00:00Hola, ¿qué tal? Hoy vamos a desentrañar una controversia mediática que, curiosamente,
00:04terminó poniendo bajo los reflectores una tecnología verdaderamente increíble.
00:08Vamos a ver de qué se trata.
00:10Todo arranca aquí con un incidente bastante sonado en los premios BAFTA de 2026.
00:16Un momento que, sin que nadie lo esperara, encendió un debate a nivel mundial.
00:20Fíjense lo que pasó fue esto.
00:22En plena ceremonia, en vivo, el activista John Davidson, que tiene el síndrome de Tourette,
00:27tuvo un tic involuntario, y ese tic fue un insulto racial.
00:31El presentador, claro, reaccionó al momento y le explicó al público que era algo incontrolable,
00:36parte de su condición.
00:38Pero bueno, el momento ya se había transmitido.
00:40Y aquí es donde la cosa se complica.
00:43La reacción de la cadena, en este caso la BBC, fue, pues, bastante drástica.
00:48Decidieron bajar temporalmente toda la gala de su plataforma para editarla.
00:52Y claro, esto provocó una respuesta inmediata y, hay que decirlo, muy sentida por parte
00:58de las asociaciones de Tourette, que no lo vieron nada bien.
01:01De hecho, los grupos activistas lo describieron como algo profundamente triste para su comunidad.
01:06Y es que justo aquí está el corazón del debate, ¿no?
01:09Por un lado, tienes las reglas y los estándares de una transmisión pública.
01:13Y por el otro, la realidad cruda de una condición neurológica.
01:17Un choque total.
01:18Ok, para poder entender bien toda la controversia, creo que es clave que primero entendamos
01:23de qué va realmente el síndrome de Tourette.
01:26Hay que separar los mitos de la realidad.
01:28Entonces, ¿qué es el síndrome de Tourette?
01:30Es un trastorno neurológico.
01:32Su principal característica son estos movimientos y sonidos, conocidos como tics,
01:37que son repetitivos y, sobre todo, involuntarios.
01:40Y es un trastorno del desarrollo.
01:42O sea que casi siempre los síntomas empiezan a aparecer durante la niñez.
01:45Y si vemos algunos datos rápidos, nos damos una idea más clara.
01:49Afecta más o menos al 1% de los niños en el mundo.
01:52Y es más común en varones.
01:54Algo muy importante es que muchas veces viene acompañado de otras condiciones,
01:58como el TDAH o el TOC.
02:00El diagnóstico, por cierto, es clínico.
02:02No hay una prueba de laboratorio que te diga sí o no.
02:05Y bueno, la buena noticia es que los tics suelen bajar de intensidad
02:08hacia el final de la adolescencia.
02:10Ahora, vamos al síntoma que todo el mundo conoce,
02:13principalmente por cómo lo han pintado en las películas y en la tele.
02:17Se llama coprolalia.
02:18Y aquí viene lo más importante.
02:20El dato que rompe el mito.
02:22La coprolalia.
02:23O sea, decir groserías o cosas inapropiadas sin querer
02:26solo le pasa a una minoría de los pacientes.
02:28A pesar de que es lo más famoso,
02:30la verdad es que no representa para nada
02:31la experiencia de la mayoría de la gente con tu red.
02:34Y es justo aquí donde la historia da un giro súper interesante hacia la tecnología.
02:38Porque, a ver, uno de los grandes retos para tratar el Tourette
02:41ha sido siempre medir los tics de forma objetiva.
02:44Pero, adivinen qué,
02:45la inteligencia artificial está llegando a cambiarlo todo.
02:48Pensemos en cómo se hacía antes.
02:50Por décadas, para diagnosticar y ver qué tan severo era el caso,
02:54todo dependía de que los doctores se sentaran a ver videos de los pacientes.
02:57Un proceso súper lento, subjetivo y, pues, no muy preciso que digamos.
03:01Pero miren este salto.
03:03Esto lo cambia todo.
03:04Ahora existe software con inteligencia artificial que puede identificar los tics
03:09con una precisión de más del 95%, validado por expertos.
03:13Es una diferencia brutal.
03:15A esta tecnología la llaman un microscopio conductual.
03:18Y es una gran analogía.
03:20Imaginen, sensores que se pueden usar como un reloj,
03:23que monitorean los tics todo el día, no solo en el consultorio.
03:27Hay un warbo, el TSV Band,
03:29que usa Machine Learning para avisarle a los cuidadores si hay un tic severo.
03:33La IA puede ver un video y saber distinguir entre distintos tipos de movimientos.
03:37E incluso puede identificar tics vocales con un 92% de precisión.
03:42O sea, recopila datos objetivos que van muchísimo más allá
03:46de lo que un doctor podría ver en media hora de consulta.
03:49Bien, entonces queda claro que la tecnología ya nos ayuda a ver el problema mucho mejor.
03:53Pero la pregunta del millón es, ¿puede hacer algo más?
03:56¿Puede ayudarnos a resolverlo?
03:57Y lo más importante, ¿darle a los pacientes más control sobre su cuerpo?
04:01Pues parece que sí.
04:03Una de las soluciones más prometedoras es esta pulsera.
04:06Se llama NeurPulse.
04:07Y su funcionamiento es fascinante.
04:09Básicamente, el aparatito envía unos pulsos eléctricos muy suaves a la muñeca.
04:14Esto estimula un nervio clave, el nervio mediano.
04:17Esa señal viaja hasta el cerebro.
04:19Y ahí logra alterar las señales cerebrales que tienen que ver con el movimiento.
04:23¿El resultado?
04:24La frecuencia y la urgencia de los tics se reducen un montón.
04:27Pero esto nos regresa al problema original, al incidente de los BAFTA.
04:31¿Qué hay de los tics vocales, los que son hablados?
04:34¿Puede la tecnología hacer algo para una situación así, en público y en tiempo real?
04:38Bueno, la respuesta podría estar en algo llamado filtros de voz con IA en tiempo real.
04:43Y esto es una alternativa, de verdad, revolucionaria a la simple y llana censura.
04:48Miren la diferencia.
04:49El método viejo, el obsoleto, es la censura después del hecho, cortar pedazos del programa o meter el típico beep.
04:57La solución moderna es un filtrado en tiempo real.
05:01La IA aprende a reconocer la firma vocal del tic de una persona.
05:05Y entonces puede silenciar únicamente esa palabra o sonido involuntario, dejando el resto de la conversación intacta.
05:12Es pasar de la censura burda a un control preciso.
05:15Y aquí llegamos a un punto clave, porque esta tecnología no es solo un avance técnico.
05:20Nos obliga a repensar por completo cómo abordamos la neurodiversidad y la inclusión.
05:26Recuerden que empezamos esta historia hablando del incidente en los BAFTA.
05:29Un caso claro de cómo las plataformas, para evitarse problemas, a menudo terminan silenciando a las voces neurodivergentes.
05:36La única solución que encontraron fue, básicamente, apagar el micrófono.
05:40Pero claro, como con cualquier tecnología tan poderosa, tenemos que ser cuidadosos y hacernos preguntas éticas importantes.
05:47Por ejemplo, ¿estos algoritmos de IA funcionarán igual de bien para todos, sin importar género o etnia?
05:52¿Cómo vamos a proteger toda esa información tan sensible, los datos biométricos y clínicos?
05:58Y quizás lo más importante, ¿quién va a poder pagar por esto?
06:01¿Será accesible para todos?
06:02Lo que está claro es que el objetivo final es movernos más allá de la simple censura.
06:07Se trata de usar la ciencia para lograr un verdadero empoderamiento.
06:12La combinación de inteligencia artificial, análisis de datos y neurotecnología nos está abriendo una puerta que antes no existía.
06:19Y esto nos deja con una última pregunta, que creo que es la más importante de todas.
06:23La meta real de todo esto es simplemente silenciar los tics o se trata de algo mucho más profundo,
06:29de devolverles a los pacientes su voz, su control y su dignidad,
06:33de darles las herramientas para que puedan participar en el mundo como quieran, sin miedo.
