00:00Bonjour, vous avez 24 heures pour faire leur compagnie, est-ce que vous y êtes arrivé ?
00:05Il m'en manque un. Prenez les micros. Présentez-vous.
00:08Bonjour, je m'appelle Théo Mathieu, je suis en L3 UIF à Paris-Dauphine et je suis passé deux ans
00:12à Londres à UCL.
00:15Bonjour à tous, je m'appelle Laura Orvelli, je suis docteure en pharmacie et j'ai également un diplôme, un
00:20master en bio-entrepreneuriat.
00:23Bonjour, je suis Ariane Océran, je suis ingénieure procédé de formation et je suis actuellement étudiante en Executive MBA à
00:31l'ESSEC.
00:32Bonjour à toutes et tous, je m'appelle Galane Elvecchio, j'ai un profil financier, j'ai effectué de la
00:38fusion d'acquisition et du venture capital dans le cadre de mon master 1 à l'EDEC.
00:42Et là je suis actuellement en master spécialisé entrepreneuriat deep tech innovation au Mines Paris et en alternance en même
00:49temps à la direction deep tech de BPI France.
00:51Bon alors, votre projet ? 24h, qui me parle ? 24h pour faire une boîte, on vous écoute !
01:03Donc en fait c'est le développement d'un logiciel SAS qui permet de proposer une interface aux médecins oncologues
01:11qui sont spécialisés dans le cancer du poumon
01:13et qui leur permet de prendre des décisions de façon très rapide puisque l'interface va préposer une intelligence artificielle
01:22qui va consolider les données cliniques et les résultats des tests cliniques
01:27et qui vont leur permettre donc de prendre des décisions plus rapidement sur le traitement des patients de façon à
01:33ce que ce soit personnalisé.
01:35Notre entreprise s'appelle Brise, donc il y a déjà des acteurs sur le marché, des acteurs que vous connaissez
01:42certainement
01:43comme par exemple Nabla ou Doctolib qui sont en train justement de développer en interne des intelligences artificielles
01:50mais eux c'est pour de la médecine généraliste.
01:53Nous on veut le spécialiser dans l'oncologie, on se spécialise actuellement dans l'oncologie du poumon.
01:58Pourquoi le poumon ? Parce que c'est le premier cas de cancer aujourd'hui en France et dans le
02:03monde
02:04et on veut développer notre technologie pour que cette IA développe pour tous les types de cancers.
02:10C'est facile.
02:12Ce que je voulais ajouter c'est qu'en fait beaucoup de gens utilisent l'IA énormément,
02:16on entend que c'est vraiment un mot valise qui revient souvent on va dire même dans ces salons là
02:19et en fait ce qu'il faut comprendre avec notre produit c'est qu'il n'a pas volonté à
02:23se substituer au diagnostic du docteur.
02:25Le docteur choisira toujours, le docteur fait prime d'abord sur la machine.
02:29Je pense que c'est important de comprendre ça.
02:31Juste les médecins sont actuellement bombardés du nombre de stats, d'études qui reviennent sans arrêt de
02:37on entend toujours, j'invente un petit peu mais un nouveau vaccin à Singapour, un nouveau vaccin aux Etats-Unis
02:41comment savoir laquelle la bonne solution et le docteur a à coeur de trouver la bonne solution pour son patient.
02:47Et nous ce qu'on fait c'est qu'on lui simplifie la vie en lui donnant beaucoup de stats
02:51et lui il peut penser à autre chose et se concentrer vraisemblablement sur quelque chose qui est fondamental
02:56mais qui est vrai et qu'on oublie de temps en temps, c'est l'humain je pense.
03:00Dernier mot ?
03:01Et peut-être pour ajouter sur ce que mes collègues ont dit, l'algorithme on ne l'a pas seulement
03:07développé,
03:08on l'a aussi testé, on l'a entraîné sur des données.
03:11Donc on travaille en étroite collaboration avec l'institut Curie avec qui on a pu étudier les données de 1000
03:16patients.
03:17Donc on aimerait élargir ces données pour pouvoir confirmer que notre algorithme fonctionne bien
03:22et qu'il peut être étendu à une échelle nationale voire internationale.
03:25Et bien voilà, écoutez on vous souhaite vraiment une très bonne route pour cette très belle innovation
03:30qui met une marque de progrès. Merci beaucoup et bravo à tous les quatre.
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