00:00Bueno, me llamo Lucía, estudio ingeniería biomédica en la Universidad Nacional de Córdoba y soy de Posadas Misiones.
00:10Y bueno, con mi compañera, Delfina Cid, decidimos hacer este proyecto hace un par de años en una materia.
00:20Hicimos un prototipo muy básico y luego, ahora este año, decidimos continuarlo como tesis.
00:26Venimos trabajando en el proyecto hace próximamente dos años y, bueno, nosotros, esta idea surgió de, la Facu nos vincula
00:36mucho con personas que tienen, con instituciones o personas que nos presentan situaciones o problemas o cosas que quieren, no
00:46sé, mejorar su calidad de vida, digamos, y nosotros vemos, uy, perdón por los portazos.
00:54Perdón, vemos, pensé que iba a llegar antes al lugar, entonces, vemos que podemos aportar nosotros y, bueno, ADEI surgió
01:08conociéndola a Ivana García, que es la directora de la Fundación Espacio Epilepsia.
01:15Ella nos presentó un problema, nos decía que la epilepsia se da mayormente a la noche y que, o sea,
01:24las crisis epilépticas se dan mayormente a la noche y que, bueno, las familias, sobre todo, que tienen hijos chiquitos,
01:30que dan miedo, duermen con ellos, siempre inseguros, siempre con miedo que tengan alguna crisis.
01:38Entonces, decidimos hacer este reloj que lo que hace es monitorear patrones relacionados con el movimiento, digamos, característico de las
01:51convulsiones, que conocemos como crisis epilépticas.
01:56Y, bueno, alerta a un cuidador o persona que esté como contacto de emergencia cuando la persona está teniendo una
02:04crisis.
02:05Mira, o sea, tiene que usar constantemente, digamos, esa pulsera, sobre todo al dormir, como mencionabas.
02:10Y cómo detecta, digamos, eso por ahí lo que no me quedó en claro, o sea, a través de algún
02:16síntoma en particular.
02:19No, la pulsera lo que hace es detectar los movimientos, la epilepsia tiene patrones característicos del movimiento,
02:27la crisis tónico-clónica, que es la que trabajamos nosotras, tiene patrones característicos de movimientos
02:34y lo que hace el dispositivo es detectar esas frecuencias y ahí, cuando detecta ese tipo de frecuencias, hace como
02:43unos chequeos previos,
02:45como va haciendo cheques.
02:47Si cumple con esta intensidad, bueno, puede ser una crisis.
02:51Si cumple con la cantidad de movimientos repetitivos, bueno, puede ser una crisis.
02:57Hace ese chequeo dos veces y si cumple con los patrones dos veces, alerta.
03:03Pero esto lo hace en segundos, o sea, lo hace muy rápido.
03:06Entonces, nosotros no predecimos la epilepsia de las crisis, sino que alertamos al momento.
03:12Pero esto se hace, esta análisis se hace en segundos.
03:17Perfecto. Bueno, ¿qué tecnología usaron?
03:19Si nos podés contar para, bueno, para justamente dar a conocer todo este tipo de, bueno, los sensores
03:25y, bueno, cómo es también para que le llegue la alerta, digamos.
03:29Bueno, nosotros usamos sensores de movimiento y usamos el microprocesador, que, bueno, el sensor es lo que hace que alerte.
03:38Y, bueno, también hicimos la aplicación.
03:45La aplicación hasta ahora la tenemos en Android y, bueno, toda la interfaz, la PCB, todo lo diseñamos nosotros.
03:54La carcasa la hicimos con impresión 3D.
03:58Por ahora está medio como en instancias iniciales.
04:02La idea sería achicarla mucho más, porque, bueno, si bien es, no es tan grande, por ahí queremos que sea
04:10lo más cómodo posible.
04:12Y, sobre todo, por ejemplo, si la usan niños, queremos también que se pueda customizar, que puedan, bueno, agregarle alguna,
04:20algo que les guste,
04:21que sea como más divertido, como algo que sea no tan invasivo.
04:26Y, bueno, eso.
04:27La verdad que es tremendo lo que crearon ustedes dos, vos y Delphi.
04:33Realmente algo que, bueno, que va a ayudar a la sociedad.
04:37Ahora, contame eso, ¿cómo fue ese desarrollo, ese inicio, digamos, cuando ustedes ya empezaron a armar, a crear las ideas,
04:46a desarrollarlas y ya llevarla a lo que es el prototipo?
04:51Bueno, el inicio fue muy, muy básico.
04:56Tenía un micrófono, un bácer, que, bueno, alertaba in situ en el reloj.
05:05Hicimos todo muy, con un Arduino Uno.
05:10Era gigante el prototipo.
05:12Y, bueno, ahí después empezamos con la tesis a achicarlo y ver otras opciones.
05:20Y el 40 se me caía.
05:21Y, bueno, se van a estirar.
05:26Buenísimo.
05:27¿Ya pudieron, o sea, con la pulsera, con este prototipo, ya pudieron probar en muchas personas?
05:32¿O cómo está, digamos, en este momento el proyecto?
05:36Y en este momento estamos buscando, bueno, ahora ya muchas personas nos hablaron que querían ayudarnos con la etapa clínica.
05:44Estamos en pruebas clínicas ahora.
05:46Estamos trabajando con la doctora Flavia Nieto.
05:49También estamos buscando inversores porque para probarlo en pacientes, eso sí hicimos simulaciones.
05:56Hicimos 30 simulaciones, también lo dejamos al dispositivo en personas sanas, no sanas, pero personas que no tienen epilepsia, que
06:05lo probaron y nos dieron su feedback.
06:09Lo probamos con la doctora también.
06:11Y el dispositivo funciona, no nos dio falsas alarmas, solo una vez nos dio una falsa alarma, pero era un
06:22falso, no nos dieron falsos, no pasó nunca que hubo una crisis y no alertó.
06:28Nos dio una vez, nos alertó una vez un falso positivo, digamos, que no fue muy, no fue muy relevante
06:39porque hubiese sido más relevante que no nos alerte, que no nos alerte una crisis, digamos.
06:45Así que, y eso fue una vez, hicimos 30 pruebas, 8 horas de seguidas, así que por 3 días, 30
06:53pruebas y 8 horas de seguidas, y no nos alertó ni una convulsión que simulamos, no fue alertada.
07:05Y bueno, el siguiente paso sí sería probar con pacientes, estamos trabajando en eso con la doctora, tenemos que, estamos
07:11tratando de hacer como una serie de dispositivos varios para poder darle a mucha gente y que la pruebe y
07:19que tener una buena base de datos, de información.
07:22Y también un feedback de ellos, de si es que es cómodo, si no, que podríamos agregarle, que les gustó,
07:29que no, y bueno.
07:31Bueno, o sea, casi sin margen de error, entonces al menos en las simulaciones, en las pruebas que hicieron.
07:37Sí, sí, sí, sí, la verdad que trabajamos un montón para eso, la verdad que nuestro algoritmo pudimos trabajarlo mucho
07:46y llegar a eso.
07:48O sea, para que salga, ahora, a ver si entiendo, para que salga ya tipo al mercado, no sé qué
07:54otro proceso más ahí, se necesita también sponsor, decías, ¿no es cierto?
07:59Sí, pasa que tenemos que hacer varios dispositivos y, bueno, nos gustaría conseguir inversores para poder hacer esa cantidad y
08:10poder darle a la gente para hacer la etapa clínica mucho más, con mucho más datos, digamos.
08:17Por ahora ustedes tienen uno, ¿no? ¿Un prototipo?
08:20Sí, por ahora tenemos uno solo.
08:21Por ahora uno, bueno, ojalá que haya alguien, bueno, cuando vean la nota, las notas que seguramente ya te hicieron,
08:29que bueno, que pueda alguien acercarse y, bueno, ojalá que pueda aportar a este gran proyecto,
08:33porque Posta es algo muy copado, que ayuda realmente a la sociedad, a la comunidad, ¿no?
08:39Sobre todo en estos momentos de alerta que mencionabas.
08:43Sí, sí, es verdad. Estamos, la verdad, que muy felices de que pueda ayudar a mucha gente.
08:47No sabíamos que, sabíamos que había mucha gente con epilepsia, más de lo que uno piensa, pero no sabíamos que
08:55realmente había tanta necesidad.
08:58Así que estamos, la verdad, que muy sorprendidas y muy felices de que, bueno, de poder ayudar.
09:05Así que, bueno, a disposición.
09:07Eso justo te iba a preguntar, me imagino que hicieron un estudio, digamos, en eso.
09:12En cantidad de gente, ¿sabes más o menos cuántas personas alguien tiene epilepsia o cuántas personas?
09:20Sí, uno de cada cien personas tiene epilepsia.
09:23Sí, ¿por qué uno de cada cien?
09:25Una banda, nosotros preguntábamos en el Emprendebu, que es el concurso por el que surgió todo esto, que quedamos terceras
09:36en ese concurso,
09:38y preguntábamos siempre, hacíamos como unos chovis, unas preguntas con un juego,
09:43y preguntábamos a la gente cuántas personas creían que tenía epilepsia,
09:46si tenían uno de cada diez, uno de cada cien, uno de cada mil, uno de cada un millón,
09:50y la gente siempre decía más, o sea, la gente no sabe que es tan común la epilepsia.
09:55Hay muchas condiciones también, como por ejemplo el autismo, que tienen agregada a la epilepsia,
10:01o sea, tienen crisis convulsivas también.
10:06Es realmente muy común.
10:09Me imagino que sí, sí, yo, bueno, nosotros, seguro que cada uno,
10:12si uno se pone a hablar con conocidos, amigos, tiene seguramente algún conocido,
10:17algún contacto que tenga este inconveniente de salud.
10:22Bueno, por último, ¿qué esperan para el futuro, más allá de lo que ya mencionaste?
10:26¿Algo más que quieras agregar?
10:29Y para el futuro esperamos poder ayudar a mucha gente,
10:34poder ayudar a esos niños que quieren irse a estudiar de otros lados,
10:38y los padres están preocupados por dejarlos solos y no tener nada que los avise
10:45o algo que, bueno, que los alerte.
10:49La incertidumbre y la falta de autonomía es realmente mucha
10:54y queremos poder devolverles autonomía a las personas.
10:58Y, bueno, la tranquilidad a los padres de que, bueno, por lo menos están monitorizados por algo
11:05y, bueno, cada vez ir mejorándolo, obviamente.
11:07¡Gracias!
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