Hannah Fry: La Tecnología Detrás de las Apps de Comida a Domicilio
En este fascinante video, Hannah Fry nos lleva a un viaje al corazón de la tecnología que impulsa las aplicaciones de reparto de comida como Deliveroo y Just Eat, que actualmente son utilizadas por 24 millones de personas en el Reino Unido. A lo largo de esta entrega, Hannah se reúne con el innovador equipo de I+D de Deliveroo, donde descubre cómo las necesidades de los jubilados que anhelaban pedir su comida favorita de Greggs han cambiado el juego en el mundo de la comida a domicilio. Además, nos transporta a los años 90 para entender cómo la pizza ayudó a enamorar a los usuarios de internet y cómo este amor ha evolucionado con el tiempo. Los espectadores aprenderán sobre el impacto de la tecnología en nuestros hábitos alimenticios y cómo estas apps han transformado nuestra forma de disfrutar la comida. Acompáñanos en este análisis profundo y revelador que no solo es entretenido, sino que también proporciona una visión educativa sobre el futuro del reparto de comida. ¡No te lo pierdas!
#ComidaADomicilio, #TecnologíaDeAlimentos, #InnovaciónEnReparto
tecnología de aplicaciones, reparto de comida, Deliveroo, Just Eat, innovación, comida a domicilio, historia de internet, hábitos alimenticios, I+D en comida, transformación digital
En este fascinante video, Hannah Fry nos lleva a un viaje al corazón de la tecnología que impulsa las aplicaciones de reparto de comida como Deliveroo y Just Eat, que actualmente son utilizadas por 24 millones de personas en el Reino Unido. A lo largo de esta entrega, Hannah se reúne con el innovador equipo de I+D de Deliveroo, donde descubre cómo las necesidades de los jubilados que anhelaban pedir su comida favorita de Greggs han cambiado el juego en el mundo de la comida a domicilio. Además, nos transporta a los años 90 para entender cómo la pizza ayudó a enamorar a los usuarios de internet y cómo este amor ha evolucionado con el tiempo. Los espectadores aprenderán sobre el impacto de la tecnología en nuestros hábitos alimenticios y cómo estas apps han transformado nuestra forma de disfrutar la comida. Acompáñanos en este análisis profundo y revelador que no solo es entretenido, sino que también proporciona una visión educativa sobre el futuro del reparto de comida. ¡No te lo pierdas!
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00:00Quizá no pensáis en ello a menudo, pero actualmente estamos viviendo una edad de oro
00:08de la tecnología. En nuestras casas y en nuestros bolsillos hay artilugios que hace 20 años
00:14habrían sido material de ciencia ficción. Alexa, ¿cómo funcionas exactamente?
00:21No lo sé. Pues lo vamos a averiguar. Estos artículos forman parte de nuestra vida cotidiana
00:27y nos hemos olvidado de lo inteligentes que son. Soy la profesora Hannah Frye y os quiero
00:34revelar, lo estoy pasando en grande, el genio secreto de los objetos cotidianos. Esos que
00:42solemos dar por sentado y que deben su existencia a generaciones de innovación científica.
00:49¿Edison conducía un coche eléctrico? Sí, este. En cada episodio escogeré un artículo,
00:57y lo destriparé. Paso a paso. Ahora podréis ver algo. Conoceréis a sus creadores. Pensaba
01:08que era imposible. Y descubriréis las asombrosas. Es un dispositivo de escucha secreto. Y a
01:15veces hilarantes historias que hay detrás de cada invento. Hola, mírate. En este episodio,
01:25la app de reparto de comida. Ahora es muy fácil pedir comida a domicilio. Sea cual sea,
01:33la cocina que nos guste, podemos recibirla en la puerta de casa. Gracias. Con solo pulsar
01:39unos cuantos botones en nuestro teléfono. Y todo gracias a unos jubilados de Gasehead
01:45que hacían pedidos de Greggs en los ochenta. Veinte peniques. Ojalá. Pizza por internet.
01:53La pizza fue pionera en la entrega online. De hecho, nos preguntaban, ¿la pizza sale de
01:59la disquetera? Y la guerra submarina y los satélites soviéticos se aseguraron de que nuestra
02:05comida para llevar no se perdiera. Una de las grandes hazañas científicas de la época.
02:15El genio secreto de la vida moderna. De Deliveroo a Uber Eats. De Food Hub a Just Eat. Veinticuatro
02:29millones de británicos utilizamos aplicaciones para pedir comida a domicilio. Deliveroo
02:35fundada en 2013. Ha conquistado todos los rincones del planeta. Y me dirijo a uno de sus principales
02:43centros de innovación. En un parque industrial en Acton.
02:52Lo que siempre me ha llamado la atención es que la hamburguesa es siempre el producto más
02:57vendido en todo el Reino Unido. Will Su es el fundador de la empresa. ¿Y en otros países
03:05de Europa? Pues, lo creo o no, parece que en Italia es el sushi. ¿En serio? Sí, sí.
03:12Ya sea para entregar Big Macs en Milán o cheeseburgers en Chester. Como la única vía de Deliveroo
03:19para llegar a los clientes es a través de la app de reparto, pueden tener restaurantes
03:24que cocinen exclusivamente para ellos. Es como un buffet mundial a nuestra disposición.
03:30Aquí tienes. Este sistema es muy eficaz porque no hay un comedor, así que todo está orientado
03:37al reparto. Por eso es tan rápido y eficiente. Las aplicaciones de reparto de comida online
03:47no podrían existir sin una tecnología increíblemente sofisticada. La aplicación se puede dividir
03:54en cuatro elementos tecnológicos fundamentales. Desde el sistema de mapas hasta la pantalla
04:00del repartidor. Todo empieza con lo primero que vemos al abrir la aplicación. La pantalla
04:08de pedido. Puede que parezca sencillo, pero la pantalla de pedido es única para cada individuo.
04:19Cualquiera que haya hecho un pedido en Deliveroo sabrá que al abrir la aplicación aparece un
04:24abanico de deliciosas posibles opciones. Aquí está la mía. Son las nueve de la mañana
04:30y tengo pizza, pizza, más pizza y unas crepes y más pizza. Delicioso. Lo que vemos depende
04:38de cómo hayamos usado anteriormente la aplicación. Así que si miro la app de Declan, nuestro
04:44sofisticado director, tenemos Dimsum, fideos asiáticos, sushi y más Dimsum. Por lo que
04:52veo formas parte de la élite, ¿verdad, Declan? Salta a la vista. Laura, genial. Esto es lo
04:58que buscaba. Tenemos hamburguesas mexicanas de pollo, rebosantes de salsa. Muy bien. Kebab,
05:05hamburguesas más hamburguesas y un curry, lo cual demuestra que eres de las mías. La
05:11cuestión es que la pantalla que ves cuando abres la aplicación está personalizada y
05:16guarda relación con lo que tú has pedido previamente. Deliveroo parte de la base de
05:22que si algo nos ha gustado, nos volverá a gustar. Aunque sea un kebab a las nueve de
05:27la mañana, Laura. Sí. Pero la personalización no es la única característica de la pantalla
05:35de pedido. En cuanto hacemos nuestro pedido, aparece un tiempo estimado de entrega basado
05:42en el historial de la cocina que lo prepara. Volvamos con Will. ¿Y quién calcula el tiempo
05:49que van a tardar en preparar algo? Lo hacemos nosotros basándonos en millones de datos. Por
05:55ejemplo, en el caso de una marca como Nandos, con la que siempre hemos trabajado, tenemos una
06:00idea muy aproximada del tiempo que va a llevar. Pero si es un restaurante nuevo, nuestros modelos
06:06de aprendizaje automático tardarán más en averiguarlo. Si estableces un tiempo determinado
06:11para preparar un plato, ¿eso significa que es un objetivo para la cocina? Sí, claro.
06:17Aunque a veces, si están muy ocupados y resulta difícil cumplirlo, lo entendemos. Si la comida
06:24no está lista a tiempo, eliminan al restaurante de la lista de opciones en la pantalla de pedido,
06:29de modo que con el tiempo recibirá menos pedidos y menos dinero. Eso supone una presión añadida
06:38para que los restaurantes cumplan sus objetivos. Pero también significa que las opciones de
06:45la pantalla de pedido se actualizan constantemente para mejorar los tiempos medios de entrega.
06:50Sinceramente, esto es más sofisticado de lo que esperaba. La verdad es que pensaba, bueno,
06:57haces un pedido, envían a alguien... En cierto modo, es bastante fácil conceptualizarlo, pero
07:03lo que hay detrás de todo esto es muy complejo. Básicamente, hay muchas matemáticas detrás.
07:09Esa es mi especialidad. Sí, ya lo sabía.
07:12Una vez más, hay que dar las gracias a los matemáticos. De nada. Detrás de cada aplicación
07:22de reparto de comida se esconden algoritmos muy sofisticados. Puede que sean invisibles
07:28para nosotros, pero estos programas son los que nos ofrecen una variedad de platos y opciones
07:34de pedido, que ahora damos por sentado. Hacen un seguimiento de los pedidos anteriores de
07:42cada cliente y del tiempo de preparación de cada cocina, y lo traducen a un sistema fácil
07:47de usar. La magia se produce entre bastidores. Y solo hay que pulsar unos cuantos botones
07:55para que la comida llegue hasta nuestra puerta. Los algoritmos que habilitan la pantalla de
08:04pedido de nuestros teléfonos inteligentes solo son la última de una larga tradición
08:08de tecnologías que usamos para librarnos de hacer la cena. Todo empezó hace poco más
08:13de 100 años. La primera referencia conocida de pedidos de comida para llevar procede de
08:19un restaurante chino de Los Ángeles. En el año 1922, el Kinchu Café animaba a los comensales
08:28a hacer sus pedidos entre las 11 de la mañana y la 1 de la madrugada, contactando con el
08:35restaurante mediante una tecnología que acababa de despegar en la zona.
08:42El teléfono. Fue una idea brillante. Los Ángeles contaba por aquel entonces con la centralita
08:50más grande del mundo, así que las tostadas de gambas por teléfono fueron un éxito entre
08:54sus habitantes. Los pedidos por teléfono transformaron los tiempos de espera de los
08:59clientes, porque ahora podían pedir comida para llevar y recogerla cuando les viniera
09:04bien. Entonces, ¿cuándo creéis que se pasó de pedir comida por teléfono a hacerlo utilizando
09:12una pantalla? Pues hace unos 40 años. Y lo más sorprendente es que los pioneros de esta
09:23nueva tecnología online fueron unos jubilados de Gazehead. También aparece una farmacia en
09:33la pantalla y una panadería a las que puedes hacer pedidos. Es 1944 y la señora Jane Snowball
09:42está haciendo algo revolucionario desde la comodidad de su salón. Es maravilloso. Pero
09:51para hacer este pedido, Jane no está utilizando Internet. Esto ocurría al menos cinco años
09:57antes de que apareciera la World Wide Web. Vamos a darnos un baño de nostalgia y hablemos
10:04del teletexto. Por supuesto, yo soy demasiado joven para recordarlo, pero puede que vosotros
10:11no. Se utilizaba para obtener información en el televisor, cosas como el tiempo o las
10:17noticias. Había otra versión llamada videotexto, en la que, además de información, también podías
10:23interactuar con él utilizando el mando a distancia. Os voy a mostrar cómo era. A ver, voy a entrar
10:30en la página de compras. Ahí está. Fijaos. Vaya, es como retroceder en el tiempo. Vale,
10:38voy a por Greggs. Número uno, venga. Tengo un poco de hambre. Creo que voy a buscar los rollitos
10:44de salchichas, así que elijo el 02 para comida caliente 02. Allá voy. Esto es una delicia
10:51retro, ¿verdad? Vale, tenemos rollito de salchicha en la parte de arriba. 01. Genial,
10:58lo ha registrado. Ya está ahí mi recibo. Una unidad, 20 peniques. Ojalá. Ojalá fuera
11:08cierto. Confirmar pedido número uno. Allá voy. Gracias por comprar. Jane Snowball y sus
11:21amigos consiguieron adelantarse tanto a los tiempos gracias a un invento del empresario
11:25tecnológico Michael Aldrich. Michael Aldrich fue capaz de ver que las herramientas que se
11:35utilizaban para transmitir información por televisión podían emplearse para solicitar otro tipo de
11:42información. Aser Rospigliosi es experto en comercio electrónico y trabajó con Michael en
11:49los años 80. ¿De dónde vino la inspiración para algo así? Porque fue un salto enorme. Me contó que
11:56estaba paseando a su perro por la campiña de Sussex con su mujer y ella le dijo, tenemos que
12:02encontrar tiempo para ir al supermercado a hacer la compra. Y a él eso le parecía un
12:07poco aburrido. Y al mismo tiempo, en Newcastle, se hablaba del impacto de las grandes superficies
12:14fuera de la ciudad y de cómo eso perjudicaba a algunas personas.
12:20Aldrich pensó, si los pensionistas no pueden ir a las tiendas, ¿podrían ir las tiendas a
12:25ellos? Así que inventó un sistema interactivo bidireccional utilizando sus pantallas de
12:32televisión. El televisor estaba conectado por una línea telefónica al ordenador del
12:41supermercado. ¿Era bidireccional? Eso es. Mostraba y recibía información. Sí, y eso
12:47era lo que permitía a la gente hacer pedidos de comida. Era una idea ingeniosa, pero la
12:56pantalla era lenta y difícil de usar. Para que aquello llegara a funcionar, utilizar
13:04la pantalla de pedidos tenía que ser mucho más sencillo. Y unos años más tarde, lejos
13:10de Gazehead, en el laboratorio de investigación SERP, en Suiza, un hombre llamado Tim, tuvo
13:17la idea de la World Wide Web. Y una de las primeras cosas por las que se usaría el invento
13:26de Tim Berners-Lee sería para vender pizza. De hecho, nos preguntaban, ¿la pizza sale de
13:33la disquetera? Este es Sted Marr. Y este, Doug Michaels. Puede que fueran los primeros
13:42en vender algo en la World Wide Web gracias a su web, PizzaNet. A principios de los noventa,
13:48dirigían una empresa de software que ayudaba a las empresas con sus sistemas de inventario.
13:54Pizza Hut era uno de nuestros clientes. Tenía nuestros sistemas en sus locales. En la oficina
14:01del director, había un servidor que controlaba todo el inventario. Cuánta harina tenemos,
14:07cuántos pepperoni... Los ordenadores de su sistema estaban conectados entre sí y podían
14:15acceder a cualquier establecimiento de la cadena Pizza Hut. Descubrimos que podíamos llamar
14:22a la tienda mediante el sistema de gestión de inventario, hacernos pasar por una de sus
14:29cajas registradoras e introducir un pedido en el sistema como si tuvieran un misterioso
14:35cajero adicional. Sted y Doug podían mandar sus pedidos a cualquier establecimiento y obtener
14:42una respuesta casi instantánea. Y en eso se inspiraron para crear, probablemente, el primer
14:48sistema de pedidos del mundo basado en Internet. Esta era la primera página. Te pedía tu nombre,
14:54tu dirección y un número de teléfono. Si querías corteza fina o gruesa, más queso,
15:00champiñones o salchichas. ¿Cómo? Rebobinemos. Puedo hacer clic en cualquier producto y en
15:08la cantidad que quiero. Han oído bien Pizza por Internet gracias a Pizza Hut, una división
15:14de PepsiCoincorporated. Celebramos una rueda de prensa y nos sorprendió que se emitiera
15:20en las noticias nacionales, porque por fin se podía explicar qué era Internet y cómo
15:27podía funcionar. Pizza Hut está probando un sistema de pedidos por Internet en la ciudad
15:33de Santa Cruz, California. Un albidero de adictos a Internet. Si la idea funciona en California,
15:39no duden de que despegará por la autopista de la información. Y funcionó gracias a la
15:47aparición de los teléfonos inteligentes a finales de la década de 2000, que nos permitían
15:52llevar en nuestros bolsillos una pantalla de pedido con acceso a Internet. Pero, por supuesto,
16:00hacer un pedido era solo el principio. Solo merece la pena pedir un pollo ticabuma si sabemos
16:09que va a llegar a la dirección correcta. Y aquí entra en juego nuestro segundo elemento
16:15tecnológico. La tecnología cartográfica de la que dependen los repartidores para orientarse
16:22en sus desplazamientos, utilizando las señales de los satélites. El GPS. Ellos nos van a
16:31explicar cómo funciona el GPS.
16:34¿Vía libre 4-5?
16:36Adelante.
16:36Estamos en Diego, en SSO2.
16:39Sin etiquetas temporales, estamos en la ventana 6.
16:43Correcto. Bien, la 7.
16:45Todo perfecto en el stream, bravo.
16:48Sin etiquetas temporales, buenas noches.
16:50¿Qué acaba de pasar?
16:52Cada uno tiene una lista que verificar para asegurarse de que todo va bien antes de establecer
16:57contacto y transmitir en directo por satélite.
17:00Teniendo en cuenta que en esta sala dirigís el GPS de todo el mundo, ¿no hay mucha gente
17:04aquí? No me lo esperaba.
17:08Sí, es algo que suele sorprender a la gente.
17:12Ella es la Teniente Sidney Lamont.
17:15Y esta es la base de la Fuerza Espacial Schreiber, donde se controla el GPS mundial.
17:23Desde este edificio, el equipo de Sidney controla los 31 satélites a 20.000 kilómetros
17:29sobre nuestras cabezas que componen el GPS.
17:33Es como controlar el tráfico, pero elevado a la máxima potencia.
17:38Cuéntame, ¿en un día normal, qué hacéis aquí?
17:41Decimos al satélite lo que tiene que hacer. Esa información se envía a través de una
17:48antena terrestre. El satélite la recibe y transmite su nueva señal a nuestros 6.000
17:53millones de usuarios en todo el mundo.
17:55Vale. Parece mucho trabajo para 10 personas.
17:59Los satélites están repartidos por todo el planeta, así que allá donde estemos, casi
18:06siempre tenemos cobertura. Están colocados en posiciones fijas, en seis órbitas alrededor
18:13de la Tierra. Vale. Son como una especie de bandas elípticas que envuelven el planeta.
18:18Sería como una sandía cubierta de bandas elásticas. Sí, un montón de bandas, eso es.
18:23Y por supuesto lo tienes en forma de holograma. Pero los satélites en órbita alrededor de
18:29la Tierra no saben automáticamente cuál es su ubicación. El equipo de Sydney tiene
18:34que decirles dónde están. Se lo decimos para que os digan a vosotros dónde estáis en
18:40la superficie. ¿Y cómo sabéis dónde están? Contamos con un potente algoritmo en segundo
18:45plano que procesa diversos datos y hace cálculos para determinar la constelación del GPS.
18:51Así que aquí decís a los satélites dónde están, para que ellos nos digan dónde estamos
18:56los demás en el planeta. Eso es buena explicación. Pues muchas gracias por ayudarme a no perderme,
19:03os lo agradezco mucho. De nada. Pero ¿cómo ayudan esos satélites al sufrido repartidor
19:11que va en bicicleta por el sur de Londres intentando encontrar mi casa? Así que tenemos
19:16todos esos satélites en órbita, flotando a nuestro alrededor. ¿Cómo demonios calcula
19:21nuestra posición? Sé lo que estáis pensando. ¿Qué busca entre los arbustos? Tranquilos,
19:28ahora lo entenderéis. Voy a necesitar un palo como este para hablaros del método de la
19:38trilateración. Seguidme. Vale. Imaginad que acabáis de pedir una pizza y el repartidor
19:47la trae en su bicicleta, lleva su teléfono y está en algún lugar de la Tierra, pero
19:51no sabéis dónde. ¿Cómo averiguáis su ubicación? Bueno, supongamos que soy un satélite y que
19:58envío estas señales a intervalos regulares a mi alrededor. Cuando el receptor GPS del teléfono
20:06del repartidor detecta esas señales, puede calcular la distancia a la que se encuentra
20:11del satélite en el espacio. Y a partir de ahí, se puede empezar a calcular la ubicación
20:18del repartidor, porque todos los puntos posibles de la Tierra que estén a una distancia fija
20:23del satélite forman un círculo que estoy dibujando con mi palo. Sé que este repartidor
20:31tiene que estar en algún lugar de esta línea, de este círculo. Y eso lo acota bastante
20:39bien, pero no basta para saber su posición exacta, que es por lo que se necesita más
20:44de un satélite. Así que ahora soy un nuevo satélite que envía señales, una de las cuales
20:49la capta el teléfono del repartidor. Por tanto, usando la misma lógica, sabemos que el repartidor
20:57tiene que estar en algún lugar de esta línea, pero también tiene que estar en algún lugar
21:02de esta, lo que significa, como podéis deducir, que donde estas dos líneas se cruzan, en este
21:08punto o en este punto, es donde debe estar el repartidor. Así que con solo dos satélites
21:15se puede deducir que el repartidor debe estar en uno de estos dos lugares. Sin embargo, eso
21:21todavía no es suficiente. Pero si añadimos otro satélite a una tercera distancia fija
21:27y usando esa misma lógica, ahora solo hay un lugar posible en el que puede estar el
21:33repartidor. Y es donde los tres círculos se cruzan, justo en el medio y delante de la
21:40puerta de nuestra casa. En realidad se necesitan cuatro satélites para localizarlo con precisión.
21:47Los amantes de la comida a domicilio confiamos en esta tecnología desde la década de 2000,
21:54pero la relación del ejército estadounidense con el GPS es anterior.
22:04De hecho, se remonta a la Guerra Fría. Entonces había preocupaciones más serias que el hecho
22:14de que un repartidor no encuentre nuestra casa. Su fuerza submarina es la mayor del
22:20mundo. Cuentan con unas 350 naves. En la década de 1950, las tensiones entre soviéticos y estadounidenses
22:29han alcanzado su punto álgido. Las armas nucleares ya eran una realidad y Estados Unidos intentaba
22:39desarrollar un sistema de navegación para que sus submarinos nucleares supieran con precisión
22:45dónde se encontraban cuando estaban en alta mar, lejos de cualquier punto de referencia.
22:51Al mismo tiempo, las dos superpotencias se enzarzaron en una carrera por ver quién era
22:56la primera en conquistar la nueva frontera. El espacio.
23:01Irónicamente, un triunfo espacial soviético supuso un gran avance para el problema de navegación
23:09militar de Estados Unidos.
23:13Hay una nueva luna en el cielo, una esfera de 58 centímetros colocada en órbita por un
23:18cohete ruso.
23:20El Sputnik, el primer satélite creado por el hombre, fue lanzado por la Unión Soviética
23:25el 4 de octubre de 1957. Escuchan las señales transmitidas por el satélite que gira alrededor
23:33de la Tierra, una de las grandes hazañas científicas de la época. Los estadounidenses
23:39temían que los soviéticos dieran al Sputnik un uso siniestro. Estados Unidos sabe que se
23:46ha lanzado el Sputnik, pero no dónde está. Eso sería bastante intimidante. Estaban intimidados,
23:52pero decididos. Ella es la profesora Penny Asherrod, de la Universidad de Colorado, y me
24:00va a ayudar a entender cómo el intento de rastrear el Sputnik desbloqueó la navegación
24:05global. Supongo que intentaron encontrarlo. Claro. ¿Cómo lo hicieron? La mayoría de la
24:13gente lo observaba con telescopios ópticos por la noche, pero a dos jóvenes investigadores
24:18se les ocurrió escuchar las señales de radio. Esos jóvenes investigadores, George Weizenbach
24:26y William Geyer, escucharon la señal de radio del Sputnik y se dieron cuenta de que variaba.
24:33Midieron la señal que venía del Sputnik y comprobaron que, según se desplazaba, cambiaba
24:39su frecuencia por el efecto Doppler. Este es el efecto Doppler que nuestro cámara captó
24:44colocándose quizá demasiado cerca de la acera. El cambio de tono se debe a la compresión
24:54de las ondas sonoras a medida que el coche se acerca, lo que da lugar a una frecuencia
24:59más alta. Luego, mientras el coche se va alejando, las ondas sonoras estiran, lo que genera una
25:05frecuencia más baja. Se oye algo así. Con esa información podían calcular la órbita
25:13y predecir cuándo volvería a pasar. El desplazamiento Doppler del Sputnik les indicaba con exactitud
25:21dónde se encontraba el módulo en cada momento, pero lo que ocurrió después cambiaría para
25:26siempre la historia de la navegación. El siguiente paso relevante se lo debemos a McClure. Se refiere
25:34a Frank McClure, el supervisor de Geyer y Weizenbach, que entonces estaba trabajando con la marina
25:41estadounidense para desarrollar un nuevo sistema de navegación y pensó que tal vez podría
25:47aprovechar el desplazamiento Doppler del Sputnik a favor de Estados Unidos. Si conocías la órbita
25:54del transmisor, usando esas medidas, sabías cuál era tu ubicación. Vale. Haciéndolo
26:00a la inversa. Si sabes cuál es el movimiento y haces esas mismas mediciones sobre el terreno,
26:05te dice dónde estás. Es un gran salto conceptual, ¿verdad? Sí, por supuesto. El desplazamiento
26:12Doppler implica que el sonido del Sputnik cambia a medida que pasa sobre un punto determinado.
26:18McClure se dio cuenta de que podía utilizarlo para calcular en qué momento está justo sobre
26:23ti. Y entonces era posible determinar tu propia ubicación en la Tierra. Era una baza importante
26:32porque si estás en medio del océano... ¿Cómo, por ejemplo, si vas a bordo de un submarino
26:37nuclear? Hay muy pocos puntos de referencia. No hay parámetros que utilizar. Así que la
26:43posibilidad de que un satélite aportara información de navegación era una gran ventaja. Sin embargo,
26:51aún estábamos muy lejos del GPS tal y como lo conocemos hoy. El prototipo del sistema
26:59de McClure solo podía determinar tu posición con una precisión de 900 metros, lo cual no
27:05ayuda a encontrar la dirección de entrega de una pizza. Pero se avecinaban cambios gracias
27:13a una nueva tecnología, la informática. Y a una mujer de la Virginia rural. Cuando
27:20yo iba al instituto y a la universidad, lo más moderno que teníamos era una calculadora
27:25sobre la mesa. La doctora Gladys West creció trabajando en la granja de su familia en la
27:32década de 1930. Siempre hacía mucho calor, así que pensaba, esto no hay quien lo aguante.
27:43Algún día me marcharé de aquí, en cuanto tenga alguna posibilidad. Gladys tenía talento
27:51para las matemáticas y sus esfuerzos dieron fruto cuando en el año 1956 la contrataron en
27:58Dahlgren, una base naval estadounidense. Era la cuarta empleada negra que contrataban
28:04en la base, en una época en la que aún existía la segregación racial. Cuando entras en un
28:12sitio en el que la ausencia de afroamericanos es total, tienes que elevarte por encima de
28:18las circunstancias y no dejar que la gente te hunda. No actúes como si fueras negra, actúa
28:25como si fueras en Gladys. Allí tuvo acceso a algunas de las computadoras más potentes
28:33de la época. En Dahlgren las computadoras eran enormes. Era la única forma de controlar
28:40los satélites que teníamos en órbita y todo el trabajo espacial. Pero la Marina de
28:49Estados Unidos tenía un problema. Si quieres construir un sistema GPS que puedas situar
28:55con precisión cualquier punto de la Tierra, necesitas saber a qué distancia del suelo
29:00están todos tus satélites. En principio parece sencillo, salvo que por desgracia la Tierra
29:07no es una esfera perfecta. Está cubierta de colinas y montañas y también de océanos que
29:13suben y bajan de nivel debido a las mareas, lo que influye negativamente en la precisión
29:19de tus satélites GPS. Necesitaban un modelo informático que fuera fiel a la Tierra e incluyera
29:28todos esos bultos y protuberancias. Y encargaron esa tarea a Gladys. Es emocionante desarrollar
29:38un modelo y luego comprobarlo, verificarlo y asegurarte de que funciona. Gladys pasó 12
29:46años recopilando datos sobre los cambios de las mareas y la forma irregular de la Tierra.
29:52Y luego hizo una serie de algoritmos informáticos para corregir las imprecisiones que causaban
29:57en las señales de los satélites. Finalmente, en 1978, la primera versión experimental del
30:05GPS actual se puso en órbita. Lo que hemos hecho es increíble. Es muy emocionante y me
30:13hace muy feliz. Gracias al modelo terrestre que realizó Gladys, el GPS ahora tenía una
30:22precisión de unos pocos metros. Pronto se convirtió en una herramienta militar esencial,
30:29pero seguía estando fuera del alcance de gente como vosotros, yo y del repartidor de comida
30:34a domicilio. Hasta que en 1983 se produjo una tragedia. Estados Unidos culpa a los rusos
30:42del derribo del jumbo surcoreano desaparecido con 269 personas a bordo a las que se da por
30:48muertas. Sin acceso al sistema militar GPS, el avión de pasajeros había cometido un error
30:55de navegación sin saberlo. Se desvió hacia el espacio aéreo soviético y fue derribado.
31:05El presidente Reagan prometió tomar medidas. Esta noche nuestras oraciones serán para las
31:11víctimas y sus familias. Nuestros corazones están con ellos. Nos aseguraremos de que los
31:17cielos sean más seguros. Con el fin de evitar en lo posible tragedias similares, anunció
31:25que el GPS estaría al alcance de todos. Diez años, dos presidentes estadounidenses más y 10.000 millones
31:33de dólares después, tenemos el sistema GPS que hoy usan la mayoría de los navegadores por satélites
31:40del mundo. Sigue recto y en la rotonda gire a la derecha. Gracias. No te oye, amigo. Lo
31:48que a mí más me llama la atención de todas estas historias es que la innovación no se
31:54produce de forma aislada. Todo confluye en una determinada coyuntura temporal. En esta historia,
32:02todo lo relacionado con el efecto Doppler, la triangulación y los códigos de tiempo, se
32:07conocía desde hacía años y años. Pero tuvo que llegar la guerra fría, el miedo al Sputnik
32:15y una increíble necesidad de innovación para que todo eso se uniera y se creara esta nueva
32:21tecnología. Sin duda, el GPS es una genialidad de la que dependen por completo las aplicaciones
32:30de reparto de comida a domicilio. Pero por sí solo no basta para que la pizza que hemos
32:37encargado llegue a nuestro domicilio. Para eso, vamos a necesitar más algoritmos. Desde
32:48la base, dan instrucciones constantemente a los repartidores para coordinar cada pedido.
32:54Una especie de Tinder, pero para la comida a domicilio. Y son esos algoritmos los que se
33:00encargan de asignar cada reparto en la pantalla de entrega. La asombrosa variedad de comida
33:10y la velocidad de entrega que ofrece la pantalla de pedido solo funciona si hay un sistema que
33:15pueda recurrir a un vasto grupo de repartidores autónomos capaz de adaptarse constantemente
33:21a una serie de factores cambiantes. ¿Sois conscientes de cuántas variantes hay? No solo se trata de estar
33:35en casa un viernes por la noche, decidiendo si vas a encargar comida a domicilio y si vas a pedir
33:40una hamburguesa o un curry. Es algo que ocurre miles y miles y miles de veces simultáneamente en
33:48toda una ciudad. Y hay que pensar en la perspectiva de los repartidores. ¿Querrán trabajar esta
33:54noche o no? Además están los diferentes restaurantes, el clima, hay miles y miles de
34:00variantes. Y Deliveroo tiene que manejarlas todas simultáneamente para ser lo más eficaz
34:05es posible. Parece sumamente complicado. Por suerte, cuentan con un arma secreta bajo
34:12la manga llamada Frank. Y no, Frank no es un repartidor muy veloz. Para empezar, no es
34:25una persona. ¿Lo veis? Os lo dije. Debes Mitra es el director tecnológico de Deliveroo.
34:35Frank es un algoritmo de aprendizaje automático superinteligente que nos ayuda a que cada pedido
34:41se entregue de la manera más eficiente posible. Sus algoritmos nos han proporcionado pantallas
34:47de pedido con opciones casi limitadas. Y el sistema que han ideado para hacer las entregas
34:53también depende de algoritmos. ¿Y no se puede averiguar quién está más cerca para llevar
34:58el pedido? Si se tratara de un pedido aislado, y suponemos que el cliente está muy cerca del
35:05restaurante, puede tener sentido asignar ese pedido al repartidor más cercano. Pero la
35:12realidad es que recibimos miles y miles de pedidos. Y por tanto, el tiempo de entrega
35:20depende de un montón de factores. Como por ejemplo, la comida que te han encargado, el
35:27tipo de vehículo del repartidor o las condiciones de la carretera. Todo eso que ocurre entre
35:34bastidores aparece como una oferta de trabajo en la pantalla del repartidor. Este es el sistema
35:41de reparto que permite a cada repartidor recibir una oferta de pedidos de Deliveroo. Luego
35:47puede decidir si acepta o no el pedido. Y esto es un mapa de calor. Si un repartidor se encuentra
35:53en una zona en particular, en el mapa verá si está muy atestada y decidir si quiere trabajar
35:59ahí o no. El mapa de calor de la pantalla muestra a los repartidores las zonas donde
36:06es más probable que les llegue un pedido. Así que podrían optar por desplazarse hasta
36:11allí, aumentando así el número de motoristas en las zonas en las que más se les necesita.
36:16Entonces Frank ofrecerá los pedidos entrantes al repartidor que, según sus cálculos, sea
36:23más rápido en cada entrega, teniendo en cuenta desde el volumen de tráfico hasta si va en
36:28bici o en moto. La oferta permanece abierta 100 segundos. Si no la acepta, pasa al siguiente
36:34repartidor mejor situado. Frank lo tiene todo en cuenta y ofrece el pedido a los repartidores
36:40adecuados. Los algoritmos de Frank pueden profesar millones de puntos de datos por segundo.
36:51Pero para entender de dónde viene Frank, tenemos que retroceder una vez más hasta la década
36:57de 1950, cuando aquel invento tan novedoso, la computadora, estaba a punto de revolucionar
37:04la forma en la que transportábamos todo, desde personas hasta pizzas. Una revolución
37:11que comenzó en un café de Ámsterdam. Allá por 1956, un holandés llamado Edsger Dijkstra
37:21iba de compras con su prometida. Decidió parar a tomar un café. Y durante 20 minutos, en lugar
37:28de mantener una conversación con su novia, decidió plantearse un pequeño rompecabezas
37:34matemático, que es lo más normal si sales con un matemático. Intentaba averiguar cómo
37:41llegar desde Rotterdam, aquí abajo, hasta Groningen, en la punta noreste, por el camino más corto
37:49posible. Lo que hace que sea complicado es que si quieres ir desde aquí hasta ahí, hay
37:56muchas rutas diferentes por las que podrías pasar, y encontrar la más rápida realmente
38:01no es tan sencillo. Pues bien, lo que hizo Dijkstra fue elaborar ese algoritmo en su cabeza.
38:11Dijkstra pensó que si una computadora conociera todas las distancias entre estaciones vecinas,
38:17trabajando con todas las combinaciones posibles, debería ser capaz de encontrar la ruta más
38:23corta entre dos estaciones cualquiera. Para mostraros lo que quiero decir, en lugar de
38:29usar una computadora de los años 50, voy a utilizar un invento de la misma época, el
38:34Lego. Este es mi mapa Lego del sistema ferroviario holandés. Es muy plano, como cabría esperar.
38:43Tengo también todas las ciudades marcadas con luces amarillas, como podéis ver. Y los
38:49puntos blancos son las vías de tren que discurren entre cada una de las estaciones. Vale, empezaremos
38:57con un ejemplo muy simple. Digamos que queréis viajar de Utrecht a Solar. Bueno, para eso no
39:04hace falta una computadora, porque hasta un niño sabría que el camino más corto es una
39:08línea recta entre ambas ciudades, como esta de aquí. Pero donde realmente destaca el algoritmo
39:15de Dijkstra, es cuando se trata de algo más complejo. Imaginemos, como hizo él, que queremos
39:21ir desde Rotterdam, que está ahí, hasta Groninga, que está aquí. Y eso es mucho más complicado.
39:31Así que introdujo las distancias entre las estaciones vecinas en una computadora y le dio
39:36instrucciones para que sumara los segmentos. Bien, el algoritmo tiene que buscar entre todas
39:43las combinaciones posibles de paradas y sumar las distancias, para llegar desde el punto
39:49de origen hasta el punto de destino, guardando en su memoria la más corta que ha encontrado
39:54hasta el momento. Y solo cuando ha agotado todas las posibilidades, sabe con certeza que ha encontrado
40:02la ruta más corta posible. Y en este ejemplo en concreto, sería la que pasa por aquí. Cuando
40:13Dijkstra hizo público su algoritmo informático, su utilidad universal quedó patente de inmediato.
40:19Así que Dijkstra había creado algo que una computadora podía entender y automatizar. Y el
40:28núcleo de su idea es tan potente que puede aplicarse a cualquier red ferroviaria o de
40:36carreteras del mundo. Su algoritmo sigue siendo la base del GPS actual, desde Google Maps hasta
40:45la app Deliveroo. Ese cerebro informático es la pieza clave de Frank que coordina la pantalla
40:54que utiliza cada repartidor de Deliveroo. Pero Frank hace mucho más que recordar las distancias
41:01entre diferentes puntos. Tiene en cuenta toneladas de datos adicionales que afectan al tiempo de
41:07entrega. Tenemos un modelo que predice cuánto tendrá que esperar un repartidor para recibir
41:12un pedido. Por ejemplo, si un producto tarda tres minutos en cocinarse, no se lo asignamos
41:20a un repartidor que esté a dos minutos del restaurante, porque tendría que esperar.
41:24Al repartidor le interesa esperar lo menos posible. Y el restaurante querrá recibir el
41:30mayor número posible de pedidos. Así que el problema es que hay que equilibrar todo eso.
41:35En efecto. El sistema tiene capas y más capas de pequeñas optimizaciones que deben funcionar
41:45a la perfección. No estoy autorizada a explayarme y daros una clase completa sobre modelos estocásticos
41:52de aprendizaje automático. Pero en este edificio llevan a cabo una cantidad ingente de operaciones
41:59matemáticas. Frank y la pantalla de entrega de los repartidores es una tecnología extraordinaria.
42:09Pero aún nos falta una parte de la cadena de reparto. Llegamos a la cuarta tecnología
42:16inteligente que hace funcionar la app de reparto a domicilio. No es tan sofisticada como las
42:22otras. Pero sigue siendo crucial, porque ¿de qué serviría tanta tecnología si nuestra
42:28comida llegara fría? Os presento la humilde bolsa térmica. Vuestra comida está lista.
42:40Vale, la tengo. Y el mejor repartidor para hacer el trabajo, en este caso yo, la ha recogido.
42:47Si pudiera mantenerme hervida, sería estupendo. ¿Lista? Sí, ¿vamos? Sí. Me acompaña
42:56Atlanta, mi colega repartidora. Y lo único que puede evitar que recibáis vuestra comida
43:01a domicilio fría y empapada es la bolsa térmica donde la llevamos. Bonita puerta. ¡Hola!
43:08Aquí tiene. Que aproveche. Gracias. ¿No me ha dado propina? ¿Y eso? Pocos la dan.
43:20Y ahora pensaréis, ¿cómo funciona una bolsa térmica? Buena pregunta. El director me pasó
43:28un guión con muchas páginas que describen lo ingenioso que es el invento, sus características
43:33y bla, bla, bla, bla. Pero luego me dijo, si prefieres, puedo darte un cuchillo para que
43:40la abras y veas cómo es por dentro. ¡Qué afilado está! Vale. Estoy disfrutando mucho.
43:48Bien, fijaos en esta serie de capas. En el medio hay una capa muy fina de espuma. Y esta
43:55espuma juega un papel muy importante porque si metéis vuestra comida para llevar en una
44:01caja de metal, al ser un material sólido y sobre todo metálico, robará todo el calor
44:07rápidamente. Y en el otro extremo está el aire, que es muy buen aislante. Así que esta
44:16espuma tiene un montón de pequeñas bolsas de aire para garantizar que viaje envuelta
44:21en un agradable manto de burbujas de aire. Este aislante de color plateado desempeña
44:28un papel muy especial, porque si el interior de la bolsa fuera negro, que es un color que
44:34absorbe muy bien la energía térmica, la comida estaría fría cuando llegara a vuestra
44:39puerta. En cambio, esto refleja el calor, para que vuestra comida se mantenga lo más caliente
44:45posible durante más tiempo. El exterior está cubierto de plástico transpirable. Eso significa
44:53que es impermeable. Y la comida no se mojará si llueve en la calle, pero también es transpirable.
45:00Así que el vapor del interior de tu comida para llevar puede escapar para que esta llegue
45:06caliente a nuestras casas y no esté empapada. Lo cual está muy bien. Esta maravilla del diseño
45:16nació en la misma década que el coche fantástico y el equipo A. Los años 80.
45:23Soy estadounidense, así que me encanta la pizza. Os presento a Ingrid Kosar. Inventó
45:36la primera bolsa térmica fabricada en serie para el reparto de pizza. El reparto de pizza
45:41en los años 80 era bastante diferente al actual. Se utilizaban muchas mantas para envolverlas
45:48y poder mantenerlas calientes. La idea es entregar las pizzas como recién salidas del
45:54horno. Y algunos llegaban a extremos insospechados. Había una empresa que utilizaba un calentador
46:02eléctrico para llevar las pizzas. Lo ponían en el asiento trasero del coche, pero se incendiaba
46:08a menudo. Así que hacía mucha falta diseñar una bolsa de reparto. Mientras trabajaba en
46:18una empresa de construcción, Ingrid pensó en algo que fuera más allá de una simple
46:23caja. Y empezó a investigar con tejidos de alta tecnología. Uno en concreto, llamado
46:31Zinsulate, estaba revolucionando la ropa de esquí. Y si podía mantener calientes a los
46:37esquiadores, también serviría con la comida. Así que se puso a coser.
46:43Hacía siglos que no cosía. Cada día gastaba una caja de agujas. Fue bastante duro. Esta
46:52bolsa para pizza es la primera que hice. Aquí caben dos de unos 40 centímetros. Esta
47:01la confeccioné para Papa John's, que estaba pensando en repartir cerveza con sus pizzas.
47:07Era solo una bolsa de muestra y la hicimos para que cupieran dos packs de seis cervezas,
47:13que está muy bien y es muy práctico si vas a una fiesta. Ingrid se acercó a la cadena
47:20Domino's Pizza con sus nuevos diseños e hicieron una prueba. Para pasar la prueba, Domino's
47:27nos dijo que la pizza tenía que estar a 60 grados o más después de 30 minutos en la
47:33bolsa. Ingrid empezó a probar sus prototipos con la ayuda de un termómetro, un temporizador
47:41y bueno, un montón de pizzas. Todos mis vecinos estaban encantados, me adoraban. Y en 1983...
47:53Lo conseguimos. Las pruebas de Ingrid tuvieron éxito. Montó una empresa y registró la patente.
48:02Y un año después convenció a Domino's para que la contratara. Dios mío, cuando recibes
48:08tu primer pedido importante, la sensación es indescriptible. La alegría recorre todo
48:16tu cuerpo. Es un subidón. Eso sí que es un subidón. No necesito drogas. Me basta con
48:23un pedido. Y aquel diseño de Ingrid nos ha acompañado hasta hoy. En los últimos diez
48:32años ha aumentado el uso de estas bolsas, ya que el reparto a domicilio ha crecido exponencialmente.
48:37De modo que gracias a esta bolsa térmica, la comida para llevar llega a su destino caliente
48:46y sabrosa. Es obvio que el reparto de comida a domicilio ha llegado para quedarse. Pero
48:57la tecnología que lo hace posible no ha dejado de evolucionar desde la llegada del teléfono,
49:01pasando por Internet y hasta los sofisticados algoritmos que hay detrás de las aplicaciones
49:07más modernas. Sabéis, cuando llegó el momento de filmar este episodio, a veces fue todo
49:15un desafío. A diferencia de los demás artilugios de los que estamos hablando en esta serie,
49:21esto no se puede destripar para mostrarlo físicamente. Se trata de otro tipo de innovación, una innovación
49:28más propia de la era moderna de la tecnología y que ha cambiado no solo la forma en la que
49:34trabajamos, sino también cómo comemos.
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