00:00Encantado de estar acá. Primera vez en la provincia, todo lo que veo es hermoso.
00:04Estoy al tanto también del Silicon Visions, que no veo la hora de llegar ahí
00:08y poder ver todos los emprendimientos que están yendo adelante.
00:10Yo actualmente vengo de Capital Federal.
00:13Me estoy desempeñando como líder de inteligencia artificial generativa en NTT Data.
00:18Pero en los últimos años he estado trabajando mucho en la intersección de tanto blockchain como AI
00:24para distintas cuestiones que benefician a la humanidad, como por ejemplo la preservación de la naturaleza,
00:28de hecho acá veo que hay un montón de verde, así que siento que estoy en la provincia correcta en este momento.
00:33Y hoy acá en Inkatech, organizado por el Inkade, lo que vamos a estar discutiendo y charlando y debatiendo
00:39principalmente es cómo podemos hacer un uso ético, responsable y moralmente correcto
00:45de la aplicación de esta nueva tecnología en las empresas, ya sea para mejorar procesos,
00:51ya sea para mejorar las ventas, ya sea para mejorar la captación de recursos humanos,
00:55pero siempre teniendo en cuenta que los datos con los que entrenamos estos modelos
00:59pueden cambiar mucho el resultado que esperamos.
01:01Bueno, muchos creen que la llegada de la inteligencia artificial en empresas, como mencionabas justamente,
01:06lo ven como una competencia, como un peligro, digamos, y que va a venir a reemplazar al humano
01:12al trabajo propio, no nuestro.
01:15Pero como mencionabas, si se lo usa correctamente puede ser una herramienta muy favorable, ¿no?
01:21Es una herramienta más.
01:22Digo, intranet es una herramienta.
01:23Vos podés seguir elegir vendiendo a través de teléfonos y poner el número de tu empresa en las páginas amarillas,
01:29si no se acuerdan lo que era eso, en la época que digitábamos con el teléfono.
01:32Es una herramienta más.
01:34Y como tal herramienta la podés usar para alguien de forma mala o quizás de forma mala,
01:39pero porque no la sabes implementar.
01:41Digo, muchos, y me incluyo, todos somos analfabetas digitales,
01:44pensamos que porque quizás sabemos subir una foto a una red social, entendemos qué es lo que pasa
01:49y detrás de ese botón que apretamos hay un montón de algoritmos,
01:52un montón de funciones que gente humana estuvo programando, quizás ayudaba por otra tecnología
01:57y lo que está pasando hoy en día con las empresas es, ok, asustarnos es fácil
02:01porque es algo nuevo, que viene, que nos ataca o sentimos que nos ataca,
02:05en realidad nadie nos está atacando,
02:07pero decime una empresa que le vaya bien, que siga utilizando los mismos procesos
02:12para producir casi 200 años.
02:14No existe.
02:15¿Por qué?
02:16Porque no mejoran y porque se pueden efectivizar el uso de los recursos, del tiempo y demás
02:20para lograr mejores resultados.
02:22La AI es esto.
02:23Entonces, tenemos que perder un poco ese miedo.
02:25Si no nos adaptamos, sí va a haber otra empresa que quizás hoy en día no existe
02:30y que va a saber utilizar la AI para este tipo de industria y la va a venir a dar vuelta
02:34porque lo que hace la AI no es que viene y reemplaza un trabajo en particular,
02:38cambia industrias enteras.
02:40Digo, pensamos por ejemplo en la salud, en el descubrimiento de nuevas proteínas,
02:44nuevos fármacos.
02:45Bueno, antes vos tenías equipos enormes laburando en generar una vacuna con un proceso
02:51y tardaban años, muchos meses y después pasar las pruebas y demás.
02:56Ahora vos podés entrenar un modelo en el cual vos tenés al mismo tiempo distintos agentes
03:00de inteligencia artificial trabajando no en 10, no en 20, no en 100,
03:04en miles de posibilidades que nos permiten llegar a un mejor resultado efectivo
03:09en base a lo que buscamos en una mayor cantidad de tiempo y así lograr,
03:12porque no sé si es una vacuna, una vacuna.
03:14Lo que sí es importante entender es que estamos hablando mucho de inteligencia artificial
03:18y muchas veces no entendemos qué es la inteligencia artificial en sí.
03:20Y si lo tenemos que resumir en pocas palabras es que es un ente racional
03:24que toma decisiones en base a los datos que se le proveen.
03:28Esos datos pueden estar sesgados, esos datos pueden estar incompletos.
03:32Entonces, la forma en la que alimentamos a estos modelos va a definir en cierta medida
03:37el potencial outcome, la potencial salida de resultados que obtengamos.
03:42Entonces, muchas veces es importante que a veces pensamos en inteligencia artificial
03:46y únicamente decimos como, bueno, los ingenieros tienen laburo asegurado
03:49y los demás, ¿qué hacemos?
03:50Y no es tan así. Entiendo esa visión, pero necesitamos equipos multidisciplinarios
03:55justamente para ver con qué data entrenamos estos modelos
03:58y que no tenga sesgos, que no tenga vías, que discriminen a un grupo social,
04:02que discriminen a una minoría o lo que sea para que todos podamos ser parte
04:06de esta revolución y no caernos del mapa porque alguien se olvidó de incluirnos
04:10en cómo se mide, cómo se toma o qué importancia tiene algún tipo de dato.
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