- 2 giorni fa
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TVTrascrizione
00:00In tre puntate la Forsy Academy ha trasformato cinque talenti in cinque interpreti della rivoluzione digitale.
00:07Ma oggi la sfida si fa più concreta e più urgente.
00:10L'intelligenza artificiale non è solo un tema da comprendere,
00:14è una forza che sta ridisegnando il valore di interi settori.
00:18Chi saprà navigarla davvero?
00:20Chi sarà in grado di pensare come un leader dell'AI?
00:24È la quarta puntata della Forsy Academy.
00:27Benvenuti!
00:58Miai cari, buongiorno!
00:59Buongiorno!
01:00Siamo carchi oggi?
01:01Sai che qua ci divertiamo.
01:03Ma tu non ti stai divertendo, perché le stai vincendo tutte facili.
01:06Facili? Perché sono state facili per te?
01:09No, le sta vincendo lui facilmente, perché dice ma qua non c'è competizione, sono troppo forte.
01:14Io mi diverto.
01:15Dove un po' di mettere un po' di fede nelle sfide.
01:18A me piace moltissimo essere una persona carica e dare carica ed energia anche a magari una persona che ne
01:26ha in quel giorno meno e quindi che così possa affrontare delle sfide con più energia.
01:33Ragazzi, buongiorno!
01:35Buongiorno!
01:36Qui con noi oggi c'è un amico, un partner, è colui con cui sviluppiamo le nostre soluzioni di intelligenza
01:44artificiale verticali per il settore legale.
01:47È Giovanni Tardini, co-founder e CEO di Symbolic.
01:51Molto piacere, buongiorno ragazzi, buongiorno, grazie mille.
01:55Quindi lascio la parola a Giovanni, in bocca al lupo e a prestissimo.
01:59Grazie, grazie mille.
02:00L'intelligenza artificiale tradizionale è quella classe di software, quella classe di sistemi che impara automaticamente dai dati a risolvere
02:09dei problemi specifici.
02:11Se l'intelligenza artificiale tradizionale risolve classi di task, classi di compiti molto ben specifici a partire dai dati,
02:18l'intelligenza artificiale generativa, che pure usa le stesse tecniche dell'intelligenza artificiale tradizionale,
02:24viene affidato all'intelligenza artificiale generativa un compito in realtà più complesso, comunque molto più generale,
02:31che è quello di imparare a rigenerare i dati che gli vengono forniti durante l'addestramento.
02:36Primo passaggio è quello di cosiddetto pre-training.
02:39Potete immaginare che gli ingegneri di OpenAI o di Anthropic abbiano scaricato una fetta enorme di internet,
02:47l'hanno convertito in puro testo e poi hanno sostanzialmente suddiviso quel testo in righe.
02:54Poi hanno tolto una parola a questa frase, come se fosse
02:57Ciao io sono Giovanni Tardini, un ingegnere informatico.
03:02E la macchina deve riempire la parola informatico, deve proporre la parola informatico.
03:06Quindi il risultato a questo stadio è un modello che non sa ancora parlare,
03:10quindi non potete dirgli ciao e lui ti risponde ciao, come stai, bene o quello che è,
03:14ma è un modello che è in grado di riempire dei buchi all'interno delle frasi.
03:18Seconda fase, cosiddetta di Instruction Tuning, quello che si fa è,
03:21nella prima fase, nel pre-training, abbiamo imparato dei concetti tramite questo gioco di Fill the Gaps.
03:27In questa fase insegniamo al modello, facendogli proprio vedere coppie di domande e risposte,
03:33insegniamo al modello a sostanzialmente ricombinare la conoscenza che ha preso al passaggio precedente
03:38in una forma di dialogo.
03:40Ed è questo passaggio che ha reso famoso CiaGBT nel novembre del 2022.
03:43Questa lezione secondo me è molto interessante perché posso imparare tantissime cose che pensavo di conoscere
03:49e invece ho capito che è un mondo troppo ampio.
03:53Terzo passaggio, internet non è un bel posto e abbiamo appena detto che questi modelli hanno imparato
03:57da tutto internet più tutta una serie di altri dati che vengono forniti da chi le a destra.
04:01Ci vuole un passaggio però che è il cosiddetto passaggio di alignment, di allineamento,
04:05dove diciamo al modello che cosa è buono, di cosa è buono parlare e di cosa è meglio non parlare.
04:11Della serie, classico esempio, come faccio a costruire una bomba?
04:14Il modello ti deve rispondere, no, guarda, è meglio che tu una bomba non la costruisca.
04:17Per farlo, quello che di fatto accade è che viene addestrato un modello a,
04:23prima di tutto vengono prese proprio persone che valutano le risposte e dicono,
04:27per dire da 1 a 4, fai una domanda al modello, il modello ti dà una risposta che non vuoi
04:32e la persona dice, 1, quella risposta non la voglio e quindi si abbassa la probabilità
04:36che il modello generi quella risposta al giro dopo.
04:39Questa risposta mi piace un sacco, 4, si alza la probabilità che quella risposta venga data di nuovo.
04:44E quindi il modello viene proprio guidato, allineato da esseri umani che lo addestrano.
04:50Dopodiché viene poi creato un altro modello di intelligenza artificiale
04:53che in qualche modo simula, o meglio apprende, quelle che sono le preferenze
04:57di questi, diciamo, allenatori di intelligenza artificiale.
05:01Quindi è come se ci fosse un modello che dice al Large Language Model
05:04ok, questa risposta va bene, ok, questa risposta non va bene.
05:06E in questo gioco, diciamo, di feedback, il modello impara di cosa è bene parlare
05:12e di cosa è meglio non parlare.
05:14Alla fine di questo stadio voi avete sostanzialmente il chat GPT con cui potete interagire.
05:19Conosce i fatti, sa conversare e sa, diciamo, ha il bon ton, diciamo così,
05:23sa di cosa è bene parlare e di cosa è meglio non parlare.
05:27Mi sta piacendo tantissimo la lezione di Giovanni perché è molto bravo a spiegare
05:31e in poco tempo è riuscito a riassumere concetti comunque difficili, ma in modo semplice.
05:38Bene, è giunto il momento della sfida, il caso reale, con simboli che io ho avuto
05:46e ho il privilegio enorme di aver aiutato a costruire insieme al gruppo 4C
05:51un AI verticale per il mondo dell'avvocatura, nello specifico un AI agentica,
05:55quindi con queste capacità generali di cui però è fondamentale mantenere il controllo
06:02che si chiama 4C AI X.
06:05La sfida di cui trovate il titolo e che vi lascerò proiettato dopo all'interno di questa slide
06:11che è qual è lo spazio di mercato per un AI verticale rispetto ad una generalista.
06:16Mi spiazza che la prova sia incentrata sul legal, non ho idee, veramente zero idee per adesso,
06:26vediamo che cosa mi viene in mente.
06:29Tutto chiaro?
06:31Sì, tutto chiaro.
06:32Perfetto, allora in bocca al lupo e buon lavoro.
06:3520 minuti per sintetizzare, strutturare, convincere.
06:39Un test che misura non solo ciò che si sa, ma la capacità di elaborare un ragionamento profondo
06:45come lo si sa comunicare.
06:46Questa prova mi mette un po' in difficoltà rispetto alla consiglia che è stata data
06:51perché ci ho messo un attimo a capire effettivamente dove dovessi andare con tutto il lavoro e il pensiero che
06:57ho fatto.
06:58Eccoci, io qui ho i vostri elaborati e adesso partiremo con il timer, quindi avrete due minuti per presentarli allo
07:08schermo
07:08e rompiamo subito gli indugi e partiamo con Chiara.
07:13La verticalità in questo caso nel mercato per me potrebbe essere applicato infinitamente.
07:18Ovviamente avvocati e studi legali, ma anche applicato a contesti di università e formazione,
07:23per esempio il supporto per l'esame d'avvocato, per provare a fare dei trial, ma anche per gli studenti
07:28per imparare un pochino a muoversi in questo settore che è estremamente complesso
07:32e per i docenti per insegnare in modo migliore.
07:37Adesso passiamo l'onere e l'onore dello schermo a Laura.
07:41Nella deposizione ci potrebbero essere magari contraddizioni
07:46e per me un AI verticale è quell'AI che riconosce solo le contraddizioni.
07:52Quindi proprio dal punto di vista della frase, come potremmo fare noi.
07:59Invece lo spazio d'utilizzo nell'ambito legal, sempre in questo contesto,
08:05dell'AI generalista è più magari uno screening iniziale di queste trascrizioni
08:09o anche riassunti sistematici.
08:12Passiamo adesso a Giuseppe.
08:15Utilizzare un AI che è molto verticale ci aiuta innanzitutto a utilizzare la tecnologia sviluppata
08:21dall'AI generale, perché loro utilizzano molto bene la logica e la velocità.
08:26Se però non riescono con precisione a capire se una fonte è veritiera o meno,
08:31allora qui entra in gioco il lavoro appunto di un AI verticale,
08:34perché deve ricercare solamente su un database selezionato di fonti ufficiali,
08:40nell'ambito legal, quindi fonti e siti web ufficiali, in modo tale che così non può inventare nulla.
08:45Ma se dovesse inventare qualcosa, c'è il ragionamento in tempo reale che si può andare a visionare,
08:50in modo tale che così si può andare a mitigare il rischio che è stato intercorso.
08:54Passerei ora ad Alessandro.
08:56Nel diritto non si può sbagliare.
08:57Il diritto, quando c'è un errore, si pesa e non è tollerabile.
09:01Per la soluzione, quindi lo spazio di mercato, possiamo fare una cosa tutti insieme.
09:06Andiamo di nicchia, cioè specializziamoci su le varie aree giuridiche che il mondo del diritto va
09:12e quindi andare a specializzare rispetto al fatto che se io dovesse inserire i documenti
09:16all'interno di un chat o di questo tipo e quindi andare poi a focalizzarmi,
09:22ho delle risposte molto più pronte, molto più belle anche da condividere con le parti.
09:26Passiamo adesso a Delonora.
09:27Ho evidenziato il fatto che un agente AI di questo tipo permette di ridurre l'errore.
09:32Siccome abbiamo visto che il ragionamento dell'intelligenza artificiale, se così lo si può chiamare,
09:38è basato proprio su associazioni probabilistiche e quindi evitare di avere sentenze e documenti errati
09:44basati appunto su errori di un AI più generalista.
09:48Citerai tanto vincere una sfida, anche semplicemente una, perché sì sono qua per divertirmi di imparare,
09:54soprattutto per apprendere cose nuove, però dà soddisfazione vincere.
09:59Quindi comunque mi gaserebbe, mi porterebbe a credere ancora di più in me stessa.
10:03Quindi questo aspetto per me è comunque importante.
10:06Il vincitore della sfida di oggi è Eleonora.
10:16Ho apprezzato, giusto come commento rispetto al risultato, per cui faccio i complimenti, complimenti Eleonora.
10:22Ho apprezzato veramente molto la chiarezza dell'esposizione e la spiegazione dei motivi,
10:29del perché una verticalizzazione porta a un beneficio rispetto poi all'aspetto di performance.
10:36Prima di andarmene, finché sono in cattedra, lascio un consiglio,
10:41cioè quello di non vergognarsi mai delle cose che si vogliono fare e delle cose che si vogliono provare.
10:47Cioè provate, sperimentate, vale ben oltre l'intelligenza artificiale.
10:51Poi voglio dire, se sono qua io e non mi sono vergognato,
10:53direi che nessuno di voi debba vergognarsi, anzi cercate l'imbarazzo più che potete.
10:59La mattina ha consegnato basi solide, il pomeriggio chiederà qualcosa di più difficile,
11:05una strategia, reale, urgente, senza rete.
11:09Buongiorno ragazzi, come va?
11:10Buongiorno Erna.
11:11Ragazzi vorrei entrare con voi in una situazione quanto mai reale,
11:15che stanno affrontando migliaia e migliaia di aziende.
11:19Pensiamo a tutte quelle aziende che sviluppano e commercializzano dei software B2B verticali,
11:26cioè dei software che si riferiscono a determinate aree di mercato,
11:31non so, può essere la sanità, il legal, l'hospitality, la metallurgia, qualsiasi.
11:38Hanno pensato a una soluzione tecnologica che potesse essere di aiuto per risolvere quel problema
11:43e negli anni l'hanno perfezionata, l'hanno commercializzata presso aziende, mercato B2B.
11:50Qualche giorno fa sono andato a un evento a Copenaghen organizzato da un grande gruppo che si chiama Volaris.
11:56Questo gruppo investe in società che hanno software B2B in qualsiasi settore.
12:04La politica di investimento di questo gruppo è quella di scegliere delle società che hanno questo genere di business,
12:10di soluzioni tecnologiche, comprarle e tenerle per sempre.
12:16Mi hanno invitato a questo evento perché noi siamo una società che si occupa di questo settore,
12:20anche se non stiamo stati acquisiti da questo gruppo.
12:23E in quell'occasione ho avuto modo di confrontarmi con un tema veramente cruciale,
12:28e cioè cosa ne sarà del software tradizionale nell'epoca dell'intelligenza artificiale?
12:35Volevo sottoporre ai ragazzi una situazione veramente reale.
12:39Il caso di un'azienda, come potremmo essere noi,
12:41che vende con soddisfazione un software, tra virgolette, tradizionale,
12:45e deve affrontare la sfida dell'AI.
12:48Allora, questa è una piattaforma che noi abbiamo chiamato Data Governance.
12:52Voi nel tempo avete sentito spesso che i dati sono il nuovo petrolio,
12:58questo ormai un po' di anni fa.
13:00È chiaro quindi che un tema che si è posto in tutti gli ambiti è quello di governare i dati.
13:06Cioè, se io non ho sotto controllo i dati che la mia attività utilizza e produce,
13:12non sfrutto un'opportunità.
13:15Quindi è fondamentale per ogni azienda avere sotto controllo dei dati importanti della sua attività,
13:21perché potendoli analizzare fa delle riflessioni strategiche,
13:25ma se io questi dati non li ho, evidentemente queste riflessioni non le posso fare.
13:31Questa era un po' la situazione che era un po' mainstream,
13:35un po' oggetto di dibattito da parecchio tempo negli ultimi anni,
13:40che ci ha portato a immaginare una soluzione come quella che vedete,
13:43che sostanzialmente cattura alcune informazioni importanti del lavoro di una specifica funzione
13:52dell'azienda, che è il dipartimento legale.
13:56Ogni grande azienda ha una funzione che si occupa di gestire gli affari legali.
14:03Che cosa vuol dire?
14:04Bisogna scrivere un contratto, bisogna scrivere un'informativa privacy,
14:09bisogna attivare un contenzioso o piuttosto veniamo convenuti in giudizio e dobbiamo difenderci.
14:14Tutti questi temi legali vengono gestiti nelle grandi organizzazioni da una specifica direzione aziendale,
14:21che è la direzione affari legali, direzione legale, più o meno si chiama in questo modo.
14:27Allora, ci sono alcuni dati che una funzione di questo genere deve avere sotto controllo.
14:33Prendiamone due tipologie.
14:36Come vi ho detto, una delle attività che la direzione legale fa è quella di gestire le necessità di consulenza
14:45o di contenzioso in ambito legale.
14:48Questo significa che una grande direzione legale ha molti avvocati, tipicamente,
14:54alcuni esperti di proprietà intellettuale, di contratto di sigla commerciale, di privacy, eccetera,
15:00altri nel contenzioso, quindi cause, e tutto questo diciamo che è un'area che nel linguaggio aziendale
15:08si chiama l'area della spesa legale.
15:11Per una direzione legale, per il capo, il responsabile della direzione legale,
15:16che si chiama General Counsel, è importante avere sotto controllo questi dati.
15:21Allora, per gestire questo tema, noi abbiamo sviluppato un software
15:27che si chiama Forse Legal Enterprise.
15:31Una seconda soluzione, invece, si chiama TicTool.
15:36C'è tutta un'attività di consulenza interna che la direzione legale svolge
15:41senza andare ad avvocati esterni.
15:44Questo software, che si chiama TicTool, mappa queste richieste.
15:47Il vantaggio di gestire così l'assistenza qual è?
15:50Quella di avere delle numeriche.
15:51Quante richieste sono state formulate dal sales in un dato arco di tempo?
15:5828.
15:59Quante da HR?
16:0011.
16:01Quindi, questi sono tutti strumenti di data governance.
16:04Ok?
16:05Utili, molto utili, e non ancora così diffusi nel mercato legale.
16:09Quindi, in questo momento, Forse Legal vende, alle direzioni legali, grandi,
16:16dei software che servono per gestire la spesa legale, la consulenza interna
16:20e restituire dei risultati di controllo di questo tipo.
16:26Io, come amministratore delegato e fondatore di questa società,
16:29mi pongo dei seri dubbi che continuare a vendere esattamente questo stesso tipo di software
16:35possa essere la soluzione giusta.
16:38Allora, oggi la prova che vi chiedo di risputare è di essere molto creativi
16:45e di immaginare tre scenari, tre, di strategia per gestire questa trasformazione in atto
16:55partendo da un punto che è questo che vi ho scritto.
16:57immaginando di avere 50.000 euro a disposizione, 300.000 euro a disposizione e un milione a disposizione.
17:10Siete in una società che ha 15 persone dentro,
17:17abbiamo 40 grandi clienti di direzioni legali
17:23e siccome la direzione legale lavora con gli avvocati,
17:28quando parliamo di Force Legal Enterprise si devono registrare gli avvocati.
17:32Se no, come faccio a tracciare i dagli in incarico?
17:35Se ne sono registrati 18.000 in 86 paesi.
17:40La prova è difficile, sembra molto complessa
17:42e spero veramente che ci metteranno a lavorare in gruppo
17:45perché io da sola questa cosa non la so fare,
17:47non riesco a fare, cioè so farla, penso di poterla fare,
17:51ma è difficile, ci sono tante cose da pensare,
17:54ci sono veramente molti spunti
17:55e poi il fatto di dover fare tre task da sola
17:59in un tempo che so che sarà limitato è difficile.
18:03So che la prova di questa mattina è stata vinta da Eleonora,
18:07quindi Eleonora tu avrai a disposizione un vantaggio a scelta.
18:12Siccome questa sarà una prova a squadra,
18:14il primo vantaggio che puoi attivare è di sceglierti i compagni di squadra.
18:19Se invece preferisci, i tuoi compagni li scelgo io,
18:23però avrai sette minuti in più dell'altro team,
18:26quindi ti troverai con chi capita,
18:28però avrete più tempo per lavorare,
18:30sette minuti in più degli altri.
18:32Per la precisione, un team in questo caso,
18:34se scegliessi questo vantaggio, avrà 35 minuti,
18:37un altro che è il tuo, 42,
18:39però sarai con chi capita.
18:41Che cosa preferisci?
18:46Scelgo io il team.
18:48Scegli tu il team, bene, interessante.
18:50Chi scegli?
18:52Scelgo Alessandro.
18:54Sì.
18:55E scelgo Chiara.
18:57Ho scelto di lavorare con Alessandro
19:00perché lui porterà sicuramente un aspetto di competenza che a me manca.
19:04Per quanto riguarda Chiara, è stata una scelta difficile.
19:08Io mi trovo bene con lei,
19:09ho pensato di essere troppo simile a Laura
19:11e quindi mi serviva un'altra figura femminile
19:14che comunque avesse delle competenze diverse dalle mie.
19:18Tutto chiaro?
19:20Bene.
19:21Allora, buon lavoro.
19:22Grazie.
19:2435 minuti per pensare come un imprenditore,
19:275 minuti per convincere.
19:29Non ci sono risposte giuste e scritte da qualche parte.
19:32Lavorerò con Giuseppe
19:33e cavolo, sono contenta ma sto già pensando a come organizzare il lavoro.
19:41Tu che sei la mente più creativa,
19:45pensati Alessandro,
19:48pensa che hai questo problema
19:50e qualsiasi idea ti viene e la scrivi.
19:53Qualsiasi, qualsiasi.
19:55Te la scrivo.
19:56Non avrei problemi se hai fatto un business o meno.
19:58Mi butto l'idea.
19:59Te la scrivo.
20:00Qualsiasi cosa.
20:01Quella che ti stavo cercando di spiegare prima.
20:03Il team di Laura e Giuseppe sembra ben organizzato,
20:07mentre l'altro team fatica a trovare armonia.
20:09Cioè, vediamola come
20:13il costo, magari, tecnico di implementazione ha rispetto ai soldi che abbiamo
20:17e poi valutiamo un po' tutte le voci.
20:19Cioè, non fermiamoci a solo una roba tecnica,
20:21magari è un po' di più, insomma, rispetto a quello.
20:25Qualcuno parlava troppo, parlava veramente tantissimo.
20:28Io non ho avuto il tempo di capire cosa dobbiamo fare.
20:30Ho capito dopo, avrei voluto più tempo per pensare alle cose che dovevo fare.
20:34Noi non sapevamo cosa fare.
20:36Io mi sono presa alla briga di fare una parte
20:38e non sapevo cosa ci fosse scritto.
20:40Non avevo idea delle cose che ci fossero scritte.
20:42Mi sono trovata male.
20:43E c'è chi è decisamente in difficoltà.
20:46Ma invece i 18.000 registrati cosa intende esattamente?
20:49Posso essere completamente onesta?
20:51Non ci ho capito molto.
20:53Devo dire che l'ho trovata molto complicata.
20:56Mi sono sentita un po' in difficoltà.
20:59Riuscirà il team di Eleonora, Chiara e Alessandro
21:02a ribaltare la situazione durante l'esposizione?
21:05Allora, partiamo dal team di Laura e di Giuseppe.
21:12Abbiamo pensato a tre strategie con i tre budget assegnati.
21:18La prima strategia è col budget di 50.000.
21:20e il TIP prevede l'implementazione di un early warning
21:27che è un allarme anticipato.
21:30Quindi significa che l'AI prevede quattro mesi prima
21:34ad esempio un possibile sforamento del budget
21:39analizzando le richieste che arrivano dalle divisioni aziendali.
21:44Per la seconda strategia, con il budget da 300.000
21:47abbiamo pensato a portare il software
21:52da un software tradizionale a un marketplace
21:56come ad esempio monetizzando i nostri avvocati.
22:00Andiamo all'ultimo livello del nostro software
22:03passiamo a un milione di budget a disposizione per le innovazioni
22:08e qui lo implementiamo per farlo arrivare
22:10al ciclo totale di vita della pratica legale.
22:14In questo caso il nostro software AI
22:16sarà un AI agent anche a livello contabile
22:19solo per le pratiche legali.
22:21In automatico i nostri clienti riceveranno le fatture
22:26dai legali che sono stati scelti
22:28estraporerà i dati
22:29verificherà se l'attività fatturata è uguale
22:31alle richieste che sono state aperte
22:34e se è stata completata.
22:35L'aspetto su cui dovrei migliorare e lavorare
22:37adesso è solamente l'esposizione chiara e non veloce.
22:43Chiamo AIACE, il nostro gruppo
22:45rispetto ai tre scenari della consegna richiesta
22:48e appunto dell'integrazione che abbiamo pensato
22:50partendo dal primo scenario con 50.000 euro
22:52dimostrando subito il valore rapido
22:55della tracciabilità e dell'accuratezza
22:58tra i due software
22:59abbiamo pensato proprio di unirli tra T2L e Enterprise
23:01ovviamente cercando di capire che siamo poveri
23:03in questo momento non abbiamo tanto denaro
23:06e quindi appunto nella strada vediamo che implementiamo
23:09una classificazione automatica di ticket
23:11cercando di capire il tema e il rischio legale associato
23:13e poi anche una prima stima di rischio e di costo
23:17basate sul budget di Enterprise
23:19che era come storico budget.
23:22Per quanto riguarda il secondo scenario
23:24siamo sui 300.000 euro
23:26quindi un budget maggiore
23:27che ci permette di andare effettivamente
23:29ad unire i due sistemi gestionali
23:32quindi Enterprise e TicTool
23:33e questo permette di generare insight economici maggiori.
23:37Infatti per quanto riguarda l'implementazione
23:39quello che va a cambiare è in particolare
23:41il software di Toolkit
23:43perché avremo un maggiore risk scoring
23:45su tutti i ticket che ci permette di capire il rischio
23:48di dimenticare o comunque non vedere un particolare ticket
23:51inoltre permette di avere una dashboard di KPI più intelligente
23:57che permette di capire comunque il tempo
23:59il costo e il valore di ciascun ticket
24:02inoltre si va a dare una risposta automatica
24:05a quei ticket che sono doppioni in qualche modo
24:08quindi dove c'è già stata una risposta
24:10si va a rispondere in automatico.
24:12Per l'ultimo scenario invece prevediamo innanzitutto
24:15di implementare le idee che sono già state delineate
24:19dai miei colleghi
24:21e ci vorremmo focalizzare su una compliance preventiva
24:25in modo che le risposte automatizzate
24:27specialmente per il budget
24:28possano essere il più compliance possibile
24:33con i regolamenti varie
24:36le identificazioni delle benchmark in base alle linee
24:41dei nostri obiettivi
24:42grazie a tutti i AI
24:44traduzione automatica dei ticketing
24:46in base ai diversi scenari
24:50di diversi paesi
24:51da cui derivano gli avvocati
24:55e simulazioni di what if
24:57nel senso che l'AI dovrebbe essere in grado
24:59di identificare nei vari ticket
25:01quali sono le aree di maggior interesse
25:03per i nostri clienti
25:04il tema andrebbe ancora ad evolversi
25:07aggiungendo esperti di compliance
25:13sinceramente credo che il nostro lavoro
25:15sia stato comunque molto buono
25:16credo che forse su alcuni aspetti
25:19non ci siamo capiti benissimo
25:21quindi non so se vinceremo
25:22vi lascio con una riflessione
25:25la prova che abbiamo costruito
25:27per questo pomeriggio
25:28è una prova che vuole darvi un messaggio forte
25:31quello che voi sapete fare
25:33che fate con successo
25:36può essere qualcosa che dovete dismettere
25:38e anche rapidamente
25:40o che è soltanto una parte
25:42della soluzione
25:43a quello che sta succedendo
25:44dovete abbracciare l'incertezza
25:47come l'unica dimensione sicura
25:49in questo momento
25:50quindi pensateci
25:52avete una sfida davanti
25:53che la mia generazione non aveva
25:55ne abbiamo altre
25:56ma questa vostra è bella grande
25:58quindi bocca al lupo
26:00e complimenti per il vostro lavoro
26:01grazie
26:02la parola passa ora ai giudici
26:05con un ospite d'eccezione
26:09ben trovati
26:10oggi discuterete il vostro lavoro
26:13con oltre che Irene
26:15come sempre giudice fisso
26:17di questa Forse Academy
26:18con un terzo giudice ospite
26:20persona a noi veramente molto cara
26:23grande competenza nel mondo dell'innovazione
26:25Enrico Pisino
26:26CEO del CIM
26:28che è un Competence Center italiano
26:31che è una struttura
26:33che aiuta la piccola e media impresa
26:35ad evolvere adottando tecnologie innovative
26:38quindi un ruolo di supporto
26:40alla trasformazione molto molto importante
26:42benvenuto Enrico
26:42grazie
26:43Buonasera
26:44Buonasera
27:12Buonasera
27:31Buonasera
27:33Total Business
27:33quindi quando cercavo
27:35ripetivo un'informazione
27:36che secondo me
27:36non era inerente
27:38proprio alla sfida
27:39cercavo
27:40no no no
27:40andiamo avanti
27:41un'altra idea
27:42perché lei era la mente creativa
27:43sintetica e chiara
27:44mentre io ho moltissime idee
27:46però non sono né sintetico né chiaro
27:48mi sono fatto gestire da Laura
27:50perché ho un'energia
27:51che secondo me tra i due
27:52è superiore
27:53per questo motivo
27:54una persona che mi calma
27:56mi faccia un attimo respirare
27:58e confrontare
28:00secondo me
28:00la scelta è l'ottima cosa
28:03da dover fare
28:04sentiamo gli altri tre
28:06prego
28:06allora
28:08noi anche non ci siamo suddivisi i lavori
28:10ma abbiamo cercato di unire
28:12le nostre visioni
28:14comunque complementari
28:15per quanto mi riguarda
28:16infatti la mia scelta del team
28:18è stata basata proprio
28:19sulle tre competenze diverse
28:21che pensavo che avremmo apportato al lavoro
28:24come comunque anche Laura e Giuseppe
28:26Alessandro è stato un pochino
28:28il leader del nostro gruppo
28:29e io e Leonora
28:31probabilmente abbiamo fatto fatica
28:32a stare dietro alle sue cose
28:34e alla sua lead
28:35che ho trovato sbilanciata
28:38e non in grado di far
28:40comprendere a noi due
28:43alcuni punti del progetto
28:45io e lei ci siamo proprio trovati
28:46a guardarci e dirci
28:47cosa dobbiamo fare
28:49qua ci puoi aiutare
28:49puoi spiegarcelo per favore
28:51secondo me
28:54abbiamo remato
28:55a velocità diverse
28:57e poi anche col fatto
28:59che secondo me
28:59io più dirigevo la remata
29:01e invece loro magari remavano solamente
29:03il primo team
29:05magari giustificato
29:07per le caratteristiche
29:10di qualche partecipante
29:13in realtà ha affrontato il tema
29:16come dovrebbero essere affrontati
29:17tutti i problemi
29:19all'interno di un'azienda
29:20cioè
29:22dedicare il giusto tempo
29:23per capire
29:25e condividere il problema
29:27è il primo passo
29:28di qualunque attività
29:30che si chiami lavoro di team
29:31perché partire dritti
29:34sul trovare la soluzione
29:38ad un problema
29:39è la cosa più sbagliata
29:41e spesso l'errore
29:43che fanno molti team
29:44ancora oggi
29:44all'interno dell'impresa
29:46io vorrei invece
29:47focalizzarmi su
29:48un altro aspetto
29:50che è quello
29:50della dinamica di team
29:53Eleonora
29:54tu hai scelto
29:55di scegliere
29:56hai scelto
29:58il team
29:59mi sembra però
30:00che la dinamica
30:01all'interno del team
30:02non sia stata
30:03proprio molto fluida
30:04invece
30:05invece Laura
30:07Giuseppe
30:07ho percepito
30:10un maggiore allineamento
30:12pur nella difficoltà
30:14perché avete due profili
30:15e due attitudini
30:16diverse
30:18competenze diverse
30:19ma avete trovato
30:21il modo di far sì
30:21che la vostra diversità
30:23fosse un valore
30:24secondo me
30:25c'è stato qualche problema
30:26di comunicazione
30:27nel gruppo
30:29io effettivamente
30:31non avevo veramente
30:32capito bene
30:32l'argomento
30:33questa volta
30:34e quindi ho speso
30:35molto tempo
30:36a fare domande
30:37e anche
30:39l'apporto degli altri
30:40è stato difficile
30:41da tenere a mente
30:43dopo
30:44lungo dibattere
30:44abbiamo condiviso
30:47che la vincitrice
30:48o il vincitore
30:49della prova
30:50di oggi
30:51sia
30:53Laura
30:54Laura
30:55perché hai
30:56veramente
30:57dimostrato
30:58una leadership
30:59molto efficace
31:02ben esposta
31:04un bel contegno
31:05sei molto piaciuta
31:07sono contentissima
31:08di questa vittoria
31:09ci voleva
31:11ci voleva veramente
31:12soprattutto
31:14con la finale
31:15alle porte
31:16ci voleva davvero
31:17però c'è una novità
31:18e una sorpresa
31:20perché
31:20oltre
31:21alla tua vittoria
31:23oggi
31:24vogliamo
31:25indicare
31:26come vincitore
31:27anche
31:28Giuseppe
31:29molto umile
31:30molto capace
31:32e sicuramente
31:33molto creativo
31:34sono felice
31:35di questa prima vittoria
31:36sì
31:36perché
31:37ci mancava
31:39e mi sono impegnato
31:39tantissimo
31:40sono felicissimo
31:41di aver lavorato
31:42insieme a Laura
31:43veramente
31:43non sto fingendo nulla
31:45perché
31:46mi è riuscito
31:46veramente
31:46a ristradare
31:47e a far uscire
31:48il miglio di me
31:49però me l'aspettavo
31:50perché eravamo
31:51gli unici due
31:51dopo il lavoro
31:52fatto
31:53che non avevamo
31:54una vittoria
31:55quindi non me la sto
31:55godendo dentro
31:56quello che
31:57vi voglio lasciare
31:59come augurio
32:00è quello di
32:01non
32:02come dire
32:03trascurare
32:04le ultime ore
32:05di sfida
32:07tra di voi
32:07siete tutti
32:08molto
32:09capaci
32:10molto
32:10diciamo
32:11talentuosi
32:12dovete ancora
32:13dimostrarlo
32:14siete più o meno
32:15lì
32:16per vincere
32:17ed essere voi
32:17i vincitori
32:19quindi in bocca al lupo
32:20a presto
32:21insomma
32:21arrivederci
32:22lì
32:22lì
32:33sì
32:34lì
32:42lì
32:50a presto
32:51lì
33:01Grazie a tutti.
33:21Grazie a tutti.