Se muestra la forma de resolver un ejercicio de estimación por intervalo utilizando Microsoft Excel en un problema que involucra a clientes en un restaurante
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00:00Ejemplo número 5. Con objeto de estimar la cantidad media que gasta un cliente en una comida en un importante restaurante, se recogieron los datos de una muestra de 49 clientes. Suponga que la desviación estándar de la población es $5.
00:19Inciso A. ¿Cuál es el margen de error para 95% de confianza?
00:24Inciso B. Si la media poblacional es de $24.80, ¿cuál es el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional?
00:37A continuación nos está pidiendo en el inciso A calcular un margen de error y en el inciso B calcular el intervalo de confianza.
00:46En primera instancia nada más nos está dando estos datos de amarillo, es decir, la muestra es de 49 clientes y la desviación estándar es de 5, teniendo un nivel de confianza del 95%.
01:00Para calcular primero el margen de error no es necesario tener la media ponderada, solamente tener los demás indicadores y de acuerdo a los argumentos de la función, cuando tenemos 95% de confianza, la alfa va a ser de 0.05.
01:16La desviación estándar va a ser de 5 y el tamaño va a ser de 49.
01:22Esto nos va a dar un más menos 1.399974275 y en términos ya de 10 milésimas nos va a dar un más menos 1.4.
01:36Una vez que ya tenemos delimitado eso, tenemos que calcular el intervalo de confianza y para eso ya nos están dando una media ponderada de 24.80, que es lo que estoy seleccionando ahorita.
01:50Lo que vamos a hacer para calcular el margen inferior va a ser 24.8 menos esta cantidad denotada en D4 y ya tenemos nuestro límite inferior que va a ser de 23.4 mil o 23.4.
02:07Siguiendo esta lógica ahora vamos a calcular el límite superior, en este caso 24.8 le vamos a sumar este margen de error y el resultado nos va a dar 26.2 mil o otra cantidad.
02:21Bueno, en este sentido de por qué otra cantidad es de que bueno, si le aumentamos las 10 milésimas va a cambiar.
02:29Sin embargo aquí nos da la casualidad que con 10 milésimas así queda, por lo tanto el resultado va a quedar de 23.4 a 26.2 mil o 26.2.
