00:00Un mathématicien accuse OpenAI d'avoir voulu s'approprier son avancée sur les équations Navier-Stokes
00:04et d'écarter son co-auteur chez Anthropik.
00:06D'ailleurs cette histoire, il y a l'un des problèmes les plus difficiles au monde,
00:09un million de dollars, deux liades, deux chercheurs, et une rivalité entre OpenAI et Anthropik.
00:13Alors oui, ça fait beaucoup, on vous explique tout.
00:15Depuis plus de 150 ans, les équations Navier-Stokes permettent de décrire les mouvements des fluides,
00:19l'air autour d'un avion, l'eau autour d'un bateau, les turbulences,
00:22mais il reste une question fondamentale qu'on ne sait toujours pas résoudre,
00:25elle est tellement difficile qu'elle fait partie des 7 problèmes du millénaire,
00:28et celui qui la résout peut remporter un million de dollars.
00:30Et justement le 8 septembre, OpenAI annonce avoir obtenu un résultat majeur sur Navier-Stokes.
00:35Pour y arriver, l'entreprise affirme avoir lancé plus de 10 millions d'agents IA en parallèle pendant 88 heures,
00:40le coût de l'opération, quasiment 7 millions de dollars.
00:43Mais attention, ça ne veut pas dire qu'OpenAI a remporté un million,
00:46de toute façon ils ont précisé qu'ils ne prétendent pas à l'obtention de la bourse,
00:48mais il y a un autre problème, parce que sa preuve concerne une version particulière,
00:51dite forcée, des équations Navier-Stokes.
00:53Et surtout, pour l'instant, elle n'a pas été validée indépendamment par la communauté mathématique.
00:57Sauf qu'il y a un autre problème, beaucoup plus gros.
01:00Quelques heures avant l'annonce d'OpenAI, deux mathématiciens ont dévoilé leurs résultats.
01:03Kristen Buckmaster, professeur à l'université de New York,
01:05et Levent Alpoge, qui travaille chez Anthropik.
01:07Eux non plus n'ont pas résolu l'équation Navier-Stokes,
01:09mais ils ont obtenu trois résultats importants sur des équations voisines.
01:12Des résultats suffisamment impressionnants pour que Terence Tao,
01:15Medellier Field est l'un des mathématiciens les plus respectés au monde,
01:18parle d'un accomplissement remarquable,
01:19et surtout, leur méthode pourrait fournir une piste pour s'attaquer à Navier-Stokes.
01:23Et dans tout ça, ce qui est intéressant, c'est la manière dont ils ont travaillé.
01:26Pendant leurs recherches, ils disent avoir utilisé plusieurs IA,
01:28Cloud, développé par Anthropik,
01:30mais aussi Codex, développé par OpenAI.
01:32Et c'est précisément là que l'histoire bascule.
01:34Parce qu'en publiant ces résultats, Buckmaster publie également un long communiqué
01:37dans lequel il met directement OpenAI en cause.
01:40Selon lui, l'entreprise aurait appris l'existence de leurs avancées avant leur publication,
01:43et il affirme qu'au cours des discussions qui ont suivi,
01:45un chercheur d'OpenAI lui aurait proposé de devenir l'auteur principal
01:48d'une réécriture de la preuve d'OpenAI,
01:50mais sans son co-auteur, Levent Apoge.
01:52Pourquoi ? Parce qu'il travaille chez Anthropik, le grand rival d'OpenAI.
01:55Buckmaster n'aurait donc pas accepté, et il va encore plus loin.
01:58Comme les chercheurs utilisaient Codex pendant leurs travaux,
02:00il a peur que leur brouillon ait pu contribuer directement ou indirectement
02:03à améliorer les modèles d'OpenAI.
02:05Bon, là, il faut être très clair, Buckmaster reconnaît lui-même qu'il n'en a aucune preuve.
02:09OpenAI est de son côté dément,
02:10l'entreprise affirme que les agents chargés de Navier Stock
02:12n'ont jamais eu accès aux travaux précis des chercheurs,
02:15et que les deux approches sont significativement différentes.
02:17Concernant Le Pogge, OpenAI reconnaît qu'une collaboration aurait été difficile,
02:21puisqu'il travaille chez Anthropik.
02:22Sauf qu'il reste encore un détail,
02:23OpenAI affirme qu'aucune donnée utilisateur spécifique n'a été utilisée pour résoudre le problème,
02:28tout en reconnaissant ne pas pouvoir totalement exclure
02:30que des données désidentifiées issues de l'utilisation de ces produits
02:33aient contribué à améliorer ces modèles.
02:34Et pour Buckmaster, c'est précisément là que se trouve le problème.
02:37Parce que cette histoire, ça pose une question qui va devenir de plus en plus importante,
02:40si un chercheur utilise l'IA pendant des mois pour développer une nouvelle idée,
02:43et que ces interactions contribuent ensuite à améliorer cette IA,
02:46que se passe-t-il si le modèle finit par travailler sur exactement le même problème que lui ?
02:49Alors pour l'instant, la polémique reste ouverte,
02:51tout comme le problème des équations de navire stock.
