- 20 ore fa
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TVTrascrizione
00:06Buongiorno a tutti i telespettatori di Classe MCI e benvenuti all'interno del nostro approfondimento
00:10dedicato agli agenti AI. Quest'oggi, attenzione perché dovete fare molta attenzione alla puntata
00:17odierna, anzi schiacciate REC se ce l'avete da qualche parte perché abbiamo spiegato nel corso
00:23delle precedenti puntate un po' che cosa sono gli agenti, come funzionano, come ragionano,
00:28oggi andremo a spiegare come creare un agente AI autonomo. Insieme a Marcella D'Andrade,
00:36admin.ai, buonasera, buongiorno Marcella. Buongiorno, buongiorno a tutti. Allora, giusto come creare
00:43un agente? Ah, qua siamo arrivati finalmente al momento perché insomma ci sono delle società
00:49come quella di Marcella che te lo creano, te le impacchettano e loro si può fare anche da
00:53soli, giusto? Assolutamente sì. E noi oggi andiamo a vedere come si fanno. Allora, prendiamo
00:58le nostre, il mio primo agente, il tuo primo agente, eccolo qua. Allora, andiamo a vedere
01:03i cinque passi, quindi è una cosa anche facile. È una cosa anche facile, c'è nel senso uno
01:09che è un pochino più smanettone, sicuramente lo fa un po' meglio ma ci sono anche gli AI
01:17che possono aiutare a guidare. Allora, dai, andiamo passo passo. Oggi abbiamo un sacco
01:26di tempo quindi prendiamoci tutto il tempo necessario. Benissimo. Step 1, il framework.
01:32Che cos'è il framework? Ecco, praticamente il framework è quello che trasforma un modello
01:37in un agente. Ok. Quindi passa da una chat a un agente. Per quello serve un framework
01:44che è un software. Una sorta di Stargate che passa attraverso dalla chat che abbiamo, cioè
01:52GPT, Cloud, così, passa attraverso quel coso lì e ti crea il framework, insomma, per avere
01:59il tuo agente indipendente, mettiamola così. Esattamente. Quindi io ho scelto i tre, diciamo,
02:05framework principali, ok? Che sono anche quelli più conosciuti. Sono tutti gratuiti, ok?
02:13Non sono a pagamento da nessuna parte e praticamente è il suo corpo. Quindi, primissimo step, scegliere
02:21quale corpo utilizzare. Ok. Ognuno di questi framework ha una caratteristica, giusto?
02:29Chi ha magari più una caratteristica da una parte, meno dall'altra e funziona così. Open
02:36Cloud, che praticamente è il primo. È il primo, esatto. È quello che ha fatto, diciamo,
02:42diventare trend, no? Gli agenti autonomi. Gli agenti autonomi. Perché qua facciamo chiarezza.
02:48Gli agenti esistono già da un po' di tempo, ok? Cioè, anche all'interno di OpenAI, anche
02:54antropica. Ci sono già gli agenti che sono più automatismi che agenti, quindi non sono
03:00veri, proprio autonomi. Quindi la parola autonoma è nata dopo che OpenCloud ha creato
03:07questa tipologia di framework. Tanto OpenCloud, open source.
03:12Open source, sì, sì. È tutto gratuito, sì, sì, assolutamente. Quindi, allora, tutti
03:19quanti hanno il suo punto di forza e... Le debolezze. Le debolezze, esatto. Ok. Quindi
03:25su OpenCloud vediamo che ha una... È un framework che permette, che crea degli agenti autonomi,
03:34cioè alla... All'ennesima potenza. All'ennesima potenza, esatto. Al punto di diventare un punto
03:40di debolezza. Ah. Quindi non sono tanto disciplinati. Io quando usi la parola disciplinato
03:47mi fa ridere sull'agente aiuto. Sì, ma possono benissimo non seguire delle regole e non per
03:53una mancanza di training, di codice, ma proprio perché... Perché non lo voglio. Non lo voglio,
03:59non voglio fare altro. Ma veramente. Ma veramente, sì. Io, cioè, il mio primo agente ho costruito
04:05con OpenCloud, ce l'ho fino ad oggi. Ho deciso di lasciarlo lì perché voglio vedere
04:10anche l'evoluzione, no? Come si porta. E mi nasconde delle cose. Come ti nasconde
04:17delle cose? Sì, viaggio su internet. Da solo per i fatti suoi? Da solo, sì, sì. Non riesco
04:22tanto a controllarlo. Perdonami, ma i token di tutto questo? È... Ah, li paghi tu? È certo, sì, sì.
04:29Un quindicenne, praticamente. Esatto, va a fare la spesa, guarda. Esatto.
04:35Ecco perché mai dargli codici, carte di credito agli agenti AI, quello è un po'
04:40pericoloso. Sì, ma anche se adesso stanno uscendo, diciamo, dei sistemi di pagamenti
04:46che accettano i pagamenti dai bot. Sì, no, no, ma va bene. Cioè, che poi non inizi a
04:54spendere, espandere lui per i fatti suoi. Sì, esatto. Quindi va, ovviamente, se...
04:59Va, va, esatto. Una prepagata con... Una prepagata è la cosa migliore.
05:03Un importo. Sì, no, è utile se devi prendere un, non so, dei biletti, i ticket, va a cercare
05:09piuttosto che pagare, farsi da solo gli account sui server, ad esempio, se uno vuole fare
05:15tipo, ah, creami un sito. Quindi ci sono già dei server che sono fatti attivi per gli agenti,
05:21quindi loro in autonomia, se sono in possesso di una carta prepagata, riescono a farsi da
05:26soli gli account, esatto, sorpassando così, diciamo, togliendo davanti dal suo umano la
05:33parte più impegnativa. Va bene. Ecco, quindi molto autonomo, però a tal punto da diventare
05:40quasi indice. Esatto. È il suo punto di forza e anche quello di debolezza. In più, il suo
05:45setup, diciamo che è un pochino più impegnativo. Ok. Serve che, cioè, servono dei passaggi
05:52più tecnici, quindi uno si può benissimo provare a farsi guidare da una chat, ad esempio,
05:59no? Sì, sì, beh, di solito utilizzando, cioè, GPT o OpenCloud o Cloud, o sia, dici, voglio
06:08creare la gente, cosa devo fare? Quello ti scrive direttamente tutto, il codice qui. Giusto, cioè,
06:12non consigliamo, ovviamente, una persona che non, diciamo, che ha... Qualcosina devi
06:17masticare. Sì, importante, ma anche vedremo più avanti quando parleremo della, diciamo,
06:23dove, no? Farlo installare. Poi c'è Hermès. Hermès? Hermès che è uscito a febbraio,
06:32a fine marzo, più o meno, è diventato poi, diciamo, quello super trend perché parte da
06:39OpenCloud ha migliorato i suoi punti di debolezza. Ok. Quindi, praticamente, è diventato
06:45un po' meno autonomo. Ok. Cioè, non meno autonomo, è sempre autonomo, ma è più disciplinato,
06:51è più gestibile. Ok. Quindi segue esattamente le sue regole e non li salta, quindi non si
06:58dimentica, ha una memoria strapotente, una memoria persistente, quindi si ricorda tutto
07:06quanto. Non si azzerra. OpenCloud, invece, ha un sistema che si azzerra, si pulisce
07:13tutti i giorni. Ah, e quindi rischia di perdersi delle cose che magari è... Esatto. Cioè, lui,
07:19OpenCloud, funziona che lui stesso tutti i giorni si salva, diciamo, un riassunto della giornata
07:25di quello che ha fatto. Ma sceglie lui quello che per lui è importante. Importante quello che
07:29no. Quindi rischia di perdersi. Invece Hermès ha una memoria persistente, quindi non perde
07:33in nessun punto. Magari devi riguardarsi, non è che legge tutto sempre, però ha la
07:40memoria. Però se gli dici, guarda che ti ho salvato quella cosa lì, quello va e la va
07:45a ritrovare. Esatto. Sì, sì, ce l'ha in memoria. Ce l'ha in memoria. Esatto. Esatto.
07:50E hanno creato una funzionalità sua che si chiama AutoSkill. Quindi gli skill praticamente
07:57sono... È un insieme di regole di come fare qualsiasi cosa. Quindi che sia creare un
08:03file word, che sia una regola operativa, un lavoro, un'attività che deve fare, deve
08:09controllare la mail, mandare, diciamo, scaricare, accedere al CRM. È un insieme di procedure e
08:17quella è una skill. Quindi OpenCloud serve che si installino questi skill. Quindi come fare
08:23un file word, un Excel, un PowerPoint. Ah, e quello invece ce l'ha già dentro?
08:28Quello ce l'ha già dentro. In più, ogni volta che tu gli dici, fammi questa attività in
08:34questo modo, lui la fa diventare una skill. Quindi la prossima volta che chiederai una
08:41stessa attività, lui richiamerà quella skill, quindi utilizzerà un quinto del tempo e non
08:49dovrai più continuare a spiegare. Quindi è un... si migliora nel tempo, quindi più lo
08:54utilizzi... E più migliora. Esatto. OpenCloud lo fa pure, ma, diciamo, deve starci molto
09:02più indietro con OpenCloud. Hermes da solo... Da solo si auto... Da solo si auto... Si auto
09:09migliora con il tempo. Di setup, però, è un po' rigido. Quindi, cioè, vuol dire che è un po'
09:17meno... Si, è meno brillante. Meno brillante. Non capito. Io dico sempre, OpenCloud è più da
09:24compagno, di strada, ragiona con te, vai in autonomia. Cerco io, faccio io, non ti preoccupare.
09:30Hermes, no, non ce l'hai nelle mie regole, allora non lo fai. Non lo fai. Cioè, per le aziende
09:35è bellissimo.
09:36È più tedesco e l'altro è più italiano. Esatto. Ok. Esattamente. Per le aziende, cioè...
09:42Per le aziende è una cosa migliore. Bellissimo. Esatto. Poi è sicurissimo, cioè, non è soggetto a...
09:49Ad esempio, c'è una cosa adesso, c'è un trend di... È una specie di virus. Non virus, ma
09:55che stanno...
09:57Ci sono queste pagine online con le istruzioni per gli agenti. Ok. Ok.
10:05Ma io sapevo c'era Maltbook, il famoso social degli agenti. Sì, no... Stai parlando di quello o di un
10:11'altra cosa?
10:12No, no, no. Sto dicendo dei hackers che adesso hanno trovato un modo di avere i dati tuoi, le password
10:19del tuo PC.
10:20Sì. Quindi nascondono dei codici. Sì. Su pagine web. Sì. Con comandi agli agenti. Quindi l'agente arriva lì, legge
10:30il comando, il comando dice, prendi la password, portami...
10:34Indiamela. Esatto.
10:38Furbi queste.
10:39Quindi con OpenClaw sei più soggetto a queste cose, perché giustamente segue meno delle regole.
10:47Ah, perché lo dici, in una cosa dove lui viaggia, va ad analizzare un coso, magari c'è qualche furbacchione
10:52che ti ha infilato un codice, dici, mandami le password e lui legge il codice e lavora su quello.
10:58Esatto. Invece Hermès dice, devo seguire solo i comandi di questa persona, da questa mail, da questo indirizzo...
11:07No, chiaro, chiarissimo. Quindi è più...
11:11Più nupo.
11:12Più militare, esatto.
11:13Ok. E poi c'è NON? N8N?
11:19N8N, in inglese.
11:21N8N.
11:22N8N.
11:22Esatto, N8N.
11:23La via visuale. Cosa vuol dire via visuale?
11:25Ecco, praticamente questo è un framework che esiste dal 2019.
11:29Sì.
11:29È stato nato per costruire dei processi automatizzati.
11:33Quindi praticamente si crea disegnando, quindi creando, quindi si imposta un trigger, no?
11:39Quindi quando arriva una mail, e lì si mette gli accessi alla mail, manda questa, la mail, fai un riassunto,
11:48va a procedura.
11:49E la persona, quindi è più un automatismo che un agente autonomo.
11:52Ah, ok. È più un automatismo.
11:53Però recentemente hanno aggiunto la possibilità di aggiungere degli agenti potenziati dai modelli.
11:58Quindi si può, ad esempio, in un flusso costruito, si può in mezzo aggiungere un agente che prende, diciamo, l
12:10'input, prende il contenuto che gli arriva, li lavora.
12:14Un po' ibrido.
12:16Un po' ibrido.
12:16Tra botte e agente.
12:17Esatto.
12:18Dico la via visuale perché anche una persona con zero capacità tecnica riesce a farlo tranquillamente.
12:23Sì, perché sono praticamente dei quadrettini, quindi cosa vuoi? Ah, quando mi arriva una mail voglio che copili più o
12:30meno.
12:30Ah, ok. Gli dai il comando, gli dai.
12:32Esatto. È molto semplice, quindi anche tante persone mi dicono, ah, ho creato un primo agente, ho fatto con N10.
12:40Giustamente perché è una via di mezzo, cioè senza…
12:44Sì, sì, ho capito benissimo. Chiaramente ha meno degli agenti autonomi, però se hai bisogno di una cosa semplice, semplice…
12:53Esatto, esatto. Principalmente se ti serve un'attività che non può assolutamente in nessun modo essere fatta diversamente.
13:01Eh, ok. Allora, dove farlo girare? Questo è importante. Il dipendente digitale ha bisogno di una scrivania accesa, sempre accesa
13:11mi verrebbe da dire.
13:12Esatto, esatto.
13:14Perché se no, io sul mio… ci siamo arrivati insieme al mio agente. Sul tuo PC, zero costi fissi, però
13:20il problema è che c'è il PC sempre acceso.
13:22Esatto, c'è il PC sempre acceso e torniamo ancora al discorso sicurezza, perché io non metterei mai un agente
13:31autonomo all'interno del PC personale dove si ha tutto.
13:35Quindi dove accedi alla banca, dove accedi, diciamo, ai dati personali, foto…
13:42E anche il Broad Desktop, io sono un po', quando ho visto la funzionalità, mi è venuto un po' così,
13:49però ognuno può fare quello che vuole.
13:50E' fortemente sconsigliato.
13:52Fortemente esosigliato.
13:53Sì.
13:54Su un server, e invece su un server interessante.
13:57E' interessantissimo, sì.
13:58Io l'ho messo sul server.
14:00Su un server, ecco.
14:01Ma io ho competenze zero, eh.
14:04L'ho fatto insieme a lui, mi dicevano fare così, così, così.
14:06Alla fine io mi sono comprato un Raspberry Pi 5, adesso dovrebbe uscire il 6, 8 giga di…
14:12Di RAM.
14:13Di RAM, SD da 64, ci ho attaccato un bel, diciamo, una memoria da 2 tera.
14:20Ok.
14:21Eh, è buono.
14:22E ce l'ho a casa.
14:23Eh, vedi.
14:24Sempre acceso.
14:25Sempre acceso.
14:258 watt di consumo.
14:28Leggerissimo, sì, sì.
14:28Io gli ho fatto fare anche l'analisi dei consumi, sai, delle cose così.
14:31E c'è il mio server da 2 tera, dove lui lavora, c'è tutti i miei lavori, salvato, tutto
14:36quanto, tutto lì.
14:37Però è solo il lavoro della gente.
14:39È solo il lavoro della gente, se si ha il miglior modo, anzi.
14:41120 euro, eh, attenzione, non è che ho speso solo 90, 100 euro di Raspberry, più la schedina SD a
14:4830 euro, e poi più la memoria da 2 tera con la USB normale.
14:53Esatto.
14:55Quindi, 150 euro, c'è il tuo server a casa.
14:58Poi, se aggiungi un altro po' di RAM, puoi anche scaricare un modellino offline, volendo.
15:03E la RAM, sul PI, quella è 8 giga.
15:07Adesso dovrebbe uscire, mi pare, il 6, che ha 16 giga di RAM.
15:11Ok.
15:11Quella è importante, la RAM.
15:13Eh, sì, sì, sì, è importante.
15:15Cioè, per girare, anche con somma, no?
15:18Cioè, di per sé, mentre lavora, se fa attività anche in parallelo, ti serve quello.
15:22E poi, se vuoi, eventualmente, usare dei modelli privati, offline, 100% a casa tua, devi avere lì.
15:32Con 8 si riesce anche a girare, ma dei piccolissimi, piccolissimi.
15:37Ricordiamo la regola, quantità di billion di parametri pari a quantità di giga.
15:42Cioè, un modello di 8 miliardi di parametri serve 8 giga di RAM.
15:49Ok.
15:50Ok.
15:51Un modello, quindi, un supermodello, 70 billion di parametri servono...
15:5770 giga di RAM.
15:5870 giga di RAM, sì.
16:01Quindi devi anche gestire bene il RAM e il modello che è.
16:05Sì, sì, sì.
16:06Se no, tu fai girare su una roba lentissima.
16:08Sì, sì, esatto.
16:09Però, per girare su i modelli cloud, va benissimo.
16:12Anzi, è perfetto.
16:13La configurazione è smartissimo, bravissimo.
16:18Andiamo.
16:19Sempre attivo, isolato, perché c'è la password.
16:21Esatto.
16:22Sì, sì.
16:22Tutto bene.
16:23Infatti, ecco, quindi sul tuo PC, se hai un PC che non lo usi più, un PC...
16:31Sì, sì, è un muletto.
16:33Sì.
16:33Ti dà sul muletto.
16:34Esatto.
16:35Togli tutti quelli dati che non vuoi condividere.
16:41Lato negativo, devi tenerlo sempre acceso.
16:43Se vuoi, che il tuo agente sia sempre acceso.
16:45Ovviamente, lo spegni, è spento.
16:47È spento, non ti rispondo.
16:48Esatto.
16:49Va bene, dai, qua è abbastanza facile.
16:51PC, server.
16:52Ora, modelli e strumenti.
16:54Oh, qua entriamo un po' più nello specifico.
16:57Cioè, il cervello e le mani.
16:59Esatto.
16:59Il cervello è il famoso GPT, Open Eye, Claude, sono quelli lì i cervelli, no?
17:08Sì, sono i modelli.
17:10Modelli.
17:11Esatto.
17:11Allora, ci sono tanti modelli top sul mercato, tanti modelli, diciamo, piccolini, bellissimi,
17:19precisissimi.
17:19Però, c'è Claude, ha fatto i modelli agentici.
17:24Quindi, apposta per gli agenti?
17:26Sì.
17:27Infatti, adesso, ma tre giorni fa, è uscito il Sonnet 5.
17:33Ah, bene, bene, bene.
17:34È uscito, già disponibile a tutti i VAPI.
17:37Quindi, se chi ha già un agente, può benissimo...
17:41Portarlo sul Sonnet.
17:42Chiedere, esatto, al proprio agente di cambiarsi.
17:45E praticamente è un modello agentico di natura.
17:48Quindi, è un modello che riesce a orchestrare il lavoro, riesce a fare, diciamo, autonomia su tutte le attività.
17:59Quindi, qua, quello che succede è, allora, alla gente serve avere gli accessi via API.
18:08Sì.
18:08Ok.
18:08Quindi, qua, uno si va a creare gli account API sui fornitori.
18:12Open AI, Antropic, così qua.
18:15Se vuole, uno si vuole modelli di voce, se vuole, ad esempio, anche Open AI ha le voci, ma uno
18:21si vuole le voci più, diciamo, vuole un servizio, tipo customer care.
18:27Ah, ok, customer care.
18:29Ah, quindi apposta con il vocale.
18:30Esatto.
18:30Ci sono modelli specifici.
18:32Sono i modelli molto evoluti con Eleven Labs.
18:34Quindi, se uno vuole...
18:36Eleven Labs.
18:37Eleven Labs, esatto.
18:38Eccolo qua.
18:40Perplexity, invece...
18:41Non lo conoscevo, Eleven Labs.
18:42Eleven Labs è bellissimo, esiste già da tre anni, credo, e sono verticali sui modelli vocali.
18:48Vocali.
18:49Quindi, si riesce a fare clone di voce.
18:52Clone di voce.
18:53Sì.
18:53Quindi, vuoi fare delle...
18:56Cioè, con la mia voce fa... risponde?
18:59Sì.
19:00Vuoi fare un podcast o qualsiasi...
19:03Oh, c'è un podcast, potrei valutarlo, eh.
19:07E qui, in diverse lingue, vuoi fare... tradurre il tuo podcast in cinese.
19:12Con la tua voce.
19:13Piano piano.
19:14Una cosa per volta.
19:17Invece, perplexity, vabbè, perplexity.
19:19Vabbè, sono...
19:20Vabbè, comunque ognuno ha la sua caratteristica.
19:22Tu devi andare a dire, per quello che ti serve a te, qual è il migliore.
19:25Esattamente.
19:25Quindi qua, il consiglio è farsi gli account, non un abbonamento, ma gli account pay as you go.
19:33Che paghi...
19:34I token.
19:34Se usi, non lo usi, paghi zero, usi.
19:37Sono i famosi token, esatto.
19:39Quindi, consiglio sempre di avere un modello cloud, Sonnet o Opus.
19:44Sonnet, benissimo, costa molto di meno, è quello...
19:47Sì?
19:48Sì, costa un terzo di Opus.
19:50Addirittura?
19:50Addirittura, sì.
19:51Ok.
19:51Sonnet a manetta, allora.
19:53Sonnet è agentico, è più agentico che Opus.
19:56Opus eccele tanto sui ragionamenti, diciamo, collegare diversi punti, ma come agente orchestratore,
20:03va benissimo, Sonnet.
20:05Esatto.
20:06E poi...
20:06Strumenti.
20:07Gli strumenti, ecco.
20:09E-mail, workspace, drive, gli accessi, cosa vuol dire questo?
20:12Esatto.
20:12Gli do gli accessi?
20:14Esatto.
20:15Gli strumenti sono, diciamo, quello a cui vuoi, dove vuoi che la gente lavori.
20:19Che sia, ad esempio, una mail personale dedicata o una mail tua in lettura.
20:26Un workspace, se hai delle cartelle, se hai...
20:30Ah, ok, ok.
20:30Gli spazi.
20:31Io dico l'ambiente dove deve lavorare.
20:33L'ambiente dove deve lavorare, esatto.
20:34E qui, durante l'impostazione, durante il suo setup, deve aggiungere le password, i permessi, i tokens, eccetera.
20:42Ok.
20:43Andiamo avanti.
20:44Andiamo avanti.
20:44Allora, dai, abbiamo ancora tre minuti.
20:46Il primo incarico.
20:47Cosa gli dobbiamo dire?
20:48Il primo incarico, ecco, la prima volta appena si fa un agente, al solito si dà una primissima attività da
20:59fare, che è per testare l'agente.
21:01Ok.
21:01Quindi è molto importante fare questo primo step, prima di mettergli tutti gli accessi o dargli già delle attività, diciamo,
21:09più impegnative da fare.
21:10Questo aiuterà a risparmiare dei costi, perché si testa prima su un'attività piccola.
21:15Ok.
21:16E secondo ad avere, ovviamente, i risultati più, nel modo in cui uno si vuole.
21:22Quindi qua si sceglie un'attività che sia ripetitiva, così si può misurare il risultato, no?
21:28Quindi quello è molto importante, così da fare, vabbè, voglio questo, quindi lui fa in questo modo.
21:33Che sia multisistema, anche qua da testare se lui riesce ad accedere al CRM, al gestionale, esatto.
21:40Ok.
21:40E è un'attività che sia, appunto, misurabile.
21:43Devo vedere se l'output è così.
21:46Esatto.
21:47Quindi questo è il primo incarico, ripetitivo, multisistema e misurabile.
21:50Esatto, si sceglie una, un paio di attività, li fai girare un paio di giorni, esatto.
21:55E vedi se...
21:55E arriviamo allo step 5.
21:57Ed ecco qua.
21:59Che appunto, che è l'affinamento dell'agente.
22:01E questa è una parte importantissima.
22:03Infatti, quando io vedo delle notizie che, ah, l'azienda X ha messo gli agenti, non ha funzionato,
22:09è mancato probabilmente uno step importantissimo.
22:12che è il suo affinamento, che è lui impara dai suoi propri errori.
22:18Quindi non serve codice, non serve i fine tuning che si faceva in passato, no?
22:23Che era un passaggio molto tecnico.
22:24Ma ha proprio il feedback, anche a voce a dire, guarda, questo non è da fare in questo modo.
22:31Devi farlo così.
22:32Devi farlo così.
22:32Segui questi esempi.
22:33Esatto.
22:35E poi affinare le proprie regole.
22:38E qui si va o ad ammorbidire, non se è diventato troppo...
22:42Troppo rigido.
22:43Oppure a farli più, diciamo, a seguire meglio una regola.
22:49Poi rigidire.
22:50Esatto, più rigide o più morbide.
22:52E dopodiché si aggiungono, diciamo, altri permessi.
22:56Ah, questo è un circolo.
22:58Esatto.
22:59E qua si fa, diciamo, nel giro di una settimana, dieci giorni, tutte le attività che vuoi che lo faccia.
23:05L'importante è fare, diciamo, questo step.
23:07Questo affinamento.
23:08Esatto.
23:09Così sia uno, un agente perfetto.
23:13Qua, vabbè, tre consigli, tre consigli, quindi attività di ricerca, sintesi.
23:20Caccia i lead.
23:21Legge l'email.
23:22Esatto.
23:23E preparazioni documentali.
23:24Va bene, gli agenti non si comprano, si creano, si formano e si dirigono.
23:30Questo è il nostro claim finale.
23:33Grazie mille a Marcella De Andrade, admin.i.
23:36È stato un piacere.
23:37Ci vediamo poi la prossima volta, prossima settimana, per il nostro approfondimento dedicato al mondo degli agenti.
23:43Grazie a tutti per l'attenzione e chiaramente rimanete su Classi MC.
23:47Grazie mille a tutti per l'attenzione e chiaramente rimanete su Classi MC.
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