00:00Warnsignale, die auf einen möglichen Schlaganfall hindeuten, sind mit modernen Bildgebungsverfahren
00:10wie dem MRT zu finden. Sie sind allerdings oft in riesigen Datenmengen versteckt. Künstliche
00:17Intelligenz, KI, kann helfen, kritische Anzeichen zu entdecken und ihre Gefährlichkeit abzuschätzen.
00:23Solche Algorithmen entwickelt die Data Science Abteilung des Schlaganfallforschungszentrums
00:28VASCH in Innsbruck in enger Zusammenarbeit mit Unternehmen, Kliniken und Universitäten.
00:34Einer dieser KI-Algorithmen erkennt Plaques in Heilschlagadern und stuft sie in Risikoklassen
00:40ein. Die Ablagerungen in den Blutgefäßwänden können unterschiedlich gefährlich sein. Dabei
00:46spielt zum Beispiel ihre Zusammensetzung eine wichtige Rolle. Bei gefährlichen Plaques ist
00:51die Wahrscheinlichkeit hoch, dass sich ein Teil davon löst, über die Blutbahn ins Gehirn gelangt,
00:56dort ein Gefäß verschließt und einen Schlaganfall verursacht. Die Analyse solcher
01:02Plaques kann sehr zeitaufwendig und schwierig sein. Im Moment arbeiten wir daher an einem
01:07Algorithmus, der die Plaques auf MRT-Bildern automatisch findet, sie genau eingrenzt und
01:13ihr Risiko abschätzt. Die behandelnden Ärzte und Ärztinnen können dann gegebenenfalls vorbeugende
01:18Maßnahmen einleiten, erklärt Marie-Christine Pali, KI-Entwicklerin und Mathematikerin bei
01:23VASCH. Ein MRT-Bild ist dreidimensional, kann also nicht auf einen Blick erfasst werden.
01:30Der Radiologe oder die Radiologin muss von oben nach unten alle Querschnittsaufnahmen
01:35nacheinander anschauen, um eine Auffälligkeit zu entdecken. Die KI übernimmt das mühsame
01:41Durchforsten dieser großen Bilddatenmengen und erleichtert dem medizinischen Personal
01:45dadurch die Arbeit. VASCH hat im Rahmen der Schlaganfallforschung bereits verschiedenartige
01:51Algorithmen entwickelt, die unter anderem zur Analyse von MRT-Bildern des Gehirns oder der
01:56Knochenmikrostruktur sowie generell zur Beschleunigung von MRT-Aufnahmen dienen.
02:01Künstliche Intelligenz ist nicht nur ein wichtiges Werkzeug zur automatisierten
02:06Bildauswertung. Sie sieht auch mehr als der Mensch. Mit dem Auge kann nur eine begrenzte
02:12Anzahl von Parametern bewertet werden, zum Beispiel Grauwerte, Form oder Beschaffenheit
02:17einer pathologischen Struktur. Mit Hilfe von maschinellem Lernen hingegen können auch
02:21Eigenschaften erfasst werden, die nicht ohne weiteres sichtbar oder eventuell sogar noch
02:26unbekannt sind. Das macht es möglich, neuartige Biomarker zu finden, die eine krankhafte
02:32Veränderung anzeigen. Die Bildauswertung mit künstlicher Intelligenz ist eine sehr wertvolle
02:38Ergänzung der medizinischen Arbeit und hilft sowohl in der Primär- als auch in der Sekundärdiagnostik.
02:44Sie kann dazu beitragen, einem Schlaganfall vorzubeugen, sowohl einem ersten Auftritten
02:49als auch einem wiederholten, sagt Carl Fritscher, Leiter der Data-Science-Abteilung bei VASCH.
02:54VASCH ist ein Forschungsunternehmen, das unter anderem KI-gestützte Bildauswertung
03:01und Verarbeitung für ein breites Spektrum an medizinischen Anwendungen entwickelt.
03:05In unseren Schwerpunktbereichen Klinische Studien und Data Sciences finden wir mit
03:10unseren Auftraggebern Lösungen, um Innovationen rasch und sicher zu den Menschen zu bringen,
03:15fasst VASCH-Geschäftsführer Matthias Ullrich zusammen.
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