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L'intelligenza artificiale ruberà veramente il lavoro o no ? Ecco la situazione nei prossimi anni, quello che accadrà veramente.
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00:00Sono già passati un paio d'anni da quando ho iniziato a parlare della perda dei posti di lavoro per
00:04colpa dell'intelligenza artificiale.
00:05È stato uno spauracchio legato all'inizio dell'era dell'IA o peggio, come dire, la situazione è ora più
00:11concreta
00:12e anzi siamo davanti all'inizio di nuove ondate di licenziamenti come quella comunicata poco tempo fa, pochi giorni, settimane
00:20fa,
00:20da Amazon che sta tagliando un ulteriori 30.000 posti di lavoro?
00:26Beh, io credo che sia arrivato il momento di rifare un pochettino il punto per capire che cosa accadrà nei
00:33prossimi 10 anni all'incirca.
00:35Siamo pronti? Si va!
00:46Prendiamo l'ampia e vediamo come è cambiato il panorama del lavoro così da capire l'impatto dell'intelligenza artificiale.
00:54Quindi partiamo dal 2010-2015.
00:57In quegli anni abbiamo assistito a una massiccia adozione di molti strumenti digitali,
01:02l'automazione nei processi industriali e l'implementazione di tanti algoritmi gestionali,
01:08sempre più intelligenti in tanti processi, tutte cose che hanno permesso alle aziende di crescere, di crescere molto.
01:14Non si parlava di A, era semplicemente automazione robotica e digitalizzazione dei processi.
01:20In questo periodo abbiamo, come dire, già assistito in realtà a una riduzione delle posizioni di lavoro di mezzo,
01:27cioè tutte quelle funzioni che implicavano dei compiti ripetitivi e manuali,
01:34mentre sono aumentate le posizioni di alto livello,
01:37quelle qualificate, quelle specializzate,
01:39che richiedevano un elevato livello cognitivo che all'epoca era molto difficile da automatizzare.
01:45Uno studio di quegli anni indicava già che nei paesi sviluppati circa il 14% dei lavori era ad alta
01:53probabilità di automazione
01:55e un ulteriore 32% con una probabilità significativa di cambiamento.
02:00Dal 2015 al 2020, con i progressi nel deep learning, soprattutto dell'analisi predittiva,
02:07la nascita degli assistenti virtuali, la robotica sempre più sofisticata,
02:11ecco, in quel periodo le aziende in diversi settori hanno iniziato a implementare,
02:17a sperimentare, insomma, l'automazione anche di compiti cognitivi.
02:21Ad esempio, nell'analisi dei dati, il riconoscimento delle immagini,
02:25un customer service sempre più automatizzato.
02:29C'è un rapporto della OSD, Organization for Economic Cooperation and Development,
02:36che analizza 100 casi aziendali in 8 paesi differenti e mostra che fino a quel punto,
02:442020, più che un'eliminazione dei posti di lavoro, si osservava una riorganizzazione del lavoro stesso.
02:53Cioè, le mansioni si modificavano, i lavoratori venivano spostati verso compiti con maggior valore aggiunto,
02:59mentre l'intelligenza artificiale, quella dell'epoca, che non era quella generativa di oggi,
03:04si occupava dei compiti più standardizzati.
03:07Arriviamo poi al 2020, no?
03:09All'inizio dell'era dell'IA generativa e non dimentichiamolo anche agli anni della pandemia.
03:15È stata proprio quest'ultima, cioè il Covid-19, che ha dato una forte accelerazione all'automazione.
03:22In quel caso era per esigenze sanitarie, per lo smart working e, certo, anche per la necessità di tagliare i
03:30costi.
03:30Però c'è da dire che i tagli occupazionali di quei momenti erano più legati alla crisi economica,
03:37non all'intelligenza artificiale.
03:38Però questo evento ha innescato tante riflessioni appunto sui benefici di un'implementazione tecnologica
03:45dal punto di vista delle macchine che possono andare a sostituire le persone.
03:49Ed è così, appunto, che lo sappiamo, negli ultimi anni l'avvento dei modelli linguistici avanzati,
03:54varie LLM e delle piattaforme che le usano, le piattaforme di AI as a service,
04:00ha ampliato molto il raggio operativo di questa automazione,
04:04portandola, facendola, come dire, penetrare e prendere mansioni
04:08che prima erano ritenute gestibili solamente da noi, no? Dagli esseri umani.
04:12Nonostante ciò, ad oggi è ancora difficile capire effettivamente
04:15quali sono veramente i lavori sostituibili e quali no.
04:18Cioè, in altre parole, ancora oggi dire così generalizzando che l'IA ci sostituirà tutti
04:23rimane azzardato, anche se ci sono chiaramente delle mansioni che sono decisamente più a rischio di altre.
04:30Se noi guardiamo la storia, guardiamo alla diffusione dei robot industriali per la parte di produzione,
04:37l'automazione dei magazzini, l'uso di algoritmi sempre più complessi nei processi finanziari,
04:42la digitalizzazione dei servizi amministrativi e chiaramente oggi l'adozione dell'IA generativa
04:48in ambiti creativi, linguistici e di back-office,
04:52in ognuna di queste fasi il lavoro romano non è stato semplicemente cancellato,
04:56ma è stato trasformato.
04:57I compiti, quelli ripetitivi o quelli standardizzati, chiaramente vengono spostati verso l'automazione,
05:04mentre emergono nuovi compiti,
05:07quelli di supervisione, di governance, di integrazione, di manutenzione
05:10e di miglioramento di quegli strumenti tecnologici.
05:14Nelle precedenti onde tecnologiche, precedenti all'IAI,
05:18la tecnologia in realtà ha generato più lavoro rispetto a quanto ne ha distrutto.
05:24Però è anche chiaro che oggi siamo davanti a una rivoluzione industriale che non ha precedenti.
05:30Quindi insomma, fermiamoci un attimo qua e tiriamo una prima conclusione.
05:32Finora sono state più frequenti le riorganizzazioni del lavoro piuttosto che la cancellazione,
05:40la perdita totale di tanti lavori.
05:42Nonostante tanti licenziamenti di massa che noi leggiamo,
05:45delle varie notizie che avvengono nel mondo,
05:48ma ricordatevi che buona parte di questi grandi licenziamenti
05:51erano dovuti al post-Covid, cioè al problema della crisi economica
05:57e meno all'avvento dell'intelligenza artificiale.
06:00Tuttavia l'attuale, la prossima fase, quella dell'IA generativa,
06:04della scalabilità del cloud, dell'IA as a service,
06:06potrebbe sicuramente produrre degli effetti più massicci sull'occupazione.
06:11Di conseguenza, adesso lasciamo da parte la storia
06:14e vediamo che cosa è successo nell'ultimo anno.
06:18Un rapporto globale della PwC, che ha un titolo lungo che non sto qua a dire,
06:23ha analizzato quasi un miliardo di annunci di lavoro
06:27e migliaia di bilanci aziendali per capire,
06:31per stimare l'impatto dell'intelligenza artificiale.
06:34Secondo questo studio, l'IA, finora, non sta distruggendo posti di lavoro,
06:38ma li sta trasformando.
06:39Quindi, come dire, rimaniamo un po', no, nella tesi che abbiamo dato prima.
06:43I ruoli, quelli più esposti all'IA, chiaramente crescono più lentamente,
06:47però non crollano.
06:48Tuttavia, la velocità con cui cambiano le competenze richieste è molto alta.
06:53Più il 66%, questo è il dato stimato,
06:56e il divario tra i settori che usano l'IA e quelli che non la usano
06:59si sta chiaramente ampliando.
07:00Cioè, in sintesi, cosa dice questa cosa?
07:02Che l'IA non ha ancora eliminato posti di lavoro, mansioni,
07:07ma sta cambiando chi lavora, come lavora e chiaramente quanto vale quel suo lavoro.
07:13Certo, ci sono anche altri report più negativi,
07:15che parlano di un impatto molto più ampio su milioni di posti di lavoro.
07:18Nell'ultimo anno abbiamo circa 100.000 posti di lavoro
07:21che sono stati eliminati per motivi legati all'IA.
07:25E questi tagli sono avvenuti principalmente nelle aziende tech.
07:27C'è un'altra fonte che parla della possibilità che l'IA affligga
07:31fino al 9.1% di tutti i lavoratori al mondo
07:34e che il 40% dei lavori nell'economia avanzata,
07:38nei mesi avanzati, potrebbe essere a rischio di elevata automazione
07:43e quindi sostituzione.
07:44Molte aziende, il 40% nel settore servizi,
07:46il 26% in quello manifatturiero,
07:49hanno dichiarato già di aver implementato l'IA,
07:52ma senza che questa implementazione abbia influenzato in maniera massiccia l'occupazione.
07:58Cioè, non hanno implementato e tagliato gente,
08:00ma hanno semplicemente implementato.
08:02Ecco, la maggior parte parla appunto di riqualificazione dei lavori
08:06e non di sostituzione.
08:08Un altro segnale, in tutti questi dati che vi sto dando,
08:10ma poi arriviamo alla conclusione,
08:11è la riduzione delle assunzioni per i ruoli entry level,
08:14soprattutto in grandi aziende tech.
08:16Insomma, c'è un gran casino.
08:18Ok, il fatto è che fino ad oggi
08:20noi siamo ancora in una fase di crescita e di sviluppo di questa tecnologia,
08:25di implementazione dell'IA,
08:28quindi non è ancora facile o chiaro definire le conseguenze.
08:33È facile identificare l'iter,
08:34cioè il fatto che tante aziende stanno lavorando per implementare l'IA
08:37e per vedere che benefici li porta.
08:40Ma appunto i risultati che si ottengono richiedono ancora cautela.
08:44Di conseguenza si tende più che altro a riqualificare una persona
08:48magari a controllo di quell'IA.
08:51Ma ciò sta avvenendo adesso,
08:53perché siamo ancora in una fase di sviluppo.
08:55Questo iter, assieme ad altri segnali anticipatori,
08:59come ad esempio la riduzione delle assunzioni dei profili junior,
09:02lo dicevamo prima,
09:03ma anche l'aumento delle richieste di posizioni di persone
09:07che abbiano conoscenza dell'IA,
09:08la crescente automazione dei compiti cognitivi,
09:11ecco, ci dicono che la vera rivoluzione dell'IA
09:14è solo all'inizio
09:16e in realtà potrebbe esplodere nei prossimi anni.
09:18E probabilmente si spalmerà su più anni,
09:21perché non succederà che, ad esempio,
09:23dal 2027 arriva l'IA e tutti smettono di lavorare.
09:26No, ecco, sarà un lavoro lungo negli anni,
09:30da qua probabilmente ancora 5-6 anni,
09:34perché stiamo implementando l'IA,
09:35ma poi arriveremo.
09:37Ecco, non succederà domani,
09:38ma arriverà quel momento in cui ci sarà una perdita netta di posti di lavoro.
09:42Come dire, insomma,
09:43oggi non siamo ancora in una fase di licenziamenti su vasta scala,
09:49ma siamo all'ingresso di una nuova fase.
09:54Se quello che vi ho detto fino ad ora vi suona un po' strano,
09:58perché comunque, come me,
10:00leggete tutte le notizie dei grandi licenziamenti di massa
10:03che vengono tagliate a decine di migliaia di persone,
10:06ecco, non è strano quello che ho detto,
10:07perché questa è un'analisi fatta sul mondo del lavoro in generale.
10:11È chiaro che se la AI-pocalypse non è ancora iniziata veramente,
10:15in alcuni settori specifici,
10:17anzi, per alcune mansioni specifiche,
10:20la situazione è peggiore.
10:22E appunto capiamo quali sono queste mansioni più a rischio.
10:26Sono quelle che uniscono tre caratteristiche.
10:28Alta ripetitività,
10:30struttura decisionale chiara
10:31e input testuali o numerici che siano facilmente digitalizzabili.
10:36Cioè è la categoria che gli economisti chiamano,
10:39definiscono process driven, cognitive tasks,
10:42cioè quelle mansioni cognitive ma meccaniche, no?
10:44Come rispondere alle richieste standard,
10:46compilare dei report, inserire dei dati,
10:48elaborare dei dati o analizzare comunque schemi che sono prevedibili.
10:52Tra i lavori che rientrano in questa, come dire,
10:54zona d'alto rischio,
10:56ci sono in primo luogo gli operatori di assistenza clienti e call center.
11:00Un settore che già nel 2024 ha visto crescere enormemente
11:03la riduzione di chatbot e assistenti generativi
11:05in grado di gestire conversazioni che sono sempre più complesse.
11:09Addirittura le società di outsourcing del customer care
11:12stanno introducendo modelli ibridi con, come dire,
11:14pochi supervisori umani, no?
11:16Che gestiscono reti di bot specializzati,
11:18riducendo quindi di molto il numero di operatori di primo livello.
11:22Un'altra categoria fortemente colpita
11:24è quella collegata, quella del data entry
11:26o in generale anche del back office,
11:28soprattutto amministrativo,
11:30dove l'automazione è già matura.
11:32La capacità dell'AI di estrarre, verificare
11:34o inserire nuove informazioni da documenti o fatture
11:37ha reso chiaramente superfle molte mansioni manuali di routine.
11:41Ovviamente, ne ho già parlato in un altro video,
11:44l'IA generativa ha anche travolto il campo dei contenuti,
11:48della creazione di contenuti e della traduzione.
11:50Redattori di copie pubblicitari, traduttori,
11:53creatori di testi, come dire, di base,
11:55sono chiaramente tra le professioni più esposte.
11:57Un altro comparto, spesso trascurato,
12:00ma di cui dovremmo parlare,
12:02è quello della moderazione dei contenuti,
12:04del quality control digitale.
12:07Sto parlando, a conti fatti,
12:09dei revisori umani in piattaforme come TikTok,
12:12Meta, YouTube, vari social network,
12:13dove la moderazione di primo livello
12:15è ormai già passata a modelli linguistici
12:17che sono stati addestrati sui dataset proprietari.
12:20Nel mondo del marketing,
12:21l'automazione anche delle campagne
12:24è un altro esempio di ristrutturazione.
12:26Ormai ci sono strumenti specifici
12:28che permettono di generare test, immagini,
12:29lo sappiamo, no?
12:31E segmentazioni di pubblico in maniera automatica.
12:34La contabilità è di routine.
12:37Tutti i ruoli, quelli paralegali,
12:39stanno attraversando questa trasformazione.
12:41Ci sono software di audit automatizzati,
12:44ci sono assistenti legali basati sull'IA,
12:47ci sono piattaforme di document review
12:49che riducono moltissimo
12:51il fabbisogno soprattutto di giovani praticanti
12:53o contabili, figure che sono dedicate
12:55a delle verifiche che comunque sono standardizzate.
12:58E infine, chiaramente, c'è proprio il mondo della tecnologia.
13:00Io ho dedicato un video,
13:02l'ho fatto con uno sviluppatore, no?
13:04In cui abbiamo parlato del grande cambiamento che c'è in atto.
13:07Sviluppatori junior, tester,
13:09addetti in generale alla qualità della parte software,
13:12stanno vivendo un cambiamento radicale.
13:14Ci sono strumenti come GitHub Copilot,
13:17Amazon Code Whisperer,
13:18Cloud Coder,
13:20che non eliminano ancora la figura del programmatore,
13:23ma riducono di molto il numero delle ore necessarie
13:25per completare le varie task, no?
13:27Le varie attività standard
13:29e di conseguenza servono meno persone.
13:32Nel complesso possiamo quindi vedere
13:33che le professioni più vulnerabili
13:35condividono tutte la stessa fragilità.
13:38Cioè, sono ruoli dove la produttività
13:41è facilmente quantificabile.
13:43L'output del loro lavoro può essere chiaramente automatizzato
13:46e il valore umano,
13:49anzi, il valore aggiunto umano,
13:52non è facilmente percepibile.
13:56In questa situazione,
13:57che mi rendo conto è abbastanza fumosa,
13:59in cui comunque l'IA sta arrivando sempre più,
14:01alcuni ruoli sono certamente più esposti al rispetto ed altri,
14:04è non sempre chiaro che licenza per l'IA
14:06o per altri motivi,
14:07per la crisi economica o altro.
14:09Ecco, in ogni caso,
14:10siamo davanti a un panorama
14:11in cui ci sono sempre meno assunzioni
14:13per ruoli di basso livello.
14:15E in questo casino cerchiamo di capire
14:17cosa potrebbe accadere in Italia.
14:19Partendo dal presupposto che l'Italia
14:21è un paese dominato da piccole e medie imprese,
14:24con una forte presenza manifatturiera
14:27e una pubblica amministrazione,
14:29una PA,
14:30che è ancora poco digitalizzata.
14:31Questa struttura rende l'Italia,
14:33da un lato,
14:34sicuramente meno immediatamente esposta
14:36ai licenziamenti per colpa dell'IA,
14:38rispetto magari alle grandi economie digitali,
14:41ma dall'altro ci espone come nazione,
14:44come mercato,
14:45ha un rischio di marginalizzazione tecnologica
14:49e di sostituzione delle mansioni,
14:54ma in maniera costante e silenziosa.
14:56Secondo un'analisi pubblicata
14:58nel Future of Jobs Report 2025
15:00del World Economic Forum,
15:02il 37% dei lavoratori italiani
15:04svolge attività che presentano
15:06una alta probabilità di automazione
15:08entro i prossimi 5 anni.
15:09Un valore che è leggermente inferiore
15:11alla media OXE,
15:12che è la media del 40%,
15:14ma superiore rispetto a quella francese
15:15o quella tedesca,
15:16che sono al 34-32%.
15:18L'Italia in questa cosa si distingue
15:20non tanto per, come dire,
15:21la quota complessiva dei lavoratori a rischio,
15:24quanto per la concentrazione di questi ruoli
15:27in comparti molto specifici
15:30e soprattutto amministrativi,
15:32cioè contabilità,
15:32segreteria,
15:34gestione documentale,
15:36logistica interna
15:37e vari ruoli di supporto
15:39ai clienti
15:40per tutte le piccole imprese.
15:42Un rapporto di Union Camer del 2024
15:44ha evidenziato che
15:45oltre il 50% delle imprese italiane,
15:48cioè la metà,
15:49ha dichiarato di non avere competenze digitali
15:51adeguate per introdurre
15:53nuove tecnologie
15:54o l'intelligenza artificiale
15:55nei suoi flussi,
15:56ma ha anche evidenziato
15:58che nel 12% dei casi
16:00in cui sono state introdotte
16:02queste hanno già ridotto
16:03il fabbisogno personale
16:04di back office
16:05o in generale
16:06di addetti all'inserimento dati.
16:08Questo è un segnale piccolo,
16:09però secondo me significativo.
16:11Cosa significa?
16:12Che difficilmente in Italia
16:14avremo grandi notizie
16:15di licenziamenti di massa.
16:18Piuttosto sarà un processo costante
16:21negli anni,
16:22continuativo,
16:23in cui l'IA lascerà a casa le persone
16:27non con licenziamenti,
16:28ma con meno assunzioni
16:31e meno turnovere.
16:32Cioè,
16:32cosa significa?
16:33Che praticamente piano piano
16:34le figure che usciranno dall'azienda
16:36non saranno più sostituite
16:39da altre assunzioni.
16:40L'Istat nel suo rapporto
16:41che si chiama
16:42Lavoro e Tecnologie del 2024
16:43in questo caso
16:44ha stimato che circa
16:451,6 milioni di persone
16:47oggi in Italia
16:48svolgono mansioni
16:49che potrebbero essere
16:50facilmente automatizzabili
16:53nei prossimi anni,
16:54ma che appunto,
16:55come dicevo prima,
16:56solamente una parte di queste
16:58rischia, come dire,
17:00un impatto immediato.
17:01Cioè,
17:01non succederà domani.
17:02E questo perché
17:03la maggior parte
17:04dei lavoratori italiani
17:05oggi è ancora impiegata
17:06in realtà
17:07medio-piccole
17:09dove l'adozione
17:10dell'IA generativa
17:11o in generale
17:12anche l'adozione
17:12della robotica
17:13è ancora molto lenta.
17:15Tuttavia,
17:16la grande concentrazione
17:18di funzioni
17:19amministrative
17:20e contabili
17:20nei vari settori
17:22commercio,
17:22nel settore dei servizi,
17:24nelle pubbliche amministrazioni
17:25rappresenta
17:26un terreno
17:27molto fertile
17:28per un'adozione rapida
17:29dell'IA.
17:29Ma questo
17:30non accadrà domani
17:31ma accadrà
17:32unicamente quando
17:33chiaramente
17:34i prezzi
17:34dell'implementazione
17:35si abbasseranno
17:36e quando l'IA
17:37saranno veramente affidabili.
17:38Il Celsi
17:39si è evidenziato
17:40un altro aspetto
17:41rilevante.
17:42Quasi il 70%
17:43dei lavoratori italiani
17:44ritiene
17:44che la propria mansione
17:45possa essere influenzata
17:47dall'automazione
17:48dall'IA
17:48nei prossimi 5 anni.
17:49Ma solo il 22%
17:51ha dichiarato
17:51che la propria azienda
17:52ha avviato
17:53dei piani
17:53di formazione
17:54o di riqualificazione
17:55in tal senso.
17:56Di conseguenza
17:57le professioni
17:58più esposte in Italia
17:59sono quindi
18:00quelle a medio
18:01livello di competenza
18:02o come dire
18:03basso contenuto creativo
18:04quindi addetti contabili
18:05impiegati amministrativi
18:07operatori di call center
18:08traduttori
18:09addetti marketing
18:11addetti paralegali
18:13non solo
18:14per l'arrivo
18:14dell'IA
18:15ma proprio perché
18:15si collocano
18:16anche in segmenti
18:18di mercato
18:18facilmente digitalizzabili
18:20e con basso potere
18:21contrattuale.
18:22La manufattura invece
18:24la logistica
18:25continuano chiaramente
18:27a mostrare
18:27una buona resistenza
18:29a questo avvento
18:30tecnologico
18:31soprattutto perché
18:32la transizione
18:33in questo caso
18:34verso l'automazione
18:36robotica
18:36richiede investimenti
18:38enormi
18:39e tempi
18:40molto più lunghi.
18:41E un altro punto
18:42chiave
18:42da non sottovalutare
18:44è chiaramente
18:45quello della PIA
18:46della pubblica amministrazione.
18:47Il PNRR
18:48il Piano Nazionale
18:50di Ripresa e Resilienza
18:51prevede investimenti
18:53consistenti
18:54nella digitalizzazione
18:56dei servizi
18:56e molti dei progetti
18:58pilota che si stanno
18:58portando avanti
18:59includono chiaramente
19:00delle componenti
19:02di intelligenza artificiale
19:03soprattutto nei processi
19:04di archiviazione
19:05protocolli
19:06comunicazioni con i cittadini
19:08e discorrendo.
19:08Quindi questo significa
19:09che nei prossimi anni
19:11la pubblica amministrazione
19:12potrebbe diventare
19:14il primo grande
19:16datore di lavoro
19:16italiano
19:17a introdurre l'IA
19:18in maniera
19:18massiccia
19:19sistematica.
19:20Quindi tutti i dipendenti
19:21pubblici a casa?
19:22No
19:23perché ci sono
19:24chiaramente
19:24norme di tutela
19:26soprattutto
19:26dei dipendenti pubblici
19:28che rendono
19:28improbabili
19:29grandi licenziamenti
19:31di massa.
19:31Gli effetti più visibili
19:33quindi torniamo
19:33a quello che abbiamo detto
19:34prima
19:34sarà probabilmente
19:36una graduale
19:37riduzione
19:38dei nuovi ingressi
19:39quindi gente
19:40che va in pensione
19:41e che non viene
19:41sostituita
19:42cioè come ho detto
19:44prima viene sostituita
19:45dall'IA.
19:47Ma se mai
19:49dovesse arrivare
19:50le A
19:50invece in maniera
19:51massiccia
19:51ok
19:52creando una situazione
19:53di potenziale
19:54licenziamenti
19:55di massa
19:55cosa accadrebbe
19:56in Italia?
19:58Cioè ci sono
19:58delle tutele
19:59io chiaramente
19:59non sono un legale
20:00ok lo sapete
20:01però ho fatto
20:02come dire
20:02una ricerca
20:03per capire
20:03un pochettino
20:04il quadro
20:05legislativo
20:05prendete
20:06con le pinze
20:07quello che vi dirò
20:08ma insomma
20:08si tratta di
20:09denunciare alcune leggi
20:10ovviamente
20:10non esiste
20:11alcuna legge
20:12riguardante
20:12il licenziamento
20:14per automazione
20:15per colpa del robot
20:16o per colpa
20:17dell'IA
20:17quella che esiste
20:18è una legge del 91
20:19la legge 223
20:20che disciplina
20:21i licenziamenti
20:22collettivi
20:23quindi quelli di massa
20:24nelle aziende
20:25con più di 15 dipendenti
20:27quando un'azienda
20:28decide di ridurre
20:29in maniera
20:29come dire
20:30drastica
20:30il personale
20:31per motivi
20:32che siano
20:32economici
20:33organizzativi
20:34o appunto
20:34tecnologici
20:35come in questo caso
20:36deve seguire
20:37una procedura
20:39molto chiara
20:40deve fare una comunicazione
20:41preventiva
20:43alle rappresentanze
20:44sindacali
20:45deve aprire
20:46un tavolo di confronto
20:48presso il ministero
20:49del lavoro
20:50e deve
20:51cercare di trovare
20:53delle soluzioni alternative
20:54quindi come sono
20:55la ricollocazione
20:56la riduzione
20:57di orario
20:59o l'accesso
20:59a contratti di solidarietà
21:01e anche
21:02chiaramente
21:03un piano di esuberi
21:04concordato
21:04questa legge
21:05che è nata dopo
21:06le grandi ristrutturazioni
21:07industriali
21:07che ci sono state
21:08negli anni 80
21:08è pensata
21:09proprio per impedire
21:10questi licenziamenti
21:12di massa
21:12unilaterali
21:13e si applica
21:14anche quando
21:15la causa
21:16è
21:16tecnologica
21:17cioè in pratica
21:18se un'azienda
21:19decidesse di sostituire
21:20centinaia di operatori
21:21con un sistema
21:22di IA
21:22dovrebbe comunque
21:23avviare una procedura
21:24collettiva
21:25e confrontarsi
21:26con i sindacati
21:27non esiste dunque
21:28almeno
21:29formalmente
21:30la possibilità
21:32di un taglio
21:33istantaneo
21:34come quello
21:35che invece
21:35vediamo
21:36da un giorno
21:36all'altro
21:37Amazon
21:37hey guys
21:3830.000
21:39fiore di ball
21:39ok
21:39non succede
21:40questa cosa
21:41diverso però
21:41è il caso
21:42dei licenziamenti
21:43individuali
21:44per giustificato
21:45motivo oggettivo
21:45cioè
21:46quelli classici
21:47ok
21:47in questo caso
21:48il trattore di lavoro
21:49può licenziare
21:51un singolo dipendente
21:52o alcuni dipendenti
21:54per ragioni
21:55economiche
21:56o organizzative
21:57purché dimostri
21:58l'effettività
21:59del motivo
21:59l'adozione
22:00di un sistema
22:01di intelligenza
22:01artificiale
22:02che rende superfluo
22:03quel ruolo
22:04può rientrare
22:06in questa categoria
22:07ma il datore
22:08di lavoro
22:09deve provare
22:10che la sostituzione
22:11chiaramente
22:11è per motivi reali
22:13e non discriminatori
22:14il giudice
22:14nel caso di contenzioso
22:16chiaramente
22:16può verificare
22:17se quell'innovazione
22:18tecnologica
22:19giustifica
22:20o meno
22:21l'esubero
22:22e nel caso
22:22dell'IA
22:23come dire
22:249 su 10
22:25lo giustifica
22:25accanto a queste leggi
22:26ci sono chiaramente
22:27anche i vari
22:28ammortizzatori sociali
22:30come appunto
22:30la cassa integrazione
22:31ordinario o straordinaria
22:32e la Naspi
22:34in teoria
22:35anche se
22:36non è come dire
22:37legiferato
22:37il fatto di poter
22:38attivare questi strumenti
22:40nel caso dell'IA
22:41si parla comunque
22:42di una ristrutturazione
22:44aziendale
22:45e quindi ci sono anche
22:46come dire
22:46queste tutele
22:48momentanee
22:49nel caso in cui
22:50un'implementazione
22:51dell'IA
22:52faccia perdere il lavoro
22:53cioè in altre parole
22:54tutte queste cose
22:57dalle leggi
22:58agli ammortizzatori sociali
22:59fanno sì che
23:00l'impatto dell'IA
23:03sul mondo del lavoro
23:04in Italia
23:05è mediato
23:07da un sistema
23:07che cerca
23:09di mitigare
23:10e rallentare
23:11tutti gli effetti bruschi
23:12se un'azienda americana
23:14può licenziare
23:15come detto prima
23:16in pochi giorni
23:16così centinaia
23:17di dipendenti
23:18spiegando che
23:19semplicemente
23:19i processi
23:20sono stati automatizzati
23:22quindi non ci serve più
23:23in Italia
23:24la stessa operazione
23:25richiederebbe mesi
23:28procedure da seguire
23:31negoziazioni
23:31e in molti casi
23:33anche l'intervento
23:33sindacale
23:34ministeriale
23:35ciò
23:35non ci mettono
23:36una botta di ferro
23:37che non significa
23:38che siamo immuni
23:39dall'effetto
23:40dell'IA
23:40è semplicemente
23:42più lento
23:42infatti anche negli ultimi anni
23:43alcune aziende italiane
23:44hanno aperto
23:45tavole di confronto
23:46per gli esuberi
23:48collegati
23:48ai processi
23:49di digitalizzazione
23:50è successo
23:51ad esempio
23:51nel settore
23:51bancario
23:53delle telecomunicazioni
23:54dove
23:54l'automazione
23:55di molti servizi
23:56ha portato
23:57lo vediamo
23:58in giro
23:58nei nostri paesi
23:59nelle nostre città
24:00ha portato
24:00alla chiusura
24:01di tantissimi
24:01figliali
24:02di tantissimi
24:02sportelli
24:03e questi
24:04prima della chiusura
24:05è stato
24:06come dire
24:06trovato un accordo
24:07di uscita volontaria
24:09o riqualificazione
24:10delle persone
24:10in nessuno
24:11di questi casi
24:12si è parlato
24:13ufficialmente
24:14di licenziamenti
24:15peria
24:15non avete visto
24:16questi titoli
24:17sui giornali
24:18però di fatto
24:19possiamo dire
24:20che
24:20un po'
24:21è già successo
24:22in sostanza
24:23da un punto di vista
24:24legislativo
24:24non siamo davanti
24:26a una protezione
24:26nessuno impedisce
24:28alle aziende
24:28di eliminare
24:29il 99%
24:30dei dipendenti
24:31ok
24:32semplicemente
24:33le obbliga
24:34a fare
24:35queste sostituzioni
24:36con lentezza
24:37rendendo
24:38molto improbabili
24:40licenziamenti
24:40di massi improvvisi
24:41alla Amazon
24:42o alla Microsoft
24:44però
24:45non eliminano
24:46il rischio
24:46e la radice
24:49nonostante
24:50queste tutele
24:51questa lentezza
24:52ho fatto una ricerca
24:53sul passato in Italia
24:54per capire
24:54se e quando
24:55ci siamo trovati
24:56in altre situazioni
24:57di licenziamenti
24:57di massa
24:58e cosa è successo
25:00in quei casi
25:00l'ho fatto
25:01perché come al solito
25:02un po' di storia
25:03può darci
25:04un'idea
25:04di quello
25:05che potrebbe accadere
25:06e come
25:07si potrà evolvere
25:09una possibile situazione
25:10di IA
25:11che lascia a casa
25:12la gente
25:13ok
25:13il primo
25:14grande precedente
25:16risale agli anni 80
25:17quando in qualche caso
25:19ci fu
25:19l'automazione
25:20industriale
25:21e la
25:22delequalizzazione
25:23della produzione
25:24industriale
25:24che portò
25:25alla chiusura
25:26di grossi
25:27e tanti
25:28poliproduttivi
25:30era l'epoca
25:31dei grandi conflitti
25:32in fabbrica
25:33della Fiat
25:34di Mirafiori
25:36alla Italsider
25:36in cui
25:37migliaia di operai
25:38furono messi
25:39in cassa
25:39integrazione
25:40o prepensionati
25:41per l'introduzione
25:43dei robot
25:44nelle linee produttive
25:45il caso più grande
25:46fu quello della Fiat
25:47che tra 1980 e 1983
25:48ridusse il personale
25:50di 23.000 persone
25:51giustificando
25:52chiaramente la misura
25:53come necessaria
25:54per riorganizzare
25:55la produzione
25:56attraverso
25:57l'automazione
25:59e in generale
26:00la digitalizzazione
26:01in quel contesto
26:02ci fu
26:02un grosso scontro
26:04con la FIOM
26:05la famosa
26:06marcia
26:06dei 40.000
26:07a Torino
26:08che signora
26:08svolta storica
26:09i sindacati
26:10persero
26:11la battaglia
26:11come dire
26:11simbolica
26:12ma imposero
26:13nei decenni successivi
26:14la logica
26:15della contrattazione
26:16preventiva
26:17e della gestione
26:19delle ristrutturazioni
26:20un altro snodo
26:21fondamentale
26:21fu quello
26:22che avvenne
26:23nel settore
26:24delle telco
26:24nelle telecomunicazioni
26:25negli anni 90
26:26quando ci fu
26:27la liberalizzazione
26:28del mercato
26:28e l'avvento
26:30soprattutto
26:30della telefonia
26:31mobile
26:32dei cellulari
26:33vi ricordate
26:33la vecchia SIP
26:34poi Telecom Italia
26:35ridussero progressivamente
26:37gli organici
26:38sostituendo
26:39migliaia di operatori
26:40con sistemi digitali
26:41e col center
26:42automatizzati
26:43qui
26:43la risposta sindacale
26:44fu diversa
26:45quindi nacquero
26:46i primi accordi
26:47di accompagnamento
26:48tecnologico
26:49che introdussero
26:50strumenti di
26:50riqualificazione interna
26:52e di mobilità
26:53incentivata
26:54per i lavoratori
26:55fu una sorta
26:55di compromesso
26:57tra difesa
26:58dell'occupazione
26:58ma anche
26:59necessità
27:00di adattarsi
27:01al cambiamento
27:02nel 2008
27:03con la crisi finanziaria
27:04globale
27:04ci fu
27:05un nuovo
27:05ciclo di
27:06ristrutturazioni
27:07che spinse
27:08migliaia
27:08di aziende
27:09a ridurre
27:10il personale
27:11per ragioni
27:12sia economiche
27:12che tecnologiche
27:13ma anche qui
27:14il licenziamento
27:15di massa
27:15restò raro
27:16ci fu
27:17un uso esteso
27:18della cassa integrazione
27:20degli incentivi
27:21all'esodo
27:21e dei fondi
27:22bilaterali
27:23a disposizione
27:24delle varie aziende
27:25in altri casi
27:26come ad esempio
27:26quello dell'Alitalia
27:27o delle
27:28grandi aziende
27:29metalmeccaniche
27:30l'iter fu lo stesso
27:31ma i tavoli di crisi
27:32durarono anni
27:34se vogliamo un esempio
27:35più recente
27:35è quello
27:36del settore bancario
27:38tra il 2016
27:39e il 2022
27:40l'automazione
27:42e l'online banking
27:43hanno comportato
27:44la chiusura
27:44di migliaia
27:45di filiali
27:47di sportelli
27:47e quindi
27:49il personale
27:50fu ridimensionato
27:51totalmente
27:51in quel periodo
27:52si stima
27:53che circa
27:5340.000 dipendenti
27:55siano praticamente
27:55usciti
27:56dal settore
27:57sempre
27:58non con
27:58licenziamenti
27:58di massa
27:59ma tramite
28:00piane
28:01di esodo
28:01volontario
28:02pre pensionamenti
28:03e ricollocazioni
28:04interne
28:05insomma
28:05la storia
28:06anche in questo caso
28:07ci mostra che
28:08si è sempre scelta
28:09la via
28:10della gestione
28:11lenta
28:11e l'Italia
28:12chiaramente
28:12in questo contesto
28:13è probabilmente
28:14il caso più estremo
28:15di negoziazione
28:17permanente
28:17cioè ogni crisi
28:18anche quando
28:19causata da
28:19innovazioni inevitabili
28:21da cose del tipo
28:22non ti puoi opporre
28:23devi andare in quella
28:24maniera
28:24comunque viene sempre
28:26affrontata
28:26con lentezza
28:27con strumenti di mediazione
28:28questa cosa ci mette
28:29quindi al sicuro
28:30fino a un certo punto
28:31perché dobbiamo ricordarci
28:32che tutte le vecchie
28:34rivoluzioni tecnologiche
28:35sono state lente
28:36e hanno quindi
28:37permesso l'adozione
28:38di un piano di trasformazione
28:39altrettanto lento
28:40che dava la possibilità
28:42di passare mesi
28:44a contrattare
28:45l'implementazione
28:46dell'IA è molto più veloce
28:47quindi il tempo necessario
28:48per negoziare
28:49un potenziale
28:51piano sociale
28:52è misurato
28:53in mesi
28:54mentre il ciclo
28:55di adozione
28:55di un software
28:57di un'azienda
28:57è questione di settimane
28:59questo significa
29:00che quindi
29:00le istituzioni
29:01dovrebbero già oggi
29:03prevedere questa possibilità
29:05perché
29:05bloccare in contrattazione
29:07un'azienda per mesi
29:09oggi
29:10nel 2025
29:11domani
29:11nel 2026
29:122027
29:12significa
29:13rischiare di mettere
29:14quell'azienda ancora più
29:15in difficoltà
29:16e andare ad aggravare
29:17ancora di più
29:17la situazione
29:19di conseguenza
29:20è vero che la storia
29:22ci ha insegnato
29:22che siamo lenti
29:23e piano piano
29:24l'abbiamo gestita
29:26la situazione
29:27ma domani
29:29dobbiamo essere più veloci
29:32con questi dati
29:34cerchiamo di capire
29:35che cosa accadrà
29:36quindi nei prossimi anni
29:37anche se attualmente
29:38noi abbiamo la sensazione
29:40di essere davanti
29:40a una bomba
29:42che è lì per esplodere
29:43in realtà
29:44come dicevo prima
29:44è più probabile
29:45che siamo davanti
29:46a un cammino
29:46abbastanza lungo
29:48possiamo
29:49ipotizzare
29:49tre orizzonti temporali
29:51quindi un primo orizzonte breve
29:53quindi cosa succederà
29:54da qui ai prossimi tre anni
29:56ok
29:56quindi 2026
29:572026
29:572028
29:58uno medio
29:59quindi da 5-7 anni
30:01e un lungo
30:02quindi come sarà cambiato
30:03il mondo
30:03da qua a 10 anni
30:05i prossimi tre anni
30:07saranno una fase
30:08di assestamento
30:09e di sostituzione silenziosa
30:12delle varie figure
30:13delle varie persone
30:13in azienda
30:14cioè in realtà
30:14è qualcosa
30:15in cui ci siamo già
30:16che stiamo già vivendo oggi
30:17le grandi aziende
30:19internazionali
30:20stanno ora consolidando
30:21l'uso dell'intelligenza artificiale
30:23in tantissimi processi interni
30:25ma è verità
30:26gli occupazionali
30:27restano limitati
30:28nei prossimi tre anni
30:29vedremo una progressiva
30:31riduzione
30:32delle nuove assunzioni
30:33soprattutto
30:33nei ruoli di base
30:34e un congelamento
30:36dei contratti a termine
30:37soprattutto
30:37per quanto riguarda
30:39i servizi amministrativi
30:40customer care
30:41contabilità di routine
30:43traduzione
30:43tutte le cose
30:44che ho detto prima
30:44cioè in pratica
30:45a parte
30:46grandi notizie
30:47alla Amazon
30:48che taglia 30.000 posti di lavoro
30:50ci saranno molti altri posti
30:52che piano piano
30:52spariranno
30:53per rivedere
30:53intelligenza artificiale
30:54ma senza grandi proclami
30:56soprattutto perché
30:57quei posti
30:58non vengono tagliati
30:59dalla notte
31:01alla mattina
31:01ma la maggior parte
31:03vedrà persone
31:04andare in pensione
31:05e non essere più sostituite
31:07cioè come dicevo prima
31:08sostituite
31:09dall'IA
31:09passiamo al secondo orizzonte temporale
31:11arriviamo tra i 5 e 7 anni
31:13quindi diciamo
31:13siamo a cavallo del 2030
31:15lì ci sarà il punto di svolta
31:16l'IA sarà una parte integrata
31:18dei sistemi aziendali
31:19quindi non ci saranno più esperimenti
31:21come accade oggi
31:23sarà una cosa
31:25ormai normale
31:26e lì le imprese
31:27inizieranno a razionalizzare
31:29veramente i costi del personale
31:31certo
31:31in quegli anni
31:31avremo anche
31:32un quadro legislativo
31:34più chiaro
31:35con le AI Act
31:36in piena applicazione
31:37che avranno rilevanza
31:38dove le aziende
31:38saranno obbligate
31:39a documentare
31:40l'impatto
31:40dei sistemi di IA
31:42sul lavoro
31:43e quindi ciò renderà
31:45un pochettino più chiaro
31:46il processo di sostituzione tecnologica
31:49in questa finestra temporale
31:50noi vedremo
31:51che ci sarà la riduzione
31:53dei livelli intermedi
31:54quindi tutti i manager intermedi
31:56tutte le figure di coordinamento
31:57inizieranno a sparire
31:58ci sarà
31:59una riorganizzazione generale
32:01dei team
32:01in chiave
32:02AI Assisted
32:03quindi gestiti dall'IA
32:05e ci sarà
32:05l'apertura
32:06dei primi piani collettivi
32:07di riduzione del personale
32:09dichiaratamente
32:09legati all'introduzione
32:11dell'IA
32:11ed è plausibile quindi
32:12che in quel momento
32:14ci sarà
32:15la maggior parte
32:16dello stravolgimento
32:17e quindi in concomitanza
32:18inizieranno a uscire
32:19le prime grandi notizie
32:20di varie controverse
32:21legali o sindacali
32:23sui licenziamenti
32:24per colpa dell'IA
32:25c'è anche una stima
32:26dell'Ocse
32:27che dice che
32:27tra il 2028 e il 2030
32:29circa il 45%
32:30dei lavori
32:31nei paesi avanzati
32:33subirà una trasformazione
32:35profonda
32:36o significativa
32:37a causa chiaramente
32:38dell'IA
32:39e dell'automazione
32:40e che tra
32:40il 10 e il 15%
32:42sarà direttamente sostituito
32:44da sistemi automatizzati
32:46succederà anche in Italia
32:47questa cosa
32:48con un effetto
32:49un po' smorzato
32:50per le cose che abbiamo detto
32:51prima ma comunque visibile
32:52quindi ci sarà
32:53un ridimensionamento
32:54dei ruoli amministrativi
32:55un calo dei profili
32:56di segreteria e contabilità
32:58una ristrutturazione
32:59dei customer service
33:00con forti impatti
33:02soprattutto
33:03sull'occupazione giovanile
33:04entro 10 anni
33:05quindi siamo arrivati
33:06al 2035
33:07non si parlerà più
33:09di IA come innovazione
33:11no ma sarà una cosa naturale
33:12come oggi parliamo
33:13di internet
33:14e sarà cambiato tutto
33:16la forza lavoro
33:17sarà divisa
33:18tra chi supervisione
33:19gestisce l'IA
33:20e che invece
33:21opera in contesti
33:22dove la componente
33:24umana resta insostituibile
33:25artigianato
33:26sanità
33:27manutenzione fisica
33:28delle macchine
33:29dei sistemi
33:30in questo periodo
33:31emergerà anche
33:32un effetto sociale
33:33molto forte
33:34cioè ci sarà
33:35la contrazione
33:35delle occupazioni
33:36intermedie
33:36e il conseguente
33:37allargamento
33:38del divario salariale
33:40PwC
33:41lo studio di cui
33:42parlavo prima
33:42ha già rilevato
33:44che i lavoratori
33:46con competenze
33:48legate all'intelligenza
33:49artificiale
33:50già oggi
33:50percepiscono
33:52in media
33:52un salario
33:52che è il 56%
33:54più alto
33:54rispetto agli altri
33:56e questa forbice
33:57tenderà ad aumentare
33:59man mano
33:59chiaramente che
34:00la domanda
34:01di capacità
34:02tecnologiche
34:03supererà l'offerta
34:04entro il 2035
34:06quindi probabilmente
34:07questo effetto
34:08dell'IA sarà ormai compiuto
34:09quantomeno
34:10in un senso
34:11microeconomico
34:12cioè
34:12l'intelligenza artificiale
34:14non sarà più
34:15una causa
34:16specifica
34:17dei licenziamenti
34:18no?
34:19cioè quelli
34:19che dovevano essere licenziati
34:21sono già stati licenziati
34:22ma sarà una condizione
34:24normale del lavoro
34:25ci saranno
34:26meno posti di lavoro
34:27standard
34:28ci saranno
34:28più contratti flessibili
34:30più occupazioni ibride
34:32tra
34:32umano e digitale
34:34per l'Italia
34:34questo significherà
34:36un riassetto graduale
34:37non traumatico
34:38ma continuo e inesorabile
34:40cioè i grandi licenziamenti
34:41di massa
34:41saranno rari
34:42ma il lavoro classico
34:43cioè le otto ore
34:44di ufficio noiosa
34:45a fare la stessa cosa
34:46non ci saranno più
34:47quelle professioni
34:48sono finite
34:49non esisteranno più
34:50e lasceranno spazio
34:52a una nuova routine
34:53dove si userà l'IA
34:54come oggi
34:55si compila
34:56una tabella Excel
34:57questo è quello che ci dicono
34:58i dati
34:59gli studi
35:00e le previsioni
35:01quindi io vi lascio
35:03alla fine di questo video
35:03con un invito
35:04che faccio sempre
35:05ormai da diverso tempo
35:06se vi trovate in quei ruoli
35:07soprattutto se vi trovate
35:08in quei ruoli
35:09in quelle posizioni
35:10dove l'IAvra
35:10sicuramente un impatto
35:11e vi mancano
35:12ben più di dieci anni
35:13di lavoro
35:14beh
35:14vi conviene darvi da fare
35:16perché il vostro lavoro
35:17cambierà
35:18per forza
35:18e dovete iniziare
35:20il prima possibile
35:21a studiare
35:22e capire
35:23come interagire
35:24e utilizzare
35:25l'intelligenza artificiale
35:27non cambierà tutto
35:28fra qualche mese
35:29ma
35:30il cambiamento
35:31è già iniziato
35:32sarà partito
35:33sarà inesorabile
35:34quindi
35:34prima iniziate
35:35meglio è
35:36grazie per avermi seguito
35:37lasciate un mi piace
35:38iscrivetevi al canale
35:38ditemi la vostra
35:39qui sotto
35:39e noi ci vediamo
35:40in un altro video
35:40ciao