00:03Dalla raccolta dei real world data agli agenti AI per supportare le diagnosi complesse,
00:10le sfide, le priorità e le azioni per contrastare le malattie oncologiche,
00:14nelle parole del professor Ruggero De Maria, presidente di Alleanza contro il cancro,
00:20la rete oncologica nazionale del Ministero della Salute.
00:23Noi abbiamo diversi programmi, quello che cerchiamo di fare è di portare l'innovazione
00:29nella pratica clinica e fare in modo che sia anche sostenibile.
00:34Le voglio citare un paio di programmi, una cosa che stiamo facendo è che stiamo raccogliendo
00:39i dati ciascuno degli IRCS, quindi degli ospedali di ricerca supervisionati e sovvenzionati
00:46al Ministero della Salute, producono tanti dati, a volte anche con delle tecnologie sofisticate,
00:52ci sono le cosiddette omiche, quindi la possibilità di studiare e caratterizzare molto bene il tumore
00:57con la componente genetica, eccetera.
01:00Quindi raccogliendo i dati di questi pazienti, di decine di migliaia, anche centinaia di migliaia,
01:06non possiamo creare quello che si vengono chiamate real world evidence.
01:10Quindi cercare di migliorare le cure, faccio un esempio, ci sono un trattamento costoso,
01:18una terapia costosa, immunoterapia, funziona sul 40% dei pazienti e sul 60% no.
01:24Raccogliendo i dati di tanti pazienti si riesce a capire e individuare quelli che rispondono
01:30e quelli che non rispondono, quindi chi non beneficerà della terapia ovviamente non deve avere
01:37quella terapia perché è una terapia costosa e avrà soltanto gli effetti collaterali senza avere il beneficio.
01:43In questo programma abbiamo fatto un sistema con l'intelligenza artificiale,
01:50quindi essenzialmente invece di avere i gruppi clinici che analizzano i pazienti,
01:55noi abbiamo fatto in modo che l'intelligenza artificiale possa aiutare soprattutto per i casi più complessi.
02:01In Italia, in tutto il mondo, quando i pazienti non hanno la possibilità di avere dei benefici
02:08dai trattamenti standard, fanno un'analisi del tumore, un'analisi del genoma del tumore
02:16e poi c'è una discussione collegiale per capire come curare il tumore.
02:21In questo caso noi abbiamo creato un sistema di agenti di intelligenza artificiale
02:27che riesce a fare il lavoro che fa in genere un'equip di 8, 9, 10 persone
02:34perché lo fa molto bene e adesso servirà come supporto e soprattutto poi alleggerirà il lavoro.
02:42Quindi un efficientamento del sistema, una riduzione dell'impiego dei medici
02:47perché i medici poi scarseggiano e devono, secondo me, dedicarsi più al contatto con i pazienti.
02:54È stato pubblicato uno studio clinico italiano che si chiama RON Trial,
02:58molto importante, è stato pubblicato su Nature Medicine, che è una rivista molto prestigiosa,
03:04che ha fatto vedere come i pazienti che non hanno un farmaco, non hanno un protocollo,
03:10diciamo perché non ci sono evidenze che i protocolli attuali possano curarli meglio,
03:15sono stati inseriti in una sperimentazione dove prendevano dei farmaci utilizzati per altri tumori
03:21dove c'era però un'evidenza che potesse funzionare anche nel loro.
03:25Quindi i farmaci non sono approvati per la loro malattia, però potrebbero funzionare.
03:31E questo in effetti ha dimostrato che molti pazienti possono essere trattati
03:35con dei farmaci che vengono chiamati riposizionati,
03:38cioè un farmaco approvato per il tumore al polmone, lo si usa nella mammella o in un altro
03:43perché ci sono delle indicazioni genomiche o cliniche che danno questo orientamento.
03:49Quindi noi adesso vogliamo partire con un nuovo trial,
03:52per diventare una sorta di piattaforma nazionale
03:56dove molti pazienti italiani che non hanno la possibilità di curarsi
04:00poi possono aiutare in questo trial e avere accesso a questi farmaci innovativi.
04:06Grazie.
Commenti