00:03Dalla raccolta dei real world data agli agenti AI per supportare le diagnosi complesse, le sfide, le priorità e le
00:11azioni per contrastare le malattie oncologiche,
00:14nelle parole del professor Ruggero De Maria, presidente di Alleanza contro il cancro, la rete oncologica nazionale del Ministero della
00:22Salute.
00:23Noi abbiamo diversi programmi, quello che cerchiamo di fare è di portare l'innovazione nella pratica clinica e fare in
00:31modo che sia anche sostenibile.
00:34Le voglio citare un paio di programmi, una cosa che stiamo facendo è che stiamo raccogliendo i dati di ciascuna
00:42dell'IRS,
00:43quindi gli ospedali di ricerca supervisionati e sovvenzionati al Ministero della Salute,
00:47producono tanti dati, a volte anche con delle tecnologie sofisticate, ci sono le cosiddette omiche,
00:54quindi la possibilità di studiare e caratterizzare molto bene il tumore o la componente genetica, eccetera.
01:00Quindi raccogliendo i dati di questi pazienti, di decine di migliaia, anche centinaia di migliaia,
01:06possiamo creare quello che si vengono chiamate real world evidence.
01:10Quindi cercare di migliorare le cure, faccio un esempio, ci sono un trattamento costoso, una terapia costosa,
01:19l'immunoterapia funziona sul 40% dei pazienti e sul 60% no.
01:24Raccogliendo i dati di tanti pazienti si riesce a capire e individuare quelli che rispondono e quelli che non rispondono,
01:32quindi chi non beneficerà della terapia ovviamente non deve avere quella terapia perché è una terapia costosa
01:39e avrà soltanto gli effetti collaterali senza avere il beneficio.
01:44In questo programma abbiamo fatto un sistema con l'intelligenza artificiale,
01:50quindi essenzialmente invece di avere i gruppi clinici che analizzano i pazienti,
01:55noi abbiamo fatto in modo che l'intelligenza artificiale possa aiutare soprattutto per i casi più complessi.
02:01In Italia, in tutto il mondo, quando i pazienti non hanno la possibilità di avere dei benefici dai trattamenti standard,
02:11fanno un'analisi del tumore, un'analisi del genoma del tumore e poi c'è una discussione collegiale per capire
02:19come curare il tumore.
02:21In questo caso noi abbiamo creato un sistema di agente di intelligenza artificiale
02:27che riesce a fare il lavoro, che fa in genere un'equip di 8, 9, 10 persone,
02:35perché lo fa molto bene e adesso servirà come supporto e soprattutto poi alleggerirà il lavoro.
02:42Quindi un efficientamento del sistema, una riduzione dell'impiego dei medici,
02:47perché i medici poi scarseggiano e devono secondo me dedicarsi più al contatto con i pazienti.
02:53E' stato pubblicato uno studio clinico italiano che si chiama RON Trial,
02:58molto importante, è stato pubblicato su Nature Medicine, che è una rivista molto prestigiosa,
03:04che ha fatto vedere come i pazienti che non hanno un farmaco, non hanno un protocollo,
03:10diciamo perché non ci sono evidenze che i protocolli attuali possano curarli meglio,
03:15sono stati inseriti in una sperimentazione dove prendevano dei farmaci utilizzati per altri tumori,
03:21dove c'era un'evidenza che potesse funzionare anche nel loro.
03:25Quindi i farmaci non sono approvati per la loro malattia, però potrebbero funzionare.
03:31E questo in effetti ha dimostrato che molti pazienti possono essere trattati
03:35con dei farmaci che vengono chiamati riposizionati,
03:38cioè un farmaco approvato per il tumore al polmone, lo si usa nella mammella o in un altro,
03:43perché ci sono delle indicazioni genomiche o cliniche che danno questo orientamento.
03:49Quindi noi adesso vogliamo partire con un nuovo trial,
03:52diventare una sorta di piattaforma nazionale dove molti pazienti italiani
03:58che non hanno la possibilità di curarsi, poi possono aiutare in questo trial
04:02e avere accesso a questi farmaci innovativi.
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