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Laboratorios de bebés: el futuro de la reproducción humana
Milenio
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En Silicon Valley, la startup 'Orchid Health' ya hace bebés "genéticamente bendecidos". Su clientela es la sociedad élite, entre ellos supuestamente Elon Musk. Su promesa es ser el futuro de la reproducción humana, dejando al sexo como una anécdota.
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Imagínalo, estás por tener un hijo, pero antes de concebirlo, puedes ver un informe
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completo con su predisposición a más de mil enfermedades, incluso saber si tendrá
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más probabilidades de ser alto, delgado o brillante. ¿Lo elegirías?
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Y es que en pleno corazón de Silicon Valley ha surgido una tendencia que promete redefinir
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la manera en que concebimos a los hijos, la selección genética de embriones.
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Pero antes de seguir, te invitamos a suscribirte al canal si te interesan temas sobre salud
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y tecnología. Mientras los gobiernos discuten cómo aumentar la natalidad y las parejas
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enfrentan la incertidumbre de tener hijos con posibles enfermedades hereditarias, una nueva
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industria está emergiendo, diseñar bebés más sanos, más inteligentes y más financiables.
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Gracias a la confluencia entre la ingeniería genómica, inteligencia artificial y el auge
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de la fecundación in vitro, FIB, compañías como Orchid Health ofrecen a futuros padres
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la posibilidad de diseñar bebés más sanos y con menor riesgo de padecer enfermedades
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complejas.
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¿Quiénes son los biohackers de la vida?
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El término biohacker describe a quienes experimentan con la biología para mejorar o alterar organismos.
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En el ámbito reproductivo, el biohacker de la vida traslada esa filosofía a la selección
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embrionaria, no para editar genes, sino para analizar el genoma de cada embrión y elegir,
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antes de la implantación, el que ofrezca el perfil genético más óptimo.
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Este paso va más allá del diagnóstico genético preimplantacional, PGT, que busca evitar mutaciones
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monogénicas, por ejemplo, fibrosis quística o síndrome de Down.
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Hoy se añaden puntajes de riesgo poligénico capaces de estimar la predisposición a enfermedades
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complejas como cáncer, Alzheimer, obesidad o esquizofrenia, así como rasgos no patológicos,
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como inteligencia, estatura, etc.
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Orchid Health, la startup que hará a los bebés del futuro.
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Fundada por Norse Dickey en San Francisco, Orchid Health se ha posicionado como la primera
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empresa que secuencia los 3.000 millones de pares de bases de un embrión, usando únicamente
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5 células obtenidas durante la biopsia embrionaria, de acuerdo a una investigación realizada por
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The Washington Post.
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Por 2.500 dólares por embrión, más los costos habituales de FIB, Orchid les otorga
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a los padres un informe genético detallado sobre más de 1.200 enfermedades monogénicas
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causadas por mutación o alteración de un solo gen, cálculos de puntaje de riesgos poligénico
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para condiciones complejas como trastorno bipolar, diversos cánceres, Alzheimer o obesidad
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y esquizofrenia.
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Todo esto genera información que permite a los padres anticipar y de algún modo planificar
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la salud futura de su descendencia.
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Esta propuesta ha atraído a la élite tecnológica de Silicon Valley, dispuesta a invertir en
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datos para reducir la incertidumbre biológica.
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Según fuentes del Washington Post, Siobhan Silis, ejecutiva de Starlink vinculada a Elon
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Musk y madre de los últimos cuatro hijos confirmados del magnate, habría usado el servicio para
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concebir al menos a uno de sus hijos, aunque ni ella ni Musk han comentado algo oficialmente.
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¿Quiénes acceden a la tecnología?
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Por ahora la startup está enfocada en tener una clientela bastante adinerada, como emprendedores,
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inversores y ejecutivos tecnológicos dispuestos a pagar entre 20.000 y 30.000 dólares por un
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ciclo completo de FIB con cribado de múltiples embriones.
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Una pareja en San Francisco, por ejemplo, invirtió 30.000 dólares para analizar 12 embriones.
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Ambos portaban un gen vinculado con sordera hereditaria y gracias al análisis eligieron
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al único embrión que no lo tenía.
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Orchid opera en más de 100 clínicas de fecundación in vitro en Estados Unidos, aunque no revela
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cuántos bebés han nacido gracias a su tecnología.
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Puntajes de riesgo poligénico, ciencia válida o espejismo
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Los puntajes de riesgo poligénico combinan el efecto cumulativo de miles de variantes genéticas
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pequeñas para estimar probabilidades de enfermedad.
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Prometen ir más allá de lo binario, enfermo o sano, y ofrecer una predicción cuantitativa.
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Sin embargo, aún son una herramienta científica en desarrollo.
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De acuerdo con expertos citados por el American College of Medical Genetics and Genomics, su
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uso clínico aún es prematuro.
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La mayoría de los estudios usados para calcular estos puntajes se basan en poblaciones de
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ascendencia europea, lo que limita su precisión en otras etnias.
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Además, los factores de estilo de vida, el ambiente y la epigenética no son considerados
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en estas predicciones.
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En palabras de bioeticistas del Hosting Center de Harvard, el mayor riesgo es vender estas
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pruebas como una bola de cristal, cuando en realidad son solo estimaciones estadísticas,
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además de que desaconsejan su uso clínico rutinario hasta contar con más evidencias
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sobre su precisión y utilidad real.
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El peligro, afirman, no es solo científico, sino cultural.
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Cuando los padres creen que pueden anticipar todo sobre la vida de su hijo desde un laboratorio,
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están reemplazando la biología por la ilusión del control total.
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Élite, desigualdad y el fantasma de la eugenesia.
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Críticos señalan que esta eugenesia de pago podría profundizar las brechas sociales.
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Se argumenta que solo las personas con altos recursos podrán permitirse seleccionar a sus
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hijos con estas ventajas genéticas, lo que podría generar, con el tiempo, una brecha cada
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vez más marcada entre quienes pudieron pagar un perfil genético optimizado y quienes no.
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También está el riesgo de que la sociedad empiece a presionar a que las familias escojan
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hijos perfectos, promoviendo así una homogeneización de rasgos y aumentando el estigma hacia quienes
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nacen con predisposición genética a alguna enfermedad o neurodivergencia.
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La ley no alcanza a los laboratorios.
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En Estados Unidos no existe un marco federal específico que regule los puntajes poligénicos.
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La normativa sobre diagnóstico genético preimplantacional varía según el Estado.
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Mientras, la industria tecnológica aprovecha y avanza con un modelo de reproducción guiada
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por datos, planteando dilemas sobre autonomía reproductiva, equidad y los fines de la medicina.
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Instituciones como la Harvard Medical School y el MIT Technology Review han advertido que
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la falta de regulación puede abrir la puerta a abusos, malas interpretaciones médicas o
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promesas exageradas por parte de las empresas.
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La visión de Norseviki, una generación bendecida genéticamente.
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Inspirada por la enfermedad ocular hereditaria de su madre, Norseviki concibe el cribado embrionario
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como la evolución lógica de la reproducción. En el futuro, concebir será tan informativo
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como revisar una hoja de cálculo. Además, en su visión incluye al sexo solo como una
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experiencia placentera y de diversión para la pareja, pero la reproducción del futuro
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será guiada por datos.
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Según reportó The Washington Post, Norseviki planea tener cuatro hijos con embriones seleccionados
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genéticamente y ha afirmado en redes sociales que su misión es dar paso a una generación
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bendecida genéticamente y libre de enfermedades.
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¿Hacia una nueva era del nacimiento?
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La tecnología de Orchid Health y sus competidores buscan un cambio de paradigma, de la biología
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azarosa a la reproducción guiada por algoritmos. Aunque el camino promete bebés con menor riesgo
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de enfermedad, la duda sobre sus límites éticos, su validez científica y su impacto social es
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inevitable. ¿Lo veremos como una herramienta médica para evitar sufrimiento o como una
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forma más de perpetuar desigualdades y definir lo que significa ser un buen hijo o una buena
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persona?
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Norseviki y compañías como Orchid apuestan a que este será el futuro de la reproducción,
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pero depende de la sociedad, los médicos y los legisladores decidir si esta evolución
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es compatible con nuestros valores, nuestra ética y nuestros derechos. Porque al final,
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diseñar un bebé no es solo una decisión genética, es una decisión humana.
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¿Tú qué opinas? ¿Estamos hackeando la vida o nos estamos metiendo con lo que no entendemos
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del todo? Te leemos en los comentarios.
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