- 2 ay önce
Geleceğin teminatı olan gençlerin iş dünyasındaki başarı hikayeleri, “İş Dünyasında Girişimci Gençler” ile Ülke TV ekranlarında izleyenlerle buluşuyor. “İş Dünyasında Girişimci Gençler”; genç girişimcilerin farklı bakış açıları ile ortaya koydukları fikirleri, cesaretleri, hayalleri ve gösterdikleri azmi bizzat kendilerinden dinliyor.
Girişimciliğin sadece finansal yatırımdan ibaret olmadığını gösteren yarınların umudu gençler; tüketici ihtiyaç analizi, pazardaki açığı doğru tespit edebilme, fırsatları değerlendirebilme ve doğru kaynağa ulaşabilme gibi birçok aşamanın önemini “İş Dünyasında Girişimci Gençler” programında anlatıyor. Enerjisi, dinamizmi ve verimliliği ile ekonomiye taze kan olan girişimci gençler; kendi işini kurma sürecinde yaşadıklarını, umutlarını ve ideallerini izleyenleriyle paylaşıyor.
Girişimciliğin sadece finansal yatırımdan ibaret olmadığını gösteren yarınların umudu gençler; tüketici ihtiyaç analizi, pazardaki açığı doğru tespit edebilme, fırsatları değerlendirebilme ve doğru kaynağa ulaşabilme gibi birçok aşamanın önemini “İş Dünyasında Girişimci Gençler” programında anlatıyor. Enerjisi, dinamizmi ve verimliliği ile ekonomiye taze kan olan girişimci gençler; kendi işini kurma sürecinde yaşadıklarını, umutlarını ve ideallerini izleyenleriyle paylaşıyor.
Kategori
📺
TV ve DiziDöküm
00:00Halkbank'ın katkılarıyla
00:01Önce halk, sonra bankayız Halkbank
01:00Yaklaşık 30 yıldır bilişim sektörünün içerisindeyim, 94'den beri.
01:04Son 20 yılım dijital dönüşümle geçti.
01:072020'ye kadar işletmelerin dijitalleşme süreçleriyle uğraştık.
01:112019'da yapay zeka ile ilgili bir girişimimize başladık.
01:16Fikir olgunlaşması süreci başladı.
01:182023'de platformu yazmaya başladık.
01:212025 itibariyle de platformu şu anda sahada lansmanla oluşturduk ve koşturuyoruz.
01:26Genel hatları da hızlı bir şekilde bu şekilde özetleyebilirim.
01:39Girişimcilik bir tutkuyla ilgili bir şey.
01:41Bir de bir şeyi inşa etmek, başarmakla ilgili bir şey.
01:45Bir his yani.
01:45O hissi, o başarma hissini yaşamakla.
01:48Bu çocukluktan gelen bir duygu.
01:491994'de ben eski elektrik ustasıyım.
01:521994'de bilgisayarla tanıştığım zaman, 286 vardı bizde, anahtarla açılıyordu böyle.
01:58Bilgisayarı karıştıracak kimse olmadığı için ben 14 yaşındayım.
02:01Dolayısıyla tam heyecanlı, ne yapacağız, ne edeceğiz tarzında.
02:05O bilgisayarı açıp içini bozup, sonra bir şeyleri patlatıp, ondan sonra tamir etmeye çalışıp,
02:11sonraki süreçte işte birkaç tane bilgisayarı bu şekilde bozduktan sonra, ondan sonra öğrenmekle ilgili bir şey.
02:17Sonra onu öğrendikten sonra içine geçiyorsunuz.
02:20Tamam bunu öğrendim, sonra ne yapayım diyorsunuz.
02:22Bu bir öğrenme yolculuğu aslında baktığımızda bir taraftan.
02:252010 yılına kadar profesyonel çalıştım ben.
02:27Farklı işletmelerde, farklı pozisyonlarda çalıştım.
02:31Ama her tarafında her zaman bir doyum noktası oluyor.
02:34İlgili işletmede bir doyuma geliyorsunuz ve ondan sonra başka bir macera aramak istiyorsunuz,
02:39başka bir maceraya geçmek istiyorsunuz.
02:41Ama içimde her zaman şey vardı yani, kendi işimle ilgili bir şeyleri yapayım, bir şeyleri inşa edeyim tarzında bir istek, arzu vardı.
02:502010 yılında profesyonel hayatı bıraktım.
02:52Tamamen artık kendi işimle ilgili girişimlere başladım.
02:56Tabii bu arada birkaç girişim yaptım, battım.
03:00Sonra o girişimlerden güzel feedbackler aldım, öğrenme süreci devam etti.
03:09İlta dönüşümle ilgili işletmelerin özellikle operasyonel süreçlerinin yönetilmesiyle alakalı çok ciddi tecrübeler kazandık.
03:27Çok fazla işletme gördük.
03:30Sektörel anlamda çok fazla sektör gördük.
03:32Nihayetinde aslında bu girişimcilik şeyi 2010'dan sonra sürekli bir şeyler yapmak, bir girişim yapmak, o girişimi büyütmek, beslemek, ondan sonra belli bir aşamaya getirmek, sonra onu uçurmak, yuvadan uçurmak, sonra başka bir girişime başlamak hep böyle geçti.
03:48Çünkü 2019'da yapay zeka ile ilgili öngörülerimizi oluşturduğumuzda da yapay zekanın da geleceğini ve ciddi bir şekilde bir çağın, bir dönüşümün yaşanacağını biz aslında önceden fark ettik.
04:01Bununla ilgili neler yapılabilir, ne yapabiliriz düşüncesi bizde hasıl oldu.
04:07Burada daha çok şey önemliydi bizim için.
04:09Dijital dönüşümde işletmelerin kafası karışıktı.
04:13Yapay zekede de kafaları karışık olacaktı.
04:16Dolayısıyla bu karışıklığı nasıl giderebiliriz, nasıl sanayi tarafına fayda sağlayabiliriz diye düşündük.
04:21Bu kafa karışıklığına istinaden biz de yapay zeka ile çalışmalarımıza başladık.
04:25Yapay zekayı işletmeleri, sanayiye, endüstriye nasıl adepte edebiliriz diye.
04:31Tabii ki bu hepsi şeyle ilgili bir şey.
04:33Bir taraftan bir şey inşa etmek, ortaya çıkarmakla ilgili bir şey.
04:37Bir diğer taraftan da faydalı bir sonuç ortaya koymakla ilgili bir şey.
04:42İşletmeler bundan fayda sağlasınlar ve kendi işlerini düzelsinler, belli bir noktaya getirsinler aslında.
04:49Tam olarak bunun hayali.
04:51Girişimcilikte şey vardır yani nihayetinde para da bir amaçtır.
04:56Ama eğer tutku varsa para daha çok bir araç haline gelmiş oluyor.
05:01Daha çok tutkuyla hareket etmek, bir şeyi başarmanın vermiş olduğu tutku.
05:06Başarılı olabilmenin veya bir işi yaptığınızda bunun müşteri tarafından kullanılıyor olmasının
05:12ve onun memnuniyetinin geri dönüşü, yansıması tam olarak bu hissi, bu hazzı aldığınızda
05:19orada tatmin oluyorsunuz zaten.
05:21Bu çok önemli bir his.
05:23Biz de 2023'e kadar aslında kavramsal tasarımıyla uğraştık aslında sürecin.
05:28Çünkü Türkiye'de yapay zeka daha başlamış.
05:31Dünyada da yapay zeka zaten başlamamıştı biz bunu kavramsal olarak konuştuğumuzda.
05:37Yapay zekanın fikir hayatıyla, kültürel hayatıyla, ekonomi hayatıyla, siyasi hayatıyla
05:44ve aynı zamanda sanayi tarafındaki dönüşümüyle ciddi bir şekilde bir çağ dönüşümü getireceğini farkındaydık.
05:51Bu fark ettikten sonra süreci nasıl optimize edebiliriz, nasıl daha iyi, faydalı bir ürün ortaya çıkarabiliriz,
06:13faydalı bir çözüm ortaya çıkarabiliriz buna fokuslandık.
06:17Bu da tabii ki dünyayı okumakla, dünyadaki gelişmeleri takip etmekle ve aynı zamanda
06:23yapay zeka ile ilgili öngörüler oluşturabilmekle geçiyor.
06:262023'e kadar bu kavramsal tasarımla uğraştık.
06:30Bir taraftan da işletmelere, dijital dönüşümle ilgili danışmanlık vermeye
06:33ve dijital değişme süreçlerini yönetmeye devam ettik.
06:362023'te platformu yazmaya karar verdiğimizde bu LLM modülleri daha yeni yeni ortaya çıkmıştı.
06:42Bu LLM modülleriyle birlikte bu agent kavramı zaten son 6 aylık bir kavram.
06:47Agent'tan önce avatar diyorduk biz bunlara.
06:49Yani bir işletmenin bütün operasyonel süreçlerini yapay zeka çözümleriyle yönetmesini sağlayacak platform diyoruz biz aslında buna.
06:58O zaman avatar diyorduk biz bunlara.
07:00Daha sonra 2023'ten sonra biz platformu yazmaya başladığımızda,
07:06altyapısını burada bir entegrasyon servisi oluşturmaya başladığımızda,
07:11daha sonra yapay zeka ile birlikte dünyadaki kavramlar da değişmeye başladı.
07:15Agent dediğimiz kavramlar ortaya çıkmaya başladı.
07:18Biz de aslında yaptığımız şeyin bir agent olduğunu deneyimlemiş olduk.
07:22göstermiş de olduk, öğrenmiş de olduk aynı zamanda.
07:27Süreç içerisinde yapay zeka o kadar hızlı gelişiyor ki,
07:29bugünkü kavramlar da yarınki kavramlar birbirleriyle farklılık arz edebiliyor.
07:34Tabi bu arada işte teknik anlamda RCP, MCP protokoller dediğimiz şeyler devreye giriyordu.
07:40Bunları takip etmek, özellikle dünyada globalleşen yapay zeka hype'ının vermiş olduğu her tarafta,
07:49özellikle Amerika'da herkese günlük olarak bir sürü yayınlar yapılıyordu.
07:55Akaleler yayınlanıyordu.
07:56Bunları okumak, bunları süzmek.
07:58Ondan sonra ülkemize ne katabiliriz noktasına geldik.
08:02Yani tamam evet güzel, bu altyapıyla biz de herkes de yapay zeka noktasında Amerika ile aynı düzlemdeyiz.
08:10Şimdi ülkemize ne katabiliriz?
08:12Bunu ülkemize nasıl kazandırabiliriz tarafıyla?
08:14Orada bir arge çalışması yaptık.
08:16Güzel de geçti, güzel de sonuç aldık.
08:18Bugün itibariyle baktığımızda aslında yapay zeka kavramının popülerleştiği bir düzlemde.
08:26Gerçekten yapay zekayla yapılabilecek işlerin, iş akışlarının, süreçlerin, operasyonel süreçlerin nasıl yapay zeka entegre edilebileceğiyle ilgili bir platform ortaya çıkarttığımızı düşünüyoruz.
08:39Çok faydalı bir süreç oldu bizim için de ve ülkemiz için de.
08:42Çünkü nihayetinde ülkemizin kendisinin geliştirmiş olduğu bir teknoloji, kendi ekibinin geliştirmiş olduğu, Türklerin geliştirmiş olduğu bir teknolojiden bahsediyoruz.
08:51Diğer tarafta bu teknolojiyi aynı zamanda şu anda Amerika'da farklı şekillerde ihraç ediyorlar.
08:59Bunlar ülkemize gelip bizim ülkemizin bilgilerini Amerika'ya veya başka bir yerlere götürecekler.
09:04Bunun yerine aslında yerli ve milli bir teknoloji ortaya koyarak aynı düzlemde kendi işletmelerimizin, kendi kurumlarımızın sağlıklı bir şekilde yapay zeka süreçlerini yönetmelerini hem de bunları bu bilgileri kendinde saklamalarını sağlayacak bir altyapıya ortaya dönüştürdük diye düşünüyoruz.
09:22Ama girişimcilik tarafına bakarsak girişimcilik bir serüven hiç bitmiyor.
09:26Bugün işte yapay zeka ile uğraşıyoruz. Yarın yapay zeka çağının bize getireceği yeni fırsatların ne olduğunu bilmiyoruz.
09:37Ama şu şöyle gidecek diye düşünüyorum kendi tarafıma baktığım zaman.
09:40Bugün yapay zeka girişimciliği, yarın yapay zekanın getirmiş olduğu yeni sonuçların girişimciliği veya farklı girişimlere farklı katkılar sunabilmek ve onlarla belki yatırımcı, belki mentor, belki başka bir amaçla onlarla birlikte olmak.
09:56Şeyi seviyorum ben yani farklı girişimleri, farklı çözümleri seviyorum ve onlarla birlikte olmayı seviyorum yani.
10:12Şimdi normalde işletmeler şu anda yapay zeka kavramını yeni duydukları için bir tarafta popüler bir kavram.
10:18Yani şey diyebiliyorlar evet yapay zeka var ama biz bu yapay zekadan ne yapacağız diye soru aramaya başlıyor işletme.
10:25İkincisi, ikinci yöntem ise bizim gittiğimiz müşterilerimiz var.
10:30İşletmelere biz gidiyoruz ve tetikliyoruz aslında süreci tetikliyoruz.
10:33Yapay zeka çağı geldi.
10:35Dolayısıyla yapay zekayla siz şunları yapabilirsiniz diye bir listemiz oluşuyor.
10:39Burada sektörel bazda bakıyoruz.
10:42Her sektöre yönelik hangi iş akışlarında, hangi operasyonel süreçlerde nasıl faydalı kullanabilir diye bizim tarafımızdan bir ön çalışma yapılıyor.
10:50Ön analiz dediğimiz bir çalışma yapılıyor.
10:53O ön analizden sonra bir yol haritası çıkarıyoruz.
10:56Birlikte işletmenin, yapay zeka dönüşümünün yol haritasını çıkarıyoruz.
11:00Sonra o yol haritasını adım adım uyguluyoruz.
11:02Burada talep sizden de gelebilir.
11:04Yani müşteri tarafından da gelebilir.
11:06Veya bizim taraftan da gelebilir.
11:08Biz bunu şu anda yeni bir kavram olduğu için sahada zaten kendimiz tetiklemeye çalışıyoruz.
11:15Bir taraftan da müşteri hype'ı oluştuğu için, yavaş yavaş yapay zeka hype'ı oluştuğu için onlar da bize ulaşmaya başladılar.
11:23Ama diğer taraftan şimdi ekosistemin oluşturulması, farklı sosyal medya karanların kullanılması, bununla ilgili bizim platformun eğitimin gösterilmesi, videoların çekilmesi, markalaşma süreçleri bunlar da bir taraftan devam ediyor.
11:37Bu süreci de zaten belli bir noktaya getirince dolayısıyla aslında o talebi dengelemiş olacağız.
11:43Hem bizim taraftan gelen talep hem bizim müşteriye oluşturduğumuz arzı bir şekilde dengelemiş olacağız diye düşünüyoruz.
12:05Yani bu anlamda baktığımızda işletmeyi geleceği hazırlama noktasında yapay zeka önemli.
12:10Dolayısıyla işletmeleri hem rekabete hazırlama hem maliyetleri düşürme hem daha hızlı çevik işletmeler haline getirebilmek için yapay zekayı kullanmak gerekecek.
12:21Yapay zeka bu katkıyı verecek ve vermeye başladı bile.
12:25Fikir ürettikten sonra o fikri hayata geçirmek için ilgili kodların, kod parçalarının yazılmasını da biz ürettik.
12:31O yüzden yerli ve milli diyorum aslında.
12:34Çünkü bizim Amerika'da çeşitli rakiplerimiz var.
12:37Bunlar global anlamda işte Air Force ile çalışıyorlar ve devasa büyük şirketlerle çalışıyorlar.
12:43Ve aynı zamanda Türkiye'de bunları kullanıp müşterilerine hizmet veren firmalar var.
12:48Ama bizim datalarımız bunların üzerinden aslında yurt dışına akıyor.
12:53Bu hem kurumlar anlamında akıyor hem özel sektör anlamında akıyor.
12:56Diğer taraftan şöyle bir yapı da var.
12:59Yerli ve milli kavramındaki önemlilik şu.
13:01Biz bu işi yapabiliyoruz.
13:04Biz aynı altyapıyı ve daha iyisini çalışarak, öğrenerek, araştırarak, deneyerek, test ederek aslında yapabiliyoruz.
13:13Dolayısıyla bu aynı zamanda özgüven meselesidir.
13:15Bir de bugün mesela elektrikli araçlara baktığımızda TOG nasıl ki kendine bir piyasa edindiyse ve bizim için önemli bir hamle olduysa
13:24bundan sonra da önemli olacaksa dolayısıyla yapay zeka noktasında da bizim ülkemizin ürettiği altyapılar, fikirler ve yeni yeni bakış açıları ve yeni yeni çözümler bunlar bizim için çok önemli hale geliyor.
13:36Bu işletme olarak bizim yapmamızın bir önemi yok.
13:40Herhangi bir girişimcinin bu sistemi bu ülkeye vereceği katma değerle ilgili bir şey.
13:45Çünkü aynı zamanda katma değer olarak da paralarımız veyahut da yatırımlarımızın çoğu yurt dışına çıkmış oluyor bu bir anlamda.
13:52Ama bu tarafta baktığımızda yurt içinde kalmış oluyor.
13:56Yurt içindeki fikirleri, yurt içindeki nitelikli iş gücünü desteklemiş oluyoruz.
14:01Ki herkese bu şey için önemli, kritik.
14:05Yani bir ülkenin milli değeri için önemli bir nokta.
14:09Bugün işte etrafımız biliyorsunuz her tarafta savaş var.
14:14Ve dolayısıyla bu savaşları göz önünde bulundurduğumuzda ülke olarak bizim kendi fikirlerimizi, kendi ürünlerimizi, kendi altyapılarımızı geliştirmemiz ve bununla ilgili de farkındalığımızı artırmamız.
14:27Hem gençlere yönelik hem ekosisteme yönelik teşviklerimizi artırmamız ve bunda ayakta durabilmemiz lazım.
14:34Bağımlılıklarımızı azaltmamız gerekiyor.
14:36O açıdan yerli ve milli olması önemli.
14:39Çünkü bağımlı değiliz.
14:40Bizim kendi ülkemizin bir şeyi.
14:43Bunu elin Amerikalısı yapıyorsa bunu bizim ülkemizin yetiştirmiş olduğu gençler de yapıyor.
14:50Bu aynı zamanda özgüven yani.
14:51Öncelikle zaten fikrin oluşturulma aşamasında fikrin kavramsal tasarımını oluşturduk.
15:12Daha sonra şirketleşme sürecine dönüştük.
15:14Şirketleşme sürecinde girişimlerin standardı biliyorsunuz aslında bir gelir kazancı olmadan para yakmaktır.
15:22Dolayısıyla ya var olan parayı yakılır veya yatırımcı alınarak aslında bu süreç devam edilir diye.
15:31Tabii ki bu süreçte bizim de yatırımcı denemelerimiz oldu.
15:34Aynı zamanda öz sermeye yakımı da gerçekleşti.
15:37Tabii ürünün tam hazır olduğunu demo olarak artık sahaya inebilir dediğimiz hale geldiği zaman ondan sonra sahaya inip müşteri tarafından bunun test edilmesini sağlamak.
15:48Yani müşteri kanallarına gidip bunun müşterinin operasyonel süreçleriyle eş değerli mi, eş güdümlü mü, müşteri ile ürün birbirleriyle eşleşebiliyor mu, sorunu giderebiliyor mu bunun bir saha süreci başlıyor.
16:04O saha süreci de 5-6 ay sürüyor.
16:065-6 ay sonra o saha sürecinden sonra buradaki feedbackleri alıyoruz, geri dönüşleri alıyoruz ve sahada farklı programlarla da karşılaşabiliyoruz.
16:16Yani aynı çözüm üretmese bile işletmenin farklı programlarını çözdükleri için nihayetinde hepsine entegre olmak zorundayız.
16:23Onlarla da iş birliği geliştirme zorunda kalıyoruz.
16:27O da bir süreç bu süreç içerisinde.
16:29Dolayısıyla 6 ay, 7 ay, 8 ay bu tam entegrasyon süreçleri devam ediyor.
16:35Ve aynı zamanda en çok kullanılan programlar gibi uygulamalar bunlara da entegrasyon süreci devam ediyor.
16:42Burada bizim bakış açımız veri ile ilgiliydi.
16:44Önce veriyi anlayalım.
16:46Veriyi anlarsak, veriyi entegrasyon süreçlerinde gerçekleştirebilirsek verinin üzerine işlem yapabiliriz.
16:53Biz önce bir merkezi bir veri yönetim sistemi kuralım diye başlamıştık.
16:56Şimdi baktığımızda çok doğru bir yerdeyiz.
17:00Çünkü sahaya indiğimizde yani müşteriye gittiğimizde müşterinin öncelikle dijitalleşmiş mi dijitalleşmemiş mi sürecine bakıyoruz.
17:07Sonra dijitalleşmişse ya da yarım dijitalleşmişse hangi alanlarda yapay zekayı kullanabilir diye bakıyoruz.
17:13Onları tespit ettikten sonra onların yol haritasını çıkarıyoruz.
17:18Kısa vade, orta vade, uzun vade dediğimiz bir yol haritası çıkarıyoruz.
17:21Ve burada adım adım dönüştüreceğimiz bütün operasyonel süreçleri çıkarıyoruz.
17:27Burada önemli olan şey şu, müşteriye bu sürecin fayda sağlaması.
17:31Yani bir şey yapmak için yapmak değil.
17:35Müşteri bu dönüşüm sürecinde katma değer bir fayda sağlaması gerekiyor.
17:41Ve bu faydanın şeyini görmesi gerekiyor.
17:43Yaptığımız operasyonel süreç fayda maliyet anlamında da kendisini de döndürebilir olması gerekiyor.
17:50Bunu müşteriye aktarmaya çalışıyoruz.
17:52Ve o süreçlerin tamamını tespit ettiğimizde onların tamamında bunu öneriyoruz da gösteriyoruz da.
17:58Ve bunun KPI'larını da aynı zamanda tespit ediyoruz.
18:02Öncesinde ne olacaktı, sonrasında ne olacak, burada işletmenin kazancı ne olacak,
18:07ne kadar süre, ne kadar maliyet, ne kadar personel, ne kadar zaman, ne kadar rekabet.
18:12Bütün bunları aslında ortaya koyuyoruz.
18:14Daha sonra onu demo halinde önce o agent'ı veya o yapay zeka çözümünü geliştirmeye başlıyoruz.
18:20Agent'ı geliştirdikten sonra agent'ın demo süreci oluyor.
18:23Demo sürecinde kullanıcı bunu kullanıyor, müşteri bunu kullanıyor.
18:27Kullandıktan sonra müşteri tarafından gelen feedbackler var.
18:30Yani tam istediğimi yapmıyor, yarım yapıyor veya daha farklı şeyler yapmasını istiyoruz diye.
18:36Bu da aslında datanın öğrenmesi, agent'ın öğrenme süreci dediğimiz süreç ilerliyor.
18:42Burada eğer agent bir operasyon yapacaksa, bir aksiyon alacaksa daha hızlı süreç ilerliyor.
18:48Ama bir fikir ortaya koyacaksa, düşünecekse, karar verecekse o zaman süreç veriyle ilgili,
18:54daha çok veriyle beslememiz, daha çok öğretmemizle ilgili uzamaya başlıyor.
18:58Burada da işletmenin hafızasını, işletmenin kültürünü, işletmenin iş yapış biçimini aslında agent'ın hafızası haline getiriyoruz.
19:07Bu da bir süreç oluyor baktığımızda.
19:09Daha sonra hem kullanıcı feedbackleriyle, hem kendi çıkarttığı sonuçlarla, hem de datayla öğrenmeye devam ediyor.
19:16Bu öğrenme sürecinden sonra, aksiyon yani dediği artık agent'ın real olarak aksiyon alması haline dönüştürüyoruz.
19:25O süreç başlıyor.
19:25Orada da artık gerçek veriler, gerçek data üzerinden hareket etmeye başlıyor.
19:30Hareket etmeye başladıktan sonra da zaten işletme bundan memnun kalıyor.
19:34Çünkü bugüne kadar süreci optimize edilmiş, maliyeti düşürülmüş herhangi bir işletmenin bir agent ile memnun kalmadığını görmedik yani.
19:46Her girişim bir yolculuk.
19:55Dolayısıyla her girişimde bir şey öğrenmeye devam ediyoruz aslında.
19:58Bir girişimi yapıyoruz, ortaklarla anlaşamıyorsunuz.
20:01Bir girişimi yapıyorsunuz, ürün piyasa uygunluğu noktasında sıkıntı yaşıyorsunuz.
20:08Bir başka girişimi yapıyorsunuz, bu arada çok girişimi gördüm.
20:10Birçok girişimin battığını gördüm, birçok girişimin de şu anda en azından kalbur üstü kaldığını görebiliyorum.
20:19Buradaki en önemli şey çok başlıklı şeyler var.
20:22Yani işin maddi tarafı var, işin kültürel tarafı var, ürün tarafı var, ürünleşme tarafı var.
20:29Bütün bunları pazar tarafı var, pazarda ürün eşleşmesi olabiliyor mu?
20:34Doğru yer, doğru zaman, doğru mekan mı?
20:37Bunlar önemli şeyler.
20:38Ben şunu öğrendim, çok hızlı kararlar verip, ani kararlar verdikten sonra bunun önünü arkasını düşünmeden yaptığım hatalar vardı.
20:48Bunları ciddi anlamda bana öğrendim.
20:51Daha sonra ilişkileri yönetmekle ilgili öğrendiğim süreçler oldu.
20:55Yani insan olgunlaşıyor, şey gibi düşünebiliriz bunu.
20:59İnsan da öğreniyor, dünya hayatı gibi.
21:02Nasıl ki güneş sabah doğuyor, taze, öğlene çıkıyor, daha olgun olduğu gibi.
21:08Aslında insan da hayatı boyunca bu girişimlerle ilgili iyi öğrenmeye devam ediyor.
21:13Benim öğrendiğim en güzel şeyler, ilişki yönetmeyi bu anlamda öğrendim.
21:17Aynı zamanda doğru ürün, doğru yerde, doğru mekende, doğru zamanda bu kavramlarını öğrendim.
21:23Bir de battıktan sonra tekrar ayağa kalkabilmeyi öğrendim.
21:30Yani bu önemli bir şey.
21:31Bunu nasıl öğrenebiliyorsunuz?
21:33Bunu da şöyle öğrenebiliyorsunuz.
21:34Her gün, her sıkıntıda yeni bir şeyle karşınıza gelebiliyor.
21:39Hatta şey bir kavram var biliyorsunuz.
21:41Her şey gelince üst üste gelir yani.
21:42Bir şey olunca her şey üst üste gelir diye bir kavram var normalde.
21:46Bu doğru.
21:47Test ettim yani sahada.
21:49Ama buradaki mesele şu.
21:51İnsanın nasıl baktığıyla ilgili.
21:52Yani kendisini nasıl hazırladığıyla ilgili.
21:55Yarın daha iyi olacak.
21:56Ertesi gün daha iyi olacak.
21:58İçinde yaşadığımız süreci dışarısında değerlendiremediğimiz zaman zaten orada boğulup kalıyoruz.
22:03Ama kendimizi bir adım geri çekip de, ya geçmişte de ben böyle şeyler yaşamıştım.
22:07Bu sürecin sonunda şöyle olmuştu dediğimizde.
22:10Aslında kendine dışarıdan bakıp, daha bir üst seviyeden bakıp, yapması gerektiği, neler yapması gerektiğine kararlarını verip devam etmesi gerekiyor.
22:18Bazen çıkışlar olmayabiliyor.
22:20Yani her zaman mutlak çıkış diye bir kavram yok.
22:23Bazen vazgeçmek de önemli.
22:25Vazgeçebilmek de önemli.
22:27Vazgeçmeyi bilmek de önemli.
22:29Dolayısıyla yıprat, çok fazla kendini yıpratıp şöyle bir şey var.
22:35Farkında olduğumuz yolların dışında başka yollar da olabilir.
22:39Biz bu yolu zorlayıp, illa o yolu aşmak zorunda değiliz.
22:44Evet, aşmak için zorlamalıyız, uğraşmalıyız, didinmeliyiz ama diğer taraftan alternatif yollar varsa alternatif yolları da bilebilmeliyiz, kullanabilmeliyiz anlamında.
22:54Kendisini olumlu tutması lazım.
22:55Ben kendimi olumlu tuttum bugüne kadar.
22:58Sürekli yeni bir şey olursa bunu yapabilirim.
23:01Yeni bir problem geldiği zaman bu problemi aşabilirim.
23:06Bu problemden önce neydi, sonra ne olacak?
23:08Daha önceki problemler de yaşamıştım.
23:11İçinde bulunduğum zaman diliminin dışına çıkıp iki sene sonra hayal ettiğim zaman neredeyim?
23:16İki sene sonra bu problemler olacak mı diye düşünüyorum.
23:19O zaman da başka problemler olacak ama o problemler olmayacak.
23:23Nihayetinde onun olumlu düşüncesi insanı hayatta tutuyor.
23:26Bir de yapabilme isteği, bunu yapabilme, yapabilirim deme çok önemli şey hale geliyor.
23:36Ve bunu da sürekli hale getirmek önemli.
23:38Yani bugün yapabilirim.
23:40Çok vazgeçtiğimiz zamanlar oldu.
23:41Yani çok vazgeçtiğim zamanlar oldu.
23:45Vazgeçmek üzereyim.
23:46Yarın artık vazgeçiyorum.
23:48Bundan sonra vazgeçiyorum dediğim zaman ben biraz da inançlı bir insanım.
23:53Burada da çalışmanın karşılığını Allah'ın nasip ettiğini, verdiğini biliyorum.
24:00Biz çalışacağız, uğraşacağız, koşturacağız.
24:05Allah kimsenin çalıştığı ve uğraşının, koşturmacasının, emeğinin karşılığını boşa çıkarmıyor.
24:11Yani bir de nasip dediğimiz mesela hiçbir şey tesadüf değildir.
24:16Her şey nasiple ilgili bir şey.
24:17Allah sana ona nasip edecekse sen o çalışmaya devam edeceksin, koşturacaksın, uğraşacaksın.
24:24Bu ister inan, ister inanma.
24:27Yani bu böyle.
24:29Bizim açımızdan baktığımızda yaratıcının yaratmış olduğu bir düzen var.
24:33Bugün vazgeçtiğim kavramı kendinden vazgeçersin.
24:37Kendine inancın olmayabilir.
24:40Ama yaratıcıya inanıyorsan ondan vazgeçemezsin.
24:43Onun vazgeçmek diye bir şey yok.
24:45O mutlaka, hani şey kavramı var ya, bir şeyi şimdi veriyorsa çok güzel.
24:51Yarına bekletiyorsa belki senin için yarın daha hayırlıdır.
24:56Ya da yarın için daha olgun olacaksın.
24:59Onun için hazır olacaksın.
25:01Bir şey vermiyorsa demek ki senin için hayırlı değil değildir.
25:04Yani o taraftan da bakabilmek önemli.
25:07Ama gelişimcinin bunun dengesini de kurması önemli.
25:09Yani hırs değil, azim.
25:12İşte çalışmak, uğraşmak, didinmek, vazgeçmemek aslında.
25:17Bunları da dengelemesi lazım.
25:19Bu söylediğim kelimeler arasında birbirleriyle çelişen şeyler olabilir.
25:21İşletme olarak hedefimiz globalleşmek.
25:38Kesinlikle.
25:39Dünyanın sayılı yapay zeka firmaları haline gelebilmek.
25:43Bu önemli bir hedef.
25:44Burada işletmeyi satıp çıkmakla ilgili ya da kapatıp çıkmakla ilgili bir şeyimiz yok.
25:50Hedefimiz yok.
25:51Yatırımcı da girse işin içerisine.
25:53Bu global ölçekte.
25:55Bütün pazarlara hitap edilir.
25:56Bir ürün haline getirebilmek.
25:58Bu önemli.
25:59Bireysel anlamda yarın başka bir işletmeye, ertesi gün başka bir işletmeye ya da girişime hazır olacağımı düşünüyorum.
26:08Bunun bugünkü yaşımla yarın başka bir yaşımla da olsa ben çalışmayı seviyorum.
26:13Yeni bir değer, yeni bir katma değer oluşturmayı seviyorum.
26:17Oluşturabilmeyi seviyorum ya da o yolculuğu seviyorum.
26:20Yani illa oluşmak zorunda değil.
26:24O yolculuğun kendisini seviyorum.
26:26Çabalamayı seviyorum.
26:28Dolayısıyla ben şeye devam edeceğim.
26:31Yeni girişimler, eldeki girişimin başarıya ulaşması için çalışmalar.
26:36Bunlara devam edeceğim.
26:38Ama yarın şunu görebiliriz.
26:40Yani Planda AI markasını global anlamda Türkiye'nin öncü bir şirket halinde görebiliriz.
26:46Genç girişimci arkadaşlara tavsiyeler bir kere genç girişimci mi ya da girişimci mi diye şey söylemek de lazım.
27:08Çünkü girişimci yaşı yok.
27:11Yani 50 yaşında da girişimci olunabilir.
27:1270 yaşında da girişimci olunabilir.
27:15Dolayısıyla bence girişimci arkadaşlara, özellikle gençlere tavsiye.
27:19Gençlerle ilgili tavsiyem şudur.
27:21Yani okumalarını iyi yapmaları lazım.
27:24Ve aynı zamanda kendilerini geliştirmeye devam etmeleri lazım.
27:27Yani bir fiil öğrenmeye devam etmeleri gerekiyor.
27:30Sabır bu anlamda çok önemli.
27:33Her hareketin sonu hemen olmuyor.
27:35Hemen çıkmıyor.
27:36Sabretmek bu ara önemli.
27:38Disiplinli bir şekilde devam etmek önemli.
27:42Hani çok meşhur bir sözü vardır biliyorsunuz.
27:46Suyun, damlanın devamlılığı o taşı deler diye bir şey söylüyor.
27:52Aslında buradaki mesele de o.
27:54Yani sabırla o şeyi yerine getirmeye devam etmek anlamında.
27:58Diğer taraftan dünyayı okumaları çok önemli.
28:01Global okumaları çok önemli.
28:02Hangi işi yaparlarsa yapsınlar.
28:05Yani ister endüstri de çalışsınlar.
28:06İster yapay zeka alanında çalışsınlar.
28:08İster işte bir sağlık alanında çalışsınlar.
28:11Veya tarım alanında çalışsınlar.
28:13Bir işi doğrusuyla, en iyisiyle yapmaya çalışmak.
28:17En doğrusuyla yapmaya çalışmak.
28:18En faydalı yöntemle yapmaya çalışmak aslında buradaki şey.
28:22Bununla ilgili de şu çok önemli.
28:24Fikirlere çok inanabilirler.
28:26Harika fikirleri olabilir.
28:28Ama o fikirle ilgili doğru ürün, doğru pazar, doğru zaman, doğru mekan diye ben sıralıyorum.
28:37Bunu şey yapmaları lazım.
28:39Yani öğrenmeleri lazım.
28:40Ve bunu iyi araştırmaları gerekiyor.
28:43Mentörlük almaktan kaçınmasınlar.
28:45Çok fazla kişiye sorabilirler.
28:46Mentörlük alabilirler.
28:48Bir karar vermeden önce iki düşünsünler, bir karar versinler.
28:52Ve şimdi bence yapay zeka girişimciliği yapsınlar.
28:55Yapay zeka çünkü çağın içerisindeyiz.
28:58İşlerine yapay zekayı, fikirlerine yapay zekayı katsınlar.
29:02Onunla ilgili bir girişim yapsınlar.
29:04Ve bir de iletişimi iyi yönetsinler.
29:08Yani yatırımcı iletişimi olabilir, müşteri iletişimi olabilir, personel iletişimi olabilir, ortak iletişimi olabilir.
29:17Bunu iyi yönetsinler.
29:19Burada şey, bu işte çalışayım, yarım işle de yeni bir iş yapayım düşüncesi çok başarılı olmuyor açıkçası.
29:25Çünkü işe kendini vermen gerekiyor.
29:28O işte başarılı olabilmek için işe önce kendin inanman lazım.
29:32Kendin inanmadığın bir işe hiç kimse inanmıyor dışarı tarafta.
29:36İkinci müşteri de inandıramazsın.
29:38Yani kendini inandırıp başarılı olacağına, buna sonucunun da başarılı bir şeyler ortaya çıkaracağına kendin inanman.
29:45Ve müşteri de buna inandırman.
29:48Ekibi de inandırman.
29:49Onları da dediketmen gerekiyor.
29:50Ve girişimcinin aslında işi çok.
29:52Çok fazla şey var.
29:54Ben şöyle düşünüyorum.
29:55Bir bir süreç.
29:56Süreç içerisinde başlangıçta birçok şeyi tek başına yapabiliyorsunuz.
30:01Ama süreç ilerledikçe aslında ekibi kurmayı ve bazı şeyleri onlara, profesyonellere dediketmeyi bilmek gerekiyor.
30:10Yönetirken her şeyi ben yöneteyim, her şeyi ben yapayım tarzında bir yönetim şekli bir yere kadar gidiyor.
30:17Ama birlikte yönetelim, birlikte yapalım, birlikte karar verelim tarzı.
30:20Bugün global şirketler ortaya çıkarıyor.
30:23Burada da girişimcinin alacağı rol önemli.
30:27Ekip kurabilme yeteneği önemli.
30:30Yeri geldiği zaman ondan kendi şeyinden feragat edebilme yeteneği önemli.
30:35Buradaki tavsiyelerim aslında genel hatlarıyla böyledir.
30:38İzlediğiniz için teşekkür ederim.
30:54İzlediğiniz için teşekkür ederim.
Önerilen
30:20
|
Sıradaki
30:03
28:08
27:26
33:09
28:17
28:38
30:30
30:09
30:44
31:05
29:54
28:43
30:00
31:40
29:57
32:17
28:47
28:01
29:47