00:00em torno do investimento, infraestrutura, talentos e onde a IA já gera resultado concreto.
00:06Para entender onde está o dinheiro e quem sai na frente, nós vamos conversar agora com Pepe Cafferata,
00:12líder de IA da Macancey, na América Latina.
00:16Oi Pepe, seja bem-vindo aqui ao Radar, sempre bom tê-lo conosco. Tudo bem contigo?
00:21Tudo bem, muito obrigado.
00:23Ô Pepe, a gente sempre escuta investimento de bilhões, já trilhões de dólares,
00:28inteligência artificial, aí você tem um mercado preocupado se esse dinheiro vai ter retorno.
00:34A gente lembra também que IA não consome, você tem muita demanda por IA,
00:41mas inteligência artificial não vai para o mercado.
00:44Até onde esse setor pode dar retorno? Quanto de retorno pode dar?
00:50Faça uma análise para a gente neste momento da inteligência artificial.
00:53Acho que é uma pergunta muito relevante nesse momento.
01:00E a gente não sabe se nesse momento os investimentos de trilhões de dólares em infraestrutura vão dar o retorno,
01:07mas o que a gente sim sabe é que a inteligência artificial vai revolucionar a forma em que as empresas fazem o seu trabalho.
01:16vai revolucionar de diversas formas.
01:19Você vai conseguir realmente redesenhar e reimaginar os processos da companhia.
01:27Você vai conseguir, com inteligência artificial, ter pessoas que consigam fazer o trabalho muito melhor,
01:34um processo de augmentation, que a gente chama, das pessoas,
01:37para fazer o trabalho muito mais rápido e muito mais usando o valor agregado das pessoas
01:43em coisas que têm a ver mais com refeição, com mudança organizacional,
01:49com mudanças de temas mais emocionais.
01:53Então, acho que esse complemento IA com pessoas vai ser muito importante.
01:58E, por último, a gente acha que isso vai ter um impacto concreto em negócios,
02:02vai ter um impacto concreto em resultados.
02:04A gente já está vendo nos clientes líderes que estão usando a inteligência artificial
02:10de uma forma inteligente, de uma forma ambiciosa e de uma forma transformacional.
02:16Estamos vendo já em eles impactos muito concretos em temas de maiores vendas,
02:22melhor experiência do cliente, mais produtividade em tecnologia,
02:28maior produtividade nas operações.
02:30E, particularmente, também uma forma de trabalhar juntos, empresas, indivíduos e agentes,
02:38que está permitindo as empresas operarem a um nível de produtividade bem maior
02:42do que era nos últimos anos.
02:44O Pampi, sabe o que dá a impressão?
02:46Eu converso, às vezes, com alguns amigos que lidam com inteligência artificial,
02:50lidam com essa tecnologia, e a leitura é a seguinte,
02:54que as empresas acabam investindo bastante em inteligência artificial,
02:57mas não conseguem gerar um lucro, passa a impressão que o lucro não é real
03:03ou não conseguem gerar esse lucro real com o investimento com essa tecnologia.
03:07Isso realmente acontece?
03:10Acontece.
03:11Acontece em várias experiências que a gente tem tido.
03:15E acho que acontece por algumas razões.
03:20A primeira razão é que para você capturar valor de uma nova tecnologia,
03:24seja digital, seja internet, etc.,
03:30você tem que ter uma ambição muito alta.
03:32Não é uma ambição de fazer uma provinha aqui,
03:35de fazer uma provinha pequena lá,
03:38é realmente uma ambição de transformar a forma que você faz as coisas.
03:41E essa ambição, poucas empresas estão nesse patamar,
03:46mas as líderes que a gente vê estão nesse tipo de ambições.
03:53Ambições tipo falar, cada cliente vai ter um assistente pessoal.
03:58Todos os meus clientes, eu quero que tenha cada um,
04:00cada empregado vai ter um assistente pessoal.
04:03Todos os processos vão ser uma combinação de pessoas e agentes.
04:06Quando você tem esse tipo de ambição, é muito importante.
04:08Daí, relacionar isso, onde está o valor?
04:13Você tem mil usos para inteligência artificial.
04:16Quais são esses quatro, cinco lugares, domínios da empresa?
04:20Vendas, marketing, operações, assistência ao cliente.
04:26Onde está o valor?
04:28E você como foca os recursos aí?
04:30E terceiro, você para funcionar aí,
04:33precisa de uma nova forma de operar.
04:35Operar pessoas com agentes, pessoas com robôs.
04:38Como isso se junta?
04:40E as empresas acham que vão operar da mesma maneira,
04:43mas só com alguns robocinhos.
04:45Muda muito a forma de operar.
04:46Então, tem que ter essa forma de operar diferenciada,
04:49com dados que sejam confiáveis, privados, protegidos.
04:55E, por último, a gente esquece muitas vezes que, no final,
05:00o grande desafio é que as pessoas adoptem a inteligência artificial.
05:05E muitas pessoas hoje ainda veem a IA como concorrência, como ameaça,
05:11e não como uma ajuda.
05:12Então, as empresas que fazem bem isso têm um alto nível de ambição,
05:18uma alta capacidade de transformar isso em uma articulação de onde está o valor
05:23e que processos e que domínios têm que transformar,
05:26como operam de uma forma diferente para que humanos e agentes trabalhem juntos,
05:31e como façam para que a organização como um todo tenha essa mudança cultural
05:34para conseguir abraçar a IA com uma forma de aumentar, de melhorar,
05:39de turbinar, de potenciar a pessoa.
05:42Quando você vê tudo isso junto, a gente vê experiências muito bem-sucedidas
05:45e captura de valor fluindo no bottom line.
05:49Pepe, para a gente amarrar aqui a nossa conversa,
05:51queria saber de você, o maior gargalo hoje é tecnologia,
05:55infraestrutura ou falta de profissionais qualificados?
05:57Olha, acho que o principal gargalo hoje tem a ver com falta de profissionais,
06:08mas também tem a ver com falta de clareza por parte das lideranças das empresas
06:14de onde que está o valor concreto e que você tem que mudar dos processos da companhia
06:21para conseguir levar isso a um patamar de gerir impacto.
06:26Acho que a infraestrutura sempre vai precisar de mais,
06:29mas com os modelos que você tem hoje, com a tecnologia que você tem hoje,
06:32dá para fazer muitas coisas muito legais, de muito impacto.
06:36Então, para mim, é mais um tema organizacional, um tema de ambição,
06:40mudança de forma de trabalhar, novo modelo operacional
06:43e essa gestão da mudança das pessoas para trabalharem juntos com os agentes de IA,
06:49para juntos, de novo, criar esse valor e levar a outro patamar
06:52a produtividade e a experiência do cliente das companhias.
06:55Pepe Caferata, queria muito agradecer a sua participação aqui no Radar.
07:00Um grande abraço para você, meu amigo, e uma ótima semana.
07:03Muito obrigado, Erika. Abraço, né?
07:05Obrigado.
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