00:00Capgemini è un punto di riferimento per l'innovazione tecnologica nel settore ingegneristico.
00:04Qual è la vostra visione sull'evoluzione dell'augmenting engineering nei prossimi anni?
00:09L'ingegneria ha aumentato una vera rivoluzione nel settore dell'ingegneria
00:12in quanto integra intelligenza artificiale ibrida con tecnologie ingegneristiche tradizionali.
00:17Precitiamo subito che l'intelligenza artificiale ibrida non sostituirà gli ingegneri
00:22ma migliorerà la loro capacità di risolvere problemi complessi incrementando efficacia e precisione.
00:28In questo contesto Capgemini Ingegneri sta sviluppando modelli di intelligenza artificiale ibrida
00:32che combinano modelli deterministici con intelligenza generativa
00:35per supportare le aziende nell'adozione di questa nuova tecnologia.
00:40Il nostro approccio si concretizza nell'integrazione di soluzioni di intelligenza artificiale ibrida
00:44nelle fasi di progettazione, produzione e manutenzione.
00:46Il focus specifico è su settori altamente complessi e regolamentati
00:50qual è l'aerospazio, l'energia, l'hybriscience e l'automotive.
00:54Come supportate le aziende nell'adozione dell'hybrid AI
00:57e quali sono i fattori critici di successo per un'implementazione efficace?
01:02Seguiamo un approccio in tre fasi, strategia e adozione, implementazione su larga scala e formazione.
01:08Tra i fattori critici di successo troviamo l'utilizzo di dati di alta qualità ,
01:12l'integrazione con i processi aziendali, l'adattabilità a normativi e specifichi di settore.
01:17In conclusione stiamo portando l'intelligenza artificiale generativa dal laboratorio alle realtà industriali,
01:22migliorando l'efficienza, implementando nuovi modelli di business
01:26e accompagnando i clienti nel percorso di trasformazione
01:29per renderli più agili, più competitivi nei loro mercati di riferimento.
01:33La Genai è uno strumento potente ma presente a limiti quando applicato all'ingegneria.
01:37Quali sono le sfide che Hybrid AI risolve in questo contesto?
01:41L'ingegneria è una disciplina molto rigorosa che richiede accuratezza e precisione
01:46e Hybrid AI risolve il punto in cui combiniamo gli algoritmi generativi
01:52con il ragionamento simbolico e la conoscenza strutturata.
01:56Questo consente agli algoritmi di restituire delle informazioni
02:01che aumentano le potenzialità dell'ingegneria e dell'ingegnere nella progettazione
02:05a garanzia di quelli che sono gli elementi tecnici di correttezza
02:10che consentono ai prodotti di essere sicuri, affidabili
02:13e ingegneristicamente corretti da un punto di vista tecnico.
02:18Quali sono le applicazioni più innovative che avete sviluppato
02:20con l'augmented engineering e quali risultati stanno ottenendo i vostri clienti?
02:24Le applicazioni più innovative innanzitutto hanno interessato tutte le industrie.
02:28Ve ne cito tre e vi dico anche quali sono poi gli elementi di valore
02:32che i clienti hanno realizzato.
02:34La prima è stata l'ottimizzazione in fase di progettazione
02:37di una batteria per un'auto elettrica dove l'artificial intelligence
02:40è riuscita ad ottimizzare il rapporto tra peso e prestazione della batteria
02:44ed è evidente che in questo caso quindi il vantaggio per il cliente
02:47è quello di avere una progettazione ottimizzata
02:51di quello che poi è una parte fondamentale diciamo dell'auto elettrica.
02:55La seconda è stata invece in ambito di gestione di guasti di apparati industriali
03:00in cui abbiamo sistemi intelligenti che leggendo documentazione tecnica,
03:05albero guasti e dati di funzionamento in tempo reale del manufatto industriale
03:11sono riusciti a capire qual era il guasto che stava avvenendo
03:14e anche proporre in automatico quale potesse essere la risoluzione tecnica del guasto stesso.
03:20Quindi il vantaggio qui è evidente, quello di avere la possibilità di avere sistemi
03:25che aumentano la capacità di risolvere più in fretta e in modo più preciso eventuali guasti.
03:31L'ultimo riguarda l'attività di ricerca e sviluppo in ambito farmaceutico.
03:35Abbiamo aiutato i nostri clienti con degli algoritmi che propongono
03:40dei potenziali candidati di principi attivi di nuovi farmaci
03:43accelerando sensibilmente la fase di identificazione di quelle che possono essere le nuove molecole
03:49che poi vengono inserite nel ciclo tradizionale di sviluppo del farmaco stesso
03:55attraverso quelli che poi sono gli stadi e quant'altro.
03:57Quindi il vantaggio in questo caso è accelerare sensibilmente anche del 40%
04:02le prime fasi di cosiddetta scoperta di nuovi potenziali farmaci.
04:06Guardando al futuro, quali evoluzioni possiamo aspettarci dalle AI nel settore ingegneristico?
04:10Innanzitutto il futuro che abbiamo davanti è decisamente entusiasmante.
04:15Ci stiamo aspettando e lo stiamo già costruendo quella che è proprio la costruzione
04:19di una nuova disciplina ingegneristica che noi chiamiamo ingegneria aumentata
04:23che consentirà tre passaggi fondamentali.
04:27Il primo è quello di sfruttare tutta la conoscenza passata in modo molto più veloce, flessibile e articolato
04:35e l'ingegneria si fonda molto su l'aver risolto errori del passato.
04:40La seconda fase è quella di ottimizzare il presente
04:43ma la vera rivoluzione sarà quella di poter essere in grado di costruire
04:46nuovi prodotti, nuovi servizi intelligenti, nuove tecnologie
04:51che consentiranno poi all'industria di restare competitivi nei loro mercati di riferimento.
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