Zoom Extra 14 05 2026 la stratégie nationale sur l’intelligence artificielle

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00:00:00ZOOM EXTRA

00:00:30C'est à ce sujet. La Moïna, le plaisir à accueillir en studio l'organisation de Vellorandron, informaticien et membre

00:00:35de ciborhistor.mu et subramanienne Moni Samy, expert informatique et consultant pour la région Afrique et Océan Indien.

00:00:43C'est à l'occasion d'écouter Hans Balgobin qui est un ingénieur et expert en intelligence artificielle basé à

00:00:50Londres. Nous pourrons jusqu'à 19h. On va poser une question à l'heure lors de 213.77, 213.77,

00:00:59l'émission à suivre également sur nos plateformes digitales et TFM TV. Chers invités, bon après-midi.

00:01:05Bon après-midi.

00:01:07Bonsoir Jimmy et bonsoir aux auditeurs.

00:01:10Merci. Je n'ai accepté l'invitation. Dans un mot simple, dans une langue à ce qui est du monde,

00:01:15pas de pire, et surtout pas du monde qui peut encore être convaincu, c'est quoi l'intelligence artificielle et

00:01:22pourquoi aller au centre de nos vies aujourd'hui et qui se nécessitait dans la vie?

00:01:27Vous pensez à M. Moun Samy, bien sûr. Subramanienne Moun Samy, pour démarrer.

00:01:32Merci Jimmy. Bon, c'est quoi l'EI ? Tout d'abord, tant dit l'EI, moi vous trouvez une

00:01:39technique, moi vous donnez l'exemple.

00:01:41Si vous êtes en Tribeca, vous pouvez parker l'auto, vous pouvez faire le shopping, après vous pouvez sortir, vous

00:01:47ne pouvez pas connaître l'auto de trouver.

00:01:49Dans Tribeca, il y a une fonctionnalité sur le parking, il y a un petit écran, vous tapez le numéro

00:01:55de l'auto, il montre où l'auto est, ok?

00:01:58Ça, c'est ça qui la personne peut trouver, d'accord?

00:02:03Puis derrière ça, il y a une caméra, plein de caméras, le parking là, il peut fixer le numéro de

00:02:10l'auto, il peut dire où il partit le numéro, il peut processer ça à l'image là, et tout

00:02:15ça là, nous avons tendance à appeler ça un EI ou intelligence artificielle.

00:02:20Il y a un exemple de tous les jours, si vous êtes en Tribeca, vous commencez?

00:02:23Et les gens s'aiment?

00:02:24Oui. Deuxième exemple, vous pensez, c'est tout le monde dans l'internet, c'est ce qu'on appelle ChatGPT,

00:02:33ou si vous voyez le Google, c'est ce qu'on appelle un EI overview,

00:02:37quand on a une question, il n'est pas moins longtemps, on a une question, il donne nos réponses, ok?

00:02:42D'ailleurs ça, il y a ce qu'on appelle un modèle, ou large language model, qui fait un processing

00:02:49dans le back-end pour tous les réponses.

00:02:51C'est ça. En quelques mots, c'est ça.

00:02:53C'est ça.

00:02:54L'organe Hagen?

00:02:55Oui, donc, monsieur, vous pensez, mon collègue, vous avez bien expliqué, vous avez beaucoup de choses pour ajouter, c'est

00:03:02juste une des affaires, c'est ce qu'on appelle l'intelligence artificielle.

00:03:08Il n'est pas exactement l'intelligence artificielle, parce que quand vous avez servi de ChatGPT, ce qu'on vous

00:03:14demandait, vous avez la même question,

00:03:17trois différents du monde répondent ça, pas nécessairement pareil. Vous pensez, tout du monde qui sait ChatGPT, nous avons remarqué

00:03:23qu'il porte ChatGPT, fonctionne d'une façon,

00:03:27qu'il ne peut pas paraître trop précis dans ce même réponse. Donc, c'est within limits qu'il peut

00:03:32donner sa réponse, c'est pour rapport à ce même modèle EI là.

00:03:36C'est juste un détail qu'il m'a pensé, du monde peut-être quelquefois overlook, et c'est à

00:03:41cause de ça, il est bien important,

00:03:42et il m'a tenu à ressortir ça, qu'il n'est pas qu'à venir prendre l'output d

00:03:48'un modèle comme ChatGPT, copy-paste.

00:03:51Il nous a besoin d'un processus de vérification derrière, et à cause de ça, il nous a besoin d

00:03:55'un être humain.

00:03:57Et sinon, quel recours pour dire la stratégie nationale que le ministre a causé, et il a causé aussi l

00:04:05'AI framework ?

00:04:07Bon, merci, comme d'habitude, moi-même, en premier, pour une vraie question difficile.

00:04:12Bon, on dirait le framework, l'AI strategy, il y a une bonne initiative du ministère,

00:04:18parce que, connaît la technologie, il y a toujours quelque chose qui peut arriver,

00:04:22et le bon petit ministère peut keep track and give the lead on these issues.

00:04:31Bon, on comprend la stratégie avec une bonne stratégie dans d'autres pays d'Afrique,

00:04:37par exemple l'Afrique du Sud, le Kenya, Rwanda, ou quoi ?

00:04:41Et ça qui m'a remarqué, c'est que tout est presque pareil.

00:04:44Il n'y a pas de petits changements là-dedans, mais au fond, c'est même le framework, d'une

00:04:50certaine façon.

00:04:53Bon, il y a une bonne initiative, mais il y a des choses à considérer.

00:05:00Par exemple, j'ai eu un framework, moi, en 2018, j'ai eu un framework avant.

00:05:06Alors, c'était en 2026, nous avons eu un nouveau framework.

00:05:11Mais, nous, il n'y a aucune évaluation pour qu'il y ait des choses qui sont le framework de

00:05:18gagner.

00:05:19Et, c'est un nouveau framework là, nous, il n'y a pas de tous les documents là,

00:05:24comment dire, des choses qui, comment dire,

00:05:27comptent-nous l'avantage en tant qu'économie mauricienne, et comptent-nous des avantages.

00:05:33Il n'y a pas comme une équipe de football, ça.

00:05:35Quand on a une équipe de football, vous la connaissez,

00:05:37où l'équipe, c'est bon, c'est pas bon, avant il y a eu un match.

00:05:40C'est ça, mon point de vue.

00:05:42Donc, tout d'abord, je me tenais à remercier le ministre et toute l'équipe qui nous travaille là.

00:05:48Moi, je pense que c'est un récit produit un document dans un délai relativement court.

00:05:53Donc, encore une fois, félicitations au ministre et à toute l'équipe.

00:05:58Moi, je pense que c'est un des choses qui est importants,

00:06:00c'est que c'est que, quand même, face à un framework indéfini,

00:06:04ce n'est pas un framework qui met beaucoup de restrictions.

00:06:08Donc, déjà, je pense que c'est un modèle un peu pour Maurice et le reste de l'Afrique,

00:06:13dans le sens que c'est un modèle relativement ouvert à l'innovation.

00:06:19Quand on lit un framework, là, on trouve ça.

00:06:21Et, là, quand même, on a besoin de dire qu'il a une relativement assez bon travail,

00:06:26dans le sens qu'il a fait la balance entre restrictions et innovations.

00:06:34Et ce n'est pas une balance difficile.

00:06:36C'est une balance un peu difficile pour faire,

00:06:39parce qu'il y a beaucoup de régulations,

00:06:41il y a beaucoup de pays en vie,

00:06:42pour avoir une régulation assez dure, l'intelligence artificielle.

00:06:46Donc, là, il nous a besoin de dire, quand même,

00:06:48qu'il me reste, ça qu'il nous peut trouver,

00:06:52tout à l'heure, je pense,

00:06:53il peut se trouver une balance.

00:06:56Quelles sont les contraintes qu'un projet comme ça a rencontré ?

00:07:00Peut-être le Ganadent, pour commencer ?

00:07:02Non, je pense, ça a mis la plus simple expérience qu'il y a.

00:07:04Une contrainte, normalement,

00:07:06il y a, bon, il y a le document,

00:07:08ce qui découle de ce qu'on appelle des états,

00:07:11des données, OK ?

00:07:13Et là, il n'y a pas qu'à marcher sans données.

00:07:15Alors, le contrainte majeur, ici, à Maurice,

00:07:18c'est une abandonnée dans l'entendance,

00:07:21mais ça a une siluse.

00:07:22Peut-être, dans un bureau, il n'a rien à donner là,

00:07:27peut-être il est au papier,

00:07:29ou il est dans le système informatique,

00:07:31de l'autre côté, il a un autre système informatique,

00:07:33il a un autre au bon papier.

00:07:36C'est ça, nous avons donné,

00:07:37il n'y a pas au pied.

00:07:38Peut-être qu'il y a une façon,

00:07:39comment dire,

00:07:40en modé, ça a une donnée là,

00:07:42digitalisée, ça.

00:07:43C'est ça, le contrainte majeur de AI.

00:07:46Parce que AI est là, sans données,

00:07:48les papcades n'ont aucune réponse.

00:07:51Et que, sinon,

00:07:53il y a un concept, peut-être,

00:07:54juste avant,

00:07:55le regardé,

00:07:56les contraintes.

00:07:58Alors, les contraintes,

00:07:59il y a pas mal de contraintes,

00:08:00comme a M. Mounsarmin expliqué,

00:08:02c'est un besoin de données,

00:08:04énormément de données,

00:08:05généralement.

00:08:07Deuxième,

00:08:08le fait qu'ils mourissent relativement,

00:08:10tout petit,

00:08:11il y a une bonne contrainte,

00:08:12il y a assez connu,

00:08:14beaucoup du monde connaît,

00:08:15c'est pas un secret pour personne,

00:08:16qu'il y a une bonne contrainte

00:08:17au niveau de l'énergie.

00:08:20Moi, pensez-nous,

00:08:21le système énergétique,

00:08:22il y a encore un peu,

00:08:23d'arté,

00:08:24d'une certaine façon,

00:08:26et pour mettre en place,

00:08:28tout ça,

00:08:29infrastructure-là,

00:08:30il représente certains challenges,

00:08:31mais quand même,

00:08:32il y a une certaine volonté,

00:08:33il pousse de l'avant

00:08:34et peut-être même modernise

00:08:35un peu nos systèmes d'énergie.

00:08:39Quand le ministre dit

00:08:40qu'il y a envie,

00:08:42nous vienne un hub

00:08:43pour la région africaine

00:08:46en termes d'intelligence artificielle,

00:08:49qui nous a compensé là?

00:08:50Est-ce que nous avons la logistique voulue

00:08:54et les ressources humaines voulues

00:08:55pour aller dans sa direction?

00:08:57Bon, c'est une très bonne question.

00:09:01Il y a une bonne initiative

00:09:02du gouvernement

00:09:03pour, on va dire,

00:09:05sa vision d'un hub en avant,

00:09:07parce que il y a une bonne

00:09:08qui a une vision

00:09:09pour faire un petit peu progrès.

00:09:10En même temps,

00:09:12nous, en l'île,

00:09:13nous, en l'île,

00:09:14nous, pas grand.

00:09:19Le Canada est un espérité

00:09:21qu'il y a un problème énergétique

00:09:23et qu'il y a un problème de l'eau aussi,

00:09:25parce que pour ça,

00:09:27il y a un état central,

00:09:28il y a un électricité,

00:09:29il y a un de l'eau,

00:09:30il y a un CPU,

00:09:31un JPU plutôt,

00:09:34tout ça là,

00:09:35ça coûte de l'argent.

00:09:37OK?

00:09:37Ça a une contrainte logistique

00:09:39qui nous a pour mettre en place.

00:09:42Et deux,

00:09:43si nous payons-nous au niveau régional,

00:09:47Maurice n'a pas l'avantage.

00:09:48On ne peut pas dire,

00:09:50pas bon,

00:09:50il a un avantage

00:09:51au côté, comment dire,

00:09:52administratif.

00:09:53Autour, il y a beaucoup

00:09:54une compagnie,

00:09:55un compagnie de Maurice,

00:09:56parce que nos structures,

00:09:57nos systèmes légales

00:09:58ou administratifs

00:10:00sont bien rôdées

00:10:01et créent une certaine confiance.

00:10:03De l'autre côté,

00:10:04si nous nous comprenons,

00:10:05nous avons, par exemple,

00:10:06la Sud-Afrique,

00:10:07il y a beaucoup d'atacenters là-bas,

00:10:09il y a des hyper-scalers.

00:10:10Par exemple,

00:10:11il y a Amazon

00:10:11qui est déjà établi là-bas,

00:10:13qui a ce déatacenté là-bas,

00:10:14il y a encore un Microsoft aussi,

00:10:16il y a ces déatacenté là-bas.

00:10:17Ça veut dire,

00:10:18il y a un avantage,

00:10:20le niveau infrastructure

00:10:22comparé avec Maurice.

00:10:24Ça veut dire,

00:10:25il y a une infrastructure,

00:10:26nous, il y a un cadre légal,

00:10:27tout ça là.

00:10:28Alors, pour nous,

00:10:29pour une régionale,

00:10:30il faut qu'il y ait une pensée,

00:10:31réfléchie,

00:10:31comment faire tout ça là,

00:10:34cohabiter ou coexister

00:10:36et pour Maurice,

00:10:37c'est tout le gagnant là-bas.

00:10:38Comment dire,

00:10:39quand nous pouvons,

00:10:40Maurice,

00:10:42comment dire ça,

00:10:43un rêve régional là,

00:10:44est-ce qu'il est capable

00:10:46d'être un genre de

00:10:47Malaisie pour la Singapour,

00:10:48est-ce qu'il y a une sorte

00:10:49de back-office

00:10:50pour un front-office

00:10:51ou comment l'on peut dire?

00:10:53Bon,

00:10:54il y a une très bonne question,

00:10:55bien sûr,

00:10:55une question difficile,

00:10:56bien sûr.

00:10:57Mon cas,

00:10:57oui,

00:10:58mon cas,

00:10:58non,

00:10:59parce que mon père fait

00:11:00une estimation,

00:11:01une focus sans abandonner.

00:11:03Mon cas,

00:11:05il y a une vision,

00:11:06le cas,

00:11:06dans la Malaisie,

00:11:07dans la Singapour,

00:11:08ça,

00:11:08il y a une vision.

00:11:09Mais pour mettre

00:11:09cette vision en place,

00:11:10il dépend de comment

00:11:11nous exécutons.

00:11:12D'accord?

00:11:14Il faut des ressources,

00:11:15nous,

00:11:16nous,

00:11:16il y a une ressource humaine

00:11:18qui peut-être

00:11:18nous carfait avec le training

00:11:20et nous,

00:11:21il y a ce qu'on appelle

00:11:22le capital de l'argent.

00:11:24Ok?

00:11:24Il faut dire,

00:11:25tout ça là,

00:11:25on semble,

00:11:26capable de faire ça marcher.

00:11:28Je ne suis pas un économiste,

00:11:30je ne suis pas un économiste,

00:11:32je ne suis pas un grand-value.

00:11:32Je ne suis pas un grand-value.

00:11:35C'est plutôt une question économiste,

00:11:37ça,

00:11:37qu'il y a une question informatique.

00:11:39M'en a une question

00:11:40de la question.

00:11:40Peut-être,

00:11:41écoute,

00:11:42M.

00:11:42Vélvan,

00:11:43on va voir ce sujet-là.

00:11:44Alors,

00:11:45au niveau ressources humaines,

00:11:46nous,

00:11:47il y a beaucoup à faire.

00:11:48Je pense que nous,

00:11:49il y a certaines contraintes

00:11:50au niveau technologie,

00:11:51pour le moment,

00:11:52à Maurice.

00:11:54Les étudiants,

00:11:55l'université,

00:11:55qui travaillent,

00:11:56les projets,

00:11:58et les projets,

00:11:58ils sont un peu limités

00:11:59dans ce scope,

00:12:00de ne pas,

00:12:01un peu manque d'infrastructure

00:12:03à l'intérieur du pays.

00:12:06Mais,

00:12:06je connais certains

00:12:07au courant de ça,

00:12:08par exemple,

00:12:09je trouvais

00:12:10à Maurice Télécom,

00:12:10quand même,

00:12:11il y a des évoluées,

00:12:13il y a des gros clients,

00:12:14il y a des capilles,

00:12:16il y a des start-up,

00:12:17etc.,

00:12:18à travers

00:12:18des nouvelles structures

00:12:20qu'il peut remettre en place.

00:12:21Ça,

00:12:21c'est falluable.

00:12:24Mais,

00:12:25moi,

00:12:25pensez-moi,

00:12:26au niveau mondialiste,

00:12:28pas à ce terrain.

00:12:30Au niveau

00:12:31de la formation humaine,

00:12:33c'est-à-dire la formation

00:12:34de l'université,

00:12:35trois ans,

00:12:36l'université,

00:12:37il est trop tiguit.

00:12:38Nous avons fait

00:12:39au minimum quatre ans

00:12:40pour essayer

00:12:41de faire un bon projet

00:12:43et aller au niveau

00:12:44undergraduate,

00:12:45parce que trois corps

00:12:45de l'élève,

00:12:46c'est un undergraduate.

00:12:47Il y a beaucoup

00:12:47de graduates

00:12:49qui font faire

00:12:50postgraduate

00:12:51workload

00:12:52et aller dans

00:12:52Maurice,

00:12:53c'est bien tiguit.

00:12:54Deuxième chose,

00:12:55pour mettre plus

00:12:56investissement

00:12:56dans la recherche

00:12:57qui mourissent

00:12:59historiquement pour l'an

00:13:00au niveau

00:13:01recherche

00:13:02et développement,

00:13:03surtout dans le secteur

00:13:04comme l'EI,

00:13:05qui demandent

00:13:05un certain investissement

00:13:06mourissent

00:13:07faible.

00:13:08Ça,

00:13:09nous,

00:13:10nous,

00:13:10faible.

00:13:12Les autres pays

00:13:13africains,

00:13:13ils étaient un peu

00:13:14plus en avance

00:13:15sur nous,

00:13:15parce qu'ils étaient

00:13:16un peu plus

00:13:16de moyens,

00:13:17c'est-à-dire,

00:13:18et les autres programmes

00:13:19d'études au niveau

00:13:20universitaire

00:13:20couvert la recherche

00:13:22qui,

00:13:23malheureusement,

00:13:23nous,

00:13:24nous n'ont pas fait

00:13:25autant.

00:13:26On va dire

00:13:26nous pénalions,

00:13:27mais ils disent

00:13:28qu'ils nous,

00:13:28un peu,

00:13:28faible,

00:13:29là,

00:13:31et il n'a

00:13:32beaucoup à faire

00:13:33pour faire.

00:13:33M.

00:13:34Mounsamine,

00:13:34il fait une cause

00:13:35sur une contrainte

00:13:36électricité,

00:13:37eau,

00:13:37etc.

00:13:37et les points

00:13:40obstacles à sa projet,

00:13:41à sa ambition,

00:13:43là.

00:13:44Écoutez,

00:13:45au niveau

00:13:46de Mauritius Telecom,

00:13:48je peux mettre

00:13:49en place

00:13:49une certaine

00:13:50infrastructure

00:13:50AI,

00:13:51c'est le cas

00:13:52aussi de MTEL,

00:13:55et je peux

00:13:55se mettre en place,

00:13:56je peux découvrir

00:13:57certaines contraintes

00:13:58que je peux gagner,

00:13:59comment dire,

00:13:59« as we go along

00:14:00via hitting those ».

00:14:01Vous pensez,

00:14:02je peux hit

00:14:02ça,

00:14:03ma limitation,

00:14:03là.

00:14:09dépendant

00:14:10de qui

00:14:10quantité

00:14:10travaille

00:14:11et

00:14:11nous pouvons faire

00:14:12dans vos risques,

00:14:12dépendant

00:14:12des besoins

00:14:13de l'entreprise,

00:14:14etc.,

00:14:15dépendant

00:14:15surtout

00:14:15de la nouvelle

00:14:16entreprise

00:14:17que nous pouvons

00:14:17pousser

00:14:18de l'avant,

00:14:20je pense

00:14:20effectivement

00:14:21qu'il y a

00:14:21un facteur

00:14:23qui peut créer

00:14:24certaines limitations,

00:14:26mais ça ne veut

00:14:27dire

00:14:27nous assiser,

00:14:28nous ne pas

00:14:29faire un an,

00:14:30je veux

00:14:31cliquer l'eau,

00:14:32là.

00:14:33Je pense

00:14:34qu'il n'y a pas

00:14:34comme M. Mounsam

00:14:35dit au début,

00:14:37nous faisons une vision

00:14:37pour le pays

00:14:38et quand même,

00:14:39le gouvernement a

00:14:40une route poussée

00:14:41une vision de l'avant,

00:14:42l'intelligence artificielle.

00:14:44Donc,

00:14:45beaucoup de pays

00:14:48réalisent

00:14:48nous dans les limitations

00:14:49et nous ne peuvent aussi

00:14:50pas juste réaliser

00:14:51nous dans les limitations,

00:14:52mais surtout travail

00:14:53pour améliorer

00:14:54nos infrastructures

00:14:56globalement.

00:14:57Un effet très important

00:14:58qui nous dit

00:14:58que qualité

00:14:59et AI

00:14:59nous faisons

00:15:00pour le pays

00:15:01et qu'il nous

00:15:02peut faire ça

00:15:02et là.

00:15:02Par exemple,

00:15:03en termes concrets,

00:15:05qu'est-ce que AI

00:15:05va apporter

00:15:06dans la vie

00:15:07d'un des monde

00:15:08en termes concrets ?

00:15:08On donne ça

00:15:09l'exemple

00:15:09de parking là,

00:15:11très important,

00:15:13mais tout le monde

00:15:14parle ça

00:15:15dans l'endroit

00:15:15tous les jours

00:15:15et dans la vie

00:15:17tous les jours,

00:15:17par exemple,

00:15:18si on a un gros embouteillage

00:15:21dans ça,

00:15:23nous prenons

00:15:23depuis 4h30,

00:15:24nous prenons

00:15:24peut-être jusqu'à

00:15:257h30,

00:15:26il y a un gros embouteillage

00:15:27de l'autoroute,

00:15:29qu'est-ce que AI

00:15:29va changer,

00:15:30par exemple,

00:15:31dans sa banne condition ?

00:15:32M. Dimien,

00:15:34une très bonne question.

00:15:36Tu as assis

00:15:36tout à l'heure,

00:15:37moi tu peux

00:15:38parler à la photo

00:15:39en PTH,

00:15:40il y a un problème

00:15:41quotidien

00:15:41qui tout le monde

00:15:43peut gagner

00:15:43dans Maurice,

00:15:45AI n'est pas

00:15:45pour résoudre

00:15:46ce problème-là

00:15:47parce que AI

00:15:47c'est plutôt

00:15:48pensé comme ça.

00:15:49De même,

00:15:50on donne un nouveau

00:15:51computer,

00:15:51peut-être

00:15:52un peu simpliste,

00:15:54il n'est pas

00:15:54pour résoudre

00:15:54le problème.

00:15:55Il faut dire qu'on va dire

00:15:56qu'il n'y a pas

00:15:57de monde qualifié

00:15:59pour un manipule

00:16:01de la computer.

00:16:02Et le problème

00:16:04de circulation,

00:16:04par exemple,

00:16:05il y a un problème

00:16:05informatique,

00:16:06dans le sens

00:16:07que les spécialités

00:16:09sont ingénieurs,

00:16:10mais il y a encore

00:16:12un traffic management

00:16:13unit,

00:16:14des affaires comme ça.

00:16:15Mais on a

00:16:17plusieurs expertises

00:16:18vides ensemble

00:16:19et on a

00:16:20qui est

00:16:20pour résoudre.

00:16:22Et là,

00:16:23il s'agit de nous,

00:16:23il y a de nous

00:16:24sa capacité

00:16:25de manipuler

00:16:27des données,

00:16:29beaucoup de données,

00:16:30dans un très peu

00:16:32laps de temps.

00:16:33C'est ça

00:16:34qu'AI

00:16:34est capable

00:16:35de nous.

00:16:36Par exemple,

00:16:37un trafic,

00:16:38si vous avez envie,

00:16:40est capable

00:16:40de monitor

00:16:41le trafic,

00:16:42il donne

00:16:42le trafic flow,

00:16:44combien d'autopie

00:16:45passée,

00:16:46qui se met

00:16:46bloqué,

00:16:47une affaire comme ça.

00:16:48On va prendre

00:16:48l'autre exemple

00:16:49qui peut-être

00:16:50n'est pas

00:16:50l'ARM.

00:16:51longtemps,

00:16:52pour moi,

00:16:53je vais

00:16:53venir pour lui,

00:16:54je vais

00:16:54sortir de

00:16:55l'ARM,

00:16:55et je vais

00:16:56faire

00:16:5745 minutes

00:16:57par là.

00:17:00Depuis,

00:17:00je vais

00:17:00plus dix ans,

00:17:02je vais

00:17:03le Google Maps,

00:17:04je vais

00:17:05faire

00:17:05publicité

00:17:05pour Google

00:17:06en passant,

00:17:06je vais

00:17:07le Google Maps,

00:17:07et je vais

00:17:08rentrer pour lui

00:17:08cinq heures

00:17:09l'après-midi,

00:17:11pour le trafic,

00:17:13il y a

00:17:13un kilé,

00:17:14un kilé,

00:17:15un kilé.

00:17:20pas vraiment

00:17:21AI pour ça,

00:17:22mais quand

00:17:23AI,

00:17:24on va penser

00:17:24à quel problème

00:17:26il y a,

00:17:26et est-ce que

00:17:27mon cas

00:17:28résoudre ça

00:17:29avec AI,

00:17:29est-ce que

00:17:30vraiment

00:17:30mon cas

00:17:30pour résoudre ça,

00:17:32c'est ça,

00:17:33pas que

00:17:33il y a

00:17:34un thème,

00:17:34il y a

00:17:35un miracle,

00:17:38parce que

00:17:39il y a

00:17:39une information

00:17:39un point,

00:17:40je vais

00:17:40le faire,

00:17:41on va dire

00:17:41AI pour

00:17:42résoudre

00:17:42tout le

00:17:42problème,

00:17:43on va dire

00:17:43non,

00:17:45AI

00:17:45pas là

00:17:45pour

00:17:45résoudre

00:17:46tout le

00:17:46problème.

00:17:47On va

00:17:47identifier

00:17:47le

00:17:48problème,

00:17:49ou

00:17:49identifier

00:17:49les

00:17:49contraintes,

00:17:50ou

00:17:51est-ce que

00:17:52il y a

00:17:53une solution

00:17:53classique

00:17:55qui va

00:17:55appliquer,

00:17:56si il y a

00:17:57une solution

00:17:57classique

00:17:57qui va

00:17:57appliquer,

00:17:58là où

00:17:59il y a

00:17:59peut-être

00:18:00un modèle

00:18:00qui va

00:18:02servir

00:18:03pour ça.

00:18:04Un exemple

00:18:04AI,

00:18:05par exemple,

00:18:06il y a

00:18:07trois mois

00:18:08de cela,

00:18:09il y a

00:18:09un exemple

00:18:10de

00:18:10weather

00:18:10modèles,

00:18:11pour

00:18:12faire

00:18:13un

00:18:13focus

00:18:14climat,

00:18:14le

00:18:15service

00:18:15AI

00:18:15pour

00:18:15faire

00:18:17est-ce

00:18:17que

00:18:18climat

00:18:18pour

00:18:18faire

00:18:19demain,

00:18:19est-ce

00:18:20qu'il

00:18:22prend

00:18:22un

00:18:22cyclone

00:18:22demain

00:18:23ou

00:18:23après

00:18:23demain,

00:18:24bien sûr,

00:18:25il ne faut pas

00:18:26faire

00:18:26prédiction

00:18:26en longue période,

00:18:30parce qu'il

00:18:30a

00:18:31beaucoup

00:18:31de données

00:18:31pour ça,

00:18:32peut-être

00:18:33de financer

00:18:33les données

00:18:33pour

00:18:33Maurice,

00:18:34mais quand

00:18:34même

00:18:34et

00:18:35il

00:18:35dit qu'il

00:18:36a

00:18:37fait

00:18:37un modèle

00:18:38pour

00:18:38faire

00:18:39une

00:18:39prédiction

00:18:39de

00:18:39l'étang

00:18:41qu'il

00:18:42a

00:18:42fait

00:18:42ou

00:18:42faire

00:18:43moi,

00:18:43tout ça,

00:18:44moi,

00:18:44ça,

00:18:45par

00:18:45l'entreprise,

00:18:48qui

00:18:48va l'entreprise

00:18:49atteindre

00:18:50d'après

00:18:50vous,

00:18:50de

00:18:50AI?

00:18:51Nous

00:18:51prend

00:18:52une

00:18:52entreprise

00:18:53simple,

00:18:53ça,

00:18:53c'est

00:18:53un

00:18:53nom,

00:18:54un

00:18:54supermarché,

00:18:55qui

00:18:55est

00:18:55capable

00:18:56d'avoir

00:18:57un

00:18:57service

00:18:58d'AI?

00:18:59Bon,

00:18:59nous

00:19:00n'avons pas

00:19:00un

00:19:00service

00:19:00d'AI,

00:19:01mais comme

00:19:01ça.

00:19:02Bon,

00:19:03vous pouvez

00:19:03dire

00:19:03la

00:19:03technologie,

00:19:04vous pouvez

00:19:05dire

00:19:05ce que

00:19:05est bon

00:19:06ou pas

00:19:06bon,

00:19:06il y a

00:19:07sa

00:19:07cote

00:19:09éthique

00:19:10qui

00:19:10est

00:19:10une autre

00:19:10question.

00:19:12Vous

00:19:12n'avez

00:19:13un

00:19:14supermarché,

00:19:15un

00:19:15client

00:19:16perce

00:19:16un

00:19:16produit,

00:19:17ou vous

00:19:18connaît

00:19:19combien

00:19:19produit

00:19:20nous

00:19:20vendez,

00:19:21qui

00:19:21client

00:19:22c'est

00:19:22ça,

00:19:23qui

00:19:24profite

00:19:24du

00:19:24client.

00:19:27Oui,

00:19:28nous

00:19:28pour

00:19:29processer

00:19:30ça,

00:19:30ça veut

00:19:30dire

00:19:30pour

00:19:30faire

00:19:31manipulation

00:19:32des

00:19:32données

00:19:33là,

00:19:33je ne sais

00:19:34si

00:19:34je vais

00:19:34faire

00:19:34ça

00:19:35pour

00:19:35le

00:19:35moment,

00:19:36et

00:19:36là,

00:19:36connais

00:19:36un

00:19:37winnage

00:19:38dans

00:19:38ce

00:19:38code,

00:19:39oui,

00:19:39ne sais

00:19:40ça,

00:19:41un

00:19:41intermote

00:19:41dans

00:19:41ce

00:19:41code

00:19:42à

00:19:42un

00:19:42as

00:19:42well,

00:19:43je ne sais

00:19:43qui

00:19:43processer

00:19:44je vais

00:19:44faire,

00:19:45mais

00:19:45moi

00:19:47connais

00:19:47déo

00:19:48avec

00:19:49sa

00:19:49man

00:19:49donnée

00:19:49là,

00:19:50je ne sais

00:19:50pas

00:19:51de

00:19:51manipulation

00:19:51de

00:19:52prédire

00:19:52qui

00:19:53produit

00:19:53client

00:19:54et

00:19:54tendance

00:19:54oui,

00:19:55qui

00:19:55tendance

00:19:55par

00:19:55exemple

00:19:55je vais

00:19:56dire

00:19:56où

00:19:57jimmy

00:19:57demain

00:19:58quand

00:19:58on rentre

00:19:59dans

00:19:59le marché

00:19:59maintenant

00:19:59pour

00:20:00dire

00:20:00où

00:20:00il y a

00:20:01tel

00:20:01produit

00:20:01ou

00:20:02il y a

00:20:02une promotion

00:20:06pour

00:20:07ça,

00:20:07bon,

00:20:08il y a

00:20:08ce beau côté

00:20:08qui

00:20:08c'est

00:20:09un mauvais

00:20:09côté,

00:20:09c'est

00:20:10qu'on

00:20:10le

00:20:10m

00:20:10jimmy

00:20:11par

00:20:11exemple

00:20:11content

00:20:11d'

00:20:12d'Iber

00:20:12anchor

00:20:13par

00:20:13exemple

00:20:13on va

00:20:14faire

00:20:14publicité

00:20:14pour

00:20:14anchor

00:20:16et

00:20:16monsieur

00:20:17logan

00:20:17part

00:20:17d'Iber

00:20:19anchor

00:20:20par

00:20:20exemple

00:20:20pour

00:20:21monsieur

00:20:21Jimmy

00:20:21me

00:20:21dire

00:20:21bon

00:20:22mon prix

00:20:22là

00:20:22125

00:20:23pour

00:20:23monsieur

00:20:24logan

00:20:24me

00:20:25donner

00:20:25une promotion

00:20:25110

00:20:26rouppi

00:20:27pour

00:20:28attire

00:20:28l'eau

00:20:31ou

00:20:31dynamic pricing

00:20:35c'est

00:20:37ça

00:20:37qu'on

00:20:37peut

00:20:37faire

00:20:37des

00:20:38euros

00:20:38bon

00:20:38ça

00:20:39ce

00:20:39super

00:20:40marché

00:20:40là

00:20:40capable

00:20:40de

00:20:41faire

00:20:41est-ce

00:20:41qu'il y a

00:20:41une bonne

00:20:42affaire

00:20:42ou une mauvaise

00:20:43affaire

00:20:43ça

00:20:43il y a

00:20:43un autre

00:20:44débat

00:20:44qui

00:20:44on

00:20:45d'accord

00:20:45pour

00:20:45répondre

00:20:45à la

00:20:45question

00:20:46si

00:20:46vous

00:20:46envie

00:20:46mais

00:20:48peut-être

00:20:48m'écoute

00:20:48le

00:20:49canadien

00:20:49sur

00:20:49cette

00:20:50question

00:20:50là

00:20:50bon

00:20:51disons

00:20:52encore

00:20:52une fois

00:20:52l'île

00:20:53de

00:20:54petit

00:20:54mais

00:20:55si

00:20:55nous

00:20:55prends

00:20:55par

00:20:55exemple

00:20:56comme

00:20:56Singapour

00:20:57une

00:20:58l'île

00:20:58qui

00:21:07et

00:21:07AI

00:21:07first

00:21:08économie

00:21:08pour

00:21:09sa

00:21:10région

00:21:10l'Asie

00:21:11que

00:21:11j'ai été

00:21:11là

00:21:12j'ai

00:21:12pas mal

00:21:13de

00:21:13mesures

00:21:14qui

00:21:14peuvent

00:21:14mettre

00:21:15en place

00:21:15malgré

00:21:16les

00:21:16contraintes

00:21:16j'ai

00:21:17un peu

00:21:17même

00:21:17contrainte

00:21:18que

00:21:18nous

00:21:18dans

00:21:18le

00:21:19sens

00:21:19que

00:21:19l'énergie

00:21:20surtout

00:21:21place

00:21:23location

00:21:23etc

00:21:24il y a

00:21:24un problème

00:21:24pour

00:21:25Singapour

00:21:25donc

00:21:26nous

00:21:27trouvons

00:21:27un peu

00:21:27dans

00:21:28le même

00:21:28problème

00:21:28qu'il

00:21:29maintenant

00:21:29disons

00:21:30que

00:21:31généralement

00:21:32pour

00:21:32un citoyen

00:21:35normal

00:21:36AI

00:21:37cave

00:21:38comme

00:21:38je

00:21:38disons

00:21:39et

00:21:40l'île

00:21:40c'est

00:21:40une

00:21:40petite

00:21:41affaire

00:21:41simple

00:21:42beaucoup

00:21:43d'immun

00:21:43qui

00:21:44par

00:21:44exemple

00:21:44quand

00:21:45je

00:21:45bien

00:21:45c'est

00:21:46écrire

00:21:46ban

00:21:46let

00:21:47etc

00:21:47je

00:21:47dis

00:21:48de

00:21:48mon

00:21:48AI

00:21:49généré

00:21:49tchad

00:21:50GPT

00:21:51au

00:21:52niveau

00:21:53ban

00:21:53entreprise

00:21:55quoiqu'il

00:21:56m'a pas

00:21:56trop

00:21:56conseillé

00:21:57ban

00:21:57entreprise

00:21:58faire

00:21:58moi

00:21:58connais

00:21:58beaucoup

00:21:59d'entreprises

00:21:59qui

00:21:59commencent

00:22:00servir

00:22:01AI

00:22:01pour

00:22:02remplacer

00:22:03une

00:22:03façon

00:22:04ban

00:22:04secrétaire

00:22:04travail

00:22:05qui

00:22:05secrétaire

00:22:05faire

00:22:06ce

00:22:07service

00:22:07AI

00:22:08pour

00:22:08drafter

00:22:08ban

00:22:09let

00:22:09ce

00:22:09service

00:22:10AI

00:22:10pour

00:22:11faire

00:22:12ban

00:22:12démarche

00:22:12légale

00:22:13aussi

00:22:13c'est

00:22:14un

00:22:14chef

00:22:15d'entreprise

00:22:15qui

00:22:16se

00:22:16peut

00:22:16faire

00:22:17l'eau

00:22:17là

00:22:18donc

00:22:19il

00:22:19a

00:22:19une

00:22:20utilisation

00:22:20là

00:22:21et

00:22:21encore

00:22:21une

00:22:22fois

00:22:22mon

00:22:22pour

00:22:23redire

00:22:23lui

00:22:23plusieurs

00:22:24fois

00:22:24c'est

00:22:25on

00:22:26besoin

00:22:26vérifier

00:22:27sa

00:22:27output

00:22:28qui

00:22:29sa

00:22:29AI

00:22:29là

00:22:29de

00:22:29nous

00:22:29d'ailleurs

00:22:31si

00:22:32on

00:22:32va

00:22:32un

00:22:33petit

00:22:33caractère

00:22:33que

00:22:34soit

00:22:34gémini

00:22:34tchad

00:22:35jepte

00:22:35die

00:22:36kave

00:22:36de

00:22:36nous

00:22:36ben

00:22:37réponse

00:22:38fausse

00:22:38ou

00:22:38bise

00:22:39vérifier

00:22:40donc

00:22:40et

00:22:41na

00:22:41sa

00:22:42moche

00:22:42qui

00:22:43nous

00:22:43bise

00:22:44en

00:22:44compte

00:22:45là

00:22:45qui

00:22:45malheureusement

00:22:46m'ont

00:22:46pensé

00:22:47beaucoup

00:22:49mauriciens

00:22:49ou

00:22:51chefs

00:22:52d'entreprise

00:22:52pas

00:22:52nécessairement

00:22:53prend

00:22:54compte

00:22:55d'ailleurs

00:22:55il y en a

00:22:56un cas

00:22:56récemment

00:22:56dans

00:22:57l'Afrique

00:22:57du Sud

00:22:58quand

00:22:58ils mettent

00:22:59en place

00:22:59un projet

00:23:00de loi

00:23:00et

00:23:01un projet

00:23:01de loi

00:23:02et

00:23:03quand

00:23:03un projet

00:23:05de loi

00:23:05il ne

00:23:05publie

00:23:05tout

00:23:06personne

00:23:06ne

00:23:07ne

00:23:07peut

00:23:07le vérifier

00:23:07parce

00:23:08qu'il

00:23:08a un

00:23:08programme

00:23:09de

00:23:09vérification

00:23:10là

00:23:10finalement

00:23:10quand

00:23:11il

00:23:11passe

00:23:11la loi

00:23:11il

00:23:12ne

00:23:12personne

00:23:13ne

00:23:13prend

00:23:13le temps

00:23:14vérifié

00:23:15finalement

00:23:15on a trouvé

00:23:15que

00:23:16la loi

00:23:16peut

00:23:17c'est

00:23:17une référence

00:23:17qui

00:23:18n'a pas

00:23:18existé

00:23:19et

00:23:19une hallucination

00:23:21donc

00:23:22il y en a

00:23:23une réacouma

00:23:24qui

00:23:24m'ont

00:23:25pensé

00:23:25une bizarre

00:23:25arrivée

00:23:26même

00:23:26dans

00:23:26Maurice

00:23:27peut-être

00:23:28pas

00:23:28aussi

00:23:28donc

00:23:30ça

00:23:31c'est

00:23:31une

00:23:33contrainte

00:23:34ce qu'on

00:23:35appelle

00:23:35l'EI

00:23:36aujourd'hui

00:23:38voilà

00:23:38donc

00:23:38je rappelle

00:23:39que le débat

00:23:40cet après-midi

00:23:40l'intelligence

00:23:41artificielle

00:23:42bien sûr

00:23:43le hub

00:23:43régional

00:23:44qui

00:23:44pour l'Afrique

00:23:45au niveau

00:23:46de l'intelligence

00:23:47artificielle

00:23:47qui le but

00:23:48le rêve

00:23:49le désir

00:23:50du ministre

00:23:52Ram Torel

00:23:53qui

00:23:53peut

00:23:54faire

00:23:55un pilier

00:23:56économique

00:23:56nous ne pourrons

00:23:57qu'à une pause

00:23:58à la pub

00:23:58et nous pourrons

00:23:59juste après

00:24:00ceci

00:24:06m'ont

00:24:09purement méditerranée. Maintenant disponible à Maurice. Riche en antioxydants, favorise la santé

00:24:15cardiovasculaire, stimule la santé du cerveau, forte propriété, anti-inflammatoire, réduit le

00:24:19risque de diabète de type 2, rempli de bonnes graisses, mono, insaturé, une huile aux multiples

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00:24:39de la Méditerranée.

00:25:00Cédica Mall, open for breakfast, lunch, and dinner.

00:25:10Vigandra, et plus, le folle.

00:25:42Sous-titrage Société Radio-Canada

00:25:43Plus grand, plus fiable, plus rapide, pour vivre de l'expérience. Mighty C.A.A.

00:25:48Mighty, Mighty C.A.A.

00:25:54Téléchargez notre application Top FM Radio sur App Store, Play Store et sur aussi Huawei App Gallery.

00:26:02Top FM Live TV, une grande première. Vivez en temps réel, la première radio TV de Maurice.

00:26:10Découvrez notre studio, nos animateurs, vos hits musiques préférés en clip et l'info complète, factuelle et crédible.

00:26:26L'info 19h. Votre rendez-vous quotidien avec l'actualité sur nos plateformes digitales.

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00:26:38TV Mauritius.

00:26:39Politique, économie, fait divers, sport, culture, nos journalistes décryptent pour vous les événements qui font l'actualité à Maurice et

00:26:46dans le monde.

00:26:46Info 19h, c'est plus qu'un journal, c'est votre point de repère quotidien dans l'actualité.

00:26:51Connectez-vous sur Facebook et YouTube et vivez l'info en direct.

00:27:11Fréquences Top FM dans le nord et le sud 106.0, l'est et l'ouest 105.7 et le

00:27:20centre 104.4.

00:27:22Sous-titrage Société Radio-Canada

00:27:52Il y a une solution simple, une seule place, une seule application pour tout service gouvernement.

00:27:59COREQ, c'est super app pour services gouvernement, une seule place, plus simple, plus vite.

00:28:06Tout ce qui est au besoin, l'y trouve, une seule place.

00:28:09Pour rendre correct, on passe par MOPAS.

00:28:12MOPAS, c'est pas une application.

00:28:15C'est une la porte, une accès sécurisé pour ou capable de rendre une application correcte et bénéficier par le

00:28:22service digital gouvernement.

00:28:24MOPAS donne ou l'accès.

00:28:26L'Ikouma est la porte qui permet tout, rendre un bâtiment pour ou capable d'accès à tout un service

00:28:32dans une seule place.

00:28:35Sa premier écran-là, montre au ban détail, le haut permis de conduire.

00:28:40Driving License Details, a veut dire permis digital.

00:28:44Ses isban informations, ou capable de guider ban détail au Penalty Point, ça veut dire point total et que la

00:28:51liste man offense.

00:28:52Premier service qui peut démarrer dans le correct, c'est Penalty Point Système Digital.

00:28:57C'est-à-dire qu'il y a aussi un certificat Penalty Point.

00:29:00Cinq mois, un nouveau service pour ajouter, pour faire la vie plus simple pour tout du monde.

00:29:06Correct, un seul ID et un seul app.

00:29:08La vie connectée avec plusieurs opportunités.

00:29:11MOPAS donne ou l'accès.

00:29:13Correct.

00:29:13Mais tout service est à disposition.

00:29:16Correct, service gouvernement.

00:29:19Zoom Extra

00:29:23Et bien sûr, de retour en studio, nous pouvons continuer avec Nuban, l'invité.

00:29:28Lors ce sujet-là, le Ganadène Vélvindron,

00:29:30et que la Subramanienne Moun Samy, qui nous paye cause l'intelligence artificielle,

00:29:35nous pouvons aller en direction de l'Angleterre.

00:29:38Est-ce que nous avons la connexion?

00:29:39Voilà, et il y a l'écran, Hans Malgobin est avec nous.

00:29:42Hans Malgobin, bon après-midi.

00:29:51Merci pour l'invitation et que, excusez-moi, je vous m'en tassais dans la porte,

00:29:56mais je vous m'en quede à l'oublier.

00:29:58Et tout le monde peut que ce soit fait à l'intelligence artificielle, là.

00:30:02Concrètement, pour qui était ça?

00:30:04Est-ce simplement une supergogoule ou bien au début d'une transformation complète

00:30:12comparable à quand, comment dire, quand l'invitation est très grande dans nous la vie?

00:30:17Je pense que c'est le plus fort que ça, je pense que c'est le point P,

00:30:20comment l'industrialisation conditionnelle à l'époque anglétienne,

00:30:26quand il y a une transformation,

00:30:32pas côté physical work, mais côté mental work.

00:30:36et qui, je pense que c'est le plus fort que ça peut être transformé.

00:30:40Je pense que c'est le plus fort que ça peut donner une nouvelle dimension,

00:30:43pour être capable d'analyser la vie,

00:30:45pour être capable d'analyser l'économie.

00:30:47Je pense que c'est le plus fort que ça peut comprendre,

00:30:50et que c'est le plus fort que ça peut faire.

00:30:51Je pense que c'est le plus fort que ça peut être capable de faire.

00:30:52Il y a une « orders of magnitude changes » dans mon affaire côté start-ups,

00:30:59dans mon affaire côté, comment nous sommes avec nous.

00:31:02Mais aussi, il y a une question de démocratie à cause.

00:31:05Comment nous sommes-nous capable de faire face à la rapidité

00:31:11de l'information qui peut pousser,

00:31:14et comment nous sommes-nous en train de nous pour avoir un jeu.

00:31:20Voilà, donc, bien sûr, moi, espérons la communication améliorer une petite.

00:31:25Quand même, à Maurice, beaucoup de jeunes et inquiets pour votre avenir professionnel,

00:31:29je veux dire, est-ce qu'il est métier de l'intelligence artificielle pour remplacer eux,

00:31:34ou bien est-ce qu'il peut y avoir un nouveau type de travail qui pourrait être créé dans les

00:31:38prochaines années,

00:31:39dans qui domaine et comment est-ce qu'on va dire d'après vous ?

00:31:41Oui.

00:31:42Bon, je pense que nous ne faisons pas trop assez,

00:31:47parce que je peux être dans mon nouveau travail,

00:31:48tout le temps, il y a dans mon nouveau travail,

00:31:51l'économie, il faut « find a way ».

00:31:54Alors, je peux les dire par certains qui, je faisais paniquer.

00:31:58Ce qui se fait, je faisais prévoir, je faisais adapter,

00:32:02je faisais comprendre un peu qui est bien de l'affaire,

00:32:04qui est bien de nouveau, qui est bien de l'affaire.

00:32:08Par exemple, je ne faisais pas le chat GPT,

00:32:10je ne faisais pas le faire comme Google Maps,

00:32:12c'est un différent type de outils qui,

00:32:17il y a un différent type de statistical learning,

00:32:20machine learning,

00:32:21ce qui nous a dit avec l'intelligence artificielle,

00:32:24c'est une progression de ce que vous pensez peut arriver,

00:32:32c'est qu'il y a un nouveau entrepreneur,

00:32:34un micro-entrepreneur qui peut arriver à cause,

00:32:37pour moi, par exemple, moi-même,

00:32:38moi, je peux prendre des ans pour faire des projets,

00:32:43pour faire des projets,

00:32:44je faisais des ans.

00:32:46Alors, si moi-même, dans cinq week-ends,

00:32:49je faisais un projet qui servait des ans,

00:32:51je peux prendre des ans pour servir,

00:32:53je faisais des gens qui travaillent pour moi,

00:32:55et je peux servir ça pour faire des autres projets,

00:32:57je peux emploier les autres gens dans des différents,

00:33:01des autres qualités de manière,

00:33:03et plus que tes advertising,

00:33:05beaucoup à payer plus que toi,

00:33:07puis ce qu'on a fait là.

00:33:08Alors, je faisais un nouveau domaine qui vous plaît,

00:33:10qui peut être un peu le human relationship management side of things.

00:33:14Alors, c'est ça nous a besoin qu'on prend,

00:33:18mais aussi,

00:33:19un citizen of a world,

00:33:20comment nous respecter nos camarades,

00:33:22comment nous respecter nos camarades bien.

00:33:24Moi, c'est une affaire qui peut aider nous,

00:33:27traversent la phase qui est bien transformative là.

00:33:31Voilà, donc, la communication est un petit peu difficile.

00:33:34Peut-être, je me pose encore une question.

00:33:38Est-ce que...

00:33:42La question, c'est,

00:33:43qu'est-ce que...

00:33:44Ce que va être un être humain,

00:33:47peut-être, est-ce que...

00:33:49Il y a encore la même,

00:33:51peut-être, à la régie,

00:33:53donc, la question qui posait aussi,

00:33:54qu'est-ce que...

00:33:55Qu'est-ce qu'un être humain va être

00:33:57avec l'intelligence artificielle?

00:33:59Nous, pour Révin Lola,

00:33:59on connaît un petit problème de connexion

00:34:01avec...

00:34:02avec le...

00:34:03l'Internet au niveau de Hans-Balgobin,

00:34:06et donc, d'ici que la régie nous retrouve,

00:34:09lui,

00:34:10qui est-ce que tu penses,

00:34:11l'eau, c'est qu'il est finis, là?

00:34:13Voilà, peut-être la même.

00:34:14Hans-Balgobin,

00:34:16est-ce que l'être humain,

00:34:19qu'est-ce que va être un être humain

00:34:21avec l'intelligence artificielle?

00:34:24Bon,

00:34:25ce que nous devons penser,

00:34:27c'est qu'il y a une technologie

00:34:29qui peut avoir une technologie,

00:34:31et qui peut avoir une technologie,

00:34:32mais qui est reliée.

00:34:34Il y a une technologie

00:34:36qui appelle...

00:34:37Elon Musk et Amin Dulavan.

00:34:42Neuralink, c'est qu'il y a une route de faire,

00:34:43c'est qu'il y a une vie,

00:34:44qui mette un électrode

00:34:46et qu'il y a une...

00:34:46dans une...

00:34:47dans une...

00:34:47là,

00:34:49vous êtes capable d'interfacer avec...

00:34:51et vous êtes capable d'alimenter l'analyse

00:34:55avec la...

00:34:55et écrire l'où un...

00:34:57type l'où un computer avec la...

00:34:59Mais ce qui est réalisé

00:35:01avec cette technologie, là,

00:35:03c'est nous penser intégrer

00:35:05la humaine intelligence

00:35:06dans l'automne.

00:35:09Et ça,

00:35:11il y a une nouvelle qualité,

00:35:12first of all,

00:35:13la qualité de jobs,

00:35:13mais aussi,

00:35:15il y a une nouvelle opportunité

00:35:19pour trouver des gens

00:35:21parce qu'ils ne sont pas humains

00:35:24dans le futur,

00:35:26ils ne sont pas humains

00:35:28d'une machine.

00:35:30Et ça,

00:35:31il y a une nouvelle façon

00:35:32qui ne m'a pas capable

00:35:33d'imaginer maintenant,

00:35:35mais il y a une nouvelle façon

00:35:37de faire des choses.

00:35:40Merci,

00:35:41malheureusement,

00:35:42la communication

00:35:43était un peu difficile

00:35:44avec l'Internet

00:35:45en ce moment,

00:35:46mais vous pouvez dire,

00:35:47vous avez fait très important

00:35:48comme Neural League,

00:35:49le projet d'Elon Musk.

00:35:51Une réaction ?

00:35:52Une réaction ?

00:35:54Une réaction ?

00:35:55Il y a un petit peu avancé.

00:35:57Je veux dire,

00:35:57nous pouvons faire des affaires.

00:35:58C'est pas un petit peu

00:35:58mettre des affaires

00:35:59dans ces affaires,

00:36:00les gens,

00:36:00pas pour viser

00:36:02causer la lumière

00:36:02pour finir qu'on est.

00:36:03Oui.

00:36:04Nous pouvons faire des affaires,

00:36:05peut-être,

00:36:06je ne peux pas nous guetter à fond,

00:36:07mais je veux dire,

00:36:08nous pouvons faire des affaires

00:36:08peut-être 15 ou 20 ans

00:36:10dans l'avenir

00:36:11et à mon risque,

00:36:12je ne peux pas connaître

00:36:12quand il est pour venir.

00:36:14Et deux,

00:36:15nous pouvons faire des impacts,

00:36:16nous avons tendance,

00:36:18quand nous pouvons

00:36:18parce qu'un artificial intelligence

00:36:20ou l'intelligence artificielle,

00:36:22nous avons tendance

00:36:23à penser

00:36:24pour une recette magique

00:36:25pour venir résoudre

00:36:26tous nos problèmes.

00:36:27OK ?

00:36:28Ça,

00:36:28nous avons une question posée,

00:36:31on va dire

00:36:31quelle différence il y a,

00:36:34quelle différence

00:36:35comparée avec avant

00:36:37qui permaneait.

00:36:38Avant,

00:36:39nous partions à Internet

00:36:39dans Maurice.

00:36:40Pour un exemple très simple,

00:36:41nous partions à Internet,

00:36:43nous utilisons

00:36:43les téléphones,

00:36:45à tous les gens

00:36:46servent WhatsApp,

00:36:47ça,

00:36:48tout de suite,

00:36:49nous avons un message.

00:36:50Si vous voulez faire une search,

00:36:51ou à Google,

00:36:52vous donnez une information,

00:36:53vous donnez une information.

00:36:55Si vous voulez faire un devoir,

00:36:56attend pour l'école demain,

00:36:58vous allez faire un petit peu copier,

00:37:01pas moi,

00:37:02mais ça.

00:37:03Aster,

00:37:04ou à Google,

00:37:05ou à Google Overview,

00:37:07vous tapez une question

00:37:08qui le...

00:37:10D'ailleurs,

00:37:11il y a un lauréat

00:37:12qui nous dit

00:37:12qu'il y a un service

00:37:13chat de GPT

00:37:17pour améliorer

00:37:17cette connaissance

00:37:18en économie.

00:37:19Oui.

00:37:20Moi,

00:37:20je dis comme ça,

00:37:21quand même,

00:37:21assistez à la technologie,

00:37:23quand il y a une technologie

00:37:24là,

00:37:25pour assister où.

00:37:26Il n'y a pas qu'on va à Internet,

00:37:26il est là pour aider,

00:37:27pour communiquer.

00:37:28À ça,

00:37:29vous pouvez faire

00:37:29de bonnes affaires avec ça,

00:37:30vous pouvez faire

00:37:30de mauvaises affaires avec ça,

00:37:32vous pouvez faire plus rapide

00:37:33ou vous pouvez faire plus long.

00:37:34D'accord?

00:37:35Quand nous pouvons nous

00:37:35à l'AI,

00:37:36c'est la même chose.

00:37:37Il peut permettre nous,

00:37:39on va dire,

00:37:40longtemps,

00:37:40on va dans la librairie,

00:37:41ou bien lire 10 livres,

00:37:42ou bien search,

00:37:43man passe manuellement

00:37:44pour comprendre un sujet.

00:37:47À ce moment-là,

00:37:48on a une collection Internet,

00:37:49ou alors...

00:37:50Excusez-moi,

00:37:51pour ne pas retrouver

00:37:51nous d'un problème,

00:37:52pareil,

00:37:53à un moment,

00:37:53les enfants qui sont

00:37:54à l'université,

00:37:56disons,

00:37:56à l'époque pré-1986,

00:37:58vous trouvez

00:37:58ce qui est un thinking différent,

00:38:00et quand ils étaient

00:38:01dans la pré-1990,

00:38:02vous trouvez

00:38:02qu'ils étaient assez limités

00:38:03quand même,

00:38:04parce que ce type

00:38:04est bookish,

00:38:06vous comprenez ?

00:38:06Est-ce qu'avec Internet,

00:38:07nous,

00:38:07pour retrouver

00:38:09sa côté contenu

00:38:10pour produire

00:38:10un type de...

00:38:13professionnel

00:38:14qui...

00:38:15pour un peu

00:38:15le limité dans le jeu ?

00:38:16Moi, quand je peux venir,

00:38:17Monsieur Diby,

00:38:17moi,

00:38:18vous avez une affaire.

00:38:19Si moi,

00:38:19comprenez moi

00:38:20avec quelqu'un

00:38:20qui est moins jeune

00:38:22que moi,

00:38:23je vous disais,

00:38:23mais qui ne connaît

00:38:24pas comme ça

00:38:25qu'il fait,

00:38:25il ne faut qu'à faire

00:38:26une affaire

00:38:26qu'il n'a pas

00:38:27connu de faire

00:38:27ou qu'il me prend

00:38:28beaucoup à ça.

00:38:29Peut-être,

00:38:29je vous disais,

00:38:29moi,

00:38:30je suis trop bookish.

00:38:31Il a raison.

00:38:32Vous connaissez ?

00:38:32C'est une affaire générationnelle.

00:38:34Chaque génération,

00:38:35il a un changement.

00:38:36Nos parents,

00:38:37peut-être,

00:38:38on patine à l'Internet,

00:38:39nous,

00:38:39on patine à l'Internet.

00:38:41Il y a une autre génération,

00:38:42Pégin AI,

00:38:43Pégin,

00:38:43tout ça,

00:38:44on a des niveaux techniques.

00:38:45Vous avez une affaire

00:38:47différemment

00:38:48comparée avec nous.

00:38:50Nous,

00:38:50nous,

00:38:50on peut traper un livre,

00:38:51nous,

00:38:51on peut lire

00:38:53du vendredi

00:38:54au lundi matin

00:38:54pour comprendre le sujet.

00:38:56Les autres,

00:38:56comment dire,

00:38:57vendredi,

00:38:57c'est mon sort

00:38:58pour connecter.

00:39:00Et,

00:39:00j'ai répondu à ça,

00:39:01moi,

00:39:01la réponse à ça.

00:39:02Ils font les choses

00:39:03plus rapidement que nous.

00:39:05OK ?

00:39:05Il y a une autre manière

00:39:06de penser,

00:39:07peut-être,

00:39:07moi,

00:39:07pas d'accord avec ça,

00:39:08parce qu'il n'est pas bon,

00:39:10mais nous,

00:39:10on peut atteindre

00:39:11avec l'évolution

00:39:12qu'il y a différentes générations

00:39:13qui pensent différemment

00:39:15et interagissent différemment

00:39:16et trouvent une solution

00:39:19d'une façon différente.

00:39:22Donc,

00:39:22encore une fois,

00:39:23il dépend.

00:39:24Il y a plusieurs façons

00:39:25que l'on peut dire.

00:39:26Moi,

00:39:27personnellement,

00:39:28je recommande

00:39:29des élèves

00:39:30à commencer

00:39:32par l'un de l'autre

00:39:33de la CPT

00:39:34quand je fais

00:39:34des assignments,

00:39:36que ce soit des élèves

00:39:36ou de l'université

00:39:38ou de l'université

00:39:38ou de l'université.

00:39:39Vous pouvez dire,

00:39:40je n'ai pas d'accord avec

00:39:41l'université

00:39:42ou de l'université

00:39:42Je commence

00:39:42quelque chose

00:39:43sans d'accord avec l'université

00:39:44et l'élèves

00:39:45après,

00:39:46pour améliorer l'université,

00:39:47pour trouver

00:39:48une affaire,

00:39:50pour améliorer,

00:39:51l'élèves

00:39:51ou servir l'université.

00:39:53C'est,

00:39:54selon moi,

00:39:54une meilleure façon

00:39:55parce que

00:39:55pour rester

00:39:58développer

00:39:59critical thinking

00:39:59abilities

00:40:00ou bien faire

00:40:01assez faux là

00:40:02ou bien accepter

00:40:04ou bien faire

00:40:04erreur.

00:40:04Je vais vous poser

00:40:05une question.

00:40:05Vous pouvez donner

00:40:06un bon conseil,

00:40:06M. Venardron.

00:40:08Vous pensez

00:40:09à l'étudiant

00:40:09pour écouter ?

00:40:10Pas beaucoup,

00:40:11malheureusement,

00:40:13écouter.

00:40:13Mais,

00:40:15disons que moi,

00:40:16je suis grandi

00:40:17dans un environnement

00:40:19que je n'ai pas

00:40:21Et à l'époque,

00:40:22l'apprentissage,

00:40:23je faisais

00:40:23de façon

00:40:24un peu plus difficile.

00:40:25Je me dis

00:40:25que je n'ai pas

00:40:26de réponse facile.

00:40:27Ce qui fait

00:40:28que ça développe

00:40:29des thinking skills.

00:40:30est-ce que

00:40:31il nous trouve

00:40:33malheureusement

00:40:33avec des gradués

00:40:35qui,

00:40:36quand ils sont soumis

00:40:37à des dissertations,

00:40:38etc.,

00:40:39servent de grands,

00:40:39grands mots,

00:40:40mais quand

00:40:41le lecteur-là

00:40:42pose certaines questions,

00:40:44il pourrait trouver

00:40:44que ces élèves-là

00:40:46ne connaissent pas

00:40:47qu'ils ne mettent

00:40:49dans le papier.

00:40:50C'est ça qui,

00:40:50M. Logan,

00:40:51je vais mettre

00:40:52un peu sur le bon point,

00:40:54il s'appelle

00:40:54Critical Thinking Skills.

00:40:56OK ?

00:40:56Quand il y a un livre,

00:40:58quand il y a sa

00:40:59et a une stratégie-là,

00:41:01je vais répéter

00:41:02tout ce qu'il y a là-dedans,

00:41:03mais ce n'est pas

00:41:05ça réfléchir.

00:41:06Réfléchir,

00:41:06c'est que je trappe

00:41:07ce document-là,

00:41:08je le dis,

00:41:09je le dis,

00:41:10un moment,

00:41:11ça bout de là,

00:41:12il ne fait pas de sens.

00:41:13Vous comprenez ?

00:41:14C'est ce qu'il a gagné

00:41:15quand on va l'étudier

00:41:18en secondaire

00:41:19ou au niveau

00:41:19de l'université.

00:41:21Ça ?

00:41:21Une question

00:41:22qui nous peut poser,

00:41:25et beaucoup de vous

00:41:26nous peut poser,

00:41:26les revers de la méda,

00:41:29avec AI,

00:41:30il y a beaucoup

00:41:30des affaires

00:41:31de cybercriminalité,

00:41:33criminalité,

00:41:34hausse,

00:41:35il y a un grand

00:41:36immuno,

00:41:36il y a un petit cas

00:41:37tous les jours.

00:41:38Il y a même

00:41:38un très intelligent

00:41:39aussi pour qu'il y a un PC

00:41:40par rapport à cela.

00:41:42Vous trouvez

00:41:43qu'il y a des affaires

00:41:44comme un scam,

00:41:45un phishing mail,

00:41:46un WhatsApp,

00:41:47tout cela.

00:41:48Tout cela

00:41:49ne rentre pas

00:41:49à l'AI,

00:41:50à l'algorithme.

00:41:52Comment faire

00:41:53pour protéger

00:41:54ceci-là ?

00:41:54Peut-être

00:41:55parce qu'il y a

00:41:55de la méda ?

00:41:57Donc,

00:41:58ça,

00:41:58c'est une question

00:41:58assez difficile.

00:41:59Même pour une plateforme

00:42:00comment Meta,

00:42:02c'est une discussion

00:42:03qui peut gagner

00:42:05un peu publiquement

00:42:05l'eau là,

00:42:06c'est comment

00:42:08vous avez

00:42:09pour faire

00:42:12le consommateur

00:42:13service Meta,

00:42:15Facebook,

00:42:16Instagram,

00:42:16qui,

00:42:17par exemple,

00:42:18sa vidéo-là,

00:42:19n'est pas nécessairement

00:42:20vraie,

00:42:20il y a un général.

00:42:21du point d'exemple,

00:42:22je serai

00:42:22mouillé très longtemps.

00:42:25Il y a un public

00:42:25qui a été

00:42:26à travers

00:42:27le Facebook

00:42:28ou le YouTube

00:42:29là,

00:42:29il y a une image

00:42:30de M. Véle 23

00:42:31à côté de moi,

00:42:32de M. Jimmy

00:42:33à côté.

00:42:34Comment vous connaissez

00:42:35le cas

00:42:36qui vous aimez ça ?

00:42:38Parce que

00:42:38quelqu'un qui n'a pas

00:42:39prend peut-être

00:42:40une vidéo,

00:42:41il y a un

00:42:43génératif AI

00:42:44qui les servent

00:42:46un programme,

00:42:47ils prennent

00:42:47une vidéo

00:42:48et ils convertissent

00:42:49ça,

00:42:50ils font,

00:42:50comment dire,

00:42:51où on peut causer.

00:42:53C'est qu'à

00:42:54qu'on plage

00:42:54nous trois,

00:42:55bon,

00:42:55les papes

00:42:55ou pas,

00:42:56on fait bien sûr,

00:42:57et mon connaît

00:42:57m'a l'impression

00:42:58que ça

00:42:58pour un scam,

00:42:59où on peut

00:42:59causer

00:43:00aucun divin,

00:43:00mais pas ça

00:43:01dit mon hasard.

00:43:02Ou déjà,

00:43:03il y a un lit

00:43:03maintenant là.

00:43:04Alors,

00:43:05la question à M. Véle 23,

00:43:06comment tu pourrais

00:43:07dire ça,

00:43:07problème-là ?

00:43:08Donc,

00:43:08c'est un problème

00:43:08assez difficile

00:43:09pour résoudre.

00:43:11Au niveau

00:43:11de la plateforme

00:43:12comment mettre,

00:43:13je peux réfléchir

00:43:14sur ce que je rappelle,

00:43:17je ne peux pas

00:43:17dire exactement,

00:43:18content publishing,

00:43:20verification,

00:43:21supply,

00:43:22bon,

00:43:22en gros,

00:43:23c'est une chaîne

00:43:24de vérification

00:43:24qui,

00:43:25depuis,

00:43:26publie cela,

00:43:27c'est-à-dire,

00:43:27par exemple,

00:43:28Top FM

00:43:29ou Défi Média,

00:43:30à l'utilisateur

00:43:31qui est naine

00:43:32sur deux vérifications

00:43:32qu'il fait.

00:43:33Et si jamais

00:43:34il y a une autre vidéo

00:43:35qui propose,

00:43:37par exemple,

00:43:37sortie depuis Top FM,

00:43:39mais quand faire

00:43:40vérification derrière,

00:43:41il n'y a pas fait

00:43:42sortie depuis Top FM.

00:43:43Donc,

00:43:43c'est pas une solution

00:43:44comme moi,

00:43:44qui est une plateforme

00:43:45comme Méta,

00:43:46peut réfléchir,

00:43:47il y en a aussi

00:43:47Adobe aussi.

00:43:48C'est ce que je peux faire ?

00:43:50Bon,

00:43:50c'est pour ça que je m'en comprends moi.

00:43:53Pour faire cette vidéo-là,

00:43:56et tout,

00:43:57vous pouvez servir

00:43:58une AI pour faire ça.

00:43:59C'est un modèle

00:44:00qui est déjà existant.

00:44:02Je mets un code,

00:44:05on va voir

00:44:06comment on peut expliquer ça

00:44:06en créole,

00:44:07mais il y a un code

00:44:09qu'il faut mettre là-dedans.

00:44:11Et il n'est pas visible.

00:44:12Vous pouvez tout ouvrir,

00:44:12vous pouvez tout atteindre,

00:44:13mais il y a un code-là.

00:44:14Et l'autre algorithme,

00:44:16quand je lis

00:44:17ce vidéo-là,

00:44:19je peux détecter

00:44:20ce code-là,

00:44:21je ne sais pas si

00:44:21il y a un ou pas.

00:44:23Je ne commence pas

00:44:23à mettre ça

00:44:23dans certains modèles

00:44:26AI,

00:44:27générative AI,

00:44:28ils ne commencent pas à mettre ça.

00:44:30Mais,

00:44:30ça ne veut pas dire

00:44:31que tout le monde

00:44:32peut mettre ça,

00:44:32il y a différents modèles,

00:44:34il y a peut-être

00:44:36une intention

00:44:37qui n'est pas trop correcte,

00:44:38je ne peux pas

00:44:39mettre ça

00:44:39dans le code-là.

00:44:40Non.

00:44:40C'est-à-dire,

00:44:41comment,

00:44:42la question,

00:44:43c'est comment ne pas

00:44:43détecter ça.

00:44:45Ça,

00:44:45c'est un problème

00:44:47extraordinaire

00:44:47dans le sens

00:44:47qu'on connaît.

00:44:48C'est-à-dire,

00:44:49avec la communication,

00:44:50il y a Internet,

00:44:50tout le monde

00:44:51ne peut pas

00:44:51appeler tout le monde.

00:44:53OK?

00:44:53Tout le monde

00:44:54ne peut appeler tout le monde,

00:44:55tout le monde

00:44:55ne peut avoir

00:44:55un nervo qui continue,

00:44:57malheureusement

00:44:58ou heureusement.

00:44:59Ça veut dire,

00:45:00il y a le bon

00:45:00et le pas bon.

00:45:02Peut-être,

00:45:02une des façons

00:45:03pour contrôler ça,

00:45:04c'est peut-être,

00:45:06à Maurice,

00:45:06il y a un certain

00:45:07régulateur

00:45:10qui, comment dire,

00:45:11discute avec la même

00:45:11plateforme-là

00:45:12qui était

00:45:13comment on peut

00:45:14faire pour intervenir

00:45:15dans certains contenus.

00:45:17Par exemple,

00:45:17les contenus réaillis

00:45:18pour comment on peut

00:45:19connaître

00:45:19que ça n'est pas

00:45:20derrière ça.

00:45:21Ça,

00:45:21il y a une affaire

00:45:22qui est possible,

00:45:23mais je ne pense pas

00:45:24qu'on l'a fait

00:45:24pour le moment.

00:45:25Bien sûr,

00:45:27il y a ça,

00:45:27ça,

00:45:28bon côté-là,

00:45:29où il y a un bon

00:45:29qui peut faire

00:45:30une mauvaise affaire.

00:45:31L'autre côté,

00:45:32il y a un autre problème.

00:45:33Il y a pas un service

00:45:34pour arrêter

00:45:34Michel Dimit aussi.

00:45:36Vous avez toujours

00:45:37la balance.

00:45:38La balance.

00:45:38Oui.

00:45:40Donc,

00:45:40c'est ça

00:45:41que M. Mounsamine dit.

00:45:42Il y a différents

00:45:44mécanismes

00:45:44qui sont ingénieurs

00:45:45au niveau,

00:45:46sur différentes plateformes

00:45:47que ce soit

00:45:48même au niveau

00:45:49méta,

00:45:49TikTok,

00:45:50je peux calculer

00:45:50qu'ils mettent en place.

00:45:51Il est possible

00:45:52qu'il y a une future

00:45:53vidéo qui peut être

00:45:54qui peut stream,

00:45:55par exemple,

00:45:55au méta,

00:45:55au YouTube,

00:45:56il y a un tag

00:45:58qui, comment dire,

00:46:00pour dire exactement

00:46:01tes affaires,

00:46:02tes affaires,

00:46:02faire attention.

00:46:02D'ailleurs,

00:46:03finit comment se trouve

00:46:05les certains vidéos,

00:46:06par exemple,

00:46:07le niveau sur,

00:46:08il y a un,

00:46:08par exemple,

00:46:09les certains vidéos

00:46:10qui sortent sur la chaîne,

00:46:11il y a un,

00:46:11this is state control,

00:46:14we are not sure

00:46:14about the output.

00:46:18Il finit comment se dire

00:46:19où.

00:46:19Donc,

00:46:20ça,

00:46:20les affaires-là

00:46:21peuvent être de plus en plus

00:46:21prévalents

00:46:22et que là,

00:46:23il crée aussi,

00:46:24vous connaissez,

00:46:25pour Méta aussi,

00:46:26il y a besoin

00:46:27qu'on crée

00:46:27une balance

00:46:28entre liberté d'expression,

00:46:31d'une certaine façon,

00:46:33c'est-à-dire que

00:46:34le policing

00:46:35de contenu

00:46:36et que la liberté

00:46:37de la censure.

00:46:39Donc,

00:46:39c'est ça aussi,

00:46:40le challenge

00:46:41qui est un allô,

00:46:42une plateforme

00:46:43de social media

00:46:44pour Méta

00:46:45et, encore une fois,

00:46:45pour mettre en place

00:46:46cette bonne mesure,

00:46:47là,

00:46:47au niveau Méta,

00:46:49le solution

00:46:49sur la plateforme,

00:46:50TikTok,

00:46:50ça demande un investissement.

00:46:52Il y a Ashwin

00:46:53qui est en ligne

00:46:54avec nous,

00:46:54qui a une question

00:46:55pour nos invités.

00:46:56Ashwin,

00:46:57bonsoir.

00:46:59Bonsoir,

00:46:59bonsoir,

00:47:00les hésiter

00:47:01et bonsoir

00:47:02à l'internet.

00:47:04Et oui,

00:47:06concernant

00:47:06le sujet du jour

00:47:08sur l'intelligence artificielle,

00:47:10il y a deux questions.

00:47:12Et,

00:47:13bon,

00:47:15avec l'intelligence artificielle

00:47:17aussi,

00:47:18de nos jours,

00:47:19nous pétendons beaucoup

00:47:20à propos

00:47:21de blockchain.

00:47:23Et,

00:47:23je t'ai envie

00:47:24de poser une question,

00:47:25c'est

00:47:27blockchain

00:47:27et intelligence

00:47:28artificielle,

00:47:29comment on connaît,

00:47:30c'est une technologie

00:47:31transformatrice.

00:47:33Et,

00:47:33j'ai envie

00:47:34qu'on ait

00:47:34comment ça

00:47:35dès là

00:47:35se connecter

00:47:36et qu'il y ait

00:47:37un impact concret

00:47:38qui pourrait

00:47:39naître

00:47:39sur le monde

00:47:40financier

00:47:40en tant qu'un

00:47:41professionnel

00:47:42de la comptabilité.

00:47:44Moi,

00:47:44j'ai particulièrement

00:47:45coûté

00:47:45pour qu'on ait

00:47:46qu'il y ait

00:47:47un changement

00:47:47nous visez

00:47:48anticipé

00:47:49dans nos rôles,

00:47:50dans nos travails

00:47:51et qu'il y ait

00:47:51un risque

00:47:52et un défi

00:47:52potentiel

00:47:53nous visez

00:47:54à faire face,

00:47:55nous visez

00:47:55prépare

00:47:55nous à faire face.

00:47:57Et,

00:47:57deuxièmement,

00:47:59une autre question,

00:47:59c'est,

00:48:00mon pensée,

00:48:01je ne touche

00:48:02ce sujet-là brièvement,

00:48:05ça qu'elle m'a invité,

00:48:06c'est qu'avec l'avènement

00:48:08de l'intelligence artificielle,

00:48:12et,

00:48:13vous connaissez

00:48:13qu'il y assistait

00:48:15nous dans plusieurs

00:48:15affaires,

00:48:16mais,

00:48:16si nous pensions

00:48:17à mon essence,

00:48:19c'est,

00:48:19moi,

00:48:20une crainte qui m'en a,

00:48:21c'est qu'est-ce qu'il nous

00:48:22parle pour bouger

00:48:23une population

00:48:25rascouillante,

00:48:26comment nous capables

00:48:26de dire

00:48:27qu'il nous peut

00:48:27utiliser de moins

00:48:28en moins

00:48:29nos matières grises,

00:48:31nos façons de penser,

00:48:33nos political thinking,

00:48:34nos fraud process,

00:48:36et est-ce qu'avec

00:48:37le temps,

00:48:38comme si nous

00:48:38nous retrouvons

00:48:39une population

00:48:40qui nous peine

00:48:42à une intelligence

00:48:44assez développée

00:48:45pour faire face

00:48:46à un problème

00:48:46et un jour,

00:48:48allons dire,

00:48:49un blocus,

00:48:50un blocal

00:48:51dans le mal système

00:48:53ou peu importe

00:48:54qu'il y a des problèmes

00:48:55techniques

00:48:55qu'il nous avait là,

00:48:57est-ce qu'il nous

00:48:57retrouve comme si bloqués

00:48:58parce qu'il n'est pas

00:49:00vraiment prêt,

00:49:01n'est pas vraiment

00:49:01qu'on est

00:49:02comment pour servir

00:49:03nos intelligences,

00:49:04comment pour penser,

00:49:06comment pour faire face

00:49:07à ce problème

00:49:07qu'il nous a gagné,

00:49:09alors qu'il nous

00:49:10tu peux servir

00:49:10à mon outil

00:49:13pour mon intelligence

00:49:14artificielle.

00:49:15Merci,

00:49:16je vais avoir

00:49:16deux questions

00:49:17très intéressantes.

00:49:18Nous prends

00:49:18un par un,

00:49:19le côté blockchain

00:49:20avec AI.

00:49:23Donc,

00:49:25vraiment,

00:49:26au niveau

00:49:26utilisation de

00:49:27blockchain à Maurice,

00:49:28normalement,

00:49:29c'est peut-être

00:49:29un des membres

00:49:30de ma institution

00:49:32financière,

00:49:33car FSC,

00:49:34car peut-être

00:49:35explique-nous

00:49:35mieux,

00:49:35mieux.

00:49:36Mais à ce moment,

00:49:36nous faisons

00:49:38un sandbox à Maurice

00:49:41pour comply

00:49:42avec un règlement.

00:49:44Donc,

00:49:44en général,

00:49:46une technologie

00:49:46de blockchain,

00:49:47effectivement,

00:49:48oui.

00:49:48C'est quoi blockchain?

00:49:48c'est en gros,

00:49:50en gros,

00:49:52c'est,

00:49:52comment dire,

00:49:53vous avez un

00:49:53PN,

00:49:54l'équivalent

00:49:54de la banque

00:49:55dans le potable.

00:49:58Donc,

00:49:59il est vraiment

00:49:59très intéressant

00:50:01que le monde...

00:50:03bon,

00:50:03laisse-moi faire

00:50:04une façon.

00:50:06Bon,

00:50:06le retour

00:50:07est un billet.

00:50:08OK?

00:50:09Si on a 100 roupies

00:50:10ou on a 10 roupies,

00:50:11ça veut dire

00:50:12qu'il y a 100 roupies.

00:50:13Oui.

00:50:15Quelqu'un,

00:50:16un japonais,

00:50:18assez connu,

00:50:20il invente une façon,

00:50:22il s'appelle ça,

00:50:24il s'appelle ça

00:50:25crypto,

00:50:25en passant,

00:50:28il s'appelle

00:50:29une formule mathématique

00:50:30pour générer,

00:50:31on va dire,

00:50:32une chaîne,

00:50:34un numéro

00:50:35assez unique.

00:50:36L'autre côté,

00:50:38étant donné qu'il a créé,

00:50:40on va dire,

00:50:40il peut créer la monnaie,

00:50:41Il a besoin d'acheter ça,

00:50:43d'une certaine façon,

00:50:45et il n'a aucune,

00:50:46on va dire,

00:50:47présence tangible

00:50:47dans le monde.

00:50:48Il n'y a pas

00:50:48comme un billet,

00:50:50un billet physique.

00:50:52C'est ça,

00:50:52le blockchain.

00:50:53Bon.

00:50:54L'autre côté,

00:50:55il n'est pas contrôlé,

00:50:56pas comme si

00:50:57la banque de Maurice,

00:50:59au niveau global,

00:51:01personne n'est pas

00:51:02contrôlé.

00:51:02Il n'a plusieurs types

00:51:03de stable chain,

00:51:05blockchain.

00:51:06C'est comme ça

00:51:06qu'il m'a aussi.

00:51:07Il veut dire,

00:51:08pensez comme ça.

00:51:12Mon premier,

00:51:13il va vendre

00:51:13son téléphone,

00:51:14il dit à moi,

00:51:14il coûte 100 roupies,

00:51:16correct,

00:51:16il n'a pas un problème.

00:51:18Il doit téléphoner,

00:51:19il m'a donné 100 roupies

00:51:20en blockchain,

00:51:23personne n'a pas connu,

00:51:24il n'a aucune trace.

00:51:26Il y a une anonymité

00:51:27dans la transaction-là,

00:51:28personne n'a pas connu,

00:51:29il m'a donné 100 roupies.

00:51:30L'autre côté,

00:51:32faire comment dire,

00:51:33M. Dimine,

00:51:33voile-moi une affaire

00:51:34qui parle bien,

00:51:34sans qu'il nous rende

00:51:35en détail,

00:51:36il va le marquer.

00:51:37Mais blockchain,

00:51:39la crypto-monnaie plutôt,

00:51:41permet tout,

00:51:42faire une transaction

00:51:44pareil.

00:51:45Bien sûr,

00:51:45il y a un cadre régulateur.

00:51:48Il y a un cadre régulateur

00:51:49pour ça,

00:51:50mais bien sûr,

00:51:51il y a un tribunal

00:51:51qui est capable

00:51:52d'opérer

00:51:52en déroule

00:51:54sa cadre-là,

00:51:55bien d'ici

00:51:55parce qu'il n'a fait

00:51:57que passer le haut internet.

00:51:58De l'autre côté,

00:52:00M. Avinash,

00:52:03oui,

00:52:03il mentionne mon corps.

00:52:04Ajfine.

00:52:05Ajfine, sorry.

00:52:05Ajfine,

00:52:06il mentionne AI.

00:52:07C'est quelque chose

00:52:08de complètement différent.

00:52:09Et AI,

00:52:10il est plutôt

00:52:10le modèle.

00:52:12OK ?

00:52:12Quand on va dire,

00:52:13on prend une donnée,

00:52:14il y a un système

00:52:14qui prend cette donnée-là,

00:52:16il casse ça

00:52:17entre les patterns.

00:52:19OK ?

00:52:20Il se trouve un pattern,

00:52:21par exemple,

00:52:21on a un...

00:52:22il met ça

00:52:23dans une base

00:52:24de données

00:52:25d'une certaine façon.

00:52:26Quand on fait une query,

00:52:29il y a un A,

00:52:30il y a un B,

00:52:31il y a un prédict.

00:52:32Après A, B,

00:52:33automatiquement,

00:52:34il vous dit à C.

00:52:35C'est ça,

00:52:36un type,

00:52:37d'une certaine façon,

00:52:38AI fait.

00:52:39Quand on donne une photo

00:52:40à un oiseau,

00:52:41ce qu'il y a un peu

00:52:41pour faire,

00:52:41il ne faut pas

00:52:42garder la photo à un oiseau-là.

00:52:43Il faut garder

00:52:43un pattern,

00:52:45il faut garder

00:52:45un pattern

00:52:46à C.

00:52:47Il faut garder ça

00:52:47dans un certain load.

00:52:49OK ?

00:52:49Tout ça,

00:52:49il faut garder ça

00:52:50dans...

00:52:51peut-être

00:52:52une base de données,

00:52:53mais il n'est pas

00:52:53une base de données

00:52:54classiques.

00:52:55OK ?

00:52:56C'est ça

00:52:56qu'il y a à faire.

00:52:57AI,

00:52:58avec crypto,

00:52:59c'est deux affaires

00:53:00complètement différentes.

00:53:01Comment il peut affecter

00:53:04un expert comptable,

00:53:06par exemple ?

00:53:06Crypto,

00:53:07bien sûr,

00:53:10il y a une...

00:53:11peut-être crypto-monnaie

00:53:12qui est approuvée

00:53:13par la banque de Boris,

00:53:14peut-être,

00:53:16dans une certaine entreprise,

00:53:19grâce à la crypto

00:53:20comme un currency.

00:53:22OK ?

00:53:22Parce qu'il y a aussi

00:53:23une virtual currency.

00:53:24Il y a beaucoup

00:53:25de compagnie maintenant

00:53:26qui est en crypto.

00:53:28Oui.

00:53:29Il y a une virtual currency,

00:53:30bien sûr,

00:53:32il y a une bonne

00:53:33avantage

00:53:33qu'il y a en crypto,

00:53:34pour payer ça

00:53:35à un autre 10 moune,

00:53:37mais il est bien

00:53:39difficile

00:53:39pour taxer.

00:53:40Il y a un 20%

00:53:41avant de faire

00:53:41comme ça.

00:53:42OK ?

00:53:43Si il y a

00:53:43aucune trace physique,

00:53:44il y a une chose

00:53:45pour taxer.

00:53:45Ça,

00:53:46le problème,

00:53:47c'est le régulateur

00:53:48de gérer ça.

00:53:49OK ?

00:53:49De l'autre côté,

00:53:50une AI,

00:53:51d'un point de vue

00:53:52expert comptable,

00:53:53par exemple,

00:53:53mon corps,

00:53:54je fais un bon affaire

00:53:55comme un business management,

00:53:56par exemple,

00:53:57dans d'autres entreprises,

00:53:58je ramasse une donnée,

00:53:59peut-être une historique

00:54:00une cliente,

00:54:01une historique

00:54:02une transaction financière,

00:54:05avec une modèle

00:54:05qu'il y a,

00:54:06une modèle financière,

00:54:08une capable

00:54:09ou capable

00:54:09de faire un modèle

00:54:10pour le road,

00:54:12pour le guide

00:54:13dans une transaction

00:54:14pour gérer

00:54:14est-ce qu'il y a

00:54:16quelque chose

00:54:16qui est suspicious ?

00:54:16Vous prenez

00:54:17un exemple

00:54:17très,

00:54:18très simple.

00:54:19Vous pouvez servir

00:54:19une carte de crédit.

00:54:21OK ?

00:54:22Par exemple,

00:54:23vous prenez

00:54:24la pause,

00:54:25vous prenez

00:54:25un KFC,

00:54:27vous passez

00:54:27une carte de crédit,

00:54:29vous prenez

00:54:29un la banque,

00:54:31vous passez

00:54:31une carte de crédit,

00:54:32un TSECAS.

00:54:33OK ?

00:54:34Il y a un 10%

00:54:35capable de faire

00:54:36un carte de crédit,

00:54:37OK ?

00:54:37De faire

00:54:37ce qu'on appelle

00:54:38une fraude.

00:54:39OK ?

00:54:40Il faut dire

00:54:40un système

00:54:41qui allait

00:54:42avec toutes

00:54:42les transactions

00:54:43pour gérer

00:54:45« Which are

00:54:46the suspicious

00:54:46transactions ? »

00:54:47Je peux faire

00:54:48lire en ce moment

00:54:48aussi.

00:54:49Je ne peux pas

00:54:50faire lire

00:54:51l'air pour le moment

00:54:52mais je peux déjà

00:54:52faire lire

00:54:53le traque

00:54:54de la personne

00:54:55pour gérer

00:54:57si ça n'apparaît

00:54:58suspicious ou pas.

00:55:00Il y a un

00:55:00de faire

00:55:00un additional

00:55:01verification.

00:55:02Au niveau

00:55:03d'un expert

00:55:03comptable

00:55:04de son entreprise,

00:55:05dépend de

00:55:05comment grandir

00:55:07son entreprise,

00:55:08comme il y a

00:55:08un autre,

00:55:08il est capable

00:55:09de faire

00:55:10un modèle

00:55:10qui peut l'avoir

00:55:11pour aider

00:55:12pour faire

00:55:12plus

00:55:13d'une affaire

00:55:13comme ça.

00:55:15Oui,

00:55:16comme M. Mounsar

00:55:17m'est bien

00:55:17expliqué.

00:55:19AI permet

00:55:21des comptables

00:55:22qui peuvent

00:55:23assister

00:55:23dans le travail.

00:55:25Mais,

00:55:26je veux dire

00:55:27que malheureusement,

00:55:28il y a des entreprises

00:55:30qui trouvent

00:55:31des façons

00:55:33de supprimer

00:55:35l'emploi.

00:55:37Et,

00:55:37je dis,

00:55:38il y a un débat

00:55:39assez faux

00:55:39dans des pays

00:55:40qui sont

00:55:40à la Chine.

00:55:41dans AI

00:55:42comme à la Chine.

00:55:43La Chine,

00:55:44je crois,

00:55:44si je ne peux pas

00:55:45me tromper,

00:55:45une personne

00:55:46de la loi

00:55:46qui empêche

00:55:47une entreprise

00:55:49licenciée

00:55:50pour être remplacée

00:55:51par l'intelligence artificielle.

00:55:56Donc,

00:55:56c'est un changement

00:55:57qui peut venir.

00:55:59Ces différents pays

00:56:01gèrent

00:56:01ces problèmes

00:56:02différemment.

00:56:03Je comprends.

00:56:04les clés

00:56:06dans l'institution,

00:56:07par exemple,

00:56:07dans le co-public,

00:56:09il y a

00:56:10ce qu'on appelle

00:56:11l'union,

00:56:12le syndicat,

00:56:14je ne peux pas

00:56:15faire passer

00:56:16parce que

00:56:17ce pays

00:56:17représente

00:56:18l'employé

00:56:19public.

00:56:20Il y a

00:56:20pour la guerre

00:56:21et tout,

00:56:21il y a

00:56:21une certaine

00:56:22pression.

00:56:22Mais,

00:56:23dans une entreprise

00:56:24privée,

00:56:24il y a un peu

00:56:24différent.

00:56:25C'est une

00:56:26association

00:56:27privée.

00:56:27C'est une

00:56:28bonne raison

00:56:29qui fait

00:56:29la chaîne

00:56:29passe à la loi

00:56:30là.

00:56:31D'accord ?

00:56:32Est-ce que

00:56:33Maurice,

00:56:34vous pensez

00:56:37pour un débat

00:56:38comme ça ?

00:56:39Vous pensez

00:56:39que c'est

00:56:40une très bonne

00:56:40question.

00:56:41Est-ce que

00:56:42vous pensez

00:56:42la loi

00:56:43pour empêcher

00:56:44le licenciement

00:56:46à cause

00:56:47de l'EI ?

00:56:48Vous pensez

00:56:48que c'est

00:56:48un sujet

00:56:49à débat ?

00:56:50C'est une

00:56:53deuxième question

00:56:54qui est très intéressante

00:56:56juste après

00:56:57la pause.

00:57:06L'habitude

00:57:07qu'ils aiment

00:57:08épouser,

00:57:09c'est votre

00:57:09me-time.

00:57:10Enfin,

00:57:11votre me-time

00:57:12avec

00:57:12Formelaine.

00:57:13Ça,

00:57:14gozé,

00:57:14fais-moi

00:57:15apprécier

00:57:15ce petit

00:57:16moment spécial

00:57:16là avant

00:57:17qui...

00:57:17Maman !

00:57:19Ce film

00:57:20comprend.

00:57:21Breakfast

00:57:21time !

00:57:22Quand on fait

00:57:23deux small

00:57:23choices,

00:57:24la vie

00:57:24est toujours

00:57:25plus simple.

00:57:27Asté,

00:57:28avec nos

00:57:28céréales

00:57:28à bois

00:57:28en Formelaine

00:57:29Family

00:57:29Céréales.

00:57:30Tac,

00:57:30tac,

00:57:31tac,

00:57:31le petit

00:57:31déjeuner

00:57:32ne parait

00:57:32avec

00:57:33l'extra

00:57:33pratique

00:57:34pour qu'il

00:57:34nous booste

00:57:35nos matinées.

00:57:37Et la vie

00:57:37l'y a encore

00:57:38plus suite,

00:57:39comme au son

00:57:39du travail,

00:57:40mais l'appel

00:57:41réconfortant

00:57:41qui retrouve

00:57:42la famille

00:57:42autour

00:57:43de une bonne

00:57:43préparation

00:57:44avec Formelaine.

00:57:45Bien sûr,

00:57:46dit les préférés

00:57:47de mauriciens.

00:57:49La vie

00:57:49est encore

00:57:49plus bonne

00:57:50quand nous

00:57:51capavons

00:57:51les autres

00:57:52happy.

00:57:54Asté,

00:57:54avec Formelaine

00:57:55Hot Chocolate,

00:57:56la vie

00:57:56encore

00:57:57plus

00:57:57tamame.

00:58:00Surtout

00:58:01qu'il s'agose

00:58:02pour les saines

00:58:03goûts

00:58:04pas assez.

00:58:07Encore

00:58:07plus simple,

00:58:08encore

00:58:09plus préparation

00:58:10et encore

00:58:11plus gourmands.

00:58:13Et

00:58:13Formelaine,

00:58:14nous gagnons

00:58:14encore

00:58:15beaucoup plus.

00:58:17Formelaine,

00:58:18ça m'aime nous.

00:58:19Small Choice.

00:58:49Sous-titrage Société Radio-Canada

00:58:50millions de mauriciens

00:58:51fait nous confiance.

00:58:52Allô,

00:58:52ce qui peut atteindre

00:58:53besoin d'un réseau

00:58:54plus grand,

00:58:54plus fiable,

00:58:55plus rapide

00:58:55pour vivre l'expérience.

00:58:57Mighty CAA.

00:58:58Mighty,

00:58:59Mighty CAA,

00:59:00ça.

00:59:04Téléchargez

00:59:05notre application

00:59:06Top FM Radio

00:59:07sur App Store,

00:59:09Play Store

00:59:09et sur aussi

00:59:11Huawei App Gallery.

00:59:12Top FM Live TV,

00:59:14une grande première.

00:59:16Vivez en temps réel,

00:59:17la première radio TV

00:59:19de Maurice.

00:59:21Découvrez

00:59:22notre studio,

00:59:23nos animateurs,

00:59:25vos hits

00:59:25et musiques

00:59:26préférés

00:59:27en clip

00:59:27et l'info

00:59:29complet,

00:59:30factuel

00:59:30et crédible.

00:59:36L'info 19h,

00:59:38votre rendez-vous

00:59:39quotidien

00:59:40avec l'actualité

00:59:41sur nos plateformes

00:59:42digitales.

00:59:42Chaque soir

00:59:43à 19h,

00:59:44ne manquez rien

00:59:44de l'actualité

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00:59:49Politique,

00:59:50économie,

00:59:51fait divers,

00:59:51sport,

00:59:52culture,

00:59:53nos journalistes

00:59:53décryptent pour vous

00:59:54les événements

00:59:55qui font l'actualité

00:59:56à Maurice

00:59:56et dans le monde.

00:59:57Info 19h,

00:59:58c'est plus qu'un journal,

00:59:59c'est votre point de repère

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01:00:05De retour en studio,

01:00:07bien sûr,

01:00:07pour la suite

01:00:08de l'émission

01:00:09Zoom Extra

01:00:09avec nos invités.

01:00:11L'organe

01:00:11de la nouvelle

01:00:12vendron

01:00:12avec la supermanienne

01:00:13Moni Samy

01:00:14du Pécos

01:00:14l'intelligence

01:00:15artificielle,

01:00:16une question

01:00:18très importante

01:00:18qui a choisi

01:00:19une petite

01:00:19posée telle

01:00:19de la,

01:00:20est-ce que

01:00:22nous pouvons

01:00:22la chambre

01:00:23et nous

01:00:24rascouillons

01:00:24avec l'intelligence

01:00:26artificielle?

01:00:29Je pense que c'est

01:00:30le cas.

01:00:30Tout dépend

01:00:31de l'utilisation

01:00:31qui nous fait

01:00:32de ça.

01:00:33Je peux expliquer.

01:00:35Il y a

01:00:35des gens

01:00:36qui servent

01:00:36l'intelligence

01:00:37artificielle

01:00:37pour faire

01:00:39des affaires

01:00:39quand même

01:00:39assez avancées.

01:00:41Je trouve

01:00:41au moins

01:00:42un cas

01:00:42qu'il y a

01:00:43une bille

01:00:44en place

01:00:44d'un système

01:00:44d'intelligence

01:00:45artificielle

01:00:46qui peut

01:00:46faire

01:00:46des cliniques

01:00:47privées

01:00:48qui peut

01:00:49aider

01:00:50des

01:00:51diagnostics

01:00:51quand c'est

01:00:52apparemment.

01:00:53Ça qui m'on

01:00:53comprend.

01:00:54Il y a assez

01:00:55avancé

01:00:56parce qu'un

01:00:58humain

01:00:58est fatigué

01:01:00quand il

01:01:01est payé

01:01:02des affaires

01:01:03comme ça.

01:01:03Donc,

01:01:04l'intelligence

01:01:04artificielle

01:01:05est là

01:01:05pour aider

01:01:06ça,

01:01:07même si

01:01:07il est fatigué.

01:01:09C'est un

01:01:09exemple

01:01:10que il est

01:01:11aidé

01:01:12parce qu'il

01:01:13est performant

01:01:15ce matin

01:01:16qu'il n'y a

01:01:17pas nécessairement

01:01:18les affaires.

01:01:19Pourquoi

01:01:19l'intelligence

01:01:20artificielle

01:01:21l'île

01:01:21peut tourner

01:01:2124-7

01:01:22l'équipe

01:01:22et des

01:01:23normales

01:01:23situations

01:01:23communes.

01:01:24Donc,

01:01:25tout dépend

01:01:26comment nous

01:01:27servons.

01:01:29Un autre

01:01:29exemple

01:01:30qui peut

01:01:32servir

01:01:33l'intelligence

01:01:34artificielle

01:01:36pour

01:01:39accélérer

01:01:40le travail.

01:01:41Donc,

01:01:42c'est

01:01:42un mix

01:01:42d'un

01:01:43d'un

01:01:44qui est

01:01:44déjà

01:01:44très

01:01:45bon

01:01:45dans

01:01:45ce

01:01:45domaine.

01:01:46Il y a

01:01:47un modèle

01:01:48d'intelligence

01:01:49artificielle

01:01:49et

01:01:50sa synergie

01:01:52qui est

01:01:52dans

01:01:52l'affaire

01:01:52qui

01:01:53sa productivité

01:01:55l'écave

01:01:57exploser.

01:01:58Donc,

01:01:58c'est

01:01:59comment

01:02:00on tient

01:02:00l'intelligence

01:02:01de l'intelligence

01:02:02qui est

01:02:02aussi

01:02:02productif

01:02:03mais

01:02:04pas

01:02:04autant.

01:02:05Donc,

01:02:06encore

01:02:06une fois,

01:02:06tout

01:02:06dépend

01:02:07comme

01:02:08Monsieur

01:02:08Moune

01:02:09s'amène

01:02:09de

01:02:09critical

01:02:10thinking

01:02:10skills

01:02:11ou

01:02:11design.

01:02:12D'un

01:02:12qui est

01:02:13déjà

01:02:14très

01:02:14bon

01:02:14à un

01:02:15certain

01:02:15niveau

01:02:15intellectuel,

01:02:17quand

01:02:17je

01:02:17combine

01:02:18AI,

01:02:18je cavale

01:02:19beaucoup

01:02:19plus loin.

01:02:20Mais

01:02:20c'est vrai

01:02:21qu'il y a

01:02:21un monde

01:02:21qui

01:02:22peut-être

01:02:22pas encore

01:02:23développe

01:02:23sa

01:02:23niveau

01:02:24de

01:02:24critical

01:02:24thinking

01:02:25skill

01:02:25là.

01:02:26Quand

01:02:26il faut

01:02:26trop

01:02:27relier

01:02:27l'AI,

01:02:28ça

01:02:28gagne

01:02:28des

01:02:28problèmes.

01:02:31Un

01:02:31exemple

01:02:31simple,

01:02:32c'est

01:02:32par

01:02:32exemple,

01:02:32câble

01:02:33sous-marin

01:02:33coupé,

01:02:34connexion

01:02:35vers

01:02:35un AI

01:02:35modèle

01:02:36là,

01:02:36coupé.

01:02:39Demande-moi

01:02:39la question,

01:02:40est-ce

01:02:40qu'il y a

01:02:40beaucoup

01:02:40d'étudiant

01:02:41pour

01:02:41essayer

01:02:41faire

01:02:41de

01:02:41homework?

01:02:43Par

01:02:43exemple.

01:02:44Bon,

01:02:44on peut

01:02:44cause

01:02:45AI,

01:02:45bon,

01:02:45on peut

01:02:46ciber-sécurité,

01:02:48quand on peut

01:02:50faire

01:02:51moyen de

01:02:51mourir

01:02:52si

01:02:52ton

01:02:52modèle

01:02:52AI,

01:02:53on peut

01:02:54AI

01:02:54pour

01:02:54tout,

01:02:55mais

01:02:55AI

01:02:55là,

01:02:56les

01:02:57trouver

01:02:57dans

01:02:57le

01:02:57pays,

01:02:58correct?

01:02:59Capsule

01:03:00un coupé,

01:03:00le

01:03:00pénal

01:03:01Internet,

01:03:01communication

01:03:02avec

01:03:02le

01:03:02CIO,

01:03:03qui

01:03:03arrive.

01:03:03Est-ce

01:03:04qu'il

01:03:04Maurice

01:03:04arrête

01:03:04moi

01:03:05aussi?

01:03:05On

01:03:06un

01:03:06système

01:03:07traffic

01:03:07management,

01:03:10un

01:03:10SMEI

01:03:11qui

01:03:11gère

01:03:11le

01:03:12flux

01:03:12trafic,

01:03:13on peut

01:03:13en faire

01:03:13arrêter,

01:03:14ou

01:03:14système

01:03:14bancaire,

01:03:15on peut

01:03:15en faire

01:03:15les

01:03:15arrêter.

01:03:16Dans

01:03:17le

01:03:17vint

01:03:17ce qu'on

01:03:19appelle

01:03:19résilience,

01:03:20quand on

01:03:21met

01:03:21un

01:03:21système

01:03:21en

01:03:22place,

01:03:22c'est

01:03:22un

01:03:23critique,

01:03:23un

01:03:24système

01:03:24critique,

01:03:24qui

01:03:24est

01:03:25au

01:03:26pays,

01:03:26où

01:03:27il

01:03:27a

01:03:27un

01:03:27pan de

01:03:28l'économie

01:03:28dépend de

01:03:29l'art,

01:03:30où

01:03:30il

01:03:30a

01:03:30une

01:03:31résilience,

01:03:31ou

01:03:32une

01:03:32manière,

01:03:32qui

01:03:33si

01:03:34tel

01:03:35malheur,

01:03:35il

01:03:36arrive,

01:03:37ou

01:03:37préparer

01:03:37pour ça,

01:03:38on a

01:03:38un

01:03:38back-up

01:03:38plan.

01:03:39Par exemple,

01:03:40on peut

01:03:41dire,

01:03:41AI

01:03:42models,

01:03:43nous

01:03:43ne

01:03:43pas

01:03:43un

01:03:45datacenter

01:03:46dans

01:03:46Maurice,

01:03:47nous

01:03:49testons

01:03:50pour

01:03:50si

01:03:51ça

01:03:51est

01:03:51arrivé,

01:03:52est-ce

01:03:53qu'il

01:03:53nous

01:03:53prépare?

01:03:53Nous

01:03:54pas

01:03:54attendre

01:03:54pour

01:03:55arriver,

01:03:55après

01:03:56nous

01:03:56dire,

01:03:57qu'il

01:03:57nous

01:03:57faire

01:03:57pour

01:03:57ça?

01:03:58C'est

01:03:58un point

01:03:59très

01:03:59pour

01:03:59tant

01:03:59que

01:03:59mon

01:04:00ami

01:04:00est

01:04:01soulevé,

01:04:02moi

01:04:02pour

01:04:02rétéril,

01:04:03il y a

01:04:03complètement

01:04:04raison,

01:04:05là,

01:04:06c'est

01:04:07résilience,

01:04:07c'est

01:04:08aussi une

01:04:08question

01:04:08de

01:04:08souveraineté

01:04:09aussi.

01:04:11M.

01:04:11Mounsame,

01:04:11un expert

01:04:11là-donc,

01:04:12il connaît

01:04:12ça

01:04:12très

01:04:12bien.

01:04:13Quand

01:04:13nous

01:04:14pouvons

01:04:14nous

01:04:14donner

01:04:14des

01:04:15AI

01:04:16ou

01:04:16pas

01:04:16des

01:04:17hauts,

01:04:18il y a

01:04:18la

01:04:19question

01:04:19de

01:04:21un autre

01:04:21pays

01:04:22techniquement

01:04:22peut

01:04:22avoir

01:04:22accès

01:04:23nous

01:04:24donner.

01:04:28pour

01:04:28un système

01:04:29critique

01:04:30qui

01:04:31maximum

01:04:32donner

01:04:34les traités

01:04:35à l'intérieur

01:04:36de Maurice.

01:04:36Il ne faut pas

01:04:38nous attendre

01:04:39à ce qu'il y a

01:04:40malheur,

01:04:40nous devons

01:04:41tout le temps

01:04:41préparer

01:04:42pour

01:04:42un plan B.

01:04:44Ce que

01:04:45j'ai trouvé

01:04:45c'est que

01:04:47nous devons

01:04:48saluer

01:04:48malgré

01:04:48les contraintes

01:04:49qu'il y a,

01:04:50il faut

01:04:50faire

01:04:52ce maximum

01:04:53pour

01:04:53construire

01:04:53ce

01:04:54genre

01:04:54de

01:04:54solution.

01:04:55On

01:04:55prend

01:04:56un

01:04:56cas

01:04:57qui

01:04:57fait

01:04:57nous

01:04:57trouver

01:04:58dans

01:04:58l'actualité

01:04:59le

01:04:59cas

01:04:59de

01:05:00l'avocat

01:05:00H.

01:05:01K.

01:05:01Torabali

01:05:01et

01:05:02là,

01:05:02est

01:05:03un

01:05:03pirate

01:05:04sur

01:05:05WhatsApp

01:05:06et

01:05:06est-ce

01:05:09possible

01:05:09que

01:05:09la

01:05:09régie

01:05:10mette

01:05:10une

01:05:12image

01:05:13qui

01:05:13est

01:05:13à

01:05:13l'écran?

01:05:14Est-ce

01:05:14que

01:05:14c'est

01:05:14possible?

01:05:16Voilà.

01:05:17est

01:05:17comme

01:05:18ça.

01:05:21Et

01:05:21pourtant,

01:05:22la

01:05:22personne

01:05:22est

01:05:22un

01:05:22avocat.

01:05:23Ce n'est

01:05:23pas

01:05:23n'importe

01:05:24qui.

01:05:24C'est

01:05:24un

01:05:24avocat

01:05:26respecté

01:05:26au

01:05:27barreau.

01:05:28Dans

01:05:28ce

01:05:28cas-là,

01:05:30qui

01:05:32réaction

01:05:32par rapport

01:05:33à un

01:05:33cas

01:05:33comme

01:05:33ça?

01:05:33le

01:05:34chemin

01:05:34s'habit.

01:05:35En

01:05:35cas

01:05:35comme

01:05:35ça,

01:05:36bien

01:05:36sûr,

01:05:38ça,

01:05:38des

01:05:38gens

01:05:38qui

01:05:39ne

01:05:40contactent

01:05:40sa

01:05:40contacte

01:05:41là,

01:05:41il

01:05:41a un

01:05:41numéro

01:05:41au

01:05:41téléphone

01:05:42pour

01:05:42là.

01:05:42Parce

01:05:43qu'il

01:05:43a fait

01:05:44WhatsApp

01:05:44ça,

01:05:44normalement,

01:05:45tout

01:05:45des

01:05:45monde

01:05:45registre

01:05:45avec

01:05:46un

01:05:46numéro

01:05:46au

01:05:46téléphone.

01:05:47qui

01:05:47est

01:05:47dans

01:05:47Maurice,

01:05:48qui

01:05:48en

01:05:48de

01:05:48Maurice

01:05:49est

01:05:49dans

01:05:49le

01:05:49téléphone

01:05:50car

01:05:50est

01:05:50capable

01:05:51d'identifier

01:05:54la personne

01:05:55derrière

01:05:55sa

01:05:57numéro

01:05:57là.

01:05:59Bien

01:05:59sûr,

01:05:59c'est

01:05:59à la

01:06:00police

01:06:00de

01:06:00faire

01:06:00ça.

01:06:02Est-ce

01:06:02qu'il

01:06:03a

01:06:03les

01:06:03moyens?

01:06:03D'après

01:06:04moi,

01:06:04oui.

01:06:04Est-ce

01:06:05qu'il

01:06:05peut

01:06:05faire

01:06:05ça?

01:06:05Il

01:06:06y a

01:06:06une

01:06:06question

01:06:06légale

01:06:07que

01:06:07je ne

01:06:07préfère

01:06:08pas

01:06:08commenter

01:06:08là.

01:06:10oui,

01:06:12effectivement,

01:06:13ni

01:06:13triste,

01:06:14ni

01:06:14malheureux,

01:06:15ça qui

01:06:15peut

01:06:15arriver.

01:06:17De

01:06:17plus

01:06:18en

01:06:18plus,

01:06:19au

01:06:20niveau

01:06:20du

01:06:21secteur

01:06:23cybersécurité,

01:06:25du

01:06:26moins

01:06:26causé

01:06:26dans

01:06:26Maurice,

01:06:27nous

01:06:27retrouvent

01:06:28l'émergence

01:06:29de

01:06:30attaques

01:06:33qui

01:06:33derrière

01:06:34servent

01:06:34AI.

01:06:35Pour

01:06:36faire

01:06:37un

01:06:37trompe

01:06:38Banjimun,

01:06:39social

01:06:40engineering,

01:06:41effectivement,

01:06:42avec

01:06:42AI,

01:06:42c'est

01:06:44beaucoup

01:06:44plus

01:06:45facile

01:06:45pour

01:06:45Banjimun

01:06:45créer

01:06:46ce

01:06:46genre

01:06:47d'attaques.

01:06:49Vu

01:06:49que

01:06:49le

01:06:50coût

01:06:50de

01:06:50créer

01:06:51ça

01:06:51maintenant,

01:06:51c'est

01:06:52juste

01:06:52un

01:06:54système

01:06:55AI,

01:06:56effectivement,

01:06:57il

01:06:57reste

01:06:58un

01:06:58concern.

01:06:59Comment

01:07:00nous

01:07:00prépare,

01:07:01encore

01:07:02une

01:07:02fois,

01:07:02c'est

01:07:02une

01:07:02question,

01:07:02comme

01:07:03on

01:07:03dit

01:07:03souvent,

01:07:03depuis

01:07:04le

01:07:04début,

01:07:04c'est

01:07:04une

01:07:04question

01:07:04de

01:07:05l'éducation.

01:07:06Tout

01:07:06il

01:07:06a

01:07:07accès

01:07:07au début,

01:07:08mais est-ce

01:07:08qu'il

01:07:09une

01:07:10formation

01:07:11au niveau

01:07:12national,

01:07:13au niveau

01:07:13de

01:07:14comment

01:07:16servir

01:07:17AI

01:07:17correctement?

01:07:18Tout

01:07:19ça,

01:07:19c'est

01:07:19une

01:07:19chose

01:07:19que

01:07:20je pensais

01:07:20à

01:07:20se

01:07:21espérer

01:07:21nous

01:07:21trouver

01:07:22dans

01:07:22ce

01:07:23gouvernement.

01:07:23C'est

01:07:24la

01:07:24sensibilisation,

01:07:25comment

01:07:26servir

01:07:26AI.

01:07:29Déjà,

01:07:29il

01:07:30a

01:07:30faute

01:07:30heureusement,

01:07:31à cause

01:07:31de la

01:07:32pression

01:07:32de

01:07:32régulation

01:07:33qui

01:07:33est

01:07:33là,

01:07:33il

01:07:33y a

01:07:34un

01:07:34modèle

01:07:34là,

01:07:35il

01:07:35a

01:07:37pression

01:07:37que

01:07:37asté

01:07:38zo

01:07:39bizant

01:07:39met

01:07:39sa

01:07:39kè

01:07:39nou

01:07:39apel

01:07:39ban

01:07:40god

01:07:40rel.

01:07:41Pan

01:07:41pes

01:07:41dimoun

01:07:42fèr

01:07:42sa

01:07:42l'o

01:07:42tjat

01:07:43GPT,

01:07:44l'o

01:07:45Klood

01:07:45ou

01:07:46Gemini.

01:07:46Mais

01:07:47non

01:07:48n'y

01:07:48pas

01:07:48pes

01:07:49en

01:07:49dimoun

01:07:49asté

01:07:50so

01:07:51ban

01:07:51mater

01:07:51l'e

01:07:52AI,

01:07:53mot

01:07:53sur

01:07:53l'e

01:07:54AI,

01:07:54et

01:07:54li

01:07:55fer

01:07:55sa,

01:07:56li

01:07:56fer

01:07:56sa

01:07:57kat

01:07:57te

01:07:57atta

01:07:57la,

01:07:58li

01:07:58kèv

01:07:58doghet

01:07:59demè

01:07:59un

01:07:59avokat,

01:08:00li

01:08:00kèv

01:08:00doghet

01:08:01demè

01:08:01un

01:08:01juge,

01:08:02li

01:08:02kèv

01:08:02doghet

01:08:03un

01:08:03politicien.

01:08:04Donc,

01:08:05effectivement,

01:08:06c'est

01:08:06ban

01:08:07ka

01:08:07possible.

01:08:08En

01:08:08question,

01:08:10talan

01:08:11tu

01:08:11pekoze

01:08:11l'o

01:08:12ban

01:08:12ris

01:08:12ki

01:08:16d'abord,

01:08:17ki

01:08:17mon

01:08:18espo

01:08:18le

01:08:18ko

01:08:19no

01:08:19kos

01:08:19la

01:08:19AI

01:08:19strategy.

01:08:20Première

01:08:21affaire,

01:08:21no

01:08:22kos

01:08:22dodi,

01:08:23ban

01:08:23dodi,

01:08:23poes

01:08:24ap,

01:08:24o

01:08:25non,

01:08:26jimmy,

01:08:26c'est

01:08:27un dodi

01:08:27personnel.

01:08:28Ok?

01:08:29No

01:08:29no

01:08:29data

01:08:30protection

01:08:30hark

01:08:30dans

01:08:30maurice,

01:08:31mais

01:08:32sa

01:08:32kèv

01:08:33no

01:08:33di

01:08:33l'equivalent

01:08:34de

01:08:34ce

01:08:34que no

01:08:35en

01:08:35europe,

01:08:36mais

01:08:36c'est

01:08:37pas

01:08:37vraiment,

01:08:37c'est

01:08:38pas

01:08:38vraiment

01:08:39correct.

01:08:39Parce

01:08:40que

01:08:41quand

01:08:41no

01:08:41compone

01:08:42l'actual

01:08:42prochaine

01:08:42hark

01:08:43avik

01:08:43l'Europe,

01:08:44sa

01:08:44kène

01:08:44un

01:08:45l'article

01:08:47de

01:08:47Dentons,

01:08:47s'y

01:08:48en

01:08:48cabide

01:08:48d'avocat

01:08:49Maurice,

01:08:50ven

01:08:50fède l'article

01:08:51la,

01:08:51de dire,

01:08:53bina

01:08:53sa

01:08:53kè

01:08:53apel

01:08:53an

01:08:54adequacy

01:08:55decision,

01:08:56ki

01:08:56vè

01:08:56dire ki

01:08:56d'opan

01:08:57geete

01:08:58si sa

01:08:58la

01:08:58l'ola

01:08:59di

01:09:00effektiv

01:09:00kapav

01:09:01en

01:09:01fosli.

01:09:02Ne

01:09:02pwine

01:09:02l'exemple,

01:09:03sa

01:09:03kène

01:09:04msher

01:09:05msher

01:09:11msher

01:09:12korek

01:09:13sa

01:09:14van

01:09:14dene

01:09:14personnel,

01:09:15man

01:09:15an

01:09:15fason,

01:09:16bizane

01:09:17en

01:09:17fason,

01:09:17si bizane

01:09:18en

01:09:18fason,

01:09:19kod

01:09:19limet

01:09:19en

01:09:20complain,

01:09:20mok

01:09:20li

01:09:21pou

01:09:21met

01:09:21en

01:09:21complain

01:09:21de

01:09:21polis,

01:09:22limet

01:09:22en

01:09:22la

01:09:22polis,

01:09:23ou

01:09:23data

01:09:23protection

01:09:24et

01:09:24tout,

01:09:25ze

01:09:25kapav

01:09:26men

01:09:26en

01:09:26investigation

01:09:27pou gete

01:09:28kè

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01:09:29tout sa,

01:09:30ok?

01:09:31Nou

01:09:31kapav

01:09:31nu

01:09:32tièr

01:09:32nou

01:09:32nam

01:09:32la

01:09:32loa

01:09:32kwa

01:09:33data

01:09:33protection

01:09:33a

01:09:34pou

01:09:34protége

01:09:34sabandivuna

01:09:35pou

01:09:36protége

01:09:36nos

01:09:36bandedé,

01:09:37pou

01:09:37protége

01:09:37nos

01:09:37bandedé

01:09:38banquier

01:09:38et

01:09:38tout

01:09:38ça

01:09:38la

01:09:38mais

01:09:39sa

01:09:39kone

01:09:40be

01:09:40trouvée

01:09:40en

01:09:41dans la

01:09:42pratique

01:09:42sa

01:09:43ne

01:09:43moche

01:09:43pas

01:09:44ok?

01:09:45kif

01:09:45paus

01:09:46ke

01:09:46in

01:09:47problem

01:09:47pola

01:09:47pa

01:09:48kone

01:09:49problem

01:09:49a

01:09:49et

01:09:49sa

01:09:49programe

01:09:50c'est

01:09:51pas

01:09:51d'

01:09:51j

01:09:52sa

01:09:52be

01:09:52mo

01:09:52diya

01:09:52si

01:09:53nus

01:09:53sabandiv

01:09:54kone

01:09:54pere

01:09:54nus

01:09:55pa

01:09:56le

01:09:56coup

01:09:56pa

01:10:00c'est

01:10:03la

01:10:04même

01:10:04chose

01:10:04oui

01:10:05c'est

01:10:05encore

01:10:06une fois

01:10:06nus

01:10:06bese

01:10:06prent

01:10:06en

01:10:06compte

01:10:06aussi

01:10:07kimo

01:10:07riss

01:10:07c'est

01:10:08en

01:10:08lille

01:10:08et

01:10:10quand

01:10:10bese

01:10:11faire

01:10:11ban

01:10:11coopération

01:10:12hors

01:10:12différents

01:10:12pays

01:10:13la

01:10:13il

01:10:15n'est

01:10:15un

01:10:15peu

01:10:15difficile

01:10:16parce

01:10:16bese

01:10:17n'a

01:10:17ban

01:10:17la

01:10:17cour

01:10:17de

01:10:18pays

01:10:18et

01:10:18bon

01:10:19il

01:10:20na

01:10:20c'est

01:10:20un

01:10:20difficulté

01:10:21kimo

01:10:22riss

01:10:22en

01:10:22tant

01:10:22qu'

01:10:22un

01:10:22petit

01:10:22pays

01:10:23aussi

01:10:23un

01:10:23petit

01:10:23moche

01:10:24le

01:10:25faire

01:10:25face

01:10:25donc

01:10:26lité

01:10:27aussi

01:10:27c'est

01:10:28c'est

01:10:28raison

01:10:28pour

01:10:28penser

01:10:28qu'il

01:10:29faut

01:10:29se

01:10:29être

01:10:29difficile

01:10:31d'accord

01:10:31un

01:10:32autre

01:10:33risque

01:10:33qu'il

01:10:33me

01:10:34tient

01:10:34envie

01:10:34de

01:10:34souligner

01:10:34c'est

01:10:35que

01:10:35récemment

01:10:36il

01:10:36gagne

01:10:36un

01:10:37modèle

01:10:37de

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01:10:38c'est

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01:10:40gagne

01:10:40en

01:10:40place

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01:10:41niveau

01:10:43matériel

01:10:43et

01:10:43il

01:10:44peut

01:10:44devenir

01:10:44de

01:10:44plus

01:10:44en

01:10:45plus

01:10:45bon

01:10:46et

01:10:46aujourd'hui

01:10:47un

01:10:48risque

01:10:48qui

01:10:48n'est pas

01:10:48beaucoup

01:10:48d'immun

01:10:49causé

01:10:49dans

01:10:50maurice

01:10:50mais

01:10:56AI

01:10:57pour

01:10:58pirate

01:10:58le système

01:10:59d'accord

01:11:01j'aurais

01:11:01dit

01:11:01même

01:11:02j'ai trouvé

01:11:02un

01:11:02rapport

01:11:03depuis

01:11:03google

01:11:04qui

01:11:04n'est pas

01:11:04un

01:11:05logiciel

01:11:05de

01:11:06piratage

01:11:06qui

01:11:06n'est pas

01:11:07codé

01:11:07en AI

01:11:08partiellement

01:11:08correct

01:11:09et

01:11:10il

01:11:10gagne

01:11:10un

01:11:11modèle

01:11:11de

01:11:11cyber

01:11:12sécurité

01:11:12tel

01:11:13qu'

01:11:13anthropique

01:11:13mitos

01:11:14et

01:11:14charge

01:11:15gpt 5.5

01:11:16cyber

01:11:16qui

01:11:17n'est pas

01:11:17un

01:11:18modèle

01:11:18qui

01:11:19n'est pas

01:11:19autant

01:11:19ça

01:11:19qu'il

01:11:20appelle

01:11:20god

01:11:20rail

01:11:20donc

01:11:21il

01:11:22demande

01:11:22des

01:11:22affaires

01:11:23pour

01:11:23nous

01:11:23répons

01:11:24ça

01:11:24alors

01:11:25ce

01:11:25modèle

01:11:25là

01:11:26d'une

01:11:26bien

01:11:27spécifique

01:11:28dans

01:11:28le

01:11:28monde

01:11:28qui

01:11:28n'est pas

01:11:29de

01:11:30la

01:11:30recherche

01:11:31dans

01:11:31sécurité

01:11:31informatique

01:11:32et

01:11:32donc

01:11:33il

01:11:33y a

01:11:33une

01:11:33vérification

01:11:34qu'il

01:11:34peut

01:11:35faire

01:11:35mais

01:11:37il

01:11:37arrive

01:11:38à un

01:11:38point

01:11:39dans

01:11:39le

01:11:39monde

01:11:39en

01:11:39entier

01:11:40qu'il

01:11:41qu'il

01:11:42en

01:11:42Amérique

01:11:43au

01:11:43Japon

01:11:45Singapour

01:11:45et

01:11:45même

01:11:45en

01:11:46Inde

01:11:46l'Inde

01:11:47l'équivalent

01:11:48sur

01:11:50la commission

01:11:51pour

01:11:51la

01:11:51banque

01:11:52et

01:11:54cette

01:11:54question

01:11:55c'est

01:11:57découvert

01:11:57une

01:11:57vulnérabilité

01:11:58de

01:11:58sécurité

01:11:59dans

01:11:59un

01:12:00système

01:12:00informatique

01:12:00un

01:12:01ryth

01:12:02très

01:12:02avancé

01:12:03d'ailleurs

01:12:04Anthropic

01:12:04Mythos

01:12:04découvert

01:12:05271

01:12:06vulnérabilité

01:12:07dans

01:12:07un

01:12:07seul

01:12:07logiciel

01:12:08donc

01:12:09ça

01:12:09prend

01:12:0910

01:12:10ans

01:12:10pour

01:12:10découvrir

01:12:11dans

01:12:11un

01:12:12mois

01:12:13ou

01:12:14des

01:12:14mois

01:12:14et

01:12:15il

01:12:16pose

01:12:16la

01:12:16question

01:12:18qui

01:12:19nous

01:12:19parce

01:12:20nous

01:12:21nous

01:12:21cassent

01:12:22dans

01:12:22la

01:12:22banque

01:12:23dans

01:12:23Maurice

01:12:23d'accord

01:12:29vu qu'il

01:12:30l'est

01:12:31Singapur

01:12:32et tout

01:12:32je peux

01:12:32mettre

01:12:33un

01:12:33communiqué

01:12:33et

01:12:33démont

01:12:34de

01:12:34la

01:12:34banque

01:12:35prendre

01:12:35des

01:12:36mesures

01:12:36proactives

01:12:37pour

01:12:37les

01:12:39systèmes

01:12:39et

01:12:42curieusement

01:12:42Maurice

01:12:43nous

01:12:43trouvons

01:12:44un

01:12:44communiqué

01:12:44de

01:12:45la

01:12:45banque

01:12:45de

01:12:45Maurice

01:12:46là

01:12:47donc

01:12:47mon

01:12:48pape

01:12:48est

01:12:48spécifiquement

01:12:49la

01:12:49banque

01:12:49de

01:12:49Maurice

01:12:50mais

01:12:50en

01:12:51tant

01:12:51client

01:12:52banque

01:12:52un

01:12:53certain

01:12:53garantie

01:12:54qui

01:12:54n'a

01:12:56effectivement

01:12:56un

01:12:56modèle

01:12:57qu'on

01:12:57anthropique

01:12:57mythos

01:12:59différents

01:12:59régulateurs

01:13:00bancaires

01:13:00et

01:13:01causes

01:13:01là

01:13:01nous

01:13:02n'a

01:13:02vraiment

01:13:03un

01:13:03statement

01:13:04clair

01:13:04là

01:13:05ça

01:13:05n'a

01:13:07deuxième

01:13:07au

01:13:07niveau

01:13:07tout

01:13:07un

01:13:08système

01:13:08critique

01:13:09pas

01:13:09uniquement

01:13:10la

01:13:10banque

01:13:10mais

01:13:10critique

01:13:11gouvernement

01:13:12est

01:13:13ce qui

01:13:14nous

01:13:14prêt

01:13:15pour

01:13:15affront

01:13:15ça

01:13:15le

01:13:16monde

01:13:16et

01:13:16cote

01:13:17nabane

01:13:17modèle

01:13:17de

01:13:18cybersécurité

01:13:18comme

01:13:19anthropique

01:13:19mythos

01:13:20claude

01:13:20et

01:13:21ça

01:13:21c'est

01:13:21ban

01:13:21modèle

01:13:22qui

01:13:23régulé

01:13:23c'est

01:13:23ban

01:13:24modèle

01:13:24et

01:13:24qui

01:13:24régulé

01:13:25pour

01:13:25cybersécurité

01:13:26c'est

01:13:26dire

01:13:26ban

01:13:27a

01:13:27fait

01:13:27ban

01:13:27check

01:13:27de

01:13:27vérification

01:13:28qui

01:13:28dit

01:13:29qu'on

01:13:29peut

01:13:29faire

01:13:29qu'on

01:13:30peut

01:13:30donner

01:13:30accès

01:13:31mais

01:13:32n'

01:13:33n'est

01:13:33pas

01:13:33un

01:13:33peu

01:13:34c'est

01:13:34qu'on

01:13:35monte

01:13:35un

01:13:36modèle

01:13:36de

01:13:38cybersécurité

01:13:38pour

01:13:39faire

01:13:39du

01:13:39piratage

01:13:41il n'y a

01:13:42aucun

01:13:43overview

01:13:43il n'y a

01:13:44aucune

01:13:47régulation

01:13:48en fait

01:13:48il n'y a

01:13:49sans

01:13:50régulation

01:13:50et

01:13:51il n'est

01:13:51pas

01:13:51nécessairement

01:13:52à l'intérieur

01:13:52de

01:13:52Maurice

01:13:52il n'y a

01:13:54target

01:13:54ban

01:13:55la ban

01:13:55Maurice

01:13:56donc

01:13:57ça

01:13:58c'est

01:13:58une

01:13:58question

01:13:59qui

01:13:59m'a

01:14:00pensé

01:14:00Maurice

01:14:01nous

01:14:01on

01:14:01se

01:14:02prend

01:14:02compte

01:14:03nous

01:14:03selon

01:14:04moi

01:14:04comment

01:14:05se

01:14:05prépare

01:14:06la

01:14:06formation

01:14:07première

01:14:08chose

01:14:08c'est

01:14:08la

01:14:08formation

01:14:09deuxième

01:14:10c'est

01:14:10renforcer

01:14:11le budget

01:14:12pour la

01:14:13cybersécurité

01:14:13que ce soit

01:14:15public

01:14:16ou privé

01:14:16donc

01:14:17peut-être

01:14:19tu as

01:14:19un avis

01:14:20Lola

01:14:20bon

01:14:21je peux

01:14:23dire

01:14:23mon système

01:14:23local

01:14:24que ce soit

01:14:27au niveau

01:14:27du gouvernement

01:14:28ou

01:14:29du

01:14:29secteur

01:14:29privé

01:14:32pour

01:14:33le

01:14:33moment

01:14:34je n'ai pas

01:14:34au courant

01:14:35je n'ai pas

01:14:35un légiste

01:14:36mais je n'ai pas

01:14:37un cas légal

01:14:38pour ça

01:14:38ok

01:14:40page 30

01:14:41du rapport

01:14:42du

01:14:42AI

01:14:43stratégie

01:14:43il mentionne

01:14:44ce qu'on appelle

01:14:45mon

01:14:45j'ai

01:14:45établi

01:14:46un

01:14:46national

01:14:46data

01:14:47strategy

01:14:48that

01:14:48sets

01:14:49the

01:14:49path

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01:14:50open

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01:14:51under

01:14:52the

01:14:53freedom

01:14:53of

01:14:53information

01:14:54act

01:14:54ok

01:14:56en 2014

01:14:57mon

01:14:57alban

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01:14:59organisé

01:15:00par

01:15:00mon

01:15:01ambassade

01:15:02américaine

01:15:03l'union

01:15:05africaine

01:15:05tout ça

01:15:05nous

01:15:06nous

01:15:07nous

01:15:07un

01:15:07freedom

01:15:08of

01:15:08information

01:15:08act

01:15:09il

01:15:09a

01:15:10plus

01:15:1012

01:15:10ans

01:15:11passé

01:15:11nous

01:15:12nous

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01:15:12un

01:15:13cadre

01:15:13de

01:15:13loi

01:15:13qui

01:15:14permet

01:15:14nous

01:15:14comme

01:15:15individu

01:15:15d'aller

01:15:16à demander

01:15:16dire

01:15:17nous

01:15:17tu vas

01:15:17qu'on

01:15:18t'a

01:15:18donner

01:15:18là

01:15:19d'après

01:15:20ça

01:15:20l'or

01:15:20là

01:15:20nous

01:15:21a

01:15:21le droit

01:15:21qu'à

01:15:21donner

01:15:21là

01:15:22ou bien

01:15:22donner

01:15:22là

01:15:23ça

01:15:23malheureusement

01:15:24nous

01:15:24sommes

01:15:24à

01:15:25Maurice

01:15:25et

01:15:25moi

01:15:25pensez

01:15:26si

01:15:26nous

01:15:26mettre

01:15:27AI

01:15:27comme

01:15:27ça

01:15:28il

01:15:28est

01:15:28très

01:15:29important

01:15:30qu'il

01:15:30nous

01:15:30n'a

01:15:30une

01:15:30saccade

01:15:31légale

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01:15:32a

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01:15:33un

01:15:34ou

01:15:35peut

01:15:35servir

01:15:35un

01:15:35donné

01:15:35qui

01:15:36ou

01:15:36faire

01:15:36un

01:15:36donné

01:15:37comment

01:15:38on

01:15:38peut

01:15:39processer

01:15:39ça

01:15:40ou

01:15:40comment

01:15:40marcher

01:15:41parce

01:15:42que

01:15:42sinon

01:15:42il

01:15:43a

01:15:43black

01:15:43box

01:15:43qu'il

01:15:44a

01:15:44la

01:15:44peut

01:15:44marcher

01:15:45nous

01:15:45n'a

01:15:45aucune

01:15:47information

01:15:47là

01:15:47d'autre

01:15:48côté

01:15:48AI

01:15:49quand

01:15:49on

01:15:49peut

01:15:49cause

01:15:50AI

01:15:50il

01:15:50est

01:15:51capable

01:15:51d'avoir

01:15:51une

01:15:51caméra

01:15:52partout

01:15:52monsieur

01:15:53Jean

01:15:53lui

01:15:53sorry

01:15:54monsieur

01:15:54Dibi

01:15:54si

01:15:55vous roulez

01:15:56ou

01:15:56sort

01:15:56ici

01:15:56ou

01:15:56en

01:15:56grand

01:15:57B

01:15:57ou

01:15:57tout

01:15:58une

01:15:59caméra

01:15:59le

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01:16:00correct

01:16:02un

01:16:02astère

01:16:03ban

01:16:04caméra

01:16:04la

01:16:04ou

01:16:04kak

01:16:04konek

01:16:05sa

01:16:05can

01:16:05c'est

01:16:05m

01:16:05AI

01:16:06koti

01:16:06kapav

01:16:07rikonet

01:16:07ou

01:16:08ban

01:16:08de

01:16:09person

01:16:10de

01:16:10kat

01:16:11kak

01:16:11banti

01:16:11boun

01:16:11apel

01:16:12sa

01:16:12en

01:16:12zato

01:16:13faç

01:16:13son

01:16:13un

01:16:13sème

01:16:13de

01:16:13mass

01:16:14veyens

01:16:16koto

01:16:16kak

01:16:17kote

01:16:18michel

01:16:18djumine

01:16:19alé

01:16:19in

01:16:20kétla

01:16:205

01:16:20e

01:16:20demi

01:16:21in

01:16:22arête

01:16:22kote

01:16:22super

01:16:22marcher

01:16:23après

01:16:23alé

01:16:24est

01:16:24ce

01:16:24qui

01:16:24dit

01:16:25korek

01:16:26non

01:16:26pas

01:16:26korek

01:16:27faç

01:16:27comme

01:16:27ça

01:16:27mais

01:16:28AI

01:16:28permet

01:16:28tout

01:16:29faç

01:16:29ban

01:16:30d'affaires

01:16:30comme

01:16:30ça

01:16:30est

01:16:31ce

01:16:31qui

01:16:31nous

01:16:31a

01:16:31la

01:16:33question

01:16:33qui

01:16:33dit

01:16:33bon

01:16:34de

01:16:34débat

01:16:34et

01:16:34qui

01:16:35ban

01:16:35god

01:16:35fou

01:16:35qui

01:16:36n'a

01:16:36en

01:16:36place

01:16:37pour

01:16:37empêche

01:16:38ban

01:16:38d'affaires

01:16:38comme

01:16:38ça

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01:16:40oui

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01:16:41rebondir

01:16:41à ce

01:16:41que

01:16:42monsieur

01:16:42moun

01:16:42samin

01:16:43dire

01:16:46souvent

01:16:46qu'on

01:16:46moun

01:16:46dire

01:16:46il

01:16:47dépend

01:16:47qui

01:16:47utilisation

01:16:48en

01:16:48par

01:16:48exemple

01:16:49ça

01:16:49ban

01:16:49modèles

01:16:49de

01:16:50AI

01:16:50cybersécurité

01:16:51la

01:16:51comment

01:16:51anthropique

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01:16:52on

01:16:52peut

01:16:53servir

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01:16:54faire

01:16:54ban

01:16:54recherche

01:16:55légale

01:16:56de

01:16:56sécurité

01:16:56je

01:16:57travaille

01:16:58aux

01:16:58différents

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01:16:59pour

01:17:00patch

01:17:00de

01:17:00sécurité

01:17:01et

01:17:02on

01:17:02qui

01:17:03a

01:17:03servit

01:17:04pour

01:17:04faire

01:17:04des

01:17:04affaires

01:17:05par

01:17:05correct

01:17:05aussi

01:17:05mais

01:17:06encore

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01:17:06fois

01:17:06régulé

01:17:07pour

01:17:07term

01:17:08service

01:17:08mais

01:17:09non

01:17:09n'est

01:17:09pas

01:17:09ça

01:17:10d'un

01:17:10monde

01:17:10à

01:17:10monde

01:17:10de

01:17:10propre

01:17:11système

01:17:11AI

01:17:11d'accord

01:17:12aujourd'hui

01:17:13nous

01:17:19qu'il y a

01:17:19dual

01:17:20use

01:17:20of

01:17:20it

01:17:21si

01:17:21nous

01:17:22avons

01:17:22un

01:17:22framework

01:17:23qui

01:17:23a

01:17:23une

01:17:24section

01:17:24là

01:17:24qui

01:17:25est

01:17:25high

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01:17:26systems

01:17:28et

01:17:28il y a

01:17:29effectivement

01:17:30il y a

01:17:30différents

01:17:30systèmes

01:17:31de

01:17:31classification

01:17:32que

01:17:32met en

01:17:32place

01:17:33dans

01:17:33le

01:17:33framework

01:17:36qui

01:17:37est

01:17:38un

01:17:38bon

01:17:39balance

01:17:41et

01:17:41si

01:17:41nous

01:17:42avons

01:17:42un

01:17:42système

01:17:44classifier

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01:17:45un

01:17:45système

01:17:45low

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01:17:47medium

01:17:47risk

01:17:48high

01:17:48risk

01:17:48etc

01:17:49donc

01:17:50un

01:17:50système

01:17:50comme

01:17:51mythos

01:17:51dans

01:17:52maurice

01:17:52probablement

01:17:53c'est

01:17:53pour

01:17:53classifier

01:17:54comme

01:17:54high

01:17:54risk

01:17:57peut-être

01:17:57comme

01:17:58high

01:17:58risk

01:17:59mais

01:18:00encore

01:18:00une

01:18:00fois

01:18:00il y a

01:18:01un

01:18:03governance

01:18:03qui fait

01:18:04au niveau

01:18:04d'entropie

01:18:05qui peut

01:18:05avoir accès

01:18:06à un

01:18:07modèle

01:18:07comme

01:18:08mythos

01:18:08là

01:18:08un

01:18:09affaire

01:18:09maurice

01:18:09il y a

01:18:10une

01:18:10grande

01:18:10ambition

01:18:11par

01:18:11exemple

01:18:11l'économie

01:18:12bleue

01:18:12l'économie

01:18:13et

01:18:14il y a

01:18:14qui

01:18:15connaît

01:18:15l'é

01:18:17capable

01:18:17de

01:18:18détecter

01:18:18par

01:18:19exemple

01:18:19une

01:18:19place

01:18:20ou

01:18:21capable

01:18:21de

01:18:22diriger

01:18:22une

01:18:23place

01:18:23qui

01:18:23n'est

01:18:23un

01:18:23bon

01:18:23poisson

01:18:24etc

01:18:24est-ce

01:18:25qu'il est

01:18:25possible

01:18:25ça ?

01:18:26oui

01:18:27parce que

01:18:27ça

01:18:28qu'on peut

01:18:28faire

01:18:28c'est

01:18:28ça

01:18:29si

01:18:29un

01:18:29d'économie

01:18:30est capable

01:18:30de

01:18:30faire

01:18:30ça

01:18:32bien

01:18:33sûr

01:18:33pas

01:18:33immédiatement

01:18:34ça

01:18:34qui

01:18:35est

01:18:35différent

01:18:35de

01:18:36d'économie

01:18:36avec

01:18:36un

01:18:36AI

01:18:36simple

01:18:37il y a

01:18:37une

01:18:38machine

01:18:38qui

01:18:38peut

01:18:38écrire

01:18:39la ligne

01:18:39de

01:18:39code

01:18:40pour

01:18:41programmer

01:18:41pour

01:18:42faire

01:18:42une

01:18:42affaire

01:18:42comme

01:18:42ça

01:18:43techniquement

01:18:44c'est

01:18:44possible

01:18:44mais

01:18:45peut-être

01:18:46peut-être

01:18:46faire

01:18:46pour

01:18:46le

01:18:46moment

01:18:47bien

01:18:47sûr

01:18:48qu'on peut

01:18:48créer

01:18:48une

01:18:49ligne

01:18:49de

01:18:49code

01:18:50il y a

01:18:50ça

01:18:50qui

01:18:50n'appel

01:18:51vulnérabilité

01:18:52donc

01:18:52monsieur

01:18:53on peut

01:18:54dire

01:18:54c'est bien

01:18:54sécurité

01:18:55longtemps

01:18:56on a fait

01:18:56un

01:18:56raid

01:18:56un

01:18:57code

01:18:57il y a

01:18:584

01:18:59un

01:18:59mois

01:18:59un

01:19:00an

01:19:00ou

01:19:00peut-être

01:19:013

01:19:01ans

01:19:01pour

01:19:01découvrir

01:19:01ça

01:19:03mais

01:19:04j'ai

01:19:04un

01:19:05jour

01:19:05technique

01:19:05récemment

01:19:06ça

01:19:07c'est

01:19:07qu'on a

01:19:07fait

01:19:08assez

01:19:08de

01:19:08prendre

01:19:08code

01:19:09je

01:19:09met

01:19:09ça

01:19:09dans

01:19:10un

01:19:10AI

01:19:10model

01:19:10et

01:19:11il

01:19:14explique

01:19:15comment

01:19:15pousser

01:19:16à

01:19:16vis

01:19:16la

01:19:16vulnérabilité

01:19:17pour

01:19:18l'exploitement

01:19:18du système

01:19:19ça va

01:19:19n'a

01:19:20des

01:19:20techniquement

01:19:20possibles

01:19:21maintenant

01:19:22à l'air

01:19:22contre l'économie

01:19:23il y a un nouveau souffle

01:19:24en termes

01:19:25d'un nouveau

01:19:25pilier économique

01:19:26en termes

01:19:28de

01:19:29potentiel

01:19:30économique

01:19:31peut-être

01:19:31si nous

01:19:31avons

01:19:31exprimé

01:19:32en

01:19:32millions

01:19:33d'euros

01:19:33ou en

01:19:33dollars

01:19:34qu'est-ce

01:19:35que

01:19:35AI

01:19:35représente

01:19:36pour

01:19:36nous

01:19:37mon

01:19:37pan

01:19:38économiste

01:19:38bien sûr

01:19:40il

01:19:42demande

01:19:42un

01:19:43investissement

01:19:44assez

01:19:44conséquent

01:19:45de

01:19:45l'autre

01:19:46de

01:19:46combien

01:19:47je n'ai pas

01:19:48le temps

01:19:48si

01:19:49on peut

01:19:49mettre

01:19:4925

01:19:49millions

01:19:50de

01:19:50rupee

01:19:50je n'ai pas

01:19:51le

01:19:51loin

01:19:51que

01:19:52ça

01:19:52ok

01:19:53si

01:19:53on

01:19:54dit

01:19:54où

01:19:54mettre

01:19:54un

01:19:54million

01:19:55ou

01:19:55moins

01:19:55il

01:19:56n'a pas

01:19:56le problème

01:19:56dans

01:19:56ma

01:19:57piste

01:19:57parce que

01:19:57quand

01:19:58un

01:19:58gouvernement

01:20:00il n'a peut-être

01:20:02pas une priorité

01:20:03peut-être

01:20:04une maladie

01:20:06ou peut-être

01:20:07une personne

01:20:08âgée

01:20:08qui

01:20:09ok

01:20:10là

01:20:10les personnes

01:20:11gèrent

01:20:11coutume

01:20:12de

01:20:12cas

01:20:12cela

01:20:13moi

01:20:14si

01:20:15je prends

01:20:15l'exemple

01:20:15en Amérique

01:20:17il n'a

01:20:18ce qu'on appelle

01:20:18frontière modèle

01:20:19pour développer

01:20:20une frontière modèle

01:20:21un modèle

01:20:23pour AI

01:20:25normalement

01:20:25je définis ça

01:20:27comme

01:20:27pour qualifier

01:20:28comme une frontière modèle

01:20:29vous avez

01:20:30100 millions

01:20:31de dollars

01:20:32c'est-à-dire

01:20:334 millions

01:20:344 millions

01:20:364.5 millions

01:20:37d'euros

01:20:38ça on ne peut

01:20:39causer

01:20:39pour

01:20:40un modèle

01:20:44donc

01:20:44ça

01:20:45faire

01:20:45réfléchir

01:20:45en fait

01:20:46en termes

01:20:46d'investissement

01:20:47quand même

01:20:48énorme

01:20:49et

01:20:50moi

01:20:50personnellement

01:20:51ça c'est

01:20:51mon avis

01:20:52personnel

01:20:52en tant

01:20:53qu'un

01:20:54petit

01:20:54pays

01:20:54il y a

01:20:55un

01:20:55niche

01:20:55qui

01:20:56nous

01:20:57nous

01:20:57l'expertise

01:20:58une cause

01:20:59des risques

01:21:00monsieur

01:21:00Mounsamine

01:21:00mentionne

01:21:01la cybersécurité

01:21:02à mon avis

01:21:03ce qui

01:21:03nous

01:21:04nous

01:21:08nous

01:21:09nous

01:21:10nous

01:21:12nous

01:21:13noire

01:21:13si

01:21:14monte

01:21:15en place

01:21:16un

01:21:16workforce

01:21:17qui

01:21:18est

01:21:18très

01:21:18good

01:21:18à

01:21:18cyber

01:21:19sécurité

01:21:19très

01:21:20good

01:21:20à

01:21:20développement

01:21:21informatique

01:21:22et

01:21:22de façon

01:21:22sécurisé

01:21:23nous

01:21:24nous

01:21:24renforcé

01:21:25toutes nos

01:21:25sécurités

01:21:26à l'intérieur

01:21:27toutes nos

01:21:28infrastructures

01:21:28digitales

01:21:29que soient

01:21:29publics

01:21:29privés

01:21:30et nous

01:21:31avons

01:21:31servi

01:21:31ça

01:21:31l'expérience

01:21:32qui

01:21:32nous

01:21:32est là

01:21:33pour

01:21:33revendre

01:21:34ça

01:21:34l'Afrique

01:21:34et

01:21:35là

01:21:35les

01:21:35cré

01:21:36ont

01:21:37faire

01:21:37direct

01:21:37investment

01:21:38ça

01:21:39c'est

01:21:39une

01:21:40façon

01:21:40d'entour

01:21:41Bon, moi on reprend ça, qui est M. V121, il va dire, si je vais dire, pas où la fenêtre,

01:21:47bon, pas tout le dis là, vous avez un problème, ok ? Tout le monde dit, il n'y a

01:21:52un problème,

01:21:52pas bon, ok ? On me dit non, bon, on va dire, il y a un problème, mais il y

01:21:57a un problème là.

01:21:58Si dans Maurice, il y a un petit mauricien qui allait résoudre un problème là, je peux

01:22:03développer une solution, ou être capable comme un pays, ou exporte cette solution là, vers les autres pays.

01:22:09Ok ? Pas qu'il y a un problème, comme je dis, il y a des affaires qui allait résoudre,

01:22:14mais si un ingénieur, un économiste, un expert comptable, est capable de travailler avec un problème,

01:22:22trouver une solution, je peux créer une certaine richesse intellectuelle, qui est capable de vendre,

01:22:27ou comme je dis, exporter vers peut-être l'Afrique, ou dans les pays.

01:22:33Est-ce qu'il y a un groupe régional africain en matière d'intelligence artificielle ?

01:22:39Non, il n'y a pas un personnel, mais il n'y a pas de volonté politique,

01:22:43il n'y a pas de capital, il n'y a pas de capital, il n'y a pas d

01:22:48'exécuter ce plan,

01:22:49ce qui n'est pas facile.

01:22:51Si vous avez tous ces trois concours, il n'y a pas d'une fois, il n'y a pas

01:22:58d'un cas,

01:22:59il n'y a pas d'une expertise, il n'y a pas d'une volonté.

01:23:04Il y a tout ça l'âme, il n'y a pas d'une volonté, il n'y a pas

01:23:07d'une volonté.

01:23:07Il n'y a pas d'une volonté, il n'y a pas d'une volonté, il n'y a

01:23:11pas d'une volonté,

01:23:11il n'y a pas d'une volonté, il n'y a pas d'une volonté politique.

01:23:12C'est à eux de décider comment faire ça.

01:23:15Moi, je pense que nous sommes optimistes. Nous prenons certaines directions. Nous faisons « make the most out of it

01:23:20». C'est une journée qui… Et ce n'est pas uniquement le gouvernement. Nous faisons aussi le « buy

01:23:25-in » du secteur privé aussi.

01:23:27C'est-à-dire que ça, si vous avez le papier, c'est-à-dire « public-private partnership ».

01:23:31Et si tout le monde ne travaille ensemble, c'est plus difficile pour nous sortir de cette situation économique que

01:23:38nous étions là. Il y a pas mal de challenges économiques.

01:23:41Juste une chose que je peux dire. Je pense, moi, peut-être au niveau du « fair » et «

01:23:46framework », une chose que je peux améliorer, c'est au niveau du système comme Mythos et ChargerPT Cyber ou

01:23:57les autres modèles qui peuvent venir, reconnaître ce « legitimate use ».

01:24:02Yes, it's a high-risk system, mais il y a un « legitimate use » qui est un « Mauritien

01:24:08» qui peut faire de ça. Et nous, en fait, il y a un groupe de « Mauritien » qui

01:24:12peut travailler là-bas. Et moi, pensez que nous faisons de l'avant là-bas.

01:24:16Voilà. Nous sommes arrivés à la fin de l'émission. Merci à Logan Eden Velva Endrois, informaticien, membre de Cyberstorm

01:24:23.MU, et également Subramanien Moussami, expert informatique et consultant pour la région africaine et océan interne.

01:24:29Et nous finissons de l'ingénieur, expert en intelligence artificielle qui est basé à Londres.

01:24:34Je vous rappelle que demain, c'est le 7 sur 7 avec mon collègue Jack Dish, Joe Paul, pour recevoir

01:24:42le leader de l'opposition, Joe Lejonga, pour passer en revue les mesures et les choses qu'il faisait faire

01:24:50pour la santé publique. Merci.

01:25:00Sous-titrage Société Radio-Canada

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