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Hugging Face, start-up franco-américaine longtemps boudée par les investisseurs français, a été racheté par Nvidia pour 12,9 milliards de dollars en 2026. En misant sur une plateforme open source, elle est devenue un pilier de l’intelligence artificielle, avec 18 millions d’utilisateurs et 3 millions de modèles partagés. Dans ce nouvel épisode de Secret Sauce, on vous raconte la revanche du « GitHub de l’IA ».
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00:00En 2016, trois ingénieurs français enchaînent les rendez-vous avec des investisseurs à Paris.
00:04Leur pitch tient en quelques mots un chatbot pour ados.
00:08Et les réponses sont pas hyper flatteuses.
00:10Je leur dis, si le futur va vers l'art, c'est flippant quoi.
00:14A l'époque, personne ne comprend vraiment où ces trois français veulent en venir.
00:17Moi j'ai interrogé pas mal d'investisseurs qui me disaient que l'équipe était talentueuse
00:21mais qu'ils croyaient pas forcément aux produits et qu'ils trouvaient que le modèle économique
00:23était un petit peu bancal parce que faire payer des adolescents c'est jamais facile.
00:26Pourtant, dix ans plus tard, leur petite startup est devenue l'un des acteurs les plus importants
00:31de l'écosystème de l'intelligence artificielle.
00:33Ce qui se passe c'est qu'on dit souvent que les meilleures entreprises au début paraissaient complètement folles.
00:38Cette boîte, c'est Hugging Face.
00:40Entre temps, le chatbot a été abandonné pour une idée peut-être encore plus folle,
00:44créer une immense bibliothèque open source de modèles IA.
00:48Aujourd'hui, sa plateforme rassemble plus de 18 millions d'utilisateurs,
00:51héberge plus de 3 millions de modèles IA
00:53et attire aussi bien les développeurs indépendants que les plus grandes entreprises de la tech.
00:57Et Nvidia vient de débourser 12,9 milliards de dollars pour mettre la main dessus.
01:01Un rachat qui est exceptionnel à tous les niveaux.
01:03Jusqu'à présent, la boîte tech française qui avait fait le plus gros exit,
01:06c'était Vibe et c'était 1 milliard de dollars.
01:09Alors, comment une startup française recalée par les investisseurs parisiens
01:13est-elle devenue l'une des cibles les plus convoitées de la Silicon Valley ?
01:16Je m'appelle Eva Talma, je suis journaliste aux écos.
01:19Bienvenue dans la secret sauce d'Hugging Face.
01:23En 2019, quand on était développeur IA, la vie n'était pas toujours facile.
01:28Il fallait créer des modèles à partir de presque rien,
01:30et pour ça, les tester, comparer les performances, télécharger des jeux de données.
01:34Bref, ça pouvait vite être un enfer.
01:36Et c'est là qu'arrive Hugging Face.
01:39Coucou !
01:39La plateforme qu'on surnomme aujourd'hui le GitHub de l'IA est partie d'un principe plutôt basique.
01:44Il fallait rendre l'IA plus simple à utiliser pour les développeurs et les chercheurs.
01:48C'est le premier ingrédient de la secret sauce d'Hugging Face.
01:50Pour ceux qui ne connaissent pas GitHub, c'est une plateforme en ligne collaborative
01:53qui permet aux développeurs de stocker, de modifier et de partager leurs codes informatiques avec une communauté.
01:59Ça a permis la démocratisation de l'IA, parce que n'importe qui pouvait avoir accès au dernier modèle d
02:03'IA open source,
02:05les analyser, les adapter à ses besoins, et soit de façon gratuite la plupart du temps.
02:10Adrien Lelièvre est journaliste aux écos, il suit de près les startups et la French Tech.
02:14Donc il n'y a aucune plateforme peut-être dans le monde qui a permis de démocratiser autant cette technologie
02:18ces dernières années.
02:20Hugging Face est donc une immense bibliothèque collaborative de l'IA.
02:23Chacun peut venir y déposer ses modèles, ses jeux de données ou ses outils,
02:26et les autres peuvent ensuite les utiliser, les améliorer ou les adapter.
02:30Et ce qui rend Hugging Face si puissant, c'est sa communauté.
02:33C'est le deuxième ingrédient de la secret sauce de la boîte.
02:35Et si vous êtes intéressés par les sujets open source, d'ailleurs, j'ai fait une vidéo sur Linux il
02:39n'y a pas longtemps,
02:39c'est pas pour me jeter des fleurs, mais je vous la recommande, elle est super.
02:42Bref, au fil des années, la plateforme est devenue un point de rendez-vous
02:46où se croisent des chercheurs, des développeurs, des passionnés d'IA,
02:49mais aussi les équipes des plus grandes boîtes de la tech.
02:51Et en fait, ça a été un peu un point de ralliement de tous les chercheurs en IA
02:56qui se sont basés aux Etats-Unis, en Europe, en Asie.
02:58Toutes les briques technologiques qui ont permis, quelques années plus tard,
03:03la révolution de l'IA générative étaient disponibles sur Hugging Face.
03:07Donc la communauté a grandi, et ce qui est important d'avoir en tête,
03:11c'est que pendant très très longtemps, dans le monde de l'IA,
03:13il y avait une vraie philosophie open source,
03:15c'est-à-dire que toutes les avancées étaient partagées pour faire avancer la science.
03:19Aujourd'hui, Hugging Face compte 18 millions d'utilisateurs,
03:22et c'est ça qui fait toute sa force.
03:24Un modèle IA, un logiciel ou une fonctionnalité, ça peut se copier.
03:28Une communauté de plusieurs millions de personnes, beaucoup moins.
03:31Et moi, je me rappellerais toujours d'un rendez-vous que j'ai fait avec Clément et Julien
03:34il y a peut-être 2-3 ans, où je leur ai dit
03:37« Mais ce que vous faites, d'un point de vue communautaire avec Hugging Face,
03:40c'est exceptionnel, parce que personne ne peut vous chercher ! »
03:42Jean Delaroche-Brouchard travaille avec Zabiniel sur ses investissements dans des startups.
03:46En 10 ans, il a financé plus de 1500 boîtes.
03:49Un des grands regrets de sa vie professionnelle,
03:51c'est d'avoir loupé le coche Hugging Face en 2016,
03:53quand la startup se lançait.
03:55Et il va nous expliquer pourquoi un peu plus tard dans la vidéo.
03:57Parce qu'en fait, une fois que tu as créé une communauté ouverte comme ça,
04:00en fait, c'est une masse.
04:03Personne ne va dire « On va faire un Hugging Face en mieux. »
04:05Le plus fort, c'est que la communauté est hyper attachée à Hugging Face.
04:08Et ça, c'est grâce au troisième ingrédient de la secret sauce de la boîte,
04:12un ingrédient qui est un peu moins technique, c'est fondateur.
04:15Clément, Thomas et Julien, les trois cofondateurs d'Hugging Face,
04:18sont très proches de leur communauté,
04:20notamment grâce à leur communication qui est assez légère.
04:22Prenez Thomas, par exemple.
04:23Fin 2023, il a invité la commu Hugging Face à une secret partie à Station F à Paris.
04:28Plutôt une bonne méthode pour casser les codes traditionnels de la com
04:31et garder un lien ultra direct avec les développeurs.
04:34Ça fait partie des singularités de la boîte.
04:36C'est une entreprise qui a toujours communiqué de façon très très légère,
04:39de façon joyeuse.
04:40Ça explique aussi pourquoi la communauté open source est très attachée à Hugging Face.
04:43C'est une entreprise qui fait des choses sérieuses,
04:45sans se prendre trop au sérieux, et c'est assez notable pour être souligné.
04:49La secret sauce d'Hugging Face a un dernier ingrédient.
04:52Avoir construit son activité avec une stratégie relativement frugale,
04:55loin de certains géants de l'IA qui brûlent des milliards pour entraîner leur modèle.
04:59Je fais pas partie des boîtes IA qui consomment énormément de capital.
05:02Ça a toujours été des gens assez frugaux et très sérieux dans la manière dont ils gèrent leur argent.
05:06Et aussi parce que je pense qu'ils l'ont pas fait pour l'argent.
05:08Aujourd'hui, Hugging Face revendique environ 150 millions de dollars d'ARR.
05:13ARR, ça veut dire Annual Recruing Revenue,
05:15c'est les revenus annualisés d'une entreprise.
05:17Encore mieux, sur les 400 millions de dollars levés par Hugging Face depuis son lancement,
05:22la moitié dorme à la banque.
05:23Et là, vous devez vous poser la même question que moi.
05:26Avec tous ces ingrédients pour faire le succès d'Hugging Face,
05:28comment les investisseurs français ont-ils pu passer à côté ?
05:31Pour le comprendre, je vous propose un petit retour en arrière.
05:37Nous sommes en 2011.
05:38Dans un bar du 2e arrondissement de Paris,
05:40Julien Chaumont, un mathématicien diplômé de Polytechnique,
05:43rencontre Clément Delangue, 23 ans, encore sur les bancs de l'ESCP,
05:47une grande école de commerce.
05:48Le trio est rapidement complété par Thomas Wolfe,
05:51qui a un CV long comme le bras.
05:55Ils trouvent une idée de start-up
05:56et commencent à faire le tour des fonds d'investissement parisiens
05:59qui ne sont pas hyper chauds.
06:00Un copain qui s'appelle Antoine Martin,
06:02qui est fondateur de Zenly, et maintenant de Hamo,
06:04qui me présente Clément.
06:06Et tout le monde me dit « Ce mec, il est super ! »
06:07Et je lui dis « Mais tu fais quoi ? »
06:08Et il me dit « On fait une AI girlfriend,
06:11une petite amie en intelligence artificielle. »
06:13Alors déjà, il faut se remettre dans le contexte,
06:15on est en 2016.
06:17Donc l'AI, c'est pas très fiable encore à cette époque.
06:20Je leur dis « Pfff, petite copine en AI,
06:24c'est un peu… »
06:25On a ce terme en anglais, c'est un peu cringe.
06:27C'est pas très…
06:29Si le futur va vers là, c'est flippant, quoi.
06:32Bref, la première levée de fonds de 2016 ne fait pas d'étincelle.
06:36Quelques business angels français participent,
06:38mais les grands fonds d'investissement français ne suivent pas.
06:40En 2017, rebelote.
06:42En 2017, ils vont intégrer Station F,
06:44puis ils nous refont un petit message en disant
06:46« Bon, voilà, on va relever un tour de financement,
06:49est-ce que ça vous intéresse ? »
06:50Donc moi, ma première question, c'est
06:52« Dites-moi que vous avez lâché l'idée de la AI girlfriend. »
06:55Ils me disent « Ben non, on fait toujours ça ! »
06:57Je me dis « Ah merde ! »
06:58Quand on investit, on cherche des choses.
06:59On cherche des entrepreneurs déterminés,
07:01mais on cherche des entrepreneurs avec du discernement.
07:03Moi, quand il me dit « Je continue à faire ça »
07:05alors que ça fait plus d'un an,
07:06je me dis « Là, j'ai un couac de discernement, en fait. »
07:09En réalité, je me suis juste trompé,
07:11c'était un problème de timing,
07:12ce qu'ils ont réalisé plus tard,
07:13mais ils étaient encore en phase de recherche.
07:16Et pourtant, dès le premier pitch,
07:18il y avait un détail qui aurait dû attirer l'attention des investisseurs.
07:21Et il me dit un truc que je n'ai pas écouté ou pas bien.
07:25Il me dit « On a autour de nous une armée d'ingénieurs en NLP,
07:30Natural Language Processing,
07:32qui sont incroyables,
07:33et donc on pense qu'on va faire des trucs dingues. »
07:35Le NLP, c'est l'ensemble des techniques
07:36qui permettent aux machines de comprendre,
07:38d'analyser et de générer du langage.
07:40Et vous savez ce qui est devenu l'une des grandes spécialités de GingFace ?
07:44Le NLP.
07:57Et puis, en 2018, tout bascule pour HuggingFace.
08:01À ce moment-là, le grand public ne le sait pas encore,
08:03mais le monde de l'IA est en train de prendre un autre tournant.
08:06En 2017, 8 employés de Google publient une étude
08:09qui introduit une nouvelle façon d'entraîner les modèles d'IA,
08:12les Transformers.
08:18L'idée est simple,
08:20au lieu d'entraîner une IA pour une seule tâche,
08:22on peut désormais entraîner un même modèle sur énormément de données,
08:25puis l'utiliser pour une multitude d'applications.
08:27Pour l'anecdote,
08:28c'est cette architecture qui est à la base de nombreux modèles
08:31comme ceux qui donneront naissance à ChatGPD.
08:33Le trio comprend alors qu'il se passe quelque chose de plus grand
08:36que leur chatbot.
08:37Un soir de 2018,
08:38Thomas Wolfe code un outil pour aider les chercheurs du monde entier
08:41à partager leurs travaux sur l'IA.
08:42C'est la naissance de la bibliothèque Transformers
08:45qui permet aux développeurs d'utiliser et d'entraîner facilement ces modèles.
08:49Un nouveau projet est né,
08:50le chatbot pour ados est abandonné.
08:52Aujourd'hui, c'est considéré comme un des plus grands succès en termes de pivot dans la tech.
08:56En sachant que c'est assez fréquent les pivots dans la tech,
08:58souvent les équipes fondatrices sont talentueuses,
09:00elles testent des choses,
09:01ça marche, ça marche pas.
09:02Et sur le fait que les meilleures boîtes pivotent.
09:05Slack est le fruit d'un pivot,
09:07Deal est le fruit d'un pivot,
09:09Hugging Face est le fruit d'un pivot,
09:11tu prends ces trois boîtes réunies,
09:12c'est plus de 50 milliards de valo, tu vois.
09:14En décembre 2019,
09:15Hugging Face réalise une levée de fonds de 15 millions de dollars
09:18menée par le fonds américain Lux Capital
09:20avec la participation d'autres acteurs
09:22comme El Capital et BetaWorks.
09:24Les fonds français passent à côté
09:25car le biais d'entrée est désormais trop élevé pour eux.
09:28Quelques années plus tard,
09:29les compteurs s'affolent,
09:30la valorisation de la boîte s'envole jusqu'à 4,5 milliards de dollars
09:33et Nvidia la rachète pour 12,9 milliards.
09:40Alors, pourquoi Nvidia est-elle prête à débourser
09:42des milliards de dollars pour Hugging Face ?
09:45La réponse tient peut-être dans un seul ingrédient
09:47de la secret sauce d'Hugging Face,
09:49sa communauté.
09:50Mais ils ont créé une différenciation unique
09:52que personne ne pouvait leur piquer.
09:53En fait, tu regardes Hugging Face et tu te dis
09:55« Mais merde, en fait, si j'achète pas Hugging Face,
09:58qui j'achète, il n'y a personne. »
10:01Tu enlèves le principe de boîte,
10:02tu te dis « Quelle est la communauté concurrente Hugging Face ? »
10:05Bonne chance.
10:05Parce que Hugging Face, c'est LA communauté.
10:08On estime en fait que le montant de ce rachat
10:11est plus de 80 fois supérieur
10:13aux revenus générés par l'entreprise.
10:15On peut estimer, et c'est d'ailleurs le pari d'Nvidia,
10:17que dans quelques années,
10:18il n'y aura pas 18 millions de personnes,
10:19mais 50, 100, 200, 300 millions de développeurs dans le monde
10:22qui utiliseront Hugging Face.
10:24Avec ce rachat, Nvidia met la main
10:25sur l'un des carrefours mondiaux de l'IA open source.
10:28Nous payons 12,9 millions de dollars
10:30parce que, un, c'est ce qu'il coûte,
10:32et deux, les modèles ouvertes signent tellement à nous.
10:36Si Hugging Face cherchait le prochain chapitre
10:39et un domaine pour leur compagnie,
10:41Nvidia devrait le faire.
10:42Le rachat de Hugging Face s'inscrit dans une stratégie plus large.
10:45Nvidia investit à tous les niveaux
10:46de la chaîne de valeur de l'IA
10:48des modèles aux infrastructures.
10:49Nvidia a intérêt à ce que l'écosystème de l'IA
10:52soit le plus dynamique possible.
10:53Le seul point commun des startups d'IA,
10:56qu'elles soient open source
10:57ou qu'elles développent des modèles fermés,
10:58c'est qu'elles achètent leur puce à Nvidia.
11:00Bon, d'ailleurs,
11:02est-ce que Nvidia est vraiment pro-open source
11:04comme l'affirme Jensen Wang
11:05quand il rachète Hugging Face ?
11:07En partie.
11:08En juillet dernier,
11:09Nvidia a signé une grosse tribune
11:11aux côtés de tous les géants de la tech
11:12pour favoriser l'open weight,
11:14c'est-à-dire une IA un minimum ouverte.
11:16Et si vous vous demandez
11:17pourquoi les géants américains
11:19sont en train de faire la promotion
11:20de modèles ouverts
11:21alors qu'ils nous ont habitués
11:22à être un peu plus fermés,
11:23c'est à cause d'un pays,
11:25la Chine.
11:26Car de l'autre côté du globe,
11:28la Chine développe des modèles ouverts
11:29de plus en plus puissants.
11:31Nvidia, c'est une société américaine
11:32mais dont le fondateur a grandi à Taïwan.
11:35Il a bien conscience
11:36que le monde de l'IA
11:36est en train de changer.
11:38Il y a 3-4 ans,
11:39on se disait peut-être
11:39que les modèles fermés
11:40allaient l'emporter.
11:42Aujourd'hui, en fait,
11:43on est beaucoup plus mesuré,
11:44c'est-à-dire que
11:44quand on regarde ce qui se passe
11:45notamment en Chine,
11:46les modèles open source chinois
11:47sont presque aussi bons
11:49que les modèles fermés
11:50comme Anthropic, OpenAI.
11:51Et l'IA open source
11:52peut devenir ultra stratégique
11:54pour une autre raison.
11:55En juillet 2026,
11:56des modèles d'OpenAI
11:57utilisés pour un test
11:58de cybersécurité
11:59ont réussi à sortir
12:00de leur environnement de test
12:01et à attaquer
12:02les systèmes d'HuggingFace.
12:04C'est l'un des premiers cas publics
12:05d'attaques cyber
12:06menés de façon autonome
12:07par des agents IA.
12:08Et pour se défendre,
12:09HuggingFace a utilisé
12:10un modèle open source chinois.
12:13Dans une interview à CNBC,
12:14Clément Delangue,
12:15un des trois cofondateurs
12:16d'HuggingFace,
12:17explique que cet épisode
12:18a confirmé une conviction.
12:20We had to use open models
12:22to defend ourselves.
12:23Face à des IA
12:24de plus en plus autonomes,
12:25les défenseurs ont besoin
12:26de modèles ouverts
12:27qu'ils peuvent contrôler,
12:29faire tourner sur leurs
12:29propres infrastructures
12:30et adapter à leurs besoins.
12:32Et c'est peut-être pour ça
12:33que le GitHub de l'IA
12:34vaut autant aux yeux de Nvidia.
12:36D'ailleurs,
12:36l'histoire d'HuggingFace
12:37ressemble étrangement
12:38à celle de GitHub.
12:39Dans les deux cas,
12:40une plateforme open source
12:41portée par sa communauté
12:42a fini par se faire racheter
12:44par un géant de la tech.
12:45Microsoft s'est offert GitHub
12:46pour 7,5 milliards de dollars
12:48en 2018.
12:50Six ans plus tard,
12:51Nvidia a mis 12,9 milliards
12:52sur HuggingFace.
12:54Sauf que chez GitHub,
12:55l'intégration forcée de l'IA
12:56et les pannes répétées
12:57ont poussé
12:58de nombreux développeurs
12:59vers la sortie.
13:00Alors forcément,
13:02l'arrivée de Nvidia inquiète.
13:03Malgré les promesses d'ouverture,
13:05la communauté craint
13:05que le géant des puces graphiques
13:07ne favorise son propre matériel,
13:09mais aussi qu'il profite
13:10de sa position
13:10pour mettre la main
13:11sur les données
13:12de millions de développeurs.
13:13Merci d'avoir regardé
13:14cette vidéo jusqu'au bout,
13:16on espère qu'elle vous a plu.
13:17Petite anecdote
13:18pas si anecdotique
13:19que j'ai pas réussi
13:20à placer dans la vidéo.
13:21Avec le rachat,
13:22il va y avoir jusqu'à
13:231 milliard de dollars
13:24de bonus
13:24pour les salariés
13:25de HuggingFace
13:26qui resteront chez Nvidia.
13:27C'est environ 5 millions
13:28par salarié.
13:29Plutôt pas mal comme prime, non ?
13:31Dites-nous en commentaire
13:32si vous voulez plus de vidéos
13:33sur les pépites de la French Tech.
13:34On lira tout avec attention,
13:36la bise.
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