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Rivoluzione AI: Investimenti alle Stelle e Trasformazione del Business!  Scopri le ultime tendenze negli investimenti in Intelligenza Artificiale e robotics, con un focus particolare sul mercato italiano. Dalle cifre record dei round di finanziamento per colossi come OpenAI e Anthropic, passando per la crescita esponenziale dei deal in difesa e sicurezza, fino all'analisi degli ultimi dati del venture capital in Italia.  Questo video offre uno sguardo privilegiato sulle dinamiche del mercato AI, analizzando come le nuove tecnologie stanno ridefinendo il panorama aziendale e le valutazioni di business.  Approfondisci l'impatto disruptivo dell'AI, paragonabile all'avvento di Internet, e comprendi le strategie di investimento nel settore.  #IntelligenzaArtificiale #VentureCapital #InnovazioneItalia

Transcript

00:00:11Benvenuti a tutti, grazie a tutti per questo cartegno di viso di allenare i restauranti.

00:00:18Allora, penso tutto, presento i nostri relatori che parlano di questa, il nostro nostro canipa, così c'è già un

00:00:29sede per un...

00:00:31...voce io parlo anche di un soggetto?

00:00:35Assolutamente sì.

00:00:37E non posso dove vuoi?

00:00:38Perciò che...

00:00:40...l'ho accettato che mi fanno la sede, mi metto in sei l'anni, ecco.

00:00:43Che c'è?

00:00:46Mi chiedeva il suo founder, sono del Rai.

00:00:50Mi ha parlato di Michele.

00:00:55Enrico Risso, che è il manager, il rector di Inglomitalia.

00:00:58Eccoci, benvenuti.

00:01:01Allora, noi, dobbiamo essere qui, ma abbiamo già detto da razionativi contingenti,

00:01:06che essendo in base di domani andiamo a Google Rock di Rai Technologies,

00:01:10un'altra gruppa che poi registrando una videoclipo ci darà l'esperienza di Rai.

00:01:19E poi il mio collega Giuliano Castagneto, ecco il signore editor di BBBiz,

00:01:25che modererà poi il nostro relato.

00:01:30Allora...

00:01:33Giusto due parole sulla...

00:01:37...sulla...

00:01:37...in questa nuova, quindi vi do giusto un minimo, un flavor di quello che...

00:01:42...che sono gli ultimi in ultimi dati.

00:01:46Allora...

00:01:46Bene, questo è il grafico degli investimenti in...

00:01:50...in venture capital, con uno spaccato sull'AI, è un grafico di CB Insights,

00:01:56che immagino conosciate, insomma, è un centro di ricerca importante americano

00:02:02sul mondo del private capital e in particolare sul mondo del venture.

00:02:06Quindi vedete che la raccolta con gli investimenti nel mondo venture è stata di 469 miliardi di dollari nel 25,

00:02:16quindi metto il rialzo del 319.6 del 24.

00:02:20Sono diminuiti i deal come numero, quindi 29.500 e da 35.400, ovviamente, quindi...

00:02:26...questo significa che i deal sono aumentati di dimensione.

00:02:30Il 48% del funding è stato catturato da AI companies.

00:02:36Allora, immagino, beh, i nomi sono noti un po' a tutti.

00:02:41Dunque l'anno scorso c'è stato il big round di OpenAI da 40 miliardi,

00:02:47c'è stato uno di 14-13 scale AI,

00:02:50il 13 miliardi di Antropic,

00:02:52il 10 miliardi di XAI.

00:02:54Quest'anno già siamo andati oltre,

00:02:57sapete che OpenAI ne ha fatto uno da 110 miliardi di dollari di round,

00:03:01Antropic ha fatto 30 miliardi,

00:03:03XAI ha fatto 20 miliardi,

00:03:06poi è stato comprato da SpaceX

00:03:07e poi SpaceX si quota con valutazione da capogiro

00:03:13e quindi, insomma, il mercato americano, soprattutto,

00:03:17insomma, è questo.

00:03:20Un'altra cosa, vi faccio vedere.

00:03:25Questo è uno spaccato che in questi tempi ci interessa

00:03:31perché parla di investimenti in robotics e in physical AI,

00:03:36l'ultimo report di PitchBook,

00:03:39e ha calcolato che solo questo segmento dell'AI

00:03:43ha raccolto 27,6 miliardi di dollari nel 25 per 1.009 deal.

00:03:51L'anno scorso, il 24, è stato 13,7 miliardi e 851 deal,

00:03:57quindi comunque già una bella differenza, praticamente il doppio.

00:04:00E, però, attenzione, all'interno di questo segmento

00:04:04la parte defense and security robotics

00:04:07è quella che è cresciuta di più,

00:04:09che ha catalizzato 8 miliardi di investimenti nel 25,

00:04:13crescita del 138.8% dal 24,

00:04:16quindi un miliardi non solo 3.3.

00:04:18Ovviamente, insomma, il cinema di guerra, potete capire,

00:04:21ha aiutato questo mondo.

00:04:23Per quello che riguarda l'Italia,

00:04:27questa è la nostra tabella che pubblichiamo periodicamente

00:04:32con la raccolta del venture.

00:04:35l'anno scorso è stata molto…

00:04:38i dati sono stati drogati dalla raccolta di Wendy Spoon,

00:04:42sapete che Wendy Spoon ha da sola raccolto

00:04:46quasi 4 miliardi, forse 4 miliardi qualcosa in più,

00:04:48tra venture debt e equity in primo e secondo,

00:04:52in primario e secondario.

00:04:54Però se togliamo la venture di Wendy Spoon,

00:04:58che è stata circa 3 miliardi di euro,

00:05:01abbiamo comunque 2 miliardi e 8 di dati di venture,

00:05:06che si confrontano con 2 miliardi e 7 del 24.

00:05:09I nostri dati includono un po' tutte le società con sede in Italia,

00:05:15oppure quelle anche con sede all'estero,

00:05:17ma con fondatori italiani e include il venture debt,

00:05:20quindi questo è il motivo per cui sono dati un po' più ampi

00:05:24rispetto a quelli che a volte trovate sul mercato.

00:05:27Di questo totale di 5 miliardi e 85,

00:05:335 miliardi e 126 sono stati raccolti in 70 round

00:05:37da società di software da ICT.

00:05:40Quindi ovviamente c'è sempre,

00:05:42chiaro, un ben dispunso qui dentro,

00:05:43pesa moltissimo,

00:05:44il netto da 3 miliardi,

00:05:46arrivano 2 miliardi e 100

00:05:47raccolti in equity nel settore software.

00:05:50Ovviamente software non vuol dire che tutto sia AI,

00:05:52ma ultimamente quasi tutto software è,

00:05:55convolge AI.

00:05:57Quindi a questo punto io mi taccio,

00:05:58gli ho dato giusto un flavor di quello che sono i dati del mercato

00:06:04e lascio la chiacchierata a Giuliano.

00:06:08Buongiorno a tutti,

00:06:09grazie della massiccia partecipazione a questo evento

00:06:13che evidentemente suscita un grande interesse

00:06:16e dato anche gli ultimi eventi che ci hanno dato

00:06:20un'ulteriore conferma dell'impatto profondo

00:06:26che sta avendo su tantissimi business

00:06:29l'avvento di questo nuovo strumento

00:06:31che può essere benissimo paragonato all'arrivo di internet

00:06:37a livello di disruptivity in inglese.

00:06:43E quindi adesso discuteremo un po'

00:06:49come sta cambiando appunto l'AI, il mondo del business,

00:06:52partendo da chi nelle aziende che prodono AI ci investe,

00:06:59quindi partendo da Cremonini,

00:07:03da Kenya,

00:07:05per capire un pochino come appunto

00:07:08queste trasformazioni stanno avendo un impatto

00:07:12anche sulle valutazioni,

00:07:14quindi su quello che è il valore dei business.

00:07:18Sergio, prego.

00:07:23Buongiorno, buongiorno a tutti.

00:07:25Anzitutto grazie, grazie a Bibiz, grazie a Stefania,

00:07:28grazie a Giuliano per aver organizzato questa mattinata,

00:07:31grazie a voi che state dedicando parte del lunedì

00:07:35che per i milanesi imbruttiti come me

00:07:37è sempre una giornata molto intensa

00:07:40ad ascoltare le nostre parole.

00:07:44Contestualizzo un secondo chi sono e che cosa fa la mia società

00:07:47così potete capire anche il punto di vista che esprimo.

00:07:51Alkeno è un SGR, quindi noi siamo una di quelle società

00:07:55che esistono in Italia e sotto l'ombrello della BCE

00:07:59autorizzate a gestire fondi di investimento.

00:08:02Noi gestiamo fondi privati,

00:08:04private equity e venture capital

00:08:06e quindi investiamo in aziende private ma anche pubbliche

00:08:10perché siamo una delle poche SGR che è un fondo PIPE,

00:08:14Private Investments in Public Equity,

00:08:17col quale acquisiamo quote di minoranza significativa

00:08:20in aziende quotate o in quotazione.

00:08:24Ad oggi abbiamo circa un po' di più di 300 milioni di masse in gestione

00:08:29e con il fondo PIPE siamo azionisti di società

00:08:34per chi si occupa di tecnologia abbastanza nota in Italia

00:08:37come TXT piuttosto che SISDAT

00:08:40piuttosto che DHH che si occupa di cloud.

00:08:43Abbiamo anche un fondo di venture capital

00:08:45che ha investito in start up tecnologiche innovative

00:08:48che lavorano con l'intelligenza artificiale.

00:08:51cito ad esempio Contents è una GNI company

00:08:55e abbiamo fondi di private equity più tradizionali

00:08:58che fanno build up o management buy out

00:09:01in aziende anche in settori più tradizionali.

00:09:04Ci occupiamo di holli industriali

00:09:07così come di pasta fresca ripiena.

00:09:10Quindi nel nostro piccolo vedendo il mercato che va

00:09:13dalle start up alle grandi aziende quotate

00:09:16soprattutto in Italia anche se investiamo anche all'estero

00:09:19abbiamo una visione abbastanza ampia di quello che sta succedendo nel mercato.

00:09:26Che cosa sta succedendo?

00:09:27Torni indietro di circa un mese, un mese e mezzo.

00:09:30La prima settimana di febbraio sono stati bruciati

00:09:35come dicono i telegiornali alle ore 20

00:09:38circa 2 trillion di capitalizzazioni di società tecnologiche.

00:09:43Quindi Adobe, Salesforce, ServiceNow, Oracle

00:09:48ma anche Palantir, Peter Thiel, lo stratega geopolitico

00:09:56che recentemente ha visitato anche il nostro paese

00:10:00per raccontarci la sua visione del mondo.

00:10:02Ed è un'azienda che si occupa di cyber security

00:10:06e AI applicata alla cyber security.

00:10:08Non è stata immune dal massiccio solo offre di titoli di aziende tecnologiche.

00:10:13Questo perché non perché le aziende che sono state vendute

00:10:19o meglio i cui titoli sono stati scambiati a valori più bassi della settimana precedente

00:10:24abbiano degli andamenti negativi.

00:10:27Vi do qualche numero a memoria quindi prendeteli col beneficio della spanna

00:10:31di che cosa sta succedendo dal punto di vista del business.

00:10:35ServiceNow ha chiuso un 20-25 con più 22% a memoria di ricavi anno su anno.

00:10:44Salesforce più 12%, in Italia Reply anche lei doppia cifra

00:10:51e sopra il 10% crescita anno su anno dei ricavi.

00:10:55Abbiamo la nostra perché siamo azionisti e quindi di chi ha il conflitto di interessi

00:11:00TXT che ha chiuso in maniera organica a doppia cifra anno su anno

00:11:06se contiamo le acquisizioni anche di più.

00:11:09SISDAT più 50% organico doppia cifra vicino al 12%.

00:11:15Anche la nostra Contents che non è pubblica però è un'azienda privata

00:11:20è andata molto bene.

00:11:21Sono tutte aziende che hanno dei fondamentali solidi

00:11:25free cash flow pazzeschi, quelli americani parliamo di miliardi

00:11:30sono sedute su montagne di cash e poi nonostante questo

00:11:34con la prima settimana sono stati bruciati i dati JP Morgan

00:11:38i 2-3 milioni di capitalizzazione.

00:11:40Le aziende vanno male, quelle aziende vanno male? No.

00:11:43Che cosa è successo?

00:11:44è successo che bisogna andare a guardare cosa era successo nei mesi precedenti

00:11:50queste aziende avevano acquisito valutazioni di borsa sempre più crescenti

00:11:56nell'attesa di ritorni generati anche dai loro investimenti nelle AI

00:12:02e la prima cosa banale è che ci sono state tante prese di beneficio

00:12:06la seconda cosa ci sono stati degli annunci da parte di aziende non quotate

00:12:11come Antropic, quella che fa Cloud per capirci

00:12:14o OpenAI, quella che fa CGPT

00:12:16che hanno annunciato la disponibilità tra tutti

00:12:20di strumenti che potevano essere visti come concorrenti

00:12:25di soluzioni o di prodotti software venduti dalle aziende che ho citato prima

00:12:30e quindi questo così come altri fattori hanno iniziato a generare scambi

00:12:36di vendita veloce, poi sappiamo molto bene che nei mercati c'è un po' l'effetto gregge

00:12:43e quindi quando qualcuno comincia a vendere così come quando comincia a comprare

00:12:48gli altri seguono, scattano anche dei meccanismi automatici

00:12:51e quindi diciamo che c'è stato un riassestamento delle valutazioni di queste aziende

00:12:58più vicino a valori fondamentali veri rispetto a quella che era l'attesa

00:13:04che questi valori incorporavano precedentemente

00:13:08ora che cosa ci aspettiamo noi sui mercati?

00:13:12beh noi continuiamo a investire nelle aziende quelle che ho citato così come altre

00:13:16proprio perché i fondamentali sono solidi

00:13:19l'impatto delle AI forse è più dell'impatto di internet

00:13:25internet è stata una tecnologia con la posta elettronica

00:13:28ma prima ancora con la diffusione di massa dei computer

00:13:32una tecnologia trasformativa

00:13:35la digitalizzazione dei processi

00:13:37la digitalizzazione delle comunicazioni

00:13:39l'email ha sostituito la posta

00:13:42poi consentitemi di fare un commento

00:13:46usiamo tutti malissimo l'email

00:13:48l'email non andrebbe usata come strumento di messaggistica

00:13:52proprio perché ha sostituito la posta

00:13:54quindi andrebbe utilizzata per scambiarsi pochi contenuti

00:13:58che richiedono attenzione

00:14:00però non è stata una tecnologia davvero disruptive

00:14:05tant'è che io che ci lavoro dagli anni 90

00:14:09mi ricordo le attese dell'e-commerce

00:14:13le attese dell'internet e Google Earth

00:14:15che avevano generato la bolla della cosiddetta new economy

00:14:18negli anni 2000

00:14:19ci sono voluti vent'anni per far si che

00:14:22quelle trasformazioni prendessero atto

00:14:24e impattassero davvero la vita di tutti i giorni

00:14:26l'AI ha di più

00:14:27perché l'AI non è soltanto una trasformazione

00:14:31nel senso della digitalizzazione

00:14:33l'AI la paragonia di più all'introduzione della macchina a vapore

00:14:38l'AI è una tecnologia che può andare a sostituire dei fattori di produzione con degli altri

00:14:46l'AI può andare a sostituire dei fattori di produzione umani con un fattore di produzione digitali

00:14:53ma questa cosa non può e non avverrà nel giro di un anno, un triennio o neanche cinque anni

00:15:03perché le aziende e le economie sono organismi complessi

00:15:07quando leggete che

00:15:10tanto se ne può parlare

00:15:12nessuno di noi credo abbia investito

00:15:14che Claude rilascia degli strumenti

00:15:17per lavorare meglio su Excel

00:15:20e quindi magari qualcuno dice

00:15:23ma quindi scusami Accenture

00:15:25piuttosto che le società di consulenza non vendono più le loro persone

00:15:30non è così semplice

00:15:33le aziende, anche quelle piccole

00:15:36guardi in casa mia, noi siamo 22 persone

00:15:38tutti noi, tutti i miei collaboratori, tutti i miei colleghi

00:15:43utilizzano chatbot di intelligenza artificiale

00:15:45noi come scelta siamo clienti di Google

00:15:48abbiamo Gemini, Gemini

00:15:52ma provate a costruire un flore aziendale

00:15:56in maniera autonoma

00:15:59o anche con qualche consulente utilizzando Gemini

00:16:01non è così immediato

00:16:04dovete spendere dei soldi

00:16:05dovete mappare dei processi

00:16:06dovete definire delle regole per l'accesso ai dati

00:16:09dovete validare l'output

00:16:12e quindi avete bisogno di esperti di dominio

00:16:15che conoscano la tecnologia

00:16:17e conoscano anche il business

00:16:19per realizzare la soluzione

00:16:21poi la soluzione una volta realizzata

00:16:24come noi diciamo ai ragazzi prigioni che lavorano da noi

00:16:27può mettere a repentaglio magari

00:16:29il lavoro di chi fa il PowerPoint

00:16:31o di chi fa l'Excel

00:16:33ma la sfida è anche una sfida di trasformazione

00:16:37degli skill delle persone

00:16:38allora dal nostro punto di vista

00:16:42la correzione, chiamiamola così

00:16:44che c'è stata sui mercati azionari

00:16:46è una correzione sana

00:16:48che ha riportato i valori di Burasa

00:16:50a valori più vicini e fondamentali

00:16:52e che non ci spaventa

00:16:56noi continuiamo a investire

00:16:57continuiamo a comprare

00:16:59continuiamo a fare operazioni su aziende tecnologiche

00:17:02con tutte le nostre asset class

00:17:04e anche quando facciamo operazioni di private equity

00:17:07in aziende tradizionali

00:17:08cerchiamo sempre di vedere il potenziale

00:17:12vantaggio competitivo

00:17:14che gli investimenti di quelle aziende

00:17:16in tecnologie AI possono portare

00:17:18Grazie

00:17:20Michele Grazioli vedrai

00:17:23Simone che ha dato praticamente

00:17:25ti ha passato il testimone

00:17:26dal punto di vista concettuale

00:17:29quindi esperti di domini

00:17:31applicazione dei dati

00:17:33procedure di accesso

00:17:36sono le cose di cui vi occupate

00:17:38per fornire alle aziende

00:17:40ai vostri clienti degli strumenti

00:17:42siamo molto innovativi

00:17:43per gestire degli aspetti aziendali

00:17:47di quel controllo di gestione

00:17:48per esempio

00:17:50quindi

00:17:51se ci puoi dare una

00:17:54una descrizione sintetica

00:17:56di quello che fa Vedrai

00:17:58e poi anche

00:17:59avendo tra l'altro

00:18:00raccolto diverse volte

00:18:03capitali sul mercato

00:18:04quali sono

00:18:06diciamo

00:18:07i

00:18:07i metrics

00:18:08i KPI

00:18:10che

00:18:11si utilizzano

00:18:12per dimostrare

00:18:13che questi processi

00:18:15stanno creando valore

00:18:16ok

00:18:18perfetto

00:18:18molto velocemente

00:18:20vedrai

00:18:21costruito

00:18:22una piattaforma

00:18:23che permette

00:18:24a questi agenti

00:18:26di intelligenza artificiale

00:18:27di lavorare

00:18:27con i dati quantitativi

00:18:29quindi

00:18:30normalmente

00:18:30questo

00:18:31mondo della

00:18:32generative AI

00:18:33funziona molto bene

00:18:34col testo

00:18:34ma quando si parla di numeri

00:18:36ha molte carenze

00:18:38noi

00:18:38questi anni

00:18:39abbiamo sviluppato

00:18:39una piattaforma

00:18:40che permette di lavorare

00:18:42su modelli quantitativi

00:18:43ad alta intensità

00:18:44computazionale

00:18:45e collegati

00:18:46ai dati aziendali

00:18:47tre ambiti principali

00:18:49di applicazione

00:18:50quindi il primo

00:18:50più semplice

00:18:51quello

00:18:52della creazione

00:18:53di modelli

00:18:54di valutazione

00:18:55modelli predittivi

00:18:57modelli di pianificazione

00:18:58il secondo

00:18:59è quello

00:19:00della creazione

00:19:01di risorse virtuali

00:19:03quindi

00:19:04analisti virtuali

00:19:05controller virtuali

00:19:06data scientist virtuali

00:19:08e il terzo

00:19:09se vogliamo

00:19:09quello più

00:19:11di modo

00:19:13in questo periodo

00:19:13è il reskilling

00:19:14degli agenti

00:19:15per collegarmi

00:19:17anche quello che diceva

00:19:18il dottor Cremonini

00:19:18che condivido in parte

00:19:21noi

00:19:22abbiamo vissuto

00:19:24una rivoluzione

00:19:26con la generative AI

00:19:27che è una rivoluzione

00:19:29non primariamente tecnologica

00:19:31provo a spiegarmi

00:19:34la tecnologia

00:19:35che sta dietro

00:19:35cagpt

00:19:36è uscita

00:19:37a settembre

00:19:38del 2021

00:19:38cagpt

00:19:40esce

00:19:41insomma

00:19:42viene reso

00:19:42pubblico

00:19:43il 30 novembre

00:19:442022

00:19:45per un anno

00:19:47qualche mese

00:19:47non se l'è cagato

00:19:48nessuno

00:19:49se non qualche sviluppatore

00:19:50che tramite API

00:19:51si commetteva

00:19:52esattamente

00:19:53lo stesso modello

00:19:55cosa significa?

00:19:56significa che

00:19:56la reale innovazione

00:19:58introdotta

00:19:59da

00:20:01Cagpt

00:20:01e usiamo Cagpt

00:20:03per prendere

00:20:04tutti quelli che

00:20:04sono nati dopo

00:20:05è stato

00:20:06mettere a disposizione

00:20:07del grande pubblico

00:20:09questa tecnologia

00:20:10il fatto di aver messo a disposizione

00:20:12una tecnologia

00:20:13relativamente acerba

00:20:14al grande pubblico

00:20:15ha portato

00:20:16una fase

00:20:17di grandissimo

00:20:18hype iniziale

00:20:19nel 2023

00:20:20non si parlava

00:20:21d'altro

00:20:21poi c'è stato

00:20:22un momento di disillusione

00:20:24si è capito

00:20:25che questi modelli

00:20:26in realtà

00:20:27non sono Dio

00:20:28e quindi

00:20:28quando devono

00:20:30essere applicati

00:20:32realmente

00:20:32all'interno

00:20:33del contesto aziendale

00:20:36fanno degli errori

00:20:37perché non hanno

00:20:38la capacità

00:20:39di interfacciarsi

00:20:40con le altre applicazioni

00:20:42hanno dei problemi

00:20:43come dicevo poco fa

00:20:45nel dialogare

00:20:46con i dati

00:20:46la maggior parte

00:20:47delle decisioni

00:20:48delle applicazioni

00:20:49ad alto valore aggiunto

00:20:50sono quantitative

00:20:51molti di noi

00:20:52tutti i giorni

00:20:54fanno i conti

00:20:55senza conti

00:20:56le aziende

00:20:57non vanno da nessuna parte

00:20:58e quindi

00:20:59è rimasto

00:21:00un po'

00:21:00quest'idea

00:21:01che gli strumenti

00:21:02di AI

00:21:03debbano essere configurati

00:21:04molto bene

00:21:05per poter essere

00:21:06efficaci

00:21:07tutto questo

00:21:08non è più vero

00:21:09da

00:21:11almeno luglio

00:21:112025

00:21:13perché

00:21:14luglio

00:21:142025

00:21:15escono in contemporanea

00:21:17due

00:21:18nuove generazioni

00:21:19di modelli

00:21:20il primo

00:21:21è

00:21:22GPT5

00:21:23che

00:21:24è stato

00:21:24tanto pubblicizzato

00:21:26ma nella pratica

00:21:27ha introdotto

00:21:28poco valore

00:21:28alle cose che dicevo

00:21:30ma soprattutto

00:21:31Antropic

00:21:31ha messo la feccia

00:21:32ha rilasciato

00:21:33Opus

00:21:34perché questo

00:21:35è importante

00:21:36perché

00:21:37insieme a

00:21:38altre tecnologie

00:21:40sempre rilasciate

00:21:41da questi player

00:21:43si è creato

00:21:44quello che è

00:21:45il fenomeno

00:21:46dell'AI agentica

00:21:47o meglio

00:21:49era già presente

00:21:49da qualche anno

00:21:50ma è diventato

00:21:51effettivamente

00:21:52un qualcosa

00:21:54di utilizzabile

00:21:54cosa cambia

00:21:55tra l'AI agentica

00:21:57e i modelli

00:21:57semplicemente

00:21:58che l'AI agentica

00:21:59è interconnessa

00:22:00con tutto il resto

00:22:01quindi

00:22:02se io voglio leggere

00:22:04le mail

00:22:04non devo più collegarmi

00:22:05a Gmail

00:22:06ma posso farlo

00:22:07da Cloud

00:22:08che è collegato

00:22:09al mio Gmail

00:22:10se voglio aggiornare

00:22:12il mio Salesforce

00:22:13non devo più

00:22:14andare

00:22:15sulla

00:22:16pagina web

00:22:17di Salesforce

00:22:17ma posso farlo

00:22:18con la connessione

00:22:20di Salesforce

00:22:20tramite MCP

00:22:21che è un protocollo

00:22:22su Cloud

00:22:25e questo

00:22:25cosa porta?

00:22:26porta al fatto che

00:22:27tecnologie

00:22:29che si sono vendute

00:22:29per anni

00:22:30con il cost per sit

00:22:32probabilmente

00:22:33dovranno rivedere

00:22:35un po' il loro modello

00:22:35di business

00:22:36perché diminuiranno

00:22:37la necessità

00:22:38di numero di utenti

00:22:40e poi

00:22:41alcuni degli utenti reali

00:22:42verranno probabilmente

00:22:44sostituiti

00:22:44da utenti virtuali

00:22:46detto ciò

00:22:47partiamo dal presupposto

00:22:49che la battaglia

00:22:50sui modelli

00:22:51è andata

00:22:52ho citato

00:22:54Antropic

00:22:55ho citato

00:22:56OpenAI

00:22:57è stato citato

00:22:58giustamente

00:22:59dal dottor Cremonini

00:23:00anche Google

00:23:01e poco altro

00:23:03i modelli di frontiera

00:23:04quindi

00:23:05la generativa AI

00:23:06è prerogativa

00:23:07di questi tre soggetti

00:23:09e poco altro

00:23:11forse

00:23:11ex

00:23:12ma

00:23:13insomma

00:23:13poco rispetto

00:23:15a quanto stanno facendo loro

00:23:17però

00:23:18non dobbiamo preoccuparci

00:23:19in Europa

00:23:20abbiamo perso tante battaglie

00:23:22i cloud

00:23:22praticamente

00:23:23siamo dipendenti

00:23:24dalla tecnologia americana

00:23:25i sistemi di pagamento

00:23:27siamo dipendenti

00:23:28dalla tecnologia americana

00:23:29e quindi

00:23:30quello non è probabilmente

00:23:32un punto su cui

00:23:33andare a ragionare

00:23:34quando io valuto

00:23:37un'azienda

00:23:38da investitore

00:23:39oppure provo a ragionare

00:23:41sulla nostra strategia

00:23:42ci sono quattro punti

00:23:44che vanno sempre considerati

00:23:45per valutare

00:23:46quanto l'AI

00:23:47effettivamente

00:23:47avrà un impatto

00:23:49e se quella

00:23:50particolare applicazione

00:23:51può essere utile

00:23:52il primo

00:23:53sono i dati

00:23:54per essere veramente efficace

00:23:57una tecnologia

00:23:58di AI

00:23:58deve connettersi

00:23:59ai dati

00:24:00quindi

00:24:01cosa sarà vincente

00:24:02nell'epoca

00:24:03in cui

00:24:04i modelli

00:24:05diventeranno una commodity

00:24:07sarà vincente

00:24:08avere dati

00:24:08o meglio ancora

00:24:09informazioni

00:24:10che altri non hanno

00:24:11diventerà sempre più importante

00:24:13quindi

00:24:13chi vince

00:24:14cioè quali sono le società su cui

00:24:15ha senso investire

00:24:17società che hanno dati

00:24:18che non sono disponibili

00:24:20sul mercato

00:24:21che riescono a produrre informazioni

00:24:23che in quel momento

00:24:24con costi accessibili

00:24:25non sono riproducibili

00:24:27secondo me

00:24:28la tecnologia

00:24:29questi modelli

00:24:31sono modelli

00:24:32sviluppati da società

00:24:34che hanno raccolto

00:24:35centinaia di miliardi

00:24:36se sono modelli

00:24:38che sviluppati da società

00:24:40che hanno raccolto

00:24:41centinaia di miliardi

00:24:42ma di devono per forza di cose

00:24:43essere generalisti

00:24:45perché il mercato

00:24:47è grande

00:24:48se vado su una grande platea

00:24:50se vado su certe nicchie

00:24:51no

00:24:52la tecnologia

00:24:53che permette di fare

00:24:54delle verticalizzazioni

00:24:57quindi

00:24:57che permette

00:24:58che ne so

00:24:59di essere applicati

00:25:01a modelli di simulazione

00:25:02che permette

00:25:03di essere applicati

00:25:05alla progettazione

00:25:06di una casa

00:25:07che permette

00:25:08di essere applicati

00:25:09alla lettura

00:25:12valutazione

00:25:12realtà

00:25:13in dei dati

00:25:13di un magazzino

00:25:14non è una tecnologia

00:25:15che verrà

00:25:16da questi player

00:25:17è una tecnologia

00:25:18su cui c'è ancora

00:25:19spazio

00:25:20per ragionare

00:25:21e il terzo

00:25:23e il quarto tema

00:25:23in realtà

00:25:23sono molto vicini

00:25:25che sono il metodo

00:25:26i processi

00:25:27e le persone

00:25:28cioè cosa manca

00:25:29veramente

00:25:30per far sì

00:25:30che queste tecnologie

00:25:31abbiano un impatto

00:25:34probabilmente superiore

00:25:35rispetto a quello

00:25:36dell'introduzione

00:25:36al computer

00:25:37il coordinamento

00:25:39all'interno del 99%

00:25:42delle organizzazioni

00:25:43di cui un dato a caso

00:25:43ma l'ordine di grandezza

00:25:46probabilmente

00:25:46non è lontano

00:25:47l'AI

00:25:48è iniziativa

00:25:49individuale

00:25:49cioè se ci pensiamo

00:25:51all'interno

00:25:51delle nostre organizzazioni

00:25:52sì magari

00:25:53diamo accesso

00:25:54a Antropic

00:25:56a Gemini

00:25:57diamo accesso

00:25:58a GPT

00:25:58ma ognuno se le usa

00:25:59per quello che vuole

00:26:00se le usa come vuole

00:26:02e soprattutto

00:26:04quando

00:26:05trova il modo

00:26:06di generare

00:26:07qualche workflow

00:26:08cioè workflow semplicemente

00:26:10immaginiamo

00:26:10da un file Excel

00:26:11dico

00:26:13compilamelo

00:26:13lo compila male

00:26:15allora

00:26:17mando un'altra volta

00:26:18un messaggio

00:26:18e dico

00:26:18non dovresti compilarlo così

00:26:20dovresti

00:26:20prendere le celle

00:26:22nella

00:26:22nella colonna B

00:26:24e metterle invece

00:26:25nella colonna C

00:26:27cinque o sei volte

00:26:27che itero

00:26:28quindi che continuo

00:26:29in questo processo

00:26:30arrivo probabilmente

00:26:31a definire

00:26:32una best practice

00:26:33questa best practice

00:26:34resta di quella persona

00:26:35non va da nessuna parte

00:26:37quindi tutto questo

00:26:38cosa porta?

00:26:39porta che si resta

00:26:41nella vecchia concezione

00:26:42da qui

00:26:42che non sono pienamente

00:26:43d'accordo

00:26:44contro il mio interesse

00:26:45perché in parte

00:26:46facciamo questo

00:26:47sul fatto che servono esperti

00:26:49per configurare

00:26:50eh

00:26:50degli workflow

00:26:52ormai il workflow

00:26:53la cosa migliore

00:26:54che si può fare

00:26:55è generarselo in casa

00:26:57trovando

00:26:58l'esperto di dominio

00:26:59e giungo la conclusione

00:27:01cioè immaginiamo

00:27:02come valutiamo le nostre persone

00:27:05noi abbiamo

00:27:05n decine di

00:27:07data scientist

00:27:08questi data scientist

00:27:09non sono tutti bravi uguali

00:27:11sulle stesse applicazioni

00:27:13ci saranno i data scientist

00:27:14molto bravi

00:27:15nello scrivere

00:27:16del codice di qualità

00:27:18dei data scientist

00:27:19molto bravi

00:27:19nel fare

00:27:20dei modelli di ottimizzazione

00:27:22dei data scientist

00:27:23che lavorano bene

00:27:24con delle librerie

00:27:25di NLP

00:27:27immaginiamo se

00:27:33la scientist più bravo

00:27:34che è presente all'interno

00:27:36dell'organizzazione

00:27:37come?

00:27:38condividendo

00:27:38questa conoscenza

00:27:40che viene generata

00:27:41dal più bravo

00:27:41e mettendo a disposizione

00:27:43di tutti gli altri

00:27:44la vera rivoluzione

00:27:45dell'AI

00:27:45sarà questa

00:27:46e

00:27:47io

00:27:48qualche anno fa

00:27:49nel 2022

00:27:52avevo

00:27:53diciamo

00:27:53cercato di

00:27:54eh

00:27:54di disegnare uno scenario

00:27:56e quindi noi abbiamo acquisito

00:27:57l'indigo

00:27:58che adesso probabilmente

00:27:59è una delle principali realtà italiane

00:28:01che si occupa di generative AI

00:28:03prima di Cagpt

00:28:05l'abbiamo acquisito

00:28:06nell'estate del 2022

00:28:08e

00:28:09quello che

00:28:10era la mia scommessa

00:28:11e ho sbagliato

00:28:12di qualche mese

00:28:13io pensavo 18

00:28:1424 mesi

00:28:15era che

00:28:15l'intelligenza artificiale

00:28:17generativa

00:28:18sarebbe stata

00:28:19la nuova interfaccia del software

00:28:21cioè

00:28:22noi

00:28:22ci stiamo sempre più abituando

00:28:24a utilizzare il software

00:28:26col linguaggio

00:28:27qual è il problema?

00:28:29il problema è che noi

00:28:30siamo molto gelosi

00:28:32del nostro linguaggio

00:28:33per

00:28:34una serie di tematiche

00:28:36che vanno dal test di Turing

00:28:37che è fatto sul linguaggio

00:28:39ma partono

00:28:40dalla genesi

00:28:41dove

00:28:41Dio crea l'uomo

00:28:42e l'uomo non è un animale

00:28:43perché

00:28:44eh

00:28:44Dio gli ha dato la parola

00:28:46e quindi

00:28:47siamo convinti che

00:28:48siamo capaci a parlare

00:28:49siamo in grado di parlare

00:28:51perfettamente

00:28:52e quindi

00:28:53ci riteniamo in grado

00:28:55di dialogare con questo software

00:28:56che imita

00:28:57il linguaggio

00:28:58non funziona così

00:28:59cioè

00:29:00funziona che

00:29:01questo tipo di software

00:29:03questo tipo di applicazione

00:29:04di nuova interfaccia

00:29:06deve essere utilizzato

00:29:08con condizione di causa

00:29:09e se viene utilizzato

00:29:11con condizione di causa

00:29:12il vantaggio che poi porta

00:29:14in termini pratici

00:29:15è un qualcosa che si mette a terra oggi

00:29:18non tra sei mesi

00:29:19non tra 12 mesi

00:29:20e non tra qualche anno

00:29:22grazie

00:29:23ehm

00:29:24Tiziano Cittadini

00:29:25ehm

00:29:27sei partito con

00:29:28Chain Capital

00:29:29che è una realtà

00:29:30fintech

00:29:31che quindi si

00:29:31il cui scopo

00:29:33la missione era

00:29:35diciamo agevolare le aziende

00:29:36nella gestione

00:29:37dei propri flussi finanziari

00:29:39working capital

00:29:40e quant'altro

00:29:41e poi

00:29:41hai cofondato

00:29:42Metrix

00:29:43che mette a disposizione

00:29:45delle aziende

00:29:46degli strumenti appunto

00:29:47basati sulla

00:29:48intelligenza artificiale

00:29:50come è venuta questa

00:29:51questo passaggio

00:29:53dal

00:29:54ehm

00:29:55dalla finanza

00:29:57nel senso stretto

00:29:58alla

00:29:58ehm

00:30:00all'operatività aziendale

00:30:01e

00:30:02ehm

00:30:03in cosa

00:30:03ehm

00:30:04i vostri strumenti

00:30:06possono

00:30:06o comunque

00:30:08l'intelligenza artificiale

00:30:09può dare materialmente

00:30:10una

00:30:10ehm

00:30:13una spinta

00:30:14diciamo

00:30:14alla trasformazione

00:30:15dell'azienda

00:30:16della vostra realtà

00:30:16insomma

00:30:17della vostra esperienza

00:30:19bene

00:30:19grazie

00:30:20eh

00:30:20buongiorno a tutti

00:30:22intanto ringrazio

00:30:23Bibizze

00:30:24Stefania

00:30:24tutto il team

00:30:25per le organizzazioni

00:30:26questo bel evento

00:30:27i relatori

00:30:29e tutti voi

00:30:30che come detto

00:30:31dai miei predecessori

00:30:33state impiegando

00:30:34il vostro tempo

00:30:35per partecipare

00:30:37quindi

00:30:37grazie a tutti

00:30:38mi presento

00:30:39velocemente

00:30:40sono Tiziano

00:30:42Cettarini

00:30:4245 anni

00:30:43come non si sente

00:30:45dall'accento

00:30:46sono originario

00:30:47della Toscana

00:30:48e

00:30:49oggi sono qua

00:30:50in qualità

00:30:51di co-founder

00:30:52SEO

00:30:52di Matrix AI

00:30:54una

00:30:55scale up

00:30:56attiva

00:30:57nel settore

00:30:58dell'analisi dati

00:30:59ci definiamo

00:31:00una data company

00:31:01e

00:31:02dallo scorso anno

00:31:03siamo anche portati

00:31:04sul mercato

00:31:05EGM

00:31:05che come tutti voi sapete

00:31:06è il mercato

00:31:08delle PMI

00:31:10in realtà

00:31:11sono arrivato

00:31:13a Change Capital

00:31:14già

00:31:14in età matura

00:31:16in quanto

00:31:17insieme a

00:31:18Francesco Brami

00:31:18che è qua presente

00:31:19che saluto

00:31:20abbiamo costituita

00:31:22anche lui

00:31:23in età più matura

00:31:24della mia

00:31:24a fine

00:31:252019

00:31:26quindi

00:31:27ero

00:31:28diciamo

00:31:29quasi ai 40 anni

00:31:31perché io personalmente

00:31:32venivo da un percorso

00:31:34ex

00:31:35bancario

00:31:36finanze d'impresa

00:31:37ma prima ancora

00:31:37società di consulenza

00:31:40e prima ancora

00:31:40proprio lavorato

00:31:41in un'azienda

00:31:42orafa di famiglie

00:31:44venendo dal distretto

00:31:45orafo

00:31:45a retino

00:31:46quindi ho visto un po'

00:31:47tutte le sfaccettature

00:31:49e quindi

00:31:50perché è nata

00:31:51Change Capital

00:31:52all'epoca

00:31:52era nata

00:31:54per facilitare

00:31:55l'accesso al credito

00:31:56delle PMI

00:31:58eravamo agli albori

00:31:59del fintech

00:32:00quindi

00:32:01stavano nascendo

00:32:02le varie

00:32:02Challenges

00:32:04Bank

00:32:04Neobank

00:32:06e quindi

00:32:07ci siamo domandati

00:32:09come commettere

00:32:10la PMI

00:32:11che per sua definizione

00:32:12non è a Milano

00:32:13ma nei vari distretti

00:32:15industriali

00:32:16italiani

00:32:17e coloro

00:32:18che

00:32:18mettevano

00:32:20e mettono

00:32:20i soldi a disposizione

00:32:21delle imprese

00:32:22che fisicamente

00:32:23poi sono a Milano

00:32:24e quindi

00:32:25con Change Capital

00:32:26abbiamo sviluppato

00:32:28una piattaforma

00:32:29alimentata

00:32:30da algoritmi

00:32:31di machine learning

00:32:32che abbiamo sviluppato

00:32:33internamente

00:32:35partendo da

00:32:36un block notice

00:32:37per

00:32:38micciare

00:32:39i

00:32:40bisogni

00:32:42delle imprese

00:32:43e

00:32:44le richieste

00:32:46ed esigenze

00:32:46di merito

00:32:47creditizio

00:32:48delle banche

00:32:49delle fintech

00:32:50è un meccanismo

00:32:53che ha avuto

00:32:53successo

00:32:54anche perché

00:32:55nel momento

00:32:56di devastazione

00:32:59del covid

00:32:59in realtà

00:33:00da questo punto di vista

00:33:01è stato come

00:33:02un acceleratore

00:33:03perché ha facilitato

00:33:04la messa in contatto

00:33:06tra domanda e offerta

00:33:07anche in un momento

00:33:08in cui

00:33:08fisicamente

00:33:10non si poteva

00:33:11viaggiare

00:33:12quindi

00:33:13inconsapevolmente

00:33:14abbiamo dato vita

00:33:15a quello che oggi

00:33:16è più comunemente

00:33:17definito

00:33:18come un modello

00:33:18di services a software

00:33:20cioè

00:33:20anziché sviluppare

00:33:21software

00:33:22e vendere il software

00:33:24abbiamo usato

00:33:25il software

00:33:25la tecnologia

00:33:26per rendere scalabile

00:33:28un servizio tradizionale

00:33:30come appunto

00:33:30quello

00:33:30del credito

00:33:33della finanza

00:33:33agevolata

00:33:34quindi questo è stato

00:33:36un po'

00:33:36la nascita

00:33:37e l'evoluzione

00:33:37del modello

00:33:38di Change Capital

00:33:39da lì

00:33:40diciamo

00:33:41mille puntini

00:33:42fino a ciò che oggi

00:33:44Metrix

00:33:45è stato per me

00:33:45un passaggio naturale

00:33:47perché oggi

00:33:47Metrix

00:33:48di fatto

00:33:48è un'azienda

00:33:50che aggrega dati

00:33:51aggrega dati aziendali

00:33:54tutte le aziende

00:33:55compreso

00:33:55tutte le PMI

00:33:57hanno una grande male di dati

00:33:59dall'Excel

00:34:00all'IRP

00:34:01all'HRM

00:34:02alla tesoreria

00:34:04il tema

00:34:05è che c'è una grande

00:34:05confusione

00:34:07cioè tutti questi dati

00:34:08non vengono utilizzati

00:34:09in maniera efficace

00:34:10ed efficiente

00:34:11quindi

00:34:11Metrix

00:34:12per prima cosa

00:34:13un grande aggregatore

00:34:15di dati

00:34:15le mette in ordine

00:34:17e poi

00:34:18con i nostri modelli

00:34:20di machine learning

00:34:21le analizziamo

00:34:22ci facciamo

00:34:23le proiezioni

00:34:24Forecast

00:34:24e le mettiamo

00:34:25a disposizione

00:34:27da questo punto di vista

00:34:28tutto il mondo

00:34:29dell'intelligenza

00:34:30artificiale

00:34:30generativa

00:34:31è per noi

00:34:32un grande acceleratore

00:34:34perché la nostra

00:34:34piattaforma

00:34:35è integrata

00:34:36a tutti i principali

00:34:38modelli

00:34:39di intelligenza

00:34:40artificiale

00:34:41per cui

00:34:41per noi

00:34:42da questo punto di vista

00:34:43tutto questo

00:34:44è un ulteriore

00:34:44potenziamento

00:34:45che mettiamo a disposizione

00:34:47dei nostri clienti

00:34:48quindi

00:34:49diciamo che

00:34:50anche

00:34:51Metrix

00:34:51alla fine

00:34:53ha seguito

00:34:54questo percorso

00:34:55di

00:34:56service

00:34:57as a software

00:34:58con un focus

00:34:59sulle PMI

00:35:00ma

00:35:01così come

00:35:02avevamo fatto

00:35:03anche con

00:35:04Change Capital

00:35:05non ci dobbiamo mai

00:35:06dimenticare

00:35:07della componente

00:35:07umana

00:35:09ovvero

00:35:09un particolare

00:35:10riferimento

00:35:11alle PMI

00:35:12noi possiamo

00:35:13mettere a disposizione

00:35:15tutte le macchine

00:35:16che vogliamo

00:35:17ma

00:35:17senza il pilota

00:35:18la macchina

00:35:19non si guida

00:35:21per

00:35:21loro natura

00:35:22le PMI

00:35:23sono

00:35:25demanagerializzate

00:35:25non hanno

00:35:26spesso competenze

00:35:27specifiche

00:35:28e quindi

00:35:29qui

00:35:30nasce l'elemento

00:35:31HumanTech

00:35:32che è sempre al centro

00:35:33delle attività

00:35:35imprenditoriali

00:35:35quindi oggi

00:35:36Metrix

00:35:37ovvero

00:35:38mettere anche a disposizione

00:35:39dei team

00:35:40di advisor

00:35:41che fisicamente

00:35:42supportano

00:35:43le aziende

00:35:44manager e

00:35:45imprenditori

00:35:46nell'adozione

00:35:46di nuovi strumenti

00:35:48ecco perché

00:35:49condivido

00:35:50gli interventi

00:35:51dei miei predecessori

00:35:52senza la componente

00:35:53umana

00:35:54questa roba

00:35:54non va avanti

00:35:55non va avanti

00:35:56né nelle grandi organizzazioni

00:35:58che per loro definizione

00:35:59sono complesse

00:36:00tantomeno

00:36:01non va avanti

00:36:02nelle piccole organizzazioni

00:36:03poiché

00:36:04non ci sono

00:36:05proprio le teste

00:36:06che guidano

00:36:07le coordinate

00:36:08e poi danno

00:36:09esecuzione

00:36:10e altro elemento

00:36:11che io

00:36:12continuo a vedere

00:36:13in prescindibile

00:36:14della presenza territoriale

00:36:16le PMI

00:36:17sono dislocate

00:36:19su tutto il nostro territorio nazionale

00:36:22in Italia

00:36:22abbiamo 5 milioni

00:36:24di partite

00:36:24IVA

00:36:25ma dobbiamo essere noi

00:36:26che andiamo a raggiungere loro

00:36:28non loro che vengono

00:36:29a Milano

00:36:30non ci vengono proprio

00:36:31non hanno utente

00:36:32e probabilmente

00:36:34neanche volati

00:36:35ecco perché

00:36:35anche con Metrix

00:36:38puntiamo su una presenza capillare

00:36:40nei principali

00:36:40distretti industriali

00:36:42siamo piccolini

00:36:43per ora

00:36:43sono presenti

00:36:44su 5 hub

00:36:45industriali

00:36:46nel centro nord

00:36:47però con dei team locali

00:36:50che supportano i nostri clienti

00:36:51quindi

00:36:52l'altro elemento

00:36:53della nostra strategia

00:36:54è continuare anche

00:36:55con un sviluppo

00:36:57a livello

00:36:57di presidio

00:36:58del territorio

00:36:59quindi presidio

00:37:00del territorio

00:37:01competenze

00:37:02unione

00:37:03e continuo sviluppo

00:37:05della trattaforma tecnologica

00:37:06ma in modalità embedded

00:37:07rispetto ai modelli

00:37:09di intelligenza artificiale

00:37:11grazie Tiziano

00:37:13allora

00:37:14interazione tra capacità

00:37:16professionali

00:37:16e grande quantità

00:37:17di dati

00:37:18è un po' l'elemento

00:37:19che sta emergendo

00:37:22Enrico

00:37:22tu credi

00:37:23c'è

00:37:24dell'Instrumentally

00:37:25cioè del braccio operativo

00:37:26in Italia

00:37:28uno dei più grandi

00:37:29servicer

00:37:31internazionali

00:37:31non credo

00:37:33che abbia bisogno

00:37:33di presentazioni

00:37:35ecco

00:37:36come avete

00:37:37gestito

00:37:38questa interazione

00:37:39io quando penso

00:37:40a un credit service

00:37:40penso sempre

00:37:41a decine

00:37:43di valutatori

00:37:44o persone

00:37:45che parlano

00:37:45al telefono

00:37:47che interagiscono

00:37:48con persone

00:37:50che hanno difficoltà

00:37:50finanziarie

00:37:51cioè

00:37:52come avete gestito

00:37:54come avete lanciato

00:37:55questo

00:37:55Entrum4u

00:37:56recentemente

00:37:57quindi avete fatto

00:37:58un pesante investimento

00:37:59sull'AI

00:38:01siete anche

00:38:02in parte degli sviluppatori

00:38:04voi stessi

00:38:04di

00:38:05strumenti

00:38:06di

00:38:06agentici

00:38:07come

00:38:09che

00:38:10impatto ha avuto

00:38:11sulla nostra realtà operativa

00:38:12questo

00:38:13questo

00:38:14cambiamento

00:38:15sì grazie

00:38:16grazie

00:38:16anche grazie a parte mia

00:38:18per l'invito

00:38:19che è molto interessante

00:38:20sto imparando anche

00:38:22parecchie cose

00:38:22questa mattina

00:38:23allora

00:38:24anzitutto

00:38:25per contestualizzare

00:38:27il tema dei dati

00:38:28Entrum è

00:38:29appunto

00:38:30il leader in Europa

00:38:31nel credit servicing

00:38:33due numeri

00:38:35gestiamo

00:38:35circa 12 miliardi

00:38:37all'anno

00:38:37di collection

00:38:38più di 35 milioni

00:38:40di debitori

00:38:41che vengono

00:38:41con cui c'è un'attività

00:38:43appunto di

00:38:44di recupero

00:38:46di back to bonus

00:38:47e quindi

00:38:48una grande

00:38:48quantità di dati

00:38:49ticket molto differenziati

00:38:51dati che molto piccoli

00:38:53quindi

00:38:53gestiamo le fatture

00:38:54fino alle

00:38:55amministrazioni straordinarie

00:38:57eh

00:38:58come Entrum

00:38:59eh

00:38:59è stata fatta una scelta

00:39:01nel 2023

00:39:02di acquistare una

00:39:03fintech

00:39:03inglese

00:39:04che era specializzata

00:39:05proprio nella gestione

00:39:07dei piccoli ticket

00:39:08quindi quello che

00:39:09viene chiamato

00:39:11piccoli volumi

00:39:12eh

00:39:13piccola massa

00:39:13e grandi volumi

00:39:14quindi

00:39:15eh

00:39:15dove c'è necessità

00:39:17quindi di avere un approccio

00:39:19più

00:39:20flessibile ed efficace

00:39:21possibile

00:39:22ed è stata

00:39:23eh

00:39:23diffusa poi

00:39:25su tutti i 20 paesi

00:39:26quindi è arrivata

00:39:27anche in Italia

00:39:27eh

00:39:28l'anno scorso

00:39:30quello che

00:39:31eh

00:39:31questa piattaforma

00:39:32ha portato

00:39:33indubbiamente qualcosa

00:39:34avevo anche citato

00:39:35che io condivido

00:39:36di rivoluzionario

00:39:37nel senso che

00:39:38effettivamente

00:39:39credo che

00:39:40tutto il mondo

00:39:41della IAI

00:39:42sia una

00:39:43quarta rivoluzione

00:39:44che è ormai in corso

00:39:45perché

00:39:46noi abbiamo notato

00:39:47che

00:39:47dall'implementazione

00:39:49ci sono stati benefici

00:39:51un po' per tutti

00:39:52gli stakeholder

00:39:53che erano

00:39:55ehm

00:39:56coinvolti

00:39:57prima di tutti

00:39:58eh

00:39:58sicuramente c'è stato

00:39:59un beneficio

00:40:01sul eh

00:40:02sul debitore stesso

00:40:04perché eh

00:40:05la cosa che ci ha

00:40:06abbastanza impressionato

00:40:07è che un portale

00:40:09in cui

00:40:10una piattaforma

00:40:11in cui c'è possibilità

00:40:13di eh

00:40:14automaticamente eh

00:40:16risolvere la posizione

00:40:17debitoria sia

00:40:18immediatamente

00:40:18quindi con un pagamento

00:40:20immediato che

00:40:21facendosi un piano

00:40:23di di rientro

00:40:24eh

00:40:25intervenendo

00:40:26in qualsiasi momento

00:40:28della giornata

00:40:28della settimana

00:40:29perché chiaramente

00:40:2924 7

00:40:30eh

00:40:31togliendo anche

00:40:33eh

00:40:33una volta

00:40:35una cosa che

00:40:35c'è anche stupito

00:40:36anche in parte

00:40:37l'interazione umana

00:40:38perché poi delle volte

00:40:39uno quando doveva

00:40:40rinegoziarsi debito

00:40:41eh

00:40:42si toglie anche

00:40:43tra virgolette

00:40:43il fatto di

00:40:44interagire con

00:40:46qualcuno

00:40:47che eh

00:40:48con cui andare a definire

00:40:49una rata

00:40:49ha portato a

00:40:51creare una customer experience

00:40:53eh

00:40:53che è stata giudicata

00:40:55molto positiva

00:40:56tanto per dare un numero

00:40:57su Traspilot

00:40:58eh

00:40:59la valutazione

00:41:00di 4.1.5

00:41:01che onestamente

00:41:02si è stupito

00:41:03tenendo conto

00:41:04dell'attività

00:41:04che viene fatta

00:41:06ma poi ha portato benefici

00:41:07indubbiamente

00:41:08per le mandanti

00:41:09perché è tutto

00:41:10in realtà

00:41:10gestito

00:41:11tracciato

00:41:13eh

00:41:13ha portato benefici

00:41:14per il regolatore

00:41:15perché noi poi lavoriamo

00:41:16con società che

00:41:17sono sotto controllo

00:41:18del regolatore

00:41:19e anche qui il fatto di avere

00:41:21una completa tracciatura

00:41:22di ogni singola

00:41:23interazione che c'è stata

00:41:25ha portato anche da questo punto

00:41:26dei grossi benefici

00:41:28oltre che chiaramente

00:41:29a portare benefici

00:41:30a noi stessi

00:41:31perché indubbiamente

00:41:32abbiamo aumentato

00:41:33l'efficacia

00:41:34di quello che facciamo

00:41:36e quindi

00:41:36questa è stata

00:41:37una prima implementazione

00:41:39eh

00:41:39live

00:41:40che siamo

00:41:40i primi che l'abbiamo portata

00:41:42a scala su più paesi

00:41:44che hanno eh

00:41:45che indubbiamente

00:41:46fatto vedere

00:41:46qual è il potenziale

00:41:48il passaggio successivo

00:41:50che sta

00:41:50che abbiamo fatto

00:41:51che stiamo facendo

00:41:52è quello di andare

00:41:53ad utilizzare questi strumenti

00:41:56nel day by day

00:41:57e qui

00:41:58mi attacco un po'

00:41:59che dicevano

00:42:00eh

00:42:01i professori

00:42:02che mi hanno preceduto

00:42:04io credo che

00:42:05anzitutto

00:42:06per le aziende

00:42:07perché questa è

00:42:08una sfida che ogni capo azienda

00:42:10ha da fare

00:42:10eh

00:42:12si sono trovate

00:42:13come

00:42:13con la ruota

00:42:14no?

00:42:15l'uomo preistorico

00:42:16con la ruota

00:42:17ha messo un po' di tempo

00:42:18per iniziare a capire

00:42:19che cosa poteva fare

00:42:21con la ruota

00:42:22quindi

00:42:22in questo momento

00:42:23credo

00:42:23un po' il ritardo

00:42:24sia legato al fatto

00:42:26che

00:42:26siamo tutti un po' ignoranti

00:42:28non vediamo tutto

00:42:28un grosso potenziale

00:42:29lo percepiamo

00:42:31ma non sappiamo

00:42:32come trasformarlo

00:42:33in realtà

00:42:34lo stiamo capendo

00:42:36e questo secondo me

00:42:38porterà due fattori

00:42:39uno

00:42:39che è una tecnologia

00:42:41molto più democratica

00:42:43e molto più comprensibile

00:42:44ormai

00:42:45questi

00:42:46e poi citavo anche in precedenza

00:42:48ma poi alla fine

00:42:48ormai sono tre

00:42:49insomma

00:42:50provente le grosse piattaforme

00:42:51che tutti

00:42:51andremo a utilizzare

00:42:54indubbiamente

00:42:55richiedono

00:42:56una barriera

00:42:57d'ingresso

00:42:57molto più bassa

00:42:59rispetto a tecnologie

00:43:00passate

00:43:02ma

00:43:02sia nell'utilizzo

00:43:03ma anche nel coding

00:43:04noi adesso stiamo

00:43:05utilizzando

00:43:06lato coding

00:43:08per lo sviluppo

00:43:09appunto del workflow

00:43:10eh

00:43:12internamente

00:43:13questo è quello

00:43:13che viene

00:43:14reso possibile

00:43:15da

00:43:15una di queste tre piattaforme

00:43:17e abbiamo ridotto drasticamente

00:43:19i tempi di sviluppo

00:43:20no?

00:43:21tra l'altro con un'efficacia

00:43:22molto alta

00:43:23anche una qualità

00:43:24molto alta

00:43:25quindi questo

00:43:26creerà

00:43:26una grossa

00:43:28anche qua

00:43:29facilità

00:43:29maggior facilità rispetto al passato

00:43:31di utilizzare la tecnologia

00:43:34la seconda cosa

00:43:35è che porrà

00:43:36tutte le aziende

00:43:37di fronte alla sfida

00:43:38del make or buy

00:43:39perché

00:43:40la proprietà intellettuale

00:43:42come ho detto prima

00:43:43cioè la AI non è l'IT

00:43:44no?

00:43:44perché la cosa peggiore

00:43:46che uno possa fare

00:43:46è andare a dire che

00:43:47l'AI è qualcosa

00:43:49che deve fare

00:43:49di parimento di IT

00:43:50l'AI è qualcosa

00:43:51che deve fare

00:43:52il top management

00:43:52con chi più modella

00:43:54e disegna i processi

00:43:56e quello sarà il tuo grosso vantaggio competitivo

00:43:58e tu dovrai tenerti in casa

00:44:00quella proprietà intellettuale

00:44:01perché più tu la dai fuori

00:44:03più ti avrete

00:44:04metti nelle condizioni

00:44:06di creati competitor

00:44:07che potranno andare

00:44:09a rimpiazzarti

00:44:10in modo ancora più efficace

00:44:12quindi la grossa sfida

00:44:14secondo me

00:44:14che avremo noi

00:44:15come aziende

00:44:16sarà quella

00:44:18proprio di

00:44:19cambiare il nostro modello

00:44:20e di capire

00:44:20come riuscire

00:44:21a internalizzarlo

00:44:23sfruttando il fatto

00:44:24che poi

00:44:24la barriera tecnologica

00:44:26secondo me

00:44:27ci verrà fornita

00:44:28un po' a tutti

00:44:29e quindi

00:44:30potrà essere più utilizzata

00:44:31quindi

00:44:32è un tema

00:44:34secondo me

00:44:35centrale

00:44:36poi ripeto

00:44:37per utilizzi comuni

00:44:39chiaramente poi

00:44:39se noi andiamo a fare modelli

00:44:41iper sofisticati

00:44:42è un'altra cosa

00:44:43però secondo me

00:44:44nella ingegnerizzazione

00:44:46dei processi

00:44:46dei buy day

00:44:47credo che ci sarà

00:44:48questa sfida

00:44:50grazie Enrico

00:44:53sempre in tema

00:44:54di utilizzatori

00:44:56finali

00:44:56dello strumento AI

00:44:59quindi

00:44:59alla fine

00:45:00di questa catena

00:45:00concettuale

00:45:01c'è anche

00:45:02Rave Capital

00:45:04che ha sviluppato

00:45:05delle tecnologie

00:45:06basate sulla blockchain

00:45:08che utilizza

00:45:08la AI stessa

00:45:10per sviluppare

00:45:13tecniche

00:45:14di

00:45:15confezionamento

00:45:16diciamo così

00:45:17di

00:45:18token

00:45:18su blockchain

00:45:21tokenizzazione

00:45:21di asset

00:45:22o creazione

00:45:23di

00:45:24criptovalute

00:45:24e c'è

00:45:25il CEO

00:45:26di Rave Capital

00:45:27che è Guido Rocco

00:45:28che ci ha dato

00:45:30da Dubai

00:45:31da dove non si poteva muovere

00:45:33questo intervento

00:45:35in video

00:45:37Allora

00:45:37l'AI

00:45:38per noi è uno strumento

00:45:39fondamentale

00:45:40non è soltanto

00:45:43uno strumento

00:45:43che accelera

00:45:44la produttività

00:45:45ma direi

00:45:47che è un layer

00:45:47strutturale

00:45:48sul quale fondiamo

00:45:49la nostra proposizione

00:45:51e anche le nostre

00:45:52le nostre applicazioni

00:45:53perché noi usiamo

00:45:55l'AI

00:45:55in modo praticamente

00:45:57quotidiano

00:45:58nella nostra

00:45:58nell'operatività

00:45:59nella nostra azienda

00:46:00la nostra

00:46:02il nostro

00:46:02utilizzo dell'AI

00:46:04è su principalmente

00:46:06tre livelli

00:46:07il primo

00:46:07è lo sviluppo

00:46:08del codice

00:46:09sappiamo bene

00:46:10che l'AI

00:46:12ormai

00:46:12gran parte

00:46:13del codice

00:46:13è scritto

00:46:14da AI

00:46:16e

00:46:18noi lo utilizziamo

00:46:20al pari ovviamente

00:46:20di tantissime

00:46:21altre società

00:46:22per sviluppare

00:46:23il codice

00:46:24più velocemente

00:46:25in modo più

00:46:27efficiente

00:46:27un secondo livello

00:46:29è il livello

00:46:30di qualità

00:46:31e sicurezza

00:46:32l'artificial intelligence

00:46:34può aiutare

00:46:35aiuta anche nel garantire

00:46:38nel garantire

00:46:39che il codice

00:46:40sia immune

00:46:41da errori

00:46:42e che sia

00:46:43e che sia ovviamente

00:46:44a un livello qualitativo

00:46:47un livello qualitativo

00:46:49importante

00:46:50potrei dire

00:46:51il terzo livello

00:46:52è

00:46:54l'AI

00:46:55che

00:46:56dentro proprio

00:46:57la nostra piattaforma

00:46:59e dentro le nostre applicazioni

00:47:00un esempio

00:47:01è

00:47:03il nostro software

00:47:04di antiriciclaggio

00:47:05che si fonda

00:47:06sull'intelligenza artificiale

00:47:09ma anche

00:47:09l'intelligenza artificiale

00:47:11è utilizzata

00:47:11per aiutare

00:47:13a prendere decisioni

00:47:14quindi

00:47:15l'AI

00:47:16è fondamentale

00:47:17molti

00:47:19molti players

00:47:19stanno usando

00:47:20l'AI

00:47:21per scrivere codice

00:47:22più velocemente

00:47:23per aumentare

00:47:24l'efficienza

00:47:25dei propri processi

00:47:26di business

00:47:26però pensiamo che

00:47:28l'AI

00:47:29è

00:47:30accessibile

00:47:31praticamente

00:47:32a tutti ormai

00:47:34per cui

00:47:35è anche vero che

00:47:37ciò che fa

00:47:38la differenza

00:47:40sul lungo termine

00:47:41non è il fatto

00:47:41di utilizzare

00:47:42l'AI

00:47:43ma è come

00:47:44si utilizza l'AI

00:47:46come

00:47:46si progetta

00:47:48il software

00:47:49e quanto

00:47:49si riesce a evolvere

00:47:51in fretta

00:47:51mediante l'aiuto

00:47:52dell'intelligenza artificiale

00:47:54quindi

00:47:54il tema

00:47:55si sposta

00:47:56non tanto su

00:47:57se utilizzare

00:47:58l'AI

00:47:58perché ormai

00:48:00tutti la utilizzeranno

00:48:01nel breve

00:48:02o nel lungo termine

00:48:03se vogliono essere competitivi

00:48:04ma come si utilizzerà

00:48:06l'AI

00:48:06ed è qui che noi stiamo cercando

00:48:08e cerchiamo di

00:48:09di agire

00:48:10in modo

00:48:11in modo

00:48:12intelligente

00:48:13cercando di

00:48:14di integrare

00:48:16e strutturare

00:48:16l'AI

00:48:17in modo

00:48:18efficace

00:48:19direi che la velocità

00:48:20di evoluzione

00:48:21è il tema fondamentale

00:48:23su cui si misurerà

00:48:24anche

00:48:24la competitività

00:48:25delle aziende

00:48:26nel

00:48:27medio e lungo termine

00:48:28noi pensiamo

00:48:29tradizionalmente

00:48:30che l'innovazione

00:48:32sia guidata

00:48:32da tre forze

00:48:33abbiamo il mercato

00:48:34il capitale

00:48:35e la tecnologia

00:48:37il mercato

00:48:38indica la direzione

00:48:39indica

00:48:40il trend

00:48:41dove

00:48:41gli investimenti

00:48:42potrebbero andare

00:48:43dove c'è il mercato

00:48:45di clienti

00:48:46che potrebbero

00:48:47usufruire

00:48:47dei prodotti

00:48:48che stiamo sviluppando

00:48:49ma il mercato

00:48:50in realtà

00:48:50è reattivo

00:48:51il mercato

00:48:53non anticipa

00:48:54davvero

00:48:55il futuro

00:48:56dall'altra parte

00:48:57il capitale

00:48:58permette di costruire

00:49:00ovviamente

00:49:00quindi è importante

00:49:01anche

00:49:02quello

00:49:03è fondamentale

00:49:04direi

00:49:04ma va unito

00:49:06ovviamente

00:49:06a una capacità

00:49:07di esecuzione

00:49:08che sia

00:49:09anche

00:49:10a un livello

00:49:12abbastanza alto

00:49:13la tecnologia

00:49:14è fondamentale

00:49:16direi

00:49:16la tecnologia

00:49:18è un asset

00:49:20importantissimo

00:49:22che

00:49:23grazie

00:49:24all'intelligenza artificiale

00:49:25si sta

00:49:26democraticizzando

00:49:27cosa intendo?

00:49:28intendo che

00:49:29ormai

00:49:29è sempre più semplice

00:49:31scrivere codice

00:49:32e costruire prodotti

00:49:33enterprise grade

00:49:35è anche vero

00:49:37che ovviamente

00:49:38non voglio banalizzare il tutto

00:49:40la conoscenza tecnica

00:49:42è fondamentale

00:49:44ma

00:49:46la tecnologia

00:49:47si sta

00:49:49democraticizzando

00:49:49quindi sebbene

00:49:50queste tre

00:49:52queste tre forze

00:49:54che ho descritto

00:49:54siano fondamentali

00:49:56direi che

00:49:57nel futuro

00:49:58ciò che creerà

00:50:00davvero

00:50:02vantaggio competitivo

00:50:03è come

00:50:04è la velocità

00:50:06con cui si evolve

00:50:07è la velocità

00:50:08con cui

00:50:08l'AI

00:50:09permette di modificare

00:50:11il codice

00:50:11di evolvere il codice

00:50:13sempre più

00:50:15sempre più in fretta

00:50:16e noi

00:50:16quello che stiamo facendo

00:50:18è proprio questo

00:50:19quindi

00:50:20non soltanto

00:50:21mercato

00:50:21capitale

00:50:22e tecnologia

00:50:22ma anche

00:50:23intelligenza artificiale

00:50:25come

00:50:25amplificatore

00:50:26della velocità

00:50:27della velocità

00:50:28di evoluzione

00:50:29grazie Stefania

00:50:31grazie a tutti

00:51:00prima

00:51:02soprattutto

00:51:04specializzati

00:51:04in questo ambito

00:51:05cosa percepire di più

00:51:07l'opportunità

00:51:08data

00:51:09dalla

00:51:10possibilità

00:51:11di

00:51:12strutturare

00:51:13dei prodotti

00:51:13più velocemente

00:51:14cedere anche

00:51:14molto più facilmente

00:51:17o il rischio

00:51:18di utilizzare

00:51:19l'AI

00:51:20in modo sbagliato

00:51:21o peggio ancora

00:51:24creare poi

00:51:25dei prodotti

00:51:26sbagliati

00:51:27quali essi siano

00:51:28in qualsiasi settore

00:51:32bella domanda

00:51:33difficile

00:51:35non ho una risposta

00:51:37univoca

00:51:37perché

00:51:38dipende dalla strategia

00:51:40di investimento

00:51:40e poi

00:51:41spiegarmi con

00:51:43degli esempi

00:51:45partiamo dal

00:51:46venture capital

00:51:48ok

00:51:48il venture capital

00:51:50investe in

00:51:51startup

00:51:52tendenzialmente

00:51:53innovative

00:51:55poi ci sono

00:51:56venture capital

00:51:57anche in Italia

00:51:58che hanno investito

00:51:58in catene di

00:52:00ristoranti

00:52:01vestiti

00:52:02da

00:52:03startup innovative

00:52:04ci sarà stato

00:52:05qualche cosa

00:52:06di innovativo

00:52:07nel modo in cui

00:52:08facevano

00:52:09da mangiare

00:52:10gli startup

00:52:13o

00:52:14inventano

00:52:15qualche cosa

00:52:15di nuovo

00:52:17oppure

00:52:19costruiscono su

00:52:19invenzioni

00:52:20fatte da altri

00:52:21per proporre

00:52:22sul mercato

00:52:23modi più efficienti

00:52:25di risolvere

00:52:25un problema

00:52:27allora

00:52:27tornando all'intelligenza

00:52:28artificiale

00:52:29è già stato detto

00:52:30ma voglio dirlo in maniera

00:52:31molto chiara

00:52:32io non andrei ad investire

00:52:35in una startup

00:52:36che nel

00:52:372026

00:52:38venisse a

00:52:39propormi

00:52:40un algoritmo

00:52:42una piattaforma

00:52:43che funziona

00:52:44meglio

00:52:45di quella

00:52:45degli altri

00:52:46ok

00:52:47perché la scala

00:52:50non rende realistica

00:52:51questa proposizione

00:52:52quindi

00:52:54quindi

00:52:54sono necessarie

00:52:55centinaia di milioni

00:52:56di euro

00:52:57o di dollari

00:52:58che diventano

00:52:59miliardi

00:53:00famose infrastrutture

00:53:01esatto

00:53:02il discorso diverso

00:53:04è

00:53:04una startup

00:53:05che venga a

00:53:06propormi

00:53:07come avviene

00:53:08ne abbiamo anche nel nostro

00:53:09portafoglio

00:53:10ormai

00:53:11la tecnologia

00:53:12non è una commodity

00:53:14perché non è una commodity

00:53:16perché richiede ancora

00:53:17anche nei tre big player

00:53:19che poi non sono tre

00:53:20non dimentichiamoci dm

00:53:22non dimentichiamoci

00:53:23Salesforce

00:53:24non dimentichiamoci

00:53:25Meta

00:53:25non dimentichiamoci

00:53:26Oracle

00:53:27comunque ci sono

00:53:28una decina di player mondiali

00:53:30che investono

00:53:30billions

00:53:31Nvidia

00:53:33non è una commodity

00:53:34e non è una commodity

00:53:35perché

00:53:35è un investimento

00:53:37ancora

00:53:38nessuna delle società

00:53:39che sono state citate

00:53:41finora le prime tre

00:53:42guadagna dalle AI

00:53:43non è una commodity

00:53:45ma ha richiesto

00:53:47così tanti investimenti

00:53:48che vale la pena

00:53:49capitalizzare

00:53:50quello che hanno fatto loro

00:53:52allora

00:53:52le start up

00:53:54o le società

00:53:55che vogliono

00:53:56sfruttare

00:53:57gli investimenti

00:53:58fatti da terzi

00:53:59per proporre alle aziende

00:54:00soluzioni innovative

00:54:01hanno senso

00:54:03la cosa importante

00:54:05e questo vale

00:54:05sia per le start up

00:54:07che

00:54:08per le altre class

00:54:10che noi gestiamo

00:54:10che è quella del private equity

00:54:12o il pipe

00:54:12quando andiamo a investire

00:54:13in aziende quotate

00:54:14non è tanto

00:54:15la tecnologia

00:54:16di per sé

00:54:17ma è

00:54:18quali problemi

00:54:19risolvo

00:54:21le aziende tecnologiche

00:54:23e credo che qui ce ne siano

00:54:24che possono confermare

00:54:25quello che sto dicendo

00:54:26non hanno ragione

00:54:28di essere tanto

00:54:29e solo per la tecnologia

00:54:30che inventano

00:54:31quanto per i problemi

00:54:33che risolvono

00:54:33per i loro clienti

00:54:36ok

00:54:36quindi

00:54:37ma anche l'elettronica

00:54:38di consumo

00:54:39questo oggetto

00:54:41non vale

00:54:42non lo compro

00:54:43perché

00:54:44c'è un microchip

00:54:45da x miliardi

00:54:47di transistor dentro

00:54:48lo compro

00:54:50perché

00:54:50mi risolve dei problemi

00:54:51le imprese

00:54:53non sono diverse

00:54:54soprattutto quelle

00:54:55medio grandi

00:54:56quindi

00:54:57le società tecnologiche

00:54:59valgono

00:55:00se risolvono problemi

00:55:02per le imprese

00:55:03che sono i loro clienti

00:55:04poi possiamo

00:55:05star qui fino a questa sera

00:55:06se volete

00:55:07vi annoio

00:55:07distinguere le PMI

00:55:09le medie

00:55:10le grandi aziende

00:55:11che hanno cicli

00:55:13di acquisto

00:55:14di utilizzo

00:55:15della tecnologia

00:55:16e di adoption

00:55:17diverse

00:55:18da quelle medie

00:55:19no?

00:55:20abbiamo sentito

00:55:21tanti esempi

00:55:21di utilizzo

00:55:22dei chatbot individuali

00:55:24ma

00:55:25andate da

00:55:27parlo di clienti

00:55:28di mie aziende

00:55:29andate da Leonardo

00:55:30a dirgli

00:55:31che il sistema

00:55:32di puntamento

00:55:33di una batteria

00:55:34antimissile

00:55:36è sviluppato

00:55:37col vibe coding

00:55:37e poi sentite

00:55:38le risposte

00:55:39che vi danno

00:55:41quindi ci sono aziende

00:55:42e aziende

00:55:42l'importante

00:55:44è quando si valutano

00:55:45per tornare alla domanda

00:55:46gli investimenti

00:55:47in aziende tecnologiche

00:55:48è

00:55:49non analizzare

00:55:50la tecnologia di per sé

00:55:51ma guardare

00:55:52quali problemi

00:55:53risolve

00:55:54per i loro clienti

00:55:55allora

00:55:55se un amministratore

00:55:57delegato

00:55:57se un capo commerciale

00:55:59se un direttore

00:56:00finanziario

00:56:01sanno rispondere

00:56:02in maniera molto chiara

00:56:03e sintetica

00:56:04è comprensibile

00:56:05a chiunque di noi

00:56:06a questa domanda

00:56:08e cioè

00:56:09qual è il bisogno

00:56:10dei tuoi clienti

00:56:11che tu affronti

00:56:13qual è il problema

00:56:14che risolvi

00:56:15allora vale la pena

00:56:16considerare l'investimento

00:56:18non mi piace fare

00:56:20il marketing

00:56:22delle nostre aziende

00:56:24ma tutte quelle

00:56:25in cui noi abbiamo investito

00:56:26risolvono

00:56:27in maniera efficiente

00:56:28dei problemi concreti

00:56:30per i loro clienti

00:56:31ci sono aziende

00:56:33che affrontano

00:56:34i temi

00:56:34della marketing

00:56:35communication

00:56:36altri

00:56:37ho citato

00:56:38lavorano in settori

00:56:38di nicchia

00:56:39come la difesa

00:56:40o la finanza

00:56:41altri lavorano

00:56:42in settori industriali

00:56:43e tutte queste

00:56:45usano

00:56:46l'intelligenza artificiale

00:56:47per fare meglio

00:56:48nei confronti

00:56:49dei loro clienti

00:56:50poi quando leggete

00:56:52che

00:56:54non so

00:56:56che ci sono problemi

00:56:57per le aziende

00:56:57di consulenza

00:56:58per il sistema integrator

00:56:59perché c'è l'intelligenza artificiale

00:57:02andate

00:57:03come faccio io da investitore

00:57:04perché mi serve

00:57:05per il mio lavoro

00:57:06a parlare con i direttori

00:57:07sistemi formativi

00:57:08dei grandi acquianti

00:57:09di tecnologia

00:57:10non c'è nessun direttore

00:57:12sistemi formativi

00:57:13che vi dirà

00:57:14no, non compro più

00:57:16Oracle

00:57:17non compro più

00:57:18Microsoft

00:57:19non compro più

00:57:20Accenture

00:57:21o non compro più

00:57:22la consulenza di McKinsey

00:57:23perché

00:57:24c'è l'intelligenza artificiale

00:57:26magari fa degli esperimenti

00:57:28fa dei piloti

00:57:30magari

00:57:31non vuole più

00:57:32pagare

00:57:33come è stato detto

00:57:34le licenze

00:57:35per sit

00:57:35quindi per utente

00:57:37ma dice

00:57:38ok

00:57:39compro CRM

00:57:41ma non lo pago

00:57:42per utente

00:57:42lo pago

00:57:43in funzione

00:57:44di quanto mi fa vendere

00:57:45di più

00:57:46e allora

00:57:47per chi vende CRM

00:57:48si pone un problema

00:57:50di cambiare

00:57:50il pricing

00:57:51cambiare come spesso

00:57:52il mercato

00:57:53ma

00:57:54l'intelligenza artificiale

00:57:56va vista come

00:57:57fattore abilitante

00:57:59di un mondo

00:58:00che va sempre più veloce

00:58:02e in questo senso

00:58:03la mia ansia

00:58:04non è tanto da investitore

00:58:05ma da essere umano

00:58:06nel senso che

00:58:07siamo spinti sempre di più

00:58:09a fare tutto

00:58:10molto più velocemente

00:58:11e consente

00:58:12di fare più in fretta

00:58:14meglio

00:58:15possiamo parlarne

00:58:16una settimana

00:58:18sempre più in fretta

00:58:19cose che prima richiedevano

00:58:20più tempo

00:58:20e magari

00:58:21chiedere all'intelligenza artificiale

00:58:23come strutturare

00:58:24al meglio

00:58:24un CRM

00:58:25piuttosto che svolgere

00:58:26le CRM

00:58:27ecco

00:58:28chiudo con una battuta

00:58:30cercate su internet

00:58:32quali strumenti

00:58:34di lavoro interno

00:58:35utilizzano

00:58:36i big player

00:58:37dell'intelligenza artificiale

00:58:39ce ne sono ancora tanti

00:58:41che utilizzano

00:58:41le piattaforme

00:58:42per gestire

00:58:43le risorse umane

00:58:43che non è quella

00:58:44che si sono fatti

00:58:45in casa

00:58:46con Claude

00:58:47o il

00:58:48Salesforce

00:58:49gestire

00:58:50la parte commerciale

00:58:51e così via

00:58:52grazie

00:58:53e

00:58:54Michele

00:58:55nella vita di Medrae

00:58:56ci sono stati

00:58:57diversi round

00:58:58di raccolta di capitali

00:59:00in che modo

00:59:03innanzitutto

00:59:04come si interfaccia

00:59:06l'azienda che sviluppa

00:59:08questi strumenti

00:59:09per rendere quei disponibili

00:59:10alle aziende clienti

00:59:11con i suoi investitori

00:59:13in quanto tempo

00:59:16questi ultimi

00:59:17si aspettano

00:59:18dei risultati

00:59:19quali sono le metriche

00:59:21che si vengono utilizzate

00:59:24allora

00:59:24è un ragionamento

00:59:26che si aveva preso

00:59:27un attimo da lontano

00:59:28nel senso che

00:59:30investire in tecnologia

00:59:33e qui mi leggo a quello

00:59:35che diceva

00:59:36il dottor Cremolini

00:59:37con questa volta

00:59:37sono molto d'accordo

00:59:39deve essere sempre

00:59:41relazionato

00:59:42a quali problemi risolve

00:59:44per i clienti

00:59:45dall'altra parte

00:59:46bisogna ragionare

00:59:48che il ritorno

00:59:49è funzione del tempo

00:59:50e i problemi

00:59:51che i clienti hanno oggi

00:59:52non necessariamente

00:59:53sono quelli

00:59:54del momento

00:59:56dell'anno

00:59:57in cui

00:59:58si sta proiettando

00:59:59il ritorno

01:00:00per gli investitori

01:00:01e non necessariamente

01:00:03una soluzione

01:00:03che è buona oggi

01:00:04è la soluzione

01:00:05che sarà buona

01:00:06tra 3 e 5 anni

01:00:08che è il momento

01:00:08in cui

01:00:09l'investimento

01:00:10deve ritornare

01:00:10e questo

01:00:11crea una complessità

01:00:13molto più grande

01:00:14per riuscire

01:00:16a ragionare

01:00:16in termini

01:00:17di investimento

01:00:18sul venture capital

01:00:20questo perché

01:00:21perché

01:00:22se prima

01:00:23i cicli tecnologici

01:00:25erano dei cicli

01:00:26tecnologici

01:00:27sufficientemente

01:00:28lunghi

01:00:29tale per cui

01:00:30le ipotesi

01:00:31che si fanno

01:00:31su un piano

01:00:32industriale

01:00:34su un business plan

01:00:35possono realisticamente

01:00:37essere valide

01:00:38nel periodo

01:00:39in cui si sta considerando

01:00:40l'investimento

01:00:41adesso non lo sono più

01:00:43e questo porta

01:00:44dal mio punto di vista

01:00:45a valutare

01:00:47se effettivamente

01:00:48la distinzione

01:00:49tra venture capital

01:00:50e private equity

01:00:51sia ancora così netta

01:00:52vi faccio un esempio

01:00:53molto pragmatico

01:00:55da una ricerca

01:00:57di Antropic

01:00:57che va presa

01:00:58con le pinze

01:00:59perché loro sono

01:01:00da una parte

01:01:01della medaglia

01:01:02l'82%

01:01:03delle attività

01:01:04white collar

01:01:05può essere rimpiazzata

01:01:06qui

01:01:08la definizione

01:01:08di meglio

01:01:09sono d'accordo

01:01:10potrebbe essere complicata

01:01:12ma se non sappiamo

01:01:12definire meglio

01:01:13è perché ci manca

01:01:14il metodo interno

01:01:15altrimenti come valutiamo

01:01:16se un qualcosa

01:01:17è fatto bene

01:01:18o è fatto male

01:01:19nella pratica

01:01:20solo il 26%

01:01:22al momento

01:01:23è fatto

01:01:24attraverso le AI

01:01:25quindi c'è un gap

01:01:26di tre volte

01:01:27c'è un punto

01:01:28da considerare però

01:01:29che prendiamo

01:01:31i loro dati

01:01:32poi sappiamo che

01:01:33in Italia

01:01:33dobbiamo magari

01:01:35ridimensionarli un minimo

01:01:36costo medio orario

01:01:37dei white collar

01:01:38è 55 dollari

01:01:40l'ora

01:01:40nella ricerca

01:01:42considerata

01:01:44non in Italia

01:01:45infatti in Italia

01:01:46possiamo fare

01:01:46un tratto

01:01:481,5

01:01:491,6

01:01:49come costo azienda

01:01:50quindi

01:01:51il costo

01:01:53dei modelli

01:01:53a parità

01:01:55di

01:01:56fatto meglio

01:01:56cioè su task

01:01:57dove è possibile

01:01:58calcolare il fatto meglio

01:02:00è tra i 10 centesimi

01:02:02i 50 centesimi

01:02:03il costo medio orario

01:02:04di loro che lavorano

01:02:06io

01:02:07qualche settimana fa

01:02:08quando sentivo

01:02:09i telegiornali

01:02:11sull'attacco

01:02:12degli Stati Uniti

01:02:13all'Iran

01:02:13sentivo sempre

01:02:15come

01:02:15ragionamento logico

01:02:17il fatto che

01:02:18aumenteranno

01:02:19i costi energetici

01:02:20e quindi

01:02:21aumentando

01:02:22i costi energetici

01:02:23ci sarà una

01:02:24ripercussione

01:02:24su tutta la filiera

01:02:25perché i costi energetici

01:02:26non ci sono solo

01:02:28sulla bolletta

01:02:29che paghiamo

01:02:29ma ci sono anche

01:02:30nella bolletta

01:02:31del nostro fornitore

01:02:32che quindi

01:02:33ci alzerà i prezzi

01:02:34ci sono anche

01:02:34nella bolletta

01:02:35del nostro cliente

01:02:36quindi avrà meno

01:02:37propensione

01:02:38ad investire

01:02:40nel momento in cui

01:02:41abbiamo un'altra

01:02:42variabile

01:02:43che è

01:02:44a seconda

01:02:45di come la utilizziamo

01:02:46tra le 50

01:02:47e le 500 volte

01:02:48più economica

01:02:50rispetto al costo

01:02:51del lavoro

01:02:51a quel punto

01:02:53salta

01:02:54una grandissima

01:02:55ipotesi

01:02:56che sta alla base

01:02:57di molti dei piani

01:02:58di investimento

01:03:00ossia che

01:03:02noi

01:03:02o i nostri

01:03:03competitor

01:03:04che risolvono

01:03:04lo stesso problema

01:03:06lo faremo

01:03:07con quel tipo

01:03:08di rapporto

01:03:09tra ricavi

01:03:10e costi

01:03:10al venduto

01:03:12in più i costi

01:03:12di struttura

01:03:13per supportare

01:03:14quel tipo di costi

01:03:15al venduto

01:03:15quindi il ragionamento

01:03:17di fondo qual è

01:03:18ed è quello

01:03:18che ho condiviso

01:03:19con i nostri investitori

01:03:21quattro anni fa

01:03:22e continuo

01:03:23a condividere

01:03:23tuttora

01:03:24conterà sempre di meno

01:03:26il conto economico

01:03:27e conterà sempre di più

01:03:28lo stato pederimoniale

01:03:29cioè conterà sempre di più

01:03:31la capacità

01:03:32di un'azienda

01:03:32di creare

01:03:34immobilizzazioni

01:03:36tendenzialmente

01:03:36immateriali

01:03:37e questo porterà

01:03:39a ripensare

01:03:41al modo in cui

01:03:42li valutiamo

01:03:42non un imperman test

01:03:44fatto con la mano sinistra

01:03:46perché le aziende

01:03:48che avranno successo

01:03:49da qui a qualche anno

01:03:51saranno aziende

01:03:52che avranno

01:03:52un EBITDA margin

01:03:53o un primo margine

01:03:55estremamente alto

01:03:56e che avranno

01:03:57la capacità

01:03:58sistematica

01:03:59di produrre

01:04:00un vantaggio competitivo

01:04:01sull'immobilizzazione

01:04:03questo che sembra

01:04:05un qualcosa di

01:04:06da una parte logico

01:04:08e dall'altro banale

01:04:08in realtà

01:04:10è probabilmente

01:04:10l'ultima cosa

01:04:11che si guarda

01:04:12normalmente

01:04:13normalmente

01:04:13i fondamentali

01:04:15sono di conto economico

01:04:17con qualcosa

01:04:17si magari legale

01:04:19a

01:04:20la rotazione

01:04:22o

01:04:23qualche

01:04:23qualche aspetto

01:04:24di redditività

01:04:25sugli asset

01:04:26va benissimo

01:04:27ma la capacità

01:04:28sistematica

01:04:29di generare asset

01:04:31diventerà

01:04:32il nuovo vantaggio

01:04:33competitivo

01:04:33e in un business plan

01:04:35chi

01:04:35magari sa usare meglio

01:04:37di me

01:04:38Excel

01:04:39lo farà in modo diverso

01:04:40ma di solito

01:04:40è una percentuale

01:04:41dei ricavi

01:04:42decisa

01:04:43random

01:04:44con una sensitivity

01:04:46abbastanza contenuta

01:04:47e questo

01:04:48penso sia

01:04:49una delle più grandi

01:04:50rivoluzioni

01:04:51che l'intelligenza

01:04:52artificiale porterà

01:04:53cioè il fatto

01:04:53che il mondo

01:04:54degli investimenti

01:04:55sarà un mondo

01:04:55dove

01:04:56guardare le performance

01:04:58storiche

01:04:59di conto economico

01:05:00e proiettarle in avanti

01:05:01varrà sempre meno

01:05:02perché

01:05:03l'ipotesi che

01:05:04appunto il mercato

01:05:06sia lo stesso

01:05:07tra 3-5 anni

01:05:08l'ipotesi che

01:05:09i competitor

01:05:10abbiano lo stesso

01:05:11tipo di marginalità

01:05:12e che quindi

01:05:13il pricing attuale

01:05:15possa reggere

01:05:15magari aumentato

01:05:16del 2-3%

01:05:18probabilmente

01:05:19verrà meno

01:05:19grazie

01:05:21Tiziano

01:05:22voi avete scelto

01:05:23la borsa

01:05:24per finanziarvi

01:05:25rispetto

01:05:27al venture capital

01:05:28come

01:05:28canale principale

01:05:29di finanziamento

01:05:30proprio questo

01:05:32sviluppo

01:05:33di cui ha parlato

01:05:35Michele

01:05:35in questo momento

01:05:39a condurre

01:05:40saranno

01:05:40il motore principale

01:05:42sarà

01:05:42l'intellectual property

01:05:43non tanto

01:05:44i flussi di reddito

01:05:48potrebbe essere

01:05:49più difficile

01:05:49da farlo capire

01:05:50degli investitori

01:05:51in borsa

01:05:54intanto

01:05:55l'argomento

01:05:55è molto

01:05:56complesso

01:05:57e poi

01:05:57dipende

01:05:58dalla tipologia

01:05:59del tuo modello

01:06:00di business

01:06:01se sei un'azienda

01:06:03che fa sviluppo

01:06:04tecnologico

01:06:05mi trovo

01:06:06molto d'accordo

01:06:07con quello

01:06:08di cui parlava

01:06:09Michele

01:06:10se sei un'azienda

01:06:12che usa

01:06:13la tecnologia

01:06:14come metrics

01:06:15ma

01:06:16diciamo

01:06:17il suo asset

01:06:18sono i dati

01:06:20in questo caso

01:06:20i dati aziendali

01:06:22che andiamo

01:06:22ad aggregare

01:06:24per dare poi

01:06:25un servizio

01:06:26allora

01:06:28il modello

01:06:28di business

01:06:28cambia

01:06:29come dicevo prima

01:06:31noi usiamo

01:06:32un modello

01:06:33di business

01:06:33service

01:06:36e conseguentemente

01:06:37i ricavi ed evita

01:06:38è quello che per noi

01:06:39contano

01:06:40nel nostro modello

01:06:42di business

01:06:42che è diverso

01:06:43rispetto al modello

01:06:44di business

01:06:45di un'azienda

01:06:46che sviluppa tecnologia

01:06:47e questo è anche

01:06:49uno dei motivi

01:06:50per cui

01:06:51abbiamo deciso

01:06:52di quotarsi

01:06:54in borsa

01:06:56seppure

01:06:56in una fase

01:06:57di passaggio

01:06:58tra start up

01:06:59e scale up

01:07:00in cui

01:07:01avremmo potuto

01:07:02tranquillamente

01:07:03attendere

01:07:04ma non

01:07:05lo abbiamo fatto

01:07:06perché

01:07:06il nostro modello

01:07:08di business

01:07:09prevede

01:07:10auspicabilmente

01:07:11una crescita

01:07:11doppia cifra

01:07:13anno su anno

01:07:14a livello

01:07:15organico

01:07:16ma poi

01:07:16anche

01:07:17un modello

01:07:19di crescita

01:07:19acquisitivo

01:07:20tramite operazioni

01:07:22M&A

01:07:23di natura

01:07:23embedded

01:07:24rispetto al nostro

01:07:25modello di business

01:07:26e la nostra piattaforma

01:07:28tecnologica

01:07:29e

01:07:29vedo

01:07:31il mercato

01:07:31EGM

01:07:32come

01:07:32un'ottima piattaforma

01:07:34di M&A

01:07:35sicuramente

01:07:36non di trading

01:07:37per tutti i limiti

01:07:38che noi tutti conosciamo

01:07:40ma

01:07:40per le start up

01:07:42e scale up

01:07:42innovative

01:07:43è anche corretto

01:07:44in questo modo

01:07:45mentre

01:07:45a livello di

01:07:46leva

01:07:47per M&A

01:07:49la vediamo

01:07:50come un ottimo

01:07:51strumento

01:07:52lo scorso anno

01:07:52abbiamo infatti fatto

01:07:545 piccole acquisizioni

01:07:56rispetto alla nostra

01:07:58dimensione aziendale

01:08:00e

01:08:00chiuse l'anno

01:08:01i dati di bilancio

01:08:02sono stati comunicati

01:08:04lo scorso venerdì

01:08:05con un raddoppio

01:08:07dei ricavi

01:08:08un raddoppio

01:08:08delle bidda

01:08:10e quindi siamo arrivati

01:08:11in un anno

01:08:12che è quello del 2025

01:08:13che è stato per noi

01:08:15trasformativo

01:08:16con ricavi

01:08:17sopra 10 milioni

01:08:18di euro

01:08:19un bidda intorno

01:08:20al 23%

01:08:22ma soprattutto

01:08:23un team di

01:08:24100 persone

01:08:25circa 2.000 clienti

01:08:26a portafoglia

01:08:28tengo a precisare

01:08:29il numero dei clienti

01:08:30perché

01:08:32ciò che cerchiamo

01:08:33di rendere

01:08:34fattive

01:08:35la scalabilità

01:08:36della nostra

01:08:38proposta commerciale

01:08:39quindi

01:08:40non pochi grandi

01:08:41aziende

01:08:42clienti

01:08:43ma migliaia

01:08:44di piccoli clienti

01:08:45PMI

01:08:46dislocate

01:08:47nel territorio nazionale

01:08:48che poi

01:08:49sono l'ossatura

01:08:50della

01:08:51nostra struttura

01:08:53economica

01:08:54e

01:08:55altra cosa

01:08:55molto importante

01:08:56che tipo di

01:08:58bisogni

01:08:59vai a soddisfare

01:09:00e alla fine

01:09:02abbiamo tutti il solito

01:09:03bisogno

01:09:04i nostri investitori

01:09:05ci chiedono

01:09:06ritorno

01:09:07sull'investimento

01:09:08i nostri clienti

01:09:09ci chiedono

01:09:10ritorno

01:09:11sull'investimento

01:09:12quindi

01:09:12tramite

01:09:13l'organizzazione

01:09:14e l'analisi

01:09:15del dato

01:09:16vi aiutiamo

01:09:17a prendere decisioni

01:09:18migliori

01:09:19a automatizzare

01:09:21alcuni processi

01:09:22che prima venivano svolti

01:09:23normalmente

01:09:25e quindi

01:09:26in fin dei conti

01:09:26vi aiutiamo a guadagnare

01:09:27più soldi

01:09:28che per questo

01:09:29si traduca

01:09:29in maggiore produttività

01:09:31del personale

01:09:32maggiore ricavi

01:09:33maggiore

01:09:34predittività economica

01:09:35questo è quello

01:09:36che andiamo a raccontare

01:09:37ai nostri clienti

01:09:39poi per questo motivo

01:09:40avvengiamo molto

01:09:41anche a livello

01:09:41commerciale

01:09:43non nel presentare

01:09:44i prodotti

01:09:44ma nel raccontare

01:09:46case study

01:09:47business case

01:09:48concreti

01:09:50su clienti

01:09:52che andiamo

01:09:52a seguire

01:09:53e anche per questo motivo

01:09:55il nostro modello

01:09:56di remunerazione

01:09:57non è sempre

01:09:59e solo

01:10:00a utenza

01:10:02piuttosto che

01:10:03a tariffa oraria

01:10:04ma buona parte

01:10:05della nostra

01:10:06remunerazione

01:10:07legata a performance

01:10:08economiche

01:10:08che andiamo

01:10:09a condividere

01:10:10con un modello

01:10:11di revenue sharing

01:10:12con i nostri clienti

01:10:13un particolare riferimento

01:10:15a quelli più innovativi

01:10:17grazie

01:10:18Enrico

01:10:19che tipo di

01:10:20pensando agli indicatori

01:10:23di produttività

01:10:24redditività

01:10:25soddisfazione

01:10:26del cliente

01:10:27guardando a queste

01:10:29metriche

01:10:29l'introduzione

01:10:31dell'intelligenza

01:10:33artificiale

01:10:33nella vostra

01:10:35organizzazione

01:10:36che

01:10:37quali effetti

01:10:38state riscontrando

01:10:39state cominciando

01:10:40a riscontrare

01:10:43noi

01:10:43iniziamo a vedere

01:10:44dei ritorni

01:10:45molto

01:10:46interessanti

01:10:47dove

01:10:48e qui mi piace

01:10:49quello che è stato detto

01:10:50prima

01:10:51lo vede ancora un po'

01:10:52l'esteggio

01:10:53nel senso

01:10:53all'inizio

01:10:54ma ecco

01:10:56secondo me

01:10:57poi io sono

01:10:58abbastanza

01:10:58entusiasta

01:10:59credo che sarà

01:11:01molto più trasformativa

01:11:03anche di come ci immaginiamo

01:11:05anche rispetto a certi mestieri

01:11:07c'è banalmente anche quello

01:11:09dei consulenti

01:11:10sviluppatori

01:11:11io credo che sarà

01:11:12veramente qualcosa

01:11:13di molto disratti

01:11:14in cui

01:11:15tanti mestieri

01:11:16tutte le aziende

01:11:17devono

01:11:18andarsi a ripensare

01:11:20anche qua

01:11:20per attaccarlo

01:11:21sull'area

01:11:22nostra realtà

01:11:22che chiaramente

01:11:23è limitata

01:11:24però è un'azienda

01:11:25che a parte

01:11:28un branch

01:11:29che fa

01:11:29investimenti

01:11:30poi gestisce processi

01:11:32per cui

01:11:33secondo me

01:11:33è un bel use case

01:11:34in cui viene applicata

01:11:36il mondo dell'AI

01:11:38della gene AI

01:11:39vediamo

01:11:40due vantaggi

01:11:42uno

01:11:42indubbiamente

01:11:43è quello

01:11:44di lavorare su processi

01:11:46e di rendere i processi

01:11:47più efficienti

01:11:50questo

01:11:50l'abbiamo visto

01:11:51ad esempio

01:11:52con questa piattaforma

01:11:53che citavo in precedenza

01:11:54in cui

01:11:56dall'applicazione

01:11:57della piattaforma

01:11:58abbiamo

01:11:59ridotto drasticamente

01:12:01il numero

01:12:02il numero di contatti umani

01:12:04che ci sono stati

01:12:06per darvi l'idea

01:12:07adesso abbiamo

01:12:08guardato

01:12:09per esempio

01:12:09un portafoglio molto grande

01:12:11con ticket piccoli

01:12:14circa 100mila casi

01:12:16i contatti telefonici

01:12:18sono stati meno dell'1%

01:12:19quindi c'è stato

01:12:20un rush di sales service

01:12:22con questi chiaramente

01:12:23motori di machine learning

01:12:24che definiscono

01:12:25quando contattare

01:12:26come contattare

01:12:28diciamo sicuramente voluti

01:12:29però ha ridotto

01:12:31potete fare

01:12:32velocemente

01:12:33l'equazione

01:12:34quello che è stata poi

01:12:35la necessità

01:12:35dell'intervento umano

01:12:37almeno nella prima fase

01:12:39del processo

01:12:39che è dove c'è il fresco

01:12:41quindi portando

01:12:42indubbiamente

01:12:43un vantaggio molto forte

01:12:45l'abbiamo poi adottata

01:12:47su casi invece

01:12:49più di middle

01:12:50e back office

01:12:50è stato citato in precedenza

01:12:52della ML

01:12:53che insomma

01:12:53per chi lavora

01:12:55nel

01:12:55diciamo sul mondo

01:12:57bancario

01:12:58parabancario

01:12:59sa quanto comunque

01:13:00è pesante

01:13:01dico sempre

01:13:02che è una tassa

01:13:03che però va pagata

01:13:04e quindi

01:13:05sia nella categorizzazione

01:13:06raccolta dei documenti

01:13:07che poi anche

01:13:08nel calcolo

01:13:09del rescoring

01:13:10per la definizione

01:13:11poi del profilo

01:13:12di rischio

01:13:13poi del processo

01:13:13che deve essere seguito

01:13:14anche questo

01:13:15ci sta portando

01:13:17una riduzione

01:13:18di circa il 40%

01:13:19dell'effort umano

01:13:21che deve essere messo

01:13:23un altro use case

01:13:24che stiamo usando

01:13:25è quello

01:13:26del caricamento

01:13:28di dati

01:13:29in generale

01:13:29che anche questo

01:13:30ha velocizzato molto

01:13:32e quindi sicuramente

01:13:33l'AI

01:13:35nel nostro mondo

01:13:36sta portando

01:13:37a una grossa efficienza

01:13:39su processi

01:13:41che vengono fatti adesso

01:13:42e una velocizzazione

01:13:44anche dei processi stessi

01:13:46quello che poi

01:13:47porterà

01:13:48e secondo me

01:13:48deve essere poi

01:13:49la cosa verso cui

01:13:50le aziende porta

01:13:51e devono spingere

01:13:52per uno sviluppo

01:13:53del modello

01:13:54di business

01:13:56anche qua

01:13:56per fare due esempi

01:13:58noi da

01:13:59e ripeto

01:14:00siamo ancora all'inizio

01:14:02abbiamo

01:14:03tramite l'AI

01:14:04ci siamo inventati

01:14:05un prodotto nuovo

01:14:06che

01:14:07abbiamo chiamato

01:14:08Intrum4U

01:14:09che è un prodotto

01:14:10in cui

01:14:12totalmente digitale

01:14:13quindi sia dal caricamento

01:14:14della fattura

01:14:16che poi

01:14:16è la gestione

01:14:18dove

01:14:18ognuno di voi

01:14:19potenzialmente

01:14:20senza nessun tipo di costo

01:14:22adesso non voglio fare

01:14:23un sufficiente marketing

01:14:23ma solo per dire

01:14:24l'idea del prodotto

01:14:25può caricare anche

01:14:27una singola fattura

01:14:29che non è stata pagata

01:14:30e noi

01:14:30la prendiamo in carico

01:14:32la gestiamo

01:14:32e se

01:14:33recuperiamo qualcosa

01:14:34ci prendiamo una

01:14:36una percettuale

01:14:37altrimenti

01:14:37la ridiamo indietro

01:14:39e permettiamo anche

01:14:40di monitorarlo

01:14:41digitalmente

01:14:42questo

01:14:43senza questi

01:14:44questo strumento

01:14:46questa

01:14:46trattaforma

01:14:46che abbiamo introdotto

01:14:48non sarebbe mai

01:14:48stato possibile

01:14:49perché

01:14:50avrebbe richiesto

01:14:53numerosi

01:14:53interventi

01:14:54umani

01:14:54che avrebbero avuto

01:14:55un costo tale

01:14:56per cui

01:14:57non ci sarebbe mai stata

01:14:59una convenienza economica

01:15:00quindi

01:15:01quando

01:15:01abbiamo avuto

01:15:02questa possibilità

01:15:03abbiamo lavorato

01:15:03per sviluppare quindi

01:15:05un prodotto nuovo

01:15:06che

01:15:06la tecnologia ci permette

01:15:08di andare a fare

01:15:09la stessa cosa

01:15:10la stiamo facendo

01:15:11su tutto il mondo

01:15:12delle aste

01:15:12dove sapete

01:15:14che

01:15:15gestiamo

01:15:16decine di migliaia

01:15:18di aste

01:15:20avere uno strumento

01:15:21come tramite l'AI

01:15:22che ci permette

01:15:23di creare direttamente

01:15:24in modo automatico

01:15:25l'annuncio

01:15:25ci permetterà

01:15:27di andare a sviluppare

01:15:27un portale

01:15:28in cui tutte le nostre aste

01:15:30verranno presentate

01:15:31mappate

01:15:32e quindi potranno andare

01:15:33a generare anche

01:15:34da questo punto di vista

01:15:35delle altre opportunità

01:15:36di business

01:15:37quindi

01:15:37io credo che

01:15:39per tornare a quello

01:15:40che dicevo prima

01:15:41è una

01:15:42opportunità enorme

01:15:44per l'azienda

01:15:46siamo

01:15:46secondo me

01:15:47quello che è fondamentale

01:15:49proprio qua

01:15:49credo che tutti

01:15:51i miei colleghi

01:15:52sul panel

01:15:53sono molto più tecnici

01:15:54di quanto sono io

01:15:55quindi

01:15:56sia necessario

01:15:57per chi invece

01:15:58gestisce

01:15:59un'azienda

01:16:00riuscire a

01:16:01fare una

01:16:02transcodifica

01:16:02di quelle che sono

01:16:03le potenziali

01:16:04e trasformarle

01:16:05credo che tutte le aziende

01:16:07ci stiano arrivando

01:16:08quindi credo che ci sia

01:16:08un po' un lag temporale

01:16:09ma che verrà colmato

01:16:11velocemente

01:16:12in un paese

01:16:12che il 99%

01:16:13delle aziende

01:16:13non sappiano

01:16:15o non capiscono

01:16:16che cosa

01:16:16sono le potenziali

01:16:18che non le stanno utilizzando

01:16:19ma è semplicemente

01:16:21c'è un tempo

01:16:22di appunto

01:16:23maturazione

01:16:24che a mio giudizio

01:16:26è veloce

01:16:27e molto veloce

01:16:28poi come tutte le cose

01:16:29quando poi partirà

01:16:30porterà

01:16:31a fare

01:16:32veramente

01:16:33del genere

01:16:34dell'impatto

01:16:34una rivoluzione

01:16:35diciamo importante

01:16:36su quello che sono poi

01:16:38i processi

01:16:39in modo di business

01:16:41bene

01:16:42io ringrazio

01:16:43anche tutti i panelist

01:16:45tutti voi

01:16:46della grande attenzione

01:16:47che ci avete dedicato

01:16:49e mi sembra di capire

01:16:51che qui

01:16:52lo strumento

01:16:54debba essere utilizzato

01:16:55in funzione

01:16:56soprattutto

01:16:56dell'organizzazione

01:16:59della quantità

01:17:00di dati da gestire

01:17:01del tipo

01:17:01del modo di approcciare

01:17:03questi dati

01:17:03di gestirli

01:17:05e quindi anche

01:17:06capire insomma

01:17:07qual è

01:17:08il tipo di

01:17:10AI

01:17:11da utilizzare

01:17:12e quindi

01:17:13sia molto importante

01:17:14non farsi cogliere

01:17:15dall'hype

01:17:16e andare invece

01:17:18con

01:17:18con molto discernimento

01:17:20e molta cautela

01:17:21mi ringrazio tutti quanti

01:17:23e poi per delle domande

01:17:24ci tratteniamo qualche minuto qui

01:17:27che

01:17:28non

01:17:29non

01:17:30non

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