00:04Il modello è un modello standard, uno standard di mercato.
00:09Noi abbiamo due filoni tecnologici sull'intelligenza artificiale,
00:14uno che punta a costruire un modello AI del welfare,
00:19quindi con framework, non solo framework, con degli LLM,
00:24ma anche degli SLM europei e italiani, che sono specifici per le attività post-login,
00:31che ci consentono anche di andare oltre e fare attività a disposizione.
00:35Nel caso di Arianna invece abbiamo utilizzato un LLM standard,
00:40in quanto tutte le informazioni sono informazioni note e standard,
00:45quindi pienamente disponibili e senza alcuna necessità e difficoltà
00:50da un punto di vista di gestione privacy.
00:52La cosa importante è che noi abbiamo fatto un fine tuning del modello
00:58per renderlo compatibile a quelli che sono i car rail previsti dall'istituto.
01:03Come dicevo prima, abbiamo due filoni.
01:06Arianna in questo momento gestisce dati pubblici,
01:10quindi sostanzialmente non c'è un problema di gestione del dato
01:14in termini di privacy e sicurezza.
01:17Viceversa, il modello che stiamo implementando
01:20e che recentemente abbiamo presentato,
01:23le iWelfare, utilizza sistemi proprietari
01:26su macchine dell'istituto,
01:29che fa inferenza su macchine dell'istituto
01:31e quindi gestiamo le informazioni e il modello end-to-end
01:35totalmente in casa.
01:38È una pedina importante
01:40perché permette di mettere a fattore comune
01:44le informazioni, la superconoscenza che c'è all'interno dell'istituto
01:50in termini di strategia del welfare e normativa del welfare a tutto il mondo.
01:56Deriva dalla conoscenza che è stata messa a fattore comune
02:00dagli esperti di prodotto
02:03e quindi ci consente di standardizzare le informazioni dell'utente
02:07senza avere paura, grazie ai garelle che siamo riusciti a mettere sul modello,
02:13di dare allucinazioni e quant'altro,
02:16cosa che in realtà con un modello standard è certamente possibile.
02:20Quindi un modello certificato
02:21che consente un ulteriore canale di comunicazione standardizzato e affidabile.
02:28Grazie.
