IA brasileira descobre falha grave em diagnósticos de câncer; entenda

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Anthony Eigier, CEO e cofundador da NeuralMed, health tech brasileira de inteligência artificial, identificou um problema silencioso que pode atrasar diagnósticos de câncer e comprometer tanto a saúde dos pacientes quanto a receita de hospitais e clínicas.   🚨Inscreva-se no canal e ative o sininho para receber todo o nosso conteúdo!   Siga o Times Brasil - Licenciado Exclusivo CNBC nas redes sociais: @otimesbrasil   📌 ONDE ASSISTIR AO MAIOR CANAL DE NEGÓCIOS DO MUNDO NO BRASIL:   🔷 Canal 562 ClaroTV+ | Canal 562 Sky | Canal 592 Vivo | Canal 187 Oi | Operadoras regionais   🔷 TV SINAL ABERTO: parabólicas canal 562   🔷 ONLINE: https://timesbrasil.com.br | YouTube   🔷 FAST Channels: Samsung TV Plus, LG Channels, TCL Channels, Pluto TV, Roku, Soul TV, Zapping | Novos Streamings   #CNBCNoBrasil  #JornalismoDeNegócios  #TimesBrasilCNBC

Transcript

00:00A NeuralMed, uma health tech brasileira especializada em inteligência artificial,

00:10identificou um problema silencioso que afeta diretamente tanto a saúde dos pacientes,

00:15quanto a receita das clínicas e hospitais.

00:17A baixa taxa de retorno para exames de diagnósticos de câncer.

00:21Sobre essa descoberta, a gente fala agora com o CEO e cofundador da NeuralMed,

00:25que é o Anthony Eiger.

00:27Boa tarde para você, Anthony. Seja muito bem-vindo ao Real Time.

00:30Boa tarde, muito obrigado pelo convite.

00:33Bom, primeiramente eu queria te perguntar, como é que vocês fizeram essa descoberta aí do abandono dos diagnósticos?

00:40É uma questão que a gente, mesmo sendo uma startup de tecnologia,

00:44nós somos realmente uma empresa de saúde dentro de casa.

00:47Então a gente tem um time clínico muito grande e que fica atento a olhar todos os dados

00:51que passam pelos nossos clientes, pelos nossos sistemas.

00:54A gente começou a ver exatamente isso, que tinham muitos pacientes que tinham indicações claras

00:59usando nossos algoritmos que conseguem ler esses textos, que são os laudos,

01:03identificar que esses pacientes não tinham retornado e mostrar isso para nossos clientes

01:07e trazer isso como uma oportunidade, não só de melhoria de cuidado desses pacientes,

01:12mas realmente de melhoria de faturamento também para as clínicas.

01:15Eles tinham retornado para retirar os exames ou eles não tinham dado prosseguimento ao tratamento

01:20depois de ver o exame?

01:23Na verdade, é os dois lados, tá?

01:25O mais importante é que hoje, o sistema de saúde, do jeito que ele é muito cheio e muito lotado,

01:31muitas vezes a gente tem um sistema que é muito focado em jogar de volta para o paciente

01:37a responsabilidade de retornar.

01:38Então, você recebe um achado, um exame que tem um certo achado

01:42e está lá escrito alguma coisa que você precisa voltar para fazer tal exame.

01:46Procure seu médico.

01:48E muitas vezes esse retorno não acontece.

01:50E é exatamente aí que tem essa perda desses pacientes,

01:52seja porque não entendeu o que estava escrito,

01:55seja porque, de repente, muitas vezes o laudo falava um termo técnico

01:59e o paciente não entendia isso,

02:01ou simplesmente porque não teve o follow-up do especialista

02:06por causa do volume enorme que tem hoje de pacientes sendo analisados

02:10e sendo tratados dentro do sistema.

02:14Bom, obviamente, quando você tem um diagnóstico de câncer,

02:18o tratamento tem que começar o mais rapidamente possível.

02:20Então, a sua descoberta tem um potencial de fazer um alerta para salvar vidas, né?

02:26Exatamente.

02:26Então, os nossos primeiros grandes clientes com essa solução,

02:30o Grupo Aliança, aqui em São Paulo,

02:31a gente diminuiu em mais de 20 dias o tempo entre um achado relevante

02:36e a biópsia, que é a confirmação desse achado, né?

02:40Então, você tem um nódulo, alguma coisa numa mama, por exemplo,

02:43num resultado de mamografia,

02:45o próximo passo normalmente é uma biópsia

02:47para ver se aquela massa realmente é cancerígena.

02:50E esse tempo é super valioso exatamente para isso,

02:53para salvar vidas, para realmente conseguir melhorar a chance

02:56de ter um desfecho positivo.

02:57Então, esses 20, mais de 20 dias, a gente devolve principalmente

03:01em chance de sobrevida para o paciente,

03:03que muda muito o dia a dia para essa família.

03:07Os hospitais, e principalmente os hospitais particulares,

03:10eles dependem dos pacientes para atrair receita

03:12e para manter a máquina funcionando.

03:14Como é que a sua descoberta pode ajudar

03:16a evitar esse abandono de diagnósticos?

03:19Acho que mais do que evitar o abandono de diagnósticos,

03:22é manter uma fidelização e uma continuidade

03:25dos pacientes que já estão lá.

03:28Então, por exemplo, a gente tem um outro cliente,

03:31que é o grupo Mater Dei,

03:32onde eles têm pacientes que passam lá por outras razões.

03:35O paciente passou no pronto-socorro,

03:37o paciente estava lá sendo analisado por causa de qualquer outra coisa,

03:40caiu da moto, estava com algum problema respiratório,

03:44mas o paciente está sendo analisado como um todo.

03:46E essa fidelização acontece quando a neuromédica consegue encontrar

03:49esses outros achados para o paciente

03:51e, com esses outros achados, alertar o time de coordenação

03:55de cuidado do hospital.

03:56Esse hospital fideliza o paciente para fazer os outros tratamentos

03:59que são relevantes, como, por exemplo, o câncer de pulmão,

04:01que, de repente, é um paciente que estava lá por um trauma,

04:04já tinha e não estava no foco daquele atendimento.

04:07Então, é mais uma questão de fidelização

04:09e que consegue recuperar esse faturamento

04:12e garantir que aquele faturamento fique dentro de casa

04:15com esses hospitais.

04:16A gente sabe que no marketing tem aquela máxima de

04:19o dado é rei, mas a gente não pensava que,

04:21quando a gente falava de saúde, isso também pudesse valer.

04:24Pelo jeito, vale e vale muito.

04:26Vale demais.

04:28O setor de saúde gera um dos maiores geradores de dados do mundo.

04:32Quase um terço de todos os dados no mundo

04:35são gerados pelo setor de saúde.

04:36O problema é que a maioria do dado que é gerado

04:39no setor de saúde não é um dado de fácil uso,

04:42não é só um número, não é um dado estruturado,

04:44é um dado texto livre, é um dado não estruturado.

04:47E que, se não fosse pela inteligência oficial,

04:49a gente não teria médicos, enfermeiros e equipes atenciais

04:54para conseguir ler tudo aquilo e tomar uma decisão.

04:57A gente ia ficar na dependência daquele dado ser criado,

05:00armazenado e de lá esquecido.

05:02Faz quanto tempo que você criou a Neuromédia, Antony?

05:06Eu e o doutor André Castila, a gente criou a Neuromédia em 2018.

05:09Já desde 2018, usando a inteligência oficial

05:12para melhorar o processo de tomada de decisão no sistema de saúde.

05:15E desde então, a gente já atendeu mais de 7 milhões de pacientes

05:19que já passaram pela plataforma.

05:21E desde a criação, a ideia era usar dados

05:23para conseguir esse tipo de informação aí

05:25que não é fácil de ser conseguido sem a IA.

05:28Foi isso que fez vocês criarem a empresa?

05:31Exatamente. A ideia sempre foi essa.

05:33Foi. A equipe de saúde hoje,

05:35sejam médicos, enfermeiros, auxiliares,

05:38eles estão afogados na quantidade de dados que tem.

05:41Como que a inteligência oficial pode melhorar o dia a dia dessa equipe

05:44para eles passarem menos tempo minerando o dado

05:47e mais tempo cuidando do paciente.

05:50Eu conheci a sua empresa hoje

05:52quando estava pesquisando dados aqui para essa entrevista

05:54e pelo pouco que eu vi até agora,

05:56me parece uma empresa muito relevante.

05:59Eu digo isso porque

06:00foi fácil para vocês fazer o pitch dessa ideia?

06:04Atrair investidores para essa ideia?

06:06Esse é o tipo de ideia que normalmente tem investimento fácil aí no mercado?

06:12Acho que investimento nunca é fácil,

06:14ainda mais no momento que a gente tem de juros no Brasil.

06:18Mas acho que quando as pessoas conhecem a tese

06:20e entendem o valor que isso gera,

06:23a gente conseguiu, com bastante trabalho,

06:26trazer vários investidores para a mesa

06:28para conseguir manter essa visão de longo prazo.

06:31Teve uma resistência óbvia no começo

06:33de todos os equipes clínicas e médicos

06:35com medo de que a IA veio para substituir eles,

06:38mas a gente manteve o nosso discurso desde o primeiro dia

06:41e continuou firme com ele hoje

06:43que a gente não chegou para substituir nenhuma equipe assistencial.

06:46A gente chegou para comprar tempo

06:48e devolver tempo para essas equipes

06:50para cuidar melhor dos pacientes.

06:51E com isso a gente conseguiu atrair investidores

06:53e o principal deles, os clientes.

06:56Bom, pensando no ponto de vista financeiro

06:58e também pensando no ponto de vista estratégico,

07:01eu queria que você me falasse

07:02onde a Neuralmed está hoje

07:03e onde vocês pretendem chegar.

07:07Ótimo.

07:07Então, a Neuralmed hoje está presente

07:09em mais de 200 hospitais no Brasil.

07:11A gente pretende chegar ao longo desse ano

07:13em várias outras regiões do Brasil.

07:16A gente quer expandir,

07:17tem uma abrangência nacional,

07:19estamos em 19 dos estados,

07:20então a ideia realmente é chegar no final do ano

07:22com quase todos os estados presentes.

07:24A gente tem um foco muito grande

07:26em crescer onde tem regiões mais carentes.

07:28A gente está focando muito esse ano também

07:30em alguns dos nossos contratos

07:31com o mercado público.

07:34Então, a gente está ativando alguns hospitais

07:36já com saúde SUS pública,

07:38tendo o apoio da inteligência oficial

07:39no dia a dia desses pacientes.

07:42E no futuro, realmente,

07:43a ideia é expandir do Brasil para o mundo,

07:45trazer essa tecnologia para o América Latina inteira

07:47e potencialmente o mundo inteiro.

07:49Nesse momento, vocês estão bem financiados

07:51e nesse momento, vocês já conseguiram dar lucro?

07:53A gente está nessa curva,

07:57então uma empresa de tecnologia

07:58ela tem esse investimento de muito tempo

07:59para desenvolver essas tecnologias

08:01e realmente subsidiar o crescimento.

08:04Tudo indica que a partir do começo do ano que vem

08:06já vai ser uma empresa lucrativa

08:08e que com o crescimento do nosso faturamento

08:11que tem sido exponencial,

08:13isso vai ser uma missão

08:15razoavelmente tranquila para a gente atingir.

08:17Me parece um negócio escalável também, não?

08:20A ideia é exatamente essa.

08:21A gente tem hoje pouco menos de 50 colaboradores

08:25e a gente consegue triplicar o tamanho da empresa

08:27com mais uns 3 ou 4 colaboradores.

08:30A hora que a gente já tem essa massa

08:31de dados e de soluções bem qualificada.

08:38Antony Eiger, cofundador

08:39e também CEO da NeuralMed,

08:43eu desejo para você muita sorte

08:45e muito sucesso nos seus negócios.

08:46Obrigado pela participação e boa tarde.

08:49Muito obrigado e obrigado pelo convite.

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