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  • 21 minutes ago

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00:00Alors aujourd'hui on pose la question, quelle intégration de l'IA dans la reconnaissance faciale ?
00:05Alors imaginez, vous allez sur le réseau social X, vous souhaitez accéder à un contenu violent ou pornographique,
00:12donc qui est réservé aux personnes majeures, deux choix s'offrent à vous, envoyez votre carte d'identité
00:18ou bien utilisez Grock, l'IA d'Elon Musk capable de scanner votre visage et d'estimer votre âge.
00:24Et donc un âge, on le sait, ça peut être quand même extrêmement subjectif.
00:27Enfin, avant cela, il faut déjà que l'IA comprenne que ce qu'elle voit est une personne humaine déjà.
00:34Oui, tout à fait. Et alors pour m'expliquer tout ça en détail, j'ai rencontré Arnaud Gardy.
00:39Il est ingénieur en intelligence artificielle générative et diplômé du master en IA de l'école normale supérieure.
00:47Et il m'explique comment cette technologie fonctionne.
00:49Tout simplement, c'est le copier comment nous on fait, nous les mammifères, pour percevoir notamment.
00:54Ce qu'on a vu, c'est qu'il y avait plusieurs couches de neurones qui se suivaient derrière l
00:58'œil, en fait.
00:59Donc au début, les premiers neurones, ils perçoivent des petits traits, des petits points, ils s'activent dès qu'il
01:04y a des formes très très simples.
01:05Les neurones de derrière, ils récupèrent l'information pour détecter des choses plus compliquées, des courbes, des traits, des variations
01:12de couleurs.
01:12Et en fait, de couche en couche, on arrive vers des choses plus abstraites, un peu plus compliquées, comme des
01:17structures de menton, des structures d'herbes, etc.
01:21Et en fait, c'est comme ça, vraiment que chez les mammifères comme nous, que fonctionne le système visuel.
01:26Et donc les scientifiques se sont dit, essayons de faire pareil avec des algorithmes.
01:30Essayons d'entraîner des couches de neurones, cette fois-ci artificielles, donc très simplifiées à base de formules mathématiques.
01:36Et donc la reconnaissance faciale, aujourd'hui, en 2026, c'est quasiment plus que des réseaux de neurones qui ont
01:43appris sur des énormes bases de données d'images
01:45à reproduire ce que nous, humains, en fait, et animaux, on fait quand on distingue des images.
01:51Alors son fonctionnement s'inspire donc du cerveau humain, vous l'avez compris.
01:55Et pour l'entraîner, on soumet l'IA à une base de données avec des milliers d'images.
01:59Parmi toutes ces images, elle doit donc déterminer lesquelles représentent des humains.
02:04Alors forcément, au début, elle se trompe, mais les ingénieurs la corrigent pour affiner ses résultats et son exactitude.
02:11On comprend bien l'exercice pour reconnaître donc un visage.
02:14Mais pour déterminer l'âge, Thibault, comment une IA peut-elle dire si, par exemple, il s'agit d'un
02:20enfant de 16 ans ou d'un adulte de 18 ans ?
02:22Je pense au contenu pornographique, par exemple.
02:24Alors il existe une première option, c'est celle de l'identification de personnes.
02:28A partir d'une photo, l'IA la compare avec une base de données qui regroupe la totalité des sites
02:34moyens en photo avec leur date de naissance associée.
02:37Elle retrouve donc la personne grâce à son algorithme.
02:40Et dans ce cas-là, l'âge déterminé est exact.
02:43Mais dans ce cas, il faudrait que tout le monde soit fiché.
02:46Et ça, tous les pays ne le font pas.
02:48Pour la deuxième option, on parle plus d'estimation.
02:50Il y a une autre façon de faire où on n'identifie pas la personne, qui est juste une estimation
02:55de l'âge.
02:56Donc on utilise un réseau de neurones, encore une fois, pour estimer l'âge d'une personne.
03:00Ce qu'on voit, c'est qu'on a une marge d'erreur d'environ 3 ans sur l'estimation.
03:06Et cette deuxième option, c'est celle utilisée par Grock.
03:10Lorsque vous voulez accéder à un certain contenu, par exemple violent ou pornographique, comme on le disait tout à l
03:15'heure, sur X.
03:16Alors le 26 janvier 2026, la France a adopté une loi interdisant les réseaux sociaux au moins de 15 ans.
03:22Elle doit entrer en vigueur prochainement, en septembre 2026.
03:26Mais on ne sait pas vraiment comment les réseaux sociaux l'appliqueront.
03:29Alors, est-ce qu'ils pourraient utiliser l'IA ?
03:32Eh bien, pour Arnaud Gardille, cette technologie n'est pas encore fiable à 100%.
03:35Et elle est loin de le devenir.
03:37Personnellement, je n'y crois pas.
03:39Pourquoi ? Parce que déjà, nous humains, on n'y arrive pas très bien.
03:42Du coup, c'est très dur de demander à une IA de faire quelque chose qu'un humain n'arrive
03:45pas à faire.
03:46Alors, on pourrait rétorquer qu'aujourd'hui, des modèles, par exemple des modèles de langage comme ChatGPT,
03:52sont meilleurs que 99% des humains en maths ou en philo ou que sais-je.
03:57Pour qu'une IA atteigne des performances surhumaines, il ne faut pas juste l'entraîner sur des données d'exemple.
04:03Il faut faire des entraînements assez spécifiques.
04:05C'est des entraînements par renforcement où l'IA, elle va faire des tentatives.
04:09Elle va avoir une récompense si ce qu'elle fait est correct.
04:11Mais dans le cadre de l'estimation d'âge, je pourrais être précis, ça n'existe pas trop, ce genre
04:14de méthode.
04:15Et honnêtement, je ne pense même pas que la tâche soit possible intrinsèquement.
04:18La photo, pour moi, elle n'a pas l'information pour dire précisément l'âge d'une personne.
04:22Ce n'est pas écrit sur sa tête.
04:23D'ailleurs, on l'a bien vu avec le cas de l'Australie, qui a interdit effectivement les réseaux sociaux
04:27aux adolescents.
04:30Il y a une limite d'âge.
04:31Et on voit bien que l'IA, d'ailleurs, a beaucoup de mal à estimer l'âge par reconnaissance faciale.
04:37Est-ce qu'à terme, l'IA et la reconnaissance faciale peuvent aller plus loin que l'estimation d'âge
04:42?
04:42C'est-à-dire vraiment détecter l'âge exact ?
04:45Alors, l'IA, elle va encore plus loin dans la reconnaissance faciale.
04:48En Corée du Sud et en Chine, par exemple, les systèmes de vidéosurveillance sont déjà dotés d'IA.
04:54Ils surveillent et traquent parfois les sites coyens.
04:57Mais il existe une voie moins liberticide dans laquelle la France est déjà engagée.
05:03C'est celle de détecter, par exemple, des comportements anormaux.
05:07C'est-à-dire qu'il y a la RATP qui lance des projets comme ça pour détecter des moments
05:11de violence.
05:12Par exemple, sur les caméras, on peut dire je veux que l'IA identifie s'il y a des personnes
05:16qui se tapent dessus
05:16ou s'il y a des attouchements, s'il y a ce genre de choses-là.
05:19Ça ne nécessite pas d'identifier la personne, mais ça peut un peu allumer une alarme
05:23pour qu'un opérateur humain fasse attention et regarde les vidéos.
05:27Parce qu'aujourd'hui, on ne va pas se mentir, sans IA, la vidéosurveillance,
05:30ce n'est quand même pas forcément très utile parce qu'il n'y aura pas une armée d'humains
05:33qui vont regarder en permanence des vidéos caméras.
05:35C'est inhumain de demander ça, en fait.
05:37Cette méthode, elle est encore en phase de test dans les transports publics parisiens.
05:41Les ingénieurs doivent encore la calibrer entre les faux cas négatifs et les faux cas positifs.
05:47Un faux cas positif, par exemple, c'est quand l'IA prévient les autorités d'un cas d'agression
05:51qui, en réalité, n'existe pas.
05:54Merci Thibault Matin.
05:56Vos chroniques sont à retrouver en vidéo sur la chaîne YouTube de RFI.
06:00Dans la playlist, il y a débat.
06:02Vous retrouvez aussi le lien sur la page des 8 milliards de voisins.
06:05Sous-titrage Société Radio-Canada
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