00:00La inteligencia artificial está cambiando por completo el tejido empresarial a nivel mundial
00:04y a día de hoy su potencial no tiene lugar a debate.
00:07Y el sistema sanitario no es ajeno a estos avances,
00:10aunque por los datos con los que trabaja, el avance se está realizando a un ritmo mucho más pausado.
00:15Sobre esto se charló en el tercer foro empresarial de salud, organizado por eleconomista.es.
00:21Sobre la importancia para el sector, charló la responsable de sanidad de Minsight, Indera Group, en la Comunidad de Madrid.
00:27Pues es verdad que la inteligencia artificial ya sabemos que está aquí, ya no podemos deshacernos de ella
00:33y yo creo que el potencial que tiene no es caso de debate porque sabemos que tiene muchísimo potencial.
00:39Yo creo que el debate está ahí, el foco, en cómo hacerla real, en cómo hacer que impacten los resultados
00:44de salud
00:44y es ahí donde creo que todavía nos falta un poquito por trabajar.
00:48Y hay varios aspectos que considero que son clave y uno es que tenemos que tener información y datos de
00:55calidad
00:55porque si vamos a construir la IA sobre datos que no tienen calidad suficiente,
01:00lógicamente tendremos más riesgos y tendremos más problemas.
01:04Para ello es importante contar con datos bien estructurados,
01:07tal y como destacaron el especialista director de Tecnología en Transformation de Deloitte
01:11y el catedrático de Salud Pública y director IA Salud UEM de la Universidad Europea.
01:16Entonces sí que es cierto que nos estamos dando cuenta de cosas.
01:18Primero, si te vas aguas arriba necesitamos datos, datos de calidad.
01:21Nosotros ya tenemos una edad que empezamos en historia clínica en papel y vivimos las primeras despliegas de historias clínicas.
01:27Pensábamos que eso era coger un papel y ponerlo dentro de un ordenador,
01:30porque ahora no teníamos capacidad de cómputo,
01:32nos enseñábamos para qué queríamos todo eso,
01:34todos esos datos más allá de que los gerentes estuvieran contentos por alguna información.
01:39Y ahora vemos que eso era una cosa.
01:40Entonces claro, tenemos mucho dato atrás,
01:41que no tenemos estandarizado, no sabemos bucear,
01:45estamos aprendiendo ahora a utilizar modelos de lenguaje que nos ayuden,
01:48pero que estamos en ello, cuando el primer reto es dato de calidad que lo necesitamos.
01:53La revolución ya está aquí.
01:55Hay ámbitos como el de la programación, donde ya la implementación ya está ocurriendo.
02:01En el ámbito sanitario todavía estamos un poco en una fase, creo yo,
02:04de innovación, investigación, pilotaje.
02:07Y yo creo que la clave es que la implementación, que va a empezar ya,
02:11se haga con sentido clínico y con espíritu crítico.
02:15Porque si no, puede que los errores que cometamos tengan consecuencias muy graves
02:20para los pacientes y para el sistema.
02:23Y creo que la formación de todos los profesionales sanitarios es urgente
02:27para que sean ellos los que lideren toda esta transformación y toda esta implementación.
02:31Sin ellos en el barco creo que no va a funcionar bien.
02:34Pero si hay un rol que es fundamental es el del profesional sanitario,
02:37tal y como destacó la Associated Director Business Transformation de BMS.
02:41La Harvard Medical School ha dicho hace poco y ha sido un sondeo masivo en Estados Unidos,
02:47que además es el ejemplo que tú estabas poniendo ahora mismo en tu pregunta,
02:51que lo que siguen pensando que es crítico para que el ecosistema sanitario funcione,
02:56el 80% de los encuestados es el profesional sanitario.
03:00O sea, con toda la medicina de precisión que tenemos, con todos los avances,
03:05el 80% de, digamos, una población muy elevada de Estados Unidos
03:09siguen pensando que lo que ellos ven diferencial para evaluar si una sanidad es de calidad o no
03:14es el propio profesional sanitario.
03:16Es decir, esto yo creo que no, estoy totalmente de acuerdo con lo que estáis diciendo,
03:20no solo no va a cambiar y el profesional no es insustituible,
03:23creo que va a ser cada vez más importante ese profesional sanitario.
03:28Gracias.
03:30Gracias.
03:30Gracias.
03:31Gracias.
03:31Gracias.
03:32Gracias.
03:32Gracias.
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