00:06Doğruluk Elçilerinden herkese merhaba. CNN Türk ekranlarında cumartesi ve pazar günleri beraberiz.
00:12Ben Neziy Orhan. Hoş geldiniz diyorum.
00:14Ve maalesef bir kere de altın çizelim.
00:17Dezenformasyonla yaşadığımız, maalesef beraber olduğumuz bir çağın içerisindeyiz.
00:22Ve en önemlisi bir programımız vasıtasıyla farkındalık yaratmak ve doğru adımlardan nasıl yararlanabiliriz?
00:29Bunlara bakmak ve bu konular için de uzmanlarla beraber olmak istiyoruz.
00:33Ve bu haftaki konumuz yapay zeka.
00:36Artık her an karşımıza çıkan görseller, bir takım tasarlanmış videolar.
00:41Hangisi doğru, hangisi yanlış emin olamıyoruz.
00:44Ve işin en ilginç tarafı bu bazen çok sevdiğiniz bir siyasetçi, bir meşhur, ilginizi çeken bir karakter.
00:51Ama gelin görün ki onu öyle bir videonun içerisinde görüyorsunuz ki yakıştıramıyorsunuz.
00:56Doğru olabilir mi diyorsunuz?
00:57Emin olamadığınız bir dünyanın içerisindesiniz.
01:00Ama en önemlisi geldiğimiz noktada yapay zeka artık sadece içerik üretmiyor.
01:06Var olan içerikleri farklı boyutlara dönüştürerek, bükerek bir de bunların paylaşılması konusunda,
01:12farklı ortamlara taşınması konusunda roller de üstleniyor.
01:15İşte bu konuları konuşmak için yine doğrulama platformlarından doğrulanın kurucusu Yunus Çağlar'la beraberiz.
01:22Hoş geldiniz Yunus Çağlar.
01:23Hoş bulduk.
01:24Yorgun musunuz yapay zekadan?
01:26Yapay zekadan yorgunuz ama bir o kadar da enerjimiz var.
01:30Süper.
01:31Diyelim.
01:32Şimdi geldiğimiz dönemde yalan söylemenin biçimi de teknolojiyle değişti.
01:37Yani artık videolar şekil almaya başladı, işte görüntüler değişmeye, yani bir iknanın mühendisliği mi diyelim?
01:45Yani bu dezenformasyonla beraber farklı birçok kulp takılıyor buna tanım olarak.
01:50Şimdi size şunu sormak istiyorum.
01:51Özellikle yapay zeka bu dezenformasyon kavramı nereye taşıdı?
01:56Yani bu yalan yanlış içerikler nereye gitti bu yapay zekayla beraber?
02:01Dezenformasyon ve yanlış bilgi konusunda bir süreci iki aşamadan incelemek gerekiyor.
02:07Bir üretim süreci, yani manipülasyonu üreten el burada yapay zeka araçlarını daha çok görsel tarafta kullanıyor.
02:16Biz bu görsel kullanımını nasıl doğruluyoruz kısmında da yapay zeka dedektörleri var.
02:24Yani yüzde yüz bu görüntü yapay zekada üretilmiştir demiyor ama bize buradan ipucu verebiliyor.
02:30İhtimalleri veriyor, tarifler üretiyor.
02:32Burada doğrulama aşamalarını sıralayacak olursak da öncelikle editöryel zeka, editöryel tecrübe göz arşinalığıyla konuya bakıyoruz.
02:41Bu görüntü doğal hayat akışında normal mi, anormal mi, organik mi, değil mi kısmı bizim için öncelikle söylem oluyor.
02:51Devamında dedektöre sokuyoruz.
02:53Dedektör bize burada yüzde yetmiş, yüzde seksen gibi oran verebiliyor.
02:57Şüphemize artıyor.
02:59Görüntüdeki detaylara odaklanıyoruz.
03:01Parmak yapısı, herhangi bir tekst yazı alanı varsa yazılarda kayma, arka plan bizim için çok...
03:08Çünkü geldiğimiz noktada artık sadece görüntüler, fotoğraflar, videolar değil, metinler de var değil mi?
03:12Kesinlikle. Metin konusunda hala fotoğrafın içerisinde, videonun içerisindeki bir detayı yapay zeka çok iyi işlemiyor.
03:20Bunun için prodüksiyon kullanılması gerekiyor, görüntünün çok iyi tanıtılması gerekiyor.
03:25Biraz emek verilmesi gerekiyor.
03:28Süreci işletmek gerekiyor.
03:29Tabii ki.
03:29Peki bir örnekten yararlanalım mı? Özür diliyorum Yunus Hocam.
03:32Şimdi yakınlarda böyle bir kanguru örneği ortaya çıktı.
03:36Elinde bilet, uçağa girmeye çalışıyor.
03:38Yok alırdık almazdık, benim yerim benim koltuğum.
03:49Şimdi bu örnek üzerinden, bu tespitin aşamalarına nasıl geçebiliriz?
03:55Kanguru örneğinde öncelikle...
03:57Görmüşsünüzdür.
03:58Gördük.
03:58Şunu düşündük.
03:59Yani kangurun bir evcil hayvan değil.
04:03Beslenemiyor.
04:04Bu anlamda uçakta veya havalimanında ne işi var?
04:08Önce kendi zekamızı çalıştıracağız.
04:11Tabii ki.
04:11Eleştirel düşünme.
04:12Az önce bahsettiğim sıralamadan gidiyorum ve diyorum ki burada bir anormallik var.
04:16Ve ikinci aşamada görüntünün kaynağına bakıyorum.
04:19Bu görüntüyü kim üretmiş?
04:20Ekran görüntüsü aldım.
04:23Google'da search ettim ve görüntüyü üreten AI sanatçıyı buldum.
04:27Farklı arama motorlarında bunu yoklayacağız.
04:29Tersine göster aramalar.
04:30Kişi zaten demiş ki bunu ben ürettim.
04:32Evet bu yapay zeka dedim.
04:34Sonrasında fotoğrafın içerisindeki detaylara bakıyorum.
04:38Bilet kısmında yazılar karışmış.
04:40Arka planda detaylara odaklanıyorum.
04:42O tutan elin birleşme noktası.
04:43Evet kangurun anatomisinde bozukluklar var.
04:46Zaten ilk etapta birinci aşamada da bunun yapay zeka olduğunu anormal olarak söyledik.
04:52Ama detaylarla bunu güçlendirdik ve bunun yapay zeka.
04:56Şunu anlıyorum şüphenin mekanik bir inceleme prosedürüne tabi tutulması.
05:00Kesinlikle.
05:01Peki son olarak şunu sormak isterim Yunus Hocam.
05:04Özellikle şimdi kurumsal olarak haber merkezlerinin, editörlerin bunları yayma konusunda da bir sorumluluğu var diye düşünüyoruz.
05:12Özellikle yapay zeka ile üretilmiş görüntüler konusunda en yüksek seviyede hassasiyet.
05:17Onlar nelere dikkat etmeli?
05:19Burada haber odalarında bir örnek üzerinden gidelim mi hocam?
05:23Lütfen somutlaştıralım.
05:24Atıyorum bir patlama görüntüsü.
05:26Herhangi bir şehrin çok önemli bir noktasında gerçekleştiği iddia ediliyor.
05:30Bir duman görsülü üretmek ve orayı mekansız olarak yapay zeka'yı tanıtıp göstermek aslında çok basit bir prompta dayanıyor.
05:37Burada herhangi bir tekil kullanıcının bunu paylaşması tabi ki tehlikeli.
05:42Yanlış ama eğer ki bir haber odasında editörün bu durumu fark etmemesi, bu konuyu kurumsallaştıran bir haber tweet'i veya
05:51haber analizi veya bir haber metni konuyu daha farklı noktalara getirebiliyor.
05:57Neden?
05:58Bir haber odası paylaşıyor, diğer haber odası evet burası paylaşmış deyip daha hızlı editör reaksiyonu görebiliyoruz ve bu piyasaları etkileyebiliyor,
06:06politika yapıcıları etkileyebiliyor.
06:07Örneklerini aslında gördük ama adlandırmayalım tabi.
06:10Kullanıcılar çoğu zaman haber merkezlerine daha güven esaslı yaklaşabiliyor.
06:16Burada konu geri dönüşü daha zor ve daha büyük bir risk faktörü hakkına gelebiliyor.
06:23İkinci ve üçüncü sorumluluk da algoritma yapıcılarda.
06:26Burada yapay zeka üretiliminin içerisine bir kod veya bir banner eklenebilir.
06:33Diğer taraftan bir tek neticede biz bunu ürettiğimizde nereden yayıldığını bir sosyal mecradan paylaşıyoruz.
06:41Sosyal mecralar bu konuda aktif davranmalı, önlemlerini almadan.
06:45Şu ana kadar paylaştığınız bilgilerden sonra bütün bizi izleyen dostlarımıza, her programımıza onu yapıyoruz.
06:52Bir altın öneri, bir altın fikirden yola çıkacak olsak ne önermek istersiniz dezenformasyonla mücadeleyi yapay zeka açısından değerlendirdiğimizde?
07:01Burada en tehlikeli boyut görüntü yapay zeka ile kötü niyetli üretildiyse bizim için üretimden sonraki aşama aslında çok büyük tehlike
07:12arz ediyor.
07:13Hızlı yayılım.
07:14Burada algoritma da, bir tek algoritmaları da bu konuda sansasyon, etki, duygu, destekleyen ve bir durumda hani evet yapay zeka
07:28üretilmiş ve çok duygulu bir içerik siz paylaştığınızda algoritma ile birlikte bu bir çığa dönüşebiliyor.
07:34Önemli olan burada paylaşmadan önce acaba bu söylem gerçek mi? Daha önce böyle bir şey söylenmiş mi? Bunu arama motorlarından
07:45test edebiliriz.
07:45An ayırıp kontrolü hareket ediyoruz.
07:47Çok teşekkür ederiz Yunus Hocam. Doğruladan Yunus Çağlar ile beraberdik ve gerçekten haber odalarında algoritma düzenleyiciler, editörler ondan sonra ve
07:56sonunda da biz aktif kullanıcılar sorumlu ve tedbirli davranıştan yana olmak zorundayız.
08:02Hemen doğrulama yapmadan paylaşmıyoruz.
08:04Ve biz şimdi hızla doğruluk adımlarına geçiyoruz.
08:09Doğruluk adımlarında beraberiz. Her hafta pratik olarak bir doğrulama işlemini ve dezenformasyondan uzak durabilmek için nelere dikkat edeceğiz?
08:18Bu pratik bilgiler bölümümüzdeyiz.
08:20Ve bu hafta yapay zeka ile ilgili yapay zekanın ürettiği görseller, filmler, videolar ne dersek diyelim bunlardan uzak durabilmek için
08:28yapay zeka tespit araçlarından nasıl yararlanabiliriz?
08:32Harika bir masum örneğimiz var.
08:34Sosyal medyada yakın zaman içerisinde bir anda Ayder Yaylası'nda kedi çiçeği diye bir çiçekle karşı karşıya geldik.
08:41Bugüne kadar hiç duymadığım, muhtemelen sizlerin de duymadığınız bir şeydi.
08:45O zaman şüpheyle başlıyoruz.
08:47Nereden çıktı bu kedi çiçeği diye?
08:49Takdir edersiniz ki bu yapay zeka tespit araçlarına hemen bu görseli, yapay zeka ile üretilmiş olduğundan şüphelendiğimiz görseli yüklüyoruz.
08:58Ve sonucuna bir bakıyoruz, gerçekten yüklediğimizde biz aslında bu araçların çeşitliliği nedeniyle bazen sayısal sonuçlar, bazen de nitel değerlendirmelerde bulunuyorlar.
09:08Ve yüklediğimiz zaman gerçekten buradaki örneğimize bakıyoruz, %99.7 oranında bunun gerçekle alakası olmadığını bir yapay zeka üretimi olduğunu ortaya
09:19koyuyor.
09:20Şimdi burada önemli olan noktanın altını çizelim.
09:22Biz neredeyse her programımızda ve bu bölümümüzde de masum örneklerle karşınıza çıkıyoruz.
09:29Ama gelin görün ki bu siyasetle ilgili olabilir, ekonomiyle ilgili olabilir, toplumsal hayatta bir bireyin varlığıyla ilgili olabilir.
09:36Çok daha riskli durumları içerebilecek yapay zeka üretimleri söz konusu olabilir.
09:42Yani bunu hayatımızın farklı alanlarında şüphe duyduğumuz, belki de hassasiyet taşıdığını düşündüğümüz konularda lütfen bu yapay zeka tespit araçlarını kullanmayı
09:52unutmayalım.
09:53Bunu hayatımızın bir parçası haline getirelim.
09:56Ve buradan hareketle de dijital vatandaşlık kavramının ortaya çıktı.
10:00Artık bu dijital dünyanın içinde yaşayan biz bireyler için doğru bilgiyi yayma, kullanma, üretme konusunda ve dezenformasyondan uzak olmak için
10:08bu uygulamaları kullanma konusunda kararlı davranalım.
10:12Evet, CNN Türk'te her cumartesi pazar bu konuları işlemeye ve uzmanlarıyla beraber olmaya ve pratik bilgilerle paylaşmaya devam edeceğiz.
10:21Ben Neziy Orhan, tekrar görüşmek üzere.
Yorumlar