00:00Die BMW Group treibt die Digitalisierung ihrer Produktion mit beeindruckendem Tempo voran
00:04und setzt dabei immer stärker auf künstliche Intelligenz, die nicht nur virtuell existiert,
00:10sondern direkt in der realen Fertigungswelt agiert.
00:14Ich bin Carsten vom Automagazin TuningBlog und möchte euch heute zeigen,
00:19wie der Münchner Autobauer mit sogenannter Physical AI ein neues Kapitel in der industriellen Fertigung aufschlägt.
00:25Hinter diesem Begriff verbirgt sich die Verschmelzung digitaler KI-Systeme mit realen Maschinen und Robotern,
00:33die eigenständig lernen, Entscheidungen treffen und komplexe Aufgaben im Produktionsumfeld übernehmen können.
00:40Während klassische Industrieroboter seit Jahrzehnten feste, klar programmierte Abläufe ausführen,
00:46geht Physical AI einen entscheidenden Schritt weiter.
00:48Die Systeme analysieren ihre Umgebung, passen sich dynamisch an und verbessern ihre Prozesse kontinuierlich.
00:56Damit entsteht eine neue Qualität der Automatisierung, die deutlich flexibler und intelligenter ist als bisherige Lösungen.
01:04Erstmals bringt die BMW Group diese Technologie nun in großem Stil nach Europa
01:08und startet ein Pilotprojekt mit humanoiden Robotern im Werk Leipzig.
01:12Ziel ist es, humanoide Robotic direkt in die bestehende Serienproduktion von Automobilen zu integrieren
01:19und zusätzliche Einsatzmöglichkeiten in der Batteriefertigung sowie in der Komponentenproduktion zu testen.
01:26Das Werk Leipzig gilt seit Jahren als Vorreiter für innovative Fertigungskonzepte,
01:32weshalb es sich ideal für die Erprobung dieser zukunftsweisenden Technologie eignet.
01:37Die Verantwortlichen versprechen sich davon nicht nur Effizienzsteigerungen,
01:42sondern auch eine spürbare Entlastung der Mitarbeitenden bei besonders monotonen oder ergonomisch anspruchsvollen Tätigkeiten.
01:51Schon im vergangenen Jahr sammelte der Konzern wichtige Erfahrungen in seinem US-amerikanischen Werk Spartanburg.
01:57Dort wurde gemeinsam mit dem Technologieunternehmen Figure AI, ein humanoider Roboter im realen Produktionsumfeld, getestet.
02:05Die Ergebnisse lieferten wertvolle Erkenntnisse für die Weiterentwicklung und Skalierung von Physical AI-Anwendungen.
02:12Innerhalb von zehn Monaten unterstützte der Roboter die Produktion von über 30.000 Fahrzeugen des Typs BMW X3
02:20und absolvierte dabei täglich eine Zehn-Stunden-Schicht von Montag bis Freitag.
02:25Er übernahm die präzise Entnahme und Positionierung von Blechteilen für den Schweißprozess.
02:30Eine Tätigkeit, die hohe Genauigkeit erfordert und für Menschen auf Dauer körperlich belastend sein kann.
02:37Insgesamt bewegte das System mehr als 90.000 Bauteile und legte dabei rund 1,2 Millionen Schritte zurück.
02:45Diese Zahlen zeigen eindrucksvoll, dass humanoide Robotik längst keine Zukunftsvision mehr ist,
02:51sondern unter realen Bedingungen messbaren Mehrwert liefert.
02:54Ein zentraler Baustein für diese Entwicklung ist das einheitliche IT- und Datenmodell innerhalb des gesamten Produktionssystems.
03:04Künstliche Intelligenz ist bei der BMW Group schon heute tief verankert,
03:08von der virtuellen Fabrik mit digitalen Zwillingen über KI-gestützte Qualitätsprüfungen
03:13bis hin zu autonomen Transportlösungen in der Intralogistik.
03:16Entscheidend ist jedoch, dass alle Daten konsistent, standardisiert und jederzeit verfügbar sind.
03:23Isolierte Datensilos wurden konsequent aufgelöst und in eine zentrale Plattform überführt.
03:29Dadurch können digitale KI-Agenten auf eine gemeinsame Datenbasis zugreifen
03:33und immer komplexere Aufgaben autonom übernehmen.
03:36Sie lernen kontinuierlich dazu und lassen sich flexibel auf neue Einsatzgebiete übertragen.
03:42In Kombination mit realen Robotern entsteht so Physical AI.
03:46Eine Symbiose aus digitaler Intelligenz und physischer Handlungskompetenz.
03:51Um diese Kompetenzen weiterzubündeln, hat der Konzern ein eigenes Center of Competence for Physical AI in Production gegründet.
04:00Dort werden sämtliche Erfahrungen, Tests und Entwicklungsansätze zusammengeführt.
04:06Technologiepartner durchlaufen klar definierte Reifegrad- und Industrialisierungskriterien,
04:11bevor ihre Lösungen in Pilotprojekten unter realen Produktionsbedingungen getestet werden.
04:16Nach einer theoretischen Bewertung folgt eine Prüfung im Labor anhand konkreter Anwendungsfälle aus dem Produktionssystem.
04:23Erst wenn die Integrationsfähigkeit bestätigt ist, kommt es zu ersten Testeinsätzen im Werk.
04:28Dieser strukturierte Ansatz minimiert Risiken und stellt sicher, dass neue Technologien nicht nur innovativ, sondern auch industriell skalierbar sind.
04:39In Europa arbeitet die BMW Group dabei eng mit Hexagon zusammen, einem langjährigen Partner im Bereich Sensorik und Software.
04:47Die Organisationseinheit Hexagon Robotics mit Sitz in Zürich ist auf Physical AI spezialisiert und stellte im Juni 2025 ihren ersten
04:56humanoiden Roboter namens Aeon vor.
04:58Nach erfolgreichen Labortests folgte im Dezember 2025 ein erster Testeinsatz im Werk Leipzig.
05:06Ab April dieses Jahres ist ein weiterer Praxiseinsatz geplant, um die vollständige Integration für die Pilotphase im Sommer vorzubereiten.
05:15Aeon verfügt über einen menschenähnlichen Korpus, an dem sich unterschiedlichste Hand- und Greifmodule oder Scan- oder Scan-Werkzeuge
05:23flexibel andocken lassen.
05:24Dank seiner Mobilität auf Rollen kann er dynamisch zwischen verschiedenen Arbeitsstationen wechseln.
05:31Besonders im Bereich der Montage von Hochvoltbatterien sowie in der Komponentenfertigung soll der Roboter seine Stärken ausspielen.
05:38Humanoide Robotik wird dabei nicht als Ersatz für bestehende Automation verstanden, sondern als wertschöpfende Ergänzung.
05:45Klassische Industrieroboter bleiben weiterhin unverzichtbar, wenn es um hochspezialisierte, extrem schnelle oder kraftintensive Abläufe geht.
05:55Humanoide Systeme punkten dagegen mit Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
05:59Sie können in bestehenden Produktionsumgebungen arbeiten, ohne dass komplette Anlagen umgebaut werden müssen.
06:06Ihr menschenähnliches Design erlaubt es ihnen, Werkzeuge und Arbeitsplätze zu nutzen, die ursprünglich für menschliche Mitarbeitende konzipiert wurden.
06:14Dadurch lassen sich neue Einsatzbereiche erschließen, ohne tiefgreifende strukturelle Veränderungen vorzunehmen.
06:22Ein besonders spannender Aspekt ist die Geschwindigkeit, mit der sich im Labor trainierte Bewegungsabläufe in den realen Schichtbetrieb übertragen lassen.
06:31Im Werk Spartanburg zeigte sich, dass der Übergang schneller gelang als erwartet.
06:37Die Integration erfolgte über standardisierte Schnittstellen in das bestehende Smart Robotics Ökosystem des Unternehmens.
06:44Gleichzeitig wurden frühzeitig sämtliche Bereiche der Produktions-IT, der Arbeitssicherheit und der Shopfloor-Logistik eingebunden.
06:53Transparente Kommunikation spielte eine entscheidende Rolle, um Akzeptanz bei den Mitarbeitenden zu schaffen.
06:59Das Interesse war groß, und im Verlauf des Projekts entwickelte sich der humanoide Roboter zu einem selbstverständlichen Bestandteil des Arbeitsalltags.
07:09Der Karosseriebau in Spartanburg wurde bewusst für den Test ausgewählt, da dort bereits ein hoher Automatisierungsgrad herrscht.
07:18Die Mitarbeitenden verfügen über umfangreiche Erfahrungen im Umgang mit neuen Technologien und Prozessen.
07:24Die Materialversorgung am Band erfolgt nahezu vollständig über automatisierte Transportroboter, was ideale Voraussetzungen für die Integration weiterer intelligenter Systeme schafft.
07:34Die positiven Erfahrungen aus den USA bilden nun die Grundlage für die europäische Pilotphase.
07:42Langfristig verfolgt die BMW Group das Ziel, ihre Produktion noch flexibler, effizienter und wettbewerbsfähiger zu gestalten.
07:49Digitalisierung und Künstliche Intelligenz sind zentrale Elemente der strategischen Ausrichtung und bilden das Fundament für eine zukunftsfähige Fertigung.
07:59Physical AI könnte dabei zu einem entscheidenden Baustein werden.
08:03Denn die Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenständig zu analysieren, auszuführen und kontinuierlich zu optimieren, eröffnet völlig neue Möglichkeiten in der industriellen
08:12Produktion.
08:13Gerade in Zeiten zunehmender Variantenvielfalt, kürzerer Modellzyklen und steigender Qualitätsanforderungen ist eine adaptive, lernfähige Fertigung ein klarer Wettbewerbsvorteil.
08:25Es bleibt spannend zu beobachten, wie schnell sich humanoide Robotik im industriellen Alltag etabliert.
08:32Die bisherigen Ergebnisse zeigen jedoch deutlich, dass die Technologie das Potenzial besitzt, Produktionsprozesse nachhaltig zu verändern.
08:40Dabei steht nicht die Verdrängung menschlicher Arbeitskraft im Vordergrund, sondern die intelligente Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
08:50Wenn monotone, körperlich belastende oder sicherheitskritische Aufgaben von lernfähigen Robotern übernommen werden, können sich Mitarbeitende stärker auf überwachende, koordinierende oder
09:00kreative Tätigkeiten konzentrieren.
09:02Genau in dieser Symbiose liegt die eigentliche Stärke von Physical AAI.
09:07Und wer das alles noch einmal in Ruhe nachlesen möchte, der findet den Link in der Videobeschreibung.
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