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Le chiffre qui fâche.

Google ouvre Gemini 4 Argon à ses abonnés et promet une IA qui répond plus directement, avec moins de blabla. Les mesures indépendantes disent autre chose. Voici le vrai bilan.

Qui y a accès
Gemini 4 Argon, jusque-là réservé à un petit programme de spécialistes, arrive dans l'appli Gemini pour les abonnés Google AI Pro et Ultra, ainsi que dans le mode IA de la recherche Google. Pas besoin de prendre l'offre la plus chère.

Ce que Google met en avant
• sur un gros chantier dans le code de Chrome, Argon aurait condensé plusieurs mois de travail en quelques semaines
• sur un test de problèmes physiques et spatiaux en 3D, Google le place devant tous les autres modèles de pointe
• un bouton pour passer du chat aux tâches, afin que Gemini continue de travailler sans vous
• une connexion à plus de 40 applications, comme Adobe ou Shopify

Le classement indépendant
Selon Artificial Analysis, Gemini 4 Argon obtient 53 points, autant que GPT-6 Astra Max et Claude Fable 5.1 Max. Il reste derrière Claude Opus 5.5 (58), Claude Sonnet 5.5 (56) et Muse Wonder Full de Meta (56).

Son vrai point fort
Avec 15 % d'hallucinations, c'est le taux le plus bas de tous les modèles au-dessus de 45 points : il invente beaucoup moins.

Le chiffre qui fâche
Malgré la promesse de Google, il reste très bavard : 62 000 tokens par tâche en moyenne, contre 27 000 pour GPT-6 Astra, plus de deux fois plus.

Questions fréquentes
Comment accéder à Gemini 4 Argon ?
Avec un abonnement Google AI Pro ou Ultra, dans l'appli Gemini et dans le mode IA de la recherche Google.

Gemini 4 Argon est-il le meilleur modèle d'IA ?
Non. Il obtient 53 points, derrière Claude Opus 5.5 (58) et Claude Sonnet 5.5 (56). Mais parmi les meilleurs modèles, c'est celui qui invente le moins.

Gemini 4 Argon est-il moins bavard ?
Pas selon les mesures d'Artificial Analysis : plus de deux fois plus de tokens que GPT-6 Astra.

#Gemini #Google #GeminiArgon

Catégorie

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Technologie
Transcription
00:00Google promet que Gemini 4 Argon blablate moins, mais les mesures indépendantes disent autre chose.
00:05Niveau performance, Google donne un exemple assez parlant.
00:08En interne sur un gros chantier dans le code de Chrome, Argon aurait condensé plusieurs mois de travail en quelques
00:13semaines.
00:14Et sur un test qui mesure la capacité à résoudre des problèmes physiques et spatiaux en 3D,
00:19Google le place tout simplement devant tous les autres modèles de pointe.
00:23Et là ça devient intéressant, Google promet un modèle qui répond plus directement, avec moins de blabla et de détours.
00:28Ça si c'est vrai, je signe tout de suite, on n'en peut plus des réponses qui blablatent pour
00:33rien.
00:33Et du côté d'Artificial Analysis qui compare les modèles de façon indépendante, Argon obtient 53 points.
00:39Par contre il a quand même un vrai point fort, il invente beaucoup moins.
00:42Avec 15% d'hallucinations, c'est le taux le plus bas de tous les modèles au-dessus de 45
00:48points,
00:48même s'il reste très bavard malgré ce que Google nous dit.
00:52Avec 62 000 tokens par tâche en moyenne contre 27 000 pour GPT-6 Astra par exemple.
00:57Donc Argon ne prend pas la tête du classement, mais un modèle qui invente moins au quotidien,
01:02c'est peut-être ce qui compte le plus.
01:03En tout cas, si vous avez un abonnement, testez-le et racontez-moi en commentaire s'il est vraiment moins
01:08bavard ou non.

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