Get ready for an exciting showdown as we dive into **ChatGPT Image Generation 2.0** and see how it stacks up against the innovative **Nano Banana**! 🌟 This ultimate test will highlight the strengths and capabilities of both platforms, showcasing the future of AI-generated imaging and its applications. Can the image generation powers of ChatGPT truly compete with the unique functionalities of Nano Banana? Let’s find out together!
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#AI #ImageGeneration #NanoBanana #ChatGPT #Technology #Innovation #AIFuture #DigitalArt
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00:00heute nacht ist ein neues image modell von chat gbt beziehungsweise open ai rausgekommen und ich
00:08muss sagen es hat die welt komplett gesprengt bisher war ja nano banana in den letzten ich
00:16würde sagen so sechs bis zwölf monaten das top modell wenn es darum ging die perfekten
00:21bilder zu generieren eine große schwäche hatte allerdings nano banana noch egal ob es in der pro
00:28version oder in nano banana 2 war und zwar waren es texte vor allem wenn es sehr viele texte auf
00:35einem bild sein sollte und das hat jetzt das neue image zwei modell von chat gbt auf jeden fall auf
00:45eine neue spitze getrieben ihr wisst es wir sind immer brandaktuell und daher haben wir gesagt wir
00:50nehmen sofort ein video auf obwohl es erst gestern rausgekommen ist heute schon das video wir zeigen
00:55euch was das modell so krass macht ob ihr jetzt umsteigen solltet und warum wir trotzdem noch
01:03glauben dass nano banana das richtige modell für viele von euch ist los geht's vielen dank für die
01:12einleitung johannes wie versprochen heute geht es um gpt images 2.0 wir machen den absoluten stress test
01:19und gucken ob gpt images 2.0 wirklich genau das löst was nano banana nicht lösen konnte ich bin wirklich
01:25gespannt ich habe das tool auch noch gar nicht in die tiefe getestet wir machen das jetzt live hier
01:29im video mit euch zusammen mein ziel für heute ist dass ihr hier rausgeht mit einer ganz klaren
01:34empfehlung nutze ich jetzt gpt images oder weiterhin nano banana und wenn ja für welche use cases verwende
01:40ich was dann würde ich sagen verlieren wir gar keine weitere zeit sondern gehen direkt rein ins beispiel
01:45wir werden es so machen wir haben auf der linken seite gemini also nano banana offen und auf der rechten
01:51seite
01:51hier haben wir jetzt chat gpt offen mit dem neuen images modell und ich habe nano banana wirklich hoch und
01:59runter getestet ich habe so viel mit dem tool gearbeitet das heißt ich kenne ganz genau auch die schwächen und
02:04die limitationen von dem tool und wir werden jetzt wirklich die stressigsten use cases einen nach dem
02:09anderen durchtesten und und wir beginnen einfach mal mit was was noch relativ simpel ist und zwar eine
02:17einfärbung also wenn jetzt hier ein lace bra und da ist die komplexität in diesem beispiel dass die
02:23pigmentierung in dem produkt sehr sehr komplex ist und da kommt auch nano banana teilweise noch an die
02:29grenzen wenn man nicht einen sehr sehr aufwendigen prompt hat das heißt wir laden jetzt in beide tools
02:34einmal das bild hoch was ich hier vorbereitet habe von dem lace bra der hier schön im garten hängt und
02:41sagen dann färbe diesen lace bra grün so das ganze kopieren wir dann hier noch einmal rüber
02:51und schicken es bei beiden tools ab wir sehen uns gleich wenn die ergebnisse da sind so die erste
02:56sache die auffällt nano banana ist immer noch schneller als chat gpt beziehungsweise gpt images 2.0 da muss
03:03ich mich erst noch dran gewöhnen wie man das immer sagt aber man sieht die ergebnisse sind beide extrem passabel
03:11jetzt muss man kurz gucken hier in die details also da muss ich sagen ist gpt images auf jeden fall
03:16schon ein tick voraus weil die spitze einfach ein bisschen hochwertiger bisschen weniger blurry wirkt
03:22als bei nano banana als nächstes wollen uns einmal anschauen wie gut die beiden modelle mit mutbildern
03:28klarkommen also wenn jetzt hier mal zum beispiel ein produktbild von einem kunden von mir und daraus
03:33wollen jetzt mal einen so ein weibbild machen dass wir einfach so ein bisschen auch ein gefühl vermitteln
03:38und wichtig dabei ist natürlich auch immer dass das produkt richtig dargestellt wird und ihr seht
03:42hier die form ist relativ organisch der fahrverlauf ist auch extrem individuell und deswegen wird es
03:48schon eher ein komplexes verhang würde ich sagen wir schauen uns mal an erstelle ein mutbild das den
03:55pasta teller in einem sunny vibes environment darstellt also auf einem gedeckten tisch mit sonne im
04:03hintergrund so ein bisschen südländisches feeling und im garten soll das ganze sein zwar mal ob das out
04:10of the box kann wichtig hier immer bei nano banana den thinking modus anschalten weil sonst verwendet er
04:17nano banana 2 und nicht nano banana pro dann haben wir hier beide modelle wieder am laufen und schauen uns
04:23gleich dann die ergebnisse an beide ergebnisse sind da ich finde tatsächlich dass hier haben wir so ein
04:31bisschen wieder diesen weib was mir auffällt an der stelle ist dass wir hier diesen farbverlauf dass
04:37der nicht richtig dargestellt wird es sieht zwar sehr sehr gut aus dass ich finde die qualität auch
04:42wir das diesen organischen shape hier darstellt sehr sehr gut und auch vom weib ja man sieht so ein
04:48bisschen es ist schon so ein bisschen würde ich sagen also wirkt schon ein bisschen nach aber wir
04:53haben jetzt auch wirklich ein sehr sehr basic prompt da reingeben und ihr hat sich bei 60 sehr sehr
05:01einfach gemacht einfach ein paar nudeln reingepackt hat aber ich finde also das kommt auf jeden fall wenn
05:07man so out of the box anguckt sehr viel näher an das was der teller wirklich ist ran jetzt machen
05:12wir
05:12mal noch einen test und zwar gehen wir jetzt hier einmal rein und passen das ganze noch mal an achtet
05:20darauf
05:21dass der teller wirklich von der form und von den farbverläufen genauso dargestellt wird wie im
05:27eingangsbild das habe ich ja in vielen anderen videos auch schon gesagt und zwar weiß die ai immer nur
05:31das was er ihr gibt also kann ja nicht wissen was sie ihr nicht sagt und deswegen muss man die
05:37wirklich immer so behandeln wie so ein praktikant der sehr sehr schlau sehr sehr smart ist aber nicht
05:42straff bis man eben wortwörtlich sagt was er tun soll deswegen gehen wir das jetzt hier auch noch
05:47rein und senden das jetzt einfach noch mal ab und schauen ob die ergebnisse dann besser sind und
05:52dann haben wir auch so ein bisschen den vergleich so verhält sich gpt images genauso wie nano banana
05:57weil nano banana auf solche ergänzungen von hey das soll darauf sollst du achten et cetera reagiert
06:03nano banana sehr gut und jetzt schauen wir ob gpt images das auch macht jetzt muss ich sogar
06:08wirklich aufpassen dass ich nicht gehypt werde weil die ergebnisse sind wirklich der wahnsinn wenn ich mir
06:13jetzt hier den farbverlauf anschaue dann ist dieses ergebnis wie der teller hier auf dem tisch
06:17einfach wahnsinn es ist ja wirklich exakt gleich und auch sehr sehr gut hier integriert nano banana
06:25hat auch sehr sehr gut auf die anpassung reagiert also hat wirklich hier den teller gut integriert aber
06:31es hat wieder dieses bisschen dieses glänzen hier vorne es ist einfach vom shading aus meiner sicht sehr
06:37sehr viel hochwertiger also da muss ich sagen die der punkt wieder an tpt images ich meine die
06:42benchmarks sprechen ja auch für sich also gpt images ist überall besser als nano banana irgendwo muss es
06:48ja auch sichtbar sein aber ich bin trotzdem muss ich echt sagen überrascht wie gut das ergebnis jetzt
06:53hier gerade ist ein punkt wo gpt images ja auch sehr überzeugen soll ist das thema text und deswegen
06:59habe ich hier als nächstes beispiel ein wirklich hardcore beispiel rausgesucht mit hier verschiedenen
07:05gewürzsorten und hier sind ja auch beschreibungen drauf und die sind schon so ein bisschen unscharf
07:10und ich bin sehr gespannt ob das jetzt funktioniert weil da hat nano banana auch immer versagt um ehrlich
07:16zu sein wenn man out of the box versucht diese gewürze dann richtig darzustellen in einem setting
07:21und dass dann die schrift noch stimmt das hat ehrlich gesagt nie funktioniert aber wir testen es jetzt
07:27und zwar muss man was improvisieren erstelle ein werbefoto wo alle gewürze also alle gewürze die in
07:35diesem bild zu sehen sind auf einem tisch stehen der schön eingedeckt ist der tisch soll aus echtholz sein
07:42mit ein bisschen gewürz deko außen rum und sollen wirklich alle gewürze die in diesem bild sind zu
07:48sehen sein achtet darauf dass die beschriftung der gewürzgläser klar und deutlich zu sehen ist das
07:55sitzt hier so improvisiert ist kein professioneller prompt aber ich glaube es sollte für demonstrations
08:00zwecke reichen so beide ergebnisse sind da und ich muss mich hier wirklich zurückhalten meine agentur
08:09ist wirklich lieber ich muss aufpassen dass ich nicht zu weit bin aber erst nicht erwartet also
08:13ihr habt das eingangsbild gesehen die schriftqualität war da schon richtig schlecht aber gpt images hat
08:20wirklich geschafft die qualität sehr sehr hoch zu halten also man kann es wirklich lesen würzig frisches
08:28meersalz und das war das größte problem von nano banana ihr seht das wenn ich hier an so man kann
08:34da gar nichts lesen vielleicht hier vorne auch nichts einfach nicht lesbar ehrlich gesagt und hier
08:42kann man es lesen exotisch aber mild würzig frisches meersalz das meine empfehlung schon ganz klar wenn ihr
08:47kleine texte auf euren produkten habt dann müsst ihr gpt images verwenden weil es jetzt einfach
08:52direkt funktioniert was an der stelle noch mal sagen muss ist dass die anordnung hier ehrlich
08:57gesagt ein bisschen unauthentisch ist also ich finde es nicht so kann ich jetzt nicht in der werbung
09:04wirklich verwenden würde ich sagen aber das war ja bisher eigentlich immer das kleinste problem
09:07irgendwie ein authentisches bild hinzubekommen vielleicht muss ich dann am prompt noch ein bisschen
09:11rumarbeiten bisschen ausprobieren was sieht für mich gut aus welcher prompt funktioniert und dann sollte
09:16das eigentlich auch funktionieren ein großer use case für die image modeller sind ja auch immer ads
09:21und was bei nano banana tatsächlich nie so gut funktioniert hat ist einfach eine ad zu nehmen die
09:26sehr sehr gut funktioniert mit texten drauf etc und dann einfach ein bild in den hintergrund zu packen
09:32was neu ist es wäre ein super use case da mal zu iterieren und auch das wollen jetzt einmal testen
09:38ob
09:38gpt images das hinbekommt wenn ich jetzt hier einmal den fein da wieder auf mache ich zeige euch noch kurz
09:43die beiden
09:44bilder sekund ich suche es kurz raus so hier das ist die ad also die funktioniert bei oceans apart wie
09:49gesagt sehr sehr gut und wir
09:51probieren jetzt einfach mal aus dieses bild in die ad zu packen und schauen mal was die modelle draus machen
09:57das heißt wir müssen jetzt
09:58noch irgendwie mitteilen wie wir das machen wollen das machen wir natürlich wieder mit whisper flow das erste bild was
10:04du bekommst
10:04ist eine best performer ad von oceans apart im zweiten bild siehst du einen lace bra von der brand snox
10:11was wir machen möchten ist die best performer ad von oceans apart genauso darstellen wie zuvor nur dass jetzt im
10:22hintergrund das bild vom lace bra von snox ist
10:25natürlich wird snox wieder falsch geschrieben
10:29das
10:30muss für flow irgendwie nie hin auch wenn ich es hinterlegt habe ehrlich gesagt so oceans ist auch falsch geschrieben
10:37brosch ist apart so es ist tatsächlich sehr wichtig könnt ihr euch merken dass die schreibweise von den brands richtig
10:45ist weil er sonst den kontext nicht
10:46kennt und dann auch das brand feeling oder sowas zumindest bei nano banana mit dem ich das kam jetzt gestern
10:53aus aber ich die modelle funktionieren ja von der
10:56architektur her sehr ähnlich und deshalb ist es sehr sehr wichtig dass man da wortwörtlich richtig schreibt so jetzt kopieren
11:04wir den
11:04kommt hier noch einmal rüber und dann hier wieder thinking modus überprüfen schicken das ab und sehen uns gleich tatsächlich
11:13war
11:13tp-images jetzt hier gerade schneller also in den docs steht ja drin dass es irgendwie 40 sekunden sind und
11:19bei
11:19nano banana 20 aber manchmal ist es wirklich so dass tpt an der stelle schneller ist als nano banana
11:25ich mir gerade nur ein paar mal schon aufgefallen mal so mal so ehrlich gesagt was wir sehen in den
11:30ergebnissen ist dass beide modelle
11:32sehr verwirrt sind und vielleicht lag es auch an meinem prompt da müsste man noch ein bisschen ausprobieren ich versuche
11:37es jetzt mal noch zu
11:38korrigieren die idee ist dass wirklich das hintergrundbild der ad ersetzt wird durch das zweite bild was du bekommen hast
11:46so dass nur das
11:48zweite bild zu sehen ist mit der ci von der ad also quasi die schrift die banner und das logo
11:56der ad soll zu sehen sein aber nicht das
12:00hintergrundbild schauen wir mal ob es jetzt verstehen also leute dass es wirklich schon champions league das hat wirklich bei
12:04nano banana auch mit stunden
12:06die ich da reingesteckt habe mit prompt engineering et cetera hat es nicht funktioniert also wenn tp-images das jetzt
12:11hinbekommt dann ist es wirklich
12:13einfach der absolute wahnsinn so beide modelle sind fertig und im ersten mann werde hier sagen ja und was redest
12:19du eigentlich
12:19weil ihr seht beide modelle hat eigentlich ganz gut hinbekommen aber wenn man jetzt im detail hinschaut die brands sind
12:26ja auch mal sehr
12:28anspruchsvoll mit ihrer ci dann schaut euch mal den vergleich zwischen der schrift hier links und rechts an und wie
12:34es im ursprungsbild ist und
12:37dann seht ihr dass auch hier tpt-images um einiges hochwertig ist also wenn man hier ran geht es ist
12:42wirklich exakt gleich und das hat nano banana nie
12:46hinbekommen man sieht das hier ein bisschen im verhältnis ist ein bisschen größer und an der stelle to be fair
12:52das ist ein super ergebnis von nano banana aber ich kann euch sagen dass ich
12:57da sehr sehr viel mit gekämpft habe da richtige ergebnisse rauszubekommen und das jetzt einfach mal so aus dem stehgreif
13:03von
13:03gpt-images zu bekommen finde ich so schon sehr stark muss ich an der stelle sagen ich finde das ergebnis
13:08von nano banana da auch sehr gut
13:10aber wenn man im detail hinschaut ist es halt dann doch den tick besser bei gpt-images ein weiterer case
13:16der
13:16für sehr sehr viele fashion brands eine große herausforderung darstellt ist wie man quasi zu den ersten bildern kommt und
13:23der use case
13:23den man dann immer gemacht hat ist ja dann ein foto schießen quasi mit dem iphone oder einer kamera vom
13:28sample was man
13:29bekommt und das habe ich jetzt hier auch schon mal vorbereitet ist einfach meiner t shirts auf dem bett
13:34fotografiert und das soll dann quasi jetzt ein produktbild ergeben und zum beispiel wollte ich jetzt mal einen freisteller
13:41erstellen und sagt dann einfach erstelle einen hochwertigen freisteller der dieses t shirt im online shop darstellt so an der
13:51stelle war
13:51nano banana tatsächlich wieder ein tick schneller die sind jetzt gerade erst fertig geworden und sehr überraschend ich finde den
13:59freisteller
13:59tatsächlich gar nicht so gut da ist nano banana out of the box ein bisschen besser auch wenn er hier
14:09den text geschluckt hat also hier steht
14:11eigentlich not from paris madame drauf also drunter noch und das sieht hier gar nicht gut aus also hier ist
14:19der text tatsächlich
14:21sehr sehr schlecht ich werde es versuchen noch mal kurz zu retten gucken wir mal achte darauf dass der text
14:29auf dem t shirt wirklich dem aus dem beispiel bild entspricht
14:35und sorge dafür dass der freisteller keine falten schlägt sondern das soll wirklich hochwertig dargestellt sein so in der praxis
14:44konnte man auch mit nano banana schon
14:46freisteller erstellen aber es war immer super aufwendig also wirklich der punkt war dann zwei dina 4 seiten lang bis
14:51man das hinbekommen hat
14:53und
14:55jetzt schauen wir mal ob wir das auch so schon besser hinbekommen so da seht ihr da war nano banana
15:01wieder schneller an der stelle
15:03also ich glaube so unterm strich kommt man schon hin dass nano banana ein bisschen schneller ist als gpt images
15:07und jetzt mit der prompt ergänzung ich weiß nicht warum ich
15:10jetzt gerade rein maler ist egal mit der prompt ergänzung funktioniert es also dann seht ihr der text hier passt
15:16die auflösung ist so ein bisschen
15:18mehr muss sagen aber ich glaube es liegt auch so ein bisschen daran dass nano banana standard mäßig in 1024
15:23p generiert und jetzt warten wir mal noch ganz kurz
15:27perfekt kommt schon rein und ja auch hier muss dann freisteller ist wirklich nicht nicht der use case für für
15:35gpt images also so geil es bei den anderen
15:38use cases gerade war hier kann ich es wirklich nicht empfehlen also ihr seht der der text ist falsch es
15:45ist tatsächlich schon freigestellt was cool ist also ihr seht das ist so
15:49wirklich schon ein png wahrscheinlich was man dann runterladen kann aber ja rein vom bild ist auch überhaupt nicht brauchbar
15:59und finde ich mal gut da einmal real talk zu machen an der stelle ist nano banana wirklich noch besser
16:04was mich aber jetzt noch interessiert ist wenn
16:06wir jetzt hier zum beispiel noch ein online shop bild erstellen würden was dann dabei rauskommt erstelle ein hochwertiges online
16:14shop bild auf dem ein model dieses t shirt trägt das model soll frontal zur kamera stehen die arme sollen
16:21runterhängen und das model soll direkt in die kamera blicken so das sind so ein standard online shop bild und
16:27jetzt gucken wir mal ob es wirklich am freisteller
16:28hängt oder ob es wirklich einfach dieses ich kann dieses produktbild nicht erkennen problem ist so nano banana ist schon
16:35fertig und wir gucken uns das ergebnis an den text kann man gar nicht lesen ich denke aber dass es
16:41wieder an der auflösung liegt die wir hier standardmäßig haben und hier bei gpt funktioniert es sehr gut also ich
16:49glaube es ist nur ein
16:50freisteller problem ich glaube dass man wenn man wirklich online shop bilder erstellen will witzigerweise hat das model
16:56eine gewisse ähnlichkeit ich weiß nicht genau ob die da nicht doch daten austauschen im hintergrund aber auch hier das
17:03ergebnis von gpt images besser als von nano banana weil die schrift klarer ist weil
17:09das einfach ein bisschen hochwertiger aussieht ich finde man hat so ein bisschen einen glanz drin aber auch dass das
17:17kriegt man mit prompt und
17:18engineering 100 prozent raus dass man wenn man den prompt ein bisschen hochwertiger gestaltet dass das dann noch bessere ergebnisse
17:27sind also auch hier ich glaube das wäre schon
17:28verwendbar aber man kann ja hier wirklich man kann ja gar nichts lesen und hier kann man es sehr sehr
17:34gut entziffern noch eine limitierung von nano banana die eigentlich sehr sehr
17:39häufig ein großes thema war ist die einschätzung von größen von objekten also ich habe jetzt hier mal zum beispiel
17:45diese halskette genommen und da ist es wirklich immer ein problem
17:48gewesen dass es mal zu groß zu klein am hals aussieht etc und da musste man dann wirklich sehr sehr
17:54aufwendig reingehen und sagen hey die hat
17:56irgendwie 50 mm hoch 20 mm breit und so und so groß ist das ganze ich glaube jetzt nicht die
18:04richtigen maße an der stelle aber ihr wisst was ich meine und
18:07selbst dann hat es nicht immer funktioniert und es würde mich jetzt auch noch mal sehr interessieren ob gpt images
18:13an der stelle das besser einschätzen kann und ob das dann auch
18:17ein einfacherer use case ist erstelle ein bild auf dem ein model diese halskette trägt achte darauf dass die kette
18:30proportional zum model die richtige größe hat so die ergebnisse sind da und ich glaube dass es ein ding was
18:36noch nicht
18:37out of the box gelöst ist also wir sehen jetzt hier es sieht ganz gut aus und auch wenn man
18:42sich das hier anschaut von nano banana sieht
18:45solide aus ich kann euch aber sagen dass das sehr random ist mit nano banana weil ich mich da schon
18:50wirklich gut auskennt sehr sehr
18:51viele stunden in dieses tool gesteckt habe das random also manchmal ist es gut manchmal ist es weniger gut und
18:57ich glaube das gleiche
18:58punkt umso besser eigentlich dass gpt uns gerade zwei antworten generiert hat hier ist es okay würde ich sagen und
19:08hier ist es wirklich komplett
19:10daneben das hat man immer und das ist ja an der stelle auch noch nicht gelöst ich glaube dass man
19:15das immer noch mit sehr aufwendigen prompt engineering hinbekommt so wie wir es auch zum beispiel auf der
19:19klapital plattform geschafft haben dass man da die ergebnisse um einiges verbessert indem man einfach den prompt sehr aufwendig gestaltet
19:26aber out of the box funktioniert das noch nicht
19:29der letzte use case den wir uns noch anschauen ist wieder absolute champions league und zwar haben wir jetzt hier
19:35eine skizze wir haben eine skizze von einem produkt von
19:38oceans apart was noch nicht gelauncht ist beziehungsweise hatte ich gesagt weiß ich ob es mittlerweile gelauncht wurde aber diese
19:43skizze zeigt quasi wie das produkt aussehen wird und das wäre ja der traum eines jeden unternehmers
19:49einfach aus dieser skizze ein geiles produktbild zu machen und jetzt schauen wir mal mit nano banan hat es eigentlich
19:55nie 100 prozent funktioniert einfach weil das logo dann nicht gepasst hat oder
19:59einfach der kontext gefehlt hat um das produkt richtig darzustellen und deswegen schauen wir jetzt mal machen wir einfach mal
20:07und sagen erstelle ein produktbild für den online shop dass dieses produkt
20:14fotorealistisch darstellt und das produkt soll von einem model getragen werden so die ergebnisse sind da und tatsächlich sehen wir
20:22hier dass die limitation immer noch da ist witzigerweise
20:25das produkt aus genau diesen drei winkeln wie in der skizze auch dargestellt aber wir sehen hier das produkt an
20:33sich ist super zwei auch schon vorher so wussten wir von nano banana dass das geht aber
20:37aber die schrift ist hier sehr sehr verpixelt und das gleiche haben jetzt aber auch hier bei gpt images an
20:46der stelle einmal der teaser ich weiß noch nicht genau ob man das mit prompt engineering bei gpt images dann
20:51hinbekommt
20:51ob man diese probleme die ich jetzt gerade gezeigt hat dann dadurch lösen kann und das werden jetzt die nächsten
20:56wochen der research zeigen ob man damit dann schon an ergebnisse kommen kann oder nicht wir werden das
21:01testen werden dann auf jeden fall auch ein video dazu machen ob man dann wirklich schon alle ecommerce bilder damit
21:07generieren kann so jetzt haben wir gesehen die ergebnisse sind wirklich der wahnsinn und auch vor allem wenn es um
21:13text geht auf produkten bin ich der
21:14überzeugung dass gpt images um einiges besser ist als nano banana was ich an der stelle aber noch mal sagen
21:21möchte ist dass die api kosten für gpt images um einiges höher sind um genau zu sein
21:28ein euro pro bild zum vergleich nano banana pro kostet pro bild nur 24 cent und nano banana 2 sogar
21:36nur 12 cent meine ganz klare empfehlung wäre an der stelle dass wenn ihr ein
21:40abo habt dann kann es euch scheißegal sein die ergebnisse bei gpt images sind einfach um einiges besser da würde
21:46ich einfach direkt switchen braucht ihr gar nicht drüber nachdenken könnt ihr einfach machen wenn ihr jetzt aber ein tool
21:50habt wie wir zum beispiel auf der klapital plattform wir haben gerade darüber gesprochen wechseln wir jetzt direkt oder nicht
21:56meine ehrliche empfehlung an der stelle wäre
21:58überlegt es euch sehr gut wenn ihr mit nano banana die ergebnisse so hinbekommt das heißt wenn ihr einen coolen
22:04prompt geschrieben habt wenn ihr mit den
22:05ergebnissen hinkommt dann bleibt bei nano banana wo man dann drüber nachdenken kann ist dann tatsächlich wenn ihr so ein
22:11produkt habt wo der text sehr sehr klein drauf ist
22:14wir haben es gesehen bei den gewürzgläsern wenn es sehr wichtig ist dass der richtig drauf steht dann kann man
22:19drüber nachdenken für diesen einen use case gpt images
22:22anzuschließen weil ansonsten bekommt ihr dann für die gleiche qualität oder vielleicht minimal bessere qualität was im online shop oder
22:28bei ads dann eh keinen juckt
22:30einfach den vierfachen preis und das würde ich dann tatsächlich einfach keinen empfehlen heißt zusammengefasst wenn ihr ein abo habt
22:37scheiß drauf alles switchen richtung
22:39gpt images wenn ihr über die api arbeitet dann müsst ihr wirklich drüber nachdenken was für ein use case habt
22:44ihr und was kostet es euch am ende
22:46wow was ein video ich muss sagen ich hing nur heute morgen auch beim frühstück erst mal eine stunde auf
22:52twitter und habe mir sämtliche
22:53beispiele angeschaut und ich kann euch sagen wir sind uns noch nicht ganz sicher was wir mit der klapital plattform
22:59machen wir haben dort jetzt über
23:0070.000 bilder generiert und ihr wisst es 25 cent kostet ein bild also wir haben da schon über 10
23:08.000 euro für bilder generierung
23:09ausgegeben und die ergebnisse sind ja schon echt krass würden wir jetzt komplett umsteigen auf das image 2 modell dann
23:18hätten wir alle ein großes problem weil wir
23:20müssten die preise für die klapital plattform auf einmal vervierfachen obwohl das ergebnis nur fünf prozent besser ist so ein
23:27bisschen muss ich sagen könnte
23:29man es vergleichen als würde man an der tankstelle auf einmal super ultra plus tanken ja man weiß der motor
23:36dem tut es besser gut er fährt vielleicht zwei
23:39prozent schneller aber wir merken es doch alle nicht und so ein bisschen fühlt sich das neue image modell teilweise
23:45an für ein
23:46großteil der tasse aber es gibt auch viele use case wo ich sage zum beispiel wenn man produktfotos macht irgendwie
23:51die
23:51ingredients von supplements das kann nano banana nicht da müsst ihr das trockenmodell nehmen also wirklich eine ganz ganz spannende
23:59entwicklung und wenn ihr jetzt sagt ich will egal mit welchem modell ich will einfach nur die geilsten ergebnisse haben
24:06um ads zu
24:07generieren um bilder finden online shop und so weiter dann kommt jetzt auf die plattform punkt klapital dort haben
24:14nämlich unser team ist inzwischen vier leute dran tobi luca leon und ich wir haben die klapital plattform gebaut um
24:21dort bilder zu
24:22generieren probiert es selbst aus wir sagen für e-commerce die besten ergebnisse über 70.000 bilder generiert sprechen glaube
24:30ich für sich
24:31wir sehen uns im nächsten video
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