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Gemini 4 Argon est le nouveau grand modèle d'IA de Google, conçu pour les tâches longues et difficiles : le code, le travail de bureau comme la finance ou le droit, et la cybersécurité.

📌 LES CHIFFRES CLÉS
• Lecture : jusqu'à 1 million de tokens d'un coup, soit plus d'un millier de pages.
• Écriture : jusqu'à 1 million de tokens en sortie, contre 64 000 pour le modèle précédent. Du jamais vu.
• 300 téraoctets de mémoire libérés : des agents Argon ont analysé les centres de données de Google et trouvé seuls des optimisations.
• 32 000 lignes de code réécrites sur un décodeur vidéo de Google, pour une version 2,7 fois plus rapide, avec exactement la même image à l'arrivée.
• Un score de 53 chez Artificial Analysis, au niveau de GPT-6 Astra et de Claude Fable 5.1.

❓ QUESTIONS FRÉQUENTES
Peut-on utiliser Gemini 4 Argon ?
Pas encore. Il est réservé à des spécialistes de la cyberdéfense triés sur le volet, via le programme Fairwind. Aucune date de sortie publique n'est annoncée.

Gemini 4 Argon est-il meilleur que ChatGPT et Claude ?
Sur les benchmarks publiés par Google, il est souvent en tête face à GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et Claude Opus 5.5. Mais sur arena.ai, il reste nettement derrière Opus 5.5, GPT-6 Astra et Fable en développement web, et le constat est le même sur l'arène agentique.

Les benchmarks de Gemini 4 sont-ils fiables ?
Plusieurs personnes soupçonnent fortement Google d'avoir entraîné le modèle pour briller sur les benchmarks. Prudence donc, tant que personne ne peut le tester librement.

💬 MON AVIS
Après une longue série de modèles Flash, Google revient enfin avec un vrai gros modèle, et le bond est réel. Mais tant qu'Argon reste réservé à quelques experts, on juge surtout sur des chiffres. J'attends de l'avoir en main.

#Gemini #Google #Gemini4

Catégorie

🤖
Technologie
Transcription
00:00Google était encore à la traîne dans l'IA, c'est peut-être terminé.
00:03Google sort Gemini 4 Argon et parle carrément d'une nouvelle ère.
00:08Argon, c'est un modèle pensé pour les tâches longues et difficiles,
00:11le code, le travail de bureau comme la finance ou le droit et la cybersécurité.
00:16Il peut lire jusqu'à 1 million de tokens d'un coup, en gros plus d'un millier de pages.
00:21Mais également, et ça c'est du jamais vu, il peut générer 1 million de tokens en sortie d'un
00:26coup.
00:26Parce qu'en général, les modèles ont maintenant de grandes fenêtres contextuelles pour les données en entrée,
00:31mais ça reste limité dans les réponses.
00:33Par exemple, le modèle précédent, on était à 64 000 tokens.
00:37Et bien là, ça vient tout mettre à 1 million de tokens.
00:40Bon, en espérant que ça ne le rende pas encore plus bavard maintenant qu'il a la possibilité d'écrire
00:45toujours plus.
00:46On a quelques exemples d'utilisation dans l'article.
00:49Des agents Argon ont analysé le fonctionnement des centres de données de Google
00:53et trouvé tout seul des optimisations qui libèrent plus de 300 Teraoctets de mémoire.
00:58Mais attention, pas la peine de vous précipiter sur Gemini.
01:01Vous ne pourrez pas l'essayer tout de suite.
01:03Pour l'instant, Argon est réservé à des spécialistes de la cyberdéfense triés sur le volet.
01:08Donc, pas de date exacte de sortie pour nous, simples mortels.
01:12Et c'est une seule des actus de la revue complète.
01:14Fonce voir ça sur la chaîne LeBretzel.
01:16LeBretzel.

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