Estimación por Intervalo. Rating televisivo

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Se muestra la forma de resolver un ejercicio de estimación por intervalo utilizando Microsoft Excel en un problema que involucra rating televisivo  No olviden visitar el blog y sus redes sociales para recibir más noticias y sorpresas de este espacio multimedios Divinortv.  Blog: http://www.divinortv.com/  Redes Sociales: https://www.youtube.com/@divinortv https://www.dailymotion.com/divinortv https://www.facebook.com/divinortv https://twitter.com/divinortv https://instagram.com/divinortv1 http://divinortv.tumblr.com/ https://mx.ivoox.com/es/divinortv_nq_434581_1.html https://t.me/divinortv https://www.tiktok.com/@divinortv https://www.pinterest.com.mx/divinortv https://www.reddit.com/user/divinortv https://www.threads.net/@divinortv1 https://whatsapp.com/channel/0029VaQhkc0L7UVTcmWatG0k https://ok.ru/profile/606832537639  También visiten: http://divinortvgames.blogspot.com http://jugandolealbroker.blogspot.com http://matematicazrealizadaz.blogspot.com

Transcript

00:00Ejemplo número 6. Nielsen Media Research llevó a cabo un estudio para saber cuánto tiempo se veía

00:08televisión en los hogares en el horario de 8 a 11 de la noche. Con base en estudios anteriores,

00:17la desviación estándar poblacional se considera conocida y es igual a 3.5 horas.

00:24De una estimación mediante un intervalo de confianza del 95% para la media del tiempo que se ve televisión

00:33por semana en el horario de 8 a 11 de la noche, la cual oscila en 200 horas en una muestra de 100 hogares.

00:42Este ejemplo lo tenemos un poquito más sencillo porque nos está diciendo que la media ponderada

00:49de los hogares que ve en televisión en ese horario es de 200 horas, la desviación estándar es de 3.5,

00:56la muestra es de 100 hogares y el índice de confianza es de 95%.

01:03Por lo tanto, lo único que vamos a hacer ahorita es calcular el margen de error.

01:09El margen de error, vamos a abrir los argumentos de la función.

01:13La alfa va a ser de 0.05, la desviación estándar va a ser de 3.5 y el tamaño va a ser de 100.

01:22Por lo tanto, aquí nos está dando el resultado de 0.685987395.

01:31A 10 milésimas queda reducido a 0.6860.

01:36A continuación, el intervalo de confianza es sacar el límite inferior y superior dado este margen de error

01:43teniendo una media ponderada.

01:45La media ponderada es de 200, le vamos a restar este cálculo y nuestro límite inferior de visualización de horas de televisión

01:54es de 199.3140.

01:59Ahora vamos a calcular el margen superior o el límite superior.

02:03La media ponderada es 200, a esto le agregamos este margen de error

02:08y el resultado nos va a dar como intervalo de confianza de 199.3140 a 200.6860.

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