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It may seem that the idea of Truth is under siege. Donald Trump, for example, was elected despite countless false statements and lies and conspiracy theories are widely believed without the slightest bit of evidence to support them. Why is this? And can truth still be saved?
Categoria
😹
DiversãoTranscrição
00:00What is what is what is what is?
00:30more people who were like Obama.
00:32And that, although we always give...
00:34If we do not fit into real facts,
00:38which are generally agreed upon,
00:40then we are going to have a very difficult time.
00:44And, in several situations,
00:46if we find too
00:48with the true true.
00:50It's a great phrase,
00:52that evolution was not interested
00:54for the truth.
00:56But...
00:58The distance is too high
01:00for you to eat?
01:14It is given in stories,
01:16die sind zu gut, um nicht wahr zu sein,
01:18Oder?
01:20Und ein bisschen an der Wahrheit vorbei erzählt,
01:22so dass is gut klingt,
01:24we don't have that night?
01:26My Great Mother is a
01:28wunderbarer Geschichtenerzähler.
01:30And one in years,
01:32daran erinnere ich mich besonders,
01:34ist er mit mir aufs Oktoberfest gegangen.
01:38Mein Opa ist ein typischer Bayer,
01:40so wie man sich das vorstellt,
01:42with a screwdriver, a gamer.
01:44Gern setzten sich ja Fremde neben uns,
01:46und deswegen legte er dann besonders them.
01:50It is very common,
01:52that I am a kind of person I know,
01:54was ja überhaupt nicht stimmt.
01:56And we will be there
01:58on a mountain hut
02:00in the Bergen people,
02:02that's my day
02:04in a small basket
02:06before the hut,
02:08that's why I wear hats,
02:10hoch vom Berg runter in die Schule gehen müsse
02:12and also a wider range.
02:14Was alles überhaupt nicht stimmt.
02:16Mein Großvater hatte zwar eine Berghütte,
02:18aber man konnte mit dem Auto hinfahren.
02:20Und natürlich bin ich dort auch nicht aufgewachsen.
02:22Und natürlich habe ich auch Eltern.
02:24Not to be missed,
02:26die leuchtenden Augen dieser Zuhörer,
02:28dieser Berliner or Hamburger,
02:30die begeistert waren von dieser Geschichte.
02:32Vielleicht haben sie sie auch nicht ganz geglaubt.
02:38Above the beautiful AMOHI
02:40and a blonde Heidi
02:42sind auch viel interesting, oder?
02:44Da braucht die Wahrheit wirklich niemand.
02:46The rest is soaring.
02:48Den Erzähler, die Zuhörenden.
02:50Und es kommt auch keiner zu Schaden.
02:52Anderswo was shocked.
03:02Wenn es um so etwas geht wie Politik,
03:04wollen close to all,
03:06dass die sich an der Wahrheit orientiert
03:08und nicht an Geschichten, oder?
03:10Do not forget the warning
03:12in the rest of the year
03:14wohl so herausgefordert wie er.
03:16About 30,000 fake tickets
03:18allein während seiner ersten Amtszeit.
03:20Und weiter ging es im Wahlkampf.
03:26And it is a war of great wealth.
03:28Also a strategy,
03:30die die Wissenschaft ganz wissenschaftlich als Bullshit bezeichnet.
03:36Bullshit sind Aussagen, die eine Sprecherin macht,
03:40ohne überhaupt daran interessiert zu sein,
03:42ob das stimmt, was sie sagt oder nicht.
03:44Also jetzt im Unterschied zu einer Lüge, wo man ja sich bewusst ist, dass man was Falsches sagt und auch eine Täuschungsabsicht verfolgt,
03:54in der Regel ist das beim Bullshit ganz anders.
04:10Since the time was right,
04:12an irgendwelche Ziele zu erreichen,
04:14You will be disappointed,
04:16whoever gives you the gift,
04:18ob das, was er sagt, wahr oder falsch ist.
04:20Also, Lügen sind unwahr, dem Bullshit ist die Wahrheit komplett egal.
04:26Aber was genau ist das, die Wahrheit?
04:28Kann man das überhaupt sagen?
04:30Wahrheitsskepsis begegnet einem häufig.
04:34Je mehr Unsicherheit darüber, was eigentlich wirklich der Fall ist in der Bevölkerung herrscht,
04:42umso mehr scheinen die Leute Skepsis zu haben, ob es so etwas wie Wahrheit überhaupt geben kann.
04:48Und auch in der Philosophie gibt es bis heute keine Einigkeit in der Frage, was ist Wahrheit?
04:54Der alte Aristoteles hat ungefähr gesagt,
04:58wahr ist zu sagen, was ist, und unwahr ist zu sagen, was nicht ist.
05:02Also, Wahrheit ist zum Beispiel, es gibt keine Hexen.
05:06Andere Theorien besagen, dass die Wahrheit immer relativ ist, je nachdem, was eine Gruppe weiß.
05:12Manche indigene Gemeinschaften denken, dass es Hexen gibt.
05:16Wir denken, dass es keine Hexen gibt.
05:18Beides is a destructive condition.
05:20Wieder andere Theorien sagen, Wahrheit ist das, was Konsens ist.
05:25Würde der Konsens also lauten, dass es Hexen gibt, wäre das die Wahrheit.
05:29It is simplified.
05:32Vielleicht einfach zu kompliziert?
05:34Ich denke, dass Leute, die die Wahrheit der Wahrheit beantworten, die sagen,
05:39ah, alles ist kompliziert, alle Politiker lieben.
05:43Ich denke, sie sind etwas übersimplifieren.
05:48Und Demokratie ist besonders vulnerabel zu Menschen, die Fakten manipulieren,
05:54weil wir auf das generelle Publikum gebrauchen,
05:57um ihre eigenen Gedanken zu machen und ihre Entscheidungen zu machen.
06:01Und in der Regel haben wir mit dem Begriff Wahrheit ja auch gar kein Problem.
06:06The man fights against the world.
06:09The world is not made of coffee.
06:11Käse besteht meistens aus Milch.
06:13Die Milch von Kühen wächst nicht im Supermarkt und Kühe sind nicht lila.
06:17Ach so, und es gibt keine Ufos.
06:20Also, gehen wir mal davon aus, es gibt Wahrheit.
06:24Was ist das nun? Können wir uns ihr zumindest nähern?
06:28Fragen, die wir am besten beantworten mit einem Gummihuhn.
06:32Wenn ich beispielsweise behaupte, dieses Huhn hier sei aus Gummi,
06:37dann mache ich damit eine Aussage über die Welt.
06:40Mit Wahrheit hat es jetzt eigentlich lediglich auf sich, dass meine Aussage dann wahr ist,
06:46wenn der Sachverhalt, den ich ausgedrückt habe, besteht.
06:50Wenn dieses Huhn also aus Gummi ist, dann ist es wahr zu sagen, dieses Huhn ist aus Gummi.
06:56Und wenn es aus Fleisch und Blut wäre, dann wäre es wahr zu sagen, dieses Huhn ist aus Fleisch und Blut.
07:01Dieses Huhn ist open aus Gummi.
07:05Aber manchmal liegen die Sachen eben nicht so eindeutig.
07:08Oh, definitely.
07:10Was heute als wahr galt, ist morgen falsch.
07:12Und gab es da nicht dieses Gedankenexperiment vom alten Schrödinger?
07:17Dass ein Huhn in einer Box, bis man sie öffnet, irgendwie gleichzeitig tot und lebendig ist?
07:24In the gut, Schrödinger's Catze.
07:27Wir wissen von Zeugenaussagen, dass es sehr schwer ist, die echte Wahrheit zu erzählen.
07:33Also fragen sie drei Zeugen eines Autounfalls und sie bekommen drei verschiedene Geschichten.
07:39Und jeder von denen glaubt aber, es ist korrekte Wiedergabe dessen, was passiert ist.
07:48Wir nehmen ja als Menschen Informationen auf wahr und verknüpfen sie dann eben zu sinnvollen Sätzen
07:56und verbinden sie dann auch zu einer Geschichte.
07:58Und da entstehen aber dann unterschiedliche Versionen.
08:02Liegt also genau hier das Problem, dass jeder nur denkt, er würde die Wahrheit sagen?
08:07Vielleicht haben ja deshalb so viele Menschen ein huge Widerstandsvermögen gegen die Fakten.
08:12Gut ein Viertel der Deutschen glaubt, dass Politik von geheimen Mächten gesteuert wird.
08:18Jeder dritte Franzose, dass die russische Invasion von der ukrainischen Bevölkerung begrüßt wurde.
08:23Und in den USA glauben 40 Prozent der Menschen, dass UFOs die Erde besucht haben.
08:28Und das, obwohl es un nicht an Information mangelt.
08:32Manchmal fragt man sich schon, wie rational wir wirklich sind, oder?
08:36Wenn wir als Rationalität nur bezeichnen, ich versuche immer der Wahrheit, der vermeintlichen Wahrheit möglichst nahe zu kommen und auf den Grund zu gehen,
08:49dann sind wir sicher in vielen Situationen irrational.
08:52Wenn wir uns, was die Wahrheit angeht, manchmal irgendwie selbst im Weg stehen, könnten wir uns da nicht Hilfe holen?
09:00Könnte das nicht die Aufgabe von künstlicher Intelligenz werden?
09:04Wenn man die Algorithmen technisch studiert, dann ist es ein sehr schwieriges technisches Problem,
09:10um sicherzustellen, dass sie zur Wahrheit stecken.
09:13Wir haben in der Pflege gesagt,
09:15Garbage in, Garbage out.
09:17Und was das bedeutet, ist, wenn man ein paar Lachen ingestet,
09:21man sagt, dass die Erde flat ist, dass der Holocaust nicht passiert hat,
09:26dann kann man das ausprobieren.
09:29Wie man in den Wald hineinruft, so schallt es heraus.
09:32Das gilt auch für eine künstliche Intelligenz, die uns vor allem das liefert, was sie zuvor durch uns gelernt hat.
09:42Aber warum sind wir so anfällig für die Unwahrheit?
09:47Mit unseren Abermilliarden Neuronen, unserem komplexen Denken, der Fähigkeit zu recherchieren,
09:53wie kann es da sein, dass die Wahrheit nicht grundsätzlich den Stich macht?
09:57Ist da drin nirgendwo Platz für so eine Art Wahrheitsensor, der bei Lüge Alarm schlägt?
10:04Einen Wahrheitsensor, würde ich sagen, haben wir in dem Sinne nicht.
10:08Wir haben einen Sensor dafür, wenn Dinge nicht mit dem zusammenpassen, wie wir die Welt sehen.
10:15Das heißt aber nicht, dass wenn etwas Unerwartetes passiert, dass wir dann sagen, naja, offenbar war mein Bild der Welt falsch.
10:27Das Problem für die Wahrheit, wahre und unwahre Informationen werden im Gehirn genau gleich verarbeitet.
10:35Passen sie zu dem, was wir schon wissen, oder passen sie nicht?
10:38Da wird also nach ganz anderen Kategorien sortiert.
10:40Was das Gehirn für uns leistet, kann man als ein umgekehrtes Black Box Phänomen beschreiben.
10:48Normalerweise meint man ja mit dem Black Box Phänomen, dass ich irgendwo einen Input rausgebe und dann kommt auf der anderen Seite ein Output raus.
10:55Aber ich habe keine Ahnung, was in der Black Box passiert ist.
10:58Unser Gehirn ist jetzt in der umgekehrten Situation.
11:00Es sitzt in dieser Black Box drin und hat eigentlich keinen Zugang zur Außenwelt.
11:07Es empfängt Nervenimpulse von unseren Sinnesorganen.
11:11Das ist ein bisschen so, wie wenn ich jetzt hier dran klopfe.
11:14Und das Gehirn, das in der Black Box sitzt, soll aus diesem Klopfen ableiten, was da draußen eigentlich los ist.
11:23Und weil uns all die neuen Reize in der Welt auch komplett verwirren könnten, geht unser Gehirn immer die gleichen Wege.
11:30Im Informationswirrwarr. Heuristiken.
11:34Heuristiken kann man vielleicht erstmal ganz grob verstehen als so Shortcuts im Denken, also Schnellstraßen.
11:44Wenn ich jetzt irgendwie Punkt, Punkt, Strich, Strich male, dann sehen viele darin sofort ein Gesicht.
11:52Und das ist eben eine Art von Mustererkennung.
11:55Okay, manchmal geht das auch schief.
11:57Aber erst Heuristiken machen unser Gehirn zur Hochleistungsmaschine.
12:03Ohne sie wären wir quasi überhaupt nicht lebensfähig.
12:06Oder sehr, sehr, sehr langsam.
12:10Also stellen Sie sich die Situation vor, Sie stehen auf dem Tennisplatz und irgendwo da hinten ist Ihr Tennispartner, Ihre Tennispartnerin und setzt gerade zum Aufschlag an.
12:19Was Ihre Tennispartnerin oder Ihr Tennispartner in der Hand hält, ist sehr wahrscheinlich ein Tennisball.
12:25Sie sehen den gar nicht so genau, der ist so halb verdeckt durch die Finger.
12:28Trotzdem ist es für Sie völlig klar, es handelt sich um einen Tennisball.
12:31Ihr Gehirn hat die Vorannahme, dass in dieser Situation es sich eigentlich nur um einen Tennisball handeln könnte.
12:37Aber ist alles, was klein, rund und gelb ist, ein Tennisball?
12:44Es könnte theoretisch aufgrund der sensorischen Informationen, die vorhanden ist, genauso gut, sagen wir mal, eine Zitrone sein.
12:51Könnten die Schnellstraßen im Gehirn der Grund sein, warum wir ständig Dinge glauben, die gar nicht wahr sind?
12:58Weil wir aus zu wenigen Informationen zu viel oder das Falsche ableiten?
13:03Denn aus Schnellschüssen können leicht falsche Urteile werden.
13:06Kognitiven Biases oder auf Deutsch kognitive Verzerrungen, damit meint man, dass unsere Wahrnehmung und unser Denken in systematischer Weise verzerrt ist.
13:20Das heißt, es ist nicht nur ungenau oder unscharf, so wie wenn Sie, sagen wir mal, Sie zielen auf eine Zielscheibe und schießen irgendwie ständig irgendwo daneben, mal oben, mal unten, mal links, mal rechts.
13:29Bei einer Verzerrung oder einem Bias wäre es so, dass sozusagen, ja, man könnte sagen, der Gewehrlauf systematisch immer in eine Richtung verzogen ist und Sie deswegen systematisch immer in eine Richtung falsch schießen.
13:43Abweichungen von der Wahrheit passieren uns also nicht zufällig, sondern systematisch.
13:49Wie eine Schützin, die immer auf dieselbe Seite knapp daneben zielt.
13:54Just for a preview...
13:55Better than average effect, also der Effekt, dass wir uns immer für überdurchschnittlich gut halten.
14:01Also ganz bekannt der Befund, dass insbesondere männliche Autofahrer sich für überdurchschnittlich gute Autofahrer halten, was rein statistisch eigentlich nicht möglich ist.
14:10Ein anderes Beispiel ist der Default-Effekt.
14:13Also Menschen wählen in der Regel dasjenige zu tun, wo sie keine aktive Entscheidung treffen müssen.
14:23Organized by the game.
14:25Da wird ja seit längerem diskutiert, ob wir nicht lieber uns dagegen aussprechen sollten, wenn wir das nicht wünschen, als uns dafür aussprechen zu müssen, wenn wir es wünschen.
14:38Weil das die Wahrscheinlichkeit, dass Menschen ihre Organe spenden würden, einfach extrem erhöhen würde, weil sie dann nichts aktiv tun müssten.
14:47Unabhängig davon, was wir wirklich wollen oder was uns nützt, treffen wir meistens die Entscheidung, die quasi schon voreingestellt ist.
14:57Der Ikea-Effekt bewirkt, dass wir Dinge, die wir selbst gebaut haben, als höherwertig einschätzen, als vorgefertigtes.
15:03Und dann gibt es noch den Wahrheitseffekt. In Studien wurde immer wieder die gleiche falsche Aussage wiederholt.
15:11Je häufiger sie wiederholt wurde, desto häufiger glaubten die Menschen am Ende daran.
15:18Im Amerikanischen sagt man gern Pfeiffer live oder seven is heaven. Das sagen sich Werber dort.
15:24Also fünfmal, wenn man eine Botschaft fünfmal wiederholt, dann wird sie verankert.
15:29Und wenn man sie siebenmal wiederholt, dann ist wirklich gut. Also dann ist sie vielleicht angekommen.
15:34All diese Fehlschlüsse lassen sich in unterschiedlichem Ausmaß bei allen Menschen beobachten.
15:40Unabhängig von Geschlecht, Kultur und Alter. Und sogar bei künstlicher Intelligenz.
15:45Ein konkretes Beispiel eines AI-Bias.
15:50Wir fragen uns, dass wir einen von den Bildernern fragen, um eine Bildung eines Menschen zu kaufen.
15:56Das wird typisch eine Frau generieren.
15:59Dabei ist es doch schon bemerkenswert, dass wir nach vielen Millionen Jahren Evolution noch immer keinen natürlichen Hang zur Wahrheit haben,
16:16sondern zu Fehlschlüssen neigen. Also wir nennen uns doch zu Recht Homo Sapiens, oder?
16:22Man könnte natürlich die Annahme haben, wenn ich ein möglichst präzises Bild der Welt habe,
16:28dann kann ich auch möglichst sicher durch diese Welt navigieren, werde keine Überraschungen erleben, weiß genau, was los ist.
16:36Aber es gibt natürlich auch noch andere, wie man so schön sagt, Imperative der Evolution,
16:41nämlich zum Beispiel mach keine Fehler, die kostspielig sind.
16:46Zum Beispiel schadet es erstmal nicht zu glauben, Blitze seien das Zeichen eines wütenden Gottes.
16:51Hauptsache man sucht Schutz. Und genauso haben all unsere angeborenen Denkfehler und Fehlschlüsse einen tieferen Sinn.
16:59Dass wir uns immer ein bisschen besser fühlen als die anderen, macht uns zum Beispiel mutig.
17:04Der Default-Effekt bewahrt uns davor, alles in unserem Leben immer wieder in Frage zu stellen.
17:10Aber all das macht die Wahrheit doch nicht bedeutungslos.
17:15Denn sicher kann es doch nicht schaden, möglichst nah an die Mitte zu zielen.
17:19Es gibt doch Menschen, die die Wahrheit kennen.
17:22Dann tritt häufig der sogenannte Backfire-Effekt auf.
17:27Also nehmen wir das Beispiel, hier sitzen zwei Personen links und rechts von mir.
17:31Die Person rechts von mir sagt, ich glaube nicht an den Menschen, die macht einen Klimawandel.
17:37Die Person links von mir ist vielleicht eine Klimaaktivistin oder Klimaaktivist und geht sofort auf die Palme und sagt,
17:47was, das stimmt doch nicht. Ich kann dir alle möglichen Fakten liefern dafür, Klimamodelle A, B, C, D, E und so weiter.
17:56Wenn man so vorgeht, dann wird man garantiert diesen Backfire-Effekt, den Zurückfeuer-Effekt auslösen.
18:03Denn was wahrscheinlich passiert ist, dass sie innerlich oder sogar auf dem Dialog sich Argumente zurechtlegt, warum die andere Person Unrecht hat.
18:11Und man selbst erst recht an der eigenen Überzeugung festhält.
18:16Is this Aufklärung und ihr Streben nach Wahrheit also nur eine Illusion? Romantische Träumerei?
18:22In the Study of Fake News in the Covid-Pandemie sank bei Menschen, an anfällig für Desinformationen sind,
18:29durch Faktenchecks der Glaube an die Unwahrheit deutlich.
18:33Doch dieser Effekt war nur sehr kurzfristig und nach wenigen Wochen kaum mehr messbar.
18:38Wahrheit ist offenbar nur mit sehr viel Aufwand zu haben.
18:42Die Wahrheit ist in der Regel anstrengend, kompliziert. Man muss sich hineinvertiefen.
18:47Sie kostet Zeit, indem man sich intensiv damit beschäftigen muss.
18:53Und die Unwahrheit ist in der Regel unkompliziert und oft eine richtig gute Geschichte.
19:00Das Erfolgsrezept von der Geschichte ist, sie ist unterhaltsam, sie ist in der Regel einfach, leicht zu folgen,
19:07spielerische Konzentration, sagt man da auch dazu, ist nicht anstrengend, einer Geschichte zu folgen.
19:12Und sie verbindet Informationen zu einem sinnvollen Ganzen.
19:18Zwar halten wir nicht alle Geschichten automatisch für wahr, aber wir behalten sie besonders gut im Gedächtnis.
19:25Manchmal reichen schon wenige Worte. Mädchen mit roter Haube geht in den Wald.
19:32Eine gute und schlüssige Geschichte ist uns viel wert. So viel, dass wir sie zur Not erfinden.
19:38Es gibt ein sehr berühmtes Experiment, um nachzuweisen oder zu zeigen,
19:44dass Menschen in Bewegungen oder Handlungen immer versuchen, einen Sinn hinein zu interpretieren.
19:50Man zeigt einen Film, in dem sich geometrische Figuren, kleines Dreieck, kleiner Kreis, großes Dreieck, bewegen.
19:58Und auf die Frage gegenüber den Zuschauern, was sehen sie, bekommt man sehr erstaunliche Antworten.
20:07Viele sagen nämlich, ich sehe hier ein Liebespaar, das ist auf der Flucht vor einem eifersüchtigen Widersacher.
20:15Oder ich sehe hier ein Geschwisterpaar und eine böse Hexe.
20:20Sie interpretieren also eine Geschichte hinein.
20:23Nur so 30 Prozent sagen, was wahrheitsgemäß zu sehen ist.
20:29Bewegende geometrische Figuren.
20:32Geschichten helfen uns, Informationen zu sortieren.
20:37Also erzählen wir über alles Geschichten.
20:40Über unser neues Auto, den Urlaub, unsere Kindheit und die erste große Liebe.
20:49Für eine gute Geschichte braucht man fünf Zutaten.
20:52Man braucht einen Helden oder eine Heldin, einen Protagonist, mit dem die Handlung startet.
20:59Man braucht einen Konflikt, ein Problem.
21:02Jede gute Geschichte beginnt mit einem Konflikt.
21:05Man braucht einen Erzählraum, da wo die Spannung passiert, wo die Emotionen entstehen.
21:11Man braucht einen guten Grund, um eine Geschichte zu erzählen.
21:16Und man braucht einen Mehrwert, warum die Geschichte weitererzählt wird.
21:27Die schlechte Nachricht, Verschwörungstheorien sind optimale Geschichten.
21:32Und der Held ist der, der die große Verschwörung aufdeckt.
21:35Also man self.
21:37Awesome, or?
21:38Weil unser Gehirn so empfänglich ist für perfekte Geschichten, zieht es die der Wahrheit im Zweifelsfall vor.
21:44Aber am Ende könnten wir ja trotzdem nachdenken, nachlesen und vor allem unsere erste Meinung auch wieder ändern, oder?
21:54Ja, das ist problematisch unter anderem wegen des Bestätigungsfehlers.
21:58Das ist unsere Tendenz, neu reinkommende Informationen immer vor dem Hintergrund schon bestehender Überzeugungen auszuwerten.
22:09Der Bestätigungsfehler, die Mutter aller Fehlschlüsse.
22:13Wir glauben lieber, was unsere Meinung bestätigt.
22:16Ich mache immer wieder selbst die Erfahrung, dass ich, also auch gerade in meiner Rolle als Wissenschaftler,
22:22dass ich selbst gar nicht gefeit davor bin, irrationale Überzeugungen zu entwickeln und beizubehalten.
22:29Das trifft zum Beispiel zu für bestimmte Theorien, die man verfolgt.
22:33That's a man in an experiment.
22:35Das zeigt aber was ganz anderes.
22:36Dann ist man schnell mit Erklärungen bei der Hand, die so in die Richtung gehen, naja, also da hat jetzt was mit dem Versuchsaufbau nicht genau gestimmt.
22:45Und noch etwas hält uns immer und immer wieder davon ab, eine einmal gefasste Überzeugung loszulassen und zu ändern.
22:52We are social beings.
22:54Und glauben oft einfach das Gleiche wie Freunde oder Familie.
22:57Dabei ist natürlich nicht jede irrationale Überzeugung, nicht mal jede Unwahrheit gleich ein Problem, klar.
23:04Aber Menschen, die sich durch nichts von der Unwahrheit abbringen lassen, die, ähm, nennt man verrückt, oder?
23:10Ja, das ist die interesting Frage, inwieweit wir eigentlich alle eine Neigung dazu haben, verrückt zu sein.
23:20Ich glaube, die Frage kann man so beantworten, dass wir ja alle eine solche Neigung haben.
23:26Das heißt aber nicht, dass wir, also erstens heißt das schon mal gar nicht, dass wir alle krank sind.
23:31Das heißt, selbst Menschen, die sich für, zum Beispiel für völlig unverrückt, für komplett rational halten, haben wahrscheinlich Tendenzen, dass sie sich vielleicht in manchen Bereichen, ja, relativ stark von der Realität entkoppeln.
23:47Aber wenn alle Menschen ein bisschen verrückt sind, dann muss es dafür einen Grund geben.
23:54Erinnern wir uns nochmal an die Blackbox, in der unser Gehirn ist und den ganzen Tag versuchen muss, die Welt zu strukturieren.
24:01Stellen wir uns eine Maschine vor. Auf der unteren Ebene gehen all unsere Eindrücke ein, werden verarbeitet, an die nächsthöhere Ebene weitergegeben, die fasst zusammen und ganz oben dann die Auswertung.
24:15Hier entstehen die Überzeugungen und Entscheidungen werden getroffen. Man nennt das Prinzip Bottom-up.
24:22Beim Tennisspielen würde Bottom-up in etwa bedeuten, der Ball löst einen Nervenimpuls aus.
24:28Das Gehirn ermittelt die Lage, berechnet die Geschwindigkeit, die Richtung, Aufpräuwucht und, und, und.
24:36Das heißt, ich sehe den Ball dann auf mich zufliegen, ich berechne die Flugbahn und werde entsprechend meine Bewegungen planen, um diesen Ball zu parieren.
24:44Nur bis dahin wäre der längst vorbei. Unser Gehirn könnte aber auch umgekehrt funktionieren.
24:51Es beginnt vielleicht damit, dass ich schon weiß, wie mein Tennispartner oder meine Tennispartnerin normalerweise spielt.
24:57Und aus diesen ganzen Vorinformationen konstruiert unser Gehirn sozusagen schon eine Annahme darüber, wie dieser Tennisball wahrscheinlich bei uns ankommen wird.
25:07Das wäre dann die Umgekehrte, die Top-Down-Maschine.
25:11Aufgrund der Grundeinstellungen, unseren Überzeugungen, macht das Rechenzentrum Vorhersagen und gibt Befehle an die ausführenden Ebenen.
25:19Das geht so lange gut, bis etwas Unvorhergesehenes passiert.
25:23Und der Unterschied ist, dass natürlich die Top-Down-Sichtweise der, man könnte sagen, der Realität schon immer einen Schritt voraus ist.
25:32Unser Gehirn kann beides. Aber dass wir all die Reize um uns so effektiv verarbeiten, verdanken wir vor allem Top-Down.
25:41Unser Gehirn, davon gehen wir im Moment aus, ist eine Vorhersage-Maschine.
25:48Eine Vorhersage-Maschine. Nur, eine Vorhersage-Maschine braucht Grundeinstellungen.
25:54Überzeugungen, die es nicht bei jeder Irritation über Bord werfen kann.
25:58Ist das bei einer künstlichen Intelligenz nicht ganz genauso?
26:02Nur, dass die keine Überzeugungen hat, sondern Algorithmen?
26:05Modern AI algorithms are very much bottom-up.
26:10They ingest an enormous amount of data into what's called a neural network,
26:15which has a lot of nodes and a lot of parameters.
26:19And all that percolates up to the output that it produces.
26:23We would love to put in some rules, some regulations,
26:27like always tell the truth or don't exaggerate.
26:31And unfortunately, we just don't know how to do that,
26:36because what's proven to be effective is very much bottom-up.
26:39Wir dagegen könnten some ohne Top-Down und damit ohne unsere Überzeugungen
26:44und seien sie noch so weit entfernt von der Wahrheit, gar nicht orientieren.
26:49Werden unsere Überzeugungen bedroht, wird die Amygdala,
26:52oft als Angstzentrum des Gehirns bezeichnet, aktiviert.
26:56Also das Gleiche, das passiert, wenn wir körperlich bedroht sind.
26:59Wenn die Vorhersagemaschine einen Fehler meldet, bedeutet das Stress.
27:06And where is the big one?
27:08Ein gängiges Modell dafür, wie dann ein Wahn zum Beispiel entsteht im Rahmen einer Schizophrenie,
27:14ist, dass es zu viele dieser Vorhersagefehler gibt.
27:18It's bedeutet Unsicherheit, it's bedeutet auch Stress.
27:21Und dann versucht eben das Gehirn sich einen Reim darauf zu machen,
27:25in addition to the equivocal results.
27:26Zum Beispiel, ich empfange diese oder diese ganzen Fehlersignale kommen daher,
27:30dass mir hier jemand ein Zeichen geben will.
27:32That's all so good.
27:34Ja, vielleicht ist hier jemand hinter mir her und will mir Andeutungen machen
27:38oder mich wissen lassen, dass hier Gefahr für mich droht zum Beispiel.
27:43Diese verrückten Ansichten liefern die Erklärung für all das,
27:47was Mangels Vorhersagen nicht erklärt werden kann.
27:50Darin liegt der Nutzen jeder Verrücktheit.
27:52Zumal, if we are bad,
27:54die Grenzen zwischen verrückt und normal doch recht fließend sind.
27:58Ich würde sagen, jemand, der komplett nicht paranoid ist,
28:03also niemals vermutet, dass da irgendwie jemand gegen ihn sein könnte,
28:10den könnte man auch als naiv bezeichnen.
28:12Insofern ist wahrscheinlich so ein gewisses Maß an Paranoia durchaus eben auch funktional und auch adaptiv.
28:19Aber natürlich ist es nicht so, dass nur irrationale Überzeugungen oder Paranoia nützlich für uns sind.
28:26Ganz ohne die Wahrheit wären wir eben auch verloren.
28:29Die Wahrheit hat schon, wie man in der Philosophie sagen würde, einen instrumentellen Wert.
28:34Es gibt falsche Überzeugungen, die werden sofort bestraft.
28:38So was wie, dass man denkt, wenn die Ampel rot zeigt, dann kann ich fahren.
28:43That's unfortunate.
28:45Wenn ich mit dieser Überzeugung durchs Leben gehe, das werde ich nicht lange tun.
28:48Und selbst wenn wir einmal unsicher sind, was wahr ist,
28:52erinnert uns die Wahrheit immerhin daran, bei all dem Bullshit, den Lügen und Trugschlüssen,
28:57dass wir nicht aufgeben sollten, sie zu suchen.
29:00Manchmal haben wir auch unterschiedliche Wahrheiten,
29:02aber wir brauchen den Wahrheitsbegriff, wir brauchen die Wahrheit, um uns in der Welt zu orientieren.
29:09Das heißt aber nicht, dass wir mit absoluter Gewissheit Aussagen darüber machen können, was die Wahrheit ist.
29:17Trotzdem ist der Wahrheitsbegriff für uns ein hilfreicher.
29:20Am Ende müssen wir die Wahrheit also nicht beerdigen.
29:24Wir streiten um sie ja schließlich nicht umsonst.
29:26So unnötig sie im Einzelfall auch sein mag, wir brauchen die Wahrheit.
29:31Untertitelung des ZDF für funk, 2017
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