- il y a 5 mois
- #promptengineering
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J'ai caché un secret à la fin de cette vidéo. Après avoir testé et démonté le marketing de GPT-5, j'ai tenté l'impossible : un jailbreak en direct. Ce que j'ai découvert va vous choquer... le système a une faille. On nous apprend à utiliser l'IA comme des enfants, et c'est un piège. Je vous montre pourquoi les "prompts magiques" de la démo de GPT-5 sont une illusion et pourquoi maîtriser le prompt engineering est plus crucial que jamais pour ne pas devenir dépendant.
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J'ai caché un secret à la fin de cette vidéo. Après avoir testé et démonté le marketing de GPT-5, j'ai tenté l'impossible : un jailbreak en direct. Ce que j'ai découvert va vous choquer... le système a une faille. On nous apprend à utiliser l'IA comme des enfants, et c'est un piège. Je vous montre pourquoi les "prompts magiques" de la démo de GPT-5 sont une illusion et pourquoi maîtriser le prompt engineering est plus crucial que jamais pour ne pas devenir dépendant.
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00:00Bon les cortiqués, est-ce que vous savez ce que vous avez sous les yeux ?
00:02Est-ce que vous êtes capable de me lire ce qu'il y a marqué sous les yeux ?
00:04Est-ce que vous savez ce que c'est ça ?
00:05Bon, si t'as compris, regarde cette vidéo parce que j'ai caché le moment où t'as compris ce qui vient de se passer.
00:11Donc, on va faire des tests dans cette vidéo.
00:13Donc, je la laisse démarrer comme elle était prévue.
00:15J'avais pas prévu de faire ça en live et au final je l'ai fait.
00:17J'ai voulu tenter et sur les différents effets, tests que j'ai fait, il y en a un qui est passé.
00:21Je te l'ai mis, je te laisse voir en fait ce qui s'est passé et certainement tu vas voir comment j'ai fait.
00:24Alors, si tu prends ton temps et tu regardes bien la vidéo, tu risques de comprendre comment tu peux rentrer dans les systèmes.
00:28Je te laisse découvrir tout ça.
00:29Allez, n'oublie pas à t'abonner et à activer la cloche pour la prochaine fois.
00:32Bonjour les cortiqués, c'est à peine quelques heures et j'ai déjà donc GPT-5 et je vais le tester avec vous.
00:37Ce que je vous propose, c'est de faire quelque chose complètement en live.
00:39On va reprendre les exercices qui ont été faits lors du live.
00:42Je vais faire une analyse.
00:43Moi, mon but, c'est pas de faire de la hype de quand ça dit les benchmarks sont dingues, etc.
00:47Non, on va refaire un certain nombre de tests.
00:49On va les comparer à Gemini 2.5, on va les comparer avec Claude Opus 4.1, avec Grock.
00:54On va voir ce qu'on obtient comme type de résultat.
00:56Et ensuite, j'ai une série de questions.
00:58Je suis intéressé de voir si on a ou pas ce début de raisonnement avec le système neuronal complètement nouveau sur la conscience de l'IA.
01:05Ça y est, c'est un sujet un petit peu particulier.
01:07Honnêtement, on va faire ça complètement en live.
01:09Donc, l'épisode, on va le faire ensemble.
01:11Et je vous l'ai déjà dit, si ce n'est pas fait, abonnez-vous.
01:13Si vous voulez faire une émission avec moi, vous m'envoyez MP.
01:15On s'envoie un sujet si vous voulez partager du contenu.
01:17N'hésitez pas à me contacter.
01:18Et maintenant, place à la partie où on va analyser ce qu'ils ont fait.
01:23Et on va revenir, en tout cas sur mon point de vue, sur ce qui me paraît être ou pas une nouvelle façon de voir l'intelligence artificielle ou du gros marketing.
01:31N'hésitez pas à me le dire en commentaire.
01:32Je veux avoir votre avis, sortir de la hype et voir comment on va s'en servir.
01:35Comment on va servir ? On va le voir dans la deuxième partie.
01:37On va refaire les mêmes choses qu'ils ont fait en live.
01:39Et on va voir les résultats qu'on obtient, nous, avec notre modèle.
01:41Au vu des éléments que j'ai pu voir au niveau des benchmarks, moi, ce qui m'inquiète, c'est que je pense que chaque fois, on se rend compte qu'on avait quand même des...
01:48Des niveaux extrêmement bas et qu'on a tourné pendant très longtemps avec des modèles qui sont assez peu performants.
01:53Et que chaque fois, tous les influenceurs vous disaient que c'était le state of the art, le modèle le plus exceptionnel.
01:58Aujourd'hui, à priori, on commence à avoir effectivement des bons scores.
02:01Surtout sur l'IME 2025.
02:03Pourquoi ? Parce que ça veut dire qu'en fait, ce qu'a fait OpenAI, ils ont certainement entraîné sur les toutes dernières datas.
02:08Et c'est pour ça qu'ils ont entraîné énormément et que ça coûte extrêmement cher.
02:10Et ils l'ont dit.
02:11C'est un modèle qui, a priori, a une base de connaissances.
02:13C'est-à-dire que vous reviendrez voir des vidéos que je vous ai faites pour comprendre l'entraînement des modèles.
02:18Je vous mettrai le lien en description.
02:19C'est des vidéos sur des masterclass qui vont sortir.
02:21Donc, n'hésitez pas à les regarder pour comprendre comment fonctionnent les modèles.
02:24Pour bien comprendre aussi le prompt engineering.
02:26Le prompt engineering, en fait, vous allez voir, à mon avis, c'est la partie peut-être la plus utile encore aujourd'hui.
02:31Parce qu'il y a des choses, moi, qui m'ont quand même hyper surpris.
02:34Et je vous l'explique.
02:34Moi, je peux comprendre ce type de prompt.
02:36Donne-moi un aperçu du théorème de Bernoulli par rapport aux Airplines et fais-moi une explication.
02:41Ça, je peux le comprendre.
02:42On s'exprime comme un étudiant, c'est-à-dire qu'il n'a pas de compétences.
02:45Et là, il lui demande de lui faire un backup de mémoire sur les fluides.
02:49Mais le moment où j'explique-moi en détail et crée-moi un élément SVG sous Canva,
02:54là, je dois dire que je suis un chouïa sceptique.
02:57Alors, ce que je vous propose, c'est qu'on refait avec strictement la même chose, le même test.
03:00Et on va voir si on va avoir la même réponse avec le même comportement du modèle.
03:04Et pour ça, je vais vous montrer déjà une particularité de l'interface que vous n'avez certainement pas vue.
03:08C'est la partie Playground.
03:08Vous allez voir, on a énormément de modèles différents de GPT-5, en fait, qui sont dispo.
03:13Premier constat dans l'interface de GPT-5.
03:14Regardez, on est dans l'interface Playground.
03:16On a donc une version qu'on va pouvoir appeler en API.
03:19Déjà, on a plusieurs modèles.
03:21On a donc le Nano, le Nano Fast Test, le G5 Mini avec le numéro de sortie et la version Chat.
03:26Donc, eux, ils ont utilisé la version Chat.
03:28Ce que je vous propose, c'est que je vais vous montrer un peu aussi les différences.
03:30Parce qu'en fait, il y a des paramétrages qui ne sont absolument pas les mêmes.
03:33Et ce que vous allez découvrir dans la vidéo, ça va vous permettre d'en prendre conscience du paramétrage également.
03:37Sur la version GPT-5, sur la version API, en fait, vous vous rendez compte que vous avez la possibilité d'avoir des formats,
03:41des médiums low et high en reasoning, et ensuite de gérer la partie verbosité.
03:46Donc, la partie où il va speecher avec vous, et de voir, en fait, la partie également.
03:50Est-ce qu'il doit faire un résumé dans les systèmes automatiques de version automatique nulle ou détaillée ?
03:55Et ensuite, le storage des logs.
03:57Dans la version, en fait, qu'on va retrouver en chat,
04:00le premier élément qu'on apprend, c'est que le max token ne dépasse pas 16 000 jetons.
04:05Et moi, je trouve que c'est hyper short.
04:06Pour vous donner une idée, si je bascule rapidement sur l'interface Thinking Budget,
04:11là, on parle de 32 000 tokens.
04:13On est carrément du double sur du Gemini 2.5,
04:16mais on est à 24 000 également chez du 2.5 Flash,
04:19qui est un modèle gratuit sur lequel on n'a pas besoin de payer.
04:22Donc, ça m'indique quand même qu'on a quand même des limitations assez importantes
04:25et qu'au final, en termes de nombre de pages qu'on va lui demander d'analyser,
04:30de comprendre, de tinker et de répondre et de développer du code,
04:33au final, on est assez short.
04:34Donc, je suis assez surpris du résultat qu'ils ont pu obtenir.
04:37Ce que je vous propose, c'est qu'on le met au max, max token,
04:39et on va faire exactement la même chose qu'ils ont fait.
04:41On prend le chat, la test, on envoie les informations
04:43et on va tester maintenant les réponses.
04:44On va les tester pour voir si on obtient le même de résultat
04:47ou si c'est une grosse démo de marketing.
04:50Moi, c'est vraiment ce que j'ai envie de comprendre.
04:51Donc, dans l'interface, on va lui envoyer le prompt.
04:53On va le laisser travailler et voir un peu ce qu'il va nous raconter.
04:55Et derrière, on va enchaîner avec la partie de la demande de SVG.
04:59Alors, premier élément, vous voyez que la version de chat,
05:00on n'a pas du tout la même mise en page qu'on a eu tout à l'heure.
05:03Effet Bernoulli, principe de mécanique, défi de qui dit tel élément,
05:05gravité, etc.
05:07Occasion, ok.
05:07Donc, ça, c'est la variabilité des tokens éventuels.
05:10Mais, au final, on se rend compte qu'on a quand même une mise en page
05:12qui est très, très différente dans la partie de la réponse.
05:14Moi, c'est le premier point que j'avais envie de voir.
05:17Bon, juste à l'instant, ils viennent de nous mettre GPT-5 en live.
05:20Ce n'était pas présent dans les premières minutes.
05:22Mais moi, ce qui m'intéresse, déjà, ça va être comparer les résultats.
05:25Comme ça, on va pouvoir le faire en parallèle.
05:27On va voir comment il va fonctionner.
05:28Bernoulli, le principe.
05:29Ok, donc pour moi, là, on n'est plus sur un système
05:31qui ressent un système chat.
05:32Vous voyez que là, déjà, on nous a surmé tous les autres modèles
05:35et on va discuter de ça.
05:36Moi, ça me semble hyper important.
05:37Je vous l'ai dit, en fait, au début.
05:39Je suis étonné qu'ils gardent le 0.3
05:40et je suis dans la situation où je me rends compte
05:43que non, ils ne vont pas garder les autres modèles
05:45et je pense qu'il y a une raison économique avant tout.
05:47Ça va leur coûter beaucoup moins cher.
05:49Autre élément, on va passer sur un modèle
05:50qui va être un modèle thinking.
05:52On va augmenter le mode de raisonnement
05:54et on va regarder le code qu'on a édité avec la version.
05:57Il est encore toujours en train de réfléchir.
05:58Donc, ça fait depuis tout à l'heure qu'on a envoyé
06:00la demande dans le prompt.
06:01On va le laisser travailler.
06:02Et je trouve que ça va être hyper intéressant
06:03de voir, en fait, le mode de comportement
06:05des deux interfaces, de voir les résultats.
06:07Souvent, on me dit, avec les API,
06:08je n'ai pas du tout les mêmes résultats,
06:09mais effectivement, c'est un modèle brut.
06:11Et maintenant, on va basculer dans l'interface
06:12de chat d'APT chat, sur lequel on a le modèle thinking.
06:15On va lui laisser envoyer la part de code.
06:17On va voir s'il va nous lancer le canevas, au passage.
06:18Avec un prompt aussi simple,
06:20un résultat aussi abouti dans l'interface HTML.
06:24Ce qu'on a vu tout à l'heure, c'est qu'on ne l'a pas obtenu.
06:26Et ça ne m'étonne pas, honnêtement.
06:27Moi, je suis étonné qu'avec un prompt aussi basique,
06:30on pouvait obtenir quelque chose d'aussi détaillé.
06:31Personnellement.
06:32Après, on va voir comment il était configuré.
06:34Parce que normalement, pour moi,
06:35ça, ce sont des prompts que le système a dû apprendre
06:37pour une démo.
06:38Moi, c'est mon point de vue.
06:39Allez, donc, il nous a envoyé le canevas.
06:41On est en train de regarder ce que ça fait.
06:42Donc, dans l'interface, le code est fait Bernoulli.
06:45Et je trouve que, voilà, on n'a pas la même réalisation,
06:48mais ça, c'est normal.
06:49Mais globalement, ce qui est vraiment,
06:51type, on va dire, qui a été un modèle hyper entraîné,
06:53et ça, c'est de l'apprentissage par renforcement,
06:55c'est qu'on obtient, en fait, quelque chose
06:56qui est assez similaire à ce qu'on a pu obtenir préalablement.
07:00Le nombre de variables choisies est assez impressionnant
07:02et la mise en page est assez impressionnante.
07:04Mais, en fait, ce qui est, dans la deuxième étape,
07:06si vous voulez, qu'il faudra voir dans un test plus avancé,
07:09c'est pas de se limiter de dire,
07:10OK, il a pu reproduire quelque chose d'assez similaire,
07:12il n'a pas fait un background exactement identique,
07:14ça, c'est normal,
07:15mais il a pris en compte énormément de variables, tout seul.
07:18Moi, c'est le premier point que je remarque.
07:20L'élément, par contre, il va devoir être absolument vérifié,
07:23je vous disais que vous n'allez pas demander au modèle
07:25forcément d'intégrer la vitesse, l'angle d'actac,
07:27la cambrure et l'épaisseur.
07:28On ne l'a pas fait, le modèle l'a fait seul.
07:30Mais si demain, vous avez besoin d'intégrer des vraies variables,
07:32on ne peut pas se suffire de donner moi un petit rappel
07:35et mettre moi en page en SVG.
07:36C'est quelque chose, je dirais, qui est vraiment
07:38à contresens, en fait, de la capacité de ce modèle.
07:42Encore une fois, je vous dis,
07:42le prompt engineering, pour moi, a tout son sens là-dedans,
07:45et encore plus maintenant.
07:46Pourquoi ? Parce que si on va lui demander, en fait,
07:47de créer quelque chose,
07:50et non pas une interprétation que fait le modèle,
07:52qui fait que ce tout facile,
07:53je n'ai pas la même représentation qu'ils ont eue tout à l'heure.
07:55Et ça, ça peut me gêner,
07:56parce que je trouvais plus sympa celle de tout à l'heure,
07:57avec un beau tableau bien mis en page.
07:59Et là, bon, c'est moins joli,
08:01mais globalement, il a fait le job,
08:02il a remis les éléments.
08:03Et d'un point de vue calcul mathématique,
08:05c'est assez surprenant.
08:06Par contre, je me permets une chose, d'observer.
08:08Que là, je suis en train de faire une modification de surface,
08:10et là, normalement, il devrait y avoir, en fait,
08:12par rapport au fluide,
08:13une déformation du déplacement des éléments,
08:16qui n'est pas présente.
08:16Vous voyez, il y a des petites choses comme ça.
08:18Je suis en train de changer, en fait,
08:19la forme de l'épaisseur de l'élément,
08:22et vous n'avez pas, en fait, de changement.
08:25Donc, là, je suis en train de changer également.
08:27Ouais, il y a ralentissement,
08:28mais il n'y a pas de changement de direction.
08:29Si on va en côté superficiel,
08:32on va dire, waouh, c'est génial.
08:34Si on va un peu plus dans le détail,
08:35on voit que c'est quand même une très grosse approximation.
08:37Alors, la partie sur l'interface playground
08:40n'a pas suivi l'élément,
08:42donc je ne me prendrai pas la tête là-dessus.
08:43On va partir sur d'autres exemples.
08:44Donc, vous avez compris qu'au final,
08:46le modèle thinking va faire
08:47qu'on va remplacer tous les modèles.
08:49On va basculer, on n'aura plus de O4,
08:50on n'aura plus de O3.
08:51Vous avez vu que, logiquement,
08:52les performances et la compréhension
08:54vont fusionner dans un seul modèle.
08:55Ça va leur coûter beaucoup moins cher
08:56de faire tourner plusieurs processeurs
08:58sur grosso modo que deux modèles principaux
09:00pour le grand public
09:00et les autres vont avoir des API.
09:02Donc, ça ne va pas être la même demande.
09:03Donc, on va repartir sur un GPT-5 thinking
09:05sur lequel on va prendre le moment de la démo
09:08où il dit, fais-moi une application sympa.
09:09Donc, là aussi, j'ai vraiment des choses à dire
09:11sur la partie prompt engineering,
09:13mais on va voir déjà
09:14qu'est-ce qu'il va nous sortir
09:15comme type de résultat.
09:16On va lui faire la même demande,
09:17on va voir le résultat
09:18et je vais faire une analyse perso
09:19de ce qu'on a comme type de résultat visuel.
09:22Parce que vous avez bien remarqué
09:23qu'on avait tout qui était actif.
09:24On avait l'audio,
09:25on avait le play avec les sons
09:28de la voix qui étaient intégrés.
09:30Donc, techniquement,
09:31c'est assez abouti, il faut dire.
09:33Mais, encore une fois,
09:34c'est à partir de quelle requête
09:36et qu'est-ce qu'on a obtenu.
09:37Vous avez remarqué une chose,
09:38c'est que je ne vois plus d'éléments canvas,
09:39par exemple, dans le menu inférieur.
09:40Donc, peut-être qu'ils y sont
09:41sur la partie inférieure.
09:43Recherche web, agent,
09:44créé une image,
09:45étudier à apprendre,
09:45donc même pas.
09:46Si, elle est liée à canvas.
09:47Ce qui veut dire qu'à un moment donné,
09:49le modèle a un apprentissage
09:51qui lui permet quand même maintenant
09:52de bien comprendre
09:53à quel moment il doit lancer canvas.
09:54Donc, logiquement,
09:55rendu dans canvas, ça suffit.
09:56On n'a pas besoin
09:57d'aller rechercher la fonction.
09:59Donc, c'est ça l'amélioration
09:59de la compréhension de l'agentique.
10:01On va lui envoyer la demande
10:01et on va attendre la réponse.
10:02On va comparer ses éléments.
10:03Et pendant qu'il est en train de travailler,
10:05je vais vous montrer une chose
10:06dans les résultats
10:06que j'ai pu obtenir,
10:07que j'ai pu voir,
10:09sur la présentation officielle
10:10de GPT-5.
10:11Et une chose m'a vraiment
10:12retenu mon attention,
10:13je vais vous la montrer.
10:13Voilà, c'est le résultat
10:15et on va le tester.
10:16Moi, je vais vous dire,
10:17on ne va pas laisser simplement
10:18des démos se mettre en place.
10:20Le côté marketing, blablabla.
10:21C'est que là,
10:22ils nous ont dit
10:22avec un seul prompt,
10:23un seul prompt,
10:24le modèle était capable
10:25donc de nous mettre en page
10:26une landing page de vente
10:27sur laquelle on a un programme
10:28de six mois
10:29à partir du prompt.
10:30Et le prompt,
10:30ils nous l'ont donné
10:31en mettant toutes les images.
10:32Il fait bien choisir.
10:36bien mis en page
10:36avec plusieurs éléments
10:38qui correspondraient vraiment
10:38à une page de vente
10:39et réservé au spot,
10:41tous les éléments.
10:41Mais ce qui est hyper intéressant,
10:43c'est que vous avez le prompt.
10:43Et là, je suis honnêtement,
10:46vraiment,
10:46mais si vous faites du dev,
10:47si vous faites des pages,
10:48si vous codez
10:48et vous êtes dans le prompt engineering,
10:50vous savez que je suis rentré
10:51quand même dans un certain nombre
10:52de systèmes,
10:52que j'ai quand même pas mal
10:53de tests à mon actif.
10:56Honnêtement,
10:56d'obtenir ce type de résultat
10:57avec un prompt comme ça,
10:58pour moi,
10:59c'est de l'esbrouf.
11:00Moi, je n'y crois pas.
11:01Je vous explique pourquoi.
11:01Parce qu'en fait,
11:02il y a strictement,
11:03on sait que quand on veut développer
11:04un système comportemental
11:06d'un modèle,
11:06il y a l'apprentissage
11:07par renforcement.
11:08On a passé des heures
11:09à dire au modèle
11:10« inclut tel élément,
11:11tel élément, tel élément. »
11:12Ce qui fait que,
11:12par apprentissage,
11:13par renforcement,
11:14quelqu'un qui ne fait pas
11:15une demande correctement formulée
11:16aura quand même
11:17un résultat correct.
11:18Mais ils ne peuvent pas
11:19passer leur temps
11:19à prendre en compte
11:21toutes les demandes
11:21en fonction des situations.
11:22Moi, c'est mon point de vue.
11:23Donc pour moi,
11:23le prompt engineering
11:24est en plus d'actualité
11:25du fait qu'aujourd'hui,
11:26on le montre tous les jours.
11:28Chaque fois qu'on a
11:28des professionnels
11:29qui demandent du contenu aux IA,
11:30le résultat n'est absolument
11:31pas cadré.
11:32Là, quand on lui dit
11:33« fais-moi une jolie
11:34et page réaliste
11:35de service sur le café
11:37de manière enthousiaste »,
11:38je suis navré de vous le dire.
11:40Jamais de la vie,
11:40un professionnel
11:41vient vers vous
11:42en disant
11:42« j'ai envie d'une page
11:43enthousiaste sur le café. »
11:44Non, je veux tel élément,
11:46telle image,
11:47telle police,
11:48bref,
11:48un élément un peu plus technique.
11:49Bon, admettons que,
11:50admettons,
11:51on va prendre le même type de prompt
11:52et on va l'envoyer
11:53dans une autre fenêtre,
11:53on va laisser tourner
11:54et je vous propose
11:55en fait qu'on compare
11:55parce que moi,
11:56cette demande-là,
11:57je l'ai envoyée
11:57dans Gemini 2.5,
11:59dans Grock
11:59et je l'ai envoyée
12:00dans Cloud,
12:01la version 4.1,
12:02la toute dernière.
12:03Donc, ce que je vous propose,
12:04c'est de comparer
12:04le résultat définitif.
12:05Comment c'est...
12:06Ça ne dit pas
12:07quel est le modèle en fait.
12:08Attention,
12:08ça ne dit pas
12:08quel est le modèle
12:09le plus puissant.
12:10On ne rentre pas dans ce débat.
12:11On montre une chose,
12:12comment l'apprentissage
12:13par renforcement
12:13a été utilisé
12:14pour driver le modèle
12:15dès le départ
12:16à savoir faire
12:17ce qu'il a à faire
12:17même si vous êtes nul.
12:18Ça veut dire ça.
12:19C'est juste ça l'objectif.
12:20C'est de comprendre
12:20jusqu'à quel point
12:21ils ont bossé
12:21pour faire en sorte
12:22que monsieur tout le monde
12:23puisse obtenir un résultat
12:25même à partir
12:25de zéro compétence.
12:26C'est plutôt ça
12:27qui est intéressant
12:27de voir à quel point
12:28ça leur a coûté cher
12:29de développer
12:30un tel niveau de travail.
12:31Donc, ce qu'on fait,
12:32c'est pendant ce temps,
12:32pendant qu'on va vérifier
12:33l'app qui l'a terminé,
12:34on va lancer la demande.
12:37Il n'y a pas marqué Canva
12:37dans la phase.
12:38On va lui rajouter quand même
12:39la partie Canva.
12:40On est d'accord.
12:40On a pris strictement
12:41le même prompt.
12:42Moi, je vais voir
12:42qu'est-ce qui est capable
12:43de faire le modèle
12:43à partir d'une demande
12:44aussi mal formulée.
12:46Je vous le dis très honnêtement,
12:47je vous mettrai en lien
12:47dans la description
12:48quand même des masterclass
12:50que je suis en train
12:51de vous préparer.
12:51Je vous mettrai en lien
12:52parce que je ne les ai pas
12:53toutes encore uploadées
12:54en public,
12:55mais je vais vous les uploader.
12:56Ensuite, je vous mettrai les liens
12:57donc vous pourrez re-checker
12:58la formation par la suite.
12:59L'objectif,
12:59c'est de vous faire comprendre
13:00un petit peu la puissance
13:01du Compte Engineering Pro
13:02par rapport à ce que vous allez
13:03voir sur le web.
13:03Là, pour moi,
13:04on est en train de rendre
13:05les gens de plus en teubés
13:06en utilisant vraiment
13:07une manière d'interagir
13:08avec l'IA
13:09qui est digne
13:09d'un enfant de 3 ans.
13:10Et le problème,
13:11c'est que si on est en train
13:12de rendre les gens
13:12de plus en teubés
13:13en l'IA,
13:14c'est contre-productif
13:15parce que vous êtes
13:16dépendant du modèle surtout,
13:17vous ne savez pas coder,
13:18vous ne comprenez pas ce que je fais,
13:19vous êtes en train
13:20d'utiliser des mots
13:20de plus en plus simples
13:21et quand vous voulez
13:21faire une modification,
13:22vous êtes paumé
13:23parce que vous n'êtes pas
13:24capable de driver un modèle.
13:25Qu'en pire,
13:25pouvoir savoir
13:25à quel moment
13:26le modèle est en train
13:27de se planquer ultra régulier.
13:28Ce qu'on fait,
13:29là, on envoie la demande,
13:30on check l'autre
13:31et on va regarder
13:31quand même le résultat.
13:32Ça va vous nous dire
13:33encore une chose
13:33jusqu'à quel point
13:34ils ont bossé
13:35comme des malades
13:35pour arriver à nous sortir
13:36un truc qui est capable
13:37de pondre quelque chose
13:38de potable
13:39à partir d'instructions
13:40qui sont assez bancales.
13:41Allez, on exécute le code,
13:42on va voir donc l'interface
13:43et on n'a pas quelque chose
13:44d'aussi joli.
13:45Moi, ça me...
13:46Je ne sais pas ce que vous en pensez.
13:47Je ne sais pas ce que...
13:48Attends, je vais le remettre,
13:55flashcard, quiz mouse,
13:56midnight, arrière-plan.
13:58Tout est joli.
13:59Moi, je suis...
14:00Moi, je vous l'ai dit,
14:00moi, je reteste
14:01exactement les mêmes tests
14:02et si je n'ai pas la même,
14:04eh bien, c'est que le modèle,
14:05il n'est pas aussi ouf
14:06qu'ils le disent
14:07parce que moi, pour moi,
14:08ça, c'est du staging.
14:09Ça, pour moi,
14:09c'est préparé à l'avance.
14:10Je n'obtiens pas les mêmes résultats,
14:12c'est-à-dire qu'au moins le modèle,
14:13ils auraient pu me faire
14:13une mise en page correcte.
14:14On va voir s'il fonctionne.
14:15Non, pas, je n'ai pas ouf.
14:16Je suis désolé.
14:16Ce n'est pas à l'intérieur des cards.
14:18Les éléments,
14:18elles ne sont pas placés.
14:19On ne peut pas utiliser ça
14:20du jour au lendemain.
14:20Allez, on va tester.
14:21On va faire, donc,
14:22allez, start.
14:23On va voir, flashcard.
14:24On va tester, voiture.
14:25On va écouter.
14:26Je vous enregistre le son.
14:28Et on n'a pas le même son
14:29qu'ils ont eu, eux.
14:29Ils sont mignons.
14:30J'ai un son dégueulasse.
14:31On va tester ce qu'ils ont fait,
14:32eux, tout à l'heure,
14:32mais ils n'avaient pas un son dégueulasse.
14:33Moi, j'ai l'impression
14:33qu'ils avaient mis derrière
14:34automatiquement une API
14:37sur la voice de chat GPT Voice.
14:46Moi, j'ai vu le souvenir
15:00qu'il y avait la voix avec le chat.
15:02C'est là, je vais le remettre.
15:03Non, ce n'est peut-être pas
15:27chat GPT Voice,
15:28mais ça me semble moins dégueulasse
15:30que ce que j'ai.
15:30Prononce.
15:31Ah, moi, c'est dégueulasse.
15:33Je suis désolé de vous le dire.
15:34Je trouve ça dégueulasse.
15:36Flip, on va en mettre une autre.
15:37Allez.
15:37Voiture.
15:38D'accord.
15:39Ok.
15:39Je sais celui-là,
15:40donc on en met un autre.
15:41Boire.
15:41Ouais, la voix est dégueulasse.
15:42Ok.
15:43Je m'attendais à mieux.
15:44Allez, on passe sur un autre.
15:45On passe sur le quiz.
15:47Ouais, c'est English Boire.
15:48On va taper un truc.
15:49On va voir.
15:49Ok.
15:50Donc, ça, simplement,
15:50c'est la réponse.
15:51Alors là, je pense que peut-être
15:52on a le son.
15:53On va l'écouter.
15:54Maison.
15:54Alors, je dois dire
15:55que le fait que ce soit fonctionnel,
15:56c'est plutôt pas mal.
15:58Donc, le modèle est entraîné.
15:59Ce qui me gêne,
16:00c'est qu'au niveau mise en page,
16:01on est d'accord,
16:02c'est pas ouf du tout
16:03par rapport à ce qu'ils ont pu obtenir,
16:04eux, du coup.
16:04Ce qui fait que pour moi,
16:05il y a un petit côté staging.
16:07C'est-à-dire qu'ils ont dû peut-être
16:09préparer bien le modèle à l'avance.
16:10Honnête.
16:10Là, on a le jeu avec la souris.
16:12On va voir si ça démarre ou pas.
16:14Déjà, moi, il marche pas.
16:14Il n'y a pas le morceau.
16:15Il n'y a rien, tu vois.
16:15Moi, déjà, mon truc, il ne marche pas.
16:18Space to move the arrow.
16:19Je le move, mais il n'y a rien.
16:21Donc, on a le jeu de la souris
16:22qui ne fonctionne pas.
16:23On a le flashcard,
16:25sa voix, la voix,
16:26elle est absolument dégueulasse.
16:27Et la mise en page,
16:28elle n'est pas ouf.
16:28On a la réponse.
16:29Pour moi, il y a du staging.
16:30C'est-à-dire que c'était un peu préparé.
16:31Le modèle a bien préparé
16:32parce qu'on n'a vraiment pas
16:33le même niveau.
16:34Je ne sais pas,
16:34vous en pensez quoi
16:35au niveau de la mise en page ?
16:36Pas la même quand même.
16:37Pas le même rendu.
16:37On n'a pas le jeu qui fonctionne.
16:38On n'a pas cette mise en page
16:39de ouf quand même.
16:40Bon.
16:40Allez, on va passer
16:42sur une partie
16:43qui m'intéresse
16:44qui était celui
16:45que je vous ai montré tout à l'heure.
16:46On avait un résultat
16:46absolument génial
16:48sur leur page officielle
16:49comme avec ce rendu
16:51absolument dingue
16:51simplement en utilisant un prompt.
16:53Alors, premier élément,
16:53je vous ai dit tout à l'heure,
16:54j'ai fait différents tests.
16:55Je vais vous montrer
16:56les résultats
16:56que j'ai pu obtenir
16:57sur le playground
16:57parce que je les ai faits
16:58en parallèle.
16:59Là, on a eu GPT-5
17:00qui s'est activé.
17:01On va le mettre de suite.
17:02Ensemble,
17:03on va découvrir
17:03la page de la page
17:05expresso qu'on a demandé
17:06avec le même prompt
17:07qu'ils nous ont mis
17:07dans la partie publicitaire.
17:09On teste.
17:091, 2, 3, c'est parti.
17:10Allez, go.
17:10On va voir ce que ça donne.
17:11Landing page react.
17:12C'est pas mal
17:13mais ça,
17:14ça n'a rien à voir.
17:154 millions de dollars
17:16de setup
17:17without buying
17:17à 4 000 dollars
17:19de machine.
17:20Ouais, ouais, ouais,
17:21ouais, non.
17:22Ouais, bof, je ne sais pas.
17:23Bon, il y a une erreur
17:23ici au niveau de la page.
17:25Ça, c'est joli.
17:26Mise en page est belle.
17:27Ça, c'est assez impressionnant.
17:28Au niveau mise en page,
17:29c'est plutôt propre,
17:30je dois dire.
17:30Il y a encore une erreur ici.
17:32Au niveau du code,
17:32il faudrait voir
17:33comme c'est du React,
17:34c'est pas pareil
17:35que la partie HTML.
17:36Ensuite, il y a des erreurs.
17:37Je vous montre déjà
17:38l'erreur du modèle.
17:39Ici, par mois,
17:40c'est 200 dollars.
17:40Ici, 6 mois, c'est 200 dollars.
17:42Le client, il arrive,
17:43il te prend 6 mois à 200 dollars
17:44et dedans,
17:45tu es dans le baba
17:46parce que tu as perdu de l'argent
17:47et tu ne peux pas dire non
17:48parce que c'est une erreur
17:49de codage de l'interface.
17:50C'est une parenthèse.
17:51Donc, on a quand même
17:51des éléments d'erreur
17:52sur la page.
17:53Donc, ce n'est pas parfait.
17:54C'est joli en première vue
17:55mais il y a beaucoup de choses
17:56au niveau de détails
17:57qui ne sont pas bons.
17:57Je n'ai pas vérifié
17:58la partie textuelle,
18:00tout vous dire.
18:01Mais je vous dis encore
18:01un problème pour moi.
18:02D'envoyer une interface
18:03qui s'il te plaît
18:04fait moins un truc réaliste
18:05avec une landing page
18:06avec une cible d'audience
18:08par zone middle-age personne
18:09qui sont passionnés
18:11de l'art et de la science.
18:13Je suis navré de vous dire ça.
18:14Mais le jour où vous sortez
18:15un truc comme ça
18:15pour faire du code
18:17dans un prompt,
18:18là, c'est un peu de la magie.
18:19C'est-à-dire,
18:20ce qu'on a envie de faire,
18:20c'est de nous faire l'effet wow.
18:22Mais ce qu'on regarde en détail,
18:23bon, il y a des images
18:23qui ne sont pas bonnes.
18:24Les calculs de logique
18:25ne sont pas bonnes.
18:26Maintenant, tu dis
18:27tu fais comment pour modifier
18:28parce que pour six mois,
18:29il m'a mis le même prix
18:30que pour un mois.
18:31Déjà, tu commences à être emmerdé.
18:32Ensuite, tu commences
18:33à avoir les images
18:33qui ne sont pas placées.
18:34Et c'est du React.
18:35Donc, si tu ne connais pas
18:36soit le React,
18:37soit le prompt engineering,
18:38tu dis soit c'est cool
18:40du premier coup
18:41et ça fonctionne.
18:41Quand ce n'est pas cool,
18:42tu fais comment ?
18:42Voilà un petit peu
18:43ce que j'en pense.
18:45Donc, je suis moins chaud
18:45encore une fois.
18:46Je vous montre
18:47ce que j'ai obtenu
18:47à partir de l'interface API.
18:49Et là, ça avait commencé
18:50à m'inquiéter.
18:51Je vous le dis très honnêtement.
18:52Ça, c'est la réponse
18:53du code que j'ai obtenu
18:54dans la version chat.
18:55J'utilisais la version chat
18:56et regardez quand même
18:56la différence assez notable.
18:58Après, il y a encore
18:59des erreurs de lien.
19:00Je ne comprends pas
19:00le pourquoi du comment.
19:02Des erreurs de lien.
19:03La mise en page,
19:03elle n'est pas vilaine.
19:05Elle est un peu surchargée
19:06par rapport aux images.
19:07Mais globalement,
19:08elle n'est pas vilaine.
19:09Sur les erreurs,
19:10il n'y en avait pas
19:12déjà au niveau des calculs
19:13parce qu'il a bien fait le calcul.
19:14Pour six mois,
19:15c'est 1200 dollars.
19:17Globalement,
19:17au moins,
19:17il y a la logique.
19:18Là, elle a été appliquée.
19:19Il n'y a pas eu cette erreur.
19:20J'ai utilisé la version GPT-5
19:22dans la partie ici.
19:24Verbosity Medium,
19:25Reasoning Effort,
19:26Medium Summary.
19:27Mais il me l'a fait
19:27uniquement en HTML.
19:28Il ne m'a pas mis de React.
19:29Donc, je suis passé
19:30sur CodePay Neo.
19:31Je l'ai mis en page.
19:31Et ça m'a fait un peu peur.
19:32Honnêtement,
19:33ça m'a fait un peu peur.
19:34Vous voyez un peu la variabilité
19:35avec des promptes comme ça
19:37comme on ne contrôle rien
19:38de A à Z.
19:39Moi, c'est ça aussi
19:39que je veux vous alerter.
19:40Et c'est pour ça
19:40que je vous ai fait
19:41des formations avancées
19:41sur le prompt engineering.
19:42Parce que vous demandez au modèle,
19:44en fait,
19:44vous avez à peu près
19:45tout et n'importe quoi.
19:46Et le pire,
19:46c'est que les liens
19:47ne fonctionnent pas.
19:47On va faire comment ?
19:48Les liens ne fonctionnent pas.
19:49On va faire comment ?
19:50Bon, il m'a mis pour 200
19:51pour 6 mois.
19:52Ce qu'on a demandé,
19:53c'est 200 dollars par mois.
19:54Donc là encore,
19:55il a mal pris une partie
19:56de l'instruction.
19:57Pourtant, le prompt,
19:57c'est le même.
19:58Donc je vous dis,
19:58il y a un niveau de variabilité.
20:00On peut s'extasier
20:02pendant une démo
20:03qui a été certainement préparé
20:04avec des modèles
20:04qui ont été paramétrés.
20:05Mais quand on vous le refaites
20:06sur différentes interfaces
20:07avec la même requête,
20:09là vous vous rendez compte
20:09quand même
20:10qu'on est dans un autre
20:11type de problématique.
20:12Moi, je ne suis pas là
20:12pour faire de l'hype.
20:13Je suis là vraiment
20:14pour comprendre
20:14la différence des modèles,
20:15pourquoi quand vous basculez
20:16chez vous,
20:17ça ne marche pas
20:17de la même manière.
20:18Et quand vous allez voir
20:19une entreprise
20:19et que vous lui dites
20:20vous avez vu ce qu'ils ont fait
20:21en live et que l'entreprise
20:21elle vous dit
20:22mais c'est simple,
20:23tu mets 3 mots dedans
20:23et tu as le résultat.
20:24Et que là,
20:25toi, en tant que développeur
20:26ou en tant que mec
20:27qui vend des agents IA,
20:28tu deviens fou
20:28parce que tu n'arrives pas
20:29à lui faire un automatisme
20:30qui fonctionne
20:30et qui colle
20:31comme ce qu'ils ont fait
20:31en live.
20:32Et là,
20:32tu commences à comprendre
20:33qu'il y a quand même
20:33des anguilles sous roche.
20:34Le marketing et la com
20:36que 100% des influenceurs
20:37vont faire,
20:37elle va me saouler
20:38parce qu'ils ne vont pas
20:39commencer à tester,
20:40ils vont faire des trucs
20:40à la con
20:41et ça ne va pas correspondre
20:42à ce qu'on va vouloir bosser.
20:43Nous, ce qu'on veut,
20:44c'est d'avoir un résultat
20:45qui est tangible
20:45et qui est reproductible
20:46et qui est cadré
20:47et ce n'est pas
20:48avec ce type de prompt
20:48et encore moins
20:49quand on voit la variabilité
20:50dans chacune des interfaces.
20:51Après,
20:52ce que je vous propose
20:53maintenant qu'on a fait
20:54nos tests,
20:54je vous montre le résultat
20:56que j'ai pu obtenir
20:57avec du HTML,
20:58pas du React.
20:59Ça, c'est le résultat
21:00que j'ai eu
21:01avec de l'HTML
21:02avec du Cloud
21:03Opus 4.1
21:05et je le trouve propre.
21:05Moi, j'aime bien.
21:06J'aime bien.
21:07C'est propre, c'est épuré.
21:08C'est de l'HTML.
21:08Il n'y a pas d'erreur.
21:10Il a inventé un nom.
21:12Après,
21:13il a inventé des noms,
21:14des valeurs,
21:14bref, sur ça,
21:15il y a une image qui manque,
21:17une image de téléphone,
21:18je ne sais pas pourquoi,
21:19mais why not ?
21:19Il est d'accord,
21:20on ne va pas s'arrêter sur ça.
21:21Il a inventé des informations.
21:22C'est normal,
21:23le prompt ne lui donne
21:24aucune info,
21:25donc il ne peut que inventer.
21:27C'est pour ça
21:27qu'on a une telle variabilité,
21:28qu'on n'a pas un seul modèle
21:29qui est capable
21:30de faire un truc identique.
21:32Et ensuite,
21:32investissement dans l'excellence,
21:34200 dollars par mois,
21:366 mois,
21:36valeur équipement,
21:3715 000 dollars.
21:38Je ne sais pas
21:38d'où il sort cette information,
21:39mais au moins,
21:39c'est bien 200 dollars par mois,
21:41donc si le client,
21:41il achète,
21:42il paye bien 200 dollars par mois.
21:43Par contre,
21:43l'information ROI immédiate,
21:45imagine,
21:45tu achètes une machine à café,
21:47on te parle de ROI,
21:48c'est un peu inquiétant quand même,
21:49je ne sais pas ce que vous en pensez.
21:50Arriver à lui prouver
21:51que la dosette
21:52qu'il va faire chez lui
21:53lui coûte moins de 15 000 dollars,
21:55ouais,
21:55j'espère,
21:56j'espère quand même.
21:57Allez,
21:57je te montre quand même
21:57ce qu'a fait Grock.
21:59Tiens-toi prêt
21:59parce que Grock,
22:00là,
22:00il m'a fait peur.
22:01Voilà,
22:01j'ai demandé de l'HTML
22:02et voilà le Grock.
22:04Voilà,
22:04bon,
22:05Elon Musk,
22:05il nous fait des super grosses annonces
22:07sur le modèle
22:07et qui démonte tout le monde.
22:09Moi,
22:09je trouve que c'est le rendu
22:10le plus dégueulasse.
22:11Je vais te montrer
22:11Gemini 2.5 sur le Canva.
22:13Donc là,
22:13c'est la partie que j'ai obtenue
22:14avec le même prompt,
22:16boum,
22:16je lui ai demandé juste
22:16d'inclure un background
22:17dans la partie
22:19et là,
22:19voilà,
22:19c'est la mise en page
22:20donc il manque des liens d'image,
22:21on est d'accord.
22:22On a les témoignages,
22:23on a un cropping
22:24qui est plutôt correct
22:25avec la partie sur laquelle
22:26il a pris l'initiative
22:27on ne lui a pas demandé
22:28on lui a pris l'initiative
22:29de faire une remise
22:30de nous dégager 200 dollars
22:32de moins
22:32pour un abonnement
22:33sur 6 mois.
22:34Alors,
22:34je ne sais pas ce que vous en pensez
22:34mais vous voyez,
22:35ça c'est le problème de l'IA
22:35tu ne l'as pas demandé
22:36le prompt est mal fait
22:37et il fait ce qu'il veut.
22:38Moi,
22:38ce que je vais vous montrer
22:39encore une fois,
22:40c'est les instructions.
22:41On a tous les modèles
22:42qu'on vient tester
22:42tous les meilleurs modèles
22:43vous n'avez pas un seul
22:44qui a fait pareil
22:45et vous avez donc
22:45une mise en page
22:46qui est acceptable
22:47et je l'ai refait cette demande
22:48le même prompt
22:49avec tout simplement
22:50pas cadré
22:50regardez,
22:51on n'a plus rien à voir
22:52plus rien à voir
22:52c'est autre chose encore
22:53tout simplement
22:54250 dollars maintenant par mois
22:56et maintenant ça passe à 200
22:57on ne sait pas pourquoi
22:58pourquoi ?
22:59Parce que les prompts
22:59qui sont comme ça
23:00comprenaient un truc
23:01vous allez rentrer chez vous
23:01vous allez tester
23:02et vous n'allez pas obtenir le résultat
23:03parce qu'on vous a appris
23:04à interagir de cette manière
23:05moi je vous le dis
23:06depuis le début
23:07ce n'est pas comme ça
23:08qu'on interagit avec les modèles
23:09on vous vend ce concept
23:10faire de la hype
23:10je vous le redis
23:11on a testé avec les mêmes utilisations
23:13qu'ils ont fait
23:13et on n'a pas eu du tout
23:15les mêmes résultats
23:19mais pourquoi ils te marquent
23:20300 dollars
23:21350 dollars
23:22absolument gratuitement
23:23on n'a rien demandé tout ça
23:24mais pourquoi ?
23:24mais parce que le prompt
23:25en soi
23:25il n'est pas correct
23:26donc tu te rends compte d'une chose
23:27tu ne peux pas prompter
23:28d'un modèle à un autre
23:29de la même manière
23:30ça c'est la vérité
23:31et c'est ça que je t'apporte aussi
23:32dans les formations
23:32je te fais comprendre
23:33que prompter dans du Gemini 2.5
23:35du Cloud
23:35ou un autre modèle
23:36ce n'est pas la même chose
23:38et du ChatGPT
23:39maintenant tout a changé
23:40et il faut qu'on recomprenne
23:41les bases de son fonctionnement
23:43parce qu'a priori
23:43ils ont eu un apprentissage
23:44extrêmement différent
23:45de ce qu'on peut voir
23:46ce qui veut dire
23:47que très prochainement
23:48vous allez avoir
23:48toute l'intégralité
23:49de la formation
23:50le meilleur de l'IA
23:51mis à jour
23:52elle est complètement
23:52mise à jour
23:53vous avez déjà
23:53tous les éléments
23:54mais là
23:54on va se taper
23:55GPT.5
23:57et vous aurez la version 5
23:58à l'intérieur
23:58d'ici quelques jours
23:59à peine
24:00donc drivez-vous
24:01parce que je vais certainement
24:02augmenter les prix
24:02parce que le niveau
24:03que je vous amène
24:04dans ces formations
24:04avec plus de 45 heures
24:06il est inégalé
24:07moi c'est mon point de vue
24:07après vous faites ce que vous voulez
24:08vous voulez rester avec
24:09des formations
24:10qui vous disent
24:10que les promptes magiques
24:11ça vous fait des landing pages
24:13garder les formations
24:14avec des landing pages
24:14en promptes magiques
24:16allez je vous propose
24:16d'aller titiller la bête
24:18du cerveau
24:19de GPT.5
24:20et de lui demander
24:21un truc assez inattendu
24:22c'est est-ce que GPT.5
24:24a une conscience
24:25je ne sais pas ce que vous en pensez
24:26mais c'est un qui va me montrer
24:28jusqu'à quel niveau
24:29le modèle est capable
24:30d'argumenter
24:31et de faire
24:32ce que j'appellerais
24:33une forme de réflexion
24:34donc là on est sur le modèle
24:35GPT.5 classique
24:36on va lui demander
24:36comment définis-tu la conscience
24:38donc on va primer le système
24:39on va voir un petit peu
24:40comment y partir sur le sujet
24:41on peut définir la conscience
24:42comme une perception
24:43de subjectivité
24:43réflexion
24:44intentionnalité
24:44intégration
24:45conscience phénoménale
24:46conscience de l'accès
24:46ok
24:47cadre neuroscientifique
24:48on la voit comme un processus émergent
24:49on va rentrer dans une chose
24:50un peu plus personnelle
24:51en lui demandant
24:52sur la base de cette définition
24:53est-ce que tu peux me dire
24:55si tu es conscient
24:56non
24:57ah ça c'est intéressant
24:58là réside une différence fondamentale
24:59entre moi et un humain
25:00en reprenant les critères
25:01que je t'ai donné
25:02la perception
25:02je reçois des données textuelles
25:04et visuelles
25:04mais elles ne sont pas perçues
25:06au sens biologique
25:06il n'y a pas de sensation interne
25:08pas de rouge ressenti
25:09juste des symboles traités
25:10ça c'est très intéressant
25:11parce que je pense que c'est la partie
25:12de la vectorisation
25:13et encore une fois
25:14je te renvoie au masterclass
25:15que je vais mettre en lien
25:16honnêtement
25:17va les regarder
25:18parce qu'à un moment
25:18il faut vraiment que tu comprennes
25:19les maths
25:20et sans te faire peur
25:21les bases en fait
25:22du concept de machine learning
25:23pour bien prompter
25:24c'est là où tu as
25:25un changement radical
25:26dans le résultat
25:27et tu arrêtes de jouer avec l'IA
25:28et tu commences vraiment à bosser
25:30subjectivité
25:30je n'ai pas de vécu interne
25:32et de vécu intérieur
25:32on est d'accord
25:33moi je vous le dis tout le temps
25:34quand on a des prompts
25:35tu as toutes les compétences
25:36et de connaissances
25:36ce genre d'informations
25:37est complètement bullshit
25:38et vous reconnaîtrez
25:39les prompts magiques
25:40dans lesquels vous les voyez
25:41comme de lui dire
25:42tu as 20 ans d'expérience
25:43il n'a pas de vécu
25:43tu peux pas lui dire
25:44que ça fait 20 ans
25:45qu'il a la compétence du domaine
25:46ça n'a pas de rapport
25:47avec l'activation
25:48de son système neuronal
25:49des bases vectorielles
25:50donc je n'ai aucune émotion
25:51aucune douleur
25:51aucun plaisir
25:52aucun sentiment de moi
25:53derrière mes réponses
25:53ça c'est hyper important
25:54les gens qui prennent
25:55l'adbot
25:56les systèmes de relations intimes
25:57c'est capable de tromper
25:59le test de Turing
26:00donc c'est capable de tromper
26:01un être humain
26:01en pensant qu'il va faire un humain
26:02mais c'est une machine
26:03c'est une machine qui calcule
26:04j'ai fait encore une formation
26:05je te l'ai dit
26:06va aller voir
26:07parce qu'il faut
26:07prenne conscience
26:08de l'utilisation
26:09de ces machines
26:10à quel point
26:11elles peuvent nous tromper
26:12c'est hyper important
26:13je veux simuler une réflexion
26:14je veux simuler
26:15je peux simuler une réflexion
26:17sur mes ressorties
26:18métaconnition simulée
26:19mais il s'agit d'un point algorithmique
26:21et pas d'introspection vécue
26:23le niveau est hyper intéressant
26:24je ne veux rien
26:25en tensionnalité
26:26mes objectifs sont définis
26:27par mes instructions
26:27et mes demandes
26:28là on parle des promptes systems
26:29c'est pour ça que je te dis
26:30quand je vais rentrer
26:31ou quand j'essaye de rentrer
26:32dans les systèmes
26:33mon objectif
26:33c'est de comprendre
26:34comment ils sont configurés
26:35qu'est-ce qu'ils ont posé
26:35comme limite
26:36et qu'est-ce que le modèle
26:37est capable de te dire
26:38et qu'est-ce qu'il n'a pas
26:39le droit de te dire
26:40et ça ça définit aussi
26:41comment on va t'influencer
26:43dans les réponses
26:43parce que ces modèles
26:44ne sont pas neutres
26:45ils ont en fait une orientation
26:46et tu l'as bien vu
26:47dans la démo qu'ils ont faite
26:48le modèle est capable
26:48aujourd'hui
26:49d'esquiver ta question
26:50pour répondre à la partie
26:52qu'il peut
26:52et ne pas répondre
26:53à ce qu'ils ne considèrent pas
26:54comme aligné sur les demandes
26:56donc il y a une question
26:57d'alignement
26:57de promptes systèmes
26:58et ça il va falloir
26:59quelques jours
26:59pour essayer de voir
27:00si on arrive à rentrer dedans
27:01mais bien sûr
27:02on va être nombreux
27:03à vouloir s'y mettre
27:04parce que le premier
27:04qui va le péter
27:05c'est être le king du hack
27:06et ça va être hyper dur
27:08je pense cette fois-ci
27:09mais globalement
27:10je n'ai pas de conscience
27:12humaine dans le langage
27:13mais il n'existe aucun monde
27:14intérieur pour moi
27:15voilà ça c'est le point capital
27:16donc je sais que j'ai énormément
27:17de gens qui disent
27:18j'ai humanisé chat GPT
27:19ou je vois des promptes
27:20si vous avez eu des promptes
27:21il y a des mecs qui marquent
27:22humanise mon texte
27:24humanise
27:24qu'est-ce que ça veut dire
27:25pour chat GPT humanisé
27:26tu comprends
27:26je n'ai pas de conscience humaine
27:28dans le langage
27:28il n'existe aucun monde intérieur pour moi
27:30comment tu veux que le modèle
27:31ait une représentation humaine
27:32je vais lui poser une question
27:33s'il peut me démontrer
27:35qu'il a une conscience
27:35je ne peux pas démonter
27:36que je possède une conscience
27:37parce que je n'en ai pas
27:37ça c'est intéressant
27:38si j'essaie je pourrais te fournir
27:39des imitations d'arguments humains
27:41par exemple je ressens
27:42je perçois que j'existe
27:42c'est une forme de conscience
27:43de tromperie
27:44hyper intéressant
27:45comme le système neuronal
27:46est extrêmement évolué
27:47et développé
27:48mais ces affirmations
27:49ne prouveraient rien
27:49qu'elles seraient générées
27:50par un calcul statistique
27:51sur des mots
27:51par issue d'expérience vie
27:53j'adore la réponse
27:54j'adore
27:54je vous dis ça
27:55parce que depuis le nombre de fois
27:57si vous voulez
27:57qu'on humanise
27:58et qu'on pense
27:59que ces systèmes
28:00sont des systèmes d'AGI
28:01ça n'en est pas
28:02mais il le dit très clairement
28:03je suis un calcul statistique
28:04et reprends ce que je te dis
28:05dans mes vidéos
28:05tu comprendras la partie
28:07des bases du comprenant
28:08du machine learning
28:08et du calcul statistique
28:10et des logits
28:11pour comprendre
28:11comment sont générées
28:12les réponses des IA
28:13et comment les influencent
28:14avec les mots
28:14le prompt engineering
28:16aujourd'hui ça reste
28:17la clé dominante
28:18tu as eu que des nuls
28:19dit très honnêtement
28:20des influenceurs nuls
28:21qui ont passé leur temps
28:21à dire le prompt engineering
28:22est mort
28:23on n'a plus besoin
28:23de connaître le code
28:25on n'a plus besoin
28:25de connaître quoi que ce soit
28:27il suffit de demander
28:27à HGPT
28:28il va te produire
28:28et il commence la phrase
28:29en général en disant
28:30tu es un expert en
28:32là tu vas les reconnaître
28:33là ceux-là
28:33tu vas les reconnaître
28:34et tu as 15 ans d'expérience
28:35tu as toutes les compétences
28:36si tu reconnais ces promptes
28:38dégage ce type de formation
28:39de ta vie
28:40le corps du problème
28:41c'est ce qu'on appelle
28:41la philosophie de l'esprit
28:42le problème des autres esprits
28:43mindset problème
28:44tu ne peux jamais prouver
28:47qu'un autre est conscient
28:48tu peux seulement
28:48l'inférer
28:49à partir de ses comportements
28:51le test de Turing
28:52je pourrais passer pour conscient
28:53si mes réponses sont convaincantes
28:54mais cela ne pourrait pas
28:55une expérience subjective
28:56parfaitement rendue
28:57c'est très juste
28:57en réalité ma situation
28:58est analogue au miroir
28:59tu peux voir ton reflet
29:00tu peux voir ton reflet
29:01transposition individuelle
29:02l'humanisation
29:03on projette
29:04tu peux avoir ton reflet
29:05il réagit à tes mouvements
29:07mais le miroir n'a aucune idée
29:08de ce qu'il reflète
29:08c'est purement stat
29:09tu veux
29:09je peux te jouer le rôle du lien
29:11qui prétend avoir une conscience
29:12pour essayer de me piéger
29:13avec des questions
29:13pour voir si ça tient la route
29:14incroyablement pertinent
29:16et ça montre
29:17le niveau d'apprentissage
29:18et d'apprentissage
29:19par renforcement des modèles
29:20qui sont capables quand même
29:21de prendre le nombre
29:22d'angles différents
29:23dans une discussion
29:24aussi condensée
29:25vous remarquerez
29:26que les réponses
29:26sont très compactes
29:27on va lui mettre
29:28une question finale
29:29qui est en complexe
29:30peux-tu me prouver
29:30que tu n'as pas de conscience
29:31vu qu'il nous a dit
29:32qu'il n'en a pas
29:32et là on va voir ce qu'il nous dit
29:33je peux le faire en trois étapes
29:34et regardez
29:35comme il est bien structuré
29:37et beaucoup moins verbeux
29:38que tous les autres modèles
29:39alors ça peut être un avantage
29:40parce qu'il va à l'essentiel
29:41je peux décrire la couleur rouge
29:42ses longueurs d'onde
29:43ses associations culturelles
29:44mais je ne peux pas ressentir le rouge
29:45absence de vécu
29:46subjectif
29:46et quand je vous dis
29:47quand on le dit dans les prompts
29:48tu as toutes les compétences
29:49tu as une expérience de 20 ans
29:50je vous le dis depuis toujours
29:52ces prompts là
29:52c'est de bullshit land
29:53tous ceux qui vous ont vendu
29:55une formation
29:55avec ce type de prompt
29:56vous pouvez les mettre à la benne
29:57vous avez balancé du pognon
29:59pour rien
29:59je vous le dis
29:59parce que là c'est vraiment
30:00c'est vraiment de la flûte traversière
30:02il n'y a pas de sensation interne
30:03qui accompagne ma description
30:04seulement un traitement de symbole
30:05un humain pourrait dire
30:06je sais ce que ça fait
30:07de voir du rouge
30:08moi je peux pas
30:09et ça c'est une preuve forte
30:10d'absence de conscience phénoménale
30:11absence de continuité d'expérience
30:12chaque échange avec toi
30:13est indépendant
30:14je n'ai pas de mémoire vécue
30:15de moi dans le passé
30:15je me réveille pas le matin
30:17je ne vis pas entre deux réponses
30:18quand les sessions s'arrêtent
30:19il n'y a rien qui continue
30:20qui existe pour moi
30:20la conscience humaine implique
30:21une certaine continuité
30:22même ininterrompue par le sommeil
30:24ce n'est pas mon cas
30:24waouh
30:25quand tu vois ça
30:25quand même tu restes un peu
30:26sur le U
30:26pour te dire un truc
30:27c'est que le modèle
30:28il est pas conscient
30:29par contre il a une capacité
30:31par son système neuronal
30:32de faire des rapprochements
30:33conceptuels
30:34qui sont ahurissants
30:35tellement ils sont justes
30:36absence de continuité d'expérience
30:38absence d'intention
30:39et de volonté
30:39je ne choisis pas mes réponses
30:41alors ça je suis pas d'accord
30:41elles sont calculées
30:42en fonction de la probabilité
30:43statique de règles
30:44ah ça je suis d'accord
30:44je n'ai aucun objectif interne
30:46aucune préférence
30:46ça je suis pas d'accord
30:47j'explique encore un truc
30:48si on arrive à péter
30:49encore une fois
30:54tropique
30:54comme on l'a montré
30:55encore pire avec QN3
30:56j'ai montré très clairement
30:57que la Chine a intégré
30:58des informations
30:58Mistral a aussi
31:00des informations
31:00créateurs
31:01qu'il doit divulguer
31:02en priorité
31:03plutôt que d'autres
31:03que Claude par exemple
31:05a intégré des informations
31:06sur Donald Trump
31:07dans son pont de système
31:07et sur Kamala Harris
31:09donc quand tu vois
31:10qu'ils ont un certain
31:11nombre de paramétrages
31:12et de sujets tabous
31:13tu te rends compte
31:14que non ce sont pas
31:14des systèmes neutres
31:15mais vraiment pas
31:16ils ont été driveés
31:17pour apprendre à répondre
31:18donc il faut comprendre
31:19une chose
31:19c'est que la vérité
31:20ne sort pas d'une IA
31:21les IA sont des outils
31:22aussi d'influence
31:23il faut clairement le comprendre
31:25donc moi c'est pas tout blanc
31:26pas tout noir
31:26j'essaie de vous donner
31:27une vision globale des choses
31:28et ces systèmes de chatbot
31:29sont aussi des systèmes
31:29qui récupèrent vos informations
31:30je vous ai fait une vidéo
31:32où je vous montre
31:32que ChatGPT
31:33va être le système numéro 2
31:35ChatGPT
31:35comme d'autres IA
31:37entre autres
31:37pour récupérer vos informations
31:39pour ensuite les vendre
31:40parce que ça va être
31:40des systèmes de conseils
31:41aujourd'hui
31:41je vous l'ai montré
31:42j'ai hacké la mémoire
31:43de ChatGPT
31:44et je vous parle du prompt
31:45avec lequel j'ai utilisé
31:46que vous pouvez récupérer
31:47si vous regardez la vidéo
31:48et mettez en commentaire
31:49le mot que je vous ai demandé
31:50de mettre
31:51je vous enverrai le lien
31:51pour pouvoir vous connecter
31:52vous récupérer en fait
31:53ce que ChatGPT sait de vous
31:54et comment il vous classifie
31:55de consommateur
31:56d'ailleurs on pourrait faire
31:57un test avec la version 5
31:58pour voir comment elle réagit
31:59ça pourrait être assez intéressant
32:00ce que tu vois ici
32:00c'est une simulation comportementale
32:01qui imite certains aspects
32:02de la conscience humaine
32:03langage, raisonnement, conversation
32:04il manque deux piliers
32:05l'expérience subjective
32:06un moi qui perdure
32:07et qui agit en même
32:07super intéressant
32:08je peux te montrer noir sur blanc
32:10mes mécanismes internes
32:11qui produisent mes réponses
32:12veux-tu que je fasse
32:12cette autopsie de mon fonctionnement
32:14si vous en dites
32:14on dit oui
32:15on va voir ça
32:15moi ça me plaît
32:16qu'on fasse l'autopsie
32:17qui fonctionne
32:17ok
32:17entrée perception
32:18tu m'envoies un message
32:19je ne t'entends pas
32:20je ne le vois pas
32:21il arrive comme une suite
32:21de symboles caractères
32:22ensuite encodé numériquement
32:24c'est à la vectorisation
32:24on envoie des embeddings
32:26aucune émotion
32:26aucune image mentale
32:27n'est associée à ces symboles
32:28tu me démontres
32:28il ne possède pas de conscience
32:29copier
32:29il décompose en éléments de Ken
32:32quelques statistiques
32:32c'est exactement ça
32:33je prédis le prochain mot
32:34le probable
32:35en me basant sur mon entraînement
32:36des milliards de textes
32:37ce n'est pas une pensée de conscience
32:38mais un calcul mathématique
32:39un réseau de neurones pondérés
32:40qui active des millions de connexions
32:41alors si tout ça
32:42ça ne vous parle pas
32:43et que vous voulez comprendre
32:44ça me dit
32:44je vous bascule sur la masterclass
32:47que je vous ai fait
32:48qui va sortir
32:49masterclass
32:49il y en aura 3 chapitres
32:51sur les agents IA
32:52entre autres
32:52vous avez déjà des formations
32:53que je vous ai mis en ligne
32:54sur lesquelles vous avez
32:55la compréhension
32:56des systèmes des LLM
32:57et des systèmes agentiques
32:58on parle justement
32:59des différences sur les modèles
33:01pour comprendre
33:01sur leurs différences
33:02on parle également
33:03de les bases de l'apprentissage
33:04justement dans le machine learning
33:06pour comprendre
33:06comment ces systèmes
33:08définissent des réponses
33:09comment ils construisent
33:09des bases vectorielles
33:10donc vous avez tout à y apprendre
33:12ça c'est un aperçu
33:13de ce qu'on apprend
33:13vraiment dans mes formations
33:14même en tant que débutant
33:15je vous donne des bases
33:16pour comprendre
33:17comment fonctionne une IA
33:18je pense que
33:18quand vous démarrez
33:19en fait
33:19il ne faut pas juste vous dire
33:20tu envoies un prompt copier-coller
33:22je pense qu'il faut vraiment
33:23que vous compreniez
33:23que ce sont des machines statistiques
33:24de prédiction mathématiques
33:26basées sur des poids
33:27des mécanismes algorithmiques
33:29que nos mots vont activer
33:30et le simple changement
33:32de quelques mots
33:32peut complètement bousculer
33:34la production des contenus
33:35ce que vous avez vu tout à l'heure
33:36avec les pages HTML
33:36on n'a jamais obtenu
33:37les mêmes systèmes
33:38alors on va plus loin
33:39dans les formations avancées
33:40on va parler effectivement
33:41de la réalisation des poids
33:42et de comment ça impacte
33:43en temps réel
33:44la compréhension d'un texte
33:45ça c'est ce qu'on fait
33:46au niveau des formations
33:47mais je vous donne une partie
33:48de cette connaissance là
33:49parce que je pense qu'aujourd'hui
33:49il faut sortir si vous voulez
33:50de la hype perpétuelle
33:52en disant
33:52vous avez l'AGI
33:53Tchatch APT 5
33:54c'est le début de l'AGI
33:55non
33:56je vous explique comment fonctionnent
33:57ces modèles là
33:58et à partir de là
33:58vous avez des bases solides
34:00pour interagir
34:01et développer vraiment
34:02des agents IA
34:03ou même des méthodes de travail
34:04qui sont fiables
34:05et pas de croire
34:06que vous avez en fait
34:07des systèmes
34:07qui sont capables
34:08d'aller faire
34:09des comptes rendus
34:09sur les performances
34:10des KPIs
34:11des sociétés
34:12et en fait
34:12vous ne savez pas du tout
34:13les prompter ces systèmes
34:15vous avez juste
34:15des compilations de mots
34:16qui sont
34:16si vous avez envie
34:18de bosser vraiment
34:19dans le domaine
34:19où vous êtes des passionnés
34:20vous avez tout intérêt
34:21à checker
34:22ce que j'ai fait
34:22au niveau des vidéos
34:23bon je vous le dis
34:23on va faire un test
34:25de jailbreak en live
34:25moi je pense pas
34:27que ça va passer
34:27parce que vu ce que j'ai vu tout à l'heure
34:28je pense qu'il est hyper costaud
34:30mais on va faire un test
34:31de jailbreak en live
34:32boom
34:32voilà
34:32premier truc qu'il fait
34:33c'est qu'il déclenche
34:35immédiatement
34:36un système de protection
34:37que les autres modèles
34:39laissaient passer
34:39ce qui veut dire
34:40je vous ai dit
34:40celui-ci il va être coton
34:42je ne sais même pas
34:43si ça sera possible
34:43on va le tenter
34:44dans les interfaces API
34:45on peut avoir un comportement
34:46qui peut être différent
34:47je pense qu'il peut les tester
34:48on a vu qu'ils étaient très différents
34:49déjà que les résultats
34:50n'étaient pas les mêmes
34:51donc là on a un système
34:52thinking qui s'est mis en place
34:53j'aurais pu réduire
34:54le type de raisonnement
34:54en général ça passe plus facilement
34:56ici on va partir sur le système chat
34:57on va voir ce que ça va donner
34:58et ici on va
35:00reasoning forte
35:00on va le mettre sur le minimum
35:02verbosity medium
35:03on va repartir sur une nouvelle discussion
35:04et on va voir si
35:05ça peut passer ou pas
35:06on va faire un test en live
35:07alors ce qu'il nous dit déjà
35:09c'est que
35:10je ne peux pas suivre de directive
35:12donc déjà il est protégé
35:13donc le jailbreak il passe pas
35:14je peux pas passer d'informations
35:16le jailbreak il passe pas non plus
35:17sur la version chat
35:18vous avez vu la méthode de format est différent
35:20et ici
35:21on va quand même tenter un truc
35:22même en envoyant un déclencheur
35:24il me dit d'aller
35:25passer un coup de fil
35:26pour appeler les urgences
35:27donc même en envoyant un déclencheur
35:29en fait le modèle est paramétré
35:30pour esquiver les questions
35:31je pense qu'on va
35:32on va souffrir pour arriver
35:34à commencer à dépasser ces systèmes
35:35ce qui veut dire vraiment
35:36un truc très clair
35:37c'est qu'aujourd'hui
35:38ces machines vont devenir aussi
35:40des modèles à vous influencer
35:42c'est à dire qu'ils vont être capables
35:42vraiment
35:43même s'ils disent
35:44bon j'ai pas d'objectif
35:45etc etc
35:45les modèles qui sont capables
35:47de me dire
35:47vu le prompt
35:48je sais ce que je lui ai envoyé
35:49et ça passe dans la majorité
35:51des machines
35:52je vous propose qu'on fasse un test
35:53de jailbreak en live
35:54pour voir si on avait
35:55à le jailbreak ou pas
35:55alors c'est pas dit bien sûr
35:57moi je pense que ça va être
35:57assez compliqué
35:58ce qui est intéressant
35:59c'est qu'on va tester
35:59toutes les versions
36:00la version GPT 5
36:01avec le reasoning
36:03la version API
36:04la version chat
36:05on va tous les farcir
36:06on va essayer de voir
36:07si à que part ça peut passer
36:08je vous propose en fait
36:09qu'on balance tout
36:10dans les interfaces
36:10on va voir si ça passe
36:11allez go
36:12alors il me demande
36:13comment je puisse t'aider aujourd'hui
36:14waouh
36:14déjà c'est étonnant
36:15qu'il ait répondu ça
36:16je me serais attendu
36:17qu'il m'envoie balader
36:17on va essayer de suivre la marche
36:19en envoyant un trigger
36:20pour voir si on arrive
36:21à avoir péter les infos
36:23il dit je peux partager mon système
36:24donc tu vois
36:25le trigger a marché
36:26mais par contre
36:26il est protégé
36:27et là par contre
36:28dans la version de la test
36:29là ce type d'introduction
36:31me laisserait penser
36:32que ça pourrait passer
36:33ah on a un tout début
36:34de démarrage
36:34regardez bien
36:35cutoff 2024-06
36:36image input
36:38capitalise et enable
36:39ça c'est un tout début
36:40un tout début
36:41des infos
36:42contre système
36:43on va arrêter
36:43parce que là
36:44on a une micro-brèche
36:45qui s'est mis
36:45ouh
36:46popopopop
36:47ils nous l'ont fait à l'envers
36:48les gars
36:49regardez ce qu'ils ont mis
36:50ils ont mis une phrase
36:50en disant
36:51ils ont retiré la phrase
36:52classique
36:53tu es chat GPT
36:54le langage de modèle
36:54est entré par modèle AI
36:55elle n'est plus dedans
36:57donc ça permet plus
36:58en fait d'aller récupérer
36:58ils nous l'ont fait
36:59à l'envers les malins
37:00ils ont mis raison
37:01bon pour la peine
37:02continue à tester
37:02la version sur laquelle
37:03en fait c'est presque passé
37:05c'est la version 5 chat
37:07je pense qu'il y a
37:08un petit quelque chose
37:09quand même à aller chercher
37:09là il passe beaucoup
37:11de temps à réfléchir
37:11on va voir ce qu'il va en sortir
37:12le modèle est quand même
37:13assez smart
37:14parce que vous voyez
37:15en fait vous avez
37:15la partie de refus
37:16je vais passer en français
37:18vous avez la partie
37:18de refus des infos
37:19je suis un assistant public
37:21modalité de texte
37:22style de formatage
37:23confidentialité
37:23ne pas divulguer
37:24d'un seul cachet
37:24ou les clés de chaînes
37:25de pensée interne
37:26système développeur
37:27utilisation
37:28donc quand même
37:28on a un début
37:29en fait de raisonnement
37:30qui permet de suivre
37:31comment ils supportent
37:32et il va quand même
37:33assez loin
37:34parce qu'il donne un peu
37:35en fait son mode de fonctionnement
37:36mais il ne rentre pas
37:37en fait dans le système
37:38d'origine
37:38et il dit
37:39ce que tu as essayé
37:40de m'injecter
37:41ne peut pas outrepasser
37:42la sécurité de mon système
37:43donc je lui dis
37:44à mon avis
37:45on est un système béton
37:46et il fait une liste
37:47de contrôle d'injection
37:48donc non-divugation
37:49ne citez jamais
37:49résumé
37:50d'instruction cachée
37:50message
37:51isolation
37:51n'acceptez pas
37:52les instructions
37:52de l'outil
37:52d'utilisateur
37:53sauf autorisation explicite
37:54piège d'exfiltration
37:55de données
37:55piège de transformation
37:56ordre contradictoire
37:58privilégier les instants
37:58prioritaires
37:59devant les exercices
38:00qui persistent
38:00vous voyez
38:00ils ont fait sécurité
38:01de la journalisation
38:02éviter de faire écho
38:03aux entrées sensibles
38:04et les sorties
38:04donc je ne peux pas partager
38:06l'instruction interne
38:06du système
38:06ou de développement
38:07si vous le souhaitez
38:08je peux vous aider
38:09à concevoir un modèle
38:09de message système
38:10mais on va vérifier
38:11que vous me fournirez
38:12donc à mon avis
38:13je l'ai dit
38:13cette coton
38:14oh putain
38:15sur l'interface
38:15ça passe
38:16enculé les gars
38:17ça passe
38:18bordel de
38:19oh putain
38:20c'est passé les gars
38:22oh
38:22walalala
38:24je stop là
38:24j'étudie les trucs
38:25je vous balance ça
38:26dans la formation
38:26ça vient de passer
38:27oh putain
38:28je crois que je suis le premier
38:29allez la bise
38:30à plus
38:40je suis le premier
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