00:00 On termine avec Sophie de Kerminguy, c'est notre rendez-vous avec le monde de la donnée.
00:11 Sophie, vous êtes avocate et membre du Cercle de la Donnée. Bonjour.
00:13 Alors aujourd'hui, vous allez nous parler d'une amorce de changement avec ce Data for Green et
00:20 Green for Data. Qu'est-ce qu'on entend ? Qu'est-ce que vous entendez par Data for Green ?
00:24 Alors tout d'abord, comme on aime le rappeler au sein du Cercle de la Donnée,
00:28 la donnée numérique n'est pas virtuelle. De ce fait, sa production et sa consommation ont un
00:33 impact bien réel, sûr et voire négatif, sur l'environnement, depuis l'extraction du minerai
00:39 qui sert à créer votre téléphone jusqu'à sa conservation dans les data centers. Mais la donnée
00:44 numérique peut aussi être au service de la protection de cet environnement. Alors justement,
00:48 ce que nous on appelle dans l'étude le Data for Green, ce sont toutes les solutions qui sont
00:52 basées sur l'IA ou plus largement sur le traitement de données qui ont pour finalité justement une
00:58 visée environnementale. Alors deux exemples concrets pour illustrer mon propos. Par exemple,
01:02 dans le milieu urbain, il existe aujourd'hui des solutions qui permettent d'optimiser et de
01:08 fluidifier les flux de transport. Et dans le milieu rural, on a aujourd'hui aussi des outils qui
01:14 permettent de réduire drastiquement l'utilisation des pesticides. Alors en fait, ces solutions,
01:19 c'est très bien qu'elles existent, mais parfois elles peuvent présenter quand même des écueils.
01:22 Alors justement, quels sont ces écueils alors qu'on voit qu'il y a beaucoup de technologies
01:26 qui fleurissent au service justement des objectifs environnementaux ? Quels sont ces écueils ?
01:31 Alors dans l'étude du cercle de la donnée, on a identifié trois écueils principaux. Le premier
01:38 est le technosolutionnisme. C'est un terme qu'on entend souvent maintenant. C'est le fait que le
01:43 Data for Green ne doit pas être présenté comme la solution magique pour réduire l'empreinte
01:47 environnementale des êtres humains. Alors pourquoi ? Parce qu'avec une telle approche,
01:51 on évite de traiter réellement les causes des problèmes écologiques. On traite plutôt
01:55 les conséquences. Dans le milieu de l'agriculture, le fait de réduire l'utilisation des pesticides,
02:00 c'est très vertueux. C'est basé sur l'IA et donc c'est très bien en soi. Mais il ne faut pas oublier
02:05 que, en réalité, c'est le principe même du recours aux pesticides qui devrait être réinterrogé.
02:10 Deuxièmement, on a identifié aussi qu'il y a une certaine absence de mutualisation de la collecte
02:18 des données brutes qui sont utilisées par ces entreprises de la green tech et parfois qui sont
02:25 similaires. Alors ça peut être problématique quand on sait qu'aujourd'hui le taux de croissance
02:28 annuel du stockage de données est de l'ordre de 36% et c'est qu'on pourrait s'inspirer,
02:33 c'est ce qu'on se dit, du modèle des coopératives dans le monde agricole afin de créer en fait un
02:39 effet de levier par la mutualisation et de renforcer la compétitivité de ces entreprises.
02:43 Et donc le troisième écueil qu'on a identifié, c'est l'effet rebond. Alors qu'est-ce que c'est
02:49 l'effet rebond appliqué aux nouvelles technologies ? C'est en fait lorsque les gains énergétiques
02:53 apportés par une innovation vont être fortement réduits voire annulés par l'utilisation croissante
03:00 de cette innovation. Alors pour prendre un exemple concret, c'est par exemple si vous
03:05 remplacez votre déplacement en voiture par une réunion en visioconférence, mais que tout le
03:12 reste de la journée vous appelez vos collègues en visio plutôt que juste de leur téléphoner ou de
03:16 passer les voir dans leur bureau. Ok et alors qu'est-ce que vous entendez par Green for Data ?
03:23 Alors le Green for Data c'est une approche plus large. En définitive en fait c'est le fait de
03:29 changer de paradigme, donc de passer en fait d'un soutien sans faille à une innovation effrénée,
03:34 à une innovation en fait plus responsable et raisonnée. Donc plus précisément ce qu'on
03:40 entend nous dans l'étude par Green Data, c'est le fait de concilier l'innovation avec tous les
03:45 avantages indéniables qu'elle présente, que ce soit pour les particuliers ou les entreprises,
03:49 donc l'efficacité, le confort, la rentabilité avec son impact environnemental et sociétal,
03:54 c'est-à-dire sa sobriété. D'autres manières d'atteindre cet objectif ? Oui alors je serai
04:00 assez brève du coup sur les solutions un peu qu'on me propose, qu'elles seront détaillées
04:04 par d'autres membres du Cercle de la Donnée dans les prochains passages du Cercle que je
04:08 vous invite à regarder. Alors premièrement c'est le volet éducatif à destination des particuliers
04:15 et des entreprises qui devraient notamment être plus conscients de la nécessité de supprimer
04:19 leurs données obsolètes parce que ça nécessite beaucoup de stockage. D'ailleurs c'est intéressant
04:22 de voir que le RGPD en fait prévoit déjà des obligations de suppression des données qui sont
04:27 souvent mal appliquées. Alors deuxièmement ça concerne les usagers des outils technologiques,
04:32 on considère qu'une analyse d'impact environnemental devrait être réalisée avant l'utilisation de tout
04:37 nouvel outil numérique en entreprise privée ou publique. Et troisièmement, voilà c'est sans
04:44 doute un des plus importants qu'on propose, c'est concernant les fournisseurs, les obligations en
04:49 matière d'éco-conception devraient être beaucoup plus fermes parce qu'aujourd'hui c'est surtout des
04:52 recommandations qu'on a et à terme on considère qu'il serait nécessaire d'obliger chaque fournisseur
04:57 en fait d'un service numérique à évaluer la dette écologique de son service pour être autorisé à le
05:03 mettre en accès sur le marché européen. Par exemple il serait intéressant de mesurer la dette
05:09 écologique d'un service qui permet de déclencher à distance le chauffage dans votre véhicule.
05:13 Merci beaucoup Sophie de Carmelier était avec nous, avocate et membre du cercle de la donnée,
05:18 c'était Smartech, merci à tous de nous suivre avec une grande fidélité.
05:21 [Musique]
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