00:00In the name of Allah, Assalamualaikum
00:02Learning with M.Z.E.
00:03Today, I will teach you how to use filter
00:06and how to use filter
00:08and how to use it
00:11and how to use it
00:12and how to use it
00:13and how to use it
00:14with your data.
00:18Data is normally
00:18dates,
00:22texts, numbers
00:23and numbers
00:26and the content should be changed.
00:31The best thing about the different things
00:33that you get from your data
00:33I want to see how to apply
00:35and how to use your data
00:37and how to use it
00:38and how to use your data
00:39and how to use it
00:39to do resources.
00:41We will do it
00:43on screen screen.
00:45On screen,
00:50our data is
00:51Regionise Sale Data Sheet
00:53This is data群
01:00foreign
01:24is the profit column add to the column, but not the requirement.
01:31Let's go to filter.
01:34The first step is the data table.
01:40We click control shift plus L, press the filter apply.
01:47Date, date and region.
01:50filter here we can change it here we can change it here we can change it here we can change
02:04it
02:04by data type we can change it in the search and filter group filter option here we can highlight it
02:12filter is applied
02:13filter is done
02:15filter is done
02:17apply and finish it
02:20we can click
02:22and if you don't have mouse
02:24or proper working
02:25then press the alt button
02:27press the tab
02:29file
02:31file
02:33insert
02:34data
02:36press
02:46insert
02:47make it
02:48tel
02:48now here
02:51filter
02:55al
02:56Al
02:58T
02:59A.T.
03:02So, this is our filter again.
03:04Okay? So, these are three methods.
03:06Filter and data.
03:08Filter and data.
03:09Now, let's go to our data.
03:12Here is data column.
03:16This is region, country, sales, person, customer.
03:20This is our text column.
03:22This is our number column.
03:24This is our product.
03:26This is our text column.
03:26Let's go with the same criteria.
03:27comma, data column column.
03:29This comes together,
03:29name, referenceيع指
03:55decontrol,
03:55show نہیں کرے گا جو check ہوئے ہیں صرف
03:57ان کا data show کرے گا دوہزار
03:59چوبیس کو رکھے اگر ہم اس کو ok کرتے ہیں
04:01تو یہ ok ہو جائے گا اور صرف
04:03اس میں دوہزار چوبیس کا data show ہوگا
04:06اور اسی کے
04:07according left side پہ جو یہ
04:09number کے row headings ہیں
04:11یہ blue color کی ہو جائیں گی
04:13blue color سے یہ پتہ لگتا ہے کہ
04:15ہمارے اس data میں filter apply
04:17ہوا ہے باقی اس سے اوپر
04:19headings black ہیں اور left side پہ یہ blue
04:21ہو چکے ہیں اور جتنا بھی data
04:23ہمارے پاس یہاں show ہو رہا ہے انہیں سپٹمبر سے
04:25لے کے نیچے ہم آئے تو
04:2730 بس دسمبر 2024 تک
04:29صرف یہ 2024
04:302024 کا data show ہو رہا ہے
04:33ہم اب 25
04:34کا لگاتے ہیں یہ
04:382025 کا data
04:39آ گیا یکم جنوری
04:412025 سے یہ
04:43onward اگر ہم
04:44end پہ جائیں تو یہ پورے 2025
04:46کا data پورا
04:48مزید اس میں
04:50ہم اس کو منس کے حساب سے بھی
04:53اس کی distribution کر سکتے ہیں
04:542026 پہ ہم یہ left پہ جو plus کا sign ہے اس پہ click کریں گے
04:59منس کے حساب سے بھی جنوری فیبرری مارچ اپریل اور مئی تک کا data
05:03ہمارے پاس available ہے اور مزید ہم ان کی dates کو بھی اگر filter لگانا چاہیں
05:09specific ان کو بھی لگا سکتے ہیں ہم اگر صرف جنوری کا data show کرنا چاہیں باقی منس کے data
05:14کو ہم انچیک کر دیں گے
05:162025 اور 2024 کو بھی انچیک کر دیں گے اب ہمارے پاس جو data show ہوگا صرف 2026 کی جنوری
05:23کا data show ہوگا
05:23اوکے کریں گے ہمارے پاس 2 جنوری 2026 سے 31 جنوری 2026 تک data show ہوگیا جیسی ہم filter apply
05:32کریں گے سب سے نیچے status bar پہ بھی یہاں پہ بتا رہا ہے
05:3531 of 615 records found یہاں پہ total figure ہمیں بتا رہا ہوتا ہے لیکن یہ temporary figure show کر
05:43رہا ہوتا ہے جیسے ہم click
05:44کریں گے یا کسی کہ آگے ہم working کریں گے تو یہ data تھوڑے دیر میں یہاں سے washout بھی
05:49ہو جاتا ہے
05:52اب اگر ہم جنوری کو بھی مزید کسی date پہ distribute کرنا چاہتے ہیں یا پورے جنوری کو اگر ہم
05:59ختم کریں گے
06:00جنوری کو انچک کر دیں گے اور یہاں سے ہم جنوری ایک دو تین چار کو ہم چھوڑ دیتے پانچ
06:08کو چھوڑ دیتے ہیں چھے اور سات
06:09ہمیں صرف data چاہیے یکم جنوری دو جنوری تین جنوری چھے اور سات جنوری کا data چاہیے دوہزار چھبیس میں
06:17اس کو ہم ok کریں گے تو یہ data ہمارے پاس show ہو جائے گا اور اس کو پہلے ہم
06:23کرتے ہیں select all
06:25data تمام data ہمارے پاس show ہو گیا اب یہ left side پہ یہ دوبارہ ہی black ہو گئی ہے
06:30اب ہم مزید اس کے data filters پہ جاتے ہیں یہاں پہ date کے column پہ یہ والے جو options
06:40ہیں یہ باقی
06:41filters سے different ہوں گی کیونکہ اس میں ایک equal کی option آ رہی ہے date اگر equal ہو گی
06:45تو وہ آئے گی
06:46before اگر ہم لگانا چاہتے ہیں before کریں گے ہم کو یہ date یہاں پہ mention کریں گے
06:50اس date سے یہاں پہ ہمارے پاس calendar view آ گیا
06:53اگر ہم آج کی date ڈالتے ہیں 24 مئی اس کو ok کریں گے ok کریں گے
06:58تو یہ 24 مئی سے پہلے جتنا بھی record ہوگا وہ show کر دے گا
07:0224 اس میں شامل نہیں ہوگا کیونکہ یہ before کی option ہے
07:06آج کی date لگائیں گے تو اس سے پچھلا record وہ show کرے گا
07:10اسی طریقے سے ہم before کے after بھی لگا سکتے ہیں between لگانا چاہتے ہیں between لگا سکتے ہیں
07:16ہم دو dates لکھ کے اس کے درمیانی data کو ہم دیکھیں گے
07:19ہم between کا data لگائیں گے اگر وہ before and equal ہوگا
07:23تو جس date کو ہم select کریں گے وہ date بھی ساتھ میں show ہوگی
07:26اور اگر وہ صرف before یا after لکھا ہوگا تو اس میں وہ date شامل نہیں ہوگی
07:31جیسے اگر ہم between پہ آتے ہیں یہاں پہ لکھا ہے is after or equal
07:35اس میں جو ہم date لکھیں گے وہ بھی آئے گی
07:38جیسے ہم لکھ دیتے ہیں یکم مئی اس میں یکم مئی بھی شامل ہوگی
07:43کیونکہ اس میں equal کا word ساتھ میں use ہوا ہے
07:46اور دوسری option ہم لگائیں گے is before or equal
07:50اس پہ آکے ہم date ڈال دیں گے
07:5531st May 2025
07:58اس پہ ہم click کریں گے is before or equal
08:01اس میں بھی 31st کا data show کرے گا
08:04اس کو ہم ok کریں گے
08:06یہ یکم سے لے کے 31st مئی تک کا data show ہو گیا
08:10اور نیچے بتا رہا ہے 31 records out of 65 records
08:14اور مزید اس پہ جائیں تو tomorrow کریں گے
08:19تو کل کی date کا data show ہوگا
08:20today کریں گے آج کی date کا ہوگا yesterday کریں گے
08:23پچھے دن کا data ہوگا next week کریں گے
08:26تو یہ صرف next week کا data بتائے گا 25 مئی سے 31 مئی تک
08:31اسی طریقے سے اور this week ہے
08:33last week ہے
08:34next month
08:35this month
08:36last month
08:36تو یہ date کے حوالے سے next year this year
08:40date کے حوالے سے جتنے بھی options ہیں
08:42most یہاں پہ show کرے گا
08:43اس کو ہم کرتے تھے select all
08:46یہ تھا date کے اوپر filter apply ہونے کی options
08:49اب دوسرا ہمارے پاس data ہے
08:51text کا
08:52اس کو ہم region پہ بھی apply کر سکتے ہیں
08:54لیکن region پہ ہمارے پاس صرف تین option ہے
08:56central, north اور south
08:57ہم customer name پہ لگا سکتے ہیں
08:59کیونکہ customer name ہمارے پاس زیادہ ہیں
09:01یا ہم product پہ لگا سکتے ہیں
09:03product ہمارے پاس زیادہ ہیں
09:05تو ہم product پہ لگا لیتے ہیں
09:07product پہ بھی اسی طرح
09:09ہمارے پاس list آگئی ہے
09:10computer ہے
09:11game console ہے
09:12keyboard ہے
09:12laptop
09:13LCD
09:13کافی ساری items ہیں
09:15ہم اگر صرف computer کا data retrieve کرنا چاہتے ہیں
09:18تو ہم computer پہ click کریں گے
09:20ok کریں گے
09:21computer کیا data جتنا بھی ہوگا
09:23ہمارے پاس وہ شو ہو جائے گا
09:24اور وہ کس customer کو sale کیا ہے
09:26کس sale person نے sale کیا ہے
09:28کس region میں وہ sale ہوا ہے
09:30اور کس rate میں وہ sale ہوا ہے
09:32اس کی cost of goods all اور sales
09:34یہ تمام data اس کے according
09:36sort ہو کے ہمارے سامنے آ جائے گا
09:39computer کا data 53 records ہیں
09:42ہمارے اس total two day record میں
09:44اسی دیکھے سے ہم computer کے علاوہ
09:46کسی اور چیز کو بھی
09:47game console کو بھی
09:48اور keyboard کو بھی
09:49ساتھ میں شو کروانا چاہتے ہیں
09:51تو ان تینوں چیزوں کا data شو ہوگا
09:54اور filter options میں
09:55اب یہاں پہ option آگئے ہیں
09:57equal کی
09:57do not
09:59does not equal کی
10:00begun with
10:01ends with
10:02equal کریں گے
10:03تو specific ہم کوئی word لکھ دیں گے
10:05keyboard
10:06spell
10:06اس میں آپ کو دھیان رکھنا پڑے گا
10:09کہ کوئی spelling mistake ہوگی
10:10تو وہ یہاں پہ
10:11show properly نہیں کرے گا
10:12جیسے ہمارے پاس
10:13keyboard ہے
10:14keyboard کی ہم spelling
10:16تو اگر غلط کر کے لکھیں گے
10:18d کو آخری ہم بھی لکھ دیں گے
10:20اگر ہمارے پاس
10:21ڈیٹا کچھ بھی شو نہیں ہوگا
10:22نیچے بھی آپ کو
10:23show کر رہا ہے
10:24zero of six one five records
10:27اپنے یہاں پہ اپنے
10:28spellings کو
10:29correct کر رکھنا ہے
10:31اور
10:31equal کریں گے ہم
10:33اس کو واپس
10:33صحیح کر کے
10:34keyboard لکھیں گے
10:35جب اوکے کریں گے
10:37تو یہ ہمارے پاس
10:37keyboard کا ڈیٹا شو ہو جائے گا
10:41اسی طریقے سے ہم
10:42do not equal کریں گے
10:43اس پہ بھی ہم keyboard لکھیں گے
10:47تو keyboard کے علاوہ
10:49جتنے بھی ہمارا record ہے
10:50وہ تمام record ہمارا show ہو جائے گا
10:52اس میں صرف keyboard show نہیں ہوگا
10:55یہ ہمارا تمام record یہاں پہ show ہو گیا
10:58keyboard کے علاوہ
11:01اس کے مزید options جو ہیں
11:02begin with ہے
11:03ہمارا جو بھی text ہے
11:05اب یہ جسرا optical mouse ہے
11:09ہم اگر اس میں صرف optical لکھیں گے
11:11تو optical mouse چامنے آ جائے گا
11:12یا اگر ہم
11:13کچھ words بھی لکھیں گے
11:15تو وہ اس words کو اٹھائے گا
11:17جسرا computer ہے
11:18ہم صرف co لکھ دیں گے
11:19اس کو okay کریں گے
11:21co سے جتنے بھی
11:22ہمارا ڈیٹا سٹارٹ ہوگا
11:24وہ یہاں پہ show ہو جائے گا
11:27اس کے علاوہ ہمارے پاس
11:28ends with ہے
11:29ایسی طرح ہم
11:30end کیلئے بھی کچھ چیز apply کر سکتے ہیں
11:36contain کی option ہے
11:37اگر contain میں جس طرح
11:39contain ہم بہتر طریقے سے
11:41addresses پہ لگا سکتے ہیں
11:43یہ تو ہم نے ایک
11:44sample کیلئے
11:45simple address لکھایا
11:46اگر ہمارے پاس
11:48data بہت زیادہ ہے
11:49addresses بہت زیادہ ہیں
11:50اس پہ ہم کسی specific city
11:52کو اٹھانا چاہتے ہیں
11:53تو city کا تو filter اس میں لگ نہیں سکتا
11:55اس صورت میں ہم یہاں پہ
11:56contain کی option اٹھائیں گے
11:58یہاں پہ ہم city کا نام لکھیں گے
12:00اور اس filter کو لگائیں گے
12:02تو اس city کا جتنا بھی addresses ہوں گے
12:04وہ اس city کی addresses کو اٹھا لے گا
12:06لیکن ہمارے پاس یہاں addresses نہیں ہیں
12:07ہم example لے لیتے ہیں
12:09simple ایک street لکھ لیتے ہیں
12:11street لکھیں گے
12:12چونکہ ہمارے تمام data میں
12:14street کا word ہے
12:14تو یہ تمام data کو بھی اٹھا لے گا
12:16یہ ہمارا data اس نے retrieve کر لیا ہے
12:23select all کریں گے
12:30یہاں سے ہم اس data کو select all کریں گے
12:35اس پہ ہم کسی ایک address پہ ہم لکھے دیکھ لیتے ہیں یہاں پہ
12:39تاکہ clarity آ جائے
12:41یہاں پہ ہم لکھیں گے
12:42اسلام آباد
12:43اس والے پہ ہم لکھ دیتے ہیں
12:45لاہور
12:46اس والے پہ ہم لکھ دیتے ہیں
12:49کراچی
12:49اور اس والے پہ ہم دوبارہ
12:52لکھتے ہیں اسلام آباد
12:54لیکن ہم اسلام آباد کو لکھتے ہیں
12:55سینٹر میں
12:59اسلام آباد کو ہم نے لکھا ہے سینٹر میں
13:00ایک ہی symmetry میں نے لکھا ہم نے
13:02اب ہم اس میں filter لگائیں گے
13:05contain والا
13:06contain کے filter پہ جائیں گے
13:08یہاں پہ ہم لکھیں گے
13:10اسلام آباد
13:12اوکے کریں گے
13:13اسلام آباد کے یہ دو ہمارے پاس records ہیں
13:15وہ دونوں شوق ہیں
13:16اسلام آباد جس کے end پہ لکھا تھا وہ بھی آگیا ہے
13:19جس کے center پہ لکھا تھا وہ بھی آگیا ہے
13:21اس کو ہم select all کریں گے
13:23ہمارا یہ filter جو ہم نے apply کیا وہ ختم ہو جائے گا
13:27next ہم اس میں دیکھ لیتے ہیں اور کیا option ہے
13:30contain
13:31does not contain
13:32بھی same اسی طرح اس کا reverse آگیا گا
13:34اور custom filter میں جا کے ہمارے پاس مختلف یہ ہی option آجاتے ہیں
13:38equal
13:39does not equal
13:40greater than
13:41ہم اس اس کو لگا کے
13:43یہاں پہ اس کے according
13:43اپنا ریٹر لکھے اس کو apply کر سکتے ہیں
13:47تیسری قسم کا جو ہمارے پاس filter آگیا
13:49وہ ہے
13:51numbers filter
13:52cost of goods sold
13:53اور sale پہ ہم اس کو لگائیں گے
13:56یہاں پہ ہمارے پاس figures آ رہی ہے
13:58ascending order میں آ رہی ہے
14:00سب سے کم figures اوپر آ رہی ہے
14:01اور سب سے بڑی figure سب سے last میں آ رہی ہے
14:04یہاں پہ ہم text filter میں آ کے
14:06equal
14:06does not equal
14:07ملتی جلدی کچھ option ہے
14:08text سے لیکن
14:09تھوڑا بہت ڈیفرنس
14:10اس میں یہ ہے کہ
14:11less than
14:11اور equal to کی option ہے
14:13greater than
14:14اور equal to کی option ہے
14:15average کی figure
14:16نکالنا چاہتے ہیں
14:17یا below average
14:18نکالنا چاہتے ہیں
14:19یہ ہم نے sort کے filter میں
14:20ان کوٹ ڈیٹیل میں پڑھا تھا
14:21average
14:22below average
14:23یہ کیا چیزیں ہیں
14:23آپ previous lecture میں اس چیز کو بھی دیکھ سکتے ہیں
14:26greater than
14:27اور equal to میں بھی
14:28وہی چیز ہوگی
14:29جو بھی ہم filter کا
14:30criteria رکھیں گے
14:31اس figure کو بھی اٹھائے گا
14:33کیونکہ وہ equal لکھا ہے
14:34یہاں پہ
14:35اور اس سے بڑی figure
14:36اس کو بھی اٹھائے گا
14:37less than
14:38میں صرف جو figure لکھی اس سے less کو اٹھائے گا
14:41filter لگانے کا بھی
14:42تینوں طریقوں کے data میں
14:44filter لگانے کا طریقہ بھی بتا دیا ہے
14:46اب next ہم چلتے ہیں کہ
14:48multiple columns میں
14:50ہم نے filters کیسے لگانے
14:52جیسے اگر ہمیں data چاہیے
14:54کہ central region میں ہمارے laptop کتنے سیل ہوئے ہیں
14:58تو پہلے ہم central region میں
15:00central region کا filter لگائیں گے
15:02region میں
15:02اس کو پہلے انچیک کیا
15:04اور اس کو صرف central کو چیک کیا
15:06یہ central کا data ہمارے پاس آگیا ہے
15:08اس کے بعد ہم products میں آئیں گے
15:10product میں ہم اپنے اس کو انچیک کریں گے
15:14تمام کو select all کو انچیک کر کے
15:17صرف laptop کو چیک کریں گے
15:19اور اس کو اوکے کر دیں گے
15:20یہ laptop کا data central region میں آ گیا ہے
15:24اگر ہم
15:26central کے بجائے آپ
15:27south میں دیکھنا چاہتے ہیں
15:28تو یہ south میں
15:30laptop کا data آ جائے گا
15:34اب یہاں پہ ہمیں
15:35north نہیں شو کر رہا
15:36کیونکہ north میں ہمارے پاس
15:37laptop کوئی بھی سیل نہیں ہوا
15:39اس وجہ سے یہاں پہ وہ
15:40automatic north اس نے غائب کر دیا
15:42تو ہمارے صرف central اور south میں
15:44laptop سیل ہوئے ہیں
15:46اوکے کریں گے
15:47اس کو واپس ہم
15:49central پہ لگاتے ہیں
15:50center پہ لگایا
15:51اب ہم یہاں پہ
15:53customer کو
15:54یا ہم specifically
15:55ہم اس پہ
15:56dates پہ بھی لگا سکتے ہیں
15:582024
15:5825
15:5926 پہ
15:59ہم اس کو لگا دیں گے
16:01کہ central region میں
16:02left tops
16:03ہمارے
16:042024 میں
16:05کتنے سیل ہوئے ہیں
16:06تو ہم
16:062024 کا filter لگائیں گے
16:0825
16:0824 کو انچیک کر کے
16:10تو یہ
16:11ہمارے صرف
16:119 laptops
16:12جو ہیں
16:132024 میں
16:14سیل ہوئے ہیں
16:162025 میں
16:18ہم دیکھتے ہیں
16:18central region میں
16:20ہمارے
16:2125
16:21laptops
16:222025 میں
16:23سیل ہوئے ہیں
16:23اور
16:242026 کا data
16:25ہم لگائیں گے
16:26تو
16:272026 میں
16:2912 laptops
16:29جو ہیں
16:30جو سیل ہوئے ہیں
16:32اس کو ہم
16:33انچیک کر دیں گے
16:35اور
16:35show all
16:36کریں گے
16:36اس کو ہم
16:37انچیک نہیں کرتے
16:382026 پہ ہی رکھتے ہیں
16:40اب ہمارے پاس
16:41multiple columns
16:41میں
16:42filter لگاوا ہے
16:44date
16:45پہ بھی ہے
16:45region میں بھی ہے
16:47product پہ بھی ہے
16:48اور یہاں پہ ہم
16:50sales پہ بھی
16:51لگانا چاہئے
16:52تو sales پہ بھی
16:52لگا سکتے ہیں
16:53cost of
16:53لیکن ان کی
16:54amount same ہے
16:56تو اس میں لگانے کا
16:56کوئی ایسا فائدہ نہیں ہے
16:59تو
17:00اگر ہم
17:01filters ختم کرنا چاہتے ہیں
17:02تمام
17:03اپنے جتنے بھی
17:04apply ہوئے ہیں
17:05ہم یہاں سے اس کو
17:06پہلے select ڈال کریں گے
17:08یہ ہو گیا
17:09پھر ہم دوسرے پہ جائیں گے
17:10دوسرے پہ
17:11filter لگا ہوتا ہے
17:12تو filter کی
17:12icon
17:13change ہو جاتا ہے
17:14جو جس پہ filter نہیں لگا ہے
17:15اس کا icon یہ ہے
17:16اور جس پہ filter apply
17:18ہوا ہے اس میں
17:19filter کا icon ساتھ میں
17:20add ہوا ہے
17:20اس سے پتہ لگتا ہے کہ
17:22اس column میں
17:22filter apply ہوا ہے
17:24ہم اس کو بھی
17:25کھول کے select ڈال کریں گے
17:26ابھی ہمارا data
17:27صرف یہ
17:2810 columns کا ہے
17:29اگر ہمارا data
17:30multiple
17:30اور بھی columns ہو
17:32تو تمام columns
17:33کو one by one
17:34remove کرنے میں
17:35time لگتا ہے
17:35تو ہم اس کو
17:37تمام سے
17:38اگر ہم اس کو
17:39remove کرنا چاہتے ہیں
17:40تو ہم data
17:41کے tab میں آئیں گے
17:42sort and filter
17:43کے option میں
17:43clear کے option ہے
17:44اس کو ہم clear کریں گے
17:46تو جتنے بھی columns میں
17:48ہمارا data filter
17:49لگا ہوا ہوگا
17:50وہ تمام
17:51اس کا filter
17:51جو ہے remove ہو جائے گا
17:54تو یہ filter remove کرنے کا
17:56filter لگانے کا طریقہ
17:57filter کی differentiation
17:58تینوں قسم کے data
18:00کے اوپر
18:00ان تمام چیزوں کو
18:02ہم نے اس ریکٹر میں
18:03ڈسکس کیا ہے
18:03کسی بھی قسم کی confusion
18:05آپ نے مجھے
18:06comment box میں شیئر کرنا ہے
18:07میں بہت سارا خیال رکھائے گا
18:09ملتے ہیں اگلے لیکچر میں
18:10اللہ حافظ
18:11ملتے ہیں
18:12ملتے ہیں
18:14ملتے ہیں
18:16ملتے ہیں
18:17ملتے ہیں
18:18ملتے ہیں
18:20ملتے ہیں
18:21ملتے ہیں
18:22ملتے ہیں
18:24ملتے ہیں
18:25ملتے ہیں
18:26ملتے ہیں
18:26ملتے ہیں
