- 4 hours ago
Pasaran hartanah Malaysia berdepan cabaran ketidakpadanan antara harga rumah, pendapatan rakyat dan permintaan sebenar. Adakah dasar perumahan berasaskan data mampu menjadi penyelesaian untuk meningkatkan pemilikan rumah dan mengurangkan lambakan unit tidak terjual?
Category
🗞
NewsTranscript
00:00Pasaran Hartanah Malaysia terus berdepan pelbagai cabaran walaupun sektor ini kekal sebagai antara pemacu penting ekonomi negara dan kerajaan disarang
00:08menggunakan kerangka berasaskan data dalam melaksanakan reformasi sektor perumahan bagi mewujudkan pasaran yang lebih seimbang, inklusif dan selari dengan perubahan
00:18sosio-ekonomi semasa.
00:19Pengerusi Institut Hartanah dan Perumahan Malaysia Reda Institute, Datuk Jeffrey Ng Tiong Lip berkata, dasar perumahan tidak lagi boleh bergantung
00:27kepada maklumat berasingan yang dikumpulkan oleh pelbagai agensi, sebaliknya perlu dipandu oleh analisis data bersepadu dan dalam era data raya
00:36dan juga analitik pada waktu ini semakin banyak pihak berpandangan bahawa dasar perumahan perlu beralih daripada pendekatan berasaskan bekalan kepada
00:42pendekatan berasaskan data.
00:44Jadi dengan maklumat yang lebih terperinci mengenai pendapatan isi rumah, corak migrasi, peluang pekerjaan dan kemampuan kewangan penduduk mengikut kawasan,
00:52mampukah Malaysia merangka dasar perumahan yang lebih tepat sasarannya berdaya tahan dan mampu meningkatkan kadar pemilikan rumah.
00:59Jadi untuk membincangkan bersama saya pada waktu ini dalam studio kita bersama dengan pengasas komuniti pejuang hartanah, Datuk Aihad Issa.
01:05Assalamualaikum sebagai Datuk.
01:06Terima kasih kerana masih lagi bersama dengan kaya kami setiap minggu dan mungkin berdasarkan apa yang disarankan oleh Reda tadi
01:15dan juga kerajaan, adakah tidak cukup data sektor perumahan kita ini, Datuk? Itu soalan pertama saya.
01:22Ya, memang di Malaysia tidak ada masalah tak cukup data. Malah kita ada nak kata berlebihan tidak tetapi mencukupi. Data
01:32ini cukup. Data hartanah, data ekonomi, data rakyat, populasi dan sebagainya.
01:37Ok, cumanya data itu dia seolah-olah dia buat urusan dia sendiri. Dia dalam bahasa Inggeris ini, dia dalam silo,
01:46silo-silo maksudnya berasingan.
01:49So bayangkan kalau kita tengok data yang ada yang disebut oleh Reda Institute. So kita ada HIMS, H-I-M
01:56-S, iaitu dimiliki oleh KPKT.
01:59Kita ada NAPIP, iaitu dimiliki oleh Kementerian Keuangan. Kita ada DOZEM, Jabatan Perangkaan, yang itu di bawah JPM, Jabatan Perdana
02:08Menteri.
02:08Kita ada PADU di bawah Kementerian Ekonomi. Kalaupun kita ada data-data dari pengangkutan, itu bawah Kementerian Pengangkutan.
02:17Jadi bayangkan setiap agensi itu ada data yang berbeza-beza, tetapi sebenarnya dalam dunia hartanah, kita perlukan semua data ini
02:26bercakap bersama atau diintegrasikan bersama-sama
02:29untuk membuat satu keputusan yang terbaik untuk rakyat. Kerana bila rakyat nak membeli hartanah, sebenarnya kan Nabila, dia bukan rakyat
02:39nak membeli rumah.
02:40betul kita nak membantu rakyat ada akses kepada hartanah, tapi bila rakyat membeli hartanah atau rumah, dia nak akses juga
02:48kepada kemudahan, kepada sekolah, kepada kemudahan pendidikan, kesihatan, kepada urusan-urusan kehidupan, kepada pengangkutan.
03:00Jadi semua data ini sebenarnya perlu bercakap sesama sendiri. Jadi apa yang berlaku ialah, bila data ini berasingan, jadi pemilik
03:09data ini berlainan.
03:11Jadi siapa pemiliknya? Dan pemiliknya nak bagi akses kepada siapa pula? Okey, kementerian-kementerian yang lain.
03:19Dan bila kita memberikan akses kepada orang lain, bagaimana siapa pula bertanggungjawab untuk keselamatan dan integriti data itu?
03:28Kerana kan sekarang ini pun tengah viral kan, ada orang-orang tertentu datanya dah dibongkarkan, ya betul, dan sekarang ini
03:35viral.
03:36So bayangkan, sekiranya data-data ini juga boleh disalahguna oleh pihak-pihak yang tidak bertanggungjawab, jadi banyaklah yang perlu difikirkan.
03:46Dan kita pun memahami betapa sukarnya nak integrasikan data ini.
03:53Tetapi kan, Nabila, bila saya baca artikel ini dari Institut Reda, saya melihat ini sebagai satu permintaan dari sebuah sektor
04:07yang sangat penting dalam ekonomi negara,
04:11yang memohon bantuan kerajaan, bantulah pimpin kami, bantulah tunjukkan hala tuju, berikan garis panduan kepada kami.
04:22Kerana ahli-ahli kami, dia kalau diberikan kebebasan, dia nak membangunkan mana-mana tanah dan membina rumah di mana-mana
04:32sahaja.
04:32Dan ahli-ahli kami bersedia untuk melakukan itu, untuk membantu negara membangunkan rumah untuk merumahkan rakyat.
04:41Kerana kerajaan seorang diri tak mampu nak merumahkan rakyat, dia perlukan bantuan dari sektor swasta, terutamanya daripada pemaju.
04:50Jadi pemaju ini melalui Institut Reda, Reda ini persatuan pemaju yang nak membina rumah, bukan hartanah yang lain, hartanah jenis
04:58kediaman.
04:59Jadi mereka ini memohon sangat, bantulah kami. Itu yang saya lihatlah in between the lines.
05:04Itu yang saya cakap, faham kan Datuk? Bukan nak kata data itu tidak cukup, ataupun organisasi tak cukup, collect data
05:11dan sebagainya.
05:12Ada tapi tidak bersepadu. Kita fikir nak tahu apa yang menghalang daripada kesepaduan ini berlaku.
05:18Kenapa dah 2006 masih lagi sukar?
05:22Saya pun mengkaji soalan yang sama yang Nabilah tanya. Sebenarnya bila kita nak sepadukan data ini,
05:28so saya pun tertanya tahu, saya pun tertanya siapa yang akan pimpin atau lead.
05:35Ya, tanggungjawab siapa sebenarnya.
05:37Ya, tanggungjawab siapa sebenarnya nanti yang akan nak sepadukan dan nak kumpul semua data ini, nak curate dan collect ini
05:43semua.
05:44Dan tanggungjawab itu satu tanggungjawab yang besar kan.
05:47Dan dia memerlukan kerjasama dengan pelbagai agensi dan kementerian.
05:53Bila saya tengok kementerian pengangkutan sahaja, berapa puluh agensi di bawah kementerian pengangkutan sahaja.
06:02Dan bayangkan, saya memikirkan nak dapat data tentang pengangkutan rakyat, JPJ, REL dan sebagainya,
06:09pun nak kumpulkan di bawah kementerian pengangkutan pun mungkin menjadi satu cabaran besar.
06:15Yang ini pula, itu satu saja kementerian yang ada. Berpuluh agensi dan dipartemen dan sebagainya.
06:21Dan bila saya kaji, saya nak lihatlah satu negara yang telah berjaya untuk sepadukan data-data ini.
06:30Dan ada satu kajian yang membawa saya ke Asia Barat, ke Dubai.
06:38Dan tengok, bila Dubai ini, kerana institut radar ini ada menyebut tentang digital twin, virtual city.
06:46Maksudnya, kita nak mewujudkan bandar digital supaya kita boleh test, eksperimen,
06:55polisi-polisi atau pembangunan-pembangunan tertentu dalam bandar digital itu
07:02dan melihat kesannya sebelum kita nak buat keputusan di dunia betul.
07:08Okey, so digital twin ini adalah satu senjata yang sangat powerful dan berimpak tinggi
07:19tetapi kosnya terlalu mahal.
07:23Dah agak dah kan?
07:24Okey, so bila tengok apa yang dilakukan oleh Dubai,
07:28Dubai membelanjakan RM50 bilion dirham,
07:33which is equivalent to RM50 bilion lah.
07:37So, bayangkan RM50 bilion itu satu jumlah yang besar.
07:39Okey, bayangkan RM50 bilion dirham ini bukan untuk digital Dubai itu
07:45tetapi nak mewujudkan smart city dia.
07:50So, smart city ini ada macam-macam lah elemen-elemennya.
07:52Salah satunya ialah digital city itu.
07:56Dan digital city ini bolehlah kalau kita anggap maybe 500 juta ringgit.
08:04So, kalau kita lihat smart city ini, Dubai sendiri nak mewujudkan melibatkan RM50 bilion.
08:13Okey, bagaimana kita nak melihat RM50 bilion itu besar atau tidak?
08:18Nak membangunkan MRT pertama, RM20 bilion.
08:22MRT kedua itu 10 tahun dulu.
08:25Dan MRT kedua kita RM30 bilion.
08:28Dan dikabarkan kalau diteruskan MRT 3 akan lebih kurang RM40 ke maybe RM50 bilion ringgit.
08:37Jadi, bila kita lihat nak membangunkan MRT dengan kos yang sangat besar,
08:44sekurang-kurangnya setelah dibelanjakan, rakyat boleh guna.
08:48Adalah fungsi, ada peranan.
08:50Okey, Nabilah kata dapat rasa bilion-bilion itu.
08:54Tapi kalau kita nak melaksanakan satu smart city program yang berbilion-bilion nilainya dan digital city yang ratus juta itu,
09:10rakyat tak dapat rasa.
09:11Cuma, dia ada intangible benefits.
09:14Manfaat yang mungkin kita tak dapat nak pegang dan rasa.
09:18Iaitu pengurusan, bukan sangat pengurusan, perancangan bandar yang lebih, mungkin lebih tepat.
09:25Kerana apa yang berlaku sekarang, Nabilah?
09:27Dengan data yang kita ada ni, dia sangat historical data.
09:32Maksudnya, kita membangunkan bandar kita berdasarkan pengalaman.
09:35Dari lampau.
09:36Dari data lampau.
09:38Dari historical data.
09:40Maksudnya, kita ada data yang updated setakat hari ini.
09:43Tetapi, bila kita nak melaksanakan satu perancangan masa depan, bayangkan kita ada, contohnya, Greater Kuala Lumpur, kita dah mapping.
09:55Okey, bayangkan bila saya kaji, nak melaksanakan digital twin ini.
10:00Digital twin ini, dia melibatkan kos yang besar.
10:0735% daripada kos itu, hanya untuk mapping sahaja.
10:12Ya.
10:13Dan, bayangkan mapping untuk digital Dubai itu, beratus ribu bangunan, beratus ribu maklumat pengangkutan.
10:23Dan yang saya terkejut, saya pun baca dua, tiga kali sebelum saya nak ke udara ni.
10:29Seribu lima ratus lapisan data.
10:33Masya Allah.
10:34So, lapisan data, contohnya, ketinggian, jenis-jenis tanah, jenis bangunan, mungkin city planning, zoning.
10:47Ambil kira semualah tu.
10:48Ambil kira semua.
10:49Saya pun tak terbayang.
10:50Apa seribu lima ratus lapisan data yang nak digumpulkan untuk jadikan virtual city, supaya, contohnya, bila Dubai nak buat lagi
11:02satu bangunan menara tertinggi.
11:04Dia boleh dah, dia bina di dalam bandar digitalnya dan lepas itu dia nak tengok kesan kepada trafik, kesan kepada
11:15angin, kesan kepada cahaya matahari, tanah, kesan kepada tabiat penduduk.
11:23Bayangkan, sekiranya kita adalah duit sebanyak itu, dan kita buat digital Kuala Lumpur, digital Penang.
11:30Penang dah ada sebenarnya, virtual Penang.
11:33VIP, virtual Penang.
11:35Virtual Island Penang tu kan.
11:37Bayangkan, kita buat virtual Johor, virtual Kuantan, dan kita boleh rancang.
11:42Okey, kita nak bangunkan pusat bandar baru di sebelah utara atau selatan, kereta Kuala Lumpur.
11:50Apa kesannya kepada trafik?
11:52Apa kesannya kepada permintaan pembeli rumah pertama?
11:57Bayangkan, kita boleh buat dan kita boleh rancang dan kita boleh kaji kesannya dahulu sebelum kita buat sebenar-benarnya dalam
12:07dunia realiti.
12:07Jadi, itu saya rasa sebenarnya ada kesannya bila kita buat smart city ataupun urban planning ni, walaupun mungkinlah tak mencapai
12:14digital twin di Dubai itu,
12:15tapi sedikit sebanyak urban planning dengan smart city ni akan kita rasa nikmatnya dalam jangka masa yang lama sikit dengan
12:21sekarang berlaku banjir kan?
12:23Banjir mungkin kita boleh kurangkan banjir dalam masa harapan, kita boleh elakkan beli rumah di kawasan tersebut mungkin.
12:29Ataupun, yelah, traffic jam pun sekarang makin teruk.
12:32Makin teruk, ya.
12:33So, mungkin itu sedikit sebanyak nikmat yang boleh kita rasa.
12:36Ya, tapi sukar untuk kita keluarkan bajet sebesar itu.
12:41Kerana, bayangkan kalau belanjawan negara setahun RM400,000 dan kalaulah belanjawan untuk pembangunan pun dah semakin sedikit.
12:52So, kalau katakan 20% daripada RM400,000 itu pun mungkin RM80 bilion, RM100 bilion sahaja untuk pembangunan satu tahun.
13:01So, bayangkan, nak memperuntukkan satu dana yang besar untuk smart city ni terlalu besar.
13:07Jadi, kita faham.
13:09Jadi, kenapa kita bincangkan dengan terperinci tentang hal ini?
13:14Kerana kita tahu rakyat mahu kerajaan.
13:17Kerana bila kita sebut tentang masalah pembangunan ni, semua salahkan kerajaan.
13:21Jadi, sebenarnya tidak adil dengan kekangan yang ada, dengan peruntukan yang ada.
13:27Kerajaan lakukan, cuba lakukan yang terbaik.
13:30Jadi, inilah, di sini lah bila kita lihat pemaju pun mahu lakukan, membina perumahan yang dibeli rakyat.
13:39Yang mahu dan mampu oleh rakyat.
13:41Dan, sebenarnya soalan Nabilah tadi, sebenarnya sangat simple tetapi sangat pedih bunyi dia kan.
13:48Kita ada data ni semua, tapi kenapa masih ada masalah?
13:51Jadi, kat situ lah realitinya, macam mana kita nak mengaturkan pelbagai agensi-agensi kerajaan dan pemaju itu sendiri.
14:00Dan bayangkan, saya membayangkan, persatuan pemaju sendiri kata, kita perlu gunakan data untuk kerangka, untuk polisi dan sebagainya.
14:13Tapi, bayangkan, ahli-ahli dia sendiri ada juga akses kepada data-data ini.
14:18Jangan salahkan data lah, sebenarnya kita boleh akses data ini.
14:22Tapi, kenapa ahli-ahlinya tidak menggunakan data ini untuk membina rumah yang rakyat mahu dan rakyat mampu?
14:30Jadi, kita pun tertanya-tanya.
14:32Di negeri-negeri seperti Perak, Selangor, Kuala Lumpur, Johor, itu adalah empat lokasi yang nampaknya banyak cabaran untuk rumah yang
14:41siap dibina tak terjual.
14:42Jadi, kenapa tidak digunakan data itu yang sebenarnya ada aksesnya kepada kita semua?
14:47Dia bukan satu akses kepada golongan tertentu sahaja.
14:51Atau akses perlu dibayar pun.
14:53Akses yang secara percuma pun ada, Nabilah.
14:55Malah, pemaju pun ada dana untuk akses kepada konsultan-konsultan hartanah yang 10 kali lebih bijak pandai daripada saya.
15:04Dan mereka ada 10, 20 orang lagi bijak pandai daripada saya ini di syarikat-syarikat tertentu.
15:11Yang boleh memberikan data dan kajian-kajian untuk lokasi-lokasi tertentu lah.
15:15Dan, ok, satu saya nak sebutlah, saya teringat satu cabaran.
15:21Bayangkan, Nabilah, kita membayangkan pemaju nak membina rumah yang rakyat mahu dan mampu.
15:28Dan bayangkan, ada pemaju bila membina rumah di kawasan-kawasan tertentu.
15:34Yang bila ahiyat sendiri kaji dengan data yang ahiyat yang rakyat biasa macam kita ini boleh akses.
15:42Kita tahu rakyat di kawasan itu hampir 90% orang Melayu.
15:47Tetapi, bila pemaju jual rumah, semua komunikasinya dalam bahasa Inggeris.
15:55Jadi, saya dijemput oleh pemaju itu untuk memberi pandangan dan nasihat bagaimana nak lebih mudah menjual hartanah mereka itu kepada
16:06rakyat yang dikatakan memerlukan di kawasan itu.
16:08Bila saya buat kajian ringkas, saya kata, macam inilah, tak perlu nak kaji canggih-canggih sangat.
16:16Tukar bahasa, komunikasi pun saya rasa akan membantu you menjual kepada rakyat yang memerlukan rumah itu.
16:23Sebab, saya peranan, saya dengar mungkin kecil je bahasa, tapi sebenarnya memang tukar.
16:28Okey, kalau nak kata orang Melayu, kalau you bercakap dalam bahasa Inggeris, saya faham, tapi tak sampai kat roh.
16:35Dia tak sampai kat dalam.
16:37Saya faham you sedang bercakap sesuatu kepada saya.
16:41Tetapi, saya tak masuklah, saya tak boleh proses.
16:43Kerana kita orang Melayu ni, dia, kalau tanya orang Melayu kan, dari mana datangnya kata-kata?
16:52Orang Melayu akan kata dari hati.
16:54Tapi kalau you say it in English, where do words come from?
16:57From your mind.
16:59So, pelik kan, dia indah kan.
17:02Orang Melayu ni, dari mana datang kata-kata?
17:04Dari hati.
17:05Dari mata, turun ke hati kan.
17:07So, kita memang satu bangsa yang emosi dengan kata-kata ini.
17:14Bukan beremosi, tetapi saya lihat itu sebagai satu kekuatan.
17:17Dan sekiranya perniagaan-perniagaan boleh memahami keadaan ini, alangkah indahnya, kita dah ada projek yang berpuluh juta, beratus juta dah
17:27kosnya.
17:28Kita nak menjual, gunalah bahasa yang betul.
17:31Jadi, bayangkan, bayangkan Nabila, jangan cerita tentang meneliti data tentang pendapatan rakyat di situ.
17:41Itu dah data yang serius.
17:44Bahasa yang sesuai nak digunakan pun salah.
17:47Mampir yang mudah dulu kan?
17:48Ya.
17:49So, jadi kita faham tau.
17:51Kita faham, sebenarnya kita melihat pemaju ni, kita lihat mereka hebat.
17:58Kalau dilancarkan, disebut dalam laporan akhbar, ratus juta, bilion, untung pun, suku tahun pun boleh untung, bilion eh, suku tahun.
18:07So, kita lihat, wow, mereka ni hebat.
18:10Tapi itu mungkin satu golongan tertentu sahaja.
18:13Ada seribu lebih mungkin ahli dalam persatuan pemaju perumahan.
18:21Ada yang kecil, ada yang tidak ada dana untuk akses kepada konsultan-konsultan hartanah yang hebat-hebat ni.
18:29Jadi, inilah cabaran kita yang kita, mungkin rakyat tak faham.
18:33Wow, macam itu sekali.
18:35Aku pun boleh fikir kot.
18:37Tapi sebenarnya tidak semudah itulah.
18:39Tidak semudah itu.
18:40Bercakap soal hartanah tidak terjual, terbangkala dan sebagainya.
18:44Itulah setidaknya, maaf, setidaknya itu yang cuba kita nak capaikan.
18:48Mungkin, saya tak kata impossible untuk capai digital two-in-two.
18:53Sebagai contoh di Dubai dan sebagainya.
18:55Tapi mungkin at least kita nak cuba kurangkan angka yang dikeluarkan APIC ni lah.
19:00yang menunjukkan jumlah transaksi hartanah menurun 89,000 unit.
19:05Namun, perata harga rumah negara terus meningkat melepasi paras 500,000 rupiah itu.
19:10Rumah tak terjual pula melebihi 32,000 unit.
19:14Sekaligus, kita timbulkanlah persoalan kita kenapa terus berlakunya perkara seperti ini.
19:19Jadi, dengan data inilah mungkin boleh membantu kita kurangkan data.
19:24Jadi, dengan tidak bersepadunya data yang berlaku pada waktu ini,
19:27mungkin di situ kot peranan AI nak bantuan kan boleh tolong.
19:32Memang, saya nak menjawab soalan Nabila ni pun memerlukan beberapa fasa jawapan.
19:39So, Nabila ada sebut tentang data-data hartanah yang banyak tadi.
19:43So, kita bercakap tentang suku tahun pertama 89,000 sahaja.
19:48Dan lepas tu, kita bercakap tentang purata harga rumah sekarang ni
19:54sudah buat kali pertama mencecah lebih 500,000 secara purata.
20:00Lepas tu, Nabila ada sebut tentang 32,000 rumah yang siap dibina tak terjual.
20:06Jadi, bayangkan dalam dunia data hartanah sahaja pun ada banyak sudut yang perlu dipandang.
20:13dan sebenarnya, tiga data ini ada orang yang mungkin belum cukup pemahaman tentang dunia hartanah.
20:21Mereka akan melihat tiga data ini sebagai tiga data berasingan.
20:24Tapi kalau kita nak cuba rangkumkan dia bersama-sama.
20:28Dia memerlukan satu daya fikiran dan kebolehan yang memerlukan pengalaman
20:35dan memerlukan kebolehan berfikir yang lebih tinggi.
20:39Dan itu sebabnya, Nabila terus pergi ke AI.
20:43Solusinya.
20:44Solusi, ok.
20:45Dengan, saya lompat ke AI dulu sebelum menjawab kepada data itu.
20:49AI hanya sebijak data yang kita bagi kepada AI.
20:55Jadi, kalau data itu salah, AI pun salah.
20:58Dan kita tahu, AI selalu salah.
21:01Bagi penonton yang sedang menonton, tolonglah.
21:04Jangan buat keputusan hartanah berdasarkan AI.
21:09Cari AI ini dulu.
21:10Ayat ishak.
21:11Cari saya di Instagram ke TikTok ke tempat lain.
21:14Tidaklah maksudnya.
21:15Maksudnya, kita kena cari orang real di dunia real.
21:19Kerana dah banyak sangat kesilapan yang AI buat.
21:22Sebagai contoh, saya selalu bagi contoh ini.
21:25Saya tanya AI.
21:26Kerana saya nak test.
21:28Masa itu, saya kaji Jasin, Melaka.
21:31AI kata apa?
21:33Ya, Jasin sangat berpotensi kerana berdekatan dengan air keruh.
21:39Sebagai seorang manusia.
21:41Ada banyak lagi lah.
21:42Sebagai seorang manusia yang pernah travel di plus highway.
21:46Kita tahu Jasin sangat tidak dekat dengan air keruh.
21:51Mungkin kalau dibandingkan Jasin dengan KLCC, betullah air keruh itu lebih dekat.
21:56Jadi, AI yang tak berapa pandai ini sebenarnya.
22:00Dia mencari data-data dan dia hallucinate kerana dia tidak pandai.
22:05Tapi dia kena tunjukkan dia pandai.
22:07Jadi, dia jawab je lah apa yang dia nak.
22:10Dan bayangkan kalau kita kaji, menggunakan AI dengan apa yang AI bagi.
22:15Kita buat keputusan.
22:16Membeli.
22:17Dah kan kita salah.
22:18Nak salahkan siapa?
22:19Jangan salahkan AI.
22:20Jangan AI ni?
22:21Jangan AI ni juga.
22:23Salahkan diri sendiri.
22:24Okey.
22:24Itu cerita tentang AI.
22:25So, kalau kita bagi data salah, kalau kita, okey macam inilah.
22:29Dengan kata kasar, kalau kita bagi dia sampah, masuk, sampah juga keluar.
22:34Okey.
22:34Dan berbalik kepada data hartanah.
22:36Kalau kita tengok suku tahun pertama, RM89,000.
22:40Bandingkan suku tahun yang tahun lepas, yang sama, RM97,000.
22:44Bandingkan dengan 2024, suku tahun yang pertama, RM104,000.
22:49Dan kalau kita pergi tengok balik suku tahun pertama, RM2023,000, sama RM89,000 juga.
22:55So, sebenarnya RM89,000 itu adakah satu jumlah yang rendah?
22:59Kalau kita risau.
23:00Tapi kalau kita lihat, ini satu yang saya nak ajar.
23:03Kita kena bandingkan dengan historical juga untuk membuatkan kita ada sedikit kebijaksanaan untuk melihat data-data ini.
23:09Dan kalau kita lihat, RM2022 pula sebenarnya, dah RM90 lebih.
23:12So, maksudnya kita tahulah, RM89,000 itu satu jumlah yang okey, tetapi satu takat yang rendah.
23:19Jadi, apa yang telah berlaku tahun lepas, RM97,000, RM104,000.
23:25Dan kita tahu sebenarnya ada penurunan.
23:27Dan Nabilah sendiri dah memberi jawapan dia, purata harga rumah pun dah buat pertama kali RM500,000.
23:34Ramai orang juga tak faham tentang purata harga rumah ini.
23:36Ambil semua hartanah, jenis kediaman sahaja, kita ambil semua rumah agam, rumah mewah itu semua dengan rumah yang paling murah.
23:49Dan kita puratakan, dapatlah MHPI.
23:52Malaysia House Price Index itu yang dikabarkan dia purata RM500,000.
23:57So, kita tahu bila harga purata ini semakin tinggi dan bila kita tengok, sedekat yang lepas, tidak ada tahun yang
24:05MHPI ini turun.
24:07Maksudnya, dia terus naik dan naik dan naik.
24:09Jadi, benarlah kata rakyat yang betul ke harga hartanah selalu naik?
24:14Kalau tengok MHPI, dia selalu naik.
24:15Tapi, kita kena faham, MHPI ini hanya purata.
24:19Ada yang naik lebih tinggi, ada juga yang turun.
24:21Jadi, kalau kita nak melihat peluang, kita kena carilah tempat-tempat yang turun itu kan.
24:25Jadi, kita kena tengok detail sikit harga ini.
24:28Dan kena tengok detail.
24:29Dan kena tengok detail juga suku tahun.
24:31Because ada suku tahun yang harga purata itu turun.
24:34Rupa-rupanya di negeri-negeri dan region-region tertentu.
24:38Itu pun ada peranan juga.
24:40Itu juga satu benda yang penting untuk kita faham.
24:43Bila kita baca, tengok ini harga naik.
24:46Tapi, kita kalau dapat akses itu kepada NAPIK dan NAPIK ini ada data itu.
24:50Sebenarnya, tahniah kepada sahabat-sahabat di NAPIK.
24:52Ayat sangat-sangat bertuah dan bersyukur.
24:56adalah mengenali sahabat-sahabat dalam NAPIK dan sentiasa dijemput untuk peluncuran laporan-laporan setiap tahun.
25:02Dan mereka melakukan tugas yang sangat besar.
25:05Kerana, bila kita dapat akses kepada data-data suku tahun dan negeri-negeri,
25:10kita dapat lihat saja ada negeri-negeri tertentu yang turun.
25:13Mungkin kita boleh ulas dalam minggu-minggu yang akan datang kan.
25:15Dan, berbalik kepada data yang ketiga.
25:19Data tentang rumah yang siap dibina, tak terjual.
25:23So, RM32,000.
25:25Ada sedikit penurunan, betul tak?
25:27Tapi, kalau kita lihat tahun yang sebelum itu,
25:29RM2025, tahun yang sebelum itu, RM2024,
25:32sebenarnya ada peningkatan yang tinggi.
25:34Jadi, kita tahu sebenarnya ada berlaku lambakan itu, RM2024, RM25.
25:38Tapi, RM25 masuk ke RM26 ini, macam turun sedikit.
25:42Dan, ada satu lagi data yang ramai orang terlepas pandang.
25:45Ialah, apa ni, hat tanah jenis servis apartmen.
25:52Yang tak terjual juga.
25:54Yang berjumlah RM19,000.
25:55Kalau kita campur RM32,000, campur RM19,000.
25:58Dalam, ada satu edisi yang sebelum ini,
25:59saya tersebut RM41,000 yang tersilap, minta maaf.
26:02RM32,000, campur RM19,000 bukan RM41,000.
26:05Tapi, RM51,000, hartanah jenis kediaman,
26:10campur servis apartmen yang digunakan untuk kediaman,
26:13yang tak terjual.
26:14Sebenarnya, lebih dari RM32,000 itu.
26:18RM51,000.
26:19Jadi, kita tahu dah,
26:22rumah yang transaksi menguncuk,
26:25harga rumah tinggi.
26:27Rumah-rumah tak terjual pun sebenarnya tinggi.
26:30Jadi, kita nampaklah sebenarnya,
26:32kita tahu,
26:33rakyat sedang demam.
26:35Yang menyebabkan industri hartanah demam.
26:39Yang menyebabkan,
26:40transaksi kurang,
26:42dan hartanah yang siap dibina,
26:45tak terjual itu juga meningkat.
26:47Itulah, bila rakyat demam.
26:50Dan kita pun dah pernah ulas,
26:52hartanah di Malaysia ini,
26:5460-65% adalah hartanah jenis kediaman.
26:57Yang dibeli oleh siapa?
26:58Bukan oleh syarikat-syarikat.
26:59Syarikat membeli komersial,
27:01industri beli tanah.
27:02besar-besar.
27:03Untuk pertanian dan untuk pembangunan.
27:05Rakyat yang membeli rumah.
27:07Jadi, bila,
27:08bila kita tengok data,
27:10salah satu data yang kita lihat sebelum ini,
27:14peratus hartanah jenis kediaman,
27:17sebagai komposisi,
27:18keseluruhan transaksi hartanah,
27:21mengurang.
27:22dan saya lihat benda itu sebagai tanda
27:26yang rakyat itu sedang demam kewangan.
27:28menyebabkan kesannya kepada industri hartanah.
27:33itu sebabnya,
27:33balik kepada topik kita hari ini,
27:35data,
27:35data,
27:37apa ini,
27:37pendapatan rakyat,
27:39data hartanah,
27:40data pengangkutan,
27:42data inflasi,
27:43data ekonomi,
27:44semua itu nak disepadukan.
27:47tiba-tiba macam Nabilah pun
27:49menarik nafas kan.
27:51Macam,
27:52Ya Allah,
27:52beratnya.
27:54Kita baru cerita
27:56empat lima data hartanah.
27:59Belum disepadukan dengan data pendapatan.
28:03Belum disepadukan dengan data pengangkutan.
28:06Lepas itu,
28:07lepas-lepas yang kita ulas tentang data migrasi,
28:10migrasi ke bandar,
28:12migrasi luar bandar,
28:13itu dalam dozem,
28:15itu bawah dozem.
28:15macam mana nak disepadukan.
28:19Oh, berat.
28:20Saya bercakap ni pun rasa berat.
28:21Mungkin rasa tanggungjawab tu kat kita pula kan.
28:23Macam rasa beratnya.
28:25Dan kita ada...
28:26Tak beratnya tanggungjawab itu.
28:27Okey.
28:27Dan saya terasa macam ni.
28:28Macam,
28:29rasa macam terkapai-kapai.
28:31Ya Allah,
28:32macam mana kita nak
28:34selaraskan data-data ini.
28:35Jadi,
28:36moral of the story-nya,
28:37saya boleh katakan,
28:38untuk bakal pembeli hartanah
28:39ataupun rumah di luar sana,
28:41mungkin buat sedikit research lah.
28:43Sebab kadang-kadang,
28:43dekat title sahaja,
28:44tidak menggambarkan situasi sebenar.
28:46Sebab itu adalah harga purata,
28:48purata termasuk
28:49servis apartment dan sebagainya.
28:51Dan itu tak cukup untuk memberi...
28:54Datuk maaf.
28:55Kita dah tak cukup masa.
28:56Tak cukup masa,
28:57Masya Allah.
28:57Sebenarnya saya nak bagi nasihat nanti.
28:58Boleh silakan.
28:59Okey,
28:59nasihat kepada pembeli rumah.
29:02Ringkas.
29:03Bila data kat luar ni
29:05menyemakkan kita,
29:06kita dah rasa terkapai-kapai,
29:08fokus kepada data diri sendiri.
29:10Data apa?
29:11Data kewangan.
29:12Data kewangan apa?
29:13Duit masuk,
29:14duit keluar.
29:14Jaga diri kita sendiri.
29:16InsyaAllah,
29:16nanti keputusan tu,
29:17nanti kita buatlah.
29:19selalulah follow lensa hartanah
29:21dan sahabat-sahabat di Estrawan ni
29:23yang memberikan data-data hartanah
29:25dan ekonomi yang terbaik.
29:27Terima kasih banyak.
29:28Saya pun rasa tamparan
29:30nasihat itu sendiri.
29:31Jadi simpan nasihat itu
29:32untuk bakal-bakal
29:34pemilik hartanah di luar sana.
29:35Simpan baik-baik.
29:36Jadi, terima kasih Datuk
29:37atas perkongsian yang sangat bermanfaat itu tadi.
29:40Dan itu tadi,
29:40Datuk Ayah Risa,
29:41Pejuang Hartanah
29:43bersama dengan kita
29:44sepanjang 30 minit
29:45untuk memberikan anda
29:46sedikit insight,
29:47sabarkan anda dengan
29:48perumahan dalam lensa hartanah ni.
29:50Semoga bermanfaat kepada anda di luar sana.
29:52Dan semuanya akan kami rangkumkan
29:53dalam semua platform digital
29:54AstroAwani dan juga AstroAwani.com.
29:56Jadi, sikian saya jenis Agawani pada hari ni.
29:58Assalamualaikum dan salam hormat.
Comments