00:00James Wang, il CEO di Nvidia, si espone a favore dei modelli open source per l'intelligenza artificiale.
00:06Lo fa attraverso un post X, lo fa anche attraverso un'alleanza con firmatari presenti tra le maggiori aziende tech.
00:14All'interno c'è Microsoft, ma anche SpaceX.
00:17Che cosa significa? Dunque, la grande distinzione che deve essere fatta è tra i modelli open source e open weight,
00:22che non sono sinonimi.
00:25Dunque, pensiamo a un modello di intelligenza artificiale come una torta.
00:28Un modello open weight ci viene consegnata la torta già pronta, possiamo usarla, modificarla e adattarla.
00:34Fuori di metafora, possiamo dire che abbiamo accesso ai pesi, cioè ai miliardi di parametri che il modello ha imparato
00:40durante l'addestramento.
00:41Ma non necessariamente conosciamo tutti gli ingredienti, i dati utilizzati o la ricetta completa con cui è stato costruito.
00:48Con un modello davvero open source, invece, viene resa disponibile anche la ricetta, il codice, le istruzioni, le informazioni necessarie
00:57per studiarlo
00:58e modificarlo con una licenza aperta.
01:01Quindi, open weight significa un prodotto accessibile, ma non del tutto open source.
01:07E quindi disponibile a chi lo progetta, chi lo utilizza o chi analizza proprio cos'è all'interno e cosa
01:15succede all'interno del modello.
01:17Questo ci fa capire la distinzione tra i modelli anche per quanto riguarda ciò che è successo nel caso Hugging
01:24Face OpenAI
01:25e di come questi agenti abbiano operato in modo autonomo, però senza un controllo verificato.
