laissent assez peu de place
00:22:34aux modérateurs
00:22:35et modératrices
00:22:35de contenu
00:22:36en parallèle
00:22:37un autre constat
00:22:38concerne l'automatisation
00:22:40de la modération
00:22:41qui est beaucoup
00:22:42préconisé par la plupart
00:22:43des acteurs
00:22:44qu'on a pu interroger
00:22:45à la fois côté régulation
00:22:46mais aussi côté
00:22:47industrie
00:22:48mais cette automatisation
00:22:50elle tend à nouveau
00:22:51à invisibiliser
00:22:52ce travail
00:22:52de modération
00:22:53des contenus
00:22:54donc ça c'est
00:22:55pour les constats
00:22:56pour la proposition
00:22:57théorique
00:22:57en fait
00:22:57on s'est interrogé
00:22:59à partir
00:23:00de deux champs
00:23:02d'études
00:23:02dans la sociologie
00:23:03du droit
00:23:03et la sociologie
00:23:04de l'administration
00:23:05et je vais la faire courte
00:23:07pour vous parler
00:23:08de ce cadrage
00:23:08théorique
00:23:09globalement
00:23:10c'est deux champs
00:23:11d'études
00:23:11qui montrent
00:23:12que le droit
00:23:12peut être fabriqué
00:23:14en dehors
00:23:15de l'état
00:23:16donc c'est l'idée
00:23:16de champs
00:23:17semi-autonome
00:23:18qu'on a cité
00:23:19sur ces slides
00:23:20et surtout
00:23:21le droit
00:23:21où la normativité
00:23:23elle va se fabriquer
00:23:23dans l'action
00:23:24et là
00:23:25on peut notamment
00:23:25retenir le travail
00:23:26de Maria Lozen
00:23:27qui s'est intéressée
00:23:29sur l'algorithme
00:23:30de calcul
00:23:30des aides au logement
00:23:31de la CAF
00:23:32et qui montre
00:23:33que le droit
00:23:33évolue
00:23:34en étant confronté
00:23:37aux dispositifs techniques
00:23:39donc finalement
00:23:40il faudrait étudier
00:23:41cette normativité
00:23:42là où elle se construit
00:23:43et c'est notre proposition
00:23:44étudier
00:23:45la manière
00:23:46dont cette construction
00:23:47de la normativité
00:23:49elle est distribuée
00:23:49au sein
00:23:50de la chaîne
00:23:51de sous-traitance
00:23:51de la chaîne
00:23:52de production
00:23:52de la modération
00:23:54des contenus
00:23:55brièvement
00:23:57sur la méthodologie
00:23:58on a rencontré
00:23:5924 modérateurs
00:24:01pour un total
00:24:02de 30 entretiens
00:24:03à la fois
00:24:04à distance
00:24:04et en présentiel
00:24:05il s'agissait
00:24:07de modérateurs
00:24:07et modératrices
00:24:08qui opéraient
00:24:09depuis des centres
00:24:10en Irlande
00:24:11à Barcelone
00:24:12au Portugal
00:24:13en France
00:24:13deux modérateurs
00:24:15viennent de Madagascar
00:24:16mais c'est
00:24:16je pourrais en reparler
00:24:18mais c'est une modération
00:24:18qui concerne un peu moins
00:24:20les grands réseaux sociaux
00:24:21et au niveau
00:24:22des réseaux sociaux
00:24:23présentés
00:24:23on a eu des modérateurs
00:24:24de chez Meta
00:24:25Google
00:24:25TikTok
00:24:26Youtube
00:24:27etc
00:24:28il s'agit de personnes
00:24:30qui ont été contactées
00:24:31principalement
00:24:32par LinkedIn
00:24:32et je me dois de dire
00:24:35que ça a été
00:24:35assez compliqué
00:24:36de les faire parler
00:24:38il y avait énormément
00:24:40de rétention
00:24:41d'informations
00:24:42et surtout
00:24:44une volonté
00:24:44et une crainte
00:24:45en fait
00:24:46d'avoir des procès
00:24:47concrètement
00:24:48s'ils acceptaient
00:24:49de répondre
00:24:49même anonymement
00:24:50à une enquête
00:24:51en une enquête
00:24:53sociologique
00:24:53alors pour les résultats
00:24:56je vais commencer
00:24:57par évoquer
00:24:58ce que les plateformes
00:24:59racontent en fait
00:25:00du processus
00:25:01de fabrication
00:25:02des règles
00:25:02qui permettent
00:25:03de traiter les contenus
00:25:04avec ce poste de blog
00:25:05de Youtube
00:25:06qui explique comment
00:25:07est-ce qu'ils fabriquent
00:25:08le modèle d'IA
00:25:09qui trie les contenus
00:25:11publiés sur Youtube
00:25:12ce qui est important
00:25:13à retenir
00:25:13avec cet extrait de blog
00:25:15c'est que Youtube
00:25:16précise
00:25:17de manière très
00:25:18transparente
00:25:19qu'il y a
00:25:20des allers-retours
00:25:21en fait
00:25:21entre les concepteurs
00:25:22des modèles d'IA
00:25:23et les modérateurs
00:25:24humains
00:25:24qui développent
00:25:26des savoirs spécialisés
00:25:27des savoirs experts
00:25:28qui leur permettent
00:25:29de contribuer
00:25:30à ce travail
00:25:30d'entraînement
00:25:31du modèle d'IA
00:25:32qui finira
00:25:32par
00:25:34utiliser
00:25:36les données
00:25:37des modérateurs
00:25:38ce que ça nous dit
00:25:40c'est qu'au-delà
00:25:42des conditions générales
00:25:43d'utilisation
00:25:43qui sont publiques
00:25:45et relativement visibles
00:25:46il y a des règles
00:25:47qui sont
00:25:48un peu moins visibles
00:25:50pour le coup
00:25:50qui sont développées
00:25:51précisément
00:25:52pour entraîner ces modèles
00:25:53et c'est particulièrement
00:25:54important
00:25:55qu'il y ait une adaptation
00:25:56de ces CGU
00:25:57aux situations concrètes
00:25:59que rencontrent
00:25:59à la fois les modèles
00:26:00d'IA
00:26:00et les modérateurs
00:26:01un autre aspect
00:26:06qu'on a essayé
00:26:08de regarder
00:26:08avec Benjamin
00:26:09c'est l'organisation
00:26:10du travail de modération
00:26:11qui à nouveau
00:26:12pose cette question
00:26:13du décalage
00:26:15entre ce qui est public
00:26:16les CGU
00:26:17et la manière
00:26:18dont les règles
00:26:18sont concrètement
00:26:19interprétées
00:26:20par les modérateurs
00:26:21on parle
00:26:22de deux fragmentations
00:26:23de la chaîne
00:26:24de modération
00:26:25une fragmentation
00:26:26horizontale
00:26:27avec une division
00:26:28des thématiques
00:26:28au sein des réseaux sociaux
00:26:29les modérateurs
00:26:30sont en fait
00:26:31spécialisés
00:26:31sur une thématique
00:26:32vous êtes un modérateur
00:26:34spécialisé
00:26:34de pédopornographie
00:26:35par exemple
00:26:36et cette spécialisation
00:26:38elle est nécessaire
00:26:39parce que les contenus
00:26:40peuvent devenir
00:26:42extrêmement complexes
00:26:43il y a également
00:26:44une division
00:26:45et un cloisonnement
00:26:46des marchés
00:26:46avec des modérateurs
00:26:47qui opèrent uniquement
00:26:49sur le marché français
00:26:51le marché espagnol
00:26:52ou le marché anglais
00:26:53et à nouveau
00:26:53c'est nécessaire
00:26:54parce qu'il y a
00:26:55une spécialisation
00:26:55en fonction
00:26:57typiquement
00:26:58de l'actualité
00:26:58forcément
00:27:00si vous êtes
00:27:00un modérateur
00:27:01français
00:27:01c'est plus simple
00:27:02de comprendre
00:27:02ou de traiter
00:27:04des contenus
00:27:04qui sont liés
00:27:05à l'actualité
00:27:06française
00:27:06cette fragmentation
00:27:08elle est également
00:27:09verticale
00:27:10puisqu'il y a une division
00:27:11assez importante
00:27:12du travail
00:27:12avec énormément
00:27:13de fonctions
00:27:14qui permettent
00:27:15la modération
00:27:16des contenus
00:27:16il y a des modérateurs
00:27:17simples
00:27:17des modérateurs
00:27:18experts
00:27:18des personnels
00:27:20dédiés à l'encadrement
00:27:21des personnes
00:27:21qui font de l'analyse
00:27:22de qualité
00:27:23donc chaque fonction
00:27:24est divisée
00:27:25et surtout
00:27:26chaque fonction
00:27:26va être présente
00:27:28à différents niveaux
00:27:29de la chaîne
00:27:30donc parfois
00:27:31c'est chez le sous-traitant
00:27:33parfois c'est au niveau
00:27:34de la filiale
00:27:34de la grande plateforme
00:27:35du réseau social
00:27:36à Dublin
00:27:37mais ça fait que parfois
00:27:39c'est très compliqué
00:27:39d'avoir une cohérence
00:27:41dans la prise de décision
00:27:42par rapport
00:27:42au contenu
00:27:43alors
00:27:44schématiquement
00:27:46ça va se présenter
00:27:47comme ça
00:27:47les différentes fonctions
00:27:48de la modération
00:27:49donc vous avez
00:27:49les modérateurs
00:27:50simples
00:27:50qui examinent
00:27:51les contenus
00:27:51les quality analyst
00:27:53qui vérifient
00:27:54la qualité du travail
00:27:55des modérations
00:27:55et une catégorie
00:27:57de travailleurs
00:27:58qui peut être située
00:27:59au sein de la plateforme
00:28:00du réseau social
00:28:01qui va se spécialiser
00:28:02dans l'application
00:28:03d'une policie
00:28:05en particulier
00:28:05donc c'est des personnes
00:28:06qui seront spécialisées
00:28:07par exemple
00:28:08sur les contenus terroristes
00:28:09voilà
00:28:09ce jugement humain
00:28:14qui s'opère
00:28:14dans la modération
00:28:15des contenus
00:28:16il va être basé
00:28:17sur un corpus
00:28:18de règles
00:28:19qui constitue
00:28:20ce que les modérateurs
00:28:21appellent la policie
00:28:22qui reprend en fait
00:28:23les règles publiées
00:28:24sous forme de
00:28:25community guidelines
00:28:26mais qui sont
00:28:26bien plus complexes
00:28:27là on vous a mis
00:28:30l'extrait
00:28:31d'un entretien
00:28:32avec un modérateur
00:28:33TikTok
00:28:34qui parle de la bible
00:28:35en désignant ce document
00:28:36de plusieurs centaines
00:28:37de pages
00:28:37qui présente
00:28:39l'ensemble des règles
00:28:39qu'ils doivent respecter
00:28:40dans l'interprétation
00:28:41des CGU
00:28:43et en fait
00:28:43c'est un document
00:28:43qui devient
00:28:45de plus en plus complexe
00:28:47au fur et à mesure
00:28:47des pratiques
00:28:48de modération
00:28:49et je ne vous parle même pas
00:28:50d'événements
00:28:51d'actualité
00:28:51qui vont ajouter
00:28:52des règles
00:28:53dans ce document
00:28:53cette bible
00:28:55en général
00:28:56elle va se décliner
00:28:57en bases de données
00:28:57qui vont intégrer
00:28:59des interprétations
00:29:00des règles
00:29:00comme une sorte
00:29:02de jurisprudence
00:29:02interne aux réseaux sociaux
00:29:04qui va parfois
00:29:04se développer
00:29:07presque à l'extrême
00:29:08dans l'extrait
00:29:10d'entretien
00:29:10il s'agit
00:29:11d'un modérateur
00:29:12qui parle d'une réunion
00:29:13qu'il a eue
00:29:13pour déterminer
00:29:14s'il fallait
00:29:15enlever les contenus
00:29:17de personnes
00:29:18qui sautent
00:29:18d'une falaise
00:29:19en se demandant
00:29:22s'il fallait enlever
00:29:23les contenus
00:29:23à chaque fois
00:29:25ou si c'était
00:29:25uniquement à partir
00:29:26de 3-4 mètres
00:29:27de saut
00:29:28qu'il fallait enlever
00:29:28les contenus
00:29:29cette division
00:29:35que je vous ai présentée
00:29:36elle nécessite
00:29:37une harmonisation
00:29:38et de ce point de vue là
00:29:39c'est très compliqué
00:29:40parce que
00:29:41certains réseaux sociaux
00:29:41ont même plusieurs
00:29:42sous-traitants
00:29:43qui opèrent
00:29:43sur le même marché
00:29:44alors l'extrait
00:29:45d'entretien
00:29:46qui est juste ici
00:29:47c'est un modérateur
00:29:48de chez Meta
00:29:49qui explique
00:29:50qu'il a eu
00:29:50des engueulades
00:29:51avec des modérateurs
00:29:53d'un autre centre
00:29:54donc du centre
00:29:55de Lisbonne
00:29:56puisque chaque centre
00:29:57avait développé
00:29:57des interprétations
00:29:58locales
00:29:59sur la manière
00:30:00de traiter les contenus
00:30:02et pour gérer
00:30:04cet aspect là
00:30:06du travail de modération
00:30:06il y a ce qu'on appelle
00:30:07des réunions de calibration
00:30:08qui servent à harmoniser
00:30:10les interprétations
00:30:11néanmoins
00:30:12ces réunions de calibration
00:30:13n'ont pas toujours lieu
00:30:14ce même modérateur
00:30:15explique que pendant le Covid
00:30:16du jour au lendemain
00:30:18la responsable
00:30:19de chez Meta
00:30:19qui était censée
00:30:20s'occuper
00:30:20des réunions de calibration
00:30:21a arrêté
00:30:22d'organiser les réunions
00:30:23et il finit par dire
00:30:25dans l'entretien
00:30:25statistiquement
00:30:26on a tué des gens
00:30:27puisqu'on ne savait pas
00:30:28comment traiter
00:30:29les contenus
00:30:29liés au Covid
00:30:30j'ai parlé de l'organisation
00:30:34j'ai parlé de cette bible
00:30:35mais il faut également
00:30:36considérer les conditions
00:30:37de travail
00:30:37qui encadrent également
00:30:39cette prise de décision
00:30:40avec une pression
00:30:41très forte
00:30:42qui pèse sur les modérateurs
00:30:43une pression
00:30:43à la qualité
00:30:44et surtout
00:30:45des risques
00:30:46parce qu'ils peuvent
00:30:47être licenciés
00:30:48si leur qualité
00:30:49leur niveau de qualité
00:30:49se dégrade
00:30:50ce qui les conduit
00:30:51parfois à prendre
00:30:52des décisions
00:30:53uniquement pour respecter
00:30:55ce taux de qualité
00:30:56mais donc à respecter
00:30:57la règle
00:30:57de manière absolue
00:30:59alors le cas
00:31:01qu'on vous présente ici
00:31:02c'est un cas
00:31:03assez connu
00:31:05puisqu'il s'agit
00:31:06d'une modératrice
00:31:07qui raconte
00:31:08la modération
00:31:09de la vidéo live
00:31:10des attentats
00:31:11de Christchurch
00:31:12et qui explique
00:31:14que selon les règles
00:31:15le contenu
00:31:16n'était pas supprimable
00:31:17ce n'était pas supprimable
00:31:18alors du coup
00:31:20trigger warning
00:31:20mais ce que je vais dire
00:31:22ce n'est pas forcément
00:31:22très agréable à entendre
00:31:23mais elle explique
00:31:25que la vidéo
00:31:25était très propre
00:31:26on voyait des personnes
00:31:27tuées
00:31:27mais sans sang
00:31:28ni organe apparent
00:31:29et là
00:31:30dans ce cas de figure
00:31:31les modérateurs
00:31:32se sont collectivement
00:31:33réunis
00:31:34pour prendre une décision
00:31:35sans en référer
00:31:37à Dublin
00:31:38pour résumer
00:31:42voilà différentes étapes
00:31:43en fait
00:31:44qui permettent
00:31:46d'entrevoir
00:31:46cet effet normatif
00:31:47de la modération
00:31:48donc la détection
00:31:50qui passe beaucoup
00:31:50par de l'IA
00:31:51on transcrit la règle
00:31:52d'un point de vue technique
00:31:53la qualification
00:31:54des contenus
00:31:55par les modérateurs
00:31:56qui montre
00:31:57une interprétation
00:31:58située
00:31:58des guidelines
00:31:59et des formes
00:32:00d'ajustement
00:32:01face aux zones grises
00:32:01la calibration
00:32:03en cas d'ambiguïté
00:32:04qui va produire
00:32:05des jurisprudences locales
00:32:06des règles d'interprétation
00:32:08par rapport
00:32:08à la règle générale
00:32:09le contrôle qualité
00:32:10que je viens d'évoquer
00:32:12et aussi
00:32:13la révision
00:32:14des règles
00:32:14et de l'interprétation
00:32:15puisque tout ce que
00:32:16je vous ai présenté
00:32:18va faire l'objet
00:32:19d'évolution
00:32:20au niveau
00:32:21de cette bible
00:32:22de la modération
00:32:22on a essayé
00:32:24schématiquement
00:32:24de représenter
00:32:25tout ce que je vous ai raconté
00:32:27et même davantage
00:32:28alors je ne vais pas passer
00:32:29trop de temps
00:32:29à commenter
00:32:30mais c'est simplement
00:32:31pour illustrer
00:32:32à quel point
00:32:32cette normativité
00:32:34elle va être distribuée
00:32:35au niveau
00:32:35d'énormément d'acteurs
00:32:36y compris des acteurs
00:32:38publics
00:32:38mais évidemment
00:32:39la complexité
00:32:40de la chaîne
00:32:41de modération
00:32:41va créer
00:32:43davantage d'espace
00:32:45où cette normativité
00:32:47va s'exercer
00:32:47et donc ce que vous voyez
00:32:49c'est
00:32:50ces différents acteurs
00:32:52et la manière
00:32:52dont ça affecte
00:32:54les règles de modération
00:32:55mais également
00:32:55dont ça va affecter
00:32:56les décisions de modération
00:32:58Pour conclure
00:33:01quelques messages
00:33:03très rapides
00:33:04l'idée centrale
00:33:06de la présentation
00:33:07c'est que la modération
00:33:08et les pratiques
00:33:09quotidiennes de modération
00:33:10fabriquent
00:33:11une normativité propre
00:33:13qui s'articule
00:33:14autour de
00:33:15ce décalage
00:33:16entre les CGU
00:33:17publics
00:33:18et la manière
00:33:18dont elles sont appliquées
00:33:19quotidiennement
00:33:20par les modérateurs
00:33:21ce quotidien
00:33:22de la modération
00:33:23il est façonné
00:33:24par une organisation
00:33:25du travail
00:33:25par des conditions
00:33:26de travail
00:33:27et également
00:33:27par des interfaces
00:33:28des outils techniques
00:33:29et des modèles d'IA
00:33:30qui participent
00:33:31à construire
00:33:32cette normativité
00:33:33Finalement
00:33:34ce pouvoir
00:33:35de décision
00:33:36il est distribué
00:33:38entre énormément
00:33:39d'acteurs
00:33:39le long de toute
00:33:41cette chaîne
00:33:41de sous-traitance
00:33:42Finalement
00:33:44les implications
00:33:44de ce qu'on raconte
00:33:46c'est une question
00:33:48peut-être
00:33:48pour terminer
00:33:49comment est-ce qu'on peut
00:33:50réussir à rendre
00:33:51toutes ces pratiques
00:33:52quotidiennes
00:33:53traçables
00:33:54et transparentes
00:33:55étant donné
00:33:56que
00:33:56énormément
00:33:57de cette normativité
00:33:59distribuée
00:33:59a lieu
00:34:00dans des pratiques
00:34:01quotidiennes
00:34:01qui par définition
00:34:02sont difficiles
00:34:03à retracer
00:34:05en particulier
00:34:06quand on est
00:34:07chercheur
00:34:07et que les modérateurs
00:34:09craignent de nous parler
00:34:10parce qu'il risque
00:34:11un procès
00:34:11merci beaucoup
00:34:12merci beaucoup
00:34:18après avoir vu
00:34:19la construction
00:34:20de normes
00:34:20et la complexité
00:34:21d'ailleurs
00:34:21de cette construction
00:34:22sur une grande
00:34:22plateforme en ligne
00:34:23à finalité commerciale
00:34:25ce serait très intéressant
00:34:26d'avoir un contrepoint
00:34:27sur une plateforme
00:34:27à finalité non commerciale
00:34:29et où la modération
00:34:29est explicitement collaborative
00:34:31donc faite par les utilisateurs
00:34:31eux-mêmes
00:34:32et ça tombe bien
00:34:33parce que c'est justement
00:34:34ce que vous présentez
00:34:35Victor Blanche
00:34:35vous êtes doctorant
00:34:36en sciences politiques
00:34:37à l'université d'Avignon
00:34:38au laboratoire JPEG
00:34:39votre thèse
00:34:42porte sur les élus
00:34:44dans Wikipédia
00:34:45donc sur leur construction
00:34:46de la biographie
00:34:46sur Wikipédia
00:34:47si je ne me trompe pas
00:34:48et votre papier
00:34:49est intitulé
00:34:49En quête de neutralité
00:34:50les Wikipédiens
00:34:51et l'enjeu de modérer
00:34:51la promotion politique
00:34:52merci
00:34:54bonjour à toutes et à tous
00:34:56et merci donc
00:34:58à l'ARCOM
00:34:58d'avoir accepté
00:34:59que je puisse présenter
00:35:01mes recherches
00:35:02lors de cette journée d'études
00:35:03alors comme ça vient d'être dit
00:35:05je vais présenter
00:35:07la modération
00:35:08dans Wikipédia
00:35:08et pour être plus précis
00:35:09la modération
00:35:11sur les pages
00:35:11du personnel politique
00:35:12alors
00:35:13j'ai vulgarisé
00:35:15donc je n'ai pas fait
00:35:16de slide
00:35:16sur ma méthode
00:35:17donc je vous l'ai dit
00:35:18tout de suite
00:35:19je m'intéresse
00:35:20aux pages des candidats
00:35:21aux législatives
00:35:222837 pages
00:35:24de candidats
00:35:24j'ai fait 30 entretiens
00:35:26avec des candidats
00:35:27et j'ai fait 7 entretiens
00:35:28avec des Wikipédiens
00:35:29c'est à dire les contributeurs
00:35:30qui sont les plus actifs
00:35:31sur ces pages de candidats
00:35:33et enfin
00:35:33j'ai fait de l'analyse
00:35:34de contenu
00:35:34en m'intéressant
00:35:35plus spécifiquement
00:35:36aux contributions
00:35:36sur 10 pages de candidats
00:35:38donc ce qu'il faut voir
00:35:41tout d'abord
00:35:41c'est qu'il y a un réel enjeu
00:35:43à étudier
00:35:43la modération
00:35:45sur les pages de candidats
00:35:46parce que
00:35:46ce qu'on peut voir ici
00:35:47c'est qu'il y a un taux
00:35:49de consultation
00:35:49des pages Wikipédia
00:35:50des candidats
00:35:51qui est très élevé
00:35:51alors ici
00:35:53ce que je vous présente
00:35:53ce sont les taux de consultation
00:35:55sur les pages
00:35:55de Jordan Bardella
00:35:56qui apparaît en vert
00:35:58et de Jean-Luc Mélenchon
00:35:59qui apparaît en orange
00:36:00on peut voir
00:36:02donc en 2024
00:36:03c'était avant
00:36:04les élections européennes
00:36:05et avant
00:36:06les élections législatives
00:36:06on peut voir
00:36:08que le taux de fréquentation
00:36:09de la page
00:36:09de Jordan Bardella
00:36:10est très élevé
00:36:11puisqu'apparemment
00:36:12on n'avait pas parlé
00:36:13assez de lui
00:36:13dans les médias
00:36:14les gens étaient
00:36:14encore curieux
00:36:15de savoir
00:36:16qui c'était
00:36:16on peut voir
00:36:18que ces taux
00:36:19de consultation
00:36:19sont largement
00:36:21plus élevés
00:36:22que d'autres sujets
00:36:23qui apparaissent
00:36:23de manière récurrente
00:36:24dans les médias
00:36:25ici j'ai pris le cas
00:36:25en 2024
00:36:26de Tchad GPT
00:36:28de la page
00:36:28de Tchad GPT
00:36:29et de la page
00:36:29du conflit israélo-palestinien
00:36:30qui apparaissent
00:36:31en bleu
00:36:31et en rose
00:36:32il y a aussi
00:36:34un enjeu
00:36:35pour étudier
00:36:36la modération
00:36:36sur les pages
00:36:37du personnel politique
00:36:38qui est qu'il y a
00:36:39une forme de perméabilité
00:36:41entre le taux
00:36:42de contribution
00:36:42sur les pages
00:36:43de candidats
00:36:43et l'agenda électoral
00:36:45alors ici
00:36:46je vous présente
00:36:47le taux
00:36:48de contribution
00:36:50sur les pages
00:36:50de candidats
00:36:51entre les séquences électorales
00:36:52de 2002 à 2007
00:36:532007 à 2012
00:36:542012 à 2017
00:36:552007 à 2022
00:36:56et 2022
00:36:57à 2024
00:36:58ce qu'on peut voir
00:36:58c'est qu'à chaque fois
00:36:59il y a une augmentation
00:37:01du pic
00:37:01au moment des élections
00:37:02parce qu'en fait
00:37:03au moment des élections
00:37:04il va y avoir
00:37:04de plus en plus
00:37:05de contributions
00:37:06sur les pages
00:37:06les pics qu'on voit
00:37:07en bleu et en violet
00:37:08en fait ça c'est
00:37:09les pics qui sont liés
00:37:10aux créations de pages
00:37:12suite aux élections
00:37:13de 2002
00:37:13et aux élections
00:37:14de 2017
00:37:15puisqu'il y avait eu
00:37:15de nombreux primo-députés
00:37:17qui étaient arrivés
00:37:17à l'assemblée
00:37:17et donc il avait fallu
00:37:18leur créer une page
00:37:19Wikipédia
00:37:20pour présenter
00:37:23de manière générale
00:37:24comment fonctionne
00:37:24la modération
00:37:25dans Wikipédia
00:37:26alors ce qu'il faut savoir
00:37:28c'est que
00:37:28comme la contribution
00:37:29est libre et bénévole
00:37:31la modération
00:37:31elle aussi
00:37:32est libre et bénévole
00:37:33c'est à dire que
00:37:33n'importe qui
00:37:34dans cette salle
00:37:34peut aller sur Wikipédia
00:37:35et supprimer une information
00:37:37ça fait partie
00:37:38du principe de contribution
00:37:39de même que vous pouvez ajouter
00:37:40vous pouvez également
00:37:41retirer une information
00:37:42dans les faits
00:37:44dans les faits
00:37:44c'est plus compliqué que ça
00:37:45puisqu'en vérité
00:37:46c'est plutôt
00:37:46des contributeurs
00:37:47très expérimentés
00:37:48qui vont essentiellement
00:37:49modérer
00:37:49les contributions
00:37:51dans Wikipédia
00:37:52ces contributeurs
00:37:55on les surnomme
00:37:55des Wikipédiens
00:37:56et en fait
00:37:57c'est des contributeurs
00:37:58qui du fait
00:37:59de leur niveau
00:37:59d'expérience
00:38:00vont avoir
00:38:00des droits supplémentaires
00:38:02pour contribuer
00:38:03dans Wikipédia
00:38:03la modération
00:38:06de Wikipédia
00:38:06elle fonctionne
00:38:06également à travers
00:38:07un système
00:38:08d'automatisation
00:38:09qui est effectué
00:38:11par des bots
00:38:12qui ont été créés
00:38:12en général
00:38:13par des contributeurs
00:38:13expérimentés
00:38:14et les bots
00:38:15en fait
00:38:15c'est des robots
00:38:16des systèmes automatisés
00:38:17qui sont entraînés
00:38:19à repérer
00:38:19des types de contenus
00:38:20et à les supprimer
00:38:21les Wikipédiens
00:38:23dans leur méthode
00:38:24de modération
00:38:25ce qui va les guider
00:38:26principalement
00:38:27ce sont
00:38:28deux principes
00:38:29j'en sélectionne deux
00:38:29il y en a d'autres
00:38:30c'est une architecture
00:38:30très complexe Wikipédia
00:38:32il y a le principe
00:38:33de référencement obligatoire
00:38:34on y reviendra plus tard
00:38:35qui a été créé en 2007
00:38:36et il y a le principe
00:38:37de neutralité
00:38:38de point de vue
00:38:38le principe
00:38:40de neutralité
00:38:41de point de vue
00:38:41il implique quelque chose
00:38:42c'est que la promotion
00:38:43elle est interdite
00:38:44dans l'encyclopédie
00:38:45et donc on va voir
00:38:45comment est-ce que la promotion
00:38:46sur les pages des candidats
00:38:47maintenant
00:38:48elle est concrètement
00:38:49interdite
00:38:50je vais d'abord vous présenter
00:38:53le mode de modération
00:38:54des contributeurs
00:38:55en tant que tel
00:38:56et ensuite
00:38:56le mode de modération
00:38:57des contributions
00:38:58donc en ce qui concerne
00:38:59le mode de modération
00:39:00des contributeurs
00:39:00il faut savoir
00:39:02que dans Wikipédia
00:39:02il n'y a pas
00:39:03d'interdiction
00:39:05a priori
00:39:05de contribuer
00:39:06sur la plateforme
00:39:06c'est à dire que
00:39:07tout un chacun
00:39:08dans cette salle
00:39:09vous pouvez contribuer
00:39:10parce qu'il y a une présomption
00:39:10de bonne foi
00:39:11quand on contribue
00:39:12dans l'encyclopédie
00:39:13même si ce n'est pas désiré
00:39:15par de nombreux Wikipédiens
00:39:16les contributeurs
00:39:18qui travailleraient
00:39:19pour des élus
00:39:20peuvent agir
00:39:21sur la plateforme
00:39:21sans qu'il y ait
00:39:22aucune interdiction
00:39:22en fait ce qui va compter
00:39:24principalement
00:39:25c'est le contenu
00:39:26c'est le contenu
00:39:26qu'on va contrôler
00:39:27en premier lieu
00:39:28sur Wikipédia
00:39:28et là d'ailleurs
00:39:29je vous partage
00:39:30une citation
00:39:30d'un Wikipédien
00:39:31avec lequel j'ai pu avoir
00:39:31un entretien
00:39:32qui dit que voilà
00:39:33si jamais un acteur politique
00:39:36contribue sur la plateforme
00:39:37et que ça respecte
00:39:38les règles de neutralité
00:39:39il ne voit aucun problème
00:39:40à ce que ça puisse
00:39:41se maintenir
00:39:42sur Wikipédia
00:39:43il faut tout de même dire
00:39:46qu'il y a quand même
00:39:46des barrières
00:39:47avant la contribution
00:39:48il y a notamment
00:39:49une barrière
00:39:49dont peut-être
00:39:50vous avez entendu parler
00:39:51c'est les articles de presse
00:39:52qui relatent
00:39:53les modifications
00:39:54qui sont faites
00:39:55par les élus
00:39:56dans Wikipédia
00:39:56donc il y en a eu
00:39:57beaucoup depuis 2019
00:39:59alors même que la pratique
00:40:00de modification
00:40:00en fait elle est
00:40:01assez ancienne
00:40:02moi je la date depuis 2007
00:40:03qu'il y a des modifications
00:40:04des élus
00:40:04qui sont faites dans Wikipédia
00:40:05mais depuis 2019
00:40:06on voit une croissance
00:40:07d'articles de presse
00:40:09médiatiques
00:40:09qui vont dire
00:40:10tel élu a caverdé sa page
00:40:12tel élu a essayé
00:40:13de retirer telle information
00:40:14compromettante
00:40:15voilà ce genre de choses
00:40:16qui en général
00:40:17marche bien
00:40:18et suscite de la lecture
00:40:19et du coup
00:40:21ça ça fait que
00:40:22les nombreux élus
00:40:23qui vont s'auto-censurer
00:40:25avant de modifier leur page
00:40:26parce qu'ils craignent
00:40:27que s'ils tentent
00:40:28de supprimer une information
00:40:29sur leur page
00:40:29ensuite ça apparaisse
00:40:31dans les médias
00:40:31et que ça nuise
00:40:32à leur image
00:40:32c'est ici ce que j'affiche
00:40:34dans la citation
00:40:35d'une collaboratrice politique
00:40:37qui dit que voilà
00:40:37elle ne veut pas modifier
00:40:38la page de son élu
00:40:38parce qu'ensuite
00:40:39elle a peur que
00:40:39ça affecte l'image
00:40:41de l'élu
00:40:42pour lequel elle travaille
00:40:43et ça marche
00:40:46après il faut quand même voir
00:40:49qu'il y a
00:40:49alors donc on n'a pas le droit
00:40:51d'être interdit
00:40:52de contribuer
00:40:53dans Wikipédia
00:40:54mais par contre
00:40:55une fois qu'on a contribué
00:40:56on peut être bloqué
00:40:56en écriture
00:40:57dans l'encyclopédie
00:40:58alors ce qui va se passer
00:40:59c'est que si vous faites
00:41:00des contributions
00:41:00qui vont contre les règles
00:41:02de la plateforme
00:41:02on va d'abord vous signaler
00:41:04sur votre compte utilisateur
00:41:05en vous disant
00:41:06attention vous faites
00:41:07des contributions
00:41:07qui vont contre
00:41:08les règles de la plateforme
00:41:09et si vous continuez
00:41:10on va vous bloquer
00:41:10en écriture
00:41:11donc vous ne pourrez plus
00:41:12agir dans Wikipédia
00:41:13il y a une règle particulière
00:41:15qui s'applique
00:41:15sur les pages des élus
00:41:17c'est l'obligation de transparence
00:41:18en matière de contributions
00:41:19rémunérées
00:41:20celle-ci elle suppose
00:41:21que si vous faites
00:41:22des contributions
00:41:23pour le compte de quelqu'un
00:41:24qui vous paye
00:41:25dans Wikipédia
00:41:25vous devez l'écrire
00:41:26dans l'encyclopédie
00:41:27grosso modo
00:41:28ce qui va se passer
00:41:29c'est qu'un Wikipédien
00:41:29va regarder les contributions
00:41:30que vous faites sur la page
00:41:31s'il estime que vous faites
00:41:32des contributions
00:41:33qui sont payées
00:41:34il va vous demander
00:41:35de vous signaler
00:41:35ça c'est une règle
00:41:37qui a été créée en 2014
00:41:38suite à un scandale
00:41:39qui était apparu aux Etats-Unis
00:41:40c'était une agence
00:41:41de communication
00:41:42qui avait modifié
00:41:44des centaines de pages
00:41:45et ça avait fait scandale
00:41:46et suite à ça
00:41:46en fait
00:41:46ils avaient décidé
00:41:47de créer cette règle
00:41:48qui permettrait
00:41:49aux Wikipédiens
00:41:49de mieux surveiller
00:41:50les contributeurs
00:41:51qui sont rémunérés
00:41:52j'ai voulu regarder
00:41:54dans les détails
00:41:55avec une étude
00:41:57plutôt exploratoire
00:41:58sur 15 pages
00:41:59comment évoluer
00:42:01le taux de signalement
00:42:02des contributeurs
00:42:05avec l'hypothèse
00:42:06que depuis 2014
00:42:07suite à la création
00:42:08de cette règle
00:42:09qui oblige
00:42:10à se signaler
00:42:11quand on fait
00:42:11des contributions rémunérées
00:42:12il y aurait une augmentation
00:42:13du taux de signalement
00:42:14donc ce que vous voyez
00:42:16en bleu
00:42:17c'est les comptes
00:42:18de manière générale
00:42:18qui sont dans Wikipédia
00:42:19et en rouge
00:42:20c'est la proportion
00:42:21de comptes
00:42:22qui ont été signalés
00:42:23donc ce qu'on peut voir
00:42:24c'est que c'est plutôt
00:42:24depuis 2019
00:42:25qu'il y a une augmentation
00:42:26du taux de signalement
00:42:27des contributeurs
00:42:28dans Wikipédia
00:42:29et ce taux de signalement
00:42:30c'est notamment lié
00:42:31à cette règle
00:42:32qui est de demander
00:42:33aux contributeurs
00:42:34de se signaler
00:42:35quand il fait
00:42:35des contributions rémunérées
00:42:36ce qu'on peut voir ensuite
00:42:37c'est que
00:42:38en termes de nombre
00:42:40de comptes signalés
00:42:40qui sont bloqués
00:42:41c'est plutôt faible
00:42:42ça c'est le graphique
00:42:43que vous voyez après
00:42:43avec les couleurs rouge
00:42:46et rouge clair
00:42:46en rouge clair
00:42:47c'est la proportion
00:42:48de comptes signalés
00:42:48qui sont bloqués
00:42:50et ce qu'on peut voir
00:42:50c'est qu'en fait
00:42:51c'est assez rare
00:42:51par contre
00:42:53il faut quand même dire
00:42:54qu'il y a un effet fort
00:42:54du taux de signalement
00:42:55donc ce signalement là
00:42:57dont je vous parlais
00:42:57c'est à dire que
00:42:58dès qu'on dit
00:42:58au contributeur
00:42:59attention
00:43:00vous vous a repéré
00:43:00vous faites des contributions
00:43:01rémunérées
00:43:02et bien généralement
00:43:03le contributeur
00:43:03va s'arrêter de contribuer
00:43:04donc ça va pas
00:43:05jusqu'au blocage
00:43:06du contributeur
00:43:06donc ça c'est pour
00:43:08la modération
00:43:08des contributeurs
00:43:10maintenant on va
00:43:10s'intéresser
00:43:10à la modération
00:43:11des contributions
00:43:12alors là je vais vite
00:43:15là dessus
00:43:15mais déjà en termes
00:43:16de contribution
00:43:16c'est à dire en termes
00:43:17de création de page
00:43:18il faut savoir
00:43:18qu'il y a des règles
00:43:19qui limitent
00:43:20la création de page
00:43:20dans Wikipédia
00:43:21tous les élus
00:43:22n'ont pas le droit
00:43:22de créer leur page
00:43:23dans l'encyclopédie
00:43:24voilà je vous dis ça
00:43:25et on pourra y revenir
00:43:26plus tard
00:43:26si jamais
00:43:27après la présentation
00:43:28en ce qui concerne
00:43:31la modération
00:43:31des contributions
00:43:32donc en tant que telle
00:43:33j'identifie deux principes
00:43:35essentiels
00:43:36dans la modération
00:43:36des contributeurs
00:43:37il y a le principe
00:43:38de référence obligatoire
00:43:39que en théorie
00:43:40vous connaissez tous
00:43:40dans la page
00:43:41et qui vous permet
00:43:41de dire aux gens
00:43:42oui Wikipédia c'est de qualité
00:43:43t'inquiète pas
00:43:44Wikipédia c'est fiable
00:43:46en fait la référence obligatoire
00:43:48c'est ce qui va permettre
00:43:49de dire que Wikipédia
00:43:50voilà c'est une forme
00:43:51de fiabilité
00:43:51parce que
00:43:52ça ne vient pas
00:43:54de nulle part
00:43:55ce qui apparaît
00:43:55dans l'encyclopédie
00:43:56et quand on parle
00:43:57de référence obligatoire
00:43:58les références
00:43:58qui doivent être utilisées
00:43:59c'est des sources secondaires
00:44:00c'est à dire des documents
00:44:02qui reprennent des données
00:44:03et qui en font
00:44:04une analyse
00:44:04ou une synthèse
00:44:05à l'inverse
00:44:06ce qui est interdit
00:44:07dans Wikipédia
00:44:07ce sont les données primaires
00:44:09c'est à dire
00:44:10les informations
00:44:11qui n'ont pas été traitées
00:44:12c'est à dire des données brutes
00:44:13qui peuvent apparaître
00:44:15sur des
00:44:15juste des informations
00:44:17qu'on va utiliser
00:44:17dans Wikipédia
00:44:18et qui ne viennent pas
00:44:19de sources secondaires
00:44:20parmi les sources secondaires
00:44:23les sources qui apparaissent
00:44:24comme les sources idéales
00:44:25pour les Wikipédiens
00:44:26ce sont les médias mainstream
00:44:27et en l'occurrence
00:44:29on pense
00:44:30comme source ultime
00:44:31dans Wikipédia
00:44:31la source parfaite
00:44:32c'est en général
00:44:33le journal Le Monde
00:44:33qu'on considère
00:44:34comme étant une source
00:44:35très sérieuse
00:44:36ça utiliser
00:44:40la référence
00:44:40dans Wikipédia
00:44:41les Wikipédiens
00:44:42ça va leur permettre
00:44:43de justifier le fait
00:44:44qu'ils sont capables
00:44:44d'être objectifs
00:44:45c'est à dire que
00:44:46ce qu'ils m'expliquent
00:44:47moi dans les entretiens
00:44:48que j'ai avec eux
00:44:48c'est que ce qui va compter
00:44:49quand ils écrivent
00:44:51sur l'encyclopédie
00:44:52c'est pas le fait
00:44:52c'est la note
00:44:53que vous donnez
00:44:53à ma présentation
00:44:55ce qui va compter
00:44:58principalement
00:44:58pour eux
00:44:59c'est le fait
00:45:01de
00:45:01c'est le fait
00:45:03de
00:45:04pardon
00:45:05je me suis perdu
00:45:05ce qui va compter
00:45:07essentiellement
00:45:08c'est l'importance
00:45:09de la source
00:45:11c'est à dire
00:45:12la qualité de la source
00:45:13et non pas
00:45:14si
00:45:14ils sont d'accord
00:45:17ou pas
00:45:17avec ce qui apparaît
00:45:18dans la source
00:45:18c'est à dire
00:45:19qu'ils se dédouanent
00:45:20de l'intérêt
00:45:21qu'ils accordent
00:45:22au sujet
00:45:22en disant
00:45:23ce qui va compter
00:45:23principalement
00:45:24c'est la source
00:45:25maintenant
00:45:28le deuxième
00:45:30le deuxième principe
00:45:31qui va principalement
00:45:32animer le contrôle
00:45:34des wikipédiens
00:45:35c'est le principe
00:45:35de pertinence
00:45:36alors celui-ci
00:45:37il signifie que
00:45:38dans wikipédia
00:45:40ce qui va être
00:45:41important
00:45:41c'est pas
00:45:43uniquement le fait
00:45:44que ça soit référencé
00:45:44c'est le fait
00:45:45que l'information
00:45:47elle soit
00:45:47importante
00:45:48par rapport
00:45:49au sujet traité
00:45:49c'est à dire
00:45:50on va pas prendre
00:45:50toutes les informations
00:45:51qui apparaissent
00:45:52dans les médias
00:45:52et les mettre
00:45:52dans wikipédia
00:45:53il faut qu'on considère
00:45:54que ça est une information
00:45:55par rapport
00:45:56au sujet traité
00:45:56et pour ce qui concerne
00:45:57les élus
00:45:58il faut que ça soit
00:45:59proportionnellement
00:45:59important
00:46:00dans la vie
00:46:01de la personne
00:46:02qui est biographiée
00:46:03dans wikipédia
00:46:04donc on le voit
00:46:06que c'est un principe
00:46:06qui est extrêmement
00:46:07subjectif
00:46:08mais ce qui est intéressant
00:46:09avec ce principe
00:46:09de pertinence
00:46:10c'est qu'en théorie
00:46:11il est censé pouvoir
00:46:12limiter le principe
00:46:13de référencement
00:46:14obligatoire
00:46:14c'est à dire que
00:46:17là je vous cite
00:46:18par exemple
00:46:19un wikipédien
00:46:19qui dit que
00:46:20dans les médias
00:46:22il apparaît fréquemment
00:46:23des polémiques
00:46:24sur les élus
00:46:25et en fait
00:46:27lui il dit
00:46:27que pour lui
00:46:28ça c'est pas pertinent
00:46:29c'est à dire
00:46:29c'est pas normal
00:46:30que sur les pages
00:46:32wikipédia
00:46:32il apparaît
00:46:33ces informations là
00:46:33ça a pas forcément
00:46:34une importance
00:46:35cruciale
00:46:36pour l'avis des élus
00:46:37donc maintenant
00:46:38ce qu'on va voir
00:46:39c'est comment
00:46:39le principe de pertinence
00:46:41et le principe
00:46:41de référencement
00:46:42ils peuvent entrer
00:46:43en contradiction
00:46:44donc ici je vais vous demander
00:46:45de faire un focus
00:46:46sur les actions politiques
00:46:48donc qui apparaissent
00:46:48toutes à droite
00:46:50et plus au centre
00:46:52l'engagement politique
00:46:53donc les actions politiques
00:46:53c'est les actions
00:46:54que met en oeuvre
00:46:54un candidat
00:46:55durant son mandat
00:46:56et l'engagement politique
00:46:58c'est les promesses
00:46:59que font un candidat
00:46:59en général
00:47:00c'est à dire
00:47:00il s'engage
00:47:00à faire certaines choses
00:47:01dans le cadre
00:47:02de son mandat
00:47:02ce qu'on peut voir
00:47:03c'est que
00:47:04l'action politique
00:47:05est relativement
00:47:05plus sourcée
00:47:06en bleu
00:47:07par des sources
00:47:08institutionnelles
00:47:08donc les sources
00:47:09institutionnelles
00:47:09ça va être
00:47:10principalement
00:47:10site de l'Assemblée
00:47:11nationale
00:47:11ou ministère
00:47:13de l'intérieur
00:47:13qui sont des données
00:47:14primaires
00:47:15et l'engagement politique
00:47:17c'est plus référencé
00:47:18avec des médias
00:47:20mainstream
00:47:21ça ça a des conséquences
00:47:24sur le maintien
00:47:25de ces deux informations
00:47:26sur les pages
00:47:26donc ici en rouge
00:47:28c'est quand c'est supprimé
00:47:29et en bleu
00:47:29c'est quand ça se maintient
00:47:30sur les pages Wikipédia
00:47:31ce qu'on peut voir
00:47:32c'est que les actions politiques
00:47:33se maintiennent moins souvent
00:47:34que les engagements politiques
00:47:35sur les pages
00:47:36des candidats
00:47:37et en fait
00:47:38ça c'est lié au fait
00:47:40que c'est lié
00:47:40à ce que je vous disais
00:47:41c'est sourcé
00:47:42avec des sources
00:47:44institutionnelles
00:47:45donc c'est des données primaires
00:47:46mais c'est pas l'unique raison
00:47:47parce qu'en fait
00:47:48ce qu'il faut voir
00:47:49c'est que le mandat
00:47:50les mandats
00:47:51les informations sur les mandats
00:47:52ou sur le parcours électoral
00:47:53ce sont des informations
00:47:54qui sont aussi
00:47:54énormément
00:47:55pardon je fais que
00:47:56qui sont énormément
00:47:58sourcées
00:47:59avec des sources institutionnelles
00:48:01parce qu'en fait
00:48:01dans Wikipédia
00:48:02on considère
00:48:03qu'on peut quand même
00:48:03utiliser des données primaires
00:48:04quand on estime
00:48:05que ça n'aura pas d'influence
00:48:07sur le jugement
00:48:07de l'électeur
00:48:08donc là
00:48:09c'est ce qu'on voit après
00:48:10c'est qu'en fait
00:48:11les Wikipédiens
00:48:13estiment que
00:48:14ces informations
00:48:15sur les actions politiques
00:48:15donc là
00:48:16c'est la citation
00:48:17que vous voyez
00:48:17à gauche
00:48:19j'ai du mal
00:48:20avec ma droite
00:48:20et ma gauche
00:48:20décidément
00:48:21et donc
00:48:23ce qu'on voit
00:48:23c'est qu'il y a
00:48:24un Wikipédien
00:48:24qui dit que
00:48:25d'après lui
00:48:27Wikipédia
00:48:28ne doit pas être
00:48:28la lettre du député
00:48:29ne doit pas lui permettre
00:48:30de faire un listing
00:48:30de toutes les actions
00:48:31qu'il a menées
00:48:31dans le cadre
00:48:32de son mandat
00:48:32ce qu'on peut voir
00:48:35c'est qu'à l'inverse
00:48:36les engagements politiques
00:48:37se maintiennent mieux
00:48:38et là
00:48:39on peut estimer
00:48:39que c'est lié
00:48:40au fait
00:48:40que c'est davantage
00:48:41sourcé
00:48:41avec des médias
00:48:42mainstream
00:48:43pourtant là aussi
00:48:44ça crée des controverses
00:48:45dans Wikipédia
00:48:46parce qu'en fait
00:48:47ce qui se passe
00:48:48dans l'encyclopédie
00:48:49c'est pour ça que je dis
00:48:49qu'il y a une modération
00:48:50limitée de la communication politique
00:48:51c'est qu'en fait
00:48:52les élus
00:48:55s'expriment fréquemment
00:48:56dans les médias
00:48:56pour dire
00:48:57les engagements politiques
00:48:58ce qu'ils vont faire
00:48:59et là
00:49:00je présente
00:49:00une controverse
00:49:02qui apparaît
00:49:03sur la page
00:49:03de Yannick Jadot
00:49:05où en fait
00:49:06un Wikipédien dit
00:49:07c'est pas normal
00:49:09qu'on reprenne
00:49:09à chaque fois
00:49:10ce que dit
00:49:10Yannick Jadot
00:49:11dans les médias
00:49:12parce qu'on commence
00:49:12à devenir quelque part
00:49:13un support de communication
00:49:15pour le candidat
00:49:17puisqu'en fait
00:49:17si chaque fois
00:49:18qu'un média mainstream
00:49:19dit Yannick Jadot
00:49:20a-t-il telle chose
00:49:21sur tel sujet politique
00:49:23ensuite
00:49:24l'encyclopédie
00:49:25peut devenir quelque part
00:49:26un relais de communication
00:49:27donc ça
00:49:27ça crée
00:49:28des contradictions
00:49:30entre le principe
00:49:31de référencement
00:49:32et le principe
00:49:32de pertinence
00:49:33je suis désolé
00:49:34il reste une minute
00:49:35il va falloir conclure
00:49:36j'y suis
00:49:37il n'y a pas de soucis
00:49:38donc ce qu'on peut dire
00:49:39c'est que
00:49:40il y a
00:49:41modérer Wikipédia
00:49:44réellement effacer
00:49:46créer de la neutralité
00:49:47dans Wikipédia
00:49:47c'est quasiment impossible
00:49:48et en fait
00:49:49tout ça
00:49:49c'est juste une question
00:49:50de curseur
00:49:50en matière éditoriale
00:49:52c'est-à-dire
00:49:53dans Wikipédia
00:49:53on fait le choix
00:49:54de se dédouaner
00:49:55en donnant
00:49:56en accordant
00:49:57à la source
00:49:57la primauté
00:49:58c'est-à-dire
00:49:59en accordant
00:50:00aux médias mainstream
00:50:00la primauté
00:50:01en disant que les biais
00:50:02ne viennent pas des contributeurs
00:50:03mais que les biais
00:50:04viennent des médias
00:50:05donc en fait
00:50:05ce que fait Wikipédia
00:50:07c'est retranscrire
00:50:08des formes de biais
00:50:08qui apparaissent dans les médias
00:50:09et j'ajouterais
00:50:09une autre contradiction
00:50:10c'est que les données primaires
00:50:11sont censées être interdites
00:50:13mais les engagements politiques
00:50:14quand ils apparaissent
00:50:15sur les pages
00:50:15peuvent s'apparenter
00:50:16à des données primaires
00:50:17puisqu'il s'agit juste
00:50:18des propos
00:50:19dits par les Wikipédia
00:50:20qui n'ont pas été analysés
00:50:20ni été l'objet
00:50:23d'une synthèse
00:50:23voilà
00:50:24merci
00:50:24merci beaucoup
00:50:31donc on a vu
00:50:32la construction
00:50:32de la norme
00:50:33partiellement
00:50:34ou totalement
00:50:34par des modérateurs
00:50:36humains
00:50:36et maintenant
00:50:37on peut s'intéresser
00:50:38à la partie
00:50:39ex poste
00:50:39on va dire
00:50:40sur comment
00:50:40comment s'en saisir
00:50:41pour créer
00:50:41la meilleure modération
00:50:42automatisée
00:50:43pour le coup
00:50:44et pour la dernière
00:50:45présentation de cette journée
00:50:46Célia Nouri
00:50:47vous êtes doctorante
00:50:48en traitement automatique
00:50:49du langage naturel
00:50:49et en sciences sociales
00:50:50computationnelles
00:50:52votre papier est coécrit
00:50:53avec Chloé Clavel
00:50:54Jean-Philippe Cointet
00:50:55et Manon Bériche
00:50:55il est intitulé
00:50:56contextualiser les interactions
00:50:57en ligne
00:50:58des modèles
00:50:58pour détecter
00:50:59les interventions critiques
00:51:00et le langage abusif
00:51:01et la parole est à vous
00:51:02merci beaucoup
00:51:04alors c'est
00:51:06on a eu deux
00:51:07présentations avant
00:51:09qui ont parlé
00:51:09principalement
00:51:10de la modération
00:51:11par des modérateurs
00:51:13humains
00:51:14et ici
00:51:15on va
00:51:15on va travailler
00:51:16plutôt sur les modèles
00:51:18automatiques
00:51:19de classification
00:51:20de textes
00:51:21qui sont
00:51:21utilisées
00:51:22notamment
00:51:23pour la modération
00:51:24de contenu
00:51:25automatiquement
00:51:26et
00:51:27ces modèles là
00:51:29c'est aussi
00:51:30des modèles
00:51:30qui sont utilisés
00:51:31en sciences sociales
00:51:32computationnelles
00:51:33pour faire des analyses
00:51:35à grande échelle
00:51:35de textes
00:51:36et notamment
00:51:36des interactions
00:51:37sur les réseaux sociaux
00:51:39donc on va parler
00:51:40de comment
00:51:41on peut
00:51:42améliorer
00:51:43ces modèles là
00:51:44pour les rendre
00:51:44plus performants
00:51:45et plus adaptés
00:51:47aux spécificités
00:51:48du langage
00:51:49en ligne
00:51:49donc pour
00:51:51commencer
00:51:52les motivations
00:51:53donc les modèles
00:51:55de classification
00:51:56de textes
00:51:57type
00:51:58BERT
00:51:58sont conçus
00:52:00initialement
00:52:00pour des tâches
00:52:01linguistiques
00:52:02qui ne nécessitent pas
00:52:04le contexte
00:52:05d'énonciation
00:52:06donc on n'a pas besoin
00:52:07de savoir
00:52:08qui parle
00:52:09où cette personne
00:52:09parle
00:52:10dans quel contexte
00:52:12par exemple
00:52:12des tâches
00:52:13comme la traduction
00:52:14automatique
00:52:15l'étiquetage
00:52:16grammatical
00:52:17ou la reconnaissance
00:52:18d'entités nommées
00:52:19au contraire
00:52:21pour des tâches
00:52:22sociales
00:52:22et interactionnelles
00:52:24comme par exemple
00:52:25la modération
00:52:26des contenus
00:52:26mais aussi
00:52:28l'analyse
00:52:29des échanges
00:52:29en ligne
00:52:30plus globalement
00:52:31le sens
00:52:32du propos
00:52:33va être impacté
00:52:35par le contexte
00:52:36d'énonciation
00:52:37donc en fonction
00:52:38de la personne
00:52:39qui parle
00:52:39et de l'espace
00:52:41par exemple
00:52:41numérique
00:52:42sur lequel
00:52:43le commentaire
00:52:44est publié
00:52:44on va interpréter
00:52:46différemment
00:52:47les messages
00:52:47donc le but
00:52:49de mon travail
00:52:50de recherche
00:52:51c'est d'améliorer
00:52:53les modèles
00:52:54de détection
00:52:55de texte
00:52:57de classification
00:52:57de texte
00:52:58pour intégrer
00:53:00le contexte
00:53:01de publication
00:53:01dans lequel
00:53:02les messages
00:53:03sont publiés
00:53:04en ligne
00:53:04et on va étudier
00:53:06deux applications
00:53:07le premier
00:53:09l'étude
00:53:10des interventions
00:53:11critiques
00:53:12pour des études
00:53:13de sciences
00:53:14sociales
00:53:14computationnelles
00:53:16et le deuxième
00:53:17la détection
00:53:18des propos
00:53:19abusifs
00:53:20donc des discours
00:53:22de haine
00:53:22en ligne
00:53:24dans des conversations
00:53:25sur édit
00:53:26donc d'abord
00:53:29pour le travail
00:53:31sur les interventions
00:53:32critiques
00:53:32c'est un travail
00:53:34qui a été mené
00:53:35avec Manon Bériche
00:53:36qui est post-doctorante
00:53:38au Médialab
00:53:39en sociologie
00:53:39et Manon
00:53:41elle a fait
00:53:41sa thèse
00:53:42notamment
00:53:43sur les contenus
00:53:44à valeur épistémique
00:53:46douteuse
00:53:47donc elle a étudié
00:53:48comment les utilisateurs
00:53:50réagissent
00:53:51à des contenus
00:53:52douteux
00:53:53sur les réseaux
00:53:54et
00:53:55notamment
00:53:56la définition
00:53:57de contenus
00:53:58douteux
00:53:58ici
00:53:59c'est des articles
00:54:00qui sont signalés
00:54:01par des utilisateurs
00:54:02comme étant
00:54:03des fausses informations
00:54:04donc en étudiant
00:54:06en fait
00:54:07les conversations
00:54:07autour de ces contenus
00:54:09qui ont été signalés
00:54:12elle s'est rendue compte
00:54:14qu'il y avait
00:54:14plusieurs utilisateurs
00:54:16qui exprimaient
00:54:18des doutes
00:54:18ou des critiques
00:54:19vis-à-vis
00:54:20des contenus
00:54:21publiés
00:54:22et
00:54:23elle a du coup
00:54:24conceptualisé
00:54:25de manière sociologique
00:54:26ces interventions
00:54:27critiques
00:54:28des utilisateurs
00:54:29comme étant
00:54:31des points d'arrêt
00:54:32c'est-à-dire
00:54:33des messages
00:54:35qui ont
00:54:35pour objectif
00:54:37de freiner
00:54:38ou interrompre
00:54:39la diffusion
00:54:40des contenus
00:54:41par des expressions
00:54:43de critiques
00:54:44ou de doutes
00:54:45vis-à-vis
00:54:45de ces contenus-là
00:54:46donc quelques exemples
00:54:50ici
00:54:51c'est pour montrer
00:54:52également
00:54:52les contextes
00:54:54de publication
00:54:55dans lesquels
00:54:56qu'on va
00:54:58après
00:54:58essayer de modéliser
00:54:59dans nos modèles
00:55:00donc là
00:55:01on voit
00:55:02l'exemple
00:55:03d'un post
00:55:04Facebook
00:55:05qui partage
00:55:06un article
00:55:07qui dit
00:55:08votre religion
00:55:10bientôt
00:55:10obligatoirement
00:55:11mentionnée
00:55:11sur votre carte
00:55:12d'identité
00:55:13donc
00:55:14en effet
00:55:15il advient
00:55:16qu'ici
00:55:16le contenu
00:55:17signalé
00:55:18est effectivement
00:55:18faux
00:55:19ce qui n'est pas
00:55:19toujours le cas
00:55:20et face
00:55:22à cet article
00:55:23du coup
00:55:23faux
00:55:24qui dit
00:55:24qu'on devra
00:55:27mettre notre religion
00:55:28sur nos cartes
00:55:28d'identité
00:55:29plusieurs types
00:55:30de réactions
00:55:30sont annotés
00:55:32certains
00:55:33sont caractérisés
00:55:34comme étant
00:55:35des points d'arrêt
00:55:36parce qu'ils
00:55:38expriment de la critique
00:55:39ou du doute
00:55:40vis-à-vis de l'article
00:55:41partagé
00:55:42par exemple
00:55:43vous savez
00:55:44qu'il est maintenant
00:55:44possible de signaler
00:55:45les fausses informations
00:55:46sur Facebook
00:55:47profitez-en
00:55:47donc là
00:55:48c'est clairement
00:55:49une invitation
00:55:51à signaler le contenu
00:55:52donc une remise en cause
00:55:54de la véracité
00:55:55de cet article
00:55:56mais parfois
00:55:58on peut avoir
00:55:59une critique
00:55:59qui est plus implicite
00:56:01avec l'utilisation
00:56:02notamment
00:56:03de l'ironie
00:56:04ou du raisonnement
00:56:04par l'absurde
00:56:05pour décrédibiliser
00:56:06les contenus
00:56:07par exemple
00:56:08il y aura aussi
00:56:09le tour de poitrine
00:56:10des femmes
00:56:10pour montrer
00:56:12l'absurdité
00:56:13de l'article
00:56:14et d'autres commentaires
00:56:16du coup
00:56:16qui ne sont pas
00:56:17des points d'arrêt
00:56:18qui vont dans le même sens
00:56:19que l'article
00:56:20c'est n'importe quoi
00:56:22je croyais
00:56:22qu'il ne fallait pas
00:56:23stigmatiser les gens
00:56:24mais là on fait tout le contraire
00:56:25donc des commentaires
00:56:27qui sont alignés
00:56:28pour donner un peu plus
00:56:31d'exemples
00:56:31sur la diversité
00:56:32des formes d'expression
00:56:33de ces points d'arrêt
00:56:34donc de ces interventions
00:56:35critiques
00:56:36on voit par exemple
00:56:38qu'il peut y avoir
00:56:39ils peuvent être
00:56:40des expressions
00:56:41d'un doute
00:56:42tu penses vraiment
00:56:43que c'est vrai
00:56:43ou bien du coup
00:56:45des commentaires ironiques
00:56:47oui bien sûr
00:56:48et moi je suis la reine
00:56:49d'Angleterre
00:56:49et parfois même
00:56:50des insultes
00:56:51le corpus étudié
00:56:57c'est un corpus
00:56:58de 43 000 commentaires
00:57:00Facebook
00:57:01qui sont tous
00:57:02des commentaires
00:57:03discutant
00:57:04des posts
00:57:05qui ont partagé
00:57:06des URL
00:57:07signalées comme fausses
00:57:08sur des groupes
00:57:09ou pages publiques
00:57:10Facebook
00:57:10en France
00:57:11et ce corpus
00:57:15a été annoté
00:57:17manuellement
00:57:18par Manon
00:57:19en prenant
00:57:20en compte
00:57:21du coup
00:57:22la définition
00:57:24de point d'arrêt
00:57:25qu'on vient
00:57:26d'évoquer
00:57:27donc c'est des annotations
00:57:28binaires
00:57:29avec aussi
00:57:30un guide d'annotation
00:57:31qu'on a développé
00:57:33ensemble
00:57:33et qu'on a validé
00:57:34avec des accords
00:57:36inter-annotateurs
00:57:37et toutes ces ressources
00:57:40sont disponibles
00:57:41aux chercheurs
00:57:44notamment
00:57:44le jeu de données
00:57:45est disponible
00:57:46sur l'entrepôt
00:57:47Dataverse
00:57:48l'entrepôt de données
00:57:49de Sciences Po
00:57:50le jeu de données
00:57:52contient également
00:57:53pour chaque commentaire
00:57:54son contexte
00:57:55de publication
00:57:56c'est à dire
00:57:56le nom du groupe
00:57:58de la page
00:57:58le titre
00:58:00de l'article
00:58:00et le commentaire
00:58:02parent
00:58:02dans le cas
00:58:03où le commentaire
00:58:04annoté
00:58:04serait une réponse
00:58:05à un autre commentaire
00:58:0610%
00:58:09des commentaires
00:58:09sont des points d'arrêt
00:58:10et il y a à peu près
00:58:12deux tiers
00:58:13qui sont des commentaires
00:58:14qui répondent
00:58:14directement au post
00:58:15et un tiers
00:58:16de commentaires
00:58:17qui répondent
00:58:18à d'autres commentaires
00:58:19maintenant je vais parler
00:58:22de comment
00:58:24on a fait
00:58:25pour représenter
00:58:26le contexte
00:58:27de publication
00:58:28pour pouvoir
00:58:29l'intégrer
00:58:30au modèle
00:58:31de détection
00:58:32automatique
00:58:33des points d'arrêt
00:58:34dans ce cas là
00:58:36donc tout ce qui va être
00:58:38inclus dans le contexte
00:58:39ça va être
00:58:40le nom du groupe
00:58:42ou de la page
00:58:43le nom de domaine
00:58:44de la source
00:58:46médiatique
00:58:47par exemple
00:58:47qui a partagé
00:58:48l'article
00:58:48le titre
00:58:49et la description
00:58:50de l'article
00:58:51le contenu
00:58:52aussi du post
00:58:53quand il y a un contenu
00:58:54également du post
00:58:56et le commentaire
00:58:57parent
00:58:57lorsque le commentaire
00:58:59cible étudié
00:59:00est une réponse
00:59:02à un autre commentaire
00:59:03et en termes
00:59:05de modèles
00:59:06on teste
00:59:07différents types
00:59:08de modèles
00:59:09de détection
00:59:10automatique
00:59:12un modèle
00:59:13classique
00:59:15sans contexte
00:59:16donc on va
00:59:16on va seulement
00:59:17prendre le texte
00:59:18du commentaire
00:59:19cible
00:59:19et on va
00:59:20on va générer
00:59:22un embedding
00:59:23de ce texte là
00:59:24en utilisant
00:59:24un encodeur
00:59:25ici c'est Camembert
00:59:27puisque les contenus
00:59:28sont en français
00:59:29on va ensuite
00:59:30classifier
00:59:31ce contenu là
00:59:33et apprendre
00:59:34sur le jeu
00:59:34de données
00:59:35d'entraînement
00:59:36une version
00:59:39aussi
00:59:39encodeur
00:59:40mais cette fois-ci
00:59:41qui intègre
00:59:41aussi le contexte
00:59:43donc le contexte
00:59:44qu'on a défini
00:59:45comme la concaténation
00:59:46des différents éléments
00:59:47qui appartiennent
00:59:48au contexte
00:59:49de publication
00:59:49on va lui aussi
00:59:51générer
00:59:52un embedding
00:59:53pour ce texte là
00:59:54et on va fusionner
00:59:55l'embedding
00:59:57du contexte
00:59:57avec l'embedding
00:59:58du commentaire cible
00:59:59pour ensuite
01:00:00classifier
01:00:01enfin on utilise
01:00:03également
01:00:04des LLM
01:00:05promptés
01:00:06avec différentes
01:00:07aussi configurations
01:00:09de prompting
01:00:10on a essayé
01:00:12du coup
01:00:13zero shot
01:00:14few shot
01:00:15on a essayé
01:00:16aussi
01:00:16de donner
01:00:17ou pas
01:00:18le contexte
01:00:18de publication
01:00:19au LLM
01:00:20dans le prompt
01:00:21et les résultats
01:00:24qui sont montrés
01:00:26avec le F1
01:00:27donc le F1
01:00:27plus il est élevé
01:00:28plus le modèle
01:00:29est performant
01:00:30pour la tâche
01:00:31de classification
01:00:31le premier résultat
01:00:34c'est que
01:00:34les LLM
01:00:36promptés
01:00:36arrivent
01:00:39moins bien
01:00:40à détecter
01:00:41les interventions
01:00:41critiques
01:00:42que les encodeurs
01:00:44entraînés
01:00:45de manière
01:00:45supervisée
01:00:46et le deuxième
01:00:48résultat
01:00:49c'est que
01:00:49l'intégration
01:00:50du contexte
01:00:51dans les encodeurs
01:00:52aide également
01:00:53à la performance
01:00:54de ces modèles
01:00:55une deuxième étude
01:00:58qu'on a faite
01:00:59cette fois-ci
01:01:00pour la détection
01:01:01du langage abusif
01:01:03dans les conversations
01:01:03sur édit
01:01:04par des constats
01:01:08de différents
01:01:09travaux
01:01:10que le fait
01:01:12de donner
01:01:13aux annotateurs
01:01:14accès
01:01:14aux commentaires
01:01:15précédents
01:01:16dans les conversations
01:01:16va changer
01:01:17leurs annotations
01:01:19donc on se rend compte
01:01:21en fait
01:01:21de l'importance
01:01:22d'avoir accès
01:01:23aux commentaires
01:01:24précédents
01:01:24dans la conversation
01:01:25donc au contexte
01:01:26conversationnel
01:01:27et les modèles
01:01:30basiques
01:01:30qui vont simplement
01:01:31concaténer
01:01:32les commentaires
01:01:33précédents
01:01:34ou générer
01:01:35des embeddings
01:01:36des commentaires
01:01:37précédents
01:01:37puis les fusionner
01:01:38n'ont pas
01:01:41prouvé
01:01:42de fort gain
01:01:44dans les études
01:01:45précédentes
01:01:46sur le sujet
01:01:47donc on a essayé
01:01:48une nouvelle approche
01:01:49en modélisant
01:01:50les conversations
01:01:51comme des graphes
01:01:53donc ça c'était juste
01:01:55pour montrer
01:01:56en fait
01:01:56l'importance
01:01:57d'avoir accès
01:01:58aux commentaires
01:01:59précédents
01:01:59le jeu de données
01:02:02qu'on a utilisé
01:02:03c'est un jeu de données
01:02:04de 25 000
01:02:05commentaires
01:02:05reddits
01:02:06qui ont été annotés
01:02:07comme étant
01:02:08le langage abusif
01:02:09ou non
01:02:10et on va extraire
01:02:12les conversations
01:02:13autour de ces commentaires
01:02:14annotés
01:02:15pour ensuite
01:02:16construire des graphes
01:02:18où on va
01:02:18chaque nœud
01:02:20en fait
01:02:20dans le graphe
01:02:21va représenter
01:02:22un commentaire
01:02:23et les relations
01:02:25entre les différents
01:02:26nœuds du graphe
01:02:27traduisent
01:02:28des relations
01:02:28de réponse
01:02:29donc on va avoir
01:02:30on va maintenir
01:02:31la structure
01:02:32de la conversation
01:02:33la structure hiérarchique
01:02:35donc voilà
01:02:37un exemple
01:02:38de graphe
01:02:39de conversation
01:02:39où chaque nœud
01:02:42est un commentaire
01:02:43comme je l'avais
01:02:45expliqué
01:02:46je passe
01:02:48pour avoir
01:02:48du temps
01:02:50donc le modèle
01:02:52dans sa globalité
01:02:54ce qu'il va faire
01:02:55c'est donc d'abord
01:02:56on va construire
01:02:57ce graphe
01:02:58de conversation
01:02:58en extrayant
01:02:59du coup
01:03:00tous les commentaires
01:03:01associés
01:03:01aux commentaires
01:03:02qu'on essaye
01:03:02de classifier
01:03:03on va après
01:03:04avoir une réduction
01:03:05du graphe
01:03:07parce que parfois
01:03:08les graphes
01:03:09de conversation
01:03:10sont immenses
01:03:10et tous
01:03:11les contenus
01:03:12ne sont pas pertinents
01:03:13pour le commentaire
01:03:14qu'on essaye
01:03:15de classifier
01:03:15et pour pouvoir
01:03:17réduire le graphe
01:03:18on va se baser
01:03:19sur la manière
01:03:20dont la plateforme
01:03:21Reddit
01:03:21montre les résultats
01:03:23par défaut
01:03:24aux utilisateurs
01:03:25on va reproduire
01:03:26ce mécanisme
01:03:26pour avoir
01:03:27les mêmes commentaires
01:03:29que ceux
01:03:29qui ont été vus
01:03:30par l'utilisateur
01:03:32qui commentait
01:03:33du coup
01:03:34le commentaire
01:03:34ici en rouge
01:03:35dans le graphe
01:03:37ensuite
01:03:37on va utiliser
01:03:38des réseaux
01:03:40de neurones graphiques
01:03:41pour
01:03:41construire
01:03:43un embedding
01:03:44qui représente
01:03:45le contexte
01:03:46autour du commentaire
01:03:47cible
01:03:47donc globalement
01:03:49c'est une somme
01:03:51pondérée
01:03:52des nœuds voisins
01:03:54dans le graphe
01:03:55donc c'est
01:03:56de cette manière là
01:03:57qu'on peut représenter
01:03:58le contexte
01:03:59cette représentation
01:04:00du contexte
01:04:01va être ensuite
01:04:01concaténée
01:04:02avec la représentation
01:04:04du commentaire cible
01:04:05qu'on avait précédemment
01:04:06et on va utiliser
01:04:08ça pour la classification
01:04:09on compare du coup
01:04:13à des encodeurs
01:04:14qui vont soit
01:04:15ne pas prendre en compte
01:04:16le contexte
01:04:17soit le modéliser
01:04:18de manière simple
01:04:19et les résultats
01:04:22qu'on obtient
01:04:23c'est
01:04:24que
01:04:25en effet
01:04:26comme vu
01:04:27dans d'autres études
01:04:29si on représente
01:04:30le contexte
01:04:32de manière simple
01:04:32et qu'on l'ajoute
01:04:33aux encodeurs
01:04:34on n'arrive pas
01:04:34à augmenter
01:04:35la performance
01:04:36des modèles
01:04:37de classification
01:04:38néanmoins
01:04:39avec ce modèle
01:04:40qui représente
01:04:41les conversations
01:04:42comme des graphes
01:04:43on arrive
01:04:44à augmenter
01:04:45les performances
01:04:46et donc
01:04:48pour conclure
01:04:50le fait
01:04:50d'intégrer
01:04:51le contexte
01:04:52conversationnel
01:04:53et le contexte
01:04:54de publication
01:04:55on a vu
01:04:56dans ces deux cas
01:04:56permettre
01:04:57d'améliorer
01:04:57les performances
01:04:59des modèles
01:04:59de classification
01:05:00et une autre
01:05:02chose à noter
01:05:03c'est que
01:05:04les encodeurs
01:05:06qui vont être
01:05:06entraînés
01:05:07sur un jeu
01:05:08de données
01:05:08vont être
01:05:09plus performants
01:05:10que les LLM
01:05:11promptés
01:05:12notamment pour
01:05:13des tâches
01:05:13comme les points
01:05:14d'arrêt
01:05:14qui sont peu
01:05:15documentés
01:05:16et qui sont
01:05:18aussi pas
01:05:19en anglais
01:05:20donc là
01:05:20on a aussi
01:05:22un avantage
01:05:22de l'entraînement
01:05:23dans ce cas là
01:05:24merci beaucoup
01:05:26merci beaucoup
01:05:32on va pouvoir
01:05:32prendre les questions
01:05:33de la salle
01:05:34s'il y en a
01:05:35je vois une question
01:05:39au milieu
01:05:41à côté droit
01:05:42merci à tous
01:05:52les intervenants
01:05:53c'était vraiment
01:05:53un super panel
01:05:54j'ai des questions
01:05:57pour Clément
01:05:58et Benjamin
01:05:59bravo pour votre enquête
01:06:02déjà
01:06:03des entretiens
01:06:05avec des modérateurs
01:06:06c'est un sacré truc
01:06:08donc toutes les données
01:06:09qu'on peut avoir
01:06:09en plus
01:06:10vont dans le bon sens
01:06:12je me demandais
01:06:13si dans vos entretiens
01:06:14comme vous avez eu
01:06:16la chance
01:06:16de pouvoir parler
01:06:17à des sous-traitants
01:06:18de plusieurs entreprises
01:06:20vous avez eu
01:06:21des éléments
01:06:22pour
01:06:22contraster
01:06:25justement
01:06:25les approches
01:06:26des différentes entreprises
01:06:27à la modération humaine
01:06:29ou si c'était
01:06:30plutôt homogène
01:06:31et j'ai une deuxième question
01:06:33donc Clément
01:06:36t'as mentionné
01:06:36au début
01:06:37de ta présentation
01:06:38que la modération humaine
01:06:39était
01:06:40quelque chose
01:06:41qui était
01:06:42un peu
01:06:42un non-sujet
01:06:43jusqu'ici
01:06:44dans la régulation
01:06:45des contenus
01:06:46est-ce que
01:06:48dans votre enquête
01:06:49vous avez eu
01:06:50des éléments
01:06:51de réponse
01:06:52sur pourquoi
01:06:53c'est le cas
01:06:54et est-ce que
01:06:55parmi les modérateurs
01:06:57que vous avez rencontrés
01:06:58vous avez
01:06:59identifié
01:07:01une demande
01:07:02de la part
01:07:03de ces travailleurs
01:07:04qui va dans ce sens-là
01:07:06je vais commencer
01:07:07à répondre
01:07:08et puis
01:07:08Benjamin
01:07:09on peut se partager
01:07:10la parole
01:07:10si t'as des choses
01:07:12à ajouter
01:07:13alors
01:07:14j'ai pas dit
01:07:15que c'était
01:07:15un non-sujet
01:07:16non plus
01:07:17j'ai dit
01:07:17que c'était
01:07:18assez peu
01:07:19représenté
01:07:19et
01:07:20pour le coup
01:07:21moi je fais le lien
01:07:23avec un autre
01:07:24texte européen
01:07:25qui s'appelle
01:07:25le règlement IA
01:07:26parce que moi
01:07:27j'ai beaucoup travaillé
01:07:28aussi sur la notation
01:07:29de données
01:07:29donc la fabrication
01:07:31des données
01:07:31pour l'entraînement
01:07:32des modèles d'IA
01:07:32et ces deux textes
01:07:34où finalement
01:07:34la question du travail
01:07:35elle a tendance
01:07:36à être
01:07:37pas mal occultée
01:07:39et on observe
01:07:40cette logique
01:07:41de manière
01:07:42assez similaire
01:07:44alors le règlement IA
01:07:45on verra
01:07:45comment ça va s'appliquer
01:07:46concrètement
01:07:47et de la même manière
01:07:49et Michel l'a rappelé
01:07:50on va avoir accès
01:07:51aussi à des données
01:07:52grâce au DSA
01:07:53la question c'est
01:07:53de savoir
01:07:54jusqu'à quel point
01:07:57on pourra accéder
01:07:58à des données
01:07:58qui rentrent
01:07:59dans cette cuisine interne
01:08:00de la modération
01:08:01des contenus
01:08:02puisque pour le moment
01:08:02sur ce qui concerne
01:08:04la transparence
01:08:05finalement ça reste
01:08:07assez limité
01:08:08on peut s'appuyer
01:08:10aussi sur la base
01:08:11de données
01:08:12des décisions
01:08:13de modération
01:08:14et on a essayé
01:08:15de le faire
01:08:15d'ailleurs avec Benjamin
01:08:16mais ça reste
01:08:17une vision
01:08:17très générale
01:08:19et très macro
01:08:20de la question
01:08:22de la modération
01:08:22ensuite sur le contraste
01:08:24entre les sous-traitants
01:08:25c'est vrai que je ne l'ai pas
01:08:26précisé à l'oral
01:08:26pour cette présentation
01:08:28qui durait
01:08:28uniquement 15 minutes
01:08:30l'idée c'est de présenter
01:08:32une vision un peu
01:08:32moyennisante
01:08:33on va dire
01:08:34du schéma de sous-traitance
01:08:36on va évidemment
01:08:37avoir des
01:08:38des distinctions
01:08:39selon
01:08:40selon les sous-traitants
01:08:41de manière notable
01:08:42par exemple
01:08:43alors
01:08:45certaines plateformes
01:08:47ont tendance
01:08:47à
01:08:48internaliser
01:08:49une certaine partie
01:08:50du contrôle qualité
01:08:51alors que d'autres
01:08:52vont
01:08:53le laisser
01:08:55aux sous-traitants
01:08:56donc ça
01:08:56ça peut être
01:08:56des différences
01:08:57dans la manière
01:08:58dont la chaîne
01:08:59est distribuée
01:09:01après
01:09:01globalement
01:09:02on reste
01:09:03sur une organisation
01:09:04assez classique
01:09:05et assez classique
01:09:06pour deux raisons
01:09:08déjà parce qu'il y a
01:09:09un historique
01:09:09de la modération
01:09:10de contenu
01:09:11donc aujourd'hui
01:09:12on est arrivé
01:09:13à une industrialisation
01:09:15de ce travail là
01:09:16donc ça fait
01:09:16qu'il y a des modèles
01:09:17qui existent
01:09:18d'organisation du travail
01:09:19est assez classique
01:09:20parce qu'on retrouve
01:09:21des organisations
01:09:24du travail similaire
01:09:25dans d'autres secteurs
01:09:26en fait
01:09:26de la sous-traitance
01:09:27de services informatiques
01:09:29puisque de fait
01:09:29on fait appel
01:09:30à des sous-traitants
01:09:31qui peuvent aussi
01:09:32être employés
01:09:34pour du centre d'appel
01:09:35de la notation
01:09:36de données
01:09:36donc finalement
01:09:37on retrouve
01:09:38cette organisation
01:09:39assez typique
01:09:40dans toute cette industrie
01:09:42Est-ce qu'il y a
01:09:45d'autres questions ?
01:09:46J'en vois une tout en bas
01:09:47sur le côté droit
01:09:49à nouveau
01:09:49Bonjour
01:09:56merci à tous
01:09:58pour vos interventions
01:09:59c'était très intéressant
01:10:00moi je suis la responsable
01:10:02juridique
01:10:02de SOS Racisme
01:10:03on fait beaucoup
01:10:04de signalements
01:10:05auprès
01:10:05des plateformes
01:10:07de réseaux sociaux
01:10:08d'hébergeurs
01:10:10on est confronté
01:10:12à beaucoup
01:10:12de décisions
01:10:14de modérateurs
01:10:15à la suite
01:10:15de nos notifications
01:10:16de contenus illicites
01:10:18surtout des propos
01:10:20injurieux
01:10:20ou des annonces
01:10:23par exemple
01:10:23qui sont discriminantes
01:10:25on a vu
01:10:27donc sur
01:10:28ma question
01:10:29c'est plutôt
01:10:29aussi pour
01:10:30Clément
01:10:31et Benjamin
01:10:32et en fait
01:10:35donc
01:10:36vous mentionnez
01:10:37le fait
01:10:38que le droit
01:10:38peut être créé
01:10:38en dehors de l'état
01:10:39nous on voit
01:10:41aussi qu'avec
01:10:42l'automatisation
01:10:43des décisions
01:10:44on a des décisions
01:10:45qui ne font pas
01:10:46vraiment de sens
01:10:46par exemple
01:10:47on va notifier
01:10:48un contenu
01:10:48et deux secondes
01:10:49après on va avoir
01:10:50une décision automatique
01:10:51non il n'y a pas
01:10:52de contenu illicite
01:10:53alors que clairement
01:10:54c'est des demandes
01:10:54discriminantes
01:10:55par exemple
01:10:55cette annonce
01:10:57n'est pas disponible
01:10:59pour les gens
01:11:00qui sont des gens
01:11:01du voyage
01:11:01et on va avoir
01:11:02une réponse
01:11:02en 30 secondes
01:11:04aucun contenu illicite
01:11:06ce genre de choses
01:11:06on voit aussi
01:11:07que l'automatisation
01:11:08dans le cas
01:11:09de la CAF
01:11:10ça a pu mener
01:11:11à des pratiques
01:11:12discriminantes
01:11:13est-ce que
01:11:15vous avez vu
01:11:18dans vos interviews
01:11:19comment ces problématiques
01:11:22là étaient traitées
01:11:22sur le risque
01:11:23de discrimination
01:11:24via l'automatisation
01:11:26est-ce que
01:11:28dans la prévenance
01:11:30des risques
01:11:31systémiques
01:11:31il y a
01:11:32des travaux
01:11:33qui sont faits
01:11:35dans ce cadre là
01:11:36est-ce que vous avez pu
01:11:37en voir
01:11:37sur l'automatisation
01:11:41c'est une question
01:11:43qui est assez complexe
01:11:44à traiter
01:11:44pour les modérateurs
01:11:45eux-mêmes
01:11:46et les modératrices
01:11:47parce qu'ils ont
01:11:48une vision très partielle
01:11:50de ce qui se passe
01:11:50en termes d'automatisation
01:11:51des décisions de modération
01:11:53donc de ce point de vue là
01:11:55eux ils ont surtout
01:11:56l'impression
01:11:56de subir
01:11:57des choses
01:11:59qu'on leur impose
01:11:59en termes d'ajout
01:12:01même d'outils d'IA
01:12:02dans la modération
01:12:03des contenus
01:12:03je pense à un entretien
01:12:05avec une modératrice
01:12:06méta
01:12:06qui raconte que
01:12:07ils ont
01:12:08mis en place
01:12:09la traduction
01:12:10automatisée
01:12:11des contenus
01:12:11pour faire en sorte
01:12:13qu'en fait
01:12:13il n'y ait plus vraiment
01:12:14de division
01:12:14linguistique
01:12:15tout est traduant
01:12:16en anglais
01:12:17et modéré comme ça
01:12:18donc ça peut être
01:12:18un problème
01:12:19pour la qualité
01:12:20des décisions
01:12:21finales
01:12:23et après
01:12:24on n'a pas
01:12:26de réponse là-dessus
01:12:27mais en traitant
01:12:28aussi la base
01:12:29de données
01:12:29de transparence
01:12:30on voit qu'il y a
01:12:30des fortes disparités
01:12:31sur l'utilisation
01:12:32des outils automatisés
01:12:35globalement
01:12:35toutes les plateformes
01:12:37ont tendance à flaguer
01:12:39les contenus
01:12:39automatiquement
01:12:40par contre
01:12:41les décisions
01:12:41sont assez faiblement
01:12:43automatisées
01:12:44dans la plupart des plateformes
01:12:47sauf
01:12:48X
01:12:49et TikTok
01:12:50et c'est peut-être
01:12:52sur ces différences
01:12:53qu'il faudrait s'interroger
01:12:54je ne sais pas
01:12:55d'où venait
01:12:55ce que vous avez mentionné
01:12:57mais
01:12:58pour le coup
01:12:59en tout cas
01:13:02TikTok
01:13:03dans les entretiens
01:13:04qu'on a pu avoir
01:13:04les modérateurs
01:13:06et les personnes
01:13:06qu'on a pu interroger
01:13:07disaient clairement
01:13:08la base de la modération
01:13:09chez nous
01:13:10c'est l'automatisation
01:13:11et c'est effectivement
01:13:12ce qu'on retrouve
01:13:12dans cette base de données
01:13:13de transparence
01:13:15des décisions
01:13:15de modération
01:13:16et là ça peut devenir
01:13:17un problème
01:13:17parce que pour le coup
01:13:18ça veut dire que
01:13:20le niveau 1
01:13:21de traitement des contenus
01:13:22c'est
01:13:22vraiment
01:13:24l'outil d'IA
01:13:25et uniquement
01:13:26certains contenus
01:13:26vont être remontés
01:13:28au modérateur humain
01:13:30donc si le modèle
01:13:31par exemple
01:13:32détecte que
01:13:33par exemple
01:13:34la probabilité
01:13:35que le contenu
01:13:36soit haineux
01:13:36le modèle va dire
01:13:37là il y a la probabilité
01:13:38pas assez forte
01:13:39ça va basculer
01:13:40un humain
01:13:40donc il faut s'interroger
01:13:41sur le niveau
01:13:43en fait
01:13:43qui est mis
01:13:45par les plateformes
01:13:46sur le basculement
01:13:47un opérateur humain
01:13:48c'est la seule manière
01:13:49que j'aurais de répondre à ça
01:13:50je voulais peut-être
01:13:53rajouter
01:13:53juste
01:13:54une chose
01:13:55par rapport à
01:13:56comment en général
01:13:57les modèles
01:13:58de détection automatique
01:14:01sont développés
01:14:03pour ce genre
01:14:03d'application
01:14:04et peut-être
01:14:05la raison
01:14:06pour laquelle
01:14:06ça n'a pas fonctionné
01:14:08pour ce signalement là
01:14:09en particulier
01:14:10donc en fait
01:14:12ça va
01:14:12vraiment dépendre
01:14:14souvent
01:14:14des données
01:14:15qui sont utilisées
01:14:16pour l'entraînement
01:14:17de ces modèles
01:14:18et
01:14:19il y aura
01:14:20c'est quelque chose
01:14:22qui a été déjà
01:14:23aussi
01:14:24aussi vu
01:14:26dans des recherches
01:14:26passées
01:14:27que pour des catégories
01:14:29discriminées
01:14:30qui sont
01:14:31peut-être
01:14:31moins fréquentes
01:14:32où on pense
01:14:33on pense pas
01:14:34à ces catégories là
01:14:36directement
01:14:36et également
01:14:37pour des formulations
01:14:38qui vont être plus implicites
01:14:40et pas du coup
01:14:42des insultes
01:14:43directes
01:14:44et plus explicites
01:14:45les modèles
01:14:46vont avoir
01:14:46du mal
01:14:47à détecter
01:14:48et vont avoir tendance
01:14:49à faire des erreurs
01:14:50pour ce type
01:14:51de cas là
01:14:52c'est
01:14:54quelque chose
01:14:55qui est
01:14:56assez documenté
01:14:58également
01:14:59merci beaucoup
01:15:03on a le temps
01:15:04pour une question
01:15:04en 20 secondes
01:15:05réponse en 20 secondes
01:15:06mais si personne
01:15:07n'en a
01:15:08je vais
01:15:11conclure
01:15:12ce panel
01:15:13en remerciant encore
01:15:13les intervenants
01:15:14et les intervenantes
01:15:15en remerciant encore
01:15:15Francis Camusiani
01:15:16pour la keynote
01:15:17et en remerciant
01:15:18les personnes
01:15:19à la traduction
01:15:19et à la vélotypie
01:15:20et je passe la parole
01:15:21à Bruno Schmitz
01:15:22pour la conclusion
01:15:23merci beaucoup
01:15:24applaudissements

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