Ue, nuovi modelli linguistici non anglocentrici per una IA inclusiva

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00:00Nuovi modelli linguistici di ultima generazione pensati per rafforzare il panorama europeo

00:09dei large language model e garantire un'intelligenza artificiale accessibile, multilingue e sostenibile.

00:15AlmaWave, società italiana quotata a Milano sul mercato Euronext Growth e parte del gruppo

00:19AlmaViva, ha presentato Velvet 25B per l'elaborazione testuale in tutte le lingue dell'Unione e

00:25Velvet Speech 2B, modello multimodale testo-voce compatto che consente interazione dinamica

00:30in tempo reale e in tambi i modelli sono stati concepiti con un approccio nativamente multilingue

00:34e non anglocentrico per preservare le specificità linguistiche e culturali dei paesi europei

00:39e garantire inclusioni anche per le lingue meno diffuse.

00:42Attraverso tecniche di reinforcement learning e multi-stop reasoning, i modelli sono in

00:46grado di lavorare con testi complessi e di gestire in modo intelligente più agenti AI

00:50adattandosi ai diversi ambiti d'uso.

00:51Sono inoltre integrate nella piattaforma AI Wave di AlmaWave, che consente la creazione

00:56di agente conversazionale e applicazioni no-code, low-code, semplificando la gestione della conoscenza

01:01e dei dati.

01:02Come tutta la famiglia Velvet, anche i nuovi modelli rispettano il quadro normativo europeo,

01:06applicano metodologie proprietarie per la mitigazione dei bias e garantiscono privacy e sicurezza

01:10dei dati in conformità al GDPR.

01:13Secondo l'amministratore delegato Valera Sunday, l'arrivo dei nuovi modelli segna un passo

01:16avanti decisivo nel percorso di AlmaWave verso un'AI generativa europea, concreta e applicata

01:22sviluppata integramente dai propri laboratori.

01:24L'obiettivo è creare applicazioni end-to-end capaci di rispondere a esigenze reali e di

01:28generare valore nei settori della pubblica amministrazione, della sanità, della sicurezza,

01:32della finanza e dei trasporti in Italia e sempre più anche a livello internazionale.