00:00Intro
00:02Pernah ngerasa gak sih media sosial seperti tau apa yang kita ingin lihat?
00:06Itu namanya algoritma sedang bekerja
00:09Yuk kita bahas
00:10Halo, kembali lagi bersama aku Nishel di MTV England
00:13Deretan konten yang muncul di layar biasanya terasa semakin sesuai dengan minat kita
00:19Hal ini tidak lepas dari peran algoritma yang bekerja di balik media sosial
00:24Dalam media sosial, algoritma mempelajari pola perilaku pengguna
00:29Untuk memprediksi konten yang kemungkinan menarik perhatian
00:33Tapi hubungan pengguna dengan algoritma ternyata tidak selalu berjalan dengan satu arah
00:39Penelitian yang diterbitkan dalam Information Processing and Management pada 2025
00:44Memperkenalkan konsep algorithmic drift
00:47Konsep ini menggambarkan perubahan perilaku dan preferensi pengguna
00:52Yang dapat terjadi seiring interaksi mereka dengan sistem rekomendasi
00:57Artinya, pengguna memang memberikan sinyal kepada algoritma melalui aktivitasnya
01:03Tapi setelah itu, rekomendasi yang diberikan algoritma juga dapat mengaruhi konten apa yang dikonsumsi pengguna berikutnya
01:10Misalnya nih, ketika kita sering nonton video dengan topik mukbang
01:15Algoritma akan mempelajari pola tersebut dan memberikan lebih banyak topik konten serupa
01:21Yaitu konten mukbang
01:22Semakin banyak konten yang kita lihat, semakin banyak pula sinyal yang diberikan kepada algoritma
01:28Fenomena ini kemudian dapat berkaitan dengan filter bubble
01:32Ketika informasi yang diterima pengguna menjadi semakin dipersonalisasi
01:37Dan keberagaman konten yang ditemui berpotensi semakin terbatas
01:41Hal ini juga terlihat dalam penelitian lain pada 2025 yang menalisis lebih dari 62.000 pengguna
01:48Dan 67 juta catatan perilaku selama 2 tahun
01:51Penelitian tersebut menemukan bahwa pengguna lebih sering mendapatkan rekomendasi
01:56Dari komunitas video yang memiliki pandangan serupa dengan pandangan mereka sebelumnya
02:02Pengguna juga memberikan sekitar 70% lebih banyak komentar
02:06Pada video dengan pandangan yang mirip dengan pandangan mereka
02:10Dibandingkan dengan video dengan pandangan yang paling berbeda
02:13Kondisi ini dikaitkan dengan terbentuknya echo chamber
02:17Yaitu situasi ketika seseorang lebih banyak berinteraksi dengan informasi atau pandangan
02:23Yang sejalan dengan dirinya
02:25Meski begitu bukan berarti setiap rekomendasi algoritma
02:28Otomatis dapat mengubah pandangan seseorang
02:31Yang jelas algoritma itu memang dirancang untuk membuat kita lebih mudah menemukan konten yang relevan
02:38Jadi saat kita merasa algoritma semakin memahami apa yang kita sukai
02:43Bisa jadi bukan hanya algoritma yang belajar tentang kita
02:47Tetapi kita juga sedang beradaptasi dengan apa yang terus diberikan oleh algoritma
02:52Nah selanjutnya kita membahas apa lagi nih?
02:55Terima kasih telah menonton!
02:57Terima kasih telah menonton!
02:58Terima kasih telah menonton!
