00:04In ambito oncologico l'intelligenza artificiale è già una realtà sicuramente nell'ambito di
00:09progettualità di ricerca ma anche per il sostegno nei percorsi di diagnosi di cura dei nostri pazienti.
00:15In realtà in ambito radiologico in ambito anatomo patologico che sono due settori pilastro per
00:21poter definire le migliori terapie disponibili questo rappresenta un passo avanti in cui tanto
00:26si stanno impegnando i nostri colleghi. Noi dal nostro punto di vista la stiamo utilizzando soprattutto
00:31in progettualità innovative di ricerca per cercare di clasterizzare i pazienti ovvero di identificare
00:37quei sottogruppi di pazienti che possono avere una prognosi o possono avere una risposta alle terapie
00:42di tipo differente sulla base di alcuni fattori clinici, biologici, molecolari e di altra natura
00:48che possano giustificare delle differenze. Oggi l'oncologia è rappresentata in buona parte due terzi
00:53dei casi da donne che di fatto accedono alle scuole di specializzazione.
00:58Purtroppo nel momento in cui si va verso la crescita professionale e quindi l'acquisizione
01:02di professionalità e apicalità nell'ambito della professionalità questa percentuale in realtà
01:07si inverte. La piramide si inverte circa il 20-23% delle donne sono in realtà direttrici
01:13di struttura in ambito oncologico. Ancora di meno sono le professoresse ordinari di oncologia
01:19siamo realmente dei panda, meno del 10% nell'ambito del panorama nazionale e questo è un punto
01:25importante. Perché? Perché da una pluralità di voci e da una maggiore rappresentatività
01:30anche di genere non possono che nascere idee migliori e capacità migliori nel gestire anche
01:35un momento come questo, che è un momento di grande innovazione che passa attraverso strumenti
01:39importanti quali appunto quello dell'intelligenza artificiale.
01:42Grazie per la visione!
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