00:00Yo arranqué con lo que es Inteligencia Artificial,
00:02explicando las dos grandes ramas que tiene la Inteligencia Artificial,
00:06que es el Deep Learning y el Machine Learning,
00:08y dentro de esa familia o esa división tradicional,
00:13bueno, lo que se está trabajando ahora, que es el IA generativa,
00:17que es el proceso de trabajar con imágenes, videos, audios,
00:23que es una herramienta que estamos utilizando
00:26para la otra parte del proyecto de hidroponía,
00:29que ahora, bueno, JJ explica.
00:32Bueno, la parte de la hidroponía está hecha con material PLA,
00:38que es un material para imprimir en 3D,
00:43después reciclando un balde de pintura,
00:45y el resto es todo dado electrónica,
00:48la placa ESP32, que se puede conectar a Wi-Fi,
00:52y a través de eso también se envían datos por un protocolo que se llama MQTT,
00:58que es el que se usa en la industria 4.0,
01:01que habíamos hablado también de eso,
01:02el IoT, el famoso IoT, también está de moda,
01:08y lo que hicimos en la parte de Inteligencia Artificial
01:12es comunicarnos a través de datos en un formato que se llama JSON,
01:16que es básicamente el clave, valor,
01:19le decimos temperatura 2.20,
01:23entonces eso lo enviamos a través de una API a OpenAI,
01:28entonces él recibe esos datos,
01:30procesa el modelo de ChatGPT y me responde,
01:34entonces yo, por ejemplo, le envío planta,
01:36lechuga, temperatura, tanto, humedad, tanto,
01:39le paso todos los parámetros que está leyendo
01:41del sensor conectado a la placa ESP,
01:45y ChatGPT me responde si detecta alguna anomalía,
01:48me dice bajar la temperatura, subir la humedad,
01:52me va respondiendo esas cosas.
01:54Y otra cosa que también implementamos
01:57es la parte que habló José Luis de la parte,
02:01es otra rama de la Inteligencia Artificial
02:04que es visión por computadora,
02:07entonces implementamos también enviarle una foto
02:11utilizando GPT Vision,
02:13entonces le pasamos la foto y el PROM,
02:17que es una parte de guía generativa,
02:21que se está utilizando,
02:22que es el reconocimiento de imágenes, de sonidos,
02:26de audios, sonidos es lo mismo, ¿no?
02:30Pero, a ver, texto, imágenes y video,
02:35esta rama de la Inteligencia Artificial
02:36que hace ese reconocimiento.
02:38Entonces, nosotros no estamos entrenando un patrón,
02:43estamos entrenando un modelo de datos, no,
02:46directamente nos conectamos al ChatGPT,
02:48utilizamos este reconocimiento que utiliza el ChatGPT
02:53y ahí, bueno, la propia Inteligencia Artificial,
02:55el propio motor del ChatGPT,
02:57nos devuelve la respuesta de cómo está, entre comillas,
03:01la planta, ¿sí?
03:02O si hace falta algún nutriente, ¿sí?
03:05Directamente, vuelvo a insistir,
03:07es conexión hacia el ChatGPT.
03:10Claro, lo que ya está hecho, digamos,
03:13la última versión que es la GPT 4.0,
03:16que es la que te permite hacer eso,
03:18imágenes, video, texto, cualquier cosa.
03:21Entonces, eso, aprovechamos esa herramienta que ya está
03:25y lo único que hacemos es enviarle datos y que nos respondan.
03:28¿Y qué beneficios trae esto, digamos,
03:31aplicar la Inteligencia Artificial,
03:33en este caso, por ejemplo, al agro, ¿no?
03:35A las plantas, digamos, a algo impensado por ahí antes, ¿no?
03:38Digamos, ¿les facilita mucho el trabajo en ese sentido?
03:42La automatización, primero la automatización, ¿sí?
03:45Después, no es necesario que haya alguien que esté viendo
03:50a las plantas, cómo están creciendo,
03:51si tienen alguna manchita o no.
03:54Poniendo sensores, cámaras,
03:56la propia Inteligencia Artificial
03:59ya observa en el momento, es online, ¿sí?
04:03En vivo, y nos devuelve una respuesta.
04:06Entonces, se gana muchísimo tiempo,
04:10no hace falta que la gente esté trabajando
04:14o mirando el comportamiento de las plantas,
04:16porque ya lo hace el equipo.
04:18Entonces, lo que sirve es que esa gente
04:22puede realizar otras tareas que por ahí,
04:26al estar trabajando con todo esto,
04:29bueno, los tiempos no alcanzan.
04:31Bueno, la Inteligencia Artificial
04:34no es el enemigo, como dicen muchos,
04:36porque dicen que viene Terminator.
04:38No, no, no.
04:39Es una herramienta que nos sirve a nosotros
04:42para poder optimizar los procesos productivos.
04:46Tal cual, sí.
04:48Iba a decir también, el proyecto que nosotros presentamos
04:51es un jardín vertical.
04:53También es escalable, se imprime por piezas,
04:56vos la podés seguir encastrándolas, es más grande.
04:59Otra cosa, el proyecto es escalable también
05:03en el sentido de que si querés instalarlo en un galpón,
05:06bueno, pones más sensores y vas a tener más precisión,
05:11vas a poder saber cómo va el crecimiento de las plantas,
05:15podés registrar también eso.
05:16Eso no lo hicimos porque era un prototipo,
05:19no usamos base de datos,
05:21pero tranquilamente se puede ir registrando y decir,
05:24bueno, mirá, esta lechuga creció en dos meses.
05:26¿Por qué? Porque le pusimos más potasio.
05:28Ponele como un ejemplo, ¿no?
05:31Entonces, vas registrando todos esos sucesos
05:35y podés tener esa bitácora, ese historial
05:39de qué planta creció, con qué nutrientes,
05:41con qué temperatura, con qué humedad.
05:43También se le puede agregar, por ejemplo,
05:47había dicho José Luis hoy,
05:48no precisamente tenemos que depender de esas páginas,
05:53sino que podemos tener un sistema
05:54en que nosotros no veamos nada
05:56y, por ejemplo, detecta una anomalía
05:59y te manda un WhatsApp.
06:00Te dice, mirá, la planta le agarró un hongo
06:03y te manda la foto al WhatsApp
06:06con la captura de la cámara.
06:08Todo eso se puede hacer, digamos,
06:10porque es justamente lo que estábamos tratando
06:14la industria 4.0.
06:16Y ahí va mezclado todo.
06:18Sí, porque el tema de la industria 4.0,
06:20los pilares que tenemos la inteligencia artificial,
06:24el Big Data, la ciberseguridad,
06:27muchos creen que son islas independientes
06:31y no se vinculan.
06:32Y al contrario, toda esta tecnología,
06:35todos estos conceptos,
06:36evidentemente trabajan juntos.
06:38Entonces, lo que nosotros tratamos en este proyecto
06:41es justamente trabajar con estos conceptos.
06:44Si bien este es un prototipo
06:46y, como decía JJ, esto es escalable,
06:50bueno, hay muchas...
06:51Todo es mejorable.
06:51Por supuesto, todo se puede mejorar.
06:54Es más, hay muchos proyectos de hidroponía
06:56en el interior,
06:58conozco en Alem, están trabajando con uno.
07:01No sé si están utilizando esto
07:03que nosotros proponemos de la implementación del 4.0,
07:07pero sí, evidentemente, a lo que ya existe,
07:09a los proyectos de hidroponía,
07:11que no es nada nuevo.
07:13Implementándole todo lo que es
07:15la inteligencia artificial,
07:17el IoT,
07:18bueno, evidentemente se puede mejorar
07:20muchísimo la productividad.
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