00:07¿Qué es el Comité de Inteligencia Artificial?
00:11En Vicerrectorado funciona lo que es el Comité de Inteligencia Artificial.
00:15Lo primero que nos dimos cuenta, nos venimos reuniendo,
00:18es que nosotros necesitamos un diagnóstico cierto a nivel universidad,
00:22como institución, en cada unidad académica y en el rectorado en sí mismo.
00:25Necesitamos un diagnóstico de qué herramientas en materia de Inteligencia Artificial
00:30se están usando o no se están usando.
00:33Así que hoy nos vamos a juntar con todos los decanos y sus secretarios académicos
00:37para comenzar lo que van a ser los trabajos de esa búsqueda de diagnóstico de toda la institución.
00:44La realidad es que es uno de los debates que hemos tenido,
00:46o sea, desde dónde vamos a trabajar y cuál va a ser la agenda de trabajo,
00:50que por supuesto no se tiene por qué agotar, ni siquiera tiene por qué hacer un tema,
00:55pero bueno, qué era lo que nosotros teníamos que hacer desde este Comité de Inteligencia Artificial.
01:00Y entendimos que había tres ejes centrales como institución que teníamos que abordar.
01:03Primero, herramientas pedagógicas, es decir, no desde dónde aprenden,
01:07sino desde dónde uno enseña cuál va a ser el límite de dependencia de la inteligencia artificial
01:13y cómo podemos utilizarla en materia de evaluación.
01:17Ese es un ámbito, entonces desde ese lugar se va a armar un equipo
01:20en el que va a empezar a estudiar sobre técnicas pedagógicas
01:23y va a marcar una agenda anual sobre todo ese trabajo.
01:27Luego, otro que tiene que ver casualmente con qué efectivamente vamos a utilizar
01:33en materia de inteligencia artificial
01:35y cómo vamos a modernizar, dotar y poner a la institución
01:41y desde qué lugar, en qué herramientas, en materia de inteligencia artificial.
01:46Y el tercero, que bueno, es bastante más ambicioso, pero alguien tiene que poner los cimientos
01:50y entendimos que teníamos que ser nosotros los que teníamos que comenzar ese trabajo,
01:54que es generar ámbitos de desarrollo.
01:57Es un ámbito creado en el marco del vicerrectorado,
02:00así que lo estamos ocupando y lo vamos a llevar adelante.
02:03Es que no tiene que ver con el concepto de importancia,
02:07sino con el concepto de realidad.
02:10La inteligencia artificial está.
02:11La inteligencia artificial nos atraviesa.
02:15En muchos casos suma, en otros casos no.
02:18Uno de los incógnitas es en cuál sí y en cuál no.
02:22Entendemos nosotros, eso lo tenemos muy en claro,
02:25que la inteligencia artificial tiene que tener una mirada muy humanista,
02:28tiene que estar muy humanizada, pero no por eso dejada de lado.
02:32Así que no se trata de qué tan importante es, sino cuán presente está.
02:37Y sobre eso tenemos que trabajar.
02:38Convocados por la vicerrectora, la idea es hoy presentar una encuesta que necesita del compromiso
02:45de todas las unidades académicas para que realmente tenga densidad a la hora de la respuesta.
02:50No es una encuesta más.
02:53La idea es un trabajo que venimos haciendo desde el año pasado y que hoy encuentra ya su correlato.
03:01La idea es reunir y hacer un mapeo de cómo está hoy siendo utilizada la inteligencia artificial
03:07dentro de la Universidad Nacional de Mar del Plata.
03:09¿Por qué?
03:10Bueno, en primer lugar porque esto nos va a permitir conocer, primero, cómo permea,
03:14tanto en el ámbito docente como no docente.
03:16Esta primera etapa está centrada en lo que son nuestros formadores.
03:20Y en segundo, bueno, y además lo que intenta hacer esta herramienta es saber si tenemos nuevas técnicas
03:29que estamos utilizando hoy las y los docentes a la hora de impartir las clases.
03:34¿Qué estamos encontrando a la hora de interactuar con nuestros y nuestras alumnas?
03:38¿Cuáles son los planes que debe hacer la universidad?
03:42Puertas adentro para capacitación, para definir, además de la guía de uso responsable,
03:48directrices más terminantes o claras sobre temas puntuales como la protección de datos personales,
03:55las formas de evaluar.
03:56Y esto en un segundo paso también para determinar si es necesario direccionar recursos hacia estructuras
04:06o hacia hardware que sea necesario, si es que lo es, o si, por el contrario,
04:12las herramientas que hoy ya se están utilizando son válidas y útiles con, tal vez,
04:17algunos recaudos particulares, sobre todo cuando se traten datos sensibles.
04:21Y luego también puertas afuera.
04:23¿Por qué?
04:23Porque queremos ser una universidad que cuando hable de inteligencia artificial
04:27lo haga no solamente por el trabajo que están haciendo sus docentes, sus investigadoras,
04:32sino además por el hecho de que está hablando con un conocimiento de causa
04:38de qué está pasando puertas adentro y de esa manera también poder impactar en el afuera
04:43explicando cómo desde la universidad se trabaja y qué se puede hacer para la comunidad en general.
04:48Es que la Universidad Nacional de Mar del Plata fue pionera en el año 2024
04:51en haber creado este comité que justamente, como vos bien señalás,
04:55el objetivo fue permitir que empecemos a dialogar dentro de nuestra universidad
05:00entre las distintas unidades académicas.
05:02La verdad que la experiencia después de casi dos años de trabajo es fantástica
05:06porque lo que hemos empezado a abrir canales, lo que hemos aprendido, por ejemplo,
05:12los que venimos de las ciencias humanísticas, de aquellos que son los científicos
05:17que hacen la ciencia dura o que trabajan en informática.
05:21Y a la inversa, las cosas que ellos han descubierto en el diálogo con nosotros,
05:25la responsabilidad que tienen a la hora de tratar datos de terceros,
05:29cómo se juega cuando hay datos sensibles, la verdad que ha sido sumamente enriquecedor
05:33desde la psicología, cómo está impactando en la ciudadanía, desde la arquitectura.
05:38Cada una de las áreas ha venido a aportar y a todos nos ha enriquecido.
05:43Y por eso esto es muy importante.
05:45Y además en el día de hoy, con todos los decanos y decanas,
05:47¿para qué? Para que esto sea una política realmente universitaria
05:52y que podamos tener panoramas claros y decisiones con fuentes y con datos
05:59que nos permitan llegar a resultados que sean sostenibles en el tiempo.
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