00:00Anthony Morel, les Américains ont voté cette nuit pour les élections de mi-mandat.
00:04Alors après des semaines de campagne et de promesses électorales,
00:06vous allez nous parler d'une IA qui pourrait faire trembler pas mal d'hommes politiques,
00:11des deux côtés de l'Atlantique d'ailleurs,
00:13puisque une IA qui détecte les mensonges pendant les débats.
00:17Voilà le thème.
00:18Il y a peut-être un concept à monter, y compris chez nous,
00:20des missions de débats télévisés ou d'interviews politiques
00:24où chaque personnalité qui est en train de parler
00:26se verrait attribuer en bas de l'écran un score d'authenticité,
00:31un score de sincérité.
00:33Alors on n'est pas encore tout à fait là,
00:34mais il y a des technologies qui commencent à s'en approcher,
00:37notamment un outil américain qui s'appelle Speechcraft Analytics.
00:40Il a été testé, alors non pas pendant les mid-terms,
00:42mais pendant la dernière élection présidentielle,
00:44plus précisément pendant la primaire des Républicains.
00:47Et cet outil, c'est une intelligence artificielle
00:49qui va analyser la façon de s'exprimer des candidats,
00:53leur assurance, leur crédibilité apparente,
00:55et tenter de repérer dans leur voix
00:58une forme de dissimulation, on va le dire comme ça.
01:00Donc en gros, ce que va faire cette IA,
01:01elle a été entraînée pour ça,
01:02c'est qu'elle va analyser à la fois le langage,
01:05ce qu'on dit, la façon dont on le dit,
01:06donc les mots qu'on utilise, du genre,
01:09quand on utilise une formule très alambiquée
01:11pour dire quelque chose de très simple,
01:13bon ben là, il y a des petites lumières rouges qui clignotent,
01:14ah, il y a un loup, il y a un truc un petit peu bizarre.
01:16Et puis il y a aussi la façon dont on le dit,
01:18mais j'allais dire de manière presque imperceptible
01:21pour l'oreille humaine,
01:22ça va être les micro-hésitations,
01:23le ton et le timbre de la voix,
01:25qui va peut-être monter un tout petit peu dans les aigus,
01:27même si on ne l'entend pas, nous, à l'oreille nue,
01:30si je puis dire,
01:30ça peut être la cadence des mots
01:32qui s'accélère un tout petit peu,
01:33je ne devrais pas dire ça,
01:34moi je parle très très vite,
01:34peut-être que c'est un indicateur
01:35que je ne dis pas toujours la vérité,
01:37j'en sais rien,
01:38en tout cas, à partir de tout ça,
01:39eh bien, on va être capable,
01:41eh bien, de détecter, en tout cas,
01:43une insincérité de la personne
01:45qui est en train de discuter,
01:46surtout quand on compare différents moments
01:48où la personne a parlé,
01:49plusieurs discours, par exemple, d'une même personne.
01:51Alors, potentiellement,
01:52c'est la fin des mensonges en politique,
01:54des mensonges tout courts, d'ailleurs ?
01:55Alors, ce serait très bien,
01:57mais malheureusement, non,
01:58on n'en est pas là,
01:59clairement, il y a une nuance très importante à apporter,
02:01c'est que cette technologie,
02:02elle n'est pas fiable à 100%.
02:03En fait, ce qu'il faut bien comprendre,
02:04c'est que scientifiquement,
02:06l'IA ne détecte pas le mensonge,
02:07le mensonge, c'est une intention morale,
02:09si l'on peut dire non,
02:10ce qu'elle détecte,
02:11ça peut être le stress, l'anxiété,
02:12qui sont des réactions biologiques,
02:14sauf que, vous le savez très bien,
02:16on peut être très stressé et ne pas mentir,
02:19c'est juste qu'on est stressé
02:20parce qu'il y a le dispositif télévisuel, etc.
02:22Et à l'inverse,
02:23il y a des gens qui sont d'excellents menteurs,
02:25ils vont avoir leur rythme cardiaque,
02:27il ne va pas bouger d'un iota,
02:28mais ils sont en train de balancer un torrent de bobards.
02:31Donc, du coup, ça devient extrêmement compliqué.
02:34Pourtant, cette technologie,
02:35elle est déjà commercialisée.
02:36Alors, pas tant pour les émissions politiques,
02:38ça, c'était plus une vitrine technologique
02:39que, par exemple, pour la justice,
02:42pour tester la fiabilité d'un témoin,
02:44des compagnies d'assurance
02:45qui pourraient s'en servir aussi
02:47pour détecter des tentatives de fraude, etc.
02:49On peut imaginer pas mal de cas d'usage.
02:51Bon, mais si l'analyse de la voix
02:53ne suffit pas à repérer les menteurs,
02:54est-ce qu'on ne pourrait pas aussi
02:55analyser leur visage ?
02:57On dit souvent que les yeux ne mentent pas.
02:59Oui, c'est vrai.
03:00Alors, il y a aussi des outils
03:00qui permettent de faire ça.
03:01Je pense, par exemple, à Converus,
03:03qui est un outil qui a été lancé
03:04pour analyser la communication non-verbale,
03:07notamment les micro-mouvements des paupières,
03:08qui sont quelque chose qui nous trahirait.
03:10Et ça, c'est utilisé, par exemple,
03:12dans des entretiens d'embauche aux Etats-Unis
03:13pour des postes très sensibles
03:15dans les ambassades, par exemple.
03:16Donc voilà, l'entretien d'embauche du futur.
03:18Il y aura peut-être une caméra intelligente
03:19qui vous scrutera
03:20pour savoir si vous dites la vérité.
03:22Après, on entre aussi
03:23dans un futur un peu dystopique.
03:24Avec ce genre de technologie,
03:25il va falloir peut-être mettre des limites,
03:27y compris éthiques.
03:28Je pense qu'en France,
03:29on n'est pas encore prêt
03:29de voir ça arriver.
03:30Non, à mon avis,
03:32ce n'est pas pour tout de suite.
03:33La CNIL, je pense qu'elle va...
03:34Elle va mettre son nez là-dedans.
03:35Merci à vous, Anthony Morel.
