00:00Les urgences, très gros enjeux évidemment alors que les hôpitaux sont soumis à une pression importante notamment avec la canicule
00:06et pour ça on peut s'appuyer sur les technologies.
00:07Oui absolument, pour limiter le temps d'attente des patients et puis pour optimiser le temps passé par les soignants
00:13également.
00:14Il y a plein d'outils d'intelligence artificielle qui commencent à s'installer dans les hôpitaux. Je vais vous
00:18donner deux ou trois exemples concrets.
00:20Le premier c'est quand on appelle les urgences. Alors quand on appelle les urgences, il y a deux problèmes.
00:24Il y a ceux qui appellent parce qu'ils ont un petit bobo et qui crée des embouteillages pour rien.
00:27Et puis il y a ceux qui appellent, ils ont un truc vraiment grave et ça ne va pas être
00:29détecté par l'opérateur. Il y a eu des drames comme ça.
00:32Et donc là ce qu'on va utiliser, ce qu'on commence à utiliser, c'est le cas de SOS
00:35Médecins en région parisienne par exemple, c'est une oreille augmentée.
00:38C'est une IA qui s'appelle Isencia qui va écouter ce que vous racontez en plus de l'opérateur
00:44humain qui est à l'autre bout du fil.
00:46Et qui va analyser plein de choses en fait, c'est-à-dire à la fois ce que vous dites
00:49mais aussi la respiration, le ton, le rythme de la voix, la prosodie, le débit de parole.
00:55Et à partir de tout ça, l'intelligence artificielle va être capable de détecter une détresse respiratoire, un début d
01:01'AVC, un infarctus, juste dans la façon dont vous parlez.
01:05Et donc ça, couplé à ce que vous racontez, forcément ça va permettre une meilleure prise en charge des patients
01:09et un meilleur tri des patients en amont.
01:11Première chose. La deuxième chose, c'est que quand on appelle les urgences, ça n'a pas beaucoup changé en
01:15fait depuis des décennies.
01:16Or, on a maintenant dans la poche un petit truc qui s'appelle un smartphone qui est équipé de caméras,
01:20même de plusieurs caméras.
01:21Et donc là aussi, on va pouvoir les déclencher. Ça, c'est un système qui s'appelle iWin, c'est
01:24aussi une IA française.
01:25Et donc, vous appelez les urgences, vous avez la caméra frontale et la caméra à l'arrière du téléphone qui
01:30se déclenchent,
01:30qui vont filmer tout ce qui se passe autour de vous. Par exemple, s'il y a un accident de
01:34voiture, on va voir le carambolage,
01:35on va voir votre visage, est-ce qu'il est ensanglanté, est-ce que vous avez un niveau de stress
01:38particulier,
01:39ce qui se passe autour de vous. Et tout ça va être envoyé en fait au secours, qui vont avoir
01:43une sorte de pré-diagnostic
01:45qui va leur permettre d'intervenir le plus efficacement et le plus rapidement possible dans la fameuse golden hour,
01:50c'est-à-dire les quelques minutes qui suivent un accident, qui sont les plus importantes,
01:53parce que c'est le moment où l'espérance de vie baisse dramatiquement.
01:57Là où c'est aussi compliqué, c'est l'arrivée aux urgences, là aussi, il y a un tri à
02:01faire.
02:01Oui, absolument. Alors là, il y a des IA vraiment incroyables qui sont en train d'arriver sur le marché.
02:06Je pense par exemple à Calypse, qui vont permettre d'anticiper et de deviner quasiment aux patients prêts
02:12combien de personnes vont arriver aux urgences dans l'heure qui vient ou dans la journée qui vient.
02:15Alors, ce n'est pas de la magie, c'est de la technologie. En fait, l'IA va se baser
02:19sur une masse de données conséquentes
02:20sur ce qui se passe à l'hôpital, donc les données des années précédentes, enfin voilà, sur tel ou tel
02:25mois, etc.
02:26Et on va coupler ça avec des données contextuelles. Par exemple, en ce moment, évidemment, la canicule,
02:30mais ça peut être le verglas en hiver, ça peut être une grosse manifestation, un match de foot,
02:34des choses qui vont peut-être générer des altercations, donc il va y avoir plus de monde qui viennent aux
02:38urgences.
02:38Et en fonction de toutes ces informations-là, on va pouvoir déterminer de manière très fine,
02:42quand je dis aux patients prêts, j'exagère un petit peu, mais de manière très très fine et très précise,
02:45le nombre de personnes qui vont arriver, ce qui permet d'optimiser le nombre de lits, les personnels
02:50et de fluidifier finalement l'ensemble du système et aussi d'éviter trop de temps d'attente pour les patients.
02:54Et après, il y a le diagnostic.
02:56Et après, il y a le diagnostic. Alors là aussi, on peut gagner du temps.
02:58Maintenant, on a des IA, vous savez bien, qui sont plus efficaces que l'œil d'un médecin humain
03:02pour analyser, par exemple, des images médicales.
03:04Il y a un des cas les plus fréquents pour lesquels on va aux urgences, ce sont les fractures.
03:08Et il y a régulièrement des erreurs de détection sur les fractures,
03:10parce qu'on lit mal la radio, on n'a pas le temps, les médecins sont souvent pris dans l
03:14'urgence.
03:15Parfois, ce n'est pas le radiologue qui va s'en occuper parce qu'il est pris sur 10 000
03:17trucs.
03:18Et donc, du coup, c'est un médecin généraliste ou un médecin qui va gérer le truc,
03:21qui n'a pas forcément une formation spécifique ou qui l'a fait il y a très, très longtemps
03:24pour analyser une image médicale.
03:26Et donc, il peut y avoir des erreurs.
03:27Et là, il y a des outils, je pense par exemple à Boneview,
03:29qui sont des outils qui vont analyser de manière extrêmement fine les fractures
03:35et qui vont, par exemple, réduire le taux de fractures non détectées de 29%,
03:39réduire les erreurs d'interprétation.
03:42Donc là, voilà quelques exemples très concrets d'intelligence artificielle
03:45qui sont déployables immédiatement dans les hôpitaux, dans les services d'urgence
03:48et qui permettent de gagner du temps et de gagner en efficacité.
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