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  • hace 6 semanas
En una jornada organizada por Misiones Online en el Auditórium de la Tierra sin Mal, en la Costanera de Posadas, se abrió el debate sobre “el trabajo en tiempos de inteligencia artificial”. En ese marco, Gustavo Ernst, licenciado en Marketing, especialista en Metodologías Ágiles y Project Manager de Electro Misiones, compartió la experiencia de su empresa en el proceso de incorporación de nuevas tecnologías.

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Transcripción
00:00La verdad que es espectacular que haya un espacio donde se pueda debatir este tema
00:04porque es un tema que la verdad que es áspero porque toca fibras sensibles
00:08donde hay cuestiones del trabajo, donde hay muchos miedos
00:11cuando uno todo el tiempo ve cosas de inteligencia artificial en los medios
00:14es qué puesto de trabajo es el que se va a perder, qué trabajo toda la gente tiene miedo
00:19es decir, ¿a quién le va a terminar representando la inteligencia artificial?
00:22y me parece que el debate pasa por el otro lado, es cómo nos preparamos como sociedad
00:25y a mí que me toca estar al lado de la empresa, cómo como empresa también nos preparamos
00:29una manera para poder trabajar, escalar y poder ser competitivo
00:34porque claramente hoy el que no se sube a la ola de esta cuestión de la inteligencia artificial
00:38pierde competitividad, pierde eficiencia y de alguna manera el mercado
00:43sobre todo a nivel empresario castiga y uno está adentro o está afuera
00:47así que en ese sentido nosotros como Electromisiones hemos decidido subirnos a la ola
00:52ya hace casi dos años empezando a ver dónde podemos nosotros también mejorar nuestros procesos
00:58con la inteligencia artificial, sobre todo no para reemplazar a nadie
01:02sino de alguna manera para enriquecer cada puesto de trabajo
01:05para que sea más productivo, más eficiente
01:07y que de alguna manera tenga más tiempo para pensar en la estrategia
01:10y no tanto en tareas repetitivas
01:12básicamente eso apuntaremos mucho hoy en Electromisiones
01:15entendiendo que claramente después va a haber en el futuro
01:18cuestiones donde los procesos se puedan mejorar
01:21o la inteligencia artificial todavía no es una gran promesa
01:24pero todavía realmente no tiene la capacidad de sustituir a nadie
01:28todos los trabajos tienen que hacer con supervisión humana
01:31por lo cual entendemos que ese proceso en algún momento va a llegar
01:34no sabemos cuándo, puede tardar meses, puede tardar años
01:36pero ciertamente creo que en algún momento la inteligencia artificial
01:39va a empezar a generar verdadero, mejorar todos los procesos
01:44y sin necesidad de tantos humanos
01:45Ustedes fueron probando con inteligencia artificial en distintas áreas
01:50con distintas tareas
01:52¿Cuáles fueron los resultados que fueron obteniendo?
01:55¿Cuáles fueron las tareas en las que pudieron encontrar en la inteligencia artificial
02:01verdaderamente una herramienta que les resolvió problemas?
02:05¿En cuáles por ahí ven que todavía como dijiste vos es una promesa
02:08y hay que esperar un poquito más?
02:10Todo lo que tenga que ver con narrativa
02:12todo lo que tenga que ver con el lenguaje están programados
02:15están muy preparados para poder manejar conversaciones
02:18y todo ese tipo de cosas
02:19en ese sentido sí puede dar muchas soluciones
02:22nos facilita poder mejorar ciertas atenciones
02:24en espacios donde por ahí
02:25en sectores donde tenemos falencia de atención
02:28las podemos de alguna manera trabajar con inteligencia artificial
02:31pero después para hacer análisis grandes
02:34de grandes cantidades de datos, de información
02:36poder entrar a nosotros
02:37que en Electromisiones tiene, imagínense
02:40más de 10.000 tipos de productos
02:41por lo cual hay inteligencia artificial
02:43cuando tiene que analizar y poder sugerir a partir de productos
02:47le cuesta mucho
02:48porque se pierde en su propia información
02:51y de alguna manera
02:52como esa información es una información estructurada
02:54no es narrativa
02:55la verdad que tenemos
02:56hemos hecho bastante agua en esos procesos
02:58seguimos trabajando
03:00viendo todo
03:01porque esto es un proceso además
03:02continuo
03:03todo el tiempo
03:04y ustedes verán
03:04desde hace dos años atrás
03:06que salió el chat GPT2
03:07que fue el que por ahí salió más en público
03:09hoy estamos en un chat GPT5
03:11y todo el tiempo
03:11la verdad que la tecnología
03:13sorprende
03:14de todos modos
03:16sí que es una promesa
03:17no sabemos cuándo va a cambiar
03:18pero nosotros todo el tiempo
03:19estamos incursionando
03:20investigando
03:21y viendo
03:21de alguna manera
03:22podemos facilitar a nuestra gente
03:24todos los procesos repetitivos
03:26para que de alguna manera
03:26se vuelvan más eficientes
03:27cuando tenés estructurados
03:28los datos
03:29son mejores los resultados
03:30cuando están estructurados
03:31no son buenos los datos
03:32no, no, no
03:33cuando
03:33el ELM
03:34modelo de lenguaje
03:35básicamente
03:36que conocemos como el ELM
03:37que lo hemos visto muchas veces
03:39es muy bueno en narrativas
03:41si vos le das un libro
03:43o incluso
03:44imagino el caso de emisión online
03:46para cuando tenga que ver
03:46notas
03:47es muy bueno
03:48la verdad que él te resume
03:50y todo
03:50una conversación
03:51reuniones
03:52las reuniones de Zoom
03:53espectacular
03:55si vos le das una tabla de Excel
03:57donde tiene más de
03:585.000 o 10.000 elementos
04:00y le pedís que haga una clasificación
04:03y te traiga cierta cantidad
04:04no es tan buena
04:06la inteligencia artificial todavía
04:07todavía tiene falencia
04:09va mejorando día a día
04:10pero todavía tiene falencia
04:12en la cuestión de bases de datos estructuradas
04:14me imagino para ustedes
04:15que están en expansión
04:16¿cuántas sucursales tienen?
04:18y somos más de 30 sucursales
04:20y abriendo una LEM
04:21y tuvieron una expansión importante
04:24en los últimos años
04:25la inteligencia artificial
04:27es una herramienta
04:29que te permite
04:30ser más eficiente
04:31en esa expansión
04:33nosotros
04:33sobre todo Diego Barrios
04:34evangeliza mucho
04:35el uso de la inteligencia artificial
04:36de parte de cada uno
04:37eso a nivel de
04:39bueno
04:39sean más productivos
04:40usen las herramientas
04:41aprendan a usar chat GPT
04:43aprendan a usar Gemina
04:44y Cloud
04:45lo que fuera
04:46para de alguna manera
04:47ser mejores en lo que hace
04:48y más productivos
04:49pero a la vez
04:50trabajamos a nivel de proyectos
04:51de poder generar
04:52mejoras generales
04:53a nivel estructural
04:54de la empresa
04:55como de alguna manera
04:56si bueno
04:56facilitar los procesos repetitivos
04:58análisis de documentación
04:59cosas que tengan que ver
05:02con ese tipo
05:03digamos
05:03o generar asesores
05:04mucho más
05:05la inteligencia artificial
05:06mucho más preparados
05:07para poder asesorar
05:08al cliente
05:08o asesorar a un vendedor
05:09cuando tenemos que acceder
05:11a cuestiones más complicadas
05:12le cuesta todavía
05:13entendemos que
05:14poco tiempo
05:16eso se va a solucionar
05:16la inteligencia artificial
05:17se está mejorando
05:18día a día
05:19pero claramente
05:20hoy estamos muy
05:21apuntando mucho más
05:23a lo que es
05:24a nivel de conversación
05:25que a niveles de procesos
05:27¿para programación la usan?
05:28para programación
05:29nos ayuda
05:30en algunas cuestiones
05:31internas
05:31si nosotros tenemos
05:32nuestra propia área
05:33de sistemas
05:33que ellos se apoyan
05:35bastante
05:35y obviamente
05:37facilita y acelera
05:38ahora
05:39si no sabes programación
05:40no te soluciona el problema
05:42no te soluciona el problema
05:44lacesión
05:44com
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