00:00그리고 지금 이곳에서는 새로운 가능성을 향한 열띤 논의가 이어지고 있습니다.
00:23우리 몸의 생명활동을 담당하는 단백질.
00:27하지만 이 단백질이 잘못 변형되면 각종 질병의 원인이 되기도 합니다.
00:33기업이 개발한 AI 알고리즘은 단백질의 결합구조를 정밀하게 분석하고
00:38어떤 약물 후보물질이 가장 효과적으로 작용할지 빠르게 예측해낸다고 하는데요.
00:44이 과정이 신약 개발의 속도를 높이며 새로운 가능성을 열어주고 있습니다.
00:50단백질과 약물이 자석처럼 결합하는 지점을 찾는 것이 핵심입니다.
00:55약물 분자가 이렇게 회전을 하면서 최적의 위치를 잡는 과정을 시각화하고
01:01이를 억제하는 효능까지 데이터로 입증을 하죠.
01:05전문가들이 이 결과를 보고 즉각적인 판단을 내릴 수 있도록 돕는 것이 저희의 역할입니다.
01:13무엇보다 눈길을 끄는 건 높은 접근성입니다.
01:17복잡한 설치 과정 없이 인터넷만 연결되어 있다면 언제 어디서든 바로 접속할 수 있는데요.
01:22덕분에 전 세계 전문가들이 함께 연구할 수 있는 협업 환경이 마련된 것.
01:29여기에 더해 세계 최초로 소형 AI 모델을 조합하는 기술까지 개발했다는 기업.
01:36A형 AI 모델의 백만 분의 일의 비용만으로도 특정 단백질의 결합 구조를 정확하게 분석할 수 있습니다.
01:45이미 국제특호로 기술력을 인정받았고 전문가들의 피드백을 실시간으로 학습하여 반영해서 모델의 정확도를 끊임없이 높여가고 있습니다.
01:57단백질 표면에 전화 상태까지 정밀하게 분석하는 기술.
02:02이들이 개발한 AI는 분자의 결합 구조를 가상 공간에서 시뮬레이션해 약물 후보물질이 어떻게 작용할지 미리 예측한다고 하는데요.
02:13덕분에 신약 개발 과정에서 겪는 수많은 시행착오를 현실이 아닌 가상 환경에서 먼저 검증할 수 있습니다.
02:21그 결과 신약 개발에 걸리는 시간과 위험 부담을 크게 줄일 수 있게 됐는데요.
02:27기술력은 자신이 있었지만 연구 환경을 구축하는 것은 또 다른 문제였습니다.
02:34이때 정부의 팁스 프로그램이 큰 힘이 되었습니다.
02:39공간 지원과 개발 인력 확보에 마중물이 되었고
02:43덕분에 지금의 AI 기반 지능형 신약 개발 플랫폼 상용화에 전념할 수 있었습니다.
02:52하지만 오늘의 성과가 있기까지 스타트업으로서
02:55자금과 공간의 한계라는 큰 장벽도 넘어야 했다고 합니다.
03:00연구자의 진심에 정부에 든든한 지원이 더해져 완성된 신약 개발 플랫폼은
03:05단순한 소프트웨어를 넘어 이제는 신약 개발을 위한 새로운 연구 환경을 만들어가고 있습니다.
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