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Das Helix System 1 von Figure zeigt, wie weit humanoide Roboter heute schon sind. In diesem Video seht ihr, wie ein Roboter mit nur 8 Stunden Training Pakete schneller und präziser sortiert als ein Mensch – sogar auf bewegenden Förderbändern.

Dank Stereo-Multiskalenvision, Selbstkalibrierung und einem „Sportmodus“ erreicht die Maschine bis zu 50 % höhere Geschwindigkeit bei voller Kontrolle. Der Einsatz in realen Logistikumgebungen zeigt: Zukunftstechnologie ist längst angekommen.

#Roboter #Helix #Logistik #Automatisierung #Paketsortierung #Robotik #Technik #tuningblog - das Magazin für Auto-Tuning und Mobilität!

Kategorie

🚗
Motor
Transkript
00:00How This Robot Sorts Packages Faster Than a Human
00:03Figure's new Helix System 1 demonstrates how a humanoid robot,
00:09thanks to stereo vision, self-calibration, and a sports mode,
00:12performs complex package sorting tasks faster and more precisely than human operators.
00:18Despite only 8 hours of training with selected demonstrations,
00:22Figure is testing this technology in a real logistics environment,
00:25where the robot sorts and manipulates packages on moving conveyor belts.
00:30One of the most demanding tasks in warehouse automation.
00:35The technology is based on an advanced vision, speech action model, and visuomotor control.
00:41Using implicit stereo vision, the robot can perceive depth,
00:45adjust movements in three dimensions,
00:47and simultaneously operate on different machines using visual proprioception without manual calibration.
00:53The multi-scale vision increases throughput by up to 60% depending on the scenario.
01:00The sports mode is particularly noteworthy.
01:04It increases speed by up to 50% while remaining precise.
01:09Incorrect attempts were omitted from training, and corrections were specifically integrated.
01:14The result is a system that reacts not only quickly but also flexibly.
01:18The system processes a wide variety of package types,
01:23from sturdy boxes to soft bags, and aligns them correctly for scanners.
01:28The self-calibrating approach makes the system scalable, even with different hardware.
01:35Furthermore, the quality of the training data is more important than its quantity.
01:40Using a third less data, up to 40% more throughput was achieved.
01:44This demonstrates how mature visual motion control systems have become.
01:49Did you find the information about the humanoid logistics robot interesting?
01:53Then please consider subscribing.
01:54Let's turn it around.
01:55Little看一下 the principles of the humanoid logistics robot interesting.
01:56Well, let's turn it over from me.
02:02Now,
02:04let's go.
02:06Go.
02:06Give me a minute.
02:08I'll check it out.
02:08I'll check it out.
02:09Let's go.
02:12Good morning.
02:14Bye.
02:16Bye.
02:21Bye.
02:22Bye.
02:23Bye.
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