00:00Une boîte de trading avait un bug que personne n'expliquait depuis 5 ans.
00:03Ils avaient essayé tous les modèles d'IA existants, tous.
00:06Personne dans leur équipe n'avait réussi à expliquer ce bug.
00:10En 4 ou 5 ans, ils avaient essayé tous les modèles, y compris Fable 5, aucun ne l'avait trouvé.
00:15Et finalement, Fable 5.1 l'a trouvé.
00:18Il a décompilé une bibliothèque externe fournie par un prestataire,
00:21il l'a recoupé avec le rapport de crash et il a remonté jusqu'au bug qui était bien planqué.
00:27Et si vous avez déjà chassé un bug qui n'arrive qu'une fois de temps en temps,
00:31vous savez que c'est l'enfer absolu.
00:33Le deuxième, cette fois-ci chez Ramp, ils ont lancé le modèle sur un problème de machine learning
00:37et il a tourné 38 heures tout seul, sans supervision.
00:41Pendant ces 38 heures, il a diagnostiqué qu'un résultat précédent était en fait un artefact d'étiquetage,
00:47il l'a corrigé et il a lancé 6 expériences en parallèle pendant la nuit
00:51et il est revenu avec un résultat et les étapes suivantes.
00:54Donc là, vous comprenez qu'on n'est plus sur un assistant à qui vous posez des questions,
00:58c'est un truc que vous lancez avant de partir et que vous relevez le lendemain.
01:02Et retrouvez le reste des actus IAS sur ma chaîne YouTube.
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